Copilot di Microsoft supera ChatGPT nella crescita della telefonia mobile negli Stati Uniti, come mostrano i dati
Copilot sta superando i rivali nella crescita mobile, secondo i dati Comscore condivisi in esclusiva con ADWEEK. L’assistente AI di Microsoft ha aggiunto 5,6 milioni di utenti mobili da marzo a giugno di quest’anno, rispetto ai 3,9 milioni di ChatGPT nello stesso periodo, ChatGPT di OpenAI domina ancora il mercato con 25,4 milioni di utenti mobili, ma la sua crescita del 17,9% nello stesso periodo precede l’aumento del 175% di Copilot che ha raggiunto gli 8,8 milioni. Anche Gemini di Google ha registrato una crescita del 68%, raggiungendo 14,3 milioni di utenti, grazie anche al fatto di essere precaricato sui telefoni Pixel. “L’elemento di produttività di Copilot e la convenienza dal punto di vista aziendale – dato che è integrato nei prodotti Microsoft – stanno guidando gran parte dell’adozione”, ha dichiarato Brian Pugh, Chief Product Officer di Comscore. Rispetto a OpenAI, Microsoft ha una posizione molto più solida nel mercato aziendale e i suoi rapporti di lunga data con agenzie e marchi l’hanno aiutata a integrare l’IA nei flussi di lavoro aziendali, favorendo una rapida adozione. L’impennata nell’adozione dell’IA sta dando i suoi frutti finanziari a Microsoft, che ha dichiarato che i ricavi di Azure hanno superato i 75 miliardi di dollari per l’anno fiscale, con un aumento del 34% rispetto all’anno precedente, grazie soprattutto alla domanda di IA e alla “crescita di tutti i carichi di lavoro”, secondo quanto dichiarato dal CEO di Microsoft Satya Nadella. L’azienda è anche un importante investitore in OpenAI e integra i modelli di OpenAI in Copilot e Azure. OpenAI, nel frattempo, ha generato 10 miliardi di dollari di ricavi ricorrenti annuali dalle vendite di ChatGPT e API a giugno, indipendentemente dal suo accordo di licenza con Microsoft. I dati di Comscore mostrano che l’utilizzo dei dispositivi mobili sta aumentando mentre il desktop diminuisce. Da marzo a giugno, l’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale su web e app per dispositivi mobili è cresciuto del 5,3%, raggiungendo 73,4 milioni di utenti, mentre gli utenti desktop sono scesi dell’11,1%, raggiungendo 78,4 milioni. I dati riflettono un cambiamento più ampio nel modo in cui gli strumenti di IA si stanno integrando nella vita di tutti i giorni. Inoltre, secondo Pugh, i fornitori di IA hanno l’opportunità strategica di abbinare gli strumenti a piani di hardware e servizi. La startup di AI Perplexity, ad esempio, ha firmato un accordo globale con Motorola ad aprile. Comscore ha raccolto i dati attraverso un panel digitale di circa un quarto di milione di dispositivi, monitorando il coinvolgimento di 117 strumenti di intelligenza artificiale, tra cui ChatGPT, Copilot, Gemini, Canva e Grammarly. I risultati mostrano anche che oltre l’85% degli utenti dei principali assistenti AI rimane fedele a un’unica piattaforma, il che indica che questi strumenti stanno diventando una parte abituale dei flussi di lavoro quotidiani piuttosto che esperimenti occasionali. Leggi di più su www.adweek.com
Google sta usando silenziosamente Gemini AI per eliminare le frodi pubblicitarie e il traffico non valido
Nell’ultimo anno e mezzo, i ricercatori di Google hanno sperimentato metodi per combattere il traffico non valido – l’attività pubblicitaria che non è generata da un vero essere umano interessato, ma da bot, click accidentali o operazioni di click fraud – utilizzando strumenti di machine learning e AI, ha dichiarato l’azienda ad ADWEEK. Gli sforzi compiuti, ha dichiarato Google, hanno portato a una sostanziale riduzione del traffico non valido, o IVT, dalla fine del 2023. La divisione dell’azienda che si occupa della qualità del traffico pubblicitario sta lavorando con gli esperti di Google Research e Google DeepMind per implementare modelli linguistici multimodali di grandi dimensioni progettati per navigare nei siti web e nelle app mobili in modo da imitare il comportamento degli utenti umani, ha dichiarato l’azienda. La tecnologia è in grado di comprendere le funzioni di un’app o di un sito web, di interagire con gli strumenti di navigazione, di osservare gli annunci, di scattare screenshot e di identificare gli annunci ingannevoli o di disturbo esaminando le istruzioni di rendering e identificando quando un pulsante pubblicitario dovrebbe essere visibile e invece non lo è. In combinazione con gli strumenti di apprendimento automatico e con l’elaborazione e l’analisi tradizionale dei dati di backend, il sistema Gemini è in grado di segnalare i clic accidentali, gli annunci nascosti che sono difficili o impossibili da vedere per gli utenti ma che comunque registrano impressioni e gli annunci ingannevoli e fuori contesto che costringono gli utenti a interagire con essi contro la loro volontà. Dopo che gli strumenti di intelligenza artificiale di Google avranno identificato questi tipi di esperienze pubblicitarie, verranno sottoposti a una revisione umana per garantire un’applicazione accurata dei criteri, ha dichiarato l’azienda. Un programma pilota eseguito tra il dicembre 2023 e l’ottobre 2024 ha portato a una riduzione del 40% delle IVT mobili derivanti da quelli che Google chiama annunci “ingannevoli o di disturbo”, che possono includere una serie di annunci nascosti o pop-up inaspettati che violano le sue politiche di posizionamento. Sebbene il processo non sia ancora completamente automatizzato, Google sostiene che il programma pilota ha migliorato la velocità e l’accuratezza dell’applicazione. L’ecosistema degli annunci digitali ha un serio problema di IVT. Nel primo trimestre del 2025, il tasso di traffico IVT globale sul web è stato del 18% e sulle app mobili del 31%, secondo una ricerca condotta da Pixalate che ha valutato oltre 100 miliardi di impressioni programmatiche a livello globale. Attenuare l’IVT può aiutare a proteggere gli inserzionisti, gli editori e gli utenti, ha dichiarato ad ADWEEK Per Bjorke, direttore del product management di Google per la qualità del traffico pubblicitario. “Se tu [come inserzionista] spendi 100.000 dollari e 10.000 dollari vanno a finire nel traffico non valido, sono 10.000 dollari sprecati che avresti potuto spendere per acquisire effettivamente utenti”, ha detto Bjorke. “È un problema anche per i buoni editori, perché ogni dollaro pagato ai cattivi attori è un dollaro che sarebbe dovuto andare a un buon editore. Mette a rischio l’intero ecosistema pubblicitario” Anche gli utenti finali possono essere colpiti negativamente dall’IVT, ha detto, indicando un reclamo ricevuto da Google in merito al tentativo di un utente di comporre il 911 che è stato interrotto da un annuncio pop-up. Ha inoltre sottolineato che alcune frodi pubblicitarie comportano l’installazione di malware sui dispositivi degli utenti, creando ulteriori rischi per gli utenti comuni. Quest’anno Google ha già combattuto almeno due grandi operazioni di botnet su applicazioni Android. Il mese scorso, il gigante tecnologico ha eliminato 352 app associate a uno schema di frode pubblicitaria che, al suo apice, generava 1,5 miliardi di richieste di offerte giornaliere. A febbraio, l’azienda ha eliminato dal Play Store quasi 200 app coinvolte in un’altra operazione di frode pubblicitaria. A luglio, inoltre, il gigante tecnologico ha annunciato che sta facendo causa a un gruppo di hacker con sede in Cina per una terza operazione di frode che ha infettato più di 10 milioni di dispositivi Android con un malware. Google è fiduciosa che i suoi investimenti nell’intelligenza artificiale continueranno a dimostrarsi efficaci nel mitigare il traffico non valido e le frodi pubblicitarie. “Si tratta sempre di un gioco di tipo avversario, di tipo ‘tit for tat’”, ha detto Bjorke. “Noi facciamo progressi. I cattivi attori cambiano il loro comportamento. Noi facciamo altri progressi. Loro stanno cambiando il loro comportamento” Ma gli strumenti di intelligenza artificiale possono rispondere più rapidamente a questi progressi e catturare più rapidamente i malintenzionati, ha detto. “Non è garantito che sia infallibile per chiunque lo aggiri, ma rispetto all’analisi dei dati è più robusto in questo tipo di casi d’uso” La scorsa settimana, il team di sicurezza degli annunci di Google ha pubblicato un post sul blog in cui affermava di aver ottenuto una riduzione di 10.000 volte della quantità di dati di addestramento dell’intelligenza artificiale necessari per eliminare gli annunci che violano i criteri, suggerendo che le sue tecniche stanno diventando più efficienti. Leggi di più su www.adweek.com
Perplexity, valutata 18 miliardi di dollari, fa un’offerta da 34,5 miliardi di dollari per Google Chrome
La startup di intelligenza artificiale Perplexity ha offerto martedì 34,5 miliardi di dollari per acquistare il browser Chrome di Google, posizionandosi in modo da sfidare il dominio del gigante tecnologico nella ricerca sul web. L’offerta è quasi il doppio della valutazione di Perplexity, pari a 18 miliardi di dollari. L’azienda ha dichiarato al Wall Street Journal di essersi assicurata il sostegno di diversi investitori e di grandi società di venture capital per sostenere interamente la transazione. Le stime del valore aziendale di Chrome variano, con cifre recenti che vanno dai 20 ai 50 miliardi di dollari. Con 4 miliardi di utenti, l’acquisizione di Chrome darebbe a un’unica azienda il controllo di quasi il 67% della navigazione internet globale. Tuttavia, l’acquisto di Chrome comporta diverse complicazioni. L’offerta arriva pochi giorni prima che il giudice Amit Mehta si pronunci sul futuro di Google, costringendo potenzialmente il gigante tecnologico a scorporare il suo prezioso browser nel quadro di una controversia antitrust in corso. L’anno scorso è stato accertato che Google detiene il monopolio nel mercato della ricerca. Perplexity ha segnalato per la prima volta il suo interesse per l’acquisto di Chrome ad aprile, dicendo al tribunale che preferirebbe che Google mantenesse il browser open-source piuttosto che vederlo acquisito da un’azienda come OpenAI, che ha anch’essa espresso interesse. In una lettera all’amministratore delegato Sundar Pichai, Perplexity ha riferito che il suo piano di acquisizione avrebbe preservato e supportato la tecnologia open-source di Chrome, Chromium, insieme ad altri browser, e mantenuto Google come motore di ricerca predefinito, consentendo agli utenti di cambiare tramite le impostazioni. Nel frattempo, Pichai – che ha testimoniato in tribunale all’inizio di quest’anno – ha dichiarato che costringere Google a vendere Chrome o a condividere i suoi dati con i rivali potrebbe danneggiare l’azienda, limitare gli investimenti in nuove tecnologie e creare rischi per la sicurezza. Leggi di più su www.adweek.com
Musk dice che gli annunci su Grok finanzieranno i costi dell’intelligenza artificiale di xAI
Gli annunci pubblicitari potrebbero presto apparire nelle risposte di Grok, il chatbot AI incorporato in X, come ha dichiarato il proprietario della piattaforma Elon Musk in una conversazione in livestreaming con gli inserzionisti mercoledì sera. Musk, che ha acquistato Twitter nel 2022 prima di cambiarne il nome in X e incorporarlo nella sua startup di AI xAI, ha detto di sperare che la pubblicità su Grok possa generare fondi da investire nello sviluppo dell’AI. In particolare, gli annunci pubblicitari potrebbero aiutare a pagare le GPU, i costosi chip ad alta potenza di elaborazione che supportano lo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni. “Ci concentreremo su: ‘Come paghiamo queste costose GPU?’”, ha detto Musk. Musk ha poi descritto la sua visione di un processo pubblicitario ampiamente automatizzato per X. Gli inserzionisti potrebbero presto, ha suggerito, “essere in grado di caricare un annuncio” su Grok “e non fare nient’altro”, lasciando che il sistema aiuti in tutto, dal targeting all’ottimizzazione della campagna. Questi sviluppi farebbero seguito a una serie di recenti lanci di funzioni pubblicitarie abilitate dall’intelligenza artificiale su X. “Se un utente sta cercando di risolvere un problema [con Grok], allora pubblicizzare la soluzione specifica sarebbe l’ideale in quel momento”, ha detto. Musk ha anche accennato ai piani per una funzione di checkout in-app per consentire gli acquisti direttamente su X. La notizia arriva a meno di un mese dall’abbandono dell’amministratore delegato Linda Yaccarino, che ha trascorso due anni al timone della piattaforma cercando di migliorare i rapporti con gli inserzionisti dopo che molti avevano tagliato gli investimenti a causa delle preoccupazioni sulla sicurezza del marchio e dei contenuti estremisti presenti su X. Sebbene Yaccarino sia riuscita a riconquistare un po’ di spesa pubblicitaria e a sviluppare una manciata di accordi sui contenuti, le entrate pubblicitarie di X rimangono molto al di sotto dei livelli pre-Musk. Sotto Musk, l’azienda si è concentrata maggiormente sugli strumenti di intelligenza artificiale e sulla monetizzazione, tra cui il chatbot Grok. Durante la telefonata, Musk ha affermato che Grok sta diventando “l’intelligenza artificiale più intelligente e accurata del mondo”, nonostante la recente storia del chatbot di diffondere disinformazione, tra cui una serie di contenuti estremisti e antisemiti il mese scorso che hanno portato alla sua breve chiusura. Leggi di più su www.adweek.com
Come far apparire il tuo marchio nelle risposte della ricerca AI?
L’azienda di dati di ricerca Semrush prevede che le query dei motori AI supereranno quelle tradizionali di Google nel 2028. Questo fa sì che i CMO dei servizi professionali e i responsabili dello sviluppo commerciale si stiano dando da fare per assicurarsi che le loro aziende si guadagnino un posto al tavolo dell’IA. Attualmente le ricerche su Google dominano ancora le ricerche sull’IA con un margine enorme: la società di dati di ricerca Semrush riporta che Google avrà circa 14 miliardi di ricerche al giorno nel 2024, mentre ChatGPT avrà solo circa 37 milioni di query giornaliere “simili a ricerche”. Ma i primi segnali di un cambiamento epocale ci sono: Le ricerche sul browser Safari di Apple sono diminuite per la prima volta in assoluto. I risultati dei sondaggi mostrano che la fiducia degli utenti nella ricerca su Google sta calando e viene sostituita dall’intelligenza artificiale e dai social media. I giovani utilizzano l’intelligenza artificiale a un ritmo più che doppio rispetto alle fasce demografiche più anziane, il che fa presagire un’accelerazione dei problemi per il marketing tradizionale sui motori di ricerca. Il rapido miglioramento delle prestazioni di piattaforme di intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude e piattaforme correlate come Perplexity stanno sconvolgendo il modo in cui gli acquirenti trovano le risorse. Il comportamento di ricerca e il comportamento delle query dei motori di intelligenza artificiale differiscono: l’intelligenza artificiale riceve generalmente query più lunghe e dettagliate rispetto a una casella di ricerca di Google e risponde con un numero inferiore di risposte o raccomandazioni più specializzate rispetto alle molteplici pagine di risultati di ricerca di Google. È fondamentale apparire come una di queste risposte sulla piattaforma dell’IA o far sì che il lavoro del tuo studio venga citato e utilizzato come base per una risposta. Il termine emergente per indicare l’arte di migliorare la visibilità e le prestazioni di un’azienda sulle piattaforme di intelligenza artificiale è Generative Engine Optimization, o GEO. I modelli linguistici dell’intelligenza artificiale sono caratterizzati da una serie di funzionalità “a scatola chiusa”, tanto che le prescrizioni esatte per il successo del GEO rimangono inafferrabili. Ma un buon punto di partenza è la comprensione del modo in cui i LLM determinano quali contenuti debbano essere privilegiati nelle loro risposte. I framework di autorità dei LLM sono i meccanismi che aiutano un modello di intelligenza artificiale a decidere chi citare e di cui fidarsi. Ogni modello di intelligenza artificiale differirà nelle specifiche del suo framework di autorità, ma ecco gli elementi di base: Osservazione e inferenza statistica. I dati e le informazioni che vengono citati in molti altri luoghi del web implicano che siano autorevoli. Una pubblicazione il cui lavoro viene citato frequentemente inizia ad accumulare un grado di autorevolezza più elevato e i contenuti che appaiono in quella pubblicazione vengono trattati di conseguenza. Allineamento dei fatti. I gruppi di fatti che continuano ad allinearsi nello stesso modo in più fonti si riflettono positivamente sulla veridicità dei fatti e sull’editore degli stessi. Indizi semantici. I LLM traggono inferenze dal linguaggio che circonda particolari fatti e dati, il che significa che un’informazione che compare in un articolo accademico sottoposto a revisione paritaria, con citazioni accurate e un linguaggio più formale, avrà più peso di un’informazione simile che compare in un post informale su un blog pubblico o su un sito di social media. Focalizzazione e specificità strutturale. I LLM possono mostrare più facilmente fiducia in una fonte che utilizza frasi dichiarative brevi per esprimere una serie di idee mirate. Le alternative – strutture di frasi più letterarie con parentesi e idee annidate, oppure il vernacolo più colorito e le frasi dettate dall’opinione che potrebbero comparire in una sezione di commenti – sono più difficili da analizzare a macchina con livelli di affidabilità elevati. Formazione supervisionata. I LLM ricevono un feedback umano in una fase successiva del processo, spesso sotto forma di risposte classificate (“Quale risposta preferisci?”) o di feedback umano diretto al modello su quali fonti o pubblicazioni sono più autorevoli. Alcuni pregiudizi preesistenti possono insinuarsi attraverso queste porte. Ma queste sono solo le linee generali dei quadri di autorità LLM. Le piattaforme di intelligenza artificiale, in effetti, non raccontano storie e non svelano i loro segreti. A volte è per motivi di proprietà, ma nella maggior parte dei casi è perché è molto difficile risalire al modo in cui un modello apprende e “pensa” Tuttavia, con i componenti del quadro di autorità, le regole GEO per i marketer saranno guidate dalla massimizzazione dei contenuti e della presenza sul web di un’azienda in modi che i LLM troveranno rassicuranti e autorevoli. Ecco alcuni punti di riferimento per iniziare. Pubblicare la leadership del pensiero in luoghi di grande autorevolezza Questa tattica è l’elemento più ovvio e necessario per il GEO (anche se chiediamo ai modelli stessi cosa dovrebbe fare un marketer per aumentare la presenza dell’AI). Si tratta però di un compito difficile. Guadagnarsi un posto nel Wall Street Journal non è cosa da tutti i giorni, a prescindere dal prestigio dell’azienda. I contenuti di qualità e degni di nota sono difficili da concepire, da realizzare e da pubblicare. Ma è la medicina GEO più potente, quindi prendi in considerazione la creazione regolare di contenuti incisivi da pubblicare all’esterno. Concentrati sulle riviste specializzate, sulle pubblicazioni economiche e finanziarie di primo e secondo livello e sui giornali metropolitani, che mantengono un’elevata autorevolezza anche nei loro anni di declino. Crea contenuti brevi e monotematici Sembra che rendere i fatti ovviamente scopribili e indicizzabili sia preferibile alla creazione di una guida onnicomprensiva su un argomento infinitamente vasto. La tua azienda ha bisogno di contenuti che vadano in profondità e restino circoscritti. Rafforzalo attraverso titoli evidenti, sezioni di contenuto ben delimitate, commenti di esperti e dati ben citati e mirati che avvalorino le affermazioni. Collabora con ricercatori e fonti di dati autorevoli Una luce riflessa è meglio di nessuna luce. Utilizza risorse esterne per creare atti di giornalismo esperto veramente originali. Il modo migliore per farsi notare su un argomento mirato è creare qualcosa
Google userà l’apprendimento automatico per stimare l’età degli utenti e bloccarli da contenuti e annunci riservati
Questa settimana Google inizierà a utilizzare l’apprendimento automatico per stimare l’età degli utenti al fine di personalizzare le esperienze pubblicitarie in modo più appropriato per i minori, ha dichiarato l’azienda in un post sul blog mercoledì. La tecnologia utilizzerà comportamenti come le query di ricerca e i tipi di video consumati su YouTube per determinare se un utente ha meno di 18 anni. Quando un utente viene segnalato come probabile minore di 18 anni, il sistema lo informerà e implementerà automaticamente delle protezioni nei prodotti di Google, tra cui la disattivazione della personalizzazione degli annunci e la limitazione di “categorie di annunci sensibili all’età” come alcolici, gioco d’azzardo, perdita di peso e cibi e bevande ad alto contenuto di grassi e zuccheri. Gli utenti che Google identifica come minorenni non potranno accedere alle applicazioni riservate agli utenti adulti nel Google Play Store e saranno automaticamente inseriti nel programma Digital Wellbeing di YouTube, che include funzioni come la protezione dei contenuti, la limitazione delle visualizzazioni ripetute di alcuni tipi di video e promemoria per le pause dalla piattaforma. Anche l’impostazione Timeline di Google Maps, che mantiene un registro cronologico dei luoghi visitati dall’utente, sarà disattivata per gli utenti di età inferiore ai 18 anni. Nelle prossime settimane Google testerà la nuova funzione, chiamata “garanzia dell’età”, per alcuni utenti che hanno effettuato l’accesso negli Stati Uniti. Le modifiche sono state riassunte nel post sul blog come parte degli sforzi dell’azienda per “proteggere ulteriormente i giovani nell’utilizzo dei prodotti Google” e sono state condivise con alcuni clienti pubblicitari di Google via e-mail mercoledì pomeriggio. Questo sviluppo segue l’annuncio di febbraio del CEO di YouTube Neal Mohan, che ha illustrato i piani di Google per espandere le protezioni pubblicitarie per i minori utilizzando il machine learning quest’anno. Lo scorso autunno, Google ha accusato alcuni inserzionisti di aver mirato intenzionalmente agli adolescenti su YouTube, in violazione della politica della piattaforma, come riportato in precedenza da ADWEEK. Il lancio dello strumento di “garanzia dell’età” di Google arriva pochi mesi dopo l’introduzione da parte di Meta di un prodotto simile per Instagram, in grado di scansionare gli indicatori che indicano che i minori stanno mentendo sulla loro età, in modo da garantire che gli utenti di età inferiore ai 18 anni stiano utilizzando “account per adolescenti” protetti piuttosto che una versione non limitata dell’applicazione. Leggi di più su www.adweek.com
Grazie a grandi somme di denaro e ad assunzioni audaci, Mark Zuckerberg vuole portare la superintelligenza a tutti
“La visione di Meta è quella di portare la superintelligenza personale a tutti”, ha scritto l’amministratore delegato Mark Zuckerberg in una lettera pubblicata il 29 luglio, delineando le sue ambizioni per il prossimo grande salto dell’IA : la superintelligenza, un sistema che superi l’intelligenza umana praticamente in tutti i settori. Zuckerberg ha definito l’approccio di Meta come diverso dall’attuale pensiero sull’IA. Piuttosto che costruire sistemi centralizzati per automatizzare il lavoro, Zuckerberg immagina assistenti AI profondamente personali che aiutino gli individui a perseguire i propri obiettivi. “Questo si distingue da altri nel settore che credono che la superintelligenza debba essere diretta centralmente verso l’automazione di tutti i lavori di valore, e che l’umanità vivrà con il sussidio dei suoi prodotti”, ha scritto. Per raggiungere questo obiettivo, Meta sta investendo molto in infrastrutture informatiche e sta assumendo i migliori ricercatori con stipendi da capogiro, in una corsa agli armamenti dell’intelligenza artificiale che si sta intensificando con rivali come OpenAI. A giugno, l’azienda ha annunciato un investimento di 14,3 miliardi di dollari nella startup Scale AI, specializzata nell’etichettatura dei dati, e ha assunto il suo CEO, Alexandr Wang. Poco dopo, Meta ha presentato anche i Superintelligence Labs, una nuova divisione focalizzata sulla creazione di modelli di base, tra cui la famiglia open-source di sistemi di IA Llama. Sebbene Zuckerberg non abbia rivelato alcun prodotto specifico che Meta ha in programma di realizzare – né cosa significhi la sua visione per l’attività pubblicitaria dell’azienda – ha descritto la superintelligenza come uno strumento di “potenziamento personale” Ha aggiunto che “i dispositivi personali come gli occhiali che comprendono il nostro contesto perché possono vedere ciò che vediamo, sentire ciò che sentiamo e interagire con noi durante la giornata diventeranno i nostri dispositivi informatici principali” La lettera menziona anche come Meta abbia visto “scorci” di miglioramento dei suoi sistemi di intelligenza artificiale. Inoltre, Meta prevede di automatizzare completamente la pubblicità con l’intelligenza artificiale entro il 2026, con l’obiettivo di ridurre la dipendenza dalle agenzie e semplificare la creazione di campagne. “Per quanto profonda possa essere un giorno l’abbondanza prodotta dall’IA, un impatto ancora più significativo sulle nostre vite verrà probabilmente dall’avere una superintelligenza personale che ti aiuti a raggiungere i tuoi obiettivi, a creare ciò che vuoi vedere nel mondo, a vivere qualsiasi avventura, a essere un amico migliore per coloro a cui tieni e a crescere per diventare la persona che aspiri a essere”, ha scritto Zuckerberg. Leggi di più su www.adweek.com
X offrirà ai brand tariffe pubblicitarie più basse per gli annunci “estetici”
X sta incentivando gli inserzionisti ad abbandonare emoji, hashtag e link nei loro annunci con tariffe più basse per quelli che la responsabile dell’azienda per le Americhe, Monique Pintarelli, definisce annunci “belli”. In un aggiornamento della politica sulla qualità degli annunci di questa settimana, l’azienda consiglia di evitare hashtag, simboli ed errori grammaticali nel testo degli annunci. La politica suggerisce inoltre che gli annunci non includano più di un emoji, tranne che nei mercati giapponese e coreano. Inoltre, i supporti visivi inclusi negli annunci non devono essere “fantasiosi, eccessivamente ritagliati o indecifrabili”, secondo la nuova politica. X inizierà ad assegnare un “punteggio estetico” a ogni annuncio sulla piattaforma in base alla sua aderenza alle nuove linee guida. Gli annunci che sono più in linea con i valori “estetici” di X costeranno meno e avranno una migliore visibilità nei feed degli utenti, ha dichiarato l’azienda. “L’industria ha perso la strada per inseguire i clic e giocare con gli algoritmi e, nel frattempo, sta creando pubblicità di bassa qualità e di tipo spammoso”, ha dichiarato Pintarelli. “Siamo impegnati a creare un’esperienza migliore per gli utenti e, allo stesso tempo, un’opportunità migliore per il marchio di entrare in contatto con i nostri utenti in modo più elegante” Questa valutazione “estetica” fa parte del più ampio punteggio di qualità degli annunci di X, che valuta i tassi di coinvolgimento, la frequenza e la pertinenza, e sarà presa in considerazione nella ponderazione dei prezzi degli annunci. Ciò significa che gli annunci che X ritiene esteticamente validi avranno accesso a CPM più bassi nell’asta degli annunci, mentre gli annunci che non rispettano le linee guida avranno un prezzo più alto e saranno anche soppressi algoritmicamente nei feed degli utenti, secondo Pintarelli. “Se il tuo annuncio non è altrettanto valido e vuoi sfondare, ti costerà di più farlo”, ha detto Pintarelli. Per il momento, la politica serve come guida piuttosto che come regola rigida per gli inserzionisti, anche se X ha dichiarato di voler implementare restrizioni più rigide sulla creatività e sul copy degli annunci nel corso del tempo. Gli annunci includeranno anche un pulsante “Spiega questo post” alimentato dall’intelligenza artificiale. Gli utenti possono cliccare su questo pulsante nella parte superiore destra del post per ottenere ulteriori informazioni generate da Grok, il chatbot di punta di xAI. Per gli annunci sul sito, questo strumento può fungere da meccanismo di fact-checking, scansionando il sito web dell’inserzionista e le fonti del web per verificare specifiche affermazioni, anche se in passato l’accuratezza di Grok non è stata costante. X sta integrando sempre più l’intelligenza artificiale nei suoi prodotti pubblicitari. A febbraio, l’azienda ha presentato una serie di strumenti creativi e di misurazione generativi basati sull’intelligenza artificiale per gli inserzionisti. Questo ha fatto seguito al lancio, avvenuto nell’ottobre del 2024, della nuova esperienza pubblicitaria di X, progettata per potenziare il targeting con l’intelligenza artificiale. Da quando Elon Musk ha acquistato Twitter nel 2022 e l’ha ribattezzato X, il settore degli annunci pubblicitari dell’azienda – che in precedenza era il motore che generava il 90% delle entrate dell’app – ha sofferto a causa della riduzione della spesa da parte dei brand per problemi legati ai contenuti. Grandi marchi come Apple, Comcast e Disney hanno ritirato i loro annunci dalla piattaforma nel 2023 e gli utenti hanno riferito di feed pieni di annunci di criptovalute di bassa qualità e di annunci di giochi espliciti.
Il browser Microsoft Edge subisce una revisione dell’intelligenza artificiale con la modalità Copilot
Microsoft sta testando una nuova modalità Copilot all’interno del suo browser Edge che lo trasforma in un concierge AI multitasking, ha annunciato oggi il gigante tecnologico, mentre i rivali si lanciano in browser e funzioni di ricerca basati sull’AI. La funzione sperimentale porta il chatbot Copilot direttamente all’interno dell’esperienza di navigazione, permettendogli di scansionare tutte le schede aperte e di assisterti in attività come la prenotazione di una cena, il confronto di hotel o la scelta del prodotto migliore da acquistare, segnando l’ultima spinta di Microsoft a ridefinire il modo in cui le persone navigano e fanno acquisti online. È “il nostro primo passo per reinventare il browser per l’era dell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato il CEO di Microsoft Satya Nadella su X. Oggi stiamo introducendo la modalità Copilot in Edge, il nostro primo passo per reinventare il browser per l’era dell’intelligenza artificiale. La mia funzione preferita è il RAG multi-tab. Puoi usare Copilot per analizzare le tue schede aperte, come faccio qui con i documenti che il nostro team ha pubblicato sulle riviste @Nature nell’ultimo anno…. pic.twitter.com/iF0gmbqTSW – Satya Nadella (@satyanadella) 28 luglio 2025 L’annuncio di Microsoft arriva sulla scia dell’integrazione da parte di Google dell’assistente AI Gemini in Chrome, mentre l’azienda si trova ad affrontare le verifiche dell’antitrust per il suo dominio nella ricerca. Nel frattempo, sfidanti nativi dell’intelligenza artificiale come Perplexity hanno già lanciato i propri browser, come Comet, eOpenAI starebbe sviluppando un prodotto simile. (Microsoft ha investito 13 miliardi di dollari in OpenAI) La modalità AI supporta anche la navigazione vocale, consentendo agli utenti di saltare a posizioni specifiche di una pagina web o a un particolare momento di un video di YouTube. Può anche visualizzare e confrontare i prodotti in più schede aperte. Il browser rispecchia il funzionamento di Perplexity, che offre la possibilità di completare gli acquisti per conto degli utenti. L’aggiornamento sottolinea come le principali piattaforme tecnologiche si stiano affrettando a incorporare funzionalità transazionali negli strumenti di intelligenza artificiale, con il browser che sta rapidamente diventando la prossima frontiera del commercio guidato dall’intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, i brand stanno ripensando le loro strategie di ricerca per rimanere visibili in questi nuovi ecosistemi, dove gli assistenti AI bypassano il SEO tradizionale e indirizzano gli utenti direttamente all’acquisto.
AI Deepfakes, leggi danesi, Apple Vision Pro, Meta Quest Zoom, Atari vs ChatGPT
In questo episodio di TechMagic, Cathy Hackl è in vacanza, quindi il conduttore Lee Kebler è affiancato da Adam Davis McGee per analizzare le ultime notizie tecnologiche che riguardano il futuro dell’IA, della VR e dei giochi. I due discutono della richiesta del Segretario di Stato Marco Rubio di regolamentare l’IA in seguito a un incidente di deepfake e della legge danese sulla responsabilità dell’IA che ha fatto scuola. Il duo esplora anche i potenziali aggiornamenti del design di Apple Vision Pro, l’inaspettata integrazione di Zoom in Meta Quest e il controverso approccio di Nintendo alla scheda chiave del gioco Switch 2. Inoltre, discutono di come il programma di scacchi di Atari del 1979 abbia superato ChatGPT, rivelando gli attuali limiti dell’IA. Sintonizzati per scoprire l’evoluzione dell’equilibrio tra innovazione tecnologica e responsabilità. Vieni per la tecnologia, resta per la magia! Punti salienti dell’episodio: La legislazione Deepfake di Rubio: Lee e Adam analizzano la proposta di legge sull’intelligenza artificiale avanzata dal Segretario di Stato Marco Rubio in seguito a un incidente di alto profilo di imitazione. Esplorano il modo in cui i deepfake minacciano la fiducia del pubblico e l’integrità democratica, sostenendo la necessità di un quadro normativo chiaro e urgente che protegga l’identità degli individui e rafforzi l’impiego etico dell’IA in politica e nei media. Le leggi danesi sulla responsabilità dell’IA: I conduttori esplorano la mossa pionieristica della Danimarca di ritenere gli sviluppatori di IA responsabili per l’uso improprio dei dati facciali e vocali. Lee e Adam sottolineano come queste leggi segnino un cambiamento globale verso i diritti degli utenti e la responsabilità etica, spingendo le aziende tecnologiche a dare priorità alla sicurezza, al consenso e alla trasparenza nella progettazione dei prodotti di IA. Il dibattito sul design di Apple Vision Pro: Lee e Adam analizzano i potenziali aggiornamenti dell’Apple Vision Pro, concentrandosi sulla scelta dei materiali e sulla distribuzione del peso. Spiegano come queste modifiche all’hardware possano rendere possibile o meno l’adozione di un prodotto in quanto incidono sul comfort, sull’accessibilità e sull’uso quotidiano, dimostrando che la grande tecnologia non è solo intelligente, ma anche indossabile. La sorprendente integrazione di Zoom di Meta Quest: I conduttori analizzano l’audace passo di Meta verso la produttività con l’integrazione di Zoom per Quest. Mettono in discussione l’utilità degli avatar nei luoghi di lavoro, sollevando dubbi sull’identità dell’utente, sulla professionalità virtuale e sulla possibilità che la VR possa davvero passare dal gioco allo scopo in ambienti di lavoro ibridi. Polemica sulle Key Card di Nintendo: Lee e Adam analizzano la decisione di Nintendo di utilizzare le key card per lo Switch 2 e il motivo per cui sta suscitando reazioni negative, soprattutto in Giappone. Esplorano il modo in cui i modelli di distribuzione plasmano la cultura del gioco, l’accesso degli utenti e la più ampia tensione tra nostalgia fisica e comodità digitale. ChatGPT contro gli scacchi Atari del 1979: i conduttori discutono di come un programma di scacchi Atari del 1979 continui a battere i moderni modelli di IA come ChatGPT nei giochi basati sulle regole. Questo episodio serve a illustrare gli attuali limiti dell’intelligenza artificiale, in particolare nei domini basati sulla logica, e a sostenere la necessità di parametri di riferimento più sfumati per valutare le reali capacità dell’intelligenza artificiale. Leggi di più su www.adweek.com
