Utilizzare le tecnologie AI per la gestione degli asset del futuro
Sapevi che le pratiche di gestione dei beni efficaci rappresentano una sfida per quasi la metà delle piccole imprese? Secondo l’ultima ricerca, il 43% delle aziende riporta manualmente il proprio inventario o, in alcuni casi, non registra i beni in alcun modo. Tuttavia, la gestione degli asset non è immune dalla pressione dirompente dell’intelligenza artificiale (AI) che sta rivoluzionando numerosi settori. Il modo in cui le aziende gestiscono i loro beni materiali e immateriali sta subendo una profonda trasformazione grazie all’evoluzione della tecnologia dell’IA. In questo blog scopriremo come i software per la gestione degli asset fissi basati sull’AI trasformano la gestione degli asset e cosa riserva il futuro alle aziende che adottano queste innovazioni. Introduzione alla gestione degli asset fissi e all’IA La gestione degli asset fissi è una funzione fondamentale per le organizzazioni per gestire, controllare e ottimizzare il valore dei loro asset fisici. I beni possono includere qualsiasi cosa, dalle attrezzature ai veicoli, fino ai sistemi informatici domestici. Tradizionalmente, i sistemi di gestione manuale degli asset comportano la manutenzione manuale dei rapporti e le verifiche periodiche, che possono richiedere molto tempo ed essere soggette a errori umani. Il software per le immobilizzazioni guidato dall’intelligenza artificiale offre una soluzione moderna automatizzando i diversi fattori di controllo degli asset. In questo modo si garantisce l’accuratezza, si riducono le spese amministrative e si aumenta la vita utile di un bene, contribuendo in ultima analisi a un significativo risparmio sui costi. L’intelligenza artificiale, unita all’Internet delle cose (IoT), all’apprendimento automatico (ML) e all’analisi predittiva, è il metodo principale per sviluppare soluzioni di gestione degli asset intelligenti, efficienti e scalabili. Le capacità predittive dell’IA rivoluzionano la gestione proattiva degli asset. L’intelligenza artificiale è in grado di prevedere quando un componente hardware rischia di guastarsi o di individuare le possibilità di ottimizzazione valutando gli schemi e le tendenze dei dati. La strategia proattiva non solo aiuta la pianificazione strategica, ma garantisce anche l’affidabilità delle operazioni, prevenendo le interruzioni di sistema che possono causare gravi interruzioni delle attività aziendali e perdite finanziarie. Le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale per garantire che i loro beni funzionino al massimo dell’efficienza, per adottare rapidamente nuove tecnologie e per adeguare le operazioni agli obiettivi aziendali. I vantaggi dell’intelligenza artificiale per il software per le immobilizzazioni Il software per immobilizzazioni guidato dall’intelligenza artificiale presenta numerosi vantaggi per le aziende, in particolare nei settori in cui la gestione degli asset è fondamentale per le operazioni quotidiane, come la produzione, la sanità e la logistica. Maggiore efficacia: L’automazione accelera notevolmente il monitoraggio, il controllo e la manutenzione degli asset. Poiché l’intelligenza artificiale è in grado di valutare enormi quantità di informazioni in tempo reale, i manager possono reagire immediatamente per determinare lo stato dei loro beni. Risparmio sui costi: L’utilizzo continuo degli asset e l’analisi predittiva possono portare a una riduzione dei costi operativi. L’intelligenza artificiale è in grado di identificare gli oggetti sottoutilizzati o mal funzionanti, aiutando le aziende a risparmiare denaro attraverso una riallocazione o un programma di smaltimento. Miglioramento della conformità e della reportistica: Mantenere la conformità può essere una sfida con una governance normativa sempre più stringente. L’intelligenza artificiale garantisce che i rapporti di conformità siano generati in modo accurato e puntuale. Inoltre, il software è in grado di modificare regolarmente i dati degli asset per rispecchiare i cambiamenti normativi, assicurando che le aziende siano sempre conformi alle leggi. Miglioramento del processo decisionale: Grazie alle capacità analitiche dell’AI, i manager possono fare scelte migliori su quali asset investire, quando ripararli e quando ritirarli. Le scelte si basano su informazioni in tempo reale e su modelli predittivi invece che su congetture o calcoli manuali. Caso di studio: Problema di precisione della gestione predittiva del portafoglio: Prevedere le tendenze del mercato e ottimizzare il portafoglio in tempo reale era complicato per un’importante società di gestione patrimoniale. Gli approcci convenzionali non riuscivano a stare al passo con le richieste del mercato, con il risultato di perdere opportunità e ottenere risultati non proprio ottimali. Soluzione: L’azienda è stata in grado di valutare rapidamente grandi serie di dati implementando un sistema di analisi predittiva basato sull’intelligenza artificiale. Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno esaminato i modelli di mercato, valutato i fattori di rischio e modificato dinamicamente il portafoglio. Il risultato finale è stato un notevole miglioramento delle prestazioni del portafoglio e una maggiore accuratezza delle previsioni. Risultati: È stato ottenuto un aumento del 20% dei rendimenti del portafoglio. Le informazioni in tempo reale sulle tendenze di mercato hanno migliorato il processo decisionale. Il futuro dell’intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale Il futuro della gestione degli asset rivoluzionerà la soddisfazione dei clienti, l’efficacia operativa e il processo decisionale. Di seguito sono elencati gli elementi importanti che trasformeranno le operazioni di gestione patrimoniale: 1) Miglioramento del processo decisionale Rivelando modelli nascosti da enormi serie di dati, l’intelligenza artificiale permetterà ai gestori di asset di prendere decisioni migliori. L’intelligenza artificiale è in grado di valutare l’intero portafoglio, compilando statistiche finanziarie e notizie di mercato, che insieme miglioreranno la posizione di rischio e la formulazione del portafoglio. L’intelligenza artificiale renderà inoltre possibile l’adattamento in tempo reale, preparando i gestori alle previsioni future e anticipando le oscillazioni del mercato. 2) Automazione ed efficienza operativa I robo-advisor diventeranno strumenti necessari, in grado di gestire autonomamente attività come il ribilanciamento del portafoglio e le operazioni standard. La formazione algoritmica dell’IA eseguirà le decisioni in modo rapido, riducendo l’intervento umano e tagliando i costi. L’IA automatizzerà le noiose operazioni di back-office, tra cui l’inserimento dei dati e le procedure di conformità normativa, garantendo flussi di lavoro fluidi e snelli. 3) Trasformazione dell’esperienza del cliente In futuro, le interazioni con i clienti diventeranno personalizzate e più reattive. L’intelligenza artificiale analizzerà le informazioni sugli acquirenti per fornire raccomandazioni di finanziamento su misura e i chatbot alimentati dall’intelligenza artificiale saranno disponibili 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 per rispondere alle domande. La tecnologia può anche semplificare la reportistica, trasformando informazioni economiche complesse in approfondimenti facilmente digeribili e privi di
L’UE introduce una bozza di guida normativa per i modelli di IA
La pubblicazione della “Prima bozza di codice di condotta per l’IA per scopi generali” segna lo sforzo dell’UE di creare una guida normativa completa per i modelli di IA per scopi generali. Lo sviluppo di questa bozza è stato uno sforzo collaborativo, che ha coinvolto diversi settori, tra cui l’industria, il mondo accademico e la società civile. L’iniziativa è stata guidata da quattro gruppi di lavoro specializzati, ognuno dei quali ha affrontato aspetti specifici della governance dell’IA e della mitigazione dei rischi: Gruppo di lavoro 1: Trasparenza e regole relative al copyright Gruppo di lavoro 2: Identificazione e valutazione del rischio sistemico Gruppo di lavoro 3: Attenuazione del rischio tecnico per il rischio sistemico Gruppo di lavoro 4: Attenuazione del rischio di governance per il rischio sistemico La bozza è allineata con le leggi esistenti, come la Carta dei Diritti Fondamentali dell’Unione Europea. Tiene conto degli approcci internazionali, cercando la proporzionalità rispetto ai rischi, e mira a essere a prova di futuro contemplando i rapidi cambiamenti tecnologici. Gli obiettivi principali delineati nella bozza includono Chiarire i metodi di conformità per i fornitori di modelli di IA di uso generale Facilitare la comprensione lungo la catena del valore dell’IA, assicurando una perfetta integrazione dei modelli di IA nei prodotti a valle Garantire la conformità al diritto d’autore dell’Unione, in particolare per quanto riguarda l’uso di materiale protetto da copyright per la formazione dei modelli Valutare e mitigare costantemente i rischi sistemici associati ai modelli di IA Riconoscere e mitigare i rischi sistemici Una caratteristica fondamentale della bozza è la tassonomia dei rischi sistemici, che comprende i tipi, le nature e le fonti di tali rischi. Il documento delinea varie minacce come i reati informatici, i rischi biologici, la perdita di controllo sui modelli di IA autonomi e la disinformazione su larga scala. Riconoscendo la natura in continua evoluzione della tecnologia dell’IA, la bozza riconosce che questa tassonomia dovrà essere aggiornata per rimanere attuale. Poiché i modelli di IA con rischi sistemici diventano sempre più comuni, la bozza sottolinea la necessità di solidi quadri di sicurezza e protezione (SSF). Propone una gerarchia di misure, sottomisure e indicatori chiave di prestazione (KPI) per garantire l’identificazione, l’analisi e la mitigazione dei rischi nel corso del ciclo di vita di un modello. La bozza suggerisce ai fornitori di stabilire processi per identificare e segnalare gli incidenti gravi associati ai loro modelli di IA, offrendo valutazioni dettagliate e correzioni se necessario. Inoltre, incoraggia la collaborazione con esperti indipendenti per la valutazione del rischio, soprattutto per i modelli che presentano rischi sistemici significativi. Assumere un atteggiamento proattivo nei confronti delle indicazioni normative sull’IA La legge europea sull’IA, entrata in vigore il 1° agosto 2024, prevede che la versione finale del Codice sia pronta entro il 1° maggio 2025. Questa iniziativa sottolinea l’atteggiamento proattivo dell’UE nei confronti della regolamentazione dell’IA, sottolineando la necessità di sicurezza, trasparenza e responsabilità dell’IA. Mentre la bozza continua ad evolversi, i gruppi di lavoro invitano le parti interessate a partecipare attivamente al perfezionamento del documento. Il loro contributo collaborativo darà forma a un quadro normativo volto a salvaguardare l’innovazione e a proteggere la società dalle potenziali insidie della tecnologia AI. Sebbene sia ancora in fase di bozza, il Codice di condotta dell’UE per i modelli di IA di uso generale potrebbe costituire un punto di riferimento per lo sviluppo e l’impiego responsabile dell’IA a livello globale. Affrontando questioni fondamentali come la trasparenza, la gestione del rischio e la conformità al copyright, il Codice mira a creare un ambiente normativo che promuova l’innovazione, sostenga i diritti fondamentali e garantisca un elevato livello di protezione dei consumatori. La bozza è aperta al feedback scritto fino al 28 novembre 2024. Vedi anche: Anthropic esorta a regolamentare l’IA per evitare catastrofi Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, ai act, intelligenza artificiale, sviluppo, etica, ue, europa, unione europea, governo, guida, legge, legale, Politica, regolamento, sicurezza, Società Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Perplexity AI sta testando gli annunci nella ricerca con i marchi Indeed e Whole Foods Market
La startup diintelligenza artificiale Perplexity AI sta ufficialmente portando avanti i piani precedentemente annunciati per iniziare a testare gli annunci pubblicitari all’interno dei risultati di ricerca. I partner iniziali di agenzie e marchi includono Indeed, PMG, Universal McCann e Whole Foods Market. L’azienda ha dichiarato in un post sul blog che annuncia la mossa: “Per realizzare appieno la nostra missione di stimolare la curiosità del mondo, dobbiamo investire nella costruzione non solo di un prodotto amato, ma anche di un’attività solida e autosufficiente” Il chief business officer di Perplexity AI, Dmitry Shevelenko, aveva inizialmente rivelato i piani per l’introduzione di annunci pubblicitari sulla piattaforma ad aprile, affermando che il 40% delle query era costituito da domande correlate suggerite dopo che gli utenti avevano posto delle domande e che il suo motore di ricerca AI avrebbe iniziato a far emergere domande correlate sia organiche che sponsorizzate da un marchio. Ad agosto ADWEEK ha ottenuto un pitch deck dall’azienda, in cui affermava di elaborare più di 230 milioni di query al mese in tutto il mondo e che la sua strategia pubblicitaria sarebbe partita da 15 categorie chiave, come arte e intrattenimento, finanza, salute e tecnologia. Perplexity AI ha dichiarato nel pitch deck che avrebbe utilizzato un modello CPM (costo per mille impressioni), con una garanzia minima per assicurare l’esclusività del marchio all’interno delle categorie; una fonte con conoscenze dirette ha dichiarato ad ADWEEK che l’azienda si aspetta che le tariffe CPM superino i 50 dollari. Nel suo post sul blog, Perplexity AI ha sottolineato che “il contenuto delle risposte che ricevi su Perplexity non sarà influenzato dagli inserzionisti”, aggiungendo che affidarsi esclusivamente agli abbonamenti non può sostenere un programma di condivisione dei ricavi sostenibile e “la pubblicità è il modo migliore per garantire un flusso di entrate costante e scalabile” Il test degli annunci pubblicitari inizierà negli Stati Uniti e gli annunci saranno chiaramente etichettati come “sponsorizzati”, sia che si tratti di domande di approfondimento o di media a pagamento a fianco di una risposta.
Gli influencer AI possono ora rappresentare il tuo marchio. Dovrebbero?
Il 9 aprile la social media influencer Miquela Sousa(@lilmiquela) ha annunciato il suo 20° compleanno su Instagram ai suoi 2,6 milioni di follower. In realtà, si trattava del suo primo compleanno in assoluto. Lil Miquela ha raggiunto la scena dei social media nel 2016 come diciannovenne brasiliana virtuale. Solo di recente questo strumento di AI marketing, creato dalla startup di influencer virtuali Brud, ha “deciso” di invecchiare. Un aspetto del post è del tutto tipico: il product placement. Nell’annuncio del suo compleanno, Lil Miquela sfoggia i boxer del marchio di streetwear Supreme e due chignon tinti con le tonalità dell’arcobaleno dallo stilista di Los Angeles Daniel Moon. Lil Miquela ha collaborato anche con marchi di lusso, tra cui Prada e Chanel, e attualmente fattura circa 11 milioni di dollari all’anno. La popolarità degliinfluencer virtuali sta crescendo con l’aumentare del numero di marchi che si rivolgono a personaggi AI. Il fascino è comprensibile: maggiore controllo creativo e risultati più rapidi, spesso a costi inferiori. Gli influencer virtuali sembrano anche essere efficaci. Un sondaggio condotto da un’agenzia di influencer marketing nel 2022 ha rilevato che oltre un terzo dei partecipanti ha acquistato prodotti o servizi promossi da un influencer virtuale. Tuttavia, proprio come gli esseri umani, gli influencer virtuali possono ritorcersi contro di loro, dal fare annunci di vendita poco credibili all’intimorire i consumatori. Prima di utilizzare un avatar AI per la tua prossima campagna di marketing, poniti queste quattro domande per assicurarti che il tuo marchio e l’AI siano in perfetta sintonia. Stai vendendo un oggetto o un’esperienza? Gli influencer virtuali sono perfetti per commercializzare abbigliamento e gioielli. I consumatori possono immaginare come starebbero con i boxer Supreme dopo averli visti su Lil Miquela. Ma quando gli influencer AI pubblicano post su esperienze come cene al ristorante o soggiorni in hotel, i consumatori mettono in dubbio la loro autenticità perché l’AI non può effettivamente assaggiare i nuovi piatti del menu o sentire le lussuose lenzuola dell’hotel. La ricerca del mio team suggerisce che gli influencer virtuali che si presentano come indipendenti e autentici sono particolarmente scarsi nella vendita di esperienze, probabilmente perché i consumatori non si fidano dei personaggi virtuali che sanno essere preprogrammati ma che fingono di avere una mente propria. I post di Lil Miquela vanno regolarmente contro le norme sociali, mostrando, ad esempio, le sue ascelle non depilate o le sue maniere non convenzionali a tavola. A differenza degli esseri umani, che sono più efficaci quando vengono percepiti come anticonformisti, gli influencer virtuali che sono “ribelli” possono essere minacciosi. Se il tuo brand vuole vendere un profumo, una crociera o altri prodotti o esperienze che richiedono che un influencer garantisca qualcosa di sensoriale o intangibile, prendi in considerazione la possibilità di collaborare con un personaggio AI come Imma (@imma.gram), un’influencer virtuale in Giappone con una pelle perfetta e un’inclinazione al conformismo. L’artificialità fa parte del marchio di Imma, quindi vendere qualcosa che chiaramente non ha sperimentato non rappresenta un conflitto per i consumatori. Che immagine stai cercando di dare? AI è una parola d’ordine per tutto ciò che è futuristico. I brand che vogliono presentarsi come cool e lungimiranti possono trarre vantaggio da questa associazione quando utilizzano un influencer virtuale. La loro visibilità potrebbe anche trarre vantaggio dalla controversia che deriva dalla scelta dell’IA. Ma un avatar AI all’avanguardia sembra un’accoppiata strana per i marchi che vendono prodotti più convenzionali come prodotti per la pulizia o generi alimentari. Per le aziende che vendono questi prodotti è meglio scegliere un influencer umano le cui esperienze quotidiane, dal lavaggio delle divise da calcio dei bambini alla preparazione di panini, risultano più credibili. Anche i valori di un marchio sono fondamentali per la sua immagine. Gli influencer virtuali di maggior successo hanno personalità dinamiche espresse attraverso espressioni facciali realistiche e battute scherzose, e prendono anche posizione su questioni reali. Lil Miquela sostiene il movimento Black Lives Matter. Leya Love(@leyalovenature) sostiene le cause ambientali e ha parlato al Global Youth Summit 2021 delle Nazioni Unite. È probabile che i consumatori si fidino di più degli influencer virtuali i cui valori programmati sono in linea con i loro. Assicurati quindi che i valori del tuo influencer AI corrispondano ai tuoi clienti target. Quanto dovresti essere “reale”? Gli influencer virtuali possono essere così realistici che la maggior parte delle persone non riesce a distinguerli dagli esseri umani reali. L’influencer virtuale spagnola Aitana Lopez(@fit_aitana) rivela apertamente di essere una #aimodella, eppure molti follower inizialmente credevano che fosse reale. Ma non tutti gli influencer virtuali sono così convincenti. I personaggi AI che sembrano realistici ma non del tutto umani rischiano di innescare l’effetto Uncanny Valley e di mettere a disagio i consumatori. Anche gli esseri umani possono sentirsi minacciati da influencer virtuali che assumono lavori reali: Mahindra Racing, una scuderia indiana con sede nel Regno Unito, ha abbandonato la sua ambasciatrice virtuale Ava solo pochi giorni dopo averla lanciata quando i fan si sono lamentati del fatto che il lavoro sarebbe dovuto andare a un umano. Un’opzione è quella di utilizzare un influencer AI che non abbia un aspetto umano convincente, che eviti di innescare l’uncanny valley e che non assuma un ruolo che avrebbe potuto svolgere un umano. Gli enormi occhi marroni e il sorriso allegro dell’influencer virtuale CB(@casasbahia), ad esempio, lo fanno assomigliare più a un personaggio Disney che a un robot che sta cercando di rubarci il lavoro. Per gli influencer più realistici, le aziende devono assicurarsi che l’IA sia abbastanza convincente da non spaventare i consumatori. E anche quando l’IA soddisfa questo requisito, le aziende devono considerare le aspettative dei consumatori. Sostituire un umano esistente con un influencer AI potrebbe generare delle reazioni contrarie, mentre l’impiego di un influencer AI per un nuovo compito potrebbe non essere così. Sei pronto per il futuro? Nel prossimo futuro, gli influencer virtuali alimentati da strumenti di IA generativa come ChatGPT avranno una maggiore capacità di interagire con i consumatori, sviluppare una propria personalità e produrre messaggi di marketing in modo autonomo. La loro personalità
Autunno in Puglia: Un Viaggio tra i Sapori e le Tradizioni delle Sagre Locali
L’autunno è la stagione ideale per scoprire il volto autentico della Puglia, fatto di sapori intensi, prodotti genuini e tradizioni secolari. Le province pugliesi si animano con una serie di eventi enogastronomici che celebrano le eccellenze del territorio: vino, olio, funghi, castagne, ricci di mare e molto altro ancora. Queste sagre rappresentano non solo un’occasione di festa, ma anche un’opportunità per gustare la cucina locale e vivere esperienze uniche, a contatto con la cultura e le persone che rendono questa terra speciale. Dai piccoli borghi alle città più grandi, ogni angolo della Puglia ospita feste autunnali che permettono a residenti e visitatori di assaporare prodotti tipici e partecipare a momenti conviviali, tra mercatini, spettacoli folkloristici e degustazioni. Qui sotto troverai una lista di eventi selezionati per ogni provincia pugliese, pensata per accompagnarti in un tour enogastronomico che renderà indimenticabile il tuo autunno in Puglia. Ecco una lista degli eventi principali divisi per provincia: Provincia di Bari Fiera del Fungo Cardoncello, Gravina in Puglia (18-20 ottobre) Celebrazione del fungo cardoncello con piatti locali, degustazioni e showcooking, che richiamano le tradizioni enogastronomiche dell’altopiano murgiano. Sagra del Vino Novello e delle Castagne, Locorotondo (4-6 novembre) Festa autunnale con castagne e vino novello, accompagnata da musica dal vivo e stand di prodotti artigianali locali. Bacco per Bacco, Corato (10-12 novembre) Un evento dedicato al vino novello, con street food pugliese e intrattenimento musicale, ideale per gli appassionati di enogastronomia. Festa di San Martino, Polignano a Mare (11 novembre) Tradizionale festa del vino novello e delle castagne, con spettacoli folcloristici e degustazioni. Fiera di San Michele, Bitetto (29-30 settembre) Festa agricola dedicata al vino e ai prodotti autunnali, tra cui miele e conserve, con mercatini artigianali. Sagra della Panzerottata, Bari (1 ottobre) Evento dedicato al panzerotto barese, con varianti di gusto e laboratori culinari per bambini e adulti. Sagra dell’Olio e del Vino, Conversano (15-16 ottobre) Degustazioni di olio e vino locali, con visite ai frantoi e alle cantine per conoscere la tradizione produttiva del territorio. Sagra della Focaccia, Altamura (8 ottobre) Giornata interamente dedicata alla focaccia pugliese, con varianti tipiche e assaggi dei prodotti del territorio. Sagra della Mandorla, Ruvo di Puglia (20-22 ottobre) Una festa dedicata alla mandorla pugliese, con stand gastronomici e laboratori culinari sulla preparazione di dolci tipici. Sagra della Perzicata, Monopoli (28 ottobre) Manifestazione enogastronomica in onore della “perzicata”, una focaccia dolce tipica, e di altri prodotti autunnali del territorio. Provincia di Brindisi Sagra del Vino e delle Castagne, Ceglie Messapica (15-16 ottobre) Evento che celebra il vino e le castagne, con spettacoli di musica folk e intrattenimento per famiglie. Sagra della Frittella, Ostuni (22-23 ottobre) Degustazione di frittelle e oli locali in un contesto che esalta i prodotti dell’olio extravergine d’oliva. Festival del Capocollo, Martina Franca (28-30 ottobre) Rassegna enogastronomica dedicata al capocollo di Martina Franca, con assaggi e vendita di prodotti certificati. Festa dell’Olio Nuovo, Francavilla Fontana (12 novembre) Incontro annuale per assaporare il nuovo olio extravergine d’oliva, con tour nei frantoi locali. Sagra della Salsiccia, San Vito dei Normanni (8 ottobre) Un evento che celebra la salsiccia pugliese, con grigliate e piatti tradizionali a base di carne locale. Fiera della Capra, Carovigno (16 ottobre) Manifestazione legata alle tradizioni agricole, con degustazioni di formaggi freschi e stagionati a base di latte di capra. Festa della Zucca, Villa Castelli (14-15 ottobre) La zucca diventa protagonista in questa festa, con piatti creativi e degustazioni. Sagra del Prosciutto, Cisternino (5 novembre) Celebrazione del prosciutto locale, con stand gastronomici e musica dal vivo. Festa del Melograno, Cellino San Marco (11 novembre) Evento dedicato al melograno, con assaggi di succhi freschi e preparazioni locali. Mercato della Biodiversità, Mesagne (25-26 novembre) Incontro dedicato alla sostenibilità, con prodotti biologici e degustazioni. Provincia di Foggia Festa della Vendemmia, San Giovanni Rotondo (8 ottobre) Celebrazione della vendemmia con assaggi di vini locali e dimostrazioni di tecniche di lavorazione dell’uva. Sagra della Castagna e del Vino, Orsara di Puglia (21-22 ottobre) Evento dedicato alle castagne e al vino del Gargano, con un’atmosfera conviviale e musica tradizionale. Sagra della Musciska, Rignano Garganico (5 novembre) Manifestazione dedicata alla musciska, una carne essiccata tipica del Gargano, con stand gastronomici e artigianato locale. Sagra della Cicoria, Monte Sant’Angelo (15 ottobre) Celebrazione della cicoria, con piatti a base di questo ortaggio tipico e laboratori di cucina. Fiera della Mandorla e del Torrone, San Marco in Lamis (25 ottobre) Rassegna gastronomica che celebra i dolci locali a base di mandorla e torrone. Festa del Grano, Foggia (28 ottobre) Incontro legato al grano e alle sue tradizioni, con panificatori locali e stand di prodotti tipici. Sagra della Fava, Vieste (12 novembre) Degustazione di piatti a base di fave, accompagnati da pane casereccio e olio del Gargano. Sagra della Salsiccia, Lucera (4 novembre) Evento dedicato alla salsiccia pugliese, con grigliate e piatti a base di carne. Sagra della Ricotta, Peschici (10-11 novembre) Celebrazione della ricotta locale, con degustazioni e visite alle masserie. Festa del Pane, Manfredonia (18 novembre) Evento che promuove il pane locale, con degustazioni e dimostrazioni di panificazione. Provincia di Lecce Festa del Mosto, Leverano (14 ottobre) Evento dedicato al mosto, con assaggi di prodotti vinicoli locali e degustazioni di piatti tradizionali. Sagra della Volìa Cazzata, Martano (27-29 ottobre) Evento che celebra le olive “cazzate” e l’olio extravergine di oliva, con degustazioni e laboratori. Sapori d’Autunno, Maglie (4-5 novembre) Rassegna di prodotti autunnali locali con showcooking e degustazioni di piatti a base di prodotti stagionali. Sagra della Patata, Galatina (20 ottobre) Festa dedicata alla patata salentina, con ricette tradizionali e piatti creativi. Fiera della Focara, Novoli (16-18 ottobre) Evento autunnale con degustazioni di focaccia e prodotti tipici locali. Festa della Puccia, Nardò (28 ottobre) Giornata dedicata alla “puccia” salentina, con varianti e degustazioni locali. Sagra del Riccio di Mare, Gallipoli (4 novembre) Festa dedicata ai ricci di mare, con assaggi freschi e piatti tipici. Sagra della Pitta, Otranto (15 ottobre) Celebrazione della “pitta”, un tipo di focaccia pugliese, con diverse preparazioni. Sagra dell’Uva, Copertino (22 ottobre) Evento dedicato all’uva da vino, con degustazioni
L’intelligenza artificiale centralizzata è pericolosa: come possiamo rimediare?
L’intelligenza dimostrata dai chatbot di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT di OpenAI ha catturato l’immaginazione di privati e aziende e l’intelligenza artificiale è diventata improvvisamente l’area più interessante dell’innovazione tecnologica. L’Intelligenza Artificiale è stata riconosciuta come un’innovazione rivoluzionaria, in grado di trasformare molti aspetti della nostra vita. Dalla medicina personalizzata ai veicoli autonomi, dagli investimenti automatizzati agli asset digitali, le possibilità offerte dall’IA sembrano infinite. Tuttavia, per quanto l’IA sia destinata a trasformarsi, questa nuova tecnologia presenta molti rischi. Se i timori di un sistema di intelligenza artificiale maligno, in stile Skynet, sono fuori luogo, non lo sono invece i pericoli della centralizzazione dell’IA. Mentre aziende come Microsoft, Google e Nvidia avanzano nella ricerca dell’IA, i timori per la concentrazione del potere nelle mani di pochi attori centralizzati si fanno sempre più forti. Perché dovremmo preoccuparci dell’IA decentralizzata? Potere monopolistico Il problema più urgente che deriva dall’IA centralizzata è la prospettiva che pochi giganti tecnologici raggiungano il controllo monopolistico del settore. I grandi colossi tecnologici hanno già accumulato una quota di mercato molto significativa nel settore dell’IA, che consente loro di disporre di enormi quantità di dati. Inoltre, controllano l’infrastruttura su cui funzionano i sistemi di IA, consentendo loro di soffocare i concorrenti, ostacolare l’innovazione e perpetuare la disuguaglianza economica. Ottenendo il monopolio sullo sviluppo dell’IA, queste aziende hanno maggiori probabilità di avere un’influenza sleale sui quadri normativi, che possono manipolare a loro vantaggio. Ciò significa che le startup più piccole, che non dispongono delle enormi risorse dei grandi colossi tecnologici, faranno fatica a tenere il passo dell’innovazione. Quelle che sopravvivono e sembrano poter prosperare finiranno quasi certamente per essere acquisite, concentrando ulteriormente il potere nelle mani di pochi. Il risultato sarà una minore diversità in termini di sviluppo dell’IA, meno scelte per i consumatori e condizioni meno favorevoli, limitando i casi d’uso e le opportunità economiche promesse dall’IA. Pregiudizi e discriminazioni Oltre al controllo monopolistico, esistono timori reali riguardo alla parzialità dei sistemi di IA, timori che assumeranno sempre più importanza man mano che la società si affiderà all’IA. Il rischio deriva dal fatto che le organizzazioni si affidano sempre più a sistemi automatizzati per prendere decisioni in molti settori. Ad esempio, non è insolito che un’azienda impieghi algoritmi di IA per filtrare i candidati a un posto di lavoro: il rischio è che un sistema distorto possa escludere ingiustamente un sottoinsieme di candidati in base alla loro etnia, età o posizione geografica. L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche dalle compagnie assicurative per stabilire le tariffe delle polizze, dalle società di servizi finanziari per determinare se una persona ha i requisiti per ottenere un prestito e l’ammontare degli interessi che dovrà pagare e dalle forze dell’ordine per determinare quali sono le aree in cui è più probabile che si verifichi una maggiore criminalità. In tutti questi casi d’uso, le potenziali implicazioni di sistemi di intelligenza artificiale distorti sono estremamente preoccupanti. Che si tratti di forze dell’ordine che prendono di mira le comunità minoritarie, di pratiche di prestito discriminatorie o altro, l’IA centralizzata può potenzialmente esacerbare le disuguaglianze sociali e consentire la discriminazione sistemica. Privacy e sorveglianza Un altro rischio rappresentato dai sistemi di IA centralizzati è la mancanza di protezione della privacy. Quando poche grandi aziende controllano la stragrande maggioranza dei dati generati dall’IA, acquisiscono la capacità di effettuare una sorveglianza senza precedenti sui propri utenti. I dati accumulati dalle piattaforme di IA più dominanti possono essere utilizzati per monitorare, analizzare e prevedere il comportamento di un individuo con incredibile precisione, erodendo la privacy e aumentando il potenziale di abuso delle informazioni. Questo fenomeno è particolarmente preoccupante nei paesi con governi autoritari, dove i dati possono essere utilizzati per creare strumenti più sofisticati per il monitoraggio dei cittadini. Anche nelle società democratiche, però, l’aumento della sorveglianza rappresenta una minaccia, come dimostrano le rivelazioni di Edward Snowden sul programma Prism della National Security Agency statunitense. Anche le aziende possono potenzialmente abusare dei dati dei consumatori per aumentare i loro profitti. Inoltre, quando le entità centralizzate accumulano grandi quantità di dati sensibili, diventano bersagli più lucrosi per gli hacker, aumentando il rischio di fughe di dati. Rischi per la sicurezza Anche i problemi di sicurezza nazionale possono sorgere a causa dell’IA centralizzata. Ad esempio, ci sono timori fondati che i sistemi di IA possano essere armati dalle nazioni, utilizzati per condurre guerre informatiche, praticare lo spionaggio e sviluppare nuovi sistemi di armamento. L’IA potrebbe diventare uno strumento chiave nelle guerre future, alzando la posta in gioco nei conflitti geopolitici. Anche gli stessi sistemi di IA possono essere presi di mira. Man mano che le nazioni aumentano la loro dipendenza dall’IA, questi sistemi saranno dei bersagli allettanti, in quanto rappresentano degli ovvi punti di rottura. Se si mette fuori uso un sistema di intelligenza artificiale, si può interrompere l’intero flusso di traffico delle città, mettere fuori uso le reti elettriche e molto altro ancora. Etica L’altra grande preoccupazione dell’IA centralizzata riguarda l’ etica. Infatti, le poche aziende che controllano i sistemi di IA potrebbero avere un’influenza sostanziale sulle norme e sui valori culturali di una società e spesso darebbero la priorità al profitto, creando ulteriori problemi etici. Ad esempio, gli algoritmi di IA sono già ampiamente utilizzati dalle piattaforme di social media per moderare i contenuti, nel tentativo di identificare e filtrare i post offensivi. Il timore è che gli algoritmi, per caso o per progetto, possano finire per sopprimere la libertà di parola. Ci sono già polemiche sull’efficacia dei sistemi di moderazione basati sull’intelligenza artificiale: numerosi post apparentemente innocui sono stati bloccati o eliminati dagli algoritmi automatici. Questo porta a speculare sul fatto che tali sistemi non siano rotti ma vengano manipolati dietro le quinte in base alla narrativa politica che la piattaforma sta cercando di promuovere. L’alternativa? L’intelligenza artificiale decentralizzata L’unico contrappeso logico all’IA centralizzata è lo sviluppo di sistemi di IA decentralizzati che garantiscano che il controllo della tecnologia rimanga nelle mani della maggioranza, anziché di pochi. In questo modo, possiamo garantire che nessuna singola azienda o entità acquisisca
Dow Jones vince gli accordi di licenza per l’intelligenza artificiale con più di 4.000 testate giornalistiche come l’AP
Dow Jones sta introducendo i riassunti generativi dell’intelligenza artificiale in Factiva, il suo strumento di ricerca e database di notizie. Dow Jones ha stipulato accordi di licenza con oltre 4.000 testate giornalistiche mondiali, tra cui The Associated Press, The Washington Post e le testate di proprietà di Dow Jones come The Wall Street Journal e MarketWatch. Le aziende in settori verticali come i servizi finanziari e la tecnologia pagano per utilizzare Factiva per la ricerca di aziende, persone, notizie e per il monitoraggio dei media. Anche le istituzioni governative e le università statunitensi utilizzano la piattaforma di Factiva per le ricerche. Factiva dichiara di avere 1 milione di utenti registrati in 32 lingue e 200 paesi. I concorrenti di Factiva sono Meltwater, Cision e AlphaSense. La tecnologia di Factiva si basa su Gemini di Google. Con i riassunti di Gen AI, gli utenti vedranno risposte di ricerca personalizzate tratte da fonti di notizie autorizzate e link ad articoli originali nella piattaforma di Factiva. Gen AI suggerisce anche domande di approfondimento basate su una query per ulteriori ricerche. “Siamo stati in grado di costruire sull’ecosistema dell’IA generativa, permettendoci di entrare nella sintesi delle ricerche, nelle raccomandazioni e nella personalizzazione avanzata”, ha dichiarato Traci Mabrey, direttore generale di Factiva. “Vogliamo che gli utenti utilizzino Factiva per le loro decisioni aziendali e che il loro processo sia più semplice e veloce” Dow Jones sta approfondendo il suo gioco con l’intelligenza artificiale come parte della partnership di News Corp. con OpenAI, una mossa che sottolinea la crescente tensione tra editori e aziende tecnologiche. Mentre l’intelligenza artificiale guadagna terreno tra i consumatori, gli editori chiedono un compenso equo e sostengono che i loro contenuti sono protetti dalla legge sul copyright. Nel frattempo, le aziende di AI sostengono che l’utilizzo di dati disponibili al pubblico per l’addestramento dei modelli è legale. Mabrey ha dichiarato che Dow Jones ha testato i riassunti dell’intelligenza artificiale di Factiva per verificarne l’accuratezza e la ripetitività, ma non ha rivelato la durata della fase di test. “Abbiamo testato e iterato la ricerca semantica per un bel po’ di tempo”, ha dichiarato. “I clienti che hanno già utilizzato i sommari gen AI in Factiva in versione beta hanno condiviso un feedback positivo” I nuovi accordi di licenza si concentrano anche sugli editori locali, rappresentando quasi 1.500 titoli regionali in città come Boston, Karachi, San Paolo e Sacramento. Gli accordi di licenza includono anche lingue come l’arabo, il cinese, l’inglese, il francese, il coreano e il russo. Dow Jones ha rifiutato di indicare i nomi delle testate regionali. Mabrey ha sottolineato che le classifiche di ricerca di Factiva non saranno influenzate dalla pubblicità. Se un giornale locale fornisce le informazioni più pertinenti e accurate, sarà il primo nei risultati di ricerca. Inoltre, Dow Jones ha creato un “ecosistema di royalties” in cui ogni volta che un articolo viene pubblicato in una risposta, una parte del contenuto utilizzato dà luogo a un pagamento all’editore. I dettagli del programma di pagamento non sono stati resi noti. “Crediamo che il giornalismo debba essere remunerato”, ha dichiarato Mabrey. “Le nostre fonti sono convalidate, dotate di licenze adeguate e compensate in modo equo per il loro utilizzo” Leddi di più su www.adweek.com
I caricamenti di video su LinkedIn sono cresciuti del 34% rispetto all’anno precedente e la piattaforma ha fatto un grande passo avanti per i creativi
LinkedIn sta diventando una piattaforma sempre più importante per i creativi. La piattaforma sociale per professionisti è uno strumento in crescita per i creativi che vogliono costruirsi un pubblico e ottenere contratti con i marchi. Creatori come l’oratore della Gen Z Morgan Young, il comico London Lazerson e Jonathan Reid, fondatore dell’azienda di podcast Reidentify, sono alcune delle più grandi star di LinkedIn. Utilizzano nuovi strumenti come i video e le newsletter per creare contenuti unici e diversi da Instagram, YouTube e X. Jamé Jackson Gadsden è un community manager di LinkedIn il cui compito è quello di aiutare i creatori e gli utenti a far crescere il loro seguito in base a ciò che risuona con le persone. Questo include l’identificazione delle tendenze e la condivisione delle intuizioni con i creatori per essere sempre all’avanguardia. ADWEEK ha parlato con Gadsden di come i creatori utilizzano LinkedIn. Lo streaming su LinkedIn Il video è un settore importante per LinkedIn. Secondo Gadsden, i contenuti video su LinkedIn generano un coinvolgimento 1,4 volte maggiore rispetto ai contenuti testuali. I video caricati sulla piattaforma di LinkedIn sono aumentati del 34% rispetto al mese di ottobre. Anche il livestreaming è in crescita. LinkedIn dispone di strumenti di livestreaming dal 2019, ma la popolarità del formato su TikTok, Instagram e Amazon ha spinto i creatori a utilizzare maggiormente i video live di LinkedIn. “Le dirette portano l’autenticità e l’immediatezza dei video a un livello superiore, portando le persone che condividono i tuoi interessi lavorativi a partecipare al flusso naturale di una conversazione in tempo reale”, ha dichiarato Gadsen. La creatrice e stratega sociale Jayde Powell sta sperimentando i video su LinkedIn e ha dichiarato di aver riscontrato un elevato coinvolgimento sulla piattaforma rispetto a X, Instagram e TikTok. Un video su come ha creato un disegno per unghie utilizzandoil software di Canvaha raccolto quasi mezzo milione di visualizzazioni su LinkedIn. “Le altre piattaforme non sono riuscite a superarlo”, ha dichiarato. @jaydeipowell #linkedininfluencer #linkedincreators ♬ 1 Thing (Instrumental) – Amerie Cavalcare l’onda delle newsletter LinkedIn si sta spingendo sempre di più verso le newsletter come mezzo per i creatori per costruire il proprio pubblico. Gadsen ha affermato che le newsletter di LinkedIn sono un modo fondamentale per i creatori di condividere le conoscenze professionali e costruire una comunità. A giugno, LinkedIn ha aggiunto la possibilità di progettare immagini di copertina e di incorporare i profili e le pagine dei membri direttamente nelle newsletter. A ottobre, LinkedIn contava più di 221.580 newsletter con oltre 123 milioni di iscritti unici. La newsletter Inside the Creator Economy di Jim Louderback, esperto di economia dei creatori ed ex CEO di VidCon, ha più di 30.000 iscritti. La newsletter Leave Your Mark della marketer Aliza Licht condivide consigli sulla carriera con quasi 20.000 iscritti. Anche le notizie sono in crescita su LinkedIn. Secondo i dati di LinkedIn, le visualizzazioni dei post relativi alle notizie sono cresciute del 20% rispetto al mese di ottobre. Accordi di marchio su LinkedIn I creativi che hanno un grande seguito su YouTube e Instagram potrebbero essere sorpresi dal fatto che possono ottenere accordi con i marchi e opportunità di parlare su LinkedIn, ha detto Gadsen. Ad esempio, un post di un creatore può essere notato da CEO e dirigenti aziendali di alto livello. I contenuti di LinkedIn possono anche portare a entrate non pubblicitarie, come le royalties dei corsi di LinkedIn Learning. “Ti stai mettendo in evidenza tra i migliori addetti ai lavori”, ha affermato l’autrice. La Powell è presente anche su X e Instagram, ma ha detto che i suoi contenuti su LinkedIn hanno portato a contratti di marca per Skillshare, Archive e OpusClip. “Solo quando ho iniziato a pubblicare intenzionalmente su LinkedIn ho visto i frutti del mio lavoro”, ha detto Powell. Anche se la Powell ha testato i post video su LinkedIn, ha detto di aver riscontrato il maggior successo con i contenuti testuali. “LinkedIn è molto simile a Twitter: le persone amano leggere”, ha detto. Ha detto che, sebbene le persone apprezzino i contenuti lunghi su LinkedIn, lei preferisce mantenere i suoi post “brevi e dolci” “Le persone possono vedere me, ciò che penso e credo, e credo che questo mi faccia apparire più ‘umana’ rispetto a ciò che la mia esperienza può mostrare”, ha detto. Leggi di più su www.adweek.com
Capire l’impatto dell’IA sulla forza lavoro
Il Tony Blair Institute (TBI) ha esaminato l’impatto dell’IA sulla forza lavoro. Il rapporto evidenzia il potenziale dell’IA nel rimodellare gli ambienti di lavoro, incrementare la produttività e creare opportunità, pur mettendo in guardia dalle potenziali sfide future. “La tecnologia ha una lunga storia di profondi cambiamenti nel mondo del lavoro”, esordisce il rapporto. Dalla rivoluzione agricola all’era digitale, ogni ondata di innovazione ha ridefinito i mercati del lavoro. Oggi, l’intelligenza artificiale rappresenta un cambiamento sismico, che avanza rapidamente e spinge i politici a prepararsi al cambiamento. Opportunità economiche Il rapporto TBI stima che l’IA, una volta adottata pienamente dalle aziende del Regno Unito, potrebbe aumentare significativamente la produttività. Secondo il rapporto, l’IA potrebbe far risparmiare “quasi un quarto del tempo della forza lavoro del settore privato”, equivalente alla produzione annuale di 6 milioni di lavoratori. La maggior parte di questi risparmi di tempo dovrebbe derivare da software abilitati all’IA che svolgono compiti cognitivi come l’analisi dei dati e le operazioni amministrative di routine. Il rapporto identifica i settori che si affidano a compiti cognitivi di routine, come quello bancario e finanziario, come quelli con una significativa esposizione all’IA. Tuttavia, settori come l’artigianato o l’edilizia, che prevedono attività manuali complesse, probabilmente vedranno un impatto meno diretto. Se da un lato l’IA può comportare una perdita iniziale di posti di lavoro, dall’altro ha il potenziale di creare nuova domanda favorendo la crescita economica e nuovi settori. Il rapporto prevede che queste perdite di posti di lavoro possano essere bilanciate dalla creazione di nuovi posti di lavoro. Nel corso degli anni, la tecnologia ha storicamente stimolato nuove opportunità di lavoro, poiché l’innovazione porta allo sviluppo di nuovi prodotti e servizi. Dare forma alle generazioni future Il potenziale dell’IA si estende anche all’istruzione, dove potrebbe aiutare sia gli insegnanti che gli studenti. Il rapporto suggerisce che l’IA potrebbe contribuire ad “aumentare i risultati scolastici di circa il 6%” in media. Personalizzando e supportando l’apprendimento, l’IA ha il potenziale per equiparare l’accesso alle opportunità e migliorare la qualità della forza lavoro nel tempo. Salute e benessere Oltre all’istruzione, l’IA offre potenziali vantaggi nell’assistenza sanitaria, favorendo una forza lavoro più sana e riducendo i costi del welfare. Il rapporto evidenzia il ruolo dell’IA nell’accelerare la ricerca medica, nel consentire l’assistenza sanitaria preventiva e nell’aiutare i disabili a rientrare nel mondo del lavoro. Trasformazione del posto di lavoro Il rapporto riconosce le potenziali sfide sul posto di lavoro, come l’aumento del monitoraggio e dello stress causato dagli strumenti di IA. Sottolinea l’importanza di gestire queste tecnologie in modo ponderato per “offrire un ambiente di lavoro più coinvolgente, inclusivo e sicuro” Per mitigare i potenziali disagi, il TBI delinea alcune raccomandazioni. Queste includono il miglioramento delle infrastrutture del mercato del lavoro e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per l’incontro tra domanda e offerta di lavoro. Il rapporto suggerisce la creazione di un “sistema di sensibilizzazione e opportunità” per aiutare i lavoratori a comprendere l’impatto dell’IA sul loro lavoro e fornire consigli sui percorsi di carriera. Prepararsi a un futuro alimentato dall’IA Alla luce delle incertezze che circondano l’impatto dell’IA sulla forza lavoro, il TBI esorta a modificare le politiche per massimizzare i benefici. Le raccomandazioni includono l’incentivazione dell’adozione dell’IA in tutti i settori industriali, lo sviluppo di programmi di orientamento all’IA e la creazione di premi di sfida per far fronte alle carenze di manodopera nel settore pubblico. Il rapporto conclude che, sebbene l’IA presenti dei rischi, i potenziali vantaggi sono troppo significativi per essere ignorati. I responsabili politici sono incoraggiati ad adottare un atteggiamento “a favore dell’innovazione” pur essendo attenti ai rischi, promuovendo un’economia dinamica e resiliente. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Coca-Cola dà vita ai suoi classici personaggi delle feste grazie all’intelligenza artificiale
Coca-Cola sta dando vita ai suoi iconici personaggi delle feste, come Babbo Natale, i camion caravan e gli orsi polari, grazie all’intelligenza artificiale. In questa stagione natalizia, il marchio sta presentando esperienze digitali basate sull’intelligenza artificiale in cui i fan possono dialogare con la versione di Babbo Natale di Coca-Cola, creata dall’agenzia Haddon Sundblom nel 1931, e creare animazioni personalizzate di palle di neve basate sui loro ricordi delle vacanze. L’esperienza è accessibile scansionando un codice QR su una bottiglia o una lattina di Coca-Cola. Coca-Cola sta utilizzando l’intelligenza artificiale generativa anche nei suoi film natalizi, tra cui il secondo annuale “The World Needs More Santas” e una reinterpretazione del classico “Holidays Are Coming”, per trasformare la narrazione umana in immagini, secondo quanto riportato in un comunicato. Altri annunci out-of-home (OOH) includono anche il messaggio “Chiunque può essere Babbo Natale”, dove le versioni interattive mostrano l’ombra di Babbo Natale che emula i movimenti delle persone in tempo reale. Per integrare la componente AI, Coca-Cola sta raccogliendo persone attraverso esperienze dal vivo. A partire da questo mese e fino a dicembre, il tour annuale dei camion Christmas Caravan offrirà “esperienze guidate dalla gentilezza”, tra cui un festoso spettacolo di droni e altre attività, in città di tutto il mondo, tra cui Rovaniemi, Finlandia; New York City, N.Y.; Manila, Filippine; Yokohama, Giappone; e altre ancora. Con una mossa di marketing sfacciata, la catena di supermercati tedesca Lidl ha dichiarato giovedì che imiterà il tour con il proprio camion Freeway a marchio Coca-Cola, che distribuirà campioni di cibo e regali ai visitatori in nove città del Regno Unito a partire dal 14 novembre. La campagna di Coca-Cola verrà lanciata in più di 75 mercati, con una componente specifica per il Nord America in arrivo. La spinta di Coca-Cola verso l’AI Questa non è la prima campagna natalizia di Coca-Cola guidata dall’intelligenza artificiale. La scorsa stagione natalizia, Coca-Cola ha ampliato la campagna “Create Real Magic”, che consentiva ai consumatori di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per creare biglietti d’auguri digitali con le immagini e i personaggi del marchio. Le persone potevano scaricare i biglietti per inviarli a parenti e amici o postarli sui social media. “Stiamo mettendo in contatto le persone come abbiamo sempre fatto durante le festività natalizie, ma in un modo unico, reale e magico, democratizzando le nostre risorse creative e i più recenti strumenti di intelligenza artificiale”, ha dichiarato Pratik Thakar, responsabile globale dell’intelligenza artificiale generativa di Coca-Cola, in un comunicato dell’epoca. L’attivazione si basa sull’iniziativa “Create Real Magic”, lanciata per la prima volta nel marzo 2023. In collaborazione con Bain & Company e OpenAI, la piattaforma ha permesso ai creativi digitali di creare opere d’arte originali utilizzando i beni dell’archivio del marchio, tra cui Babbo Natale e gli orsi polari. Il generatore di cartoline natalizie ha supportato la più ampia iniziativa festiva di Coca-Cola che comprende il quiz “Trova il tuo Babbo Natale interiore” e il tour dei camion. Leddi di più su www.adweek.com
