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4 casi di utilizzo dell’AI Marketing Analytics per aumentare le prestazioni delle campagne PPC

Le campagne PPC sono caratterizzate da molti elementi in movimento.

Da un lato, devi ricercare le parole chiave, scrivere contenuti e tenere d’occhio i concorrenti.

D’altra parte, devi creare report sulle prestazioni per i clienti, monitorare le campagne e regolare costantemente le offerte.

In tutto questo, è facile che le campagne poco performanti passino inosservate e consumino la tua spesa pubblicitaria senza ottenere grandi ritorni.

È qui che entra in gioco l’AI marketing analytics. Può:

identificare più velocemente le parole chiave ad alto impatto

generare e perfezionare le varianti della copia dell’annuncio senza alcuno sforzo

automatizza il monitoraggio e ottieni informazioni chiave da tutti i tuoi dati PPC in pochi secondi

Qui di seguito, analizziamo esattamente come l’intelligenza artificiale può non solo migliorare le prestazioni delle campagne PPC, ma anche farti risparmiare tempo prezioso.

Caso d’uso 1: AI per la pianificazione delle parole chiave

La ricerca delle parole chiave è la spina dorsale delle campagne PPC, ma è anche una delle parti della pubblicità a pagamento che richiede più tempo.

Gli strumenti di analisi di AI marketing eliminano le congetture analizzando enormi set di dati e facendo emergere parole chiave ad alto impatto che si allineano con l’intento degli utenti.

Come ha scritto Brooke Osmundson, Direttore del Growth Marketing di Smith Micro Software, nel suo articolo sul Search Engine Journal: La ricerca di parole chiave guidata dall’intelligenza artificiale consiste nel rendere più efficace la pianificazione delle parole chiave facendo emergere intuizioni che potrebbero sfuggire all’uomo.

Ecco tutti i modi in cui l’AI può aiutare nella pianificazione delle parole chiave:

1. Identificare nuove opportunità di parole chiave

L’intelligenza artificiale analizza milioni di query di ricerca per individuare le tendenze emergenti e le opportunità long-tail. Inoltre, prevede l’intento degli utenti, aiutando gli inserzionisti a fare offerte sui termini di maggior valore.

💡 Esempio di richiesta di identificazione di nuove parole chiave:

“Sei un manager di Google Ads e il tuo cliente è [nome del cliente], [tipo di prodotto/azienda]. Fornisci un elenco completo di tutte le parole chiave per le quali consiglieresti di fare offerte nelle aste di Google Ad. Per questa ricerca, fai riferimento al loro sito web: [link al sito web]”

Prompt da ElectricKite, agenzia di marketing creativo

2. Ampliare gli elenchi di parole chiave esistenti

L’intelligenza artificiale trova sinonimi, varianti e corrispondenze semantiche delle parole chiave per ampliare la copertura delle parole chiave senza allargare troppo il target.

💡 Esempio di richiesta di espansione delle parole chiave:
“Genera un elenco di parole chiave PPC a coda lunga basate su ‘migliori scarpe da corsa per principianti’ Includi varianti che si concentrino su prestazioni, comfort e durata”

3. Ottimizzare le parole chiave negative

L’intelligenza artificiale analizza lo storico delle query di ricerca e segnala il traffico irrilevante, evitando sprechi di pubblicità. Inoltre, perfeziona le esclusioni per evitare di bloccare le ricerche di alto valore.

💡 Esempio di richiesta di ottimizzazione delle parole chiave negative:

“Analizza i dati della mia campagna PPC e suggerisci parole chiave negative che stanno prosciugando il budget ma non convertono” [Carica i tuoi dati PPC in formato CSV o PDF]

L’intelligenza artificiale analizza le campagne PPC dei concorrenti per trovare le parole chiave più performanti su cui stanno facendo offerte. Inoltre:

  • Monitora le variazioni delle offerte e le tendenze della copia degli annunci per aiutarti a stare al passo con la concorrenza
  • Prevede i cambiamenti stagionali nel comportamento di ricerca in modo da poter adattare la tua strategia prima che i trend raggiungano il picco massimo

💡 Esempio di richiesta di approfondimenti sui concorrenti:
“Analizza le principali parole chiave PPC su cui il mio concorrente [Brand X] sta facendo offerte e suggeriscimi dei modi per contrastare la strategia”

Caso d’uso 2: IA per la generazione di contenuti dinamici

Il testo dell’annuncio può fare la differenza nella tua campagna PPC. Ma la creazione di un testo pubblicitario convincente e di diverse varianti è estremamente dispendiosa in termini di tempo.

È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale.

Gli strumenti di intelligenza artificiale possono generare più versioni di titoli, descrizioni e immagini, per poi testarle in tempo reale su diversi segmenti di pubblico.

La parte migliore è che i modelli dell’intelligenza artificiale imparano continuamente quali sono gli elementi del testo dell’annuncio che determinano il maggior coinvolgimento e le conversioni. In questo modo, ogni iterazione dell’annuncio supera la precedente (in teoria).

“Con l’intelligenza artificiale stiamo sperimentando contenuti che nessun essere umano potrebbe mai avere il tempo di eseguire. Supponiamo di voler testare 20 versioni di un titolo di un annuncio su LinkedIn; in pochi secondi, l’intelligenza artificiale è in grado di scriverle e di eseguirle tutte insieme”, afferma Peter Lewis, fondatore e CEO di Strategic Pete, un’agenzia di consulenza di marketing.

Ma la qualità dei tuoi suggerimenti è importante. Come scrive Braveen Kumar per Foreplay, un software per il flusso di lavoro degli annunci end-to-end, in questo articolo, la chiave per ottenere un output di alta qualità è quella di:

  1. Fornisci parametri di copia specifici
  2. Chiedere di scegliere tra più generazioni
  3. Fornire un contesto tramite istruzioni personalizzate o nel messaggio stesso

Condivide un semplice suggerimento per ottenere diverse varianti di copia per la stessa campagna:

Prompt 💬

Sei un esperto di copy pubblicitari su Facebook. [Marchio/sito web] vende [prodotto] che [valore aggiunto dell’elenco]. Sto conducendo una [campagna/tipo di promozione] rivolta a [pubblico di riferimento]. La voce del mio marchio è [elencare 3 aggettivi]. Scrivi il copy di 5 varianti di annunci Facebook per il mio pubblico di riferimento utilizzando questo modello di copy: Titolo (max 40 caratteri), Testo principale (125-300 caratteri), Descrizione (max 30 caratteri).

Esempio 🤖

Sei un esperto di annunci su Facebook. Lushbakes.biz vende torte artigianali fatte a mano e personalizzabili per ogni occasione. Sto organizzando una promozione per San Valentino rivolta alle coppie che vogliono rendere il loro giorno più speciale. La voce del mio marchio è romantica, carina e calorosa. Genera 5 varianti di copy pubblicitario su Facebook per il mio pubblico di riferimento utilizzando questo modello di copy: Titolo (max 40 caratteri), Testo principale (125-300 caratteri), Descrizione (max 30 caratteri).

È anche importante notare che l’AI scrive per l’algoritmo, non per il tuo pubblico specifico. Peter consiglia a di affidarsi ai tuoi copywriter e di perfezionare le versioni più performanti in modo da farle sembrare una persona, non un bot.

Anche James Targett, Creative Project Manager di StackAdapt, condivide lo stesso pensiero in questo articolo.

“Possiamo produrre 50 titoli con la stessa rapidità con cui storicamente ne producevamo uno”, afferma. “Questo è davvero vantaggioso, ma vogliamo sempre che sia coinvolto un essere umano per curare e perfezionare i migliori”

Quindi, la conclusione è: usa l’intelligenza artificiale per proporre diverse varianti per il testo degli annunci, ma fai in modo che i tuoi copywriter perfezionino le versioni migliori per il tuo pubblico di riferimento.

Caso d’uso 3: IA per il monitoraggio delle prestazioni

Tracciare le prestazioni del PPC è un lavoro a tempo pieno. I marketer si destreggiano tra più campagne su diverse piattaforme, ognuna con una propria serie di metriche e strutture di reportistica.

Per capire cosa funziona e cosa no, le agenzie spesso passano 4-5 ore alla settimana a compilare manualmente i dati, a esportare report, a formattare fogli di calcolo e a cercare di trovare informazioni utili prima che diventino obsolete.

Ma l’AI elimina i colli di bottiglia nel monitoraggio delle prestazioni PPC automatizzando la raccolta dei dati, l’analisi e il reporting.

Invece di aspettare l’intervento umano, l’intelligenza artificiale tiene costantemente traccia degli indicatori chiave di prestazione (KPI), rilevando le anomalie e segnalando le campagne con prestazioni insufficienti, in modo che tu possa intervenire rapidamente.

Ma per poter monitorare le prestazioni, l’intelligenza artificiale deve innanzitutto disporre di dati puliti, standardizzati e accurati di tutte le tue campagne su tutti i canali PPC. Senza questo, l’intelligenza artificiale non potrà fare molto.

È qui che entrano in gioco le piattaforme di marketing intelligence come Whatagraph. Su Whatagraph puoi:

  1. Connetti: Inserisci i dati di tutti i tuoi canali e fonti PPC in un unico posto. Le integrazioni di Whatagraph sono completamente gestite e dirette, quindi sono stabili e i tuoi dati sono sempre accurati.
  2. Organizza: Unisci i dati, standardizza i nomi, crea metriche e dimensioni personalizzate, cambia le valute e molto altro ancora senza dover scrivere alcun codice.
  3. Report: Visualizza i tuoi dati utilizzando widget drag-and-drop o modelli già pronti. Crea report a marchio bianco con loghi, domini e schemi di colore personalizzati. Condividili con i clienti come link live, PDF, fogli Excel o email automatiche.
  4. Monitoraggio: Visualizza tutti i tuoi KPI e le tendenze in un’unica dashboard e suddividi i dati per cliente, campagna, Account Manager o altro ancora. Chiedi all’intelligenza artificiale qualsiasi cosa sulle prestazioni della tua campagna e ottieni informazioni utili. Aggiungi i riepiloghi dell’intelligenza artificiale ai tuoi report (e modificali!).

Ad esempio, Kim Strickland, Digital Marketing Specialist di Peak Seven, ha risparmiato 63 ore di lavoro grazie a Whatagraph. Lo usa per:

  • Monitorare le prestazioni delle campagne su tutti i canali e i clienti
  • Identificare i KPI che hanno una tendenza al rialzo o al ribasso
  • Condividere i riepiloghi delle performance e gli approfondimenti con gli Account Executive in modo che tutti siano allineati prima delle riunioni con i clienti

Dice: “Whatagraph ha aiutato tutti i membri del nostro team ad avere una visione comune dei clienti, delle cose importanti e di come parlare con loro. Ora è la nostra Bibbia, sia per i clienti che per i team interni”

Caso d’uso 4: Intelligenza Artificiale per gli approfondimenti e i riepiloghi delle campagne

I marketer che gestiscono campagne PPC hanno accesso a tonnellate di dati, ma questi dati hanno un valore pari a quello delle intuizioni che se ne ricavano.

Ma la maggior parte dei report PPC sono pieni di numeri grezzi – tassi di click-through, tassi di conversione, costo per click, ROAS – ma non sempre raccontano una storia chiara su cosa sta funzionando, cosa sta fallendo e cosa fare dopo.

L’intelligenza artificiale colma il divario tra i dati e il processo decisionale analizzando automaticamente le prestazioni PPC, individuando modelli e fornendo raccomandazioni chiare su cosa modificare per ottenere risultati migliori e scrivendo sintesi per i clienti.

Ad esempio, su Whatagraph puoi utilizzare i Riassunti AI e il Chatbot AI per capire rapidamente le prestazioni delle campagne senza dover scavare nei fogli di calcolo. Ecco come funzionano:

1. Chatbot AI

È come se fosse il tuo ChatGPT personale addestrato specificamente sui tuoi dati di marketing multicanale.

Invece di scavare manualmente tra i report per trovare le risposte, puoi semplicemente chiedere al chatbot qualsiasi cosa sulle tue performance di marketing e il chatbot ti fornirà informazioni istantaneamente.

Come funziona

  1. Fai una domanda: Clicca sull’icona dell’AI Chatbot e inserisci qualsiasi domanda relativa alle prestazioni.
  2. Specifica la fonte dei dati e l’intervallo di date: Indica al chatbot quali campagne stai analizzando (ad esempio, Google Ads, Meta Ads) e in quale arco di tempo.
  3. Ottieni risposte immediate: L’intelligenza artificiale analizza i dati rilevanti della campagna e fornisce informazioni in un formato chiaro e facile da digerire, sotto forma di numeri, tabelle o brevi riassunti.

Perfeziona ed esplora: Se hai bisogno di maggiori dettagli, puoi fare altre domande e il chatbot ricorderà la tua domanda precedente per migliorare il contesto.

2. Riassunti AI

Scrivere i riepiloghi delle prestazioni sui rapporti dei clienti può richiedere ore, soprattutto se hai decine di clienti.

I riepiloghi AI di Whatagraph ti tolgono questo peso generando automaticamente approfondimenti chiari e strutturati basati sui dati della tua campagna.

Invece di passare ore a riepilogare manualmente cosa funziona, cosa non funziona e cosa fare dopo, l’intelligenza artificiale scrive riepiloghi personalizzati e modificabili in pochi secondi, così puoi concentrarti sulla strategia invece che sui rapporti.

Come funziona:

  1. Inserisci il widget di testo AI: Aggiungi il widget di testo al tuo report Whatagraph.
  2. Clicca su “Genera riepilogo AI “: L’AI analizza i dati della campagna per l’intervallo di date selezionato.
  3. Scegli il tipo di riepilogo: Seleziona le informazioni da includere, come ad esempio i punti salienti delle prestazioni, le sfide o le raccomandazioni.
  4. Personalizza se necessario: Il testo generato dall’IA è completamente modificabile, per cui puoi aggiustare la formulazione prima di finalizzarla.

Entrambe le funzioni di analisi di AI marketing possono aiutarti:

risparmia ore di lavoro manuale a settimana: Non dovrai più scavare tra i report o i fogli di calcolo per trovare il tuo prossimo passo migliore.

✅ Ottieni una qualità di reportistica costante: Ogni cliente riceve approfondimenti strutturati e professionali senza variazioni.

prendi le decisioni giuste più velocemente: Tu e il tuo team potete identificare facilmente i problemi di performance e le opportunità sul posto e modificare subito le vostre campagne. Un’azione rapida ti permette di non sprecare la spesa pubblicitaria e di ottenere il massimo da essa.

Pensieri finali

L’intelligenza artificiale non è qui per sostituire i marketer, ma per rendere più facile la gestione e il monitoraggio delle campagne PPC.

In fin dei conti, l’intelligenza artificiale non gestisce campagne di successo. Lo fanno gli esseri umani. Ma con gli strumenti giusti, puoi risparmiare tempo, prendere decisioni migliori (più velocemente) e ottenere il massimo dai tuoi investimenti pubblicitari.

 

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