La convergenza dei sistemi operativi per dispositivi mobili e desktop è un obiettivo che è rimasto irraggiungibile per le grandi aziende tecnologiche fin dagli albori degli smartphone. Il tentativo di Microsoft, sotto forma di Windows Mobile, era giunto alla fine del suo percorso nel 2010 e, nonostante iOS/iPadOS e macOS di Apple si siano avvicinati molto lentamente negli ultimi anni, Cupertino non ha ancora raggiunto il favoloso obiettivo di un unico sistema operativo che li domini tutti.
Ma il grande progetto di Google di unire ChromeOS e Android in una piattaforma PC unificata (con il nome in codice anglicizzato Aluminium OS) sta gradualmente prendendo forma. L’uscita dei laptop con Android è prevista per il 2026 e l’azienda vuole mettere i suoi LLM al centro dell’esperienza dell’utente.
Nel prossimo anno, quindi, le decisioni di acquisto dell’hardware potrebbero essere in linea con la strategia di AI dell’azienda in ambito aziendale. La prospettiva di dispositivi in stile chromebook e di un prezzo più basso sarà interessante sia per le organizzazioni che stanno valutando il prossimo ciclo di aggiornamento delle macchine, sia per gli strateghi che vogliono mettere l’IA al centro del lavoro quotidiano dei loro dipendenti. Presto potrebbero avere una soluzione in comune.
Lo sviluppo del dispositivo convergente di Google è ancora agli inizi, ma l’azienda è ben nota per aver lanciato idee che non vanno lontano e per aver abbandonato le tecnologie che non riesce a monetizzare in modo sufficientemente efficace. A differenza di alcuni progetti dell’azienda che potrebbero derivare dalla sua politica del “20%” (i dipendenti di Google sono incoraggiati a dedicare il 20% del loro tempo a progetti moonshot), la consistente comunità di sviluppatori di Android e la politica di Google di mettere Gemini in primo piano potrebbero essere l’acceleratore di cui ha bisogno il nuovo sistema operativo convergente.
Le funzionalità AI esistenti di Android, come il Magic Editor per le foto, la trascrizione audio e il riassunto, si adatterebbero molto bene al desktop dell’ambiente di lavoro. Tuttavia, se Google vuole placare i timori dei professionisti della sicurezza, potrebbe dover fare affidamento su modelli locali e di piccole dimensioni per l’elaborazione dell’intelligenza artificiale, piuttosto che rivolgersi alle istanze cloud di Gemini per ottenere la potenza di calcolo necessaria. Questo mette in discussione il mantenimento di uno dei punti di forza della gamma chromebook: il suo prezzo ridotto rispetto alle workstation vere e proprie.
C’è anche un delicato equilibrio che l’azienda deve raggiungere. Costringere gli utenti a un flusso di lavoro incentrato sull’intelligenza artificiale non è stato un buon affare per Microsoft: basti pensare al clamore suscitato da Recall e alla risposta in sordina alla sua progenie, molto ridimensionata, nata dai Copilot Labs. Ciò di cui Google ha bisogno è una funzione di AI che sia utile alle aziende e che possa o meno essere rivolta agli utenti.
È innegabile che l’aggiunta di Gemini a Google Workspace abbia fatto miracoli per la piattaforma in termini di competitività con Office 365 – nonostante un aumento significativo dei prezzi all’inizio di quest’anno – grazie anche a nuove funzionalità come la traduzione dal vivo in Google Meet e le risposte AI disponibili in Gmail. Gli utenti trovano utili alcuni strumenti di intelligenza artificiale, ma forse sta diventando evidente che l’intelligenza artificiale rivolta all’utente è un’utile aggiunta ai flussi di lavoro esistenti, piuttosto che un catalizzatore che cambia tutto.
Se Gemini o Gemini Nano saranno al centro del nuovo sistema operativo, quindi, è possibile che Google stia cercando di offrire valore a diversi settori dell’azienda rispetto alle attività quotidiane degli utenti. Android Authority suggerisce che la gestione intelligente dell’energia, il provisioning dei dispositivi e la consapevolezza contestuale nell’accesso alle risorse aziendali potrebbero essere in discussione. Tuttavia, è difficile capire come questi elementi possano cambiare le carte in tavola per i team di approvvigionamento.
Google ha molti problemi da risolvere a un livello più profondo, come la compatibilità con le periferiche, i driver a livello di sistema operativo e le modifiche necessarie all’interfaccia grafica di Android per rendere l’esperienza degli utenti finali con mouse e tastiera. Tuttavia, se l’azienda si impegna e investe a sufficienza (cosa che non manca), si tratta di problemi che possono essere superati con relativa facilità. Un fiorente ecosistema di app garantirà che gli strumenti necessari, se non immediatamente disponibili, possano essere resi tali con il minimo sforzo.
In definitiva, il successo di Aluminium OS dipenderà dalla capacità di Google di offrire una piattaforma che risolva problemi tangibili e si integri nei flussi di lavoro esistenti. Google vede l’intelligenza artificiale sotto forma di Gemini (o di un’istanza localizzata di Gemini Nano) che alimenta una piattaforma in grado di risolvere problemi integrati. Il raggiungimento di questo obiettivo genererà domanda e un prezzo più basso per macchina potrebbe essere l’elemento decisivo per i team di approvvigionamento. Se Google riuscirà a centrare l’obiettivo, potrebbe ripetere il successo ottenuto nel mercato dell’istruzione con il progetto originale dei chromebook, e potrebbe assistere a un passaggio sostanziale delle flotte aziendali a Aluminium OS e Google Workspaces.
Ci sono grandi vantaggi per un’azienda che domina il mercato dei dispositivi mobili in tutto il mondo e che si sta facendo strada nel mercato delle workstation aziendali. Inoltre, l’inafferrabile convergenza dei dispositivi sarebbe molto più vicina a diventare realtà.
(Fonte immagine: “Macro Monday: bottoni di alluminio (Al sulla tavola periodica)” di cchana è concessa in licenza CC BY-SA 2.0.)
