Il modello dell’azienda di intelligenza artificiale DeepSeek viene presentato come la risposta cinese all’OpenAI, che sembra avergettato nello scompiglio la Silicon Valley e Wall Street, spazzando via 600 miliardi di dollari di market cap di Nvidia in un solo giorno.
Ma mentre alcuni dipingono DeepSeek come un gigante dell’intelligenza artificiale pronto a sconvolgere il settore, la realtà delle sue capacità – e le vere dinamiche competitive – sono molto meno drammatiche, secondo le fonti.
Ecco un’analisi più approfondita delle principali affermazioni su DeepSeek e del perché gli esperti dicono che non reggono.
Affermazione: DeepSeek è molto più economico di altri modelli
Gran parte del dibattito si è concentrato sui costi inferiori di DeepSeek.
DeepSeek ha recentemente rilasciato il suo modello R1 open-source, a quanto si dice a una frazione del costo di formazione, nonostante sia vincolato dalla mancanza di accesso ai chip AI di fascia alta di Nvidia, grazie alle politiche statunitensi volte a rallentare i progressi della Cina. A dicembre l’azienda ha dichiarato che l’addestramento del suo modello V3 è costato solo 6 milioni di dollari, una cifra sbalorditiva se paragonata agli oltre 100 milioni di dollari spesi da OpenAI per il GPT-4.
I costi di addestramento potrebbero essere inferiori a quelli degli Stati Uniti, ma i costi reali iniziano ad accumularsi quando i modelli funzionano in scala.
“Anche se l’addestramento potrebbe essere più economico, non cambia davvero le carte in tavola”, ha dichiarato Jason Snyder, Chief Technology Officer di Momentum Worldwide, spiegando che il costo maggiore dell’IA non è l’addestramento del modello, ma i costi di gestione su scala, noti anche come inferenza. Aziende come OpenAI e Meta spendono miliardi per gestire i loro modelli, un costo che anche DeepSeek dovrà affrontare.
Senza l’accesso della Cina alle GPU Nvidia di fascia alta, DeepSeek si affida ad alternative locali come quelle di Huawei, che aiutano a ridurre i costi di formazione, ha sottolineato Snyder.
Affermazione: R1 è potente quanto GPT-4
Nonostante l’entusiasmo, DeepSeek non ha fatto un grande passo avanti nell’innovazione.
Secondo Snyder, il modello è stato ottimizzato per ottenere prestazioni sufficientemente buone, non risultati all’avanguardia.
Le prestazioni di R1 sono impressionanti, ma non sono all’altezza delle capacità di GPT-4. Secondo Snyder, il modello di DeepSeek è più in linea con GPT-3.5, non con i modelli avanzati GPT-4 turbo o Gemini 1.5.
“Dato che è open-source, la gente pensa che sia una versione gratuita di GPT-4”, ha detto Snyder. “È buona, ma non cambia le carte in tavola”
Affermazione: gli Stati Uniti perdono la loro supremazia nell’intelligenza artificiale a favore della Cina
Non solo per i motivi di cui sopra, ma anche se R1 può ottenere buoni risultati in alcuni benchmark, non significa che gli Stati Uniti abbiano perso la loro supremazia nel campo dell’intelligenza artificiale.
Secondo Snyder, gli Stati Uniti sono leader nella ricerca all’avanguardia, nell’implementazione di modelli e nell’adozione da parte delle aziende. La Cina, nonostante i passi avanti compiuti, è ancora indietro quando si tratta di AI di frontiera (i modelli di AI più avanzati) e di AGI (intelligenza artificiale generale).
“La Cina sta puntando sull’adozione dell’open-source per colmare il divario, ma non ha preso il comando”, ha detto Snyder.
Zack Kass, consulente AI ed ex responsabile go-to-market di OpenAI, spiega che possedere una tecnologia di frontiera è solo una parte dell’equazione. “È l’adozione della tecnologia che in ultima analisi definisce il successo economico”, ha affermato, indicando la rapida diffusione di ChatGPT da parte di OpenAI come un esempio lampante.
Rivendicazione: DeepSeek livella il campo di gioco dell’IA
In molti stanno pubblicizzando il modello open-source di DeepSeek come una forza democratizzante nell’IA, sostenendo che livella il campo di gioco. Ma, secondo gli esperti, la realtà è più complessa.
Se da un lato l’IA open-source apre le porte alle startup e alle aziende più piccole (certo, potremmo vedere alcune interessanti aziende sfidanti che propongono modi di utilizzare l’IA gen che non abbiamo ancora pensato), dall’altro non fa molto per spostare il potere dalle grandi aziende tecnologiche.
La concorrenza nel settore dell’IA non è guidata solo dall’accesso ai modelli, ma anche dalla potenza di calcolo, dai dati e dalle reti di distribuzione, risorse che aziende come Microsoft e Amazon controllano in abbondanza.
“Il vero vantaggio competitivo appartiene ancora ad aziende come Microsoft e Amazon, che controllano enormi set di dati per la messa a punto, metodi proprietari di apprendimento per rinforzo e canali di distribuzione”, ha affermato Snyder.
Affermazione: R1 pone rischi per la sicurezza nazionale
C’è stata una corsa a etichettare R1 di DeepSeek come una minaccia per la sicurezza nazionale, con il timore che possa essere utilizzato come arma dal governo cinese.
Ma gli esperti avvertono che la vera preoccupazione risiede nell’app creata da DeepSeek, non nel modello in sé (DeepSeek ha detronizzato ChatGPT nell’App Store di Apple negli Stati Uniti la scorsa settimana).
“L’app in sé potrebbe essere un vaso di Pandora per i consumatori occidentali”, ha affermato Kass, facendo un paragone con le app cinesi come TikTok, che in passato hanno destato allarme per la sicurezza nazionale.
Ma R1 può esistere indipendentemente dall’app e le aziende(Perplexity ha reso disponibile R1 per aiutare gli utenti premium nelle ricerche sul web) possono utilizzare i modelli per i loro scopi.
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