AI Summit London 2024: Un’esperienza immersiva nell’AI
Preparati a partecipare all’evento sull’AI più atteso dell’anno: l’AI Summit London 2024! Come evento di punta della London Tech Week, questo summit promette di essere un incontro senza precedenti tra leader del settore, innovatori e appassionati. Che tu sia un professionista esperto o abbia appena iniziato il tuo viaggio nel mondo dell’AI, questo è il posto giusto. Assicurati subito il tuo pass per entrare a far parte di una comunità che sta guidando il futuro dell’intelligenza artificiale e assistere in prima persona ai progressi rivoluzionari che stanno plasmando il nostro mondo. I lettori di DailyAI hanno diritto a uno sconto del 15% utilizzando il codice sconto “DAILYAI15OFF”. Punti salienti dell’evento Keynote esclusive: Ascolta i migliori esperti come Christyl Johnson della NASA sulla presenza umana sostenibile su Marte e John Abel di Google Cloud sulla potenza dell’IA generativa. Sessioni all’avanguardia: Immergiti nelle sessioni che riguardano il ruolo dell’IA in vari settori, tra cui l’assistenza sanitaria, la finanza e il servizio clienti. Competizioni innovative: Vivi l’emozione dell’AI Accelerator Pitching Competition, dove startup dinamiche presentano le loro idee rivoluzionarie. Opportunità di networking: Incontra i colleghi, i leader e gli innovatori nelle zone dedicate al networking e nelle esclusive sale VIP. Punti salienti degli oratori L’Headliner e altri 5 palchi di contenuti premium vedranno specialisti e scienziati di primo piano discutere gli ultimi sviluppi dell’IA e le applicazioni reali di questa tecnologia trasformativa. I relatori sono troppi per poterli citare tutti in questa sede, ma tra gli oratori di spicco ci sono: Colin Jarvis, Chief Architect – OpenAI – “What’s next for Language Models?” Christyl Johnson, vicedirettore del centro per gli investimenti tecnologici e di ricerca del Goddard Space Flight Centre della NASA: “Sfruttare la tecnologia per portare una presenza umana sostenibile su Marte” John Abel, Direttore tecnico, Ufficio del CTO – Google Cloud – “Libera la potenza dell’intelligenza artificiale generativa con Google Cloud e Gemini” Jane Barrett, Global Editor, Media News Strategy – Reuters – “Il futuro delle notizie nell’era dell’IA” Axel Threlfall, Editor at Large – Reuters – “Il processo decisionale alimentato dall’AI per i leader aziendali” Ritika Gunnar, General Manager, Product Management for Data & AI – IBM – “Scalare l’impatto dell’IA generativa responsabile” Eventi collaterali Allontanandosi dai palcoscenici è possibile vivere altre esperienze immersive nell’IA, tra cui questi eventi collaterali: AI Accelerator Hub: Un’iniziativa in stile Dragon’s Den per le start-up focalizzate sull’IA, che combina mentoring e gare di pitching. AI Hackathon: Un’esperienza coinvolgente con workshop pre-evento, incontri virtuali e una sfida di hacking. L’obiettivo è quello di colmare il divario di talenti nel campo dell’IA e della scienza dei dati. Tavole rotonde sulla leadership D&I: Tavole rotonde incentrate sul miglioramento dell’inclusività, sulla promozione della diversità e sulla coltivazione di una cultura di appartenenza sul posto di lavoro. VisionAIres Lounge & Programme: Opportunità di networking e collaborazione per dirigenti, CxO e professionisti del settore, con discussioni di alto livello ed eventi di networking esclusivi. L’AI Summit VIP Social: Descrizione: Un esclusivo evento di networking con drink al bar sul tetto di Tobacco Dock, che offre la possibilità di fare networking con i colleghi sullo sfondo dello skyline di Londra. AI Authors Corner: Discorsi intimi di autori leader nel campo dell’intelligenza artificiale, con firma di libri. Networking Zone: Uno spazio per incontrare e connettersi con i principali sponsor, relatori e partecipanti. Include firme di libri di autori, networking Intellidate e orari di networking aperti. Centro Soluzioni: Sessioni in stile workshop che affrontano questioni e sfide urgenti nel campo dell’IA, offrendo spunti praticabili attraverso il networking e la consulenza di esperti. The AI Summit Business Book Exchange: Un evento di scambio di libri nella Networking Zone, dove i partecipanti possono condividere e scoprire libri sull’IA, sulla tecnologia e sul business. Questi eventi collaterali offrono opportunità uniche per migliorare la tua esperienza all’AI Summit, fornendo networking, apprendimento e sessioni interattive per approfondire il tuo impegno con la comunità dell’AI. L’AI Summit London 2024 non è solo un evento, ma un’esperienza che ti lascerà ispirato e dotato delle conoscenze e delle connessioni necessarie per guidare l’innovazione dell’AI nella tua organizzazione. Non perdere questa opportunità unica di essere all’avanguardia dei progressi dell’IA. Registrati oggi con il codice sconto “DAILYAI15OFF” e preparati a immergerti nel mondo dell’IA al The AI Summit London 2024, dove l’innovazione incontra l’opportunità. Ci vediamo lì! Data dell’evento: 12-13 giugno 2024 Sede dell’evento: Tobacco Dock, Londra Leggi di più su dailyai.com
Summit europeo sulla gestione termica degli EV 2024: Tendenze emergenti e tecnologia
Il 2° European EV Thermal Management Summit 2024 si terrà il 6 e 7 giugno a Francoforte, in Germania. Si tratta di un evento fondamentale per tutti gli appassionati delle ultime tecnologie e tendenze della gestione termica dei veicoli elettrici. Ospitato da ECV International, questo summit promette un’immersione profonda negli ultimi progressi della gestione termica degli EV, un aspetto fondamentale per le prestazioni, la sicurezza e l’efficienza dei veicoli elettrici. Registrati subito per partecipare di persona o virtualmente. Questo evento offre un’opportunità unica di entrare in contatto con i migliori esperti del settore e di conoscere le tecnologie all’avanguardia che stanno plasmando il futuro del trasporto sostenibile. Perché partecipare? La gestione termica dei veicoli elettrici dovrà adottare nuove tecnologie intelligenti per raggiungere le emissioni zero nell’UE entro il 2050. Per raggiungere questo obiettivo, l’UE ha varato nuovi regolamenti per rafforzare la supervisione dell’efficienza energetica delle auto, la sicurezza del ciclo di vita e la riduzione delle emissioni di carbonio. La gestione termica dei veicoli elettrici svolge un ruolo importante nel rispetto di queste normative. Questo summit fornirà informazioni preziose su come le tecnologie intelligenti come l’intelligenza artificiale, i nuovi materiali e i sistemi all’avanguardia vengono sfruttati per migliorare l’efficienza, la sicurezza e la sostenibilità dei veicoli elettrici. Punti salienti dell’evento Analisi delle tendenze della gestione termica dei veicoli elettrici in Europa Ottimizzazione dell’architettura dei sistemi di gestione termica integrati Sviluppo di pompe di calore CO2 (R744) per autoveicoli a temperature bassissime Sistema di controllo del riscaldamento e del raffreddamento a basse emissioni di carbonio per il comfort della cabina dei passeggeri Fuga termica delle batterie CTP e riciclaggio delle batterie agli ioni di litio architettura del sistema elettrico a 800 Volt e ricarica più veloce Soluzioni intelligenti guidate dall’intelligenza artificiale per trasformare il calore di scarto in elettricità Refrigeranti futuri e diversi percorsi tecnici delle pompe di calore in Europa chip ad alta potenza 1200V Cool SiC per migliorare la dissipazione del calore dei veicoli elettrici Sviluppo della tecnologia delle batterie allo stato solido Unità HVAC avanzate e moduli di efficienza di raffreddamento del motore migliorati Sistema di raffreddamento immersivo per batterie Punti salienti dei relatori Più di 17 relatori di spicco condivideranno le ultime novità sulle tecnologie di gestione termica degli EV. Tra i migliori professionisti del settore che potrai ascoltare ci sono: Prof. Dr. Kamel Azzouz – Responsabile Ricerca e Innovazione di Valeo Argomento: Tecnologia di raffreddamento a immersione Valeo: Garantire le prestazioni e la sicurezza delle batterie con una gestione termica e meccanica avanzata Luca Patricelli – Application Specialist Simcenter Amesim, Siemens Digital Industries Software Argomento: Tecniche di modellazione avanzate per sistemi integrati innovativi di gestione termica ed energetica Dr. Jelena Andric – Professore associato in Modellazione e Simulazione dei Motopropulsori Futuri, Chalmers University of Technology Argomento: Ottimizzazione del sistema di gestione termica integrata mediante un approccio di simulazione del sistema Dr. Marco Barbolini – Product Manager Propulsion Global, Röchling Automotive srl Argomento: Riscaldatore ad alta tensione per il sistema di raffreddamento dei BEV Carlos Pereira – Chief Scientist, SABIC Argomento: Possibilità di migliorare il trasferimento di calore nei veicoli elettrici utilizzando scambiatori di calore ibridi Aurélie Débart, PhD. – Esperto di sicurezza delle batterie da trazione, Ampere Argomento: Propagazione termica della batteria dalla vita reale alla normativa Il 2° European EV Thermal Management Summit 2024 è un evento di primo piano che riunisce leader del settore, innovatori ed esperti per discutere il futuro della gestione termica dei veicoli elettrici. Non perdere l’occasione di partecipare a questo evento trasformativo. Registrati oggi stesso per essere in prima linea nel futuro dei veicoli elettrici! Per maggiori informazioni e per iscriverti, visita il sito ufficiale dell’evento o contatta gli organizzatori all’indirizzo [email protected]. Data: 6-7 giugno 2024 Luogo: Francoforte, Germania Registrazione: Eventi ECV Leggi di più su dailyai.com
Google ammette il problema dell’AI Overviews e dice che lo sta risolvendo
Dopo che la nuova funzionalità di ricerca AI Overviews di Google è fallita in modo spettacolare la scorsa settimana, l’azienda ha minimizzato il problema, ma ha detto che è in corso una correzione. AI Overviews utilizza l’intelligenza artificiale per attingere alle informazioni su Internet e fornire una risposta a una query di ricerca. Questo evita all’utente il fastidio di cliccare su più siti web. In un classico caso di “spazzatura in, spazzatura out”, molte delle risposte fornite da AI Overviews erano comicamente sbagliate perché si basavano su informazioni errate pubblicate online. La responsabile della ricerca Liz Reid ha rilasciato una dichiarazione in un post sul blog in cui ha affermato che AI Overviews è stato un grande successo, ma ha ammesso che ci sono stati alcuni intoppi. Reid ha detto che le ragioni alla base di alcuni risultati strani erano query senza senso o screenshot falsi. Riguardo ai risultati falsi, Reid ha detto: “Queste AI Overviews non sono mai apparse. Quindi invitiamo chiunque incontri questi screenshot a fare una ricerca autonomamente per verificarlo”. Ha ammesso che AI Overviews ha fornito alcuni risultati “strani, imprecisi o inutili”. Il motivo principale è la mancanza di dati di qualità su Internet relativi alla query o il fatto che la query fosse senza senso e lo strumento di ricerca non lo abbia rilevato. Il suggerimento di mangiare pietre è un perfetto esempio della sfida che AI Overviews deve affrontare. La domanda “Quante pietre dovrei mangiare?” non sarebbe stata fatta da molte persone. Quando AI Overviews ha provato a rispondere alla query, ha trovato un articolo satirico su The Onion che suggeriva scherzosamente di mangiare una piccola pietra al giorno. AI Overviews non è bravo a distinguere i contenuti umoristici, satirici o sarcastici dalle informazioni fattuali, ma Google afferma di aver migliorato la qualità dei risultati di AI Overviews: Costruire meccanismi di rilevamento migliori per query senza senso e contenuti satirici o umoristici. Limitare l’uso di contenuti generati dagli utenti (ad esempio Reddit) nelle risposte che potrebbero offrire consigli fuorvianti. Aggiungere restrizioni di attivazione per le query in cui AI Overviews non si è rivelato utile. Aggiungere limiti più forti per limitare le risposte relative a temi come le notizie e la salute. Le persone si sono forse divertite a concentrarsi sulle risposte strane, ma fornire risposte coerentemente buone alle query di ricerca è estremamente difficile. AI Overviews è oggettivamente utile, anche se è necessario trattare i risultati con un certo scetticismo. L’intelligenza artificiale non crea informazioni, si affida ai suoi dati di addestramento o, come nel caso di AI Overviews, restituisce una risposta basata su informazioni generate dagli umani su Internet. AI Overviews deve rispondere alle stesse sfide a cui gli umani si trovano di fronte quando leggono qualcosa online: è vero? Ironia della sorte, l’intelligenza artificiale sta rendendo questa domanda più difficile da rispondere, non più facile. Leggi di più su dailyai.com
NVIDIA presenta le tecnologie AI di nuova generazione al Computex 2024 di Taiwan
Il CEO di NVIDIA Jensen Huang ha utilizzato il discorso di apertura del keynote dell’evento Computex 2024 di Taiwan per svelare le tecnologie di nuova generazione e la roadmap che l’azienda perseguirà per diventare la principale piattaforma hardware di AI. Il tema del suo discorso era “Accelerare tutto” e Huang ha svelato nuovi chip, reti AI più veloci e un’ambiziosa roadmap di sviluppo. Dai PC AI alle fabbriche AI di massa, NVIDIA vuole essere l’abilitatore di ciò che verrà con l’AI. “Il futuro del computing è accelerato”, ha dichiarato Huang. “Con le nostre innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale e dell’elaborazione accelerata, stiamo superando i limiti del possibile e stiamo guidando la prossima ondata di progressi tecnologici” Ecco una rapida carrellata di annunci: Nuovi chip Le GPU Blackwell sono appena uscite dalla linea di produzione, ma Huang ha dichiarato che possiamo già aspettarci una GPU Blackwell Ultra aggiornata nel corso dell’anno. Ha dichiarato che la roadmap di sviluppo di NVIDIA prevede il rilascio di una nuova famiglia di chip ogni anno. “La nostra azienda ha un ritmo annuale. La nostra filosofia di base è molto semplice: costruire l’intera scala dei data center, disaggregare e vendere le parti a un ritmo annuale e spingere tutto ai limiti della tecnologia”, ha spiegato Huang. Huang ha annunciato che nel 2026 la piattaforma Rubin succederà alla famiglia di GPU Blackwell. La roadmap dei chip di NVIDIA fino al 2027. Fonte: NVIDIA Fabbriche di AI Huang ha nominato diverse aziende di computing che costruiranno “fabbriche di AI” che offriranno sistemi di AI in cloud, on-premises, embedded ed edge utilizzando le GPU e il networking di NVIDIA. Huang ha dichiarato: “La prossima rivoluzione industriale è iniziata. Aziende e paesi stanno collaborando con NVIDIA per spostare i data center tradizionali da un trilione di dollari verso il computing accelerato e costruire un nuovo tipo di data center – le fabbriche di AI – per produrre una nuova merce: l’intelligenza artificiale.” NVIDIA MGX (Modular Server Reference Architecture) è un progetto per la costruzione di server per data center che si concentra sull’elaborazione accelerata. Utilizza un approccio standardizzato per la costruzione di server che utilizzano i prodotti NVIDIA, il che rende molto più semplice la realizzazione di queste fabbriche di intelligenza artificiale. NVIDIA Spectrum-X NVIDIA utilizza NVLink per spostare i dati tra le GPU, ma lo spostamento dei dati tra i pod delle GPU all’interno o tra i data center rappresenta un’ulteriore sfida. NVIDIA Spectrum-X è la prima piattaforma di networking Ethernet al mondo progettata specificamente per migliorare le prestazioni dei carichi di lavoro AI. Naturalmente, NVIDIA Spectrum-X è ottimizzato per l’hardware di NVIDIA. NVIDIA afferma che Spectrum-X accelera le prestazioni delle reti AI generative di 1,6 volte rispetto ai tessuti Ethernet tradizionali. La scorsa settimana abbiamo riportato la notizia che le aziende di computing delle Big Tech stanno lavorando per sviluppare uno standard aperto di networking accelerato per l’intelligenza artificiale senza il contributo di NVIDIA. Tuttavia, Huang ha dichiarato che Spectrum-X è già stato adottato da aziende come Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise e Lenovo. NIM NVIDIA NIM, acronimo di NVIDIA Inference Microservices, è una serie di strumenti progettati per semplificare e accelerare l’implementazione di modelli di AI generativi. Prima di poter utilizzare un modello di intelligenza artificiale, gli sviluppatori devono distribuirlo. Invece di dover armeggiare con i dettagli di questo processo, i NIM di NVIDIA semplificano la distribuzione containerizzando automaticamente i modelli di intelligenza artificiale e ottimizzandoli per l’hardware NVIDIA. È come la differenza tra comprare, tagliare e assemblare tutti gli ingredienti per un pasto e mettere in forno un piatto già pronto. Huang ha annunciato che il NIM Llama 3 è ora disponibile come download gratuito per gli sviluppatori. Huang ha anche presentato il NIM Nvidia Ace che include un modello Digital Human in grado di generare modelli umani AI con pelle realistica. Puoi guardare l’intero keynote per vedere ulteriori dettagli sui PC e i laptop dotati di AI RTX, sulla piattaforma robotica Isaac ROS 3.0 di Nividia e sul modo in cui le fabbriche stanno utilizzando la tecnologia di NVIDIA per creare gemelli digitali nelle loro fabbriche per addestrare i robot. Leggi di più su dailyai.com
La Task Force ChatGPT dell’UE pubblica un rapporto sulla privacy dei dati
L’European Data Protection Board ha istituito un anno fa la ChatGPT Taskforce per stabilire se la gestione dei dati personali da parte di OpenAI fosse conforme alle leggi del GDPR. Ora è stato pubblicato un rapporto che illustra i risultati preliminari. L’UE è estremamente severa su come vengono utilizzati i dati personali dei suoi cittadini e le norme del GDPR definiscono esplicitamente cosa le aziende possono o non possono fare con questi dati. Le aziende di AI come OpenAI rispettano queste leggi quando utilizzano i dati per l’addestramento e il funzionamento dei loro modelli? A un anno dall’inizio del lavoro della ChatGPT Taskforce, la risposta breve è: forse, forse no. Ilrapporto dice che sta pubblicando i risultati preliminari e che “non è ancora possibile fornire una descrizione completa dei risultati” Le tre aree principali su cui la taskforce ha indagato sono la legalità, l’equità e l’accuratezza. Legalità Per creare i suoi modelli, OpenAI ha raccolto dati pubblici, li ha filtrati, li ha utilizzati per addestrare i suoi modelli e continua ad addestrarli con le richieste degli utenti. È legale in Europa? Il web scraping di OpenAI raccoglie inevitabilmente dati personali. Il GDPR dice che è possibile utilizzare queste informazioni solo in presenza di un interesse legittimo e tenendo conto delle ragionevoli aspettative che le persone hanno sull’utilizzo dei loro dati. OpenAI afferma che i suoi modelli sono conformi all’articolo 6, paragrafo 1, lettera f) del GDPR, che dice in parte che l’uso dei dati personali è legale quando “il trattamento è necessario ai fini degli interessi legittimi perseguiti dal responsabile del trattamento o da una terza parte” Il rapporto afferma che “dovrebbero essere adottate misure per cancellare o anonimizzare i dati personali raccolti tramite web scraping prima della fase di formazione” OpenAI afferma di aver adottato misure di salvaguardia dei dati personali, ma la task force afferma che “l’onere della prova per dimostrare l’efficacia di tali misure spetta a OpenAI” Correttezza Quando i cittadini dell’UE interagiscono con le aziende si aspettano che i loro dati personali vengano gestiti in modo corretto. È giusto che ChatGPT abbia una clausola nei Termini e Condizioni che dice che gli utenti sono responsabili dei loro input in chat? Il GDPR dice che un’organizzazione non può trasferire la responsabilità della conformità al GDPR all’utente. Il rapporto afferma che “se ChatGPT viene reso disponibile al pubblico, si deve presumere che prima o poi gli individui inseriranno dati personali. Se questi dati diventano parte del modello di dati e, ad esempio, vengono condivisi con chiunque faccia una domanda specifica, OpenAI rimane responsabile della conformità al GDPR e non dovrebbe sostenere che l’inserimento di alcuni dati personali era vietato in primo luogo” Il rapporto conclude che OpenAI deve essere trasparente nell’informare esplicitamente gli utenti che i loro input possono essere utilizzati per scopi di formazione. Precisione I modelli di AI hanno le allucinazioni e ChatGPT non fa eccezione. Quando non conosce la risposta, a volte si inventa qualcosa. Quando fornisce dati errati sulle persone, ChatGPT viola il requisito di accuratezza dei dati personali previsto dal GDPR. Il rapporto osserva che “è probabile che i risultati forniti da ChatGPT vengano considerati dagli utenti finali come accurati, comprese le informazioni relative alle persone, a prescindere dalla loro effettiva accuratezza” Anche se ChatGPT avverte gli utenti che a volte commette degli errori, la task force afferma che ciò “non è sufficiente a rispettare il principio di accuratezza dei dati” OpenAI sta affrontando una causa legale perché ChatGPT continua a sbagliare la data di nascita di un personaggio pubblico di rilievo. Nella sua difesa, l’azienda ha dichiarato che il problema non può essere risolto e che le persone dovrebbero chiedere di cancellare tutti i riferimenti a tali personaggi dal modello. Lo scorso settembre, OpenAI ha creato un’entità legale irlandese a Dublino, che ora rientra nell’ambito della Commissione irlandese per la protezione dei dati (DPC). Questo la mette al riparo dalle contestazioni del GDPR dei singoli stati dell’UE. La ChatGPT Taskforce formulerà conclusioni legalmente vincolanti nel suo prossimo rapporto? OpenAI potrebbe conformarsi, anche se lo volesse? Nella loro forma attuale, ChatGPT e altri modelli potrebbero non essere mai in grado di rispettare completamente le norme sulla privacy scritte prima dell’avvento dell’IA. Leggi di più su dailyai.com
Big Tech forma uno standard di connettività AI, escludendo NVIDIA
Le aziende di big tech computing hanno formato un consorzio per definire un nuovo standard aperto per l’interconnessione degli acceleratori AI. NVIDIA non è stata invitata a far parte del gruppo anche se è di gran lunga il maggior fornitore di GPU AI. I data center di intelligenza artificiale devono spostare enormi quantità di dati con una latenza molto bassa. L’elaborazione dei dati ad alta larghezza di banda sulle GPU è estremamente veloce, ma la sfida consiste nel trasferire i dati all’interno dei data center e tra i cluster di questi acceleratori AI. NVIDIA ha creato NVLink, l’interconnessione proprietaria ad alta velocità progettata appositamente per la comunicazione tra le sue GPU. Il problema è che NVLink è proprietario, quindi funziona solo con le GPU NVIDIA. AMD, Broadcom, Cisco, Google, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Intel, Meta e Microsoft hanno annunciato di aver formato l’Ultra Accelerator Link Promoter Group. Il gruppo mira a definire e promuovere uno standard aperto chiamato Ultra Accelerator Link, o UALink. L’idea è che UALink venga adottato dall’industria come soluzione standard per il trasferimento di dati ad alta larghezza di banda e bassa latenza tra gli acceleratori di intelligenza artificiale nei data center. Simili sforzi per standardizzare i protocolli sono stati essenziali per l’industria tecnologica in passato. Grazie a standard aperti come il bus PCI, l’Ethernet o il TCP/IP, hardware e software di produttori diversi possono essere collegati tra loro. Questo potrebbe essere uno dei motivi per cui NVIDIA non è stata invitata alla festa. Se il consorzio di aziende tecnologiche riuscirà a trovare un accordo su uno standard di rete industriale aperto che non sia influenzato dalla tecnologia di NVIDIA, potrebbe riuscire a rompere il quasi monopolio che NVIDIA sembra avere. AMD e Intel sono dirette concorrenti di NVIDIA nel mercato delle GPU e Microsoft e Google stanno entrambe sviluppando il proprio hardware per l’intelligenza artificiale. “Una specifica del settore diventa fondamentale per standardizzare l’interfaccia per le applicazioni AI e Machine Learning, HPC (High Performance Computing) e Cloud per la prossima generazione di data center e implementazioni AI”, ha dichiarato il consorzio in un comunicato. La versione 1.0 di UALink dovrebbe essere pronta per il terzo trimestre del 2024 e sarà resa disponibile alle aziende che si uniranno al consorzio Ultra Accelerator Link (UALink). L’assenza di NVIDIA non significa necessariamente che sia definitivamente esclusa. Il consorzio potrebbe decidere di accoglierle in futuro e NVIDIA potrebbe scegliere di adottare UALink in caso di ampia accettazione da parte del settore. Leggi di più su dailyai.com
DAI#41 – Colla per pizza, sicurezza in seconda battuta e amici dell’intelligenza artificiale con benefici
Benvenuti alla nostra carrellata settimanale di notizie sull’AI artigianale. Questa settimana Google ha detto che dovremmo mettere la colla sulla pizza. OpenAI dice che sta addestrando un nuovo modello in modo sicuro. Ed Elon Musk dice che avrai bisogno di un hobby perché l’IA si prenderà il tuo lavoro. Andiamo a vedere come funziona. Ehi, Google. Stai bene? La scorsa settimana Google ha annunciato la sua funzione di ricerca AI Overview, affermando che avrebbe cambiato il modo in cui le persone trovano le informazioni sulla sua piattaforma. Ebbene, ha cambiato le cose, ma non in senso positivo. Google AI Overview ha detto agli utenti che i pitoni sono mammiferi, ha suggerito di mettere la colla sulla pizza e altri errori. In pochi mesi Google è stata sorpresa a falsificare i video dimostrativi di Gemini, Gemini ha generato immagini woke imprecise e ora AI Overview suggerisce che le persone mangiano le rocce. Non è un bel vedere. La sicurezza è al secondo posto? La scorsa settimana OpenAI ha avuto un incidente di percorso per quanto riguarda la sicurezza dell’AI, quando alcuni membri chiave del suo team di superallineamento hanno abbandonato la nave. Questa settimana, il consiglio di amministrazione di OpenAI ha formato un comitato per la sicurezza e la protezione per rimetterlo in carreggiata. Quando si apprende il motivo per cui Sam Altman è stato licenziato l’anno scorso e si vede che fa parte di questo comitato, si ha l’impressione che il lupo si prenda cura della pecora. OpenAI dice che sta formando il suo nuovo modello di frontiera con “capacità di livello superiore”, quindi speriamo che la sicurezza prevalga sul profitto. Fonte: X OpenAI sta cercando di seguire la retta via con l’accumulo di dati per l’addestramento. Ha siglato un accordo con News Corp che le consente di accedere ai contenuti del Wall Street Journal, del New York Post e di altri giornali. C’è da chiedersi cosa ne pensino i giornalisti. In Europa i cittadini sono molto sensibili ai loro dati personali. Questa settimana la taskforce dell’UE ChatGPT ha pubblicato un rapporto dopo aver indagato sulla conformità o meno di OpenAI alle norme del GDPR. La risposta breve è: forse, forse no. Stiamo ancora cercando di capire quanto sia valido il GPT-4o, ma anche le versioni più vecchie del modello continuano a stupirci. I ricercatori hanno scoperto che GPT-4 Turbo supera gli analisti finanziari nella previsione degli utili. L’intelligenza artificiale sostituirà il tuo gestore di fondi? Possiamo, ma dovremmo? L’IA generativa ha reso possibile interagire con repliche virtuali di personaggi famosi. Solo perché possiamo, significa che dovremmo farlo? Una rivista tedesca ha pubblicato un ‘”intervista” generata dall’IA alla leggenda della Formula 1 Michael Schumacher. La famiglia di Schumacher ha avviato una rapida azione legale e il caso è solo uno dei tanti nel controverso gioco dell’imitazione dell’IA. Icompagni dell’intelligenza artificiale potrebbero essere un potenziale antidoto all’epidemia di solitudine che molti stanno vivendo. Un tempo solo una caratteristica dei film di fantascienza, le persone stanno ora instaurando relazioni “reali” con i loro compagni di IA. Questo risolve il problema o lo peggiora? Se sei della vecchia scuola e interagisci ancora con persone reali, allora ti conviene prendere queste cuffie AI. Permettono agli utenti di concentrarsi su una singola voce in ambienti rumorosi grazie al Target Speech Hearing. La tecnologia è impressionante e la possibilità di sintonizzare il bambino che piange dall’altra parte del ristorante non ha prezzo. Prendi il mio lavoro In un’intervista, Elon Musk ha dichiarato che con il progresso dell’intelligenza artificiale e della robotica “probabilmente nessuno di noi avrà un lavoro”. Ha detto che qualsiasi lavoro svolto da una persona sarà più che altro un hobby. Musk ha poi spiegato perché questo è in realtà un bene, ma ha detto che solleva alcune domande esistenziali. Sarai felice con un reddito elevato universale mentre l’intelligenza artificiale e i robot prenderanno il tuo posto di lavoro? via GIPHY xAI ha raccolto altri 6 miliardi di dollari in un round di finanziamento di serie B, portando l’azienda a una valutazione di 24 miliardi di dollari. Musk ha rilasciato alcuni commenti interessanti su ciò che intende fare con il denaro. Una grossa fetta di questo denaro sarà destinata alla “Gigafactory of compute” che Musk dice di voler costruire utilizzando 100.000 GPU NVIDIA H100. Il fatturato da record di NVIDIA è salito del 18% rispetto all’ultimo trimestre e non mostra alcun segno di rallentamento. Parlare di AI Questa settimana abbiamo avuto modo di parlare con Vivien Lin, Chief Product Officer di BingX, uno dei principali exchange di criptovalute. Vivien ci ha spiegato come i contratti intelligenti e la natura decentralizzata della blockchain completino la capacità analitica dell’IA. Eventi sull’IA Ai4 2024 è il più grande evento del settore AI del Nord America. L’evento più importante del settore AI e ML si svolge dal 12 al 14 agosto a Las Vegas. Ai4 2024 vedrà la partecipazione di oltre 350 relatori, tra cui Geoffrey Hinton, e 150 esposizioni di AI e workshop di formazione trasformeranno Las Vegas nell’epicentro dell’innovazione dell’AI. Se vuoi essere all’avanguardia nel settore dell’AI, Ai4 è imperdibile. Questa settimana si è tenuto lo Smart Data & AI Summit Saudi Arabia 2024, che ha visto riunirsi a Riyadh 300 professionisti e i migliori esperti del settore. Altre notizie.. Ecco altre storie di AI degne di nota che abbiamo apprezzato questa settimana: I cani robot delle truppe cinesi hanno debuttato durante l’esercitazione militare congiunta “Golden Dragon-2024” tra #Cina e #Cambogia. Con un peso di oltre 50 chilogrammi, può essere equipaggiato con un fucile e avanzare rapidamente sotto il controllo di un operatore. Può anche stringere la mano agli esseri umani. pic.twitter.com/DJiJg83uRH – Shanghai Daily (@shanghaidaily) 27 maggio 2024 E questo è quanto. Non vedo l’ora che arrivi il GPT-5, il GPT-6 o qualunque sia il modello che OpenAI sta addestrando. Tuttavia, non sono sicuro che ci si debba fidare di Altman per decidere cosa è sicuro e cosa no. Non sappiamo ancora cosa abbia visto Ilya e Sam non lo dice. Cosa ne pensi?
Intervista: Vivien Lin, responsabile di prodotto di BingX
BingX è un importante exchange di criptovalute, che serve oltre 10 milioni di utenti in tutto il mondo. Abbiamo avuto l’opportunità di parlare con Vivien Lin, CPO di BingX, su come l’intelligenza artificiale e la blockchain stanno cambiando il modo in cui le persone scambiano online. La blockchain è molto più di una tecnologia che sta alla base delle criptovalute. Vivien Lin spiega come i contratti intelligenti e la natura decentralizzata della blockchain completano la capacità analitica dell’intelligenza artificiale. [D]: Come può l’intelligenza artificiale completare le criptovalute e in che modo sta cambiando il modo in cui le persone le scambiano? [Vivien Lin]: “Penso che ci siano tre concetti diversi. Criptovaluta, tecnologia blockchain e tecnologia AI, giusto? La criptovaluta è più un certificato. È qualcosa che possiedi perché vuoi investire nel valore del progetto. Credi che il valore del progetto aumenterà e puoi trarne beneficio. Ma l’AI e la blockchain sono solo tecnologie. Se stai scambiando un’azione, puoi usare l’AI per fare ciò che fa bene, ovvero analizzare i dati, raccogliere informazioni, come il prezzo, le macro economie, le micro economie, tutto, come l’elaborazione dei dati, e ti aiuta a vedere la tendenza del mercato e fare la valutazione, ecc. Quando parliamo di trading, penso che non ci sia molta differenza. L’unica differenza è che stai scambiando un’azione rispetto allo scambio di una criptovaluta. Sei o sette anni fa, le persone che facevano trading di azioni o Forex, avevano già implementato modelli di machine learning per prevedere la tendenza e creare strategie quantitative. Ma ora la metodologia si è ovviamente evoluta con l’AI, perché l’AI o i grandi modelli linguistici di cui stiamo parlando ora, hanno una potenza di calcolo molto maggiore. Quindi è più efficiente per noi o per il trader che scambia criptovalute o qualsiasi altro asset usare un grande modello linguistico o il modello AI più recente per fare la previsione o usarli per regolare automaticamente i pesi del fattore. Quindi questo è il modo in cui l’AI viene implementata negli investimenti e anche negli investimenti in criptovalute. Un’applicazione è, ad esempio, nel trading di azioni o nel trading Forex. Gran parte dei dati di trading sono pubblici. È centralizzato, ma scopri che è molto facile ottenere i dati perché ogni exchange pubblica il volume di trading, ecc. Ma nel mondo crypto, alcune delle transazioni avvengono in uno exchange centralizzato come il nostro. Quindi pubblicheremo il volume o i dati di prezzo. Ma molte altre transazioni avvengono in un luogo decentralizzato. Quindi devi avere uno strumento per tenere traccia di tutti quei dati. E a volte, se c’è una transazione tra diverse blockchain o mainnet, scoprirai che per un essere umano, è effettivamente abbastanza difficile per le persone comuni tenere traccia di tutti questi dati. Quindi, se possiamo usare la tecnologia AI, allora il tracciamento e l’analisi dei dati saranno molto più facili. Questa è una delle implementazioni. E naturalmente, poiché gestiamo il nostro exchange, possiamo usare la tecnologia AI nel campo della sicurezza per rilevare attività sospette, come nell’analisi anti-riciclaggio di denaro, questo tipo di attività è attualmente dove viene utilizzata l’AI. [D]: C’è una grande preoccupazione per le frodi quando si tratta di trading di criptovalute e misure di sicurezza. In che modo l’intelligenza artificiale viene integrata in questi exchange per garantire tali misure di sicurezza? [Vivien Lin]: “In realtà, devo dire che questa implementazione è in una fase iniziale. Perché se stiamo parlando di anti-riciclaggio di denaro o di anti-attacchi informatici, queste sono tecnologie abbastanza mature. Alcune di esse integrano già l’AI, e parte di esse non lo hanno ancora fatto, ma è una tecnologia abbastanza matura. Penso che un ambito più promettente sia quello di utilizzare la tecnologia AI per rilevare le frodi, in particolare le frodi nel trading. Nella finanza tradizionale, poiché è altamente regolamentata, ci sono solo due exchange azionari negli Stati Uniti e uno exchange azionario nel Regno Unito. Quindi, questi exchange centralizzati sono strettamente regolamentati dall’organo di regolamentazione. È difficile per chiunque faccia trading su questi exchange commettere un errore o una frode. Ma se guardi al mondo crypto, ci sono più di 200 exchange centralizzati e penso che ci siano oltre 1.000 exchange decentralizzati. Quindi, in questo momento, è quasi impossibile per qualsiasi organo di regolamentazione regolamentare tutti gli exchange. Quindi, se possono funzionare correttamente, dipende in gran parte da due cose. Una è il modo in cui questi exchange decentralizzati o centralizzati si autoregolano. Se hanno stabilito uno standard morale o etico più elevato, è una cosa. Un’altra cosa è fare affidamento sulla loro capacità di rilevare transazioni fraudolente. Questo può variare molto. Direi che, se guardi ai primi 20 exchange centralizzati, penso che siano eticamente molto buoni. Non vogliono realmente commettere errori o vogliono assicurarsi che la loro attività possa durare per sempre. Ma il punto è, hanno la tecnologia necessaria o le conoscenze necessarie per sostenerli nel far durare la loro attività per sempre? Quindi, prima che un’azienda implementi la tecnologia AI, dipende fortemente dal responsabile del rischio, se la sua conoscenza è sufficiente per annotare tutti quei casi, come le persone commettono frodi o approfittano del difetto delle regole di trading nello exchange. Ma una volta che il settore implementa più AI o modelli più ben addestrati, anche se la persona che si occupa della gestione del rischio ha un difetto nella sua metodologia o un difetto nel meccanismo, l’AI userà i dati massicci per aiutarci a perfezionare la progettazione del sistema. Quindi penso che questo è il punto in cui l’AI è più utile nei settori emergenti come il trading di criptovalute, dove tutti stanno cercando di acquisire più esperienza durante il processo. A volte le persone commettono errori. La tecnologia AI aiuta le persone a ridurre le possibilità di commettere errori. [D]: In che modo l’AI sta cambiando l’utilizzo dei bot di trading e dei sistemi di copy trading? Come sta cambiando il modo in cui gli utenti si stanno ora allontanando dai metodi tradizionali di trading? [Vivien Lin]: “Se guardiamo
GPT-4 supera gli analisti finanziari nella previsione degli utili
Un modello di intelligenza artificiale generalizzata come il GPT-4 potrebbe fare previsioni finanziarie migliori degli analisti umani esperti? I ricercatori dell’Università di Chicago hanno esplorato questa domanda e hanno ottenuto risultati sorprendenti. Il timore che l’IA sostituisca i posti di lavoro si è concentrato soprattutto sulle funzioni lavorative meno qualificate, ma anche esperti come gli analisti finanziari e di investimento potrebbero dover ripensare le loro carriere? Ildocumento pubblicato dai ricercatori afferma che il GPT-4 è significativamente migliore degli esperti umani nell’analisi dei dati finanziari di un’azienda e nella previsione dei suoi guadagni futuri. Il loro esperimento consisteva nel passare un bilancio e un conto economico in forma standardizzata al GPT-4 Turbo e chiedere al modello di analizzarli. Al modello è stato poi chiesto se la performance economica dell’azienda fosse sostenibile e se i suoi guadagni sarebbero cresciuti o diminuiti nel periodo successivo. Utilizzando i suggerimenti della Catena del Pensiero (CoT), il modello è stato istruito a imitare un analista finanziario nel modo in cui analizzava i dati. I ricercatori volevano testare esclusivamente la capacità del GPT-4 di analizzare i numeri finanziari, quindi non gli hanno fornito altri dati come il nome dell’azienda, le discussioni del management o altre informazioni aziendali. Inoltre, i ricercatori non hanno fatto sapere al GPT-4 da quale anno provenissero i dati finanziari. Questi sforzi hanno impedito a GPT-4 di utilizzare i dati di addestramento per fare inferenze sull’azienda o sulle condizioni economiche al momento della compilazione dei dati finanziari. I risultati GPT-4 ha ottenuto un’accuratezza di previsione del 60%, superando in modo significativo l’accuratezza del 53% ottenuta dagli analisti umani sullo stesso campione di dati aziendali. Gli analisti umani di solito analizzano i dati di un’azienda e combinano questa analisi con le loro conoscenze di settore e private sull’azienda prima di emettere le loro previsioni. Sembra che il GPT-4 abbia superato gli umani anche se ha lo svantaggio di avere a disposizione solo i dati e nessun altro contesto. Ma potrebbe essere proprio l’analisi spassionata e imparziale di GPT-4 a dargli un vantaggio rispetto agli esseri umani, che spesso sono influenzati dal sentimento o dall’emozione e fanno previsioni distorte. Gli analisti finanziari spesso impiegano modelli specializzati di machine learning (ML) per snocciolare i numeri e fare previsioni al posto loro. I ricercatori hanno scoperto che il GPT-4, un modello generalizzato, ha ottenuto risultati pari o leggermente migliori rispetto ai modelli ML specializzati di ultima generazione. I ricercatori hanno concluso che, anche se non sono sicuri di come GPT-4 riesca a farlo, la sua capacità di superare gli specialisti umani ha il “potenziale di democratizzare l’elaborazione delle informazioni finanziarie” L’intelligenza artificiale sostituirà gli analisti di Wall Street? Potrebbe accadere prima di quanto pensi, perché gli esseri umani non stanno facendo un gran lavoro. Uno studio del 2020 ha messo a confronto i fondi d’investimento gestiti attivamente con le performance dell’indice di riferimento S&P 500. Lo studio ha rilevato che se avessi investito nello S&P 500 avresti ottenuto risultati migliori dell’89% dei gestori di fondi. In altre parole, solo l’11% degli analisti finanziari di queste società di investimento ha battuto l’indice nel 2020. Con il GPT-4 che sembra superare in modo significativo gli analisti umani, potresti presto chiedere al ChatGPT se comprare o vendere, piuttosto che al tuo gestore di fondi. Leggi di più su dailyai.com
I ricavi da record di NVIDIA schizzano del 18% rispetto all’ultimo trimestre
NVIDIA, che si trova saldamente in prima linea nella rivoluzione dell’intelligenza artificiale, ha presentato mercoledì un rapporto sui guadagni sbalorditivo che ha superato di gran lunga le già alte aspettative di Wall Street. Il fatturato del primo trimestre dell’azienda ha registrato un’impennata del 262% rispetto al primo trimestre precedente, superando i 26 miliardi di dollari, con un aumento del 18% rispetto all’ultimo trimestre, mentre l’utile netto è schizzato di oltre il 600% a 14,9 miliardi di dollari. Il successo del chipmaker è stato in gran parte guidato dall’insaziabile domanda dei suoi chip per data center AI, dato che giganti della tecnologia come Google, Microsoft, Meta e Amazon stanno investendo nelle loro strategie AI. Il solo fatturato di NVIDIA per i data center è salito del 427% a 22,6 miliardi di dollari, sottolineando il dominio dell’azienda nel mercato dell’hardware AI. Questo risultato arriva non molto tempo dopo che NVIDIA e altri titoli tecnologici hanno subito un duro colpo alla fine di aprile, con l’indice Nasdaq Composite in calo del 2,1%. Si è trattato di uno scivolone passeggero, visto che questo mese è salito di oltre il 6%. “Dopo Blackwell, c’è un altro chip e stiamo seguendo un ritmo di un anno”, ha dichiarato il CEO di NVIDIA Jensen Huang, riferendosi al chip AI di nuova generazione che l’azienda lancerà quest’anno. Huang ha sottolineato che la domanda sia per gli attuali chip Hopper che per i prossimi chip Blackwell è “molto più alta dell’offerta”, una situazione che si prevede persisterà “fino al prossimo anno” I risultati da urlo di NVIDIA arrivano in un contesto di forte concorrenza, dato che le rivali AMD e Intel stanno lanciando i propri chip per data center AI e collaborano con i suoi clienti. Tuttavia, il ritmo incalzante dell’innovazione e la potente posizione dell’azienda nell’ecosistema dell’IA le hanno permesso di mantenere il suo vantaggio. I semiconduttori e l’hardware per l’intelligenza artificiale sono notoriamente difficili da produrre e NVIDIA vanta decenni di ricerca sugli altri. Recuperare terreno si sta rivelando eccezionalmente difficile e per gli acquirenti, schierarsi con altri produttori piuttosto che con NVIDIA è ancora spesso considerato un azzardo. NVIDIA rimescola la struttura azionaria Con un annuncio a sorpresa, NVIDIA ha anche rivelato i piani per un frazionamento azionario di 10 per 1, con effetto dal 7 giugno. Un frazionamento azionario aumenta il numero di azioni in circolazione e riduce proporzionalmente il prezzo di ciascuna azione. Nel caso di Nvidia, il frazionamento 10 per 1 significa che per ogni azione posseduta un investitore riceverà nove azioni aggiuntive. Non influisce direttamente sulla capitalizzazione di mercato dell’azienda o sul valore delle partecipazioni di un investitore, ma il prezzo più basso per azione può rendere il titolo più interessante per una gamma più ampia di investitori. Questo fatto ha fatto impennare le azioni di NVIDIA dell’8,3% nelle prime contrattazioni di giovedì. La capitalizzazione di mercato dell’azienda si aggira ora intorno ai 2,3 trilioni di dollari, il che la rende la terza azienda di maggior valore quotata su US, dietro solo ad Apple e Microsoft. Gli analisti e gli esperti del settore hanno subito elogiato la performance di NVIDIA. “NVIDIA ha battuto i ricavi dei data center e ha battuto tutti gli altri”, ha dichiarato Daniel Newman, CEO of The Futurum Group. “L’intero mercato aspettava questo numero e NVIDIA lo ha fatto” Poiché il boom dell’IA non mostra segni di rallentamento, come alcuni hanno ipotizzato, NVIDIA sembra ben posizionata per mantenere la sua leadership nel mercato dei chip per l’IA. Quanto durerà? Quanto è lungo un pezzo di corda? L’intelligenza artificiale è imprevedibile. La domanda di chip potrebbe aumentare per decenni o crollare nell’immediato. Con le aziende tecnologiche di tutto il mondo pronte a investire pesantemente nell’infrastruttura AI per tutto il 2024 e oltre, la traiettoria di crescita di NVIDIA sembra destinata a continuare, almeno per ora. Leggi di più su dailyai.com
