Un team di esperti ha lanciato una nuova iniziativa chiamata “Doing AI Differently” (Fare l’intelligenza artificiale in modo diverso), che richiede un approccio incentrato sull’uomo per lo sviluppo futuro.
Per anni abbiamo trattato i risultati dell’IA come se fossero i risultati di un enorme problema matematico. Ma i ricercatori dell’Alan Turing Institute, dell’Università di Edimburgo, dell’AHRC-UKRI e della Lloyd’s Register Foundation che stanno dietro a questo progetto sostengono che questo è il modo sbagliato di vedere le cose.
Ciò che l’intelligenza artificiale sta creando sono fondamentalmente artefatti culturali. Sono più simili a un romanzo o a un dipinto che a un foglio di calcolo. Il problema è che l’IA sta creando questa “cultura” senza comprenderne nulla. È come una persona che ha memorizzato un dizionario ma non ha idea di come tenere una vera conversazione.
Ecco perché l’IA spesso fallisce quando “le sfumature e il contesto contano di più”, afferma il professor Drew Hemment, Theme Lead for Interpretive Technologies for Sustainability presso l’Alan Turing Institute. Il sistema non ha la “profondità interpretativa” necessaria per capire cosa si sta dicendo.
Tuttavia, la maggior parte delle IA del mondo è costruita sulla base di una manciata di progetti simili. Il rapporto lo chiama “problema dell’omogeneizzazione” e lo sviluppo futuro dell’IA deve superarlo.
Immagina se tutti i panettieri del mondo usassero la stessa identica ricetta. Si otterrebbero molte torte identiche e francamente noiose. Con l’IA, questo significa che gli stessi punti deboli, gli stessi pregiudizi e le stesse limitazioni vengono copiati e incollati in migliaia di strumenti che utilizziamo ogni giorno.
Lo abbiamo visto accadere con i social media. Sono stati lanciati con obiettivi semplici e ora ne stiamo vivendo le conseguenze sociali indesiderate. Il team di “Doing AI Differently” sta lanciando un allarme per assicurarsi che non commettiamo lo stesso errore con l’intelligenza artificiale.
Il team ha un piano per costruire un nuovo tipo di IA, che chiama IA interpretativa. Si tratta di progettare fin dall’inizio sistemi che funzionino come le persone: con ambiguità, punti di vista multipli e una profonda comprensione del contesto.
La visione è quella di creare tecnologie interpretative in grado di offrire molteplici prospettive valide invece di una sola risposta rigida. Significa anche esplorare architetture di intelligenza artificiale alternative per rompere gli schemi attuali. La cosa più importante è che il futuro non prevede che l’IA ci sostituisca, bensì la creazione di ensemble umano-AI in cui lavoriamo insieme, combinando la nostra creatività con la potenza di elaborazione dell’IA per risolvere sfide enormi.
Questo ha il potenziale di toccare le nostre vite in modi molto concreti. Nell’assistenza sanitaria, ad esempio, la tua esperienza con un medico è una storia, non solo un elenco di sintomi. Un’intelligenza artificiale interpretativa potrebbe aiutare a catturare questa storia completa, migliorando la tua assistenza e la tua fiducia nel sistema.
Per quanto riguarda l’azione per il clima, potrebbe aiutare a colmare il divario tra i dati climatici globali e le realtà culturali e politiche uniche di una comunità locale, creando soluzioni che funzionino davvero sul campo.
È in fase di lancio un nuovo bando di finanziamento internazionale per riunire ricercatori del Regno Unito e del Canada in questa missione. Ma siamo a un bivio.
“Siamo in un momento cruciale per l’IA”, avverte il professor Hemment. “Abbiamo una finestra che si sta restringendo per costruire capacità interpretative da zero”.
Per partner come la Lloyd’s Register Foundation, tutto si riduce a una cosa: la sicurezza.
“In qualità di ente di beneficenza per la sicurezza globale, la nostra priorità è garantire che i futuri sistemi di intelligenza artificiale, qualunque forma assumano, siano utilizzati in modo sicuro e affidabile”, afferma il Direttore delle Tecnologie, Jan Przydatek.
Non si tratta solo di costruire una tecnologia migliore. Si tratta di creare un’intelligenza artificiale che possa aiutarci a risolvere le nostre sfide più importanti e, nel contempo, ad amplificare le parti migliori della nostra umanità.
(Foto di Ben Sweet)
