Google svela nuovi strumenti di AI Marketing in vista della stagione delle feste
Google ha annunciato oggi l’introduzione di nuovi strumenti che consentiranno agli inserzionisti di raggiungere gli acquirenti grazie all’intelligenza artificiale, che sta caratterizzando l’imminente stagione delle feste. Una delle parti più importanti dell’annuncio di Google è la possibilità per gli inserzionisti di attivare annunci di ricerca guidati dall’intelligenza artificiale attraverso AI Max. AI Max è ora disponibile a livello globale in versione beta e promuove i prodotti insieme ai riepiloghi di ricerca dell’intelligenza artificiale, anziché rispondere semplicemente a termini di ricerca specifici. Ciò significa che i marchi possono apparire in ricerche complesse e multi-intento, ha spiegato Dan Taylor, vicepresidente degli annunci globali di Google, durante un evento stampa di presentazione della nuova suite di strumenti. Ad esempio, supponiamo che qualcuno digiti su Google “come decorare un piccolo appartamento per le vacanze”. L’intelligenza artificiale potrebbe includere consigli per risparmiare spazio e per il fai-da-te, ma potrebbe anche suggerire un set di luci in miniatura per un albero da tavolo, ha detto Taylor. “Questo crea un’opportunità commerciale che non era necessariamente insita nell’interrogazione iniziale”, ha spiegato Taylor. Google ha anche aggiunto nuovi strumenti a YouTube, consentendo agli inserzionisti di ottimizzare le campagne in base al canale – cioè online, in-app o in-store – e di promuovere in-store in modo specifico con offerte locali. Inoltre, gli annunci pubblicitari su YouTube sono ora “shoppabili”, consentendo ai brand di promuovere prodotti specifici in quello spazio pubblicitario. L’azienda ha inoltre annunciato che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa consentiranno agli inserzionisti di creare o modificare le immagini dei prodotti all’interno delle sue piattaforme di asset e product studio. Ad esempio, i commercianti che utilizzano lo studio di prodotti di Google possono ora modificare lo sfondo dell’immagine di un gruppo di prodotti in una sola volta. Nelle prossime settimane, gli inserzionisti avranno anche accesso al modello Imagen 4 di Google per la creazione di asset di campagne in Performance Max e Demand Gen. Inoltre, Google ha aggiunto nuove funzionalità incentrate sulla fidelizzazione in Performance Max e Standard Shopping, consentendo ai brand di stabilire obiettivi di fidelizzazione e di offrire ai membri della fidelizzazione vantaggi come prezzi più bassi o vantaggi di spedizione. “La maggior parte di queste innovazioni non esisteva in nessuna forma un anno fa”, ha sottolineato Taylor. “Per questo motivo organizziamo questi eventi a metà anno, invece che una sola volta all’anno, perché dobbiamo iterare e lanciare nuove cose così rapidamente” Leggi di più su www.adweek.com
Claude di Anthropic fa la prima grande operazione pubblicitaria per affrontare i rivali dell’intelligenza artificiale
La prima grande campagna di Anthropic per il suo chatbot AI di punta, Claude, ha una visione ottimistica del potenziale della tecnologia nell’affrontare i grandi problemi del mondo. Oggi Anthropic ha lanciato “Keep Thinking” per posizionare Claude come il miglior strumento di IA per i risolutori di problemi. La campagna, creata dall’agenzia indipendente Mother, rappresenta un investimento mediatico multimilionario e il primo ingresso di Anthropic nella pubblicità a pagamento, secondo il marchio. La posta in gioco è alta per Anthropic, valutata 183 miliardi di dollari, per differenziarsi nel boom dell’IA generativa. Anche rivali come Perplexity e OpenAI, che ha lanciato il suo primo spot al Super Bowl a febbraio, si sono spinti nella pubblicità tradizionale nell’ultimo anno. A marzo, Anthropic si è estesa alla ricerca sul web. All’inizio di questo mese, l’azienda ha accettato di pagare 1,5 miliardi di dollari per risolvere una causa collettiva per violazione del copyright relativa all’uso di libri pirata per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni. La nuova pubblicità di Claude, diretta da Daniel Wolfe attraverso la casa di produzione Love Song Films, inizia con una nota negativa, con la frase “Non c’è mai stato un momento peggiore”, che passa sopra un montaggio di immagini che evocano varie sfide. La voce fuori campo passa poi a un invito ottimistico: “Non c’è mai stato un momento migliore per avere un problema” Le scene successive illustrano i problemi, dalle diagnosi mediche alla mancanza di istruzione, che Claude può aiutare ad affrontare. La campagna includerà posizionamenti mediatici di rilievo come trasmissioni durante eventi sportivi dal vivo, servizi di streaming come Netflix e Hulu, stampa sul New York Times e sul Wall Street Journal, podcast e collaborazioni con influencer. Gli annunci out-of-home hanno come protagonisti i ricercatori di Anthropic Kamal Ndousse e Grace Han, nonché i creatori del motore di intelligenza artificiale Poetry Camera, Kelin Zhang, Ryan Mather e Evan Kahn. Initiative è stata l’agenzia media. Parlare ai clienti business Il target di Claude è costituito da “risolutori di problemi”, come sviluppatori, ricercatori e imprenditori. Le ricerche condotte da Anthropic hanno rilevato che Claude.ai e Claude API vengono utilizzati principalmente per attività lavorative come la codifica, la ricerca e l’istruzione. L’azienda ha dichiarato di avere oltre 300.000 clienti commerciali, rispetto ai meno di 1.000 di due anni fa. “Continua a pensare” vuole essere sia un grido d’appello che una promessa: all’industria, che dobbiamo costruire l’IA in modo responsabile; ai risolutori di problemi di tutto il mondo, che ciò che un tempo sembrava impossibile ora è a portata di mano”, ha dichiarato Andrew Stirk, responsabile del marketing del marchio di Anthropic, in un comunicato. “Claude è per coloro che vedono l’IA non come una scorciatoia, ma come un partner di pensiero per affrontare le sfide più importanti” Mother si è aggiudicata l’attività creativa di Anthropic all’inizio di quest’anno. L’agenzia ha utilizzato Claude per lo sviluppo dell’annuncio pubblicitario facendo ricerche sugli scenari di utilizzo, ha dichiarato un portavoce di Mother. “Il film prende atto del nostro presente pieno di problemi, ma riflette l’intelligenza artificiale come soluzione piuttosto che come un’altra minaccia”, ha dichiarato Felix Richter, direttore creativo globale di Mother. Leggi di più su www.adweek.com
Le persone fanno più ricerche, ma non solo su Google
Stiamo vivendo un’evoluzione della ricerca. E come in ogni grande cambiamento, stiamo ricevendo informazioni contrastanti. Apprendiamo che Google gestisce 5.000 miliardi di ricerche annue e allo stesso tempo apprendiamo che la quota di mercato di Google è scesa sotto il 90% per la prima volta dal 2015. Leggiamo che i chatbot AI stanno esplodendo mentre apprendiamo che la loro quota di mercato è ancora inferiore all’1%. Sentiamo previsioni come “il traffico dei motori di ricerca calerà del 25% entro il 2026” e che “il 42% delle persone afferma che Google sta diventando meno utile” nello stesso momento in cui sentiamo che gli studi hanno rilevato che la ricerca su Google è cresciuta del 20% nell’ultimo anno. Tutto questo è vero. La ricerca si sta contraendo mentre si espande e stiamo vivendo i dolori della crescita. Due sono i fattori principali che stanno guidando questa evoluzione – e chiedersi quale sia l’uno che guida l’altro è come chiedersi se sia nato prima l’uovo o la gallina, quindi concordiamo sul fatto che entrambi sono sullo stesso piano: L’intelligenza artificiale si sta contraendo. Il comportamento degli utenti si sta espandendo. L’esplosione dell’intelligenza artificiale sta cambiando in modo permanente il panorama della ricerca. Mentre i chatbot AI come ChatGPT e Gemini continuano a imparare, i motori di ricerca come Google stanno incorporando l’AI in modi nuovi e in continua evoluzione. Google continua a testare e a perfezionare le sue panoramiche sull’intelligenza artificiale e ha ampliato la modalità AI, la sua nuova scheda di ricerca basata sull’intelligenza artificiale. I motori di ricerca AI come Perplexity continuano a essere utilizzati costantemente, anche se la quota di mercato è una misera frazione di quella di Google. L’avvento dell’intelligenza artificiale negli spazi di ricerca tradizionali sta riducendo le aree di ricerca disponibili per i brand. I marchi che in precedenza dipendevano dal traffico informativo e ad alto flusso vengono colpiti duramente dalle panoramiche dell’intelligenza artificiale che riducono la pagina 1 di Google, creando risultati di ricerca più competitivi con meno spazio, meno link e potenzialmente meno visibilità. Ma il comportamento degli utenti sta ampliando – o più precisamente, facendo esplodere – la nostra idea di ricerca. il 76% dei consumatori ha utilizzato una piattaforma di social media per effettuare ricerche e il 52% delle persone dichiara di rivolgersi a piattaforme non Google per ottenere informazioni. Questo è dovuto in parte a piattaforme più intelligenti, veloci e personalizzate (*ahem* TikTok) e in parte al fatto che le persone sono stufe di passare al setaccio i tradizionali risultati di ricerca di Google. Per esempio, il 54% delle persone guarda più risultati di ricerca rispetto a cinque anni fa, non perché amino l’esperienza, ma perché è più difficile trovare le informazioni che desiderano. Il marketing digitale è particolarmente confuso in questo momento perché questi due enormi cambiamenti stanno avvenendo contemporaneamente. I motori di ricerca si stanno evolvendo, integrando l’intelligenza artificiale e ricalibrando la tecnologia per cercare di anticipare le richieste degli utenti; allo stesso tempo, i modelli di ricerca si stanno evolvendo: le persone cercano informazioni al di là dei motori di ricerca tradizionali e si aspettano risposte rapide, accurate e utili. Google è consapevole del cambiamento dei modelli di ricerca e sente la concorrenza delle applicazioni dei social media; puoi vedere la risposta di Google a questa concorrenza nei suoi recenti aggiornamenti. La nuova scheda Video brevi e l’inclusione di caroselli di video di breve durata nei risultati di ricerca ne sono un ottimo esempio, con Google che fa emergere video di TikTok, Instagram Reels e YouTube Shorts piuttosto che i normali video ospitati su YouTube e altre piattaforme video. Quindi, cosa ne consegue per i marketer? La nostra idea di ricerca deve espandersi oltre la ricerca tradizionale perché le persone stanno già migrando. Cercano informazioni in modi diversi, su piattaforme diverse, utilizzando la ricerca vocale, testuale e per immagini e desiderano come risposte video di breve durata e risposte scritte accurate e facili da digerire. Non possiamo aspettare che i motori di ricerca tradizionali si adeguino all’evoluzione dei comportamenti di ricerca. In questo senso, il nostro lavoro di marketer rimane lo stesso: dobbiamo creare contenuti che risuonino con il nostro pubblico e assicurarci che siano ottimizzati per essere trovati, ovunque si trovino su internet. Leggi di più su www.adweek.com
I brand devono distinguersi mentre i bot iniziano ad diventare consumatori
In un cambiamento significativo che sta ridisegnando il commercio digitale, i giganti dei pagamenti come PayPal, Visa e Mastercard stanno puntando molto sui pagamenti agenziali, consentendo agli assistenti AI di fare acquisti e pagare per conto dei consumatori. Questa nuova era segna una trasformazione fondamentale nel modo in cui i brand devono approcciare il marketing digitale. La transizione è già ben avviata. Secondo uno studio di Capgemini del 2025, nel 2024 il 58% dei consumatori avrà sostituito i motori di ricerca tradizionali con strumenti di IA generativa per le raccomandazioni sui prodotti, più che raddoppiando rispetto al 25% del 2023. Poiché questi intermediari dell’intelligenza artificiale controllano sempre di più l’imbuto del marketing, i marketer si trovano di fronte a una domanda cruciale: Come si progetta la pubblicità quando il pubblico di riferimento non è umano? Un cambiamento così radicale richiede approcci pubblicitari completamente nuovi quando il cliente opera in base alla logica piuttosto che alle emozioni. Il viaggio del consumatore si sta rapidamente evolvendo da guidato dall’uomo a mediato dall’intelligenza artificiale e, infine, autonomo dall’intelligenza artificiale, come illustrato nella recente analisi di Bain & Company. La ricerca mostra come ogni fase del processo di acquisto, dal riconoscimento delle esigenze all’acquisto finale, avvenga sempre più spesso all’interno di strumenti di intelligenza artificiale con un impegno umano minimo. Bain & Company Le implicazioni per i marketer sono profonde. Come osserva Bain, “nel vecchio ordine, quando un potenziale cliente non si convertiva, l’azienda aveva almeno le briciole delle visualizzazioni della pagina, delle impressioni degli annunci, dei moduli compilati o delle iscrizioni alle e-mail, consentendo ai marketer di dare un seguito. Ma l’imbuto alimentato dall’AI esclude i venditori ben prima che il viaggio li raggiunga. La scoperta, la valutazione e la selezione avvengono all’interno dello strumento di intelligenza artificiale” Questa invisibilità crea una sfida esistenziale: a meno che un marchio non emerga al momento della valutazione dell’IA o non sia già in cima alla mente dell’acquirente, potrebbe non entrare mai nella serie di considerazioni. Dimentica le immagini aspirazionali, la risonanza culturale o lo storytelling emozionale. Gli agenti di intelligenza artificiale valutano i prodotti sulla base di fatti concreti, dettagli tecnici e numeri specifici quando decidono cosa consigliare. Poiché questi agenti di intelligenza artificiale valutano le opzioni in modo più rapido e completo di quanto possano fare gli acquirenti umani, i marchi devono ottimizzare in modo specifico la valutazione dell’intelligenza artificiale per rimanere visibili in questo nuovo panorama. Lo sviluppo creativo subisce una trasformazione radicale quando si rivolge alle macchine: I testi pubblicitari devono passare da messaggi persuasivi a descrizioni precise dei prodotti. Le risorse visive diventano meno attrattive dal punto di vista estetico e più chiare nella gerarchia delle informazioni. La voce del marchio conta meno per l’IA rispetto a strutture di dati coerenti e leggibili dalle macchine che si allineano ai criteri di valutazione dell’IA. Piuttosto che concentrarsi esclusivamente sulle parole chiave, gli inserzionisti devono ora ottimizzare il modo in cui l’IA fa emergere le informazioni attraverso esperienze di ricerca e interfacce conversazionali in continua evoluzione. Questo rappresenta un cambiamento sismico rispetto alla SEO tradizionale, che ottimizza non solo per la scoperta umana, ma anche per la preferenza algoritmica. Questo nuovo panorama richiede la padronanza di diverse strategie per garantire la visibilità dell’intelligenza artificiale: Incorporazione del marchio: stabilire iltuo marchio come entità riconosciuta nelle basi di conoscenza dell’IA attraverso la presenza su Wikipedia, inserzioni aziendali coerenti e markup di dati strutturati. Contenuti incentrati sulle risposte: crearerisposte concise e dirette alle domande in formati che l’IA possa facilmente digerire e consultare. Contenuti strategici generati dagli utenti: coltivareUGC positivi sulle piattaforme che alimentano i dati di formazione dell’IA. Standard tecnici: implementazione diprotocolli emergenti come llms.txt che guidano le modalità di interazione dei sistemi di IA con i tuoi contenuti. Quando ottimizzi queste strategie, dai priorità alle caratteristiche dei contenuti che le piattaforme di IA favoriscono, tra cui un testo ricco e colloquiale; strutture facili da usare per gli agenti, come elenchi ordinati e definizioni; siti puliti e scrapable piuttosto che pagine piene di parole chiave; autorità guadagnata fuori dal sito attraverso le citazioni dei media; e recensioni positive degli utenti. Oltre al processo, anche le metriche di successo devono trasformarsi di conseguenza. I tassi di click-through e l’engagement lasciano il posto ai tassi di inclusione dell’algoritmo, alla frequenza delle raccomandazioni dell’intelligenza artificiale e all’efficienza della conversione attraverso agenti autonomi. Un recente rapporto di eMarketer stima che gli agenti probabilmente si occuperanno di una parte consistente della fase di considerazione; di conseguenza, questo obbliga i marketer a sviluppare percorsi di integrazione diretta con i sistemi di intelligenza artificiale piuttosto che affidarsi solo ai canali pubblicitari tradizionali. Per navigare in questa nuova realtà, i brand lungimiranti dovrebbero: Sviluppare una strategia ottimizzata per l’IA. Stabilire un approccio completo che garantisca la visibilità del marchio in tutti i sistemi di IA, dai motori di ricerca agli agenti conversazionali, dagli assistenti allo shopping autonomi ai sistemi di IA predittiva. Ciò include il perfezionamento dei contenuti per la comprensione dell’IA, l’implementazione di dati strutturati e l’inserimento di attributi del marchio in linea con i criteri di valutazione algoritmici. Ridefinire le metriche di successo. I KPI tradizionali del marketing digitale, come le impressioni e i tassi di clic, diventano meno rilevanti quando l’IA media le interazioni dei consumatori. Aziende come Profound e Brandlight offrono strumenti di monitoraggio specializzati per monitorare la visibilità dell’IA, la frequenza delle raccomandazioni e i tassi di considerazione automatica del marchio. Questi strumenti simulano le valutazioni degli agenti su vari parametri, rivelando le opportunità di ottimizzazione nascoste nella “scatola nera” del processo decisionale algoritmico. Implementare test algoritmici continui. A differenza dei tradizionali test A/B mirati alla psicologia umana, le aziende devono ora stabilire protocolli di test dinamici che identifichino quali attributi di prodotto, strutture di contenuto e segnali di dati influenzano in modo più efficace le raccomandazioni dell’intelligenza artificiale. Con l’evoluzione di questo nuovo paradigma pubblicitario, gli standard del settore diventeranno essenziali, stabilendo confini etici per la persuasione algoritmica, linee guida chiare per la rappresentazione del
La generazione Z vuole utilità dall’intelligenza artificiale, non giochetti
Mentre il mondo del marketing si concentra sull’intelligenza artificiale e sui suoi organigrammi, la generazione Z la sta mettendo al lavoro. E il messaggio per i brand è chiaro: vinceranno quelli che sapranno offrire un’utilità reale, non solo una novità. Per evitare i titoli senza fiato (“10 cose sull’o3 che ti lasceranno a bocca aperta!!!”), le guide di YouTube e gli incessanti podcast, abbiamo incaricato la società di ricerca DCDX di parlare direttamente con migliaia di persone, compresi gli imprenditori. I dati dimostrano che l’adozione dell’Intelligenza Artificiale da parte di questa generazione è rapida, ma che hanno aspettative inaspettatamente utilitaristiche su come i brand dovrebbero incorporare l’Intelligenza Artificiale nel loro marketing e nella pubblicità. Lo studio ha rilevato che il 64% della generazione Z ha utilizzato l’IA nell’ultimo anno e il 61% la usa almeno qualche volta alla settimana. Per loro l’intelligenza artificiale non è futuristica, ma è una realtà presente e integrata nella routine quotidiana. Se i brand vogliono entrare in contatto con loro, devono superare gli esperimenti appariscenti e concentrarsi su ciò che conta: rendere l’IA utile. Negli ultimi anni, quando i brand hanno iniziato a integrare l’IA nelle strategie di marketing, l’hanno spesso trattata come una novità creativa piuttosto che come una soluzione trasformativa per la customer experience. L’arte generata dall’IA, le trovate dei chatbot e le trovate pubblicitarie dominano i titoli dei giornali, ma la Gen Z, la prima generazione veramente nativa dell’IA, non si lascia impressionare dal clamore. Un esempio su tutti: Quando gli è stato chiesto se i brand avessero abbracciato l’IA, il 60% l’ha trovata interessante, ma solo quando semplificava la loro vita, migliorava l’apprendimento o aumentava la produttività. Quindi, la Gen Z non vuole l’IA per il gusto di farla; vuole che l’IA semplifichi la sua vita. Marchi come Ikea, Sephora e Duolingo dimostrano l’utilità dell’intelligenza artificiale, sia che si tratti di ridisegnare virtualmente il salotto, di abbinare la carnagione al fondotinta perfetto o di giocare con un tutor linguistico. L’intelligenza artificiale sta rendendo queste esperienze più ricche, creando un percorso più breve dall’esperienza creata dal marchio a un risultato utile nella vita di una persona. La forte e chiara preferenza dei consumatori per il valore della vita reale rispetto all’ennesimo spot generato dall’intelligenza artificiale significa che i leader lungimiranti devono spostare le discussioni, l’attenzione e i piani verso un’esperienza di marca basata sull’utilità e alimentata dall’intelligenza artificiale. In questo modo, riusciremo a mantenere l’ottimismo della prossima generazione sull’uso della tecnologia. Riconsiderare le motivazioni dei consumatori I valori più interessanti che gli intervistati hanno cercato nei brand sono stati la semplificazione della vita quotidiana (39%), il miglioramento dell’apprendimento (34%) e l’aumento della produttività (33%). I tentativi di branding più evidenti che utilizzano l’intelligenza artificiale sono stati meno apprezzati; una delle proposte di valore meno votate è stata la differenziazione dalla concorrenza (26%). Molti forum di marketing si limitano a teorizzare il valore dell’utilità rispetto ad altre priorità, mentre i consumatori affermano che la facilità e l’aumento dello stile di vita sono le loro principali aspettative. Prima di prendere in considerazione il tuo contenuto o il tuo gioco mediatico, chiediti: Che tipo di valore si aspettano i consumatori dall’intera esperienza del nostro marchio e come possiamo aumentare in modo trasparente questo specifico valore dello stile di vita con il nostro approccio all’intelligenza artificiale? È più produttivo che considerare solo il modo in cui l’IA ottimizza le tattiche che stai già utilizzando. Rivaluta la tua cassetta degli attrezzi La generazione Z integra l’intelligenza artificiale nella propria vita, sia che usi ChatGPT per fare brainstorming, Microsoft Copilot per le ricerche o Adobe Firefly per creare contenuti. Non si limitano a consumare le esperienze basate sull’intelligenza artificiale, ma le stanno anche modellando attivamente, il che significa che l’incorporazione dell’intelligenza artificiale nell’esperienza del tuo marchio deve tenere conto del loro desiderio personale di impegnarsi con la tecnologia. L’innovazione della strategia di IA si estende anche alle app e agli strumenti, perché per i consumatori della Gen Z l’IA non è una teoria. Lo studio dimostra che l’Intelligenza Artificiale viene integrata attivamente in diversi ambiti della vita, dal tempo libero ai progetti creativi, fino all’uso nel lavoro e nella scuola. Gli strumenti che preferiscono sono prioritari in base a questi diversi aspetti del valore dello stile di vita: Il pubblico della Gen Z utilizza principalmente i chatbot, con il 71% che ha usato ChatGPT nell’ultimo anno e il 50% che ha usato Google Gemini. Ma anche motori di ricerca come Perplexity e generatori di immagini non sono da meno. Il 55% ha dichiarato di essere desideroso di imparare nuovi strumenti di intelligenza artificiale in futuro. Considera: Come possiamo aggiungere utilità alle loro interazioni con la tecnologia e collaborare con i consumatori nelle attività di creazione con la tecnologia? Innovare alle loro condizioni Che si tratti di semplificare l’e-commerce, migliorare la personalizzazione dei contenuti o rendere più intelligente il servizio clienti, l’IA deve aggiungere valore, non complessità. Per i consumatori della Gen Z che non si sono uniti al trend di adozione dell’IA, lo studio ha identificato le principali barriere – fiducia, educazione e valore – che devono essere affrontate per accogliere nuovi utenti. Ognuno di essi è stato scelto da circa un quarto degli intervistati quando gli è stato chiesto cosa li trattenesse. Tuttavia, lo studio indica abbondanti opportunità di crescita per chi innova con l’IA: il 55% degli imprenditori della Gen Z utilizza già l’IA per le attività aziendali, mentre il 75% ritiene che l’IA sia essenziale per il successo futuro. Quando pensi a ciò che vuoi costruire, tieni a mente le sfide del tuo pubblico, quindi modella il tuo approccio in base a ciò che il successo e il valore sembrano per loro. È chiaro che gli utenti dell’intelligenza artificiale della generazione Z non sono interessati alle trovate di marketing o all’ennesima pubblicità. Sono ottimisti: quasi il 60% si sente aperto, curioso o entusiasta nei confronti dell’IA; solo il 7% si sente pessimista. Speriamo che questi consumatori più giovani rimangano tali. È ora
Sfatare 5 affermazioni sulle capacità di DeepSeek, dai costi ai rischi per la sicurezza
Il modello dell’azienda di intelligenza artificiale DeepSeek viene presentato come la risposta cinese all’OpenAI, che sembra avergettato nello scompiglio la Silicon Valley e Wall Street, spazzando via 600 miliardi di dollari di market cap di Nvidia in un solo giorno. Ma mentre alcuni dipingono DeepSeek come un gigante dell’intelligenza artificiale pronto a sconvolgere il settore, la realtà delle sue capacità – e le vere dinamiche competitive – sono molto meno drammatiche, secondo le fonti. Ecco un’analisi più approfondita delle principali affermazioni su DeepSeek e del perché gli esperti dicono che non reggono. Affermazione: DeepSeek è molto più economico di altri modelli Gran parte del dibattito si è concentrato sui costi inferiori di DeepSeek. DeepSeek ha recentemente rilasciato il suo modello R1 open-source, a quanto si dice a una frazione del costo di formazione, nonostante sia vincolato dalla mancanza di accesso ai chip AI di fascia alta di Nvidia, grazie alle politiche statunitensi volte a rallentare i progressi della Cina. A dicembre l’azienda ha dichiarato che l’addestramento del suo modello V3 è costato solo 6 milioni di dollari, una cifra sbalorditiva se paragonata agli oltre 100 milioni di dollari spesi da OpenAI per il GPT-4. I costi di addestramento potrebbero essere inferiori a quelli degli Stati Uniti, ma i costi reali iniziano ad accumularsi quando i modelli funzionano in scala. “Anche se l’addestramento potrebbe essere più economico, non cambia davvero le carte in tavola”, ha dichiarato Jason Snyder, Chief Technology Officer di Momentum Worldwide, spiegando che il costo maggiore dell’IA non è l’addestramento del modello, ma i costi di gestione su scala, noti anche come inferenza. Aziende come OpenAI e Meta spendono miliardi per gestire i loro modelli, un costo che anche DeepSeek dovrà affrontare. Senza l’accesso della Cina alle GPU Nvidia di fascia alta, DeepSeek si affida ad alternative locali come quelle di Huawei, che aiutano a ridurre i costi di formazione, ha sottolineato Snyder. Affermazione: R1 è potente quanto GPT-4 Nonostante l’entusiasmo, DeepSeek non ha fatto un grande passo avanti nell’innovazione. Secondo Snyder, il modello è stato ottimizzato per ottenere prestazioni sufficientemente buone, non risultati all’avanguardia. Le prestazioni di R1 sono impressionanti, ma non sono all’altezza delle capacità di GPT-4. Secondo Snyder, il modello di DeepSeek è più in linea con GPT-3.5, non con i modelli avanzati GPT-4 turbo o Gemini 1.5. “Dato che è open-source, la gente pensa che sia una versione gratuita di GPT-4”, ha detto Snyder. “È buona, ma non cambia le carte in tavola” Affermazione: gli Stati Uniti perdono la loro supremazia nell’intelligenza artificiale a favore della Cina Non solo per i motivi di cui sopra, ma anche se R1 può ottenere buoni risultati in alcuni benchmark, non significa che gli Stati Uniti abbiano perso la loro supremazia nel campo dell’intelligenza artificiale. Secondo Snyder, gli Stati Uniti sono leader nella ricerca all’avanguardia, nell’implementazione di modelli e nell’adozione da parte delle aziende. La Cina, nonostante i passi avanti compiuti, è ancora indietro quando si tratta di AI di frontiera (i modelli di AI più avanzati) e di AGI (intelligenza artificiale generale). “La Cina sta puntando sull’adozione dell’open-source per colmare il divario, ma non ha preso il comando”, ha detto Snyder. Zack Kass, consulente AI ed ex responsabile go-to-market di OpenAI, spiega che possedere una tecnologia di frontiera è solo una parte dell’equazione. “È l’adozione della tecnologia che in ultima analisi definisce il successo economico”, ha affermato, indicando la rapida diffusione di ChatGPT da parte di OpenAI come un esempio lampante. Rivendicazione: DeepSeek livella il campo di gioco dell’IA In molti stanno pubblicizzando il modello open-source di DeepSeek come una forza democratizzante nell’IA, sostenendo che livella il campo di gioco. Ma, secondo gli esperti, la realtà è più complessa. Se da un lato l’IA open-source apre le porte alle startup e alle aziende più piccole (certo, potremmo vedere alcune interessanti aziende sfidanti che propongono modi di utilizzare l’IA gen che non abbiamo ancora pensato), dall’altro non fa molto per spostare il potere dalle grandi aziende tecnologiche. La concorrenza nel settore dell’IA non è guidata solo dall’accesso ai modelli, ma anche dalla potenza di calcolo, dai dati e dalle reti di distribuzione, risorse che aziende come Microsoft e Amazon controllano in abbondanza. “Il vero vantaggio competitivo appartiene ancora ad aziende come Microsoft e Amazon, che controllano enormi set di dati per la messa a punto, metodi proprietari di apprendimento per rinforzo e canali di distribuzione”, ha affermato Snyder. Affermazione: R1 pone rischi per la sicurezza nazionale C’è stata una corsa a etichettare R1 di DeepSeek come una minaccia per la sicurezza nazionale, con il timore che possa essere utilizzato come arma dal governo cinese. Ma gli esperti avvertono che la vera preoccupazione risiede nell’app creata da DeepSeek, non nel modello in sé (DeepSeek ha detronizzato ChatGPT nell’App Store di Apple negli Stati Uniti la scorsa settimana). “L’app in sé potrebbe essere un vaso di Pandora per i consumatori occidentali”, ha affermato Kass, facendo un paragone con le app cinesi come TikTok, che in passato hanno destato allarme per la sicurezza nazionale. Ma R1 può esistere indipendentemente dall’app e le aziende(Perplexity ha reso disponibile R1 per aiutare gli utenti premium nelle ricerche sul web) possono utilizzare i modelli per i loro scopi. Leggi di più su www.adweek.com
Le 5 migliori directory di strumenti di IA: Scoprire e presentare le innovazioni dell’IA
Ehilà, appassionati di intelligenza artificiale! Se sei come me, sei sempre alla ricerca delle migliori risorse per scoprire le ultime novità in fatto di intelligenza artificiale. Che tu sia uno sviluppatore desideroso di mostrare il tuo strumento all’avanguardia o semplicemente affascinato dai rapidi progressi dell’IA, sapere dove trovare e promuovere questi strumenti è fondamentale. Ecco perché ho messo insieme questa guida con le cinque migliori directory di strumenti per l’IA che devi assolutamente visitare. Queste piattaforme non sono semplici elenchi: sono comunità vivaci e scrigni di informazioni che possono aiutarti a navigare nel mondo in continua evoluzione dell’IA. Quindi, prendi una tazza di caffè, mettiti comodo e tuffati in queste fantastiche risorse che renderanno il tuo viaggio nell’IA molto più facile ed emozionante! Come ho scelto questi elenchi di strumenti per l’IA Quando si tratta di trovare i migliori elenchi, ho adottato un approccio multiforme. Ho setacciato il web alla ricerca di elenchi non solo popolari, ma anche molto rispettati dalla comunità tecnologica. Ho cercato piattaforme che offrissero un mix di recensioni degli utenti, coinvolgimento della comunità e facilità d’uso. Dopo un’accurata ricerca, ho ristretto il campo a queste cinque opzioni stellari. Ognuno di questi elenchi ha i suoi punti di forza e le sue caratteristiche, che li rendono risorse preziose per chiunque sia coinvolto nello spazio dell’intelligenza artificiale. Quindi, senza ulteriori indugi, esploriamo queste fantastiche piattaforme. I cinque migliori elenchi di strumenti per l’IA 1. AI Parabellum AI Parabellum è una fantastica risorsa dedicata esclusivamente agli strumenti di IA. È come un tesoro per chiunque sia interessato all’intelligenza artificiale. La piattaforma è facile da usare e ti permette di esplorare, inviare e promuovere strumenti di AI senza alcuno sforzo. Caratteristiche principali: Focus sull’intelligenza artificiale: garantisce che gli strumenti elencati siano rilevanti e all’avanguardia. Design user-friendly: Facile da navigare e trovare esattamente quello che stai cercando. Raccomandazioni degli esperti: Elenchi di strumenti di IA selezionati da esperti del settore. Filtri dettagliati: Restringi la ricerca per categorie, caratteristiche, prezzi e altro ancora. Ricerca potenziata dall’intelligenza artificiale: Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per fornire i risultati più pertinenti. Se stai cercando strumenti di analisi basati sull’intelligenza artificiale, framework di apprendimento automatico o strumenti di elaborazione del linguaggio naturale, AI Parabellum ti copre. Questo rende AI Parabellum non solo una directory, ma anche una vivace comunità di appassionati e professionisti dell’AI. 2. SaaSHub SaaSHub è un’altra eccellente piattaforma che funge da directory per alternative software, acceleratori e startup. Pur coprendo un’ampia gamma di categorie di software, la sua sezione dedicata agli strumenti di intelligenza artificiale è particolarmente solida. Caratteristiche principali: Ampia gamma di categorie di software: Copre un ampio spettro, compresi gli strumenti di intelligenza artificiale. Coinvolgimento della comunità: Discussioni e recensioni approfondite per aiutarti a valutare l’efficacia e la popolarità dei diversi strumenti di IA. Interfaccia facile da usare: Funzionalità di ricerca completa per trovare esattamente ciò che stai cercando. L’attenzione di SaaSHub per le alternative significa che spesso mette in evidenza strumenti innovativi e meno conosciuti, dando loro la possibilità di brillare. 3. G2 G2 è una delle piattaforme di recensioni software più complete in circolazione. Copre un’ampia gamma di categorie di software, compresi gli strumenti di intelligenza artificiale. Caratteristiche principali: Recensioni approfondite degli utenti: Confronto dettagliato dei prodotti e feedback degli utenti. Analisi robuste: Ti aiuta a capire come si comporta il tuo strumento sul mercato. Comunità altamente coinvolta: Fornisce recensioni e valutazioni dettagliate per aiutarti a prendere decisioni informate. L’attenzione di G2 alla trasparenza e al feedback degli utenti lo rende una risorsa affidabile per chiunque voglia scoprire o presentare strumenti di IA. 4. AlternativeTo AlternativeTo è una piattaforma unica nel suo genere che si concentra sulla fornitura di alternative ai software più diffusi. È una risorsa eccellente per scoprire nuovi strumenti di intelligenza artificiale che potresti non trovare altrove. Caratteristiche principali: Focus sulle alternative: Assicura che gli strumenti innovativi e meno conosciuti abbiano il loro tempo sotto i riflettori. Piattaforma basata sulla comunità: Gli utenti possono proporre strumenti e lasciare recensioni. Interfaccia facile da usare: Funzionalità di ricerca completa per trovare esattamente ciò che stai cercando. Se il tuo strumento di intelligenza artificiale offre un tocco unico o rappresenta un’alternativa migliore a uno strumento esistente, AlternativeTo è il posto giusto. 5. Product Hunt Product Hunt è uno dei siti preferiti dagli appassionati di tecnologia per scoprire le ultime novità in fatto di prodotti tecnologici, compresi gli strumenti di intelligenza artificiale. Caratteristiche principali: Voti della comunità: Più voti vengono assegnati al tuo strumento, più questo compare nell’elenco, aumentando la sua visibilità. Feedback immediato: Particolarmente utile per il lancio di nuovi strumenti di intelligenza artificiale e per ottenere un feedback immediato da un pubblico esperto di tecnologia. Comunità altamente coinvolta: Fornisce recensioni e valutazioni dettagliate per aiutare a prendere decisioni informate. L’attenzione di Product Hunt all’innovazione e al coinvolgimento della comunità lo rende una risorsa affidabile per chiunque voglia scoprire o presentare strumenti di IA. Conclusioni Bene, gente, abbiamo visitato alcuni dei migliori elenchi di strumenti per l’intelligenza artificiale e spero che siate entusiasti quanto me delle possibilità che offrono. Queste piattaforme sono molto più che semplici elenchi: sono porte d’accesso all’innovazione, alla collaborazione e alla crescita nel settore dell’IA. Se stai cercando di scoprire nuovi strumenti, di ricevere consigli da esperti o di entrare in contatto con una comunità di persone che la pensano allo stesso modo, questi elenchi ti coprono. Ricorda, il mondo dell’IA è in continua evoluzione e rimanere aggiornati sugli ultimi strumenti e tecnologie è fondamentale per rimanere al passo con i tempi. Quindi, approfitta di queste risorse, immergiti nelle discussioni della comunità, esplora gli elenchi curati e non esitare a provare nuovi strumenti che potrebbero rivoluzionare il tuo lavoro o i tuoi progetti. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Albert AI: L’Intelligenza Artificiale che Guida le Tue Campagne di Marketing Digitale
Nel panorama in continua evoluzione del marketing digitale, le aziende si trovano spesso a dover gestire una moltitudine di canali e campagne, con il rischio di perdere di vista l’obiettivo finale: ottenere risultati concreti e misurabili. Albert AI si presenta come una soluzione innovativa che sfrutta l’intelligenza artificiale per automatizzare e ottimizzare le campagne di marketing digitale, liberando tempo e risorse preziose per le aziende. Cos’è Albert AI? Albert AI è una piattaforma di marketing digitale autonoma che utilizza l’intelligenza artificiale per prendere decisioni strategiche e operative in tempo reale. A differenza degli strumenti tradizionali, che richiedono un intervento umano costante, Albert AI è in grado di analizzare grandi quantità di dati, identificare le opportunità più promettenti e adattare le campagne in base ai risultati ottenuti. Come funziona Albert AI? Integrazione: Albert AI si integra con le principali piattaforme di marketing digitale, come Google Ads, Facebook Ads, Instagram Ads e altre, raccogliendo dati sulle performance delle campagne. Analisi dei dati: L’intelligenza artificiale di Albert AI analizza i dati raccolti, identificando modelli, tendenze e opportunità di miglioramento. Ottimizzazione delle campagne: Sulla base dell’analisi dei dati, Albert AI apporta modifiche in tempo reale alle campagne, come aggiustare le offerte, modificare il targeting, creare nuovi annunci e testare diverse varianti. Apprendimento continuo: Albert AI apprende dai risultati ottenuti, migliorando costantemente le sue capacità decisionali e l’efficacia delle campagne. Perché Albert AI è utile per le PMI? Albert AI offre numerosi vantaggi per le piccole e medie imprese (PMI): Risparmio di tempo e risorse: Automatizzando molte attività di gestione delle campagne, Albert AI libera tempo prezioso per le PMI, che possono così concentrarsi su altre attività strategiche. Miglioramento del ROI: L’ottimizzazione continua delle campagne basata sui dati consente di massimizzare il ritorno sull’investimento (ROI) delle attività di marketing digitale. Maggiore efficacia delle campagne: Grazie all’analisi dei dati e all’apprendimento automatico, Albert AI è in grado di identificare le strategie più efficaci e di adattare le campagne in tempo reale per ottenere i migliori risultati. Accesso a competenze avanzate: Le PMI possono beneficiare delle competenze di un team di esperti di marketing digitale, senza dover sostenere i costi di un’agenzia esterna. Scalabilità: Albert AI è una soluzione scalabile, che si adatta alle esigenze di crescita delle PMI. Pro e Contro di Albert AI Pro: Automazione avanzata: Automatizza efficacemente la gestione delle campagne PPC. Ottimizzazione basata sui dati: Utilizza l’IA per analizzare i dati e migliorare le prestazioni delle campagne. Scalabilità: Si adatta alle esigenze di crescita delle PMI. Supporto clienti: Offre un supporto clienti dedicato. Contro: Costo: Può essere costoso per le PMI con budget limitati. Complessità: Richiede una certa conoscenza del marketing digitale per sfruttare appieno le sue potenzialità. Affidamento sull’IA: Sebbene l’IA sia potente, è importante mantenere il controllo umano sulle decisioni strategiche. Conclusione Albert AI è uno strumento potente che può aiutare le PMI a raggiungere i loro obiettivi di marketing digitale in modo più efficiente ed efficace. Se sei disposto a investire in una soluzione tecnologicamente avanzata e a dedicare del tempo per imparare a utilizzarla al meglio, Albert AI potrebbe essere la scelta giusta per te.
10 App IA per il Marketing delle PMI
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il mondo del marketing, offrendo alle piccole e medie imprese (PMI) strumenti potenti per competere con i grandi player, ottimizzare i processi e raggiungere risultati straordinari. Ecco 10 app IA che possono trasformare il tuo modo di fare business, con un focus particolare sulle risorse in italiano: 1. ChatGPT (OpenAI): Il tuo copywriter virtuale sempre disponibile. Descrizione: ChatGPT è un modello linguistico versatile che può generare testi creativi e coinvolgenti per social media, email, descrizioni prodotto, articoli di blog e molto altro. Sebbene non sia specificamente progettato per l’italiano, può essere utilizzato efficacemente anche in questa lingua, offrendo un valido supporto per la creazione di contenuti. Perché è utile: Risparmia tempo prezioso, migliora la qualità dei contenuti e aumenta l’engagement dei clienti. Perfetto per: PMI che vogliono comunicare in modo efficace e professionale, senza investire in risorse umane dedicate alla scrittura. 2. Neuroflash: Il tuo alleato per testi perfetti in italiano. Descrizione: Neuroflash è un’alternativa italiana a ChatGPT, specializzata nella generazione di testi in italiano per diverse finalità di marketing. Grazie alla sua conoscenza approfondita della lingua italiana, può creare contenuti di alta qualità, ottimizzati per il tuo pubblico target. Perché è utile: Garantisce una comunicazione efficace e naturale in italiano, migliorando l’engagement e la credibilità del tuo brand. Perfetto per: PMI italiane che vogliono creare contenuti di marketing persuasivi e coinvolgenti, senza rinunciare alla qualità linguistica. 3. Frase.io: La tua guida per contenuti SEO-friendly. Descrizione: Frase.io è uno strumento di ottimizzazione dei contenuti basato sull’IA che ti aiuta a creare contenuti di alta qualità, ottimizzati per i motori di ricerca italiani. Analizza i tuoi testi e ti suggerisce miglioramenti per aumentare la visibilità del tuo sito web e attirare più traffico organico. Perché è utile: Ti permette di scalare le classifiche dei motori di ricerca e raggiungere un pubblico più ampio, aumentando la visibilità del tuo brand e le opportunità di business. Perfetto per: PMI che vogliono migliorare la loro SEO e attirare più traffico qualificato verso il loro sito web. 4. Pictory AI: Trasforma le tue parole in video coinvolgenti. Descrizione: Pictory AI è una piattaforma di video editing basata sull’IA che consente di creare video professionali da articoli di blog, script e altri contenuti testuali. Supporta anche l’italiano per sottotitoli e trascrizioni, rendendo i tuoi video accessibili a un pubblico più ampio. Perché è utile: Crea contenuti video di alta qualità in modo semplice e veloce, senza bisogno di competenze tecniche o budget elevati. Perfetto per: PMI che vogliono sfruttare il potere del video marketing per aumentare l’engagement e raggiungere nuovi clienti. 5. Lumen5: Crea video accattivanti in pochi minuti Descrizione: Lumen5 è uno strumento intuitivo che permette di trasformare facilmente articoli di blog, post sui social media o script in video coinvolgenti. Offre una vasta gamma di modelli, musica e effetti visivi, consentendo di personalizzare i tuoi video in base al tuo brand. Perché è utile: Ti aiuta a creare contenuti video di alta qualità in modo rapido e semplice, anche se non hai esperienza di video editing. Perfetto per: PMI che vogliono creare contenuti video per i social media, il sito web o le campagne pubblicitarie. 6. AnswerThePublic: la tua finestra sui bisogni del pubblico Descrizione: AnswerThePublic è uno strumento di ricerca per parole chiave che utilizza l’IA per scoprire le domande più frequenti che le persone si pongono online su un determinato argomento o settore. Perché è utile: Ti aiuta a comprendere meglio le esigenze e gli interessi del tuo pubblico target, consentendoti di creare contenuti più rilevanti e mirati che rispondano alle loro domande e curiosità. Perfetto per: PMI che desiderano migliorare la loro SEO, creare contenuti di valore e aumentare il traffico organico verso il loro sito web. 7. Synthesia.io: Dai voce al tuo brand con avatar realistici. Descrizione: Synthesia.io ti permette di creare video con avatar realistici che parlano nella tua lingua, tra cui l’italiano. Puoi utilizzare questi video per presentazioni, tutorial, video di onboarding per i dipendenti e molto altro. Perché è utile: Rendi i tuoi video più personali e coinvolgenti, senza dover affrontare la telecamera. Perfetto per: PMI che vogliono creare video di alta qualità con un budget limitato. 8. Chatfuel: Automatizza le conversazioni con i tuoi clienti. Descrizione: Chatfuel è una piattaforma per creare chatbot per Facebook Messenger e Instagram. Puoi utilizzare i chatbot per rispondere alle domande frequenti dei clienti, fornire supporto in tempo reale e persino generare lead. Perché è utile: Migliora l’esperienza del cliente, automatizza le attività di supporto e aumenta l’efficienza del tuo team. Perfetto per: PMI che vogliono offrire un servizio clienti 24/7 e migliorare la comunicazione con i clienti. 9. ManyChat: Il tuo assistente virtuale per il marketing. Descrizione: ManyChat è un’altra piattaforma per creare chatbot per Facebook Messenger e Instagram, con funzionalità avanzate per la lead generation e l’automazione del marketing. Puoi utilizzare ManyChat per creare campagne di marketing mirate, inviare messaggi personalizzati e raccogliere dati sui tuoi clienti. Perché è utile: Automatizza le attività di marketing, migliora l’engagement dei clienti e aumenta le conversioni. Perfetto per: PMI che vogliono sfruttare il potenziale dei chatbot per il marketing e la vendita. 10. Brand24: Tieni d’occhio la tua reputazione online. Descrizione: Brand24 è uno strumento di social listening che monitora le conversazioni online relative al tuo brand, ai tuoi concorrenti e al tuo settore. Ti aiuta a capire cosa dicono le persone di te online, a rispondere alle recensioni e a gestire la tua reputazione. Perché è utile: Proteggi la tua reputazione online, migliora la comunicazione con i clienti e identifica nuove opportunità di business. Perfetto per: PMI che vogliono monitorare la loro presenza online e costruire relazioni solide con i clienti.
Come l’intelligenza artificiale sta trasformando il marketing digitale: tendenze e approfondimenti per il 2024
Scopri come l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il marketing digitale con storie di successo e strategie chiave. Scopri la personalizzazione, l’analisi predittiva, la creazione di contenuti e molto altro ancora. La rapida evoluzione dell’IA sta rivoluzionando il marketing digitale, offrendo opportunità senza precedenti di personalizzazione, efficienza e coinvolgimento dei clienti. Sfruttando algoritmi avanzati e tecniche di apprendimento automatico, l’IA sta trasformando il modo in cui i marketer interagiscono con il pubblico, prevedono il comportamento dei clienti e ottimizzano le loro strategie per ottenere risultati migliori. Questo articolo approfondisce l’impatto multiforme dell’IA sul marketing digitale, evidenziando le storie di successo e le strategie chiave che stanno plasmando il futuro del settore. L’influenza dell’IA sulle carriere e sulla formazione nel marketing digitale L’IA sta ridisegnando le carriere del marketing digitale, richiedendo nuove competenze e conoscenze. Poiché l’IA continua a integrarsi nelle pratiche di marketing, i professionisti devono adattarsi acquisendo competenze nell’analisi dei dati, nell’apprendimento automatico e negli strumenti di IA. Visita DigiPortal per conoscere le opportunità di carriera e le risorse formative. Killian Smith, la mente di DigiPortal, ha un’esperienza decennale nello sviluppo di software e nella sicurezza informatica. Personalizzazione e approfondimenti sui clienti L’intelligenza artificiale aiuta a creare campagne di marketing altamente personalizzate analizzando grandi quantità di dati per ricavare informazioni sui clienti. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di identificare schemi e preferenze, consentendo agli addetti al marketing di adattare i loro messaggi ai singoli clienti. Ad esempio, Netflix e Amazon utilizzano l’intelligenza artificiale per consigliare prodotti e contenuti in base al comportamento degli utenti, ottenendo un maggiore coinvolgimento e soddisfazione. Analisi predittiva e processo decisionale Le analisi predittive basate sull’IA consentono ai marketer di anticipare il comportamento dei clienti e di prendere decisioni informate. Analizzando i dati storici, l’intelligenza artificiale è in grado di prevedere le tendenze future, aiutando le aziende a pianificare efficacemente le loro strategie. Ad esempio, i rivenditori utilizzano le analisi predittive per ottimizzare i livelli di inventario e le attività di marketing, riducendo i costi e migliorando la soddisfazione dei clienti. Creazione e curatela di contenuti guidati dall’intelligenza artificiale Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la creazione e la cura dei contenuti, consentendo ai marketer di produrre contenuti di alta qualità in modo efficiente. Strumenti come GPT-4 sono in grado di generare contenuti testuali di alta qualità, dai post sui blog agli aggiornamenti sui social media. Questi strumenti sono in grado di creare contenuti coinvolgenti e pertinenti, facendo risparmiare tempo e risorse agli addetti al marketing. Ad esempio, il Washington Post utilizza l’intelligenza artificiale per scrivere articoli di cronaca, liberando i giornalisti che possono così concentrarsi su reportage approfonditi. Ottimizzazione dei contenuti e SEO L’intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca analizzando le parole chiave, consigliando miglioramenti e monitorando le prestazioni. Gli strumenti SEO basati sull’intelligenza artificiale possono identificare le parole chiave più efficaci, suggerire la struttura dei contenuti e monitorare le classifiche. Una tabella che mette a confronto le strategie SEO tradizionali e quelle basate sull’intelligenza artificiale evidenzia l’efficienza e l’accuratezza dell’intelligenza artificiale nell’ottimizzazione dei contenuti. Strategie SEO tradizionali Strategie SEO basate sull’intelligenza artificiale Ricerca manuale delle parole chiave Analisi automatizzata delle parole chiave Tracciamento delle prestazioni di base Approfondimenti avanzati sulle prestazioni Metodi di ottimizzazione statica Raccomandazioni dinamiche sui contenuti L’intelligenza artificiale nel coinvolgimento e nell’assistenza ai clienti L’intelligenza artificiale migliora significativamente il coinvolgimento e l’assistenza dei clienti grazie a tecnologie avanzate come i chatbot e gli assistenti virtuali. Chatbot potenziati dall’AI I chatbot dotati di AI forniscono assistenza ai clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, offrendo risposte personalizzate e gestendo più domande contemporaneamente. Aziende come H&M e Sephora utilizzano i chatbot per assistere i clienti con consigli sui prodotti, monitoraggio degli ordini e altro ancora, migliorando l’esperienza complessiva del cliente. Assistenti virtuali Gli assistenti virtuali semplificano le interazioni con i clienti fornendo servizi personalizzati e senza interruzioni. Tecnologie come Google Assistant e Amazon Alexa sono esempi di assistenti virtuali guidati dall’intelligenza artificiale che aiutano le aziende a coinvolgere i clienti attraverso comandi vocali e interazioni intelligenti. L’intelligenza artificiale nella pubblicità e nella gestione delle campagne L’intelligenza artificiale sta trasformando la pubblicità consentendo un targeting preciso, offerte in tempo reale e l’ottimizzazione delle campagne. Pubblicità programmatica La pubblicità programmatica utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare l’acquisto e la vendita di spazi pubblicitari in tempo reale. Questo metodo garantisce che gli annunci vengano mostrati al pubblico giusto al momento giusto, massimizzando il ROI. I casi di studio dimostrano che le aziende che utilizzano la pubblicità programmatica registrano miglioramenti significativi nelle performance degli annunci e nell’efficienza dei costi. Targeting e segmentazione del pubblico L’intelligenza artificiale aiuta a segmentare il pubblico in base a comportamenti, dati demografici e preferenze. Strumenti di intelligenza artificiale come Google Ads e Facebook Ads Manager consentono ai professionisti del marketing di indirizzare gli annunci in modo più efficace, ottenendo tassi di coinvolgimento più elevati. Un elenco dei migliori strumenti di intelligenza artificiale per il targeting del pubblico comprende piattaforme come AdRoll, Quantcast e Smartly.io. Considerazioni etiche e sfide del marketing basato sull’intelligenza artificiale Nonostante i suoi vantaggi, l’IA nel marketing solleva anche preoccupazioni e sfide etiche che devono essere affrontate. Problemi di privacy dei dati La dipendenza dell’IA dai dati pone notevoli problemi di privacy. Le aziende devono garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati come il GDPR per proteggere le informazioni dei clienti. Le migliori pratiche per la privacy dei dati includono l’anonimizzazione dei dati, l’archiviazione sicura dei dati e politiche di utilizzo dei dati trasparenti. Affrontare i pregiudizi algoritmici I pregiudizi algoritmici possono portare a risultati ingiusti e discriminatori negli strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale. Identificare e mitigare i pregiudizi è fondamentale per garantire un utilizzo etico dell’IA. Esempi di algoritmi distorti e di misure correttive includono verifiche regolari, set di dati diversificati e progettazione di algoritmi inclusivi. Tendenze e futuro dell’IA nel marketing digitale Il futuro dell’IA nel marketing digitale è promettente e le tendenze emergenti sono destinate a rivoluzionare ulteriormente il settore. AI
