Nvidia recupera il titolo di azienda di maggior valore grazie allo slancio dell’intelligenza artificiale
Nvidia è diventata brevemente l’azienda di maggior valore al mondo mercoledì dopo che le sue azioni sono balzate di oltre il 4% fino a un nuovo massimo di 154,10 dollari, spingendo il suo valore di mercato a 3,76 trilioni di dollari. Secondo Reuters, il chipmaker ha superato Microsoft, che si è attestata a 3,65 trilioni di dollari dopo un guadagno minore. Il rialzo segue una nota di Loop Capital, che ha alzato il suo obiettivo di prezzo per Nvidia a 250 dollari da 175 dollari. L’azienda ha mantenuto il rating “buy” (acquistare) e ha affermato che la domanda di IA generativa potrebbe crescere più rapidamente del previsto. “Stiamo entrando nella prossima ‘Onda d’Oro’ dell’adozione dell’IA generativa e Nvidia si trova nella fase iniziale di un’altra tappa fondamentale di una domanda più forte del previsto”, ha dichiarato Ananda Baruah, analista di Loop Capital. Il rinnovato interesse per l’IA ha spinto gli investitori a tornare sui titoli tecnologici, in particolare sulle aziende che si occupano di chip e infrastrutture di dati. Nvidia, che progetta GPU ad alte prestazioni utilizzate nei modelli di IA, è stata una figura chiave in questa tendenza. Nonostante la forte performance del titolo, la sua valutazione non sembra essere eccessivamente esagerata. Nvidia viene scambiata a circa 30 volte gli utili previsti per il prossimo anno, al di sotto della sua media quinquennale di 40 volte. Ciò indica che gli analisti hanno alzato le loro previsioni perché l’azienda continua a realizzare profitti maggiori. Nell’ultimo anno Nvidia, Microsoft e Apple si sono avvicendate al primo posto per valore di mercato. Di recente Microsoft era passata in vantaggio, ma questa settimana Nvidia ha riguadagnato la testa della classifica. Le azioni di Apple sono aumentate dello 0,4% mercoledì, portando la sua valutazione a circa 3.000 miliardi di dollari. Il valore delle azioni di Nvidia è salito di oltre il 60% da quando ha toccato il minimo all’inizio di aprile. Quel calo si è verificato durante un sell-off più ampio innescato dagli annunci di Donald Trump sui dazi doganali. Da allora i mercati si sono stabilizzati, sperando in accordi commerciali che possano ridurre la pressione sull’azienda. Anche il settore tecnologico in generale si sta muovendo verso valutazioni più elevate. L’indice tecnologico S&P 500 è salito dello 0,9% mercoledì, raggiungendo un nuovo record. Finora ha guadagnato quasi il 6% nel 2025. La spinta di Tesla verso l’intelligenza artificiale va oltre le auto a guida autonoma Tesla è nota soprattutto per i veicoli elettrici, ma l’azienda sta anche lavorando per sviluppare le sue capacità di intelligenza artificiale e il suo progetto di robotaxi, oltre a un lavoro meno conosciuto nel campo della robotica. Mentre molti si concentrano sulla spinta di Tesla a lanciare un servizio di ride-hailing a guida autonoma, l’amministratore delegato Elon Musk ha parlato anche di un futuro di AI più ampio. Come ha sottolineato The Motley Fool, un esempio è Optimus, un robot umanoide che l’azienda sta sviluppando per le fabbriche e, potenzialmente, per l’uso domestico. Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha recentemente sottolineato il potenziale di questo mercato, definendo la robotica umanoide un “settore da miliardi di dollari” Ha citato il progetto Optimus di Tesla come uno degli sforzi che hanno attirato la sua attenzione. Tesla vede due utilizzi principali per Optimus. In primo luogo, il robot potrebbe essere addestrato con l’apprendimento automatico per aiutare le linee di produzione dell’azienda. Con il tempo, potrebbe occuparsi di un maggior numero di compiti e operare senza pause, aumentando la produzione della fabbrica. In secondo luogo, Tesla potrebbe vendere Optimus ad altri settori in cui il lavoro è fisicamente impegnativo. Il robot potrebbe essere adattato a contesti più ordinari al di fuori delle fabbriche. Musk ha dichiarato che Optimus potrebbe diventare più prezioso del settore automobilistico dell’azienda. Anche altre aziende stanno lavorando in questo settore. Figure AI, una startup sostenuta da Nvidia, sta sviluppando robot umanoidi simili da utilizzare nelle fabbriche. Un video dimostrativo mostra come le sue macchine potrebbero lavorare al fianco delle persone per aumentare la produzione e ridurre i compiti ripetitivi. Cosa succederà alle azioni di Tesla? Il prezzo delle azioni di Tesla è balzato di quasi il 30%, grazie anche al lancio dei robotaxi. L’azienda ha iniziato a testare il servizio in Texas questa settimana, il che ha contribuito ad alimentare l’ottimismo degli investitori. Ma alcuni analisti sostengono che il titolo potrebbe aver già raggiunto il massimo a causa dell’entusiasmo a breve termine dell’annuncio di Optimus. Tesla tende a muoversi in base ai titoli dei giornali e lo stesso schema potrebbe essere applicato ai suoi progetti di robot e robotaxi. Anche se Optimus potrebbe diventare una parte importante del futuro di Tesla, è ancora presto. Restano da chiarire i tempi di scalabilità del robot, il suo confronto con le altre opzioni e la capacità dell’azienda di trasformare il progetto in un vero e proprio business. Gli investitori che osservano i piani di Tesla in materia di intelligenza artificiale potrebbero voler vedere ulteriori progressi prima di fare nuove scommesse. (Foto di Mariia Shalabaieva) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Protezione AI dai deepfakes o minaccia alla libertà di internet?
I critici temono che la revisione della legge NO FAKES si sia trasformata da una protezione mirata dei deepfakes generati dall’IA in un ampio potere di censura. Quello che era iniziato come un tentativo apparentemente ragionevole di affrontare i deepfakes generati dall’IA si è trasformato in qualcosa di molto più preoccupante, secondo i sostenitori dei diritti digitali. Il tanto discusso Nurture Originals, Foster Art, and Keep Entertainment Safe (NO FAKES) Act – originariamente volto a prevenire le repliche digitali non autorizzate di persone – ora minaccia di alterare radicalmente il funzionamento di Internet. L’espansione della legge ha fatto suonare un campanello d’allarme in tutta la comunità tecnologica. È andata ben oltre la semplice protezione delle celebrità dai video falsi, creando potenzialmente un quadro di censura a tutto campo. Dalle salvaguardie ragionevoli all’approccio a colpi di mazza L’idea iniziale non era del tutto sbagliata: creare una protezione contro i sistemi di intelligenza artificiale che generano video falsi di persone reali senza autorizzazione. Abbiamo visto tutti quegli inquietanti deepfake che circolano online. Ma invece di elaborare misure mirate e ristrette, i legislatori hanno optato per quello che la Electronic Frontier Foundation definisce un “sistema di licenze d’immagine federalizzato” che va ben oltre le ragionevoli tutele. “Il disegno di legge aggiornato raddoppia l’approccio sbagliato iniziale”, osserva la EFF, “imponendo un’intera nuova infrastruttura di censura per questo sistema, che comprende non solo le immagini ma anche i prodotti e i servizi utilizzati per crearle” Particolarmente preoccupante è l’obbligo imposto dalla legge NO FAKES a quasi tutte le piattaforme internet di implementare sistemi che non solo rimuovano i contenuti dopo aver ricevuto le notifiche di rimozione, ma che impediscano anche che contenuti simili vengano caricati di nuovo. In sostanza, si tratta di costringere le piattaforme a implementare filtri per i contenuti che si sono dimostrati notoriamente inaffidabili in altri contesti. Innovazione agghiacciante L’aspetto forse più preoccupante per il settore dell’intelligenza artificiale è il modo in cui il NO FAKES Act prende di mira gli strumenti stessi. Il disegno di legge rivisto non si limita a perseguire i contenuti dannosi, ma potenzialmente potrebbe bloccare intere piattaforme di sviluppo e strumenti software che potrebbero essere utilizzati per creare immagini non autorizzate. Questo approccio ricorda il tentativo di vietare i word processor perché qualcuno potrebbe usarli per scrivere contenuti diffamatori. Il disegno di legge prevede alcune limitazioni (ad esempio, gli strumenti devono essere “principalmente progettati” per creare repliche non autorizzate o avere altri usi commerciali limitati), ma queste distinzioni sono notoriamente soggette a interpretazione. Le piccole startup britanniche che si avventurano nella generazione di immagini AI potrebbero trovarsi coinvolte in costose battaglie legali basate su accuse inconsistenti molto prima di avere la possibilità di affermarsi. Nel frattempo, i giganti della tecnologia con eserciti di avvocati possono affrontare meglio queste tempeste, potenzialmente rafforzando il loro dominio. Chiunque abbia avuto a che fare con il sistema ContentID di YouTube o con strumenti simili di filtraggio del copyright sa quanto possano essere frustranti e imprecisi. Questi sistemi segnalano abitualmente i contenuti legittimi, come i musicisti che eseguono le proprie canzoni o i creatori che utilizzano materiale in base a disposizioni di fair dealing. Il NO FAKES Act imporrebbe di fatto sistemi di filtraggio simili in tutta Internet. Pur prevedendo delle eccezioni per la parodia, la satira e i commenti, l’applicazione di queste distinzioni a livello algoritmico si è rivelata praticamente impossibile. “Questi sistemi spesso segnalano cose simili ma non uguali”, spiega l’EFF, “come due persone diverse che suonano lo stesso brano musicale di dominio pubblico” Per le piattaforme più piccole che non dispongono delle risorse di Google, l’implementazione di tali filtri potrebbe rivelarsi proibitiva. Il risultato probabile? Molte piattaforme si limiterebbero a censurare in modo eccessivo per evitare rischi legali. In effetti, ci si potrebbe aspettare che le principali aziende tecnologiche si oppongano a una regolamentazione così ampia. Tuttavia, molte di esse sono rimaste vistosamente silenziose. Alcuni osservatori del settore suggeriscono che non si tratta di una coincidenza: i giganti affermati possono assorbire più facilmente i costi di conformità che schiaccerebbero i concorrenti più piccoli. “Probabilmente non è una coincidenza che alcuni di questi giganti siano d’accordo con questa nuova versione di NO FAKES”, osserva la EFF. Questo schema si ripete in tutta la storia delle normative tecnologiche: ciò che sembra essere una normativa che regolamenta le Big Tech spesso finisce per consolidare la loro posizione sul mercato creando barriere troppo costose da superare per i nuovi arrivati. La legge NO FAKES minaccia il discorso anonimo Nascosta nella legge c’è un’altra disposizione preoccupante che potrebbe esporre gli utenti anonimi di Internet sulla base di semplici accuse. Il disegno di legge consentirebbe a chiunque di ottenere un mandato di comparizione da parte del cancelliere di un tribunale – senza controllo giudiziario o prove – costringendo i servizi a rivelare le informazioni di identificazione degli utenti accusati di aver creato repliche non autorizzate. La storia dimostra che tali meccanismi sono pronti per essere abusati. I critici con argomenti validi possono essere smascherati e potenzialmente molestati quando i loro commenti includono screenshot o citazioni delle stesse persone che cercano di metterli a tacere. Questa vulnerabilità potrebbe avere un effetto profondo sulle critiche legittime e sul whistleblowing. Immagina di denunciare una cattiva condotta aziendale per poi veder rivelata la tua identità attraverso un processo di citazione in giudizio. Questa spinta verso un’ulteriore regolamentazione sembra strana se si considera che il Congresso ha recentemente approvato il Take It Down Act, che già prende di mira le immagini con contenuti intimi o sessuali. Questa stessa legge ha sollevato problemi di privacy, in particolare per quanto riguarda il monitoraggio delle comunicazioni criptate. Piuttosto che valutare l’impatto della legislazione esistente, i legislatori sembrano decisi a portare avanti restrizioni più ampie che potrebbero rimodellare la governance di Internet per i decenni a venire. Le prossime settimane saranno cruciali per l’iter legislativo del NO FAKES Act. Per tutti coloro che tengono alla libertà di internet, all’innovazione e ad approcci equilibrati alle sfide tecnologiche emergenti, questa vicenda va seguita con attenzione.
Il primo hardware consumer di OpenAI e Jony Ive non sarà un indossabile, come rivelano i documenti del tribunale
Il primo prodotto di AI per i consumatori di OpenAI, sviluppato con l’ex designer di Apple Jony Ive attraverso la loro startup io, non sarà un dispositivo indossabile, come risulta da un recente deposito in tribunale. Datati 21 giugno, i documenti sono stati depositati nell’ambito di una controversia sui marchi commerciali scatenata da una startup sostenuta da Google, Iyo, che costruisce auricolari abilitati all’intelligenza artificiale. Tang Tan, responsabile hardware di io e dirigente Apple di lunga data, ha dichiarato in tribunale il 16 giugno che il video di annuncio pubblico di io “non pubblicizzava alcun prodotto specifico perché io attualmente non ha prodotti in vendita” Ha aggiunto che il prototipo mostrato da Sam Altman, CEO di OpenAI, non sarà commercializzato prima del 2026. “Il suo design non è ancora stato finalizzato, ma non si tratta di un dispositivo auricolare né di un dispositivo indossabile”, si legge nella documentazione. Inoltre, nella documentazione si legge che: “Io non ha venduto, messo in vendita, distribuito o pubblicizzato alcun prodotto o servizio” In seguito alla controversia, OpenAI ha eliminato il materiale promozionale relativo alla sua acquisizione di io per 6,5 miliardi di dollari per rispettare un ordine del tribunale del 22 giugno. OpenAI ha dichiarato che sta combattendo le accuse di Iyo di violazione del marchio. “Jason Rugolo sperava che investissimo o acquisissimo la sua azienda iyo ed è stato piuttosto insistente nei suoi sforzi. abbiamo superato e siamo stati chiari lungo il percorso”, ha scritto Altman su X oggi. “Ora sta facendo causa a openai per il nome. è una cosa sciocca, deludente e sbagliata” jason Rugolo sperava che avremmo investito o acquisito la sua azienda iyo e ha insistito molto nei suoi sforzi. abbiamo superato e siamo stati chiari lungo il percorso. ora sta facendo causa a openai per il nome. questo è sciocco, deludente e sbagliato. pic.twitter.com/k5oKHGLw0s – Sam Altman (@sama) 24 giugno 2025 I documenti del tribunale rivelano che nell’ultimo anno i dirigenti di OpenAI e gli ex veterani di Apple di io hanno fatto ricerche sull’hardware delle cuffie. Le e-mail contenute nei documenti dimostrano che i leader di OpenAI, tra cui Altman, erano a conoscenza dei prodotti di Iyo e hanno richiesto dimostrazioni di quello che Iyo ha definito un “computer audio” Secondo l’opposizione di OpenAI del 12 giugno alla causa di Iyo, io ha esplorato un’ampia gamma di dispositivi dopo la sua fondazione, tra cui dispositivi desktop, mobili, cablati, wireless, indossabili e portatili. Nell’ambito di questo primo lavoro, io ha acquistato numerosi auricolari, apparecchi acustici e almeno 30 modelli di cuffie di varie aziende. Prima che Altman annunciasse a maggio l’acquisizione della startup di Ive, i documenti del tribunale mostrano che Iyo ha contattato Altman a marzo per proporre un nuovo round di finanziamento. Altman ha rifiutato, citando il lavoro su un progetto “competitivo” chiamato io, che secondo lui era “guidato” da Jony Ive. In seguito, a maggio, il vicepresidente del prodotto di OpenAI, Peter Welinder, insieme a Tan di io, ha incontrato il CEO di Iyo Jason Rugolo per saperne di più sul dispositivo auricolare dell’azienda. Le e-mail divulgate nei documenti mostrano che hanno testato il prodotto di Iyo, ma i messaggi successivi rivelano che la dimostrazione è fallita ripetutamente, lasciandoli delusi. Sebbene la dichiarazione di Tang affermi che io non sta costruendo un “dispositivo auricolare”, i documenti separati del tribunale includono un’e-mail inviata da Marwan Rammah, dipendente di io, a Tang , in cui proponeva di aggiungere altri auricolari al team per testare il prodotto di Iyo. Rammah ha anche chiesto di poter accedere a una libreria di modelli di orecchie “come utile punto di partenza sull’ergonomia e sui fattori umani” Leggi di più su www.adweek.com
L’ottimismo dell’intelligenza artificiale maschera la “crisi esistenziale” dell’industria pubblicitaria
L’intelligenza artificiale è stata l’indiscusso tema caldo tra gli oltre 15.000 partecipanti ai cinque giorni di caldo del Festival Internazionale della Creatività Cannes Lions di quest’anno. In pubblico, i CMO e i responsabili delle agenzie hanno adottato un tono ottimistico, definendo la tecnologia come uno strumento in grado di potenziare la creatività umana, non di sostituirla. Tuttavia, con l’aumentare della temperatura in Riviera, è aumentata anche la tensione e diversi dirigenti del settore hanno raccontato ad ADWEEK le loro tranquille ansie su cosa significhi l’IA per le agenzie creative, il media buying, la ricerca, i posti di lavoro nel settore e i modelli di business consolidati. Sul palco del Palais si respirava aria di ottimismo. Tor Myhren di Apple si è rivolto al pubblico con un keynote a favore della creatività umana. Mustafa Suleyman di Microsoft ha parlato con l’ex CCO di Snap Colleen DeCourcy delle opportunità creative dell’AI. Il CEO di Adobe Shantanu Narayen ha chiacchierato con il CEO di Publicis Groupe Arthur Sadoun su come l’IA sta potenziando i team creativi. Meta, Google, Adobe e altri hanno mostrato nuovi e scintillanti strumenti di IA generativa lungo la Croisette – dimostrazioni che hanno alimentato sia la curiosità che l’inquietudine. Sir Martin Sorrell, veterano del settore e fondatore di S4 Capital, ha dichiarato ad ADWEEK che l’umore a Cannes era “non buono”, affermando che il festival del 2025 segna la fine dell’attuale “era d’oro” della pubblicità “Sono in arrivo enormi cambiamenti”, ha aggiunto. Sorrell ha definito “esistenziale” l’impatto dell’IA sul settore pubblicitario tradizionale, sottolineando che un dirigente di un’importante piattaforma pubblicitaria gli ha detto, durante una cena, di essere “molto preoccupato” per l’impatto dell’IA non solo sulla pubblicità, ma anche sull’occupazione nel settore. A maggio, Forrester ha riportato che il settore pubblicitario statunitense perderà il 7,5% dei posti di lavoro delle agenzie (circa 32.000 ruoli) a causa dell’automazione entro il 2030. “Il tema principale di questa settimana è stato: l’IA sconvolgerà il settore? Sono davvero preoccupato”, ha aggiunto Sorrel. Michael Ruby, presidente e direttore creativo dell’agenzia indipendente Park & Battery, ha osservato con curiosità il “roboante ottimismo” sull’IA che è stato “ripetuto con insistenza” sul palco. Ma a porte chiuse, ha detto che la tensione era palpabile. “Il disagio è dolorosamente evidente”, ha detto Ruby, facendo eco a Sorrell: “Dobbiamo superarlo in fretta, perché il nostro settore si sta evolvendo come non ha fatto negli ultimi 25 anni” Le agenzie devono affrontare un “momento Kodak David Jones, fondatore e CEO del Brandtech Group, ha affermato che il settore pubblicitario sta affrontando il suo “momento Kodak” Non ha usato mezzi termini: “Se sei un’agenzia creativa, sei fregato” Sorrell ha osservato che i posti di lavoro degli art director e dei copywriter sono maggiormente sotto pressione perché i nuovi strumenti come Veo 3 di Google producono risultati più realistici e più velocemente. L’agenzia Monks di S4 ha sviluppato spot interamente creati dall’intelligenza artificiale per Puma e altri clienti attualmente sul mercato. Questi progetti possono essere prodotti in pochi giorni e costare poche centinaia di migliaia di dollari, rispetto ai milioni spesi per le riprese in una località esotica. Secondo Jones, Brandtech ha prodotto più di 2 milioni di annunci AI per 5.000 marchi dal 2018, di cui 235.000 in un solo trimestre. Jones ha dichiarato che questi annunci, alcuni dei quali realizzati per tre dei 10 principali inserzionisti al mondo, sono stati prodotti il 62% più velocemente, il 55% più a buon mercato e hanno portato a un ROI migliore del 40%. “Ora posso creare spot televisivi mentre siamo seduti a parlare, e sono piuttosto buoni”, ha detto Jones. “I nostri migliori creativi sono in grado di fare cose straordinarie” Sebbene Jones ritenga che siano le agenzie creative a risentire maggiormente della pressione dell’intelligenza artificiale, Sorrell sottolinea l’impatto sui media buyer, il cui lavoro, a suo dire, “sarà svolto dagli algoritmi”. Il capo di S4 ha aggiunto che l’ascesa dell’IA coincide con le mega-consolidazioni delle agenzie, “perderemo posti di lavoro”, ma l’impatto completo “non è ancora arrivato” “Jones ha convenuto che ci saranno molti spostamenti, prevedendo che le agenzie a lungo termine passeranno da centinaia di migliaia di dipendenti a decine di migliaia. Le agenzie devono anche sviluppare nuovi modelli di prezzo in un mondo di intelligenza artificiale, in cui i clienti richiedono una personalizzazione su scala e a costi ridotti. La tariffazione in base a tempi e materiali non è più redditizia quando i clienti chiederanno che il lavoro venga svolto più velocemente e con meno persone. Alcuni clienti, ad esempio, pagano Monks con una tariffa fissa basata su FTE, ma anche per l’utilizzo delle risorse. Secondo Sorrell, modelli di questo tipo diventeranno sempre più comuni in futuro. Questo cambiamento, per quanto logico per i leader delle agenzie, è spesso difficile da convincere per i responsabili degli acquisti abituati a fatturare in base al tempo, ha detto Sorrell. “È davvero difficile, perché la base dei compensi dell’agenzia viene di fatto ridotta” Ma non è tutto negativo. Sebbene Jones ritenga che “l’IA sarà il modo in cui verrà generato il 100% di tutti i contenuti entro cinque anni”, ha affermato che “se sei il migliore nell’utilizzo dell’IA, ti troverai in un settore che crescerà molto velocemente” “Ci saranno opportunità, ma ci saranno enormi cambiamenti”, ha detto Sorrell, prevedendo una “nuova era d’oro” Un esperto di marketing che ADWEEK ha incontrato sulla Croisette ha scherzato sul fatto che i dirigenti del settore pubblicitario sono “depressi” per quanto riguarda l’impatto dell’IA, anche se, come Sorrell, sono rimasti soddisfatti del suo potenziale. I CMO si buttano nella mischia, con cautela Saranno i CMO che tengono i cordoni della borsa a determinare l’aspetto della prossima fase di adozione dell’IA. Ma secondo Philip Dowling, partner di Bain, c’è ancora una “maturità disomogenea” e un “divario crescente” tra i marchi che investono nella tecnologia e quelli che lottano per stare al passo. Sulla Croisette, i CMO si trovavano in varie fasi di sperimentazione. Molti sono stati più ottimisti rispetto alle loro controparti di agenzia, ma ancora prudenti
Apple accenna al futuro dell’automazione della progettazione di chip AI
Apple sta iniziando a utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per progettare i chip che alimentano i suoi dispositivi. Il responsabile hardware dell’azienda, Johny Srouji, lo ha detto chiaramente durante un discorso tenuto il mese scorso in Belgio. Ha detto che Apple sta esplorando l’intelligenza artificiale come un modo per risparmiare tempo e ridurre la complessità della progettazione dei chip, soprattutto quando questi ultimi diventano sempre più avanzati. “Le tecniche di IA generativa hanno un alto potenziale per ottenere più lavoro di progettazione in meno tempo e possono rappresentare un enorme aumento della produttività”, ha detto Srouji. Srouji ha parlato mentre riceveva un premio da Imec, un gruppo di ricerca sui semiconduttori che collabora con i principali produttori di chip di tutto il mondo. Ha anche ricordato quanto Apple dipenda dai software di terze parti delle aziende di automazione della progettazione elettronica (EDA). Gli strumenti sono fondamentali per lo sviluppo dei chip dell’azienda. Synopsys e Cadence, due delle più grandi aziende di EDA, stanno lavorando per aggiungere più intelligenza artificiale ai loro strumenti di progettazione. Dall’A4 a Vision Pro: Una cronologia di progettazione Le osservazioni di Srouji hanno offerto un raro sguardo al processo interno di Apple. Ha ripercorso il cammino di Apple, partendo dal chip A4 dell’iPhone 4, lanciato nel 2010. Da allora, Apple ha realizzato una serie di chip personalizzati, tra cui quelli utilizzati nell’iPad, nell’Apple Watch e nel Mac. L’azienda ha anche sviluppato i chip che gestiscono le cuffie Vision Pro. Ha affermato che, sebbene l’hardware sia importante, la vera sfida risiede nella progettazione. Nel corso del tempo, la progettazione dei chip è diventata più complessa e ora richiede uno stretto coordinamento tra hardware e software. Srouji ha affermato che l’intelligenza artificiale ha il potenziale per rendere questo coordinamento più veloce e affidabile. Perché Apple sta lavorando con Broadcom sui chip per server Alla fine del 2024, Apple ha avviato un progetto silenzioso con il fornitore di chip Broadcom per sviluppare il suo primo chip server AI. Si dice che il processore, noto internamente come “Baltra”, faccia parte del più ampio piano di Apple per supportare un maggior numero di servizi AI sul lato posteriore. Ciò include funzioni legate ad Apple Intelligence, la nuova suite di strumenti di intelligenza artificiale dell’azienda per iPhone, iPad e Mac. Baltra dovrebbe alimentare l’infrastruttura cloud privata di Apple. A differenza dei dispositivi che eseguono l’intelligenza artificiale in locale, questo chip sarà collocato nei server, probabilmente all’interno dei data center di Apple. Questo chip aiuterà a gestire i carichi di lavoro AI più pesanti che sono troppo impegnativi per i chip on-device. On-device vs. cloud: La divisione dell’infrastruttura AI di Apple Apple sta cercando di bilanciare la privacy degli utenti con la necessità di disporre di funzioni AI più potenti. Alcuni dei suoi strumenti di intelligenza artificiale verranno eseguiti direttamente sui dispositivi. Altri utilizzeranno chip basati su server come Baltra. La configurazione fa parte di ciò che Apple chiama “Private Cloud Compute” L’azienda afferma che gli utenti non dovranno registrarsi e i dati saranno mantenuti anonimi. Ma l’approccio dipende da una solida base di hardware, sia nei dispositivi che nel cloud. È qui che entrano in gioco chip come Baltra. Costruire i propri chip server darebbe ad Apple un maggiore controllo sulle prestazioni, sulla sicurezza e sull’integrazione. Nessun piano di riserva: Uno schema nella strategia hardware di Apple Srouji ha detto che Apple è abituata a correre grossi rischi nel campo dell’hardware. Quando l’azienda ha spostato la linea di Mac da Intel ad Apple Silicon nel 2020, non ha preparato un piano di riserva. “Il passaggio del Mac ad Apple Silicon è stata una grande scommessa per noi. Non c’era un piano di riserva, né un piano di split-the-lineup, quindi ci siamo buttati a capofitto, compreso un monumentale sforzo software”, ha dichiarato. La stessa mentalità sembra ora applicarsi ai chip AI di Apple. Srouji ha dichiarato che l’azienda è disposta a puntare ancora una volta tutto su di sé, confidando che gli strumenti di intelligenza artificiale possano rendere il processo di progettazione dei chip più veloce e preciso. Aziende EDA come Synopsys e Cadence danno forma alla tabella di marcia Pur progettando i propri chip, Apple dipende in larga misura dagli strumenti realizzati da altre aziende. Srouji ha ricordato l’importanza dei fornitori EDA per gli sforzi di Apple nel campo dei chip. Cadence e Synopsys stanno aggiornando i loro software per includere più funzioni di intelligenza artificiale. Synopsys ha recentemente introdotto un prodotto chiamato AgentEngineer. Utilizza agenti AI per aiutare i progettisti di chip ad automatizzare le attività ripetitive e a gestire flussi di lavoro complessi. L’idea è quella di lasciare che gli ingegneri umani si concentrino su decisioni di livello superiore. I cambiamenti potrebbero rendere più facile per aziende come Apple accelerare lo sviluppo dei chip. Anche Cadence sta ampliando la sua offerta di AI. Entrambe le aziende sono in corsa per soddisfare le esigenze delle aziende tecnologiche che vogliono metodi più veloci ed economici per progettare chip. Cosa succederà in seguito: Talenti, test e produzione Man mano che Apple inserirà l’intelligenza artificiale nella progettazione dei suoi chip, avrà bisogno di nuovi tipi di talenti. Tra questi, ingegneri in grado di lavorare con gli strumenti di IA e persone che conoscono sia l’hardware che l’apprendimento automatico. Allo stesso tempo, i chip come Baltra devono ancora essere testati e prodotti. Probabilmente Apple continuerà ad affidarsi a partner come TSMC per la produzione di chip. Ma il lavoro di progettazione si sta spostando sempre più all’interno dell’azienda e l’intelligenza artificiale sta giocando un ruolo maggiore in questo cambiamento. Il modo in cui Apple integrerà questi chip progettati dall’intelligenza artificiale nei prodotti e nei servizi è ancora da vedere. Ciò che è chiaro è che l’azienda sta cercando di rafforzare il proprio controllo su tutto lo stack: hardware, software e ora anche l’infrastruttura che alimenta l’IA. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Il futuro dell’intelligenza artificiale in Cina e il gioco lungo di Huawei
Se chiedi a Ren Zhengfei, CEO di Huawei, di esprimere la sua opinione sull’IA in Cina e sulle difficoltà che la sua azienda deve affrontare, otterrai risposte sorprendenti. “Non ci ho pensato”, afferma Ren in un’intervista al People’s Daily. “È inutile pensarci” In un mondo ossessionato dai piani quinquennali e dalla gestione delle crisi, il suo consiglio è quasi stridente nella sua semplicità: “Non pensare alle difficoltà. Fallo e basta e vai avanti passo dopo passo” Non si tratta solo di un mantra personale: è il modello di come Huawei sta affrontando una tempesta di sanzioni e blocchi internazionali. È una determinazione tranquilla che traspare da tutte le sue risposte. Quando la conversazione si sposta sui chip avanzati Ascend AI di Huawei, è quasi brutalmente onesto. Non si vanta. Anzi, ritiene che il clamore abbia superato la realtà. “Gli Stati Uniti hanno esagerato i risultati di Huawei. Huawei non è ancora così grande”, ammette, sottolineando che i suoi migliori chip sono ancora indietro di una generazione. Quindi cosa fare quando non si possono acquistare gli strumenti migliori? Secondo Ren, si diventa più intelligenti con quelli che si hanno. Spiega che Huawei si sta affidando alla sua bravura nel software e nella matematica per colmare il gap hardware nell’AI e non solo. “Usiamo la matematica per compensare la fisica”, afferma, descrivendo una strategia che prevede l’uso del codice e il collegamento dei chip in potenti cluster per ottenere risultati in grado di competere con i migliori. L’ingegno nasce dalla necessità. Questa prospettiva fondata si applica tanto alle persone quanto ai prodotti. In un’epoca di promozione aziendale incessante, Ren è diffidente nei confronti dei riflettori. “Siamo molto sotto pressione anche quando le persone ci elogiano”, rivela. “Saremo più sobri quando le persone ci criticheranno” Vede le critiche a Huawei non come un attacco, ma come un regalo da parte delle persone che usano davvero i loro prodotti. È un segno di un rapporto sano. Il suo obiettivo è sempre lo stesso: “Non preoccuparti delle lodi o delle critiche, ma preoccupati di fare bene” Ma il vero cuore della visione di Ren, l’idea che lo anima veramente, risiede in qualcosa di molto più profondo e lento del prossimo ciclo di prodotti: la ricerca scientifica di base. Ne parla con la passione di un filosofo, sostenendo che è l’anima stessa del progresso. “Se non facciamo ricerca di base, non avremo radici”, avverte. “Anche se le foglie sono rigogliose e fiorenti, cadranno quando soffierà il vento” Per Huawei, queste non sono solo parole poetiche. Sono sostenute da ingenti investimenti. Su un budget annuale per la ricerca e lo sviluppo di 180 miliardi di yuan (circa 25 miliardi di dollari), ben un terzo – 60 miliardi di yuan (~8,34 miliardi di dollari) – è destinato alla ricerca teorica. Si tratta di denaro speso senza l’aspettativa di un ritorno immediato, una scommessa a lungo termine sul potere della curiosità umana. È un investimento in un futuro che potrebbe essere lontano decenni. Guardando a quel futuro, Ren vede l’intelligenza artificiale come un cambiamento monumentale non solo per Huawei, ma anche per l’umanità. Ritiene che la Cina sia ben posizionata per questa nuova era, non solo per la sua tecnologia, ma anche per le sue potenti infrastrutture e, soprattutto, per le sue persone. Ren immagina un futuro in cui le vere scoperte nel campo dell’IA non verranno solo dai programmatori di giganti tecnologici come Huawei, ma da esperti in ogni campo – medici, ingegneri e persino minatori – che utilizzeranno l’IA per risolvere i problemi del mondo reale. Il suo ottimismo è contagioso. Ricorda un articolo dell’editorialista del New York Times Thomas L. Friedman che ha lasciato la Cina e ha pubblicato un articolo all’inizio di quest’anno con un titolo che non richiede ulteriori spiegazioni: “Ho appena visto il futuro. Non era in America” Ren Zhengfei sembra essere un leader che ha trovato un senso di calma nell’occhio del ciclone. La sua attenzione non è rivolta ai mutevoli venti politici, ma al lento e costante lavoro di costruzione di qualcosa con radici profonde, pronto ad affrontare qualsiasi futuro. Passo dopo passo, con pazienza. (Immagine di credito: Unione Europea con licenza CC BY 4.0.) L’immagine è stata ritagliata per renderla più efficace) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
5 verità sul marketing che non sentirai ai Cannes Lions
I Cannes Lions hanno il loro posto. È un palcoscenico globale per celebrare l’eccellenza creativa, l’interazione tra marketing e tecnologia e per ispirare la prossima generazione di leader del marketing. Ma sotto la superficie levigata del festival, il marketing affronta una minaccia esistenziale che pochi sulla Croisette riconoscono. Avendo trascorso decenni all’intersezione tra marketing, tecnologia e leadership esecutiva, credo che queste dure verità debbano essere affrontate ora. In caso contrario, l’importanza del marketing continuerà a diminuire nella sala del consiglio di amministrazione, nella C-suite e nella disciplina stessa. Il costo dell’inazione sarà profondo. Ecco cinque realtà che stanno delineando il futuro del marketing, che vengano o meno pronunciate questa settimana a Cannes. L’intelligenza artificiale sta uccidendo i posti di lavoro nel marketing La visione di Meta di automatizzare completamente le campagne attraverso l’intelligenza artificiale ha recentemente dominato i titoli dei giornali. Molti inquadrano la questione come un problema specifico di Meta o incolpano Mark Zuckerberg di averla portata avanti. Questo è un errore. La realtà più profonda è l’inevitabilità tecnologica. L’intelligenza artificiale sta trasformando ogni aspetto del marketing: intuizioni, creatività, contenuti, media, targeting e ottimizzazione. Meta, Google, TikTok, Amazon, Microsoft e altri stanno costruendo un futuro in cui i marketer contribuiranno solo in minima parte al budget. Non si tratta di illazioni, ma di una tabella di marcia. Questa tendenza è chiara da oltre un anno (da quando ne ho scritto per la prima volta). I leader devono smettere di vederla come una minaccia lontana. Le conseguenze, tra cui la perdita di posti di lavoro e l’urgente riqualificazione, sono già qui. L’intelligenza artificiale sta uccidendo i posti di lavoro nel marketing. La negazione non è un’opzione. Il ruolo del CMO è in crisi Il ruolo di CMO continua a ridursi. Si è tentati di incolpare i consigli di amministrazione o gli amministratori delegati per non aver compreso il marketing. Ma il problema è più profondo. Il ruolo del CMO è spesso mal definito e incoerente dal punto di vista operativo. Ai CMO viene chiesto di occuparsi della strategia di marca, del performance marketing, dell’esperienza del cliente, dell’e-commerce e del martech, ma spesso senza una chiara responsabilità, senza risorse o senza un supporto duraturo. Molte descrizioni delle mansioni riflettono una visione obsoleta del marketing o una strategia aziendale confusa. Peggio ancora, la cultura del marketing è complice. Le metriche istantanee come i click e l’engagement vengono enfatizzate rispetto alle metriche strategiche legate al valore del marchio e ai risultati aziendali diretti. Finché non si affronterà questo squilibrio, il ruolo di CMO rimarrà vulnerabile. E non si tratta solo del CMO: tutti i ruoli del marketing sono in via di ridefinizione. L’intelligenza artificiale accelererà questo cambiamento. Nascerà una nuova generazione di marketer, ma la transizione non sarà facile. Questi futuri leader saranno in grado di produrre filmati con Flow di Google, di scrivere codice con Claude di Anthropic, di gestire pannelli di ricerca sintetici e di passare senza problemi al ruolo di scienziato dei dati, il tutto nello stesso pomeriggio, se necessario. Di conseguenza, è giunto il momento di reinventare lo sviluppo dei talenti e di ripensare l’equazione tra azienda e agenzia. I marketer devono chiedersi: quali capacità dobbiamo costruire internamente per non solo sopravvivere, ma anche prosperare nell’era dell’intelligenza artificiale? Le Big Tech gestiscono il marketing Google, Meta, Amazon, Apple, Microsoft, Snap, Pinterest e TikTok ora dettano il modo in cui funziona il marketing. Controllano il pubblico più prezioso, gli algoritmi, gli strumenti di misurazione e, sempre più spesso, la creatività che dà forma al comportamento dei consumatori. L’App Tracking Transparency di Apple ha spazzato via miliardi di valore pubblicitario e ha costretto i marketer a ristrutturare le campagne digitali. Non si è trattato di un’anomalia: è la nuova normalità. Nel frattempo, i dati di prima parte, pur essendo importanti, non sono sufficienti per ottenere prestazioni prevedibili e scalabili. Le reti di media per la vendita al dettaglio come Amazon Ads, Walmart Connect e Instacart stanno creando nuovi giardini recintati con dati proprietari sugli acquirenti e misurazioni a circuito chiuso. La spesa si sta spostando velocemente, ma gli standard di misurazione e la trasparenza rimangono oscuri. Per navigare in questo panorama, i brand devono andare oltre le partnership di superficie. Ciò significa diversificare gli investimenti nei media, approfondire le partnership con dati alternativi e di seconda parte e creare capacità di marketing differenziate per operare in più ecosistemi. Il ruolo del marketer non è più solo quello di acquistare impressioni, ma anche quello di negoziare e gestire una complessa relazione con i proprietari digitali che possiedono i tubi, i negozi e, sempre più spesso, gli scaffali. I budget sono distorti I budget di marketing sono spesso distorti dai cicli di hype, dalla politica e dal processo decisionale reattivo. Il Wall Street Journal ha recentemente riportato che molti marchi hanno ripreso a spendere su X dopo aver subito pressioni pubbliche e minacce private da parte del team di Elon Musk. Questa non è una strategia mediatica, è una capitolazione. La spesa su TikTok, Snap e altre piattaforme spesso supera il ROI dimostrato. Troppo spesso, la FOMO o l’ottica di “essere dove c’è la cultura” guidano l’allocazione del budget più che l’impatto sul business. I media al dettaglio sono un’altra area in rapida crescita in cui i flussi di budget sono sempre più dettati dall’accesso al canale piuttosto che dalla strategia di marketing. In alcune organizzazioni, i team finanziari e di approvvigionamento spingono i responsabili marketing a prendere decisioni di spesa sbagliate. Per invertire questa tendenza, i leader del marketing devono imporre una disciplina finanziaria. L’obiettivo non è la copertura mediatica o la visibilità, ma una crescita aziendale sostenibile. I CMO devono rivendicare la proprietà dei budget di marketing e rimodellare il modello di allocazione. Questo significa rivalutare le partnership con le agenzie e decidere cosa automatizzare, cosa esternalizzare e cosa gestire internamente. Il controllo del budget è un controllo strategico. Senza di esso, il marketing diventa un centro di costo piuttosto che un motore di crescita. Cannes non è per tutti
Meta acquista una partecipazione in Scale AI, sollevando problemi di antitrust
L’investimento da 14,8 miliardi di dollari di Meta in Scale AI – e l’assunzione dell’amministratore delegato della startup – sta attirando l’attenzione su come le autorità di regolamentazione degli Stati Uniti gestiranno le operazioni di tipo acquihire sotto l’amministrazione Trump. L’accordo conferisce a Meta una partecipazione senza diritto di voto del 49% in Scale AI, che assume lavoratori ambulanti per etichettare i dati di addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale. Tra i clienti di Scale ci sono Microsoft e OpenAI, due dei principali concorrenti di Meta nel settore dell’IA. Poiché Meta non ha acquistato una quota di controllo, l’accordo ha evitato la revisione automatica dell’antitrust. Ma le autorità di regolamentazione potrebbero comunque esaminarla se ritengono che la struttura sia stata progettata per eludere i controlli o per danneggiare la concorrenza. Problemi di accesso e di equità Sono già emersi alcuni primi segnali di ripercussioni. Google, uno dei clienti di Scale, avrebbe tagliato i ponti con l’azienda dopo l’annuncio della partecipazione di Meta. Si dice che altri stiano riconsiderando i loro contratti. In risposta, un portavoce di Scale ha dichiarato che il lavoro dell’azienda rimane solido e che si impegna a proteggere i dati dei clienti. Non ha voluto commentare la decisione di Google. Alexandr Wang, il 28enne fondatore e CEO di Scale, si unirà a Meta come parte dell’accordo. Rimarrà nel consiglio di amministrazione di Scale ma non avrà pieno accesso alle informazioni dell’azienda, secondo quanto riferito da persone a conoscenza dell’accordo. Prospettive normative sotto Trump L’amministrazione Trump ha adottato un approccio più leggero alla regolamentazione dell’IA. I funzionari hanno dichiarato di non voler interferire con lo sviluppo dell’IA, ma hanno anche espresso dubbi sul potere detenuto dalle grandi aziende tecnologiche. William Kovacic, professore di legge presso la George Washington University, ha affermato che le autorità di regolamentazione stanno probabilmente osservando da vicino gli accordi sull’IA, anche se non li stanno bloccando. “Non significa necessariamente che interverranno, ma terranno d’occhio ciò che fanno queste aziende”, ha affermato. La Federal Trade Commission (FTC) ha esaminato accordi simili negli ultimi due anni. Sotto l’amministrazione Biden, la FTC ha avviato indagini sull’assunzione da parte di Amazon di talenti chiave dell’azienda di AI Adept e sull’accordo da 650 milioni di dollari di Microsoft con Inflection AI, che le ha dato accesso ai modelli e al personale dell’azienda. L’accordo di Amazon si è concluso senza ulteriori azioni e la FTC non ha preso provvedimenti pubblici contro Microsoft, anche se continua un’indagine più ampia sull’azienda. Spigoli legali e pressioni politiche Alcuni esperti legali sostengono che l’approccio di Meta potrebbe ridurre la sua esposizione legale. David Olson, professore di diritto antitrust presso il Boston College, ha affermato che una quota di minoranza senza diritto di voto offre “molta protezione”, anche se ha sottolineato che la FTC potrebbe comunque indagare sull’accordo se questo solleva dei dubbi. Non tutti sono convinti che l’accordo sia innocuo. La senatrice Elizabeth Warren, che ha spinto per un controllo più severo delle partnership di IA, ha detto che l’investimento di Meta dovrebbe essere esaminato da vicino. “Meta può chiamare questo accordo come vuole”, ha dichiarato. “Ma se infrange la legge riducendo la concorrenza o rendendo più facile il dominio di Meta, le autorità di regolamentazione dovrebbero intervenire” Meta sta affrontando un’azione legale antitrust intentata dalla FTC che sostiene che Meta abbia costruito un monopolio attraverso acquisizioni e il controllo della piattaforma. Non è chiaro se l’agenzia esaminerà anche il suo coinvolgimento con Scale. Nel frattempo, il Dipartimento di Giustizia sta indagando sugli investimenti di Google nell’AI. Secondo Bloomberg, il DOJ sta esaminando la partnership di Google con Character.AI per verificare se sia stata strutturata in modo da eludere la revisione antitrust. I funzionari stanno anche spingendo per una norma che costringa Google a rivelare in anticipo i nuovi investimenti in IA. Un modello più ampio L’accordo Meta-Scale si inserisce in una tendenza più ampia che vede le aziende tecnologiche utilizzare investimenti e accordi sui talenti per assicurarsi l’accesso a strumenti e persone chiave nel campo dell’IA, senza che ciò comporti una revisione antitrust su larga scala. Man mano che aumentano i fondi destinati all’IA e che si formano altre partnership, le autorità di regolamentazione dovranno decidere se questi accordi sono decisioni commerciali legittime o tentativi di aggirare le regole. Per ora, la risposta potrebbe dipendere dal potere che un’azienda acquisisce, anche senza acquistarne il controllo. (Foto di Dima Solomin) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Gli strumenti di intelligenza artificiale creativa di TikTok arrivano su Adobe Express, WPP Open
Lunedì, TikTok ha presentato una serie di strumenti di intelligenza artificiale generativa, progettati per aiutare ad automatizzare la produzione creativa. Questi strumenti non solo saranno presenti in modo nativo su TikTok, ma saranno anche integrati in Adobe Express e WPP Open per l’utilizzo da parte dei marketer. Nell’ambito della suite Symphony di prodotti creativi basati sull’intelligenza artificiale, TikTok offrirà ora la generazione da immagine a video per trasformare immagini fisse di prodotti, moodboard di ispirazione o immagini del marchio in video clip di cinque secondi. Saranno inoltre disponibili funzionalità di text-to-video, che consentiranno agli addetti al marketing di inserire brevi messaggi per produrre contenuti video automatizzati. La notizia coincide con il primo giorno dei Cannes Lions, dove quest’anno TikTok ha occupato parte del famoso Carlton Hotel per quattro giorni di programmazione. TikTok ritiene che gli strumenti aiutino gli addetti al marketing a testare le variazioni creative e a scalare i contenuti personalizzati. Il responsabile globale dei prodotti creativi e di marca dell’azienda, Andy Yang, ha descritto le offerte come “accessibili” e “agili” in un comunicato. TikTok sta inoltre sviluppando il lancio di avatar digitali simili agli esseri umani – creatori generati dall’intelligenza artificiale che possono essere utilizzati per promuovere i prodotti o i servizi dei marchi. Con una nuova offerta chiamata Symphony Showcase Products, gli operatori del marketing possono caricare una foto con un breve testo e ottenere video realistici con avatar che possono tenere in mano prodotti, modellare abiti o mostrare applicazioni mobili. Estendere l’intelligenza artificiale oltre TikTok L’azienda ha dichiarato che le funzionalità di Symphony si stanno estendendo anche al di fuori della piattaforma TikTok. La nuova funzione image-to-video sarà integrata in Adobe Express, la piattaforma di Adobe per lo sviluppo di contenuti social-first. Utilizzando il plug-in Symphony Assistant, lanciato lo scorso anno per le licenze musicali di TikTok, gli utenti potranno ora utilizzare la funzione image-to-video. L’accordo si basa sulla partnership di lunga data tra TikTok e Adobe; i due hanno già collaborato in passato per adattare i prodotti Adobe Express e Adobe Premiere Pro al fine di semplificare la creazione di contenuti TikTok. Alcuni degli strumenti creativi automatizzati di TikTok saranno accessibili anche tramite WPP Open, la piattaforma di AI marketing di proprietà della holding. I dipendenti di WPP potranno accedere a Symphony AI Dubbing per la traduzione, a Symphony Digital Avatars e allo strumento video Generate & Remix, che genera diversi suggerimenti di contenuti video in risposta a semplici richieste. Il nuovo strumento per la creazione di immagini e di video con testo e gli strumenti Showcase Products, invece, non saranno integrati in WPP Open. “Con la Symphony Suite di TikTok, stiamo dando ai nostri creativi una potenza di fuoco ancora maggiore per spingersi oltre i limiti e sperimentare per i nostri clienti”, ha dichiarato Rob Reilly, Chief Creative Officer di WPP, in un comunicato. “Si tratta di rendere la creatività più intelligente, più veloce e più efficace, fondendo la magia del tocco umano con la potenza dell’intelligenza artificiale per ottenere risultati straordinari per i più grandi marchi del mondo” I contenuti creati con Symphony sono contrassegnati da un’etichetta che indica agli spettatori che sono stati generati dall’intelligenza artificiale. Inoltre, vengono sottoposti a “molteplici cicli di revisione della sicurezza” che includono la supervisione delle immagini caricate e delle richieste di inserimento, ha dichiarato TikTok. Nel frattempo, il futuro di TikTok negli Stati Uniti rimane incerto. Dopo che il 19 gennaio è entrato in vigore un primo divieto a livello nazionale, che è stato poi rapidamente annullato con il ritorno di Donald Trump alla Casa Bianca, l’app deve rispettare la scadenza del 19 giugno, entro la quale deve essere ceduta dalla società madre ByteDance o subire un divieto a livello nazionale. Sebbene una manciata di organizzazioni e investitori di alto profilo abbiano manifestato interesse per l’acquisizione della piattaforma di condivisione video, il suo destino non è ancora stato determinato. Trump ha lasciato intendere che potrebbe concedere un’ulteriore proroga della scadenza. Alcuni concorrenti di TikTok, come Snap e BeReal, sono alla ricerca di un’opportunità per accaparrarsi la spesa pubblicitaria spostata. Leggi di più su www.adweek.com
NVIDIA aiuta la Germania a guidare la corsa alla produzione di AI in Europa
La Germania e NVIDIA stanno realizzando il progetto tecnologico europeo forse più ambizioso del decennio: il primo cloud industriale AI del continente. Nell’ultimo mese NVIDIA è stata impegnata in un tour europeo: il CEO Jensen Huang ha incantato il pubblico della Tech Week di Londra prima di stupire la folla del VivaTech di Parigi. Ma è stato l’incontro con il cancelliere tedesco Friedrich Merz a rivelarsi la tappa più importante. La partnership che ne è scaturita tra NVIDIA e Deutsche Telekom non è solo un’altra stretta di mano aziendale: è potenzialmente un punto di svolta per la sovranità tecnologica europea. Verrà creata una “fabbrica dell’intelligenza artificiale” (come viene chiamata) con un’attenzione particolare al settore manifatturiero, il che non sorprende visto il rinomato patrimonio industriale della Germania. La struttura mira a fornire agli operatori industriali europei la potenza di calcolo necessaria per rivoluzionare tutto, dalla progettazione alla robotica. “Nell’era dell’intelligenza artificiale, ogni produttore ha bisogno di due fabbriche: una per produrre oggetti e una per creare l’intelligenza che li alimenta”, ha dichiarato Huang. “Costruendo la prima infrastruttura europea di IA industriale, stiamo consentendo alle aziende industriali leader della regione di progredire nella produzione basata sulla simulazione e sull’IA” È raro sentire una tale urgenza da parte di un CEO di telecomunicazioni, ma Timotheus Höttges di Deutsche Telekom ha aggiunto: “Il futuro tecnologico dell’Europa ha bisogno di uno sprint, non di una passeggiata. Dobbiamo cogliere subito le opportunità dell’intelligenza artificiale, rivoluzionare il nostro settore e assicurarci una posizione di primo piano nella competizione tecnologica globale. Il nostro successo economico dipende da decisioni rapide e innovazioni collaborative” Solo la prima fase prevede l’impiego di 10.000 GPU NVIDIA Blackwell distribuite su vari sistemi ad alte prestazioni. Si tratta della più grande implementazione di IA mai realizzata in Germania; un’affermazione che dimostra come il Paese non si accontenti di stare a guardare mentre l’IA trasforma l’industria globale. Uno studio di Deloitte ha recentemente evidenziato l’importanza cruciale dello sviluppo della tecnologia AI per la competitività futura della Germania, sottolineando in particolare la necessità di ampliare la capacità dei centri dati. Se si considera che la domanda dovrebbe triplicare in soli cinque anni, questo investimento sembra meno ambizioso e più necessario. Robot che insegnano ai robot Una delle prime aziende ad aver adottato questa tecnologia è NEURA Robotics, un’azienda tedesca specializzata in robotica cognitiva. Sta usando questi muscoli computazionali per alimentare una cosa chiamata Neuraverse, che è essenzialmente una rete connessa in cui i robot possono imparare gli uni dagli altri. Pensate a una mente alveare robotica per competenze che vanno dalla saldatura di precisione alla stiratura domestica, con ogni macchina che contribuisce con i suoi apprendimenti a un’intelligenza collettiva. “L’intelligenza artificiale fisica è l’elettricità del futuro: alimenterà tutte le macchine del pianeta”, ha dichiarato David Reger, fondatore e CEO di NEURA Robotics. “Attraverso questa iniziativa, stiamo aiutando a costruire l’infrastruttura sovrana di cui l’Europa ha bisogno per essere leader nella robotica intelligente e mantenere il controllo del proprio futuro” Le implicazioni di questo progetto di intelligenza artificiale per l’industria manifatturiera in Germania potrebbero essere profonde. Non si tratta solo di rendere le fabbriche esistenti un po’ più efficienti, ma di reimmaginare cosa può essere la produzione in un’epoca di macchine intelligenti. L’intelligenza artificiale non solo per i titani dell’industria tedesca L’aspetto particolarmente promettente di questo progetto è la sua potenziale portata al di là dei titani industriali tedeschi. Il famoso Mittelstand, la rete di piccole e medie imprese specializzate che costituisce la spina dorsale dell’economia tedesca, potrebbe trarne beneficio. Queste aziende spesso non hanno le risorse per costruire una propria infrastruttura di IA, ma possiedono le conoscenze specialistiche che le rendono perfette per l’innovazione potenziata dall’IA. Democratizzare l’accesso all’IA all’avanguardia potrebbe aiutare a preservare il loro vantaggio competitivo in un mercato globale difficile. Anche gli istituti accademici e di ricerca avranno accesso, accelerando potenzialmente l’innovazione in numerosi campi. Le circa 900 startup con sede in Germania che partecipano al programma Inception di NVIDIA potranno utilizzare queste risorse, scatenando potenzialmente un’ondata di applicazioni imprenditoriali di IA. La strada verso la gigafactory europea dell’AI Per quanto imponente sia questo progetto, è considerato semplicemente un trampolino di lancio verso qualcosa di ancora più ambizioso: la gigafactory europea dell’AI. Questa iniziativa da 100.000 GPU, sostenuta dall’UE e dalla Germania, non sarà attiva prima del 2027, ma rappresenta la determinazione dell’Europa a ritagliarsi il proprio futuro tecnologico. Se altri fornitori di telecomunicazioni europei seguiranno l’esempio con i loro progetti di infrastrutture AI, potremmo assistere all’inizio di uno sforzo concertato per stabilire la sovranità tecnologica in tutto il continente. Per una regione che si è spesso trovata in bilico tra il dominio tecnologico americano e le ambizioni cinesi, la creazione di una capacità di IA interna rappresenta più di un’opportunità economica. Resta da vedere se questo audace progetto tedesco avrà successo, ma una cosa è chiara: l’Europa non si accontenta più di essere un consumatore passivo di tecnologia AI sviluppata altrove. (Foto di Maheshkumar Painam) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
