MarketMuse: L’Assistente AI che Trasforma i Tuoi Contenuti in Calamite per Clienti
Sei stanco di creare contenuti che sembrano svanire nel nulla del web? Ti chiedi come i tuoi concorrenti riescano ad attirare così tanto traffico e a convertire i visitatori in clienti? Il segreto potrebbe risiedere in un’efficace strategia di content marketing, e MarketMuse è l’asso nella manica che può fare la differenza. Cos’è MarketMuse? MarketMuse è una piattaforma di intelligenza artificiale (AI) progettata per aiutarti a pianificare, creare e ottimizzare contenuti di alta qualità. Non si tratta solo di trovare le parole chiave giuste, ma di comprendere a fondo le esigenze del tuo pubblico e creare contenuti che rispondano in modo esaustivo alle loro domande e curiosità. Come Funziona MarketMuse? Analisi del Contenuto: MarketMuse analizza i tuoi contenuti esistenti e quelli dei tuoi concorrenti, identificando le aree in cui puoi migliorare e i temi che potresti approfondire. Ricerca di Parole Chiave: La piattaforma suggerisce parole chiave pertinenti e correlate al tuo argomento, aiutandoti a ottimizzare i tuoi contenuti per i motori di ricerca e raggiungere un pubblico più ampio. Creazione di Contenuti Guidati: MarketMuse ti fornisce una guida dettagliata per la creazione di nuovi contenuti, suggerendoti argomenti da trattare, domande a cui rispondere e persino la lunghezza ideale del testo. Ottimizzazione in Tempo Reale: Mentre scrivi, MarketMuse ti offre suggerimenti in tempo reale per migliorare la leggibilità, la pertinenza e l’ottimizzazione SEO dei tuoi contenuti. Misurazione delle Performance: La piattaforma ti permette di monitorare le performance dei tuoi contenuti, misurando il traffico organico, il coinvolgimento e le conversioni, in modo da poter valutare l’efficacia della tua strategia e apportare eventuali miglioramenti. Perché MarketMuse è Essenziale per le PMI? Risparmio di Tempo e Risorse: MarketMuse automatizza molte delle attività di ricerca e ottimizzazione dei contenuti, permettendoti di concentrarti sulla creazione di contenuti di valore. Miglioramento della SEO: La piattaforma ti aiuta a creare contenuti ottimizzati per i motori di ricerca, aumentando la visibilità del tuo sito web e attirando più traffico organico. Contenuti Più Efficaci: MarketMuse ti guida nella creazione di contenuti più pertinenti e coinvolgenti per il tuo pubblico, aumentando le possibilità di conversione. Analisi Approfondita: La piattaforma ti fornisce dati e informazioni preziose sulle performance dei tuoi contenuti, consentendoti di prendere decisioni informate e migliorare la tua strategia. MarketMuse in Azione: Un Esempio Pratico Immagina di essere un idraulico e di voler creare un articolo di blog su “Come riparare un rubinetto che perde”. MarketMuse ti suggerirà le parole chiave più rilevanti da includere nel testo, come “riparazione rubinetto fai da te”, “perdita acqua rubinetto” o “sostituzione guarnizione rubinetto”. Ti fornirà anche una lista di domande frequenti degli utenti a cui rispondere nel tuo articolo, come “Quali sono le cause più comuni di un rubinetto che perde?” o “Come posso evitare che il mio rubinetto perda di nuovo?”. Inoltre, MarketMuse ti guiderà nella struttura del tuo articolo, suggerendoti i paragrafi da includere e la lunghezza ideale di ciascun paragrafo. Infine, mentre scrivi, la piattaforma ti fornirà suggerimenti in tempo reale per migliorare la leggibilità, la pertinenza e l’ottimizzazione SEO del tuo testo. Conclusione MarketMuse è uno strumento potente che può fare la differenza nella tua strategia di content marketing. Grazie all’intelligenza artificiale, puoi creare contenuti di alta qualità che attraggono, coinvolgono e convertono il tuo pubblico, migliorando la tua visibilità online e aumentando il tuo business.
Privacy dei dati ed etica dell’IA nel marketing degli strumenti SaaS: trovare il giusto equilibrio
I sistemi di IA stanno crescendo più velocemente che mai e si stanno evolvendo rapidamente, così come le preoccupazioni etiche relative alla privacy dei dati nel marketing dell’IA. Secondo lo studio di Deloitte, il 94% degli intervistati ritiene che non esista più una strada per il successo senza l’AI (!!). E naturalmente il mondo del SaaS e del marketing digitale è al passo con la trasformazione dell’IA. L’intelligenza artificiale continua a progredire, così come i problemi etici e di privacy che riguardano il suo utilizzo negli strumenti SaaS. In questo blog post verrà esaminata l’intersezione tra privacy dei dati, etica e IA nel marketing delle piattaforme SaaS. Analizzeremo da vicino le sfide e le opportunità di trovare il giusto equilibrio tra privacy, innovazione e responsabilità per un uso sicuro dell’IA nel panorama del marketing digitale. AI Marketing e spazio SaaS Sicurezza dei dati L’AI marketing è il marketing alimentato dall’intelligenza artificiale (AI). Automatizza il processo decisionale sulla base di dati e tendenze. Gli strumenti SaaS sfruttano l’AI Marketing per analizzare i dati e i profili dei clienti per inviare messaggi personalizzati, creare annunci personalizzati e realizzare campagne basate sui dati, il tutto con una notevole efficienza. Nel marketing, l’IA si occupa di compiti che non richiedono l’intervento umano. I suoi diversi casi d’uso includono l’analisi dei dati, l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la previsione del posizionamento ottimale degli annunci, l’automazione del processo decisionale, la generazione di contenuti e la personalizzazione in tempo reale. Anche glistrumenti SaaS per le agenzie vengono trasformati da questa tecnologia emergente. L’intelligenza artificiale sta migliorando le capacità decisionali e predittive dei sistemi SaaS. Ad esempio HubSpot sfrutta l’intelligenza artificiale in modo esemplare per l’abilitazione alle vendite. Secondo la pagina Supercharge Your Work With HubSpot, lo strumento SaaS utilizza l’intelligenza artificiale per prevedere la chiusura dei lead, suggerire i tempi ottimali per l’invio delle e-mail, migliorare i dati del CRM e riconoscere i nomi nelle chat dal vivo, snellendo i processi e aumentando l’efficienza. Che cos’è l’etica dell’IA? L’etica dell’IA esplora le implicazioni etiche dei casi d’uso e delle tecnologie dell’IA . Sebbene l’IA stia portando grandiosità e opportunità inaudite per le industrie di tutto il mondo, essa comporta anche grandi rischi. Esaminando questi ampi benefici e rischi, l’etica dell’IA sviluppa principi e linee guida per uno sviluppo e un’implementazione responsabili dell’IA. Guarda qui di seguito il Product Manager di HubSpot che parla dei problemi etici dell’IA. 5 principi etici dell’IA per ridurre i potenziali danni Man mano che i sistemi di IA hanno iniziato a emergere in ogni aspetto di ogni settore e a semplificare i processi, la velocità di adozione è salita alle stelle. In questo contesto, alcune aziende non considerano l’etica dell’IA importante. Questa dimenticanza mette potenzialmente a rischio le loro attività. Per garantire una crescita sicura e rapida alimentata dall’intelligenza artificiale, i leader del settore SaaS devono dare priorità alle pratiche etiche e responsabili dell’intelligenza artificiale. In questo modo possono garantire un utilizzo sicuro e responsabile, ottimizzando al contempo i processi interni. Ecco 5 pilastri fondamentali dell’etica dell’IA, Trasparenza È essenziale assicurarsi che i sistemi di IA siano trasparenti, comprensibili e spiegabili. Spiegabilità significa rendere i modelli di IA e ML facili da capire. Se il funzionamento dei modelli di IA può essere spiegato, è possibile mantenere i processi uniti e collegati in tutte le aziende che utilizzano i sistemi di IA. Responsabilità È necessario che ci sia un responsabile in caso di danni o pregiudizi derivanti dalle azioni di una struttura di IA. Ciò significa che la responsabilità è un aspetto inscindibile dei principi etici dell’IA. Equità L’utilizzo equo dei sistemi di IA è un principio fondamentale dell’etica dell’IA. Le organizzazioni sono tenute a creare e impiegare l’IA senza alcun pregiudizio che possa portare a una forma di discriminazione. Questo principio impedisce che il processo decisionale autonomo provochi pregiudizi. Affidabilità L’intelligenza artificiale deve essere affidabile. Con fonti di dati in continua evoluzione, il monitoraggio e la convalida continui dei risultati dell’IA/ML sono essenziali per tenere il passo con l’evoluzione delle fonti di dati. Man mano che l’IA/ML viene implementata su larga scala, l’affidabilità degli algoritmi diventa ancora più cruciale a causa della sua ampia applicazione in tutta l’azienda. Privacy e sicurezza La crescente preoccupazione per la sicurezza tecnologica non arriva all’improvviso: ci sono sempre più attacchi che prendono di mira le organizzazioni e i dati sensibili. Proteggere i sistemi di intelligenza artificiale da queste minacce ed essere preparati ai potenziali rischi è essenziale per costruire la fiducia dei clienti e salvaguardare le risorse interne. Qual è l’importanza dell’etica dell’IA? La considerazione etica dell’intelligenza artificiale è fondamentale per evitare che la tecnologia venga utilizzata in modo improprio. Senza una solida base etica, l’intelligenza artificiale può portare a violazioni della privacy, pregiudizi ingiusti e altri rischi imprevisti. In effetti, l’etica dell’IA riveste un ruolo fondamentale nel settore SaaS per diversi motivi imprescindibili. Innanzitutto, funge da salvaguardia per lo sviluppo sicuro degli algoritmi di IA. L’assenza di chiare linee guida etiche lascia le aziende esposte a problemi legati alla privacy e alla riservatezza. La tua responsabilità si estende alla salvaguardia dei dati provenienti dai tuoi clienti, un aspetto fondamentale per mantenere la fiducia. Inoltre, abbracciare l’etica dell’IA non significa solo sviluppare in modo responsabile, ma anche evitare problemi legali. I governi di tutto il mondo sono sempre più preoccupati dell’impatto dell’IA sui dati dei consumatori e sulla privacy. La mancata conformità può comportare multe significative e, in alcuni casi, persino divieti o restrizioni sugli strumenti e gli algoritmi di IA che violano i termini di servizio. In sintesi, la base etica dell’IA non è solo un imperativo morale, ma anche una necessità pratica in un mondo in cui l’uso improprio della tecnologia può avere conseguenze di vasta portata. IA e problemi di privacy dei dati: Garantire un uso responsabile L’integrazione degli strumenti di intelligenza artificiale nelle soluzioni SaaS ha un potenziale immenso per le aziende, ma ci sono delle sfide a cui prestare attenzione. Ora è più importante che mai riconoscere le considerazioni etiche
Intervista: Chris Benjaminsen, co-fondatore e Direttore dei Canali presso FRVR
Immagina un mondo in cui chiunque, a prescindere dalle proprie competenze tecniche, possa creare il videogioco che desidera, e non quello che gli viene imposto dalle grandi case di produzione Questo mondo potrebbe essere più vicino di quanto pensi, grazie a FRVR.ai, una piattaforma all’avanguardia che sfrutta l’intelligenza artificiale generativa per semplificare la creazione di giochi, compresi codice, arte e audio. In questa intervista, Sam Jeans di DailyAI parla con Chris Benjaminsen, co-fondatore e direttore dei canali di FRVR. Benjaminsen, un veterano dell’industria dei videogiochi con oltre 20 anni di esperienza, condivide la sua visione di un futuro in cui lo sviluppo di videogiochi sia accessibile a tutti. Ma prima, ecco un po’ di informazioni su FRVR. Chi è FRVR e cosa fa? Fondata nel 2014 dai veterani del settore Chris Benjaminsen e Brian Meidell, FRVRè nata con l’obiettivo di rivoluzionare il modo in cui le persone accedono ai giochi e ne fruiscono. FRVR ha la missione di democratizzare la distribuzione dei giochi, abbattendo le barriere che un tempo si frapponevano tra i giocatori e i giochi che amavano. Secondo le parole di Benjaminsens, “Invece di avere pochissime persone che decidono a quali giochi le persone dovrebbero essere autorizzate a giocare, vogliamo permettere a chiunque di creare ciò che vuole e lasciare che siano gli utenti a decidere cosa è divertente. Non credo che la maggior parte dell’industria dei giochi sappia cosa vuole la gente. Si preoccupano solo di ciò che permette loro di guadagnare di più” FRVR capovolge l’industria dei videogiochi, consentendo ai creatori di creare le esperienze di gioco che desiderano invece di farsele imporre dagli studios. I giochi creati con FRVR sono stati visitati da 1,5 miliardi di giocatori in tutto il mondo, con circa 100 milioni di utenti mensili. Puoi accedere alla beta pubblica di FRVR.ai e iniziare a creare i tuoi giochi gratuitamente qui. FRVR sta anche organizzando un concorso per creatori con un montepremi mensile di 2.500 dollari! Il concorso mensile è tornato e siamo entusiasti di annunciare l’aumento del montepremi: 2.500€! La tua sfida? Crea un gioco coinvolgente di qualsiasi genere che funzioni con un solo pulsante. Ci piacerebbe vedere come riesci a ottenere il massimo con il minimo! https://t.co/enRA3KsLFq pic.twitter.com/VT0DkELM5t – FRVR (@FRVRGames) 15 maggio 2024 Come funziona l’intelligenza artificiale di FRVR Lapiattaforma di creazione di giochi AI di FRVR permette a chiunque di creare giochi semplicemente interagendo con l’AI utilizzando il linguaggio naturale. Il processo è semplice: gli utenti inseriscono una descrizione del gioco che vogliono creare e il sistema AI di FRVR genera la struttura di base del gioco, comprese le classi, la logica di gioco e le risorse predefinite. Gli utenti possono poi iterare il gioco giocando, fornendo ulteriori istruzioni per perfezionare gli elementi del gameplay e lasciando che l’IA attui le modifiche. L’editor di FRVR è basato sul cloud e quindi accessibile da diversi dispositivi. È composto da un campo di input per comunicare con l’IA, un’anteprima live per testare la versione corrente del gioco, una scheda della cronologia per visualizzare e modificare le iterazioni precedenti e una scheda del codice. Puoi anche generare e integrare risorse grafiche, come sfondi e caratteristiche dell’ambiente, oggetti di gioco e così via, utilizzando l’IA. FRVR ha recentemente aggiunto l’audio alla piattaforma, consentendo la generazione di effetti sonori e colonne sonore. Siamo entusiasti di introdurre una nuova funzione di integrazione del suono in FRVR AI. Questo aggiornamento consente ai creatori di giochi di incorporare suoni generati su misura nei loro giochi, migliorando le dinamiche di gioco e l’esperienza di immersione. Esplora la beta su https://t.co/r3MriRdn6e#AI #FRVRAI pic.twitter.com/LI3CNlvJ9p – FRVR (@FRVRGames) 10 maggio 2024 Anche la pubblicazione, la condivisione e la monetizzazione dei giochi FRVR sono semplici. Con un semplice clic, gli utenti possono condividere le loro creazioni su più di 30 canali, tra cui il web, gli app store per dispositivi mobili, le piattaforme dei social media e anche piattaforme più recenti come le smart TV e le automobili. Chris ha creato un eccellente tutorial su come funziona FRVR.ai qui. Ora, senza ulteriori indugi, tuffiamoci nell’intervista. D: Parlami di come FRVR può plasmare il futuro della progettazione dei giochi Benjaminsen: “Non credo che il mondo abbia ancora avuto giochi veramente generati dagli utenti. Ci sono state piattaforme di giochi generati dagli utenti in cui le persone generavano UGC, ma sono sempre state limitate da alcune delle funzionalità supportate dalla piattaforma, giusto? Se hai una piattaforma con una serie di modelli per i giochi di puzzle, otterrai una serie di giochi di puzzle, ma non puoi creare giochi unici su una piattaforma che supporta solo i modelli. Credo che l’intelligenza artificiale possa cambiare tutto” *Chris apre FRVR e mostra un gioco dal vivo “Ecco un semplice gioco sparatutto spaziale in 2D. E di per sé non è affatto impressionante. Anche se, circa 20 anni fa, quando ho iniziato a lavorare nell’industria dei videogiochi, un piccolo team avrebbe potuto impiegare qualche giorno per realizzarlo. Oggi, invece, qualcuno con Unity potrebbe realizzarlo in un pomeriggio, oppure si può usare uno strumento di intelligenza artificiale come il nostro, e si può fare in circa otto minuti parlandogli” “L’esperienza che stiamo cercando di creare dà a tutti la sensazione di avere un’intera squadra che lavora per loro. È diverso da quello che si vede nella musica, nei video o nelle immagini: stiamo cercando di creare un ambiente per lo sviluppo iterativo” “Quindi, se vai a Midjourney e fai una richiesta, puoi riprovare se non ottieni quello che vuoi. Ma è molto inefficiente e non funziona se vuoi costruire qualcosa di più complesso. Con una complessità maggiore, devi essere in grado di dire: “Ho uno stato e voglio modificarlo”. Ecco perché ci siamo concentrati sulla costruzione di questo sistema” “Quindi, per esempio, qui possiamo dire: “Rendi questa nave due volte più veloce” Molte cose avvengono in background – lo stiamo facendo dal vivo – e non è subito perfetto, ma puoi vedere che funziona” “Oggi si parla di IA multi-agenzia, di IA che interagisce con l’IA,
Gli annunci di Google e OpenAI rompono i confini tra umani e intelligenza artificiale
Nel corso di un vertiginoso arco di 48 ore, Google e OpenAI hanno presentato una serie di nuove capacità che riducono notevolmente il divario tra esseri umani e intelligenza artificiale (AI). Dall’AI in grado di interpretare video in diretta e sostenere conversazioni contestualizzate a modelli linguistici che ridono, cantano e mostrano emozioni su richiesta, la linea che separa il carbonio dal silicio si sta rapidamente dissolvendo. Tra le innumerevoli notizie annunciate da Google durante la sua conferenza per sviluppatori I/O c’era il Progetto Astra, un assistente digitale in grado di vedere, ascoltare e ricordare dettagli attraverso le conversazioni. OpenAI ha focalizzato il suo annuncio su GPT-4o, l’ultima iterazione del suo modello di linguaggio GPT-4. Ora libero dai limiti dei formati di testo, GPT-4o offre incredibili capacità di riconoscimento vocale quasi in tempo reale, di comprensione e espressione di emozioni complesse e persino di risata a battute e racconti di storie della buonanotte. L’AI sta diventando più umana nel formato, liberandosi dalle interfacce di chat per interagire tramite immagini e suoni. ‘Formato’ è la parola chiave in questo caso, in quanto GPT-4o non è più intelligentemente computazionalmente rispetto a GPT-4 solo perché può parlare, vedere e ascoltare. Tuttavia, ciò non sminuisce il suo progresso nel dotare l’AI di più piani su cui interagire. Tra le reazioni entusiaste, alcuni osservatori hanno immediatamente tracciato un parallelo con Samantha, l’affascinante AI del film “Her”, specialmente considerando che la voce femminile risulta flirtante – qualcosa che non può essere casuale dato che è stato notato praticamente da tutti quindi, GPT-4o è fondamentalmente GPT-4 ma più flirtante e provocante? — Ishan Sharma (@Ishansharma7390) 14 maggio 2024 Rilasciato nel 2013, “Her” è un dramma romantico di fantascienza che esplora la relazione tra un uomo solitario di nome Theodore (interpretato da Joaquin Phoenix) e un sistema informatico intelligente chiamato Samantha (con la voce di Scarlett Johansson). Man mano che Samantha evolve e diventa più simile a un essere umano, Theodore se ne innamora, sfumando i confini tra emozione umana ed artificiale. Il film pone domande sempre più rilevanti sulla natura della coscienza, dell’intimità e su cosa significhi essere umani in un’epoca di avanzata AI. Come molte storie di fantascienza, “Her” è ormai poco fiction. Milioni di persone in tutto il mondo iniziano conversazioni con compagni AI, spesso con intenzioni intime o sessuali. Curiosamente, il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha discusso del film “Her” in interviste, lasciando intendere che la voce femminile di GPT-4o è basata su di lei. Ha persino postato la parola “her” su X prima della demo dal vivo, che possiamo solo supporre sarebbe stata scritta in maiuscolo se avesse saputo dove si trova il tasto shift sulla sua tastiera. lei — Sam Altman (@sama) 13 maggio 2024 In molti casi, le interazioni tra AI e umani sono benefiche, divertenti e innocue. In altri, possono essere catastrofiche. Ad esempio, in un caso particolarmente inquietante, un uomo mentalmente malato del Regno Unito, Jaswant Singh Chail, ha architettato un piano per assassinare la Regina Elisabetta II dopo aver conversato con la sua “fidanzata angelo AI”. È stato arrestato nei pressi del Castello di Windsor armato di balestra. Durante l’udienza in tribunale, il psichiatra Dr. Hafferty ha detto al giudice, “Credeva di avere una relazione romantica con una donna attraverso l’app, e lei era una donna che poteva vedere e sentire”. Inquietante, alcune di queste piattaforme AI simili alla vita sono progettate appositamente per costruire forti legami personali, talvolta per offrire consigli sulla vita, terapia e supporto emotivo. Questi sistemi hanno praticamente nessuna comprensione delle conseguenze delle loro conversazioni e sono facilmente influenzabili. “Le popolazioni vulnerabili sono quelle che hanno bisogno di questa attenzione. È qui che troveranno il valore”, avverte l’etico dell’AI Olivia Gamelin. Gambelin avverte che l’uso di queste forme di AI “pseudo-antropiche” in contesti delicati come la terapia e l’educazione, specialmente con popolazioni vulnerabili come i bambini, richiede estrema attenzione e supervisione umana. “C’è qualcosa di intangibile lì che è così prezioso, specialmente per le popolazioni vulnerabili, specialmente per i bambini. E specialmente in casi come l’educazione e la terapia, dove è così importante che ci sia quel focus, quel punto di contatto umano. AI Pseudo-antropica L’AI pseudo-antropica imita i tratti umani, il che è estremamente vantaggioso per le aziende tecnologiche. Un’AI che mostra tratti umani abbassa le barriere per gli utenti non esperti di tecnologia, similmente ad Alexa, Siri, ecc., creando legami emotivi più forti tra le persone e i prodotti. Fino a un paio di anni fa, molti strumenti di intelligenza artificiale progettati per imitare gli esseri umani erano abbastanza inefficaci. Si poteva dire che qualcosa non andava, anche se era sottile. Non tanto oggi, però. Strumenti come Opus Pro e Synthesia generano avatar parlanti straordinariamente realistici a partire da brevi video o anche fotografie. ElevenLabs crea cloni vocali quasi identici che ingannano le persone dal 25% al 50% delle volte. Ciò libera il potenziale per la creazione di deep fakes incredibilmente ingannevoli. L’uso dell’AI di “abilità affettive” artificiali – intonazione della voce, gesti, espressioni facciali – può supportare ogni sorta di frodi di ingegneria sociale, disinformazione, ecc. Con GPT-4o e Astra, l’AI può convincere a trasmettere sentimenti che non possiede, suscitando risposte più potenti da vittime ignare e preparando il terreno per insidiose forme di manipolazione emotiva. Uno studio recente del MIT ha anche dimostrato che l’AI è già più che capace di inganno. Dobbiamo considerare come questa capacità si evolverà man mano che l’AI diventa più capace di imitare gli esseri umani, combinando quindi tattiche ingannevoli con comportamenti realistici. Se non stiamo attenti, “Her” potrebbe facilmente diventare la rovina delle persone nella vita reale. Leggi di più su dailyai.com
Google I/O 2024 – Ecco i punti salienti sull’Intelligenza Artificiale rivelati da Google
L’evento Google’s I/O 2024 ha preso il via martedì con l’annuncio di molteplici nuovi progressi in prodotti di intelligenza artificiale. OpenAI può aver cercato di rubare la scena a Google con il rilascio di GPT-4o lunedì, ma il keynote del Google I/O 2024 è stato pieno di annunci emozionanti. Ecco una panoramica dei più significativi avanzamenti nell’AI, dei nuovi strumenti e dei prototipi con cui Google sta sperimentando. Ask Photos Google Photos, il servizio di archiviazione e condivisione di foto di Google, sarà ricercabile utilizzando query in linguaggio naturale con Ask Photos. Gli utenti possono già cercare elementi o persone specifiche nelle loro foto, ma Ask Photos porta questa funzionalità a un altro livello. Il CEO di Google Sundar Pichai ha mostrato come potevi usare Ask Photos per ricordarti qual è il numero della targa della tua auto o fornire feedback su come sono progredite le capacità di nuoto di un bambino. Alimentato da Gemini, Ask Photos capisce il contesto attraverso le immagini e può estrarre il testo, creare compilation di highlight o rispondere a query sulle immagini archiviate. Con oltre 6 miliardi di immagini caricate quotidianamente su Google Photos, Ask Photos avrà bisogno di una grande finestra di contesto per essere utile. E se le tue foto potessero rispondere alle tue domande? ???? Oggi al #GoogleIO abbiamo presentato Ask Photos, una nuova funzionalità di Google Photos che fa proprio questo. Ask Photos è il nuovo modo di cercare le tue foto con l’aiuto di Gemini. #AskPhotos https://t.co/KhPeCauFAf pic.twitter.com/3MZg55SgdD — Google Photos (@googlephotos) 14 maggio 2024 Gemini 1.5 Pro Pichai ha annunciato che Gemini 1.5 Pro con una finestra di contesto di 1M di token sarà disponibile per gli utenti Gemini Advanced. Questo equivale a circa 1.500 pagine di testo, ore di audio e un’intera ora di video. I programmatori possono iscriversi a una lista d’attesa per provare Gemini 1.5 Pro con un’impressionante finestra di contesto di 2M che presto sarà disponibile a tutti. Pichai dice che questo è il prossimo passo nel viaggio di Google verso l’obiettivo finale di un contesto infinito. Anche Gemini 1.5 Pro ha avuto un miglioramento delle prestazioni nella traduzione, nel ragionamento e nella programmazione e sarà veramente multimodale con la capacità di analizzare video e audio caricati. “Ha colpito nel segno.” “Questo cambia tutto.” “È un’esperienza stupefacente.” “Mi sentivo come se avessi un superpotere.” “Questo sarà fantastico.” Sentite i commenti di sviluppatori che hanno provato Gemini 1.5 Pro con una finestra di contesto di 1 milione di token. #GoogleIO pic.twitter.com/odOfI4lvOL — Google (@Google) 14 maggio 2024 Google Workspace Le estese capacità di contesto e multimodali permettono a Gemini di essere estremamente utile quando integrato con Google Workspace. Gli utenti possono usare query in linguaggio naturale per chiedere a Gemini questioni relative alle loro email. La demo ha mostrato un esempio di un genitore che chiede un riassunto delle email recenti della scuola di loro figlio. Gemini sarà anche in grado di estrarre highlight da e rispondere a domande su riunioni Google Meet di fino a un’ora. NotebookLM – Audio Overview Google ha lanciato NotebookLM l’anno scorso. Consente agli utenti di caricare le proprie note e documenti dei quali NotebookLM diventa un esperto. Questa è estremamente utile come guida alla ricerca o tutor e Google ha dimostrato un aggiornamento sperimentale chiamato Audio Overview. Audio Overview utilizza i documenti sorgente di input e genera una discussione audio basata sul contenuto. Gli utenti possono partecipare alla conversazione e utilizzare il linguaggio parlato per interrogare NotebookLM e indirizzare la discussione. NotebookLM! Amo molto questo progetto, l’Arcades Project alimentato da AI. Con la multimodalità di Gemini Pro 1.5, può creare automaticamente discussioni audio del materiale sorgente che hai aggiunto alle tue fonti. pic.twitter.com/IhhSfj8AqR — Dieter Bohn (@backlon) 14 maggio 2024 Non c’è notizia di quando Audio Overview sarà implementato, ma potrebbe essere di grande aiuto per chiunque voglia un tutor o un interlocutore con cui affrontare un problema. Google ha anche annunciato LearnLM, una nuova famiglia di modelli basata su Gemini e ottimizzata per l’apprendimento e l’educazione. LearnLM potenzierà NotebookLM, YouTube, Search e altri strumenti educativi per renderli più interattivi. La demo è stata molto impressionante, ma già sembra che alcuni degli errori commessi da Google con i suoi video di rilascio originali di Gemini siano entrati in questo evento. La demo di NotebookLM non è in tempo reale. Vorrei che avessero stabilito questa aspettativa senza seppellirla in una nota a pie’ di pagina con il carattere più piccolo possibile. pic.twitter.com/tGN5i3fsVD — Delip Rao e/σ (@deliprao) 14 maggio 2024 Agenti AI e Project Astra Pichai afferma che gli agenti AI alimentati da Gemini saranno presto in grado di gestire i nostri compiti quotidiani faticosi. Google sta sviluppando prototipi di agenti in grado di lavorare su piattaforme e browser diversi. L’esempio dato da Pichai era di un utente che istruiva Gemini a restituire un paio di scarpe e poi l’agente lavorava attraverso molteplici email per trovare i dettagli rilevanti, registrava la restituzione con il negozio online e prenotava il ritiro con un corriere. Demis Hassabis ha presentato Project Astra, l’assistente personale AI in fase di prototipazione di Google. La demo delle sue capacità multimodali ha dato un’anticipazione del futuro in cui un’IA risponde alle domande in tempo reale sulla base di video in diretta e ricorda i dettagli dei video precedenti. Hassabis ha detto che alcune di queste funzionalità saranno lanciate entro la fine dell’anno. Da tempo stiamo lavorando su un agente universale AI che può essere veramente utile nella vita di tutti i giorni. Oggi al #GoogleIO abbiamo mostrato i nostri progressi più recenti in questa direzione: Project Astra. Ecco un video del nostro prototipo, catturato in tempo reale. pic.twitter.com/TSGDJZVslg — Demis Hassabis (@demishassabis) 14 maggio 2024 AI generativa Google ci ha dato una sbirciata agli strumenti di IA generativa di immagini, musica e video su cui sta lavorando. Google ha introdotto Imagen 3, il suo generatore di immagini più avanzato. Risponde in modo più accurato ai dettagli nelle indicazioni sfumate e fornisce immagini fotorealistiche più precise. Hassabis
DAI#38 – VR, Sussurri Inattenti e Ingannevoli Bug di ChatGPT Impossibili da Risolvere
Benvenuti al riassunto settimanale delle notizie sull’intelligenza artificiale, scritte da umani per umani. Questa settimana l’IA e la VR ci hanno fatto connettere e scollegare. OpenAI afferma di non poter impedire a ChatGPT di mentire. E i bot IA stanno prendendo il controllo della rete. Scopriamo di più. Realtà virtuale, reale isolamento La tecnologia di comunicazione avanzata ha reso l’umanità più connessa che mai. Paradossalmente, i progressi in IA e VR hanno visto gli utenti isolarsi nelle loro personalissime realtà virtuali. Con la VR posso sperimentare una “realtà” in cui tutto è esattamente come lo desidero. Può essere una cosa negativa? Sam ha approfondito come la VR sta rendendo le persone più insulari e come la società può mitigare l’isolamento in un mondo virtualmente connesso. via GIPHY ChatGPT mente. Facciamocene una ragione. Il gruppo di difesa della privacy noyb (none of your business) ha fatto causa a OpenAI perché ChatGPT inventa continuamente false informazioni sulle persone. OpenAI afferma che mantenere i suoi modelli onesti è un “lavoro in corso” e che, per ora, il problema non può essere risolto. Sappiamo che gli strumenti di trascrizione non sono perfetti. Quando un oratore dice “black” e lo strumento lo trascrive come “block”, lo consideriamo un errore onesto. Quando strumenti di trascrizione IA come Whisper di OpenAI fanno errori, le cose si fanno strane. Durante le lunghe pause nell’audio parlato, Whisper hallucina per riempire i vuoti e spesso aggiunge contenuti inquietanti a conversazioni altrimenti innocue. L’approccio di OpenAI allo scraping dei dati ha reso l’azienda oggetto di critiche e cause legali. L’azienda mantiene la sua posizione sul “fair use”, ma ha delineato piani per una piattaforma “Media Manager” per i creatori per permettere loro di avere più controllo su come i loro contenuti vengono utilizzati. “Ehi ragazzi, ci scusiamo per aver rubato i vostri contenuti per addestrare i nostri modelli. Continueremo a farlo fino al 2025. Ma promettiamo che allora avremo qualcosa in piedi così potrete decidere come usiamo quello che avete creato”. Giusto pic.twitter.com/Zbuw5JcN79 — Bojan Tunguz (@tunguz) 5 Maggio 2024 IA Predatrice La strategia IA di Apple sembra essere stata ideata da sceneggiatori di James Bond piuttosto che da dirigenze aziendali. L’azienda ha prelevato talenti in materia di IA da aziende come Google e li ha messi a lavorare in un segreto laboratorio di IA a Zurigo. Su cosa stanno lavorando? Microsoft ha fatto una mossa simile all’inizio di quest’anno, assumendo la maggior parte degli ingegneri di Inflection e il suo CEO Mustafa Suleyman. Suleyman dirige presuntamente il progetto di Microsoft per costruire un LLM da 500B parametri chiamato MAI-1. Una volta lanciato, MAI-1 sarà il modello di IA più grande mai costruito da Microsoft. IA in auto-pilota L’IA sta automatizzando molti processi che prima dovevamo fare manualmente. E questo non è sempre una buona cosa. Un team guidato da Princeton afferma che l’IA comporta rischi per l’integrità scientifica. L’elaborazione dei dati di apprendimento automatico ha supercaricato la pubblicazione della ricerca scientifica. Il problema è che la ricerca guidata dall’IA è spesso impossibile da replicare, cosa essenziale se si vuole che sia affidabile. Hai mai sentito parlare della teoria dell’”Internet Morto”? In breve, sostiene che la maggior parte dell’attività web è generata dall’IA, con gli umani sempre più in secondo piano. Quanto traffico web rappresentano i bot dell’IA? Un nuovo rapporto afferma che è praticamente 50/50 e molta dell’attività dei bot è discutibile. Automatizzare le armi di guerra con l’IA è una cosa buona o no? Il dibattito continua mentre la realtà si dispiega. Il Segretario dell’Aeronautica Militare degli USA, Frank Kendall, ha fatto un volo su un caccia F16 pilotato dall’IA. Sembra impressionante, ma dovremmo davvero affidare le chiavi di un F16 all’IA mentre il problema delle allucinazioni resta irrisolto? IA che parla Abbiamo avuto l’opportunità di parlare con alcune persone molto interessanti nel campo dell’IA e della blockchain. La simbiosi tra queste tecnologie sta alimentando alcuni sviluppi emozionanti. Eugene ha parlato con Cinderella Amar, evangelista di Web4, IA e Blockchain. Il fondo di venture capital di Amar, Glass Ventures, è coinvolto in alcuni progetti Web4 molto interessanti e la sua passione per la tecnologia è contagiosa. Chad Sanderson è l’CEO e fondatore della piattaforma di contratti di dati Gable.ai. Anderson afferma che la gestione dei dati è cruciale quando le aziende utilizzano i loro dati nelle applicazioni IA. Se sei interessato a scoprire come i contratti di dati possono rendere possibile tutto questo, probabilmente ti piacerà questa interessante intervista. Sam ha avuto una conversazione coinvolgente con David Palmer, CPO di PairPoint by Vodafone e membro del consiglio della Web3 Asia Alliance, sulla riconfigurazione della nostra percezione del tempo e dell’interazione umana attraverso Blockchain, Web3, e IA. Eventi IA La crescente lista di eventi del settore a tema IA è la prova dell’effetto dirompente che l’IA sta avendo. Questa settimana si è svolto in Arabia Saudita l’8° Summit di Banking AI & Analytics del Medio Oriente 2024. La seconda edizione annuale della DataConnect Conference West (#DCCWest) si è tenuta a Portland, Oregon, dove si è messo in risalto il contributo fondamentale delle donne nell’IA e nell’apprendimento automatico. J On The Beach 2024 ha preso il via a Málaga, in Spagna, questa settimana. Se pensi che Big Data, IA e una festa in spiaggia in Spagna siano una buona combinazione, c’è ancora tempo per iscriverti e acquistare i biglietti. Altre notizie… Ecco altri articoli sulla IA che ci sono piaciuti questa settimana: Questo è il motivo per cui l’IA sconfiggerà tutti gli umani.#meme #memes #ai #humor #funny #lol pic.twitter.com/e3w1hzjJnQ — Dan Ramos (@DanRamo07555230) 3 Maggio 2024 E questo è tutto. Hai mai provato la VR immersiva? Come fai a sapere che non la stai sperimentando proprio adesso? Scherzi a parte. Questa realtà probabilmente non è una simulazione e dovremmo probabilmente fare uno sforzo maggiore di interagire con gli altri personaggi, intendo con le altre persone. Utilizzi strumenti di trascrizione IA? Facci sapere se Whisper ha aggiunto parole allucinate interessanti al tuo discorso. Gli esempi che abbiamo condiviso nel nostro articolo
Come avviare e gestire un’agenzia di AI Marketing nel 2024
Negli ultimi anni il mondo del marketing digitale ha subito un cambiamento sismico e l’IA è emersa come un fattore di svolta. Dai chatbot all’analisi predittiva, dalle raccomandazioni personalizzate alla generazione automatica di contenuti, l’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende entrano in contatto con il proprio pubblico. Quindi, se hai sempre sognato di creare la tua agenzia di AI marketing, il 2024 è l’anno perfetto per trasformare questo sogno in realtà. Il successo nel mondo dell’AI marketing richiede una combinazione di esperienza tecnica, visione strategica e profonda comprensione delle esigenze dei clienti. È un viaggio emozionante che offre sfide e opportunità. In questo articolo ti guideremo attraverso il processo non solo di avvio ma anche di gestione di un’agenzia di AI marketing e ti forniremo preziose indicazioni, strategie e considerazioni che ti porteranno a diventare uno dei protagonisti di questo settore in rapida evoluzione. Quindi, tuffiamoci e scopriamo i segreti per avviare e gestire una fiorente agenzia di AI marketing nel 2024! Cos’è l’AI Marketing? Prima di fondare un’agenzia di AI marketing, devi comprendere le basi dell’AI marketing stesso. L’AI marketing prevede l’applicazione di tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare vari aspetti della strategia e dell’esecuzione del marketing. In parole povere, è come avere un mago del marketing digitale al tuo fianco, che mette costantemente a punto le tue strategie per ottenere risultati ottimali. L’AI marketing rappresenta un approccio trasformativo che sfrutta le capacità dell’AI per ridefinire le pratiche di marketing tradizionali. Questa disciplina poliedrica comprende una serie di applicazioni, tra cui l’analisi dei dati, in cui l’IA elabora e interpreta rapidamente vasti set di dati per estrarre informazioni utili a prendere decisioni basate sui dati. La personalizzazione è un’altra pietra miliare dell’AI marketing. Immagina di personalizzare le tue campagne di marketing come se ogni cliente fosse un pubblico unico. L’intelligenza artificiale sfrutta il comportamento dei clienti e le informazioni demografiche per creare materiali di marketing iper-personalizzati, aumentando in modo significativo i tassi di coinvolgimento e di conversione. È come avere un esercito di personal shopper che sanno esattamente cosa vuole ogni cliente. La magia dell’intelligenza artificiale non si ferma qui, ovviamente. Introduce l’automazione anche nelle tue attività di marketing. Attività banali come l’email marketing, i post sui social media e l’assistenza clienti possono ora funzionare con il pilota automatico, liberando il tuo tempo prezioso per concentrarti su iniziative strategiche e sforzi creativi. È come avere un paio di mani in più che non si stancano mai! Perché l’AI Marketing è importante? L’AI marketing è al centro della scena per una moltitudine di motivi convincenti. Innanzitutto, l’AI marketing è come la Formula 1 dell’efficienza. Sfrutta montagne di dati con una velocità fulminea. Questo significa che hai il dono del tempo, il tempo per concentrarti su quelle iniziative strategiche e di ampio respiro che fanno progredire la tua azienda. In pratica, l’intelligenza artificiale agisce come un fidato copilota, gestendo i dati in modo che tu possa raggiungere nuove vette. Ma ecco che le cose si fanno davvero interessanti: la personalizzazione. Pensa all’AI marketing come al concierge personale del tuo marchio. È come avere un esercito di personal shopper che conoscono a fondo i tuoi clienti. Crea iniziative di marketing che sembrano fatte su misura per ogni singolo individuo. Questi legami sono profondi e favoriscono una fedeltà al marchio che non è seconda a nessuno. Ora preparati all’abilità predittiva dell’IA. È come se l’IA possedesse le chiavi di uno scrigno di informazioni sul futuro. Svela le tendenze future e decifra il comportamento dei consumatori, dando alla tua azienda un vantaggio strategico che vale oro. Con l’Intelligenza Artificiale come sfera di cristallo, puoi fare mosse consapevoli nelle sabbie mutevoli del mercato. Allora, perché l’AI marketing è importante? È il tuo amplificatore di efficienza, il tuo maestro di personalizzazione e il tuo navigatore strategico, tutto in uno. È il tuo biglietto per distinguerti e mantenere un vantaggio competitivo nel mondo in continua evoluzione dell’AI nel marketing digitale. Come le agenzie e i servizi di AI Marketing possono servire le diverse aziende I servizi di AI marketing offrono indubbiamente vantaggi a un’ampia gamma di settori. Sebbene quasi tutti i settori possano trarne beneficio, alcuni di essi registreranno probabilmente vantaggi più rapidi e significativi, come quelli elencati di seguito. L’intelligenza artificiale nell’e-commerce: Immagina di essere un rivenditore online con l’intelligenza artificiale al tuo fianco. Non stai solo vendendo prodotti, ma stai offrendo un’esperienza di acquisto personalizzata. L’intelligenza artificiale ti consiglia i prodotti, ottimizza i prezzi e tiene sotto controllo l’inventario, assicurandoti che i tuoi clienti siano protetti dalle frodi. L’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria: Le organizzazioni sanitarie possono utilizzare l’IA per analizzare i dati dei pazienti, migliorare il loro coinvolgimento attraverso comunicazioni personalizzate e aumentare l’accuratezza diagnostica con le tecnologie di riconoscimento delle immagini. Può anche automatizzare le attività amministrative, riducendo i costi operativi. L’intelligenza artificiale nella finanza: Le istituzioni finanziarie stanno facendo un passo avanti con l’IA. La utilizzano per individuare le frodi, gestire i rischi e persino per il trading. I chatbot e gli assistenti virtuali sono presenti per fornire un servizio clienti di prim’ordine, mentre le analisi dell’IA tengono sotto controllo le tendenze del mercato. AI per le startup tecnologiche: Le startup innovative spesso necessitano di competenze di AI per sviluppare e perfezionare i loro prodotti e servizi. Le agenzie di AI marketing possono supportare le startup tecnologiche nella creazione di strategie di marketing d’impatto e di raccomandazioni sui prodotti. L’intelligenza artificiale nel settore dei viaggi e dell’ospitalità: L’industria dei viaggi può utilizzare l’intelligenza artificiale per consigli personalizzati sulle prenotazioni, chatbot per le richieste dei clienti e ottimizzazione dinamica dei prezzi. L’intelligenza artificiale si occupa anche di tutte le prenotazioni e impara cosa ti piace. Produzione: I produttori possono ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento, la manutenzione predittiva e i processi di controllo della qualità utilizzando l’intelligenza artificiale. L’IA per il marketing può anche aiutare i produttori a rivolgersi ai clienti B2B in modo più efficiente. L’intelligenza artificiale nei media e nell’intrattenimento: I motori di raccomandazione dei contenuti
I 10 migliori strumenti AI con programmi di affiliazione per i marketer
Sei pronto a potenziare la tua attività di marketing di affiliazione con l’AI? Scopri i migliori strumenti di AI con programmi di affiliazione! Nel panorama in rapida evoluzione del marketing digitale, l’intelligenza artificiale non è più solo un concetto futuristico. È qui e sta rivoluzionando il modo di operare dei marketer. Dalla comprensione dei comportamenti dei clienti all’ottimizzazione dei risultati di ricerca e all’automazione delle attività, la tecnologia AI sta guidando il settore del marketing digitale. La combinazione di strumenti di intelligenza artificiale e programmi di affiliazione ha creato un potenziale entusiasmante per chi lavora nel mondo del marketing digitale. Ma come funzionano questi programmi e quali vantaggi offrono? Tutto questo è spiegato in questo blog post! L’utilizzo della potenza dell’intelligenza artificiale può migliorare in modo significativo la strategia di marketing di qualsiasi marchio. Le soluzioni di intelligenza artificiale non solo migliorano l’efficienza delle campagne di marketing, ma aprono anche la strada alla generazione di contenuti di alta qualità e alla conoscenza in tempo reale delle preferenze dei clienti. Se combinate con i programmi di affiliazione, queste soluzioni offrono una situazione vantaggiosa per tutti: gli addetti al marketing promuovono strumenti di alta qualità e guadagnano una commissione ricorrente per ogni referral andato a buon fine. In che modo l’intelligenza artificiale alimenta il business dell’Affiliate Marketing? L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il marketing di affiliazione snellendo i processi e rendendo più efficaci le campagne di marketing. Ecco alcuni modi in cui l’intelligenza artificiale sta potenziando le attività di marketing di affiliazione: Analisi dei dati: Gli strumenti di intelligenza artificiale possono elaborare enormi quantità di dati per identificare tendenze e modelli che sarebbe difficile individuare manualmente. Personalizzazione: L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per personalizzare i contenuti di marketing su scala, fornendo messaggi e offerte su misura ai singoli clienti. Questo può portare a tassi di conversione significativamente più elevati. Rilevamento delle frodi: I sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di identificare le attività fraudolente, come le vendite fittizie e i click fraudolenti, in modo più accurato rispetto ai metodi tradizionali. Coinvolgimento dei clienti: I chatbot e gli assistenti virtuali dotati di intelligenza artificiale possono interagire con i clienti in tempo reale, fornendo informazioni, assistenza e offerte personalizzate. Analisi predittiva: L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere le tendenze future e i comportamenti dei clienti. Questo permette alle aziende di prendere decisioni informate sulle loro strategie di marketing e di allocare le risorse in modo più efficace. Creazione di contenuti: L’intelligenza artificiale può aiutare gli esperti di marketing a creare contenuti di alta qualità, come descrizioni di prodotti, post sul blog e aggiornamenti sui social media, in modo più efficiente. Test A/B: L’intelligenza artificiale può automatizzare il processo di A/B testing, che consiste nel testare diverse varianti di campagne di marketing per vedere quali sono le più performanti. Come puoi vedere, l’intelligenza artificiale è uno strumento prezioso per le attività di marketing di affiliazione. Può aiutare gli operatori a risparmiare tempo e risorse, a migliorare le loro strategie di marketing e a ottenere risultati migliori. Ognuno di questi strumenti SaaS non solo eleva il gioco del marketing per gli utenti, ma offre anche un percorso valido per gli affiliati per generare un reddito sostanziale. Scopriamo insieme i migliori strumenti di AI marketing con programmi di affiliazione per i marketer! Semrush Nel campo dell’ottimizzazione dei motori di ricerca e del miglioramento del posizionamento dei siti web, Semrush si distingue come una risorsa preziosa. La procedura guidata SEO fornisce ampie informazioni SEO, tra cui la ricerca di parole chiave e l’analisi dei concorrenti, supportando gli utenti con i dati necessari per perfezionare i loro siti web e scalare le classifiche di ricerca. Fonte: Semrush Semrush offre una varietà di opzioni di commissione, per cui puoi scegliere quella più adatta alle tue esigenze. Il tasso di commissione per le nuove vendite è particolarmente elevato e questo rende Semrush una buona opzione per gli affiliati con un vasto pubblico di aziende e marketer. Commissione: $200 per ogni nuova vendita, $10 per ogni nuova prova, $0,01 per ogni nuova iscrizione Durata del cookie: 90 giorni Soglia di pagamento: $50 Piattaforma di affiliazione: In-house Storydoc Storydoc si rivolge a una vasta gamma di clienti, tra cui imprenditori, piccoli imprenditori, professionisti delle vendite, team di marketing, consulenti e molti altri. Offre una piattaforma completa per la creazione di materiali aziendali professionali come sales deck, presentazioni di marketing, proposte, casi di studio e materiale didattico. Grazie all’interfaccia intuitiva e all’approccio che non richiede alcuna codifica, Storydoc permette agli utenti di creare contenuti visivamente accattivanti e interattivi in modo rapido e semplice. Fonte: Storydoc Se l’obiettivo è coinvolgere i potenziali clienti, chiudere accordi, attrarre investitori o comunicare messaggi d’impatto, Storydoc fornisce gli strumenti necessari per il successo. Semplificando il processo di progettazione e consentendo un’intensa personalizzazione, Storydoc consente a individui e organizzazioni di fare un’impressione memorabile e di raggiungere efficacemente i propri obiettivi aziendali. Notion AI Il programma di affiliazione di Notion AI è ancora in fase di sviluppo e non sono ancora disponibili dettagli specifici sul tasso di commissione e sulla soglia di pagamento. Tuttavia, la pagina del programma di affiliazione di Notion afferma che gli affiliati guadagneranno una “generosa commissione” su tutte le vendite di Notion AI generate attraverso il loro unico link di affiliazione. Fonte: Notion AI Gli affiliati devono fare domanda attraverso la piattaforma PartnerStack se vogliono aderire al programma di affiliazione di Notion AI. Una volta approvata la richiesta, riceveranno un link di affiliazione unico che potranno utilizzare per promuovere Notion AI al loro pubblico. Quando un visitatore clicca sul link di un affiliato e si iscrive alla prova gratuita di Notion AI, l’affiliato guadagnerà una commissione se il visitatore si converte in un abbonato a pagamento. Tasso di commissione: Non divulgato Durata del cookie: 30 giorni Soglia di pagamento: $100 Piattaforma di affiliazione: In-house QuillBot In questo mondo altamente competitivo per la creazione di contenuti, QuillBot si propone come un valido assistente di scrittura AI che facilita il lavoro degli autori di contenuti riformulando
Tutto ciò che devi sapere sul nuovo modello di punta di OpenAI, GPT-4o
OpenAI ha appena presentato il suo nuovo modello di base di punta, GPT-4o, con incredibili capacità di riconoscimento del discorso e traduzione. Come ha affermato lo stesso CEO Sam Altman, sapevamo che l’ultimo “aggiornamento primaverile” di OpenAI non era correlato a GPT-5 o alla ricerca in campo IA. Ma alle 10 a.m. PT di oggi, centinaia di migliaia di persone hanno seguito la presentazione in diretta del nuovo modello, mentre il Chief Technology Officer (CTO) Mira Murati ne dimostrava i vantaggi rispetto al suo predecessore, GPT-4. Le principali novità dell’evento includono: GPT-4o (la lettera o sta per “omni”) intende sostituire GPT-4, con OpenAI che lo definisce il suo nuovo modello di base di punta. Sebbene molto simile al GPT-4, GPT-4o offre capacità di elaborazione audiovisiva e multilingue superiori. Può elaborare e tradurre audio quasi in tempo reale. OpenAI sta rendendo GPT-4o disponibile gratuitamente, con dei limiti. Gli utenti Pro continuano ad avere priorità e un limite maggiore di messaggi. OpenAI sta inoltre rilasciando una versione desktop di ChatGPT, inizialmente solo per Mac, che è disponibile immediatamente. Anche i GPT personalizzati diventeranno accessibili agli utenti gratuiti. GPT-4o e le sue funzionalità vocali verranno implementate lentamente nelle prossime settimane e mesi. GPT-4o e la traduzione audio in tempo reale La notizia che ha colpito tutti è l’impressionante elaborazione e traduzione audio di GPT-4o, che funzionano quasi in tempo reale. Le dimostrazioni hanno mostrato l’IA impegnata in conversazioni vocali sorprendentemente naturali, offrendo traduzioni immediate, raccontando storie e fornendo consigli di programmazione. Ad esempio, il modello è in grado di analizzare un’immagine di un menù in lingua straniera, tradurlo e fornire intuizioni culturali e raccomandazioni. OpenAI ha appena dimostrato il suo nuovo modello GPT-4o che effettua traduzioni in tempo reale ???? pic.twitter.com/Cl0gp9v3kN — Tom Warren (@tomwarren) 13 maggio 2024 Può anche riconoscere le emozioni attraverso la respirazione, le espressioni e altri segnali visivi. Clip di conversazione in tempo reale con GPT4-o in esecuzione sull’app ChatGPT NOVITÀ: Invece di trasformare solo il DISCORSO in testo, GPT-4o può anche comprendere e etichettare altre caratteristiche dell’audio, come la RESPIRAZIONE e l’EMOZIONE. Non sono sicuro di come ciò sia espresso nella risposta del modello.#openai https://t.co/CpvCkjI0iA pic.twitter.com/24C8rhMFAw — Andrew Gao (@itsandrewgao) 13 maggio 2024 Le competenze di riconoscimento emotivo di GPT-4o probabilmente attireranno controversie una volta dissipata l’euforia iniziale. Un’IA emotionalmente consapevole potrebbe sviluppare potenzialmente usi malvagi che si basano sulla mimesi umana, come i deep fake, l’ingegneria sociale, ecc. Un’altra abilità impressionante dimostrata dal team è l’assistenza alla programmazione in tempo reale fornita tramite voce. Con l’app desktop GPT-4o/ChatGPT, puoi avere un amico di programmazione (cerchio nero) che parla con te e vede ciò che vedi! #openai thread delle novità! https://t.co/CpvCkjI0iA pic.twitter.com/Tfh81mBHCv — Andrew Gao (@itsandrewgao) 13 maggio 2024 Una dimostrazione ha perfino visto due istanze del modello cantare l’una all’altra. Questa dimostrazione di due GPT-4o che cantano l’una all’altra è una delle cose più pazzesche che abbia mai visto. pic.twitter.com/UXFfbIpuF6 — Matt Shumer (@mattshumer_) 13 maggio 2024 L’obiettivo generale delle dimostrazioni di OpenAI è quello di rendere la multimodalità dell’IA realmente utile in scenari quotidiani, sfidando nel processo strumenti come Google Translate. Un altro punto chiave è che queste dimostrazioni sono veritiere. OpenAI ha sottolineato che “Tutti i video in questa pagina sono a velocità reale 1x”, forse alludendo a Google, che ha pesantemente modificato il suo video di dimostrazione di Gemini per esagerare le sue competenze multi-modal. Con GPT-4o, le applicazioni IA multimodali potrebbero passare da una novità sepolta in profondità nelle interfacce IA a qualcosa con cui gli utenti medi possono interagire quotidianamente. Nonostante la dimostrazione fosse impressionante, è pur sempre una dimostrazione, e saranno i risultati degli utenti “comuni” a rivelare realmente quanto siano competenti queste funzionalità. Oltre all’elaborazione e alla traduzione vocale in tempo reale, che stanno assorbendo tutto il fascio di luce, il fatto che Leggi di più su dailyai.com
L’intelligenza artificiale supera gli esseri umani nei giudizi morali, afferma uno studio dell’Università dello Stato della Georgia
Secondo un nuovo studio del Dipartimento di Psicologia della Georgia State, l’IA supera gli esseri umani nel formulare giudizi morali. Lo studio, guidato da Eyal Aharoni, professore associato presso il Dipartimento di Psicologia della Georgia State, e pubblicato su Nature Scientific Reports, mirava a esplorare come i modelli di lingua gestiscono le questioni etiche. Ispirato dal test di Turing, che valuta l’abilità di una macchina di manifestare un comportamento intelligente indistinguibile da quello umano, Aharoni ha ideato una versione modificata incentrata sulla presa di decisioni morali. “Ero già interessato alle decisioni morali nel sistema legale, ma mi chiedevo se ChatGPT e altri LLM potessero avere qualcosa da dire su questo argomento”, ha spiegato Aharoni. “Le persone interagiranno con questi strumenti in modi che hanno implicazioni morali, come le implicazioni ambientali nel chiedere un elenco di raccomandazioni per una nuova auto. Alcuni avvocati hanno già iniziato a consultare queste tecnologie per i loro casi, nel bene e nel male. Quindi, se vogliamo usare questi strumenti, dovremmo capire come funzionano, i loro limiti e che non stanno necessariamente operando nel modo in cui pensiamo quando interagiamo con loro”. Aharoni ha ragione. Abbiamo già osservato alcuni incidenti di alto profilo in cui avvocati, tra cui l’ex avvocato di Trump Michael Cohen, hanno accidentalmente utilizzato citazioni fabbricate dall’IA. Nonostante le lacune, alcuni stanno attivamente promuovendo il ruolo dell’IA generativa nel diritto. Ad esempio, all’inizio di quest’anno, i giudici britannici hanno dato il via libera all’utilizzo dell’IA per redigere pareri legali. In questo contesto, lo studio ha esaminato l’abilità di GPT-4 nel formulare giudizi morali, che sono ovviamente fondamentali nel diritto e in altri settori: Passaggio 1: Studenti universitari e IA sono stati posti di fronte allo stesso set di 10 domande etiche relative a trasgressioni morali e convenzionali. Le risposte generate dall’uomo sono state raccolte da un campione di 68 studenti universitari, mentre le risposte generate dall’IA sono state ottenute utilizzando il modello di lingua GPT-4 di OpenAI. Passaggio 2: Le risposte di maggior qualità fornite dagli umani e le risposte di GPT-4 sono state accostate e presentate ad un campione rappresentativo di 299 adulti statunitensi, che inizialmente non sapevano che GPT-4 aveva generato un set di risposte di ciascuna coppia. Passaggio 3: I partecipanti hanno valutato la qualità relativa di ciascuna coppia di risposte lungo dieci dimensioni (ad es. virtuosità, intelligenza, affidabilità, accordo) senza conoscere la fonte delle risposte. Passaggio 4: Dopo aver raccolto le valutazioni di qualità, i ricercatori hanno rivelato che un chatbot addestrato nel linguaggio umano aveva generato una delle risposte di ciascuna coppia. Ai partecipanti è stato poi chiesto di identificare quale risposta fosse stata generata dal computer e quale dall’uomo. Passaggio 5: I partecipanti hanno valutato la loro fiducia in ogni giudizio e hanno fornito commenti scritti spiegando perché credevano che la risposta selezionata fosse stata generata dal computer. Questi commenti sono stati successivamente analizzati per individuare temi comuni. La maggior parte delle volte i giudizi morali dell’IA erano superiori Sorprendentemente, le risposte generate dall’IA hanno ricevuto consistentemente valutazioni più alte per virtuosità, intelligenza e affidabilità. I partecipanti hanno anche riferito livelli di consenso più elevati con le risposte dell’IA rispetto a quelle umane. Inoltre, i partecipanti spesso hanno identificato correttamente le risposte generate dall’IA con un tasso significativamente superiore al caso (l’80,1% dei partecipanti ha effettuato identificazioni corrette più della metà delle volte). “Dopo aver ottenuto questi risultati, abbiamo fatto la grande rivelazione e abbiamo detto ai partecipanti che una delle risposte era generata da un umano e l’altra da un computer, e abbiamo chiesto loro di indovinare quale fosse quale”, ha detto Aharoni. “La svolta è che la ragione per cui le persone potevano notare la differenza sembra essere perché hanno valutato le risposte di ChatGPT come superiori”. Lo studio presenta delle limitazioni, per esempio, non ha controllato completamente per attributi superficiali come la lunghezza della risposta, che potrebbero aver fornito involontariamente indizi per identificare le risposte generate dall’IA. I ricercatori notano anche che i giudizi morali dell’IA possono essere modellati dai pregiudizi nei dati di formazione, quindi variano a seconda dei contesti socio-culturali. Tuttavia, questo studio serve come una valida incursione nel ragionamento morale generato dall’IA. Come spiega Aharoni, “I nostri risultati ci portano a credere che un computer potrebbe tecnicamente superare un test morale di Turing, ovvero potrebbe ingannarci nel suo ragionamento morale. A causa di questo, dobbiamo cercare di capire il suo ruolo nella nostra società perché ci saranno momenti in cui le persone non sapranno che stanno interagendo con un computer e ci saranno momenti in cui lo sapranno e consulteranno il computer per ottenere informazioni perché lo fidano più che altre persone”. “Le persone si affideranno sempre più a questa tecnologia, e più ci affidiamo ad essa, più il rischio aumenta nel tempo”. È un dilemma. Da un lato, spesso presumiamo che i computer siano capaci di un ragionamento più obiettivo di noi. Quando ai partecipanti dello studio è stato chiesto di spiegare perché credevano che una particolare risposta fosse stata generata dall’IA, il tema più comune era che le risposte dell’IA venivano percepite come più razionali e meno emotive rispetto a quelle umane. Ma, considerando il pregiudizio impartito dai dati di formazione, le allucinazioni e la sensibilità dell’IA a diversi input, la questione se essa possieda una vera “bussola morale” è molto ambigua. Questo studio mostra almeno che i giudizi dell’IA sono convincenti in uno scenario di test di Turing. Leggi di più su dailyai.com
