Il gigante dei semiconduttori AMD ha annunciato l’acquisizione di Silo AI, il più grande laboratorio privato di IA in Europa, in un’operazione da 665 milioni di dollari in contanti che dovrebbe concludersi nella seconda metà del 2024.
L’acquisizione è il frutto della strategia di AMD di offrire soluzioni di intelligenza artificiale end-to-end per hardware, software e servizi, in modo da poter competere con il colosso del settore NVIDIA.
Silo AI è nota anche per la creazione di innovativi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open-source come Poro e Viking, ottimizzati per l’hardware AMD.
L’azienda ha anche sviluppato modelli e soluzioni di intelligenza artificiale per importanti aziende, come Allianz, Philips, Rolls-Royce e Unilever.
“Ilteam di esperti di AI di Silo AI e la comprovata esperienza nello sviluppo di modelli e soluzioni di AI di primo piano, tra cui LLM all’avanguardia costruiti su piattaforme AMD, accelereranno ulteriormente la nostra strategia di AI e favoriranno la creazione e la rapida implementazione di soluzioni di AI per i nostri clienti globali”, hadichiarato Vamsi Boppana, SVP dell’Artificial Intelligence Group di AMD.
AMD punta a guadagnare terreno su NVIDIA
L’ingresso di Silo AI nel gruppo darà un impulso immediato ai chip AI di AMD.
L’acquisizione migliora la capacità di AMD di offrire una gamma più ampia di soluzioni AI, tra cui chip, modelli software e servizi di implementazione.
Inoltre,AMD è in grado di rafforzare la sua posizione nei confronti di NVIDIA, che ha sostanzialmente quadruplicato il suo valore in poco più di un anno vendendo prodotti orientati all’IA a questo mercato frenetico.
In modo lento e silenzioso, AMD ha costruito rapidamente il proprio ecosistema AI nell’ultimo anno, investendo oltre 125 milioni di dollari in una dozzina di aziende di AI e facendo altre acquisizioni strategiche.
Silo AI rappresenta però la più grande operazione di AMD nel campo dell’intelligenza artificiale e porta in dote risorse uniche.
Oltre al suo team e alla sua base di clienti, Silo AI vanta una preziosa esperienza nella collaborazione con gli istituti di ricerca per ottimizzare l’addestramento dei modelli di IA sui potenti supercomputer che utilizzano i chip AMD.
Ad esempio, ha contribuito all’addestramento di modelli linguistici europei open-source all’avanguardia su LUMI, il supercomputer più veloce del continente alimentato da oltre 12.000 GPU AMD Instinct.
L’ingente prezzo di 665 milioni di dollari dimostra quanto sia alta la posta in gioco nel mercato delle infrastrutture e dei servizi aziendali.
La domanda di piattaforme end-to-end che semplificano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nelle aziende è in aumento. NVIDIA domina questo mercato, ma c’è spazio anche per altri per conquistare una fetta, anche se per ora piccola.
Se mai dovesse esserci una falla nell’armatura di NVIDIA, AMD sarebbe pronta a cogliere qualsiasi opportunità.
Naturalmente, la concorrenza rimarrà agguerrita, dato che tutti i giganti della tecnologia investono pesantemente per conquistare quote in questo mercato in crescita.
Tuttavia, grazie al suo solido portafoglio di chip e alle capacità del software AI che sta acquisendo grazie alle acquisizioni, AMD si sta posizionando come un giocatore sempre più temibile.
