Umani e bot condividono la rete in egual misura: l’intelligenza artificiale alimenta il ‘web inerte’
Il rapporto di ricerca sulle minacce Imperva 2024 afferma che le fonti non umane, o bot, sono responsabili di quasi la metà di tutto il traffico internet. La “teoria dell’internet morta” è iniziata come una teoria del complotto postata su 4chan nel 2019, ma sta acquistando credibilità con la proliferazione dei bot alimentati da intelligenza artificiale (AI). La teoria fa due affermazioni: che la maggior parte del traffico internet è generato automaticamente e che ciò avviene intenzionalmente per manipolare l’attività umana online. Il rapporto più recente dell’azienda di cybersecurity Imperva sembra confermare che la prima affermazione è vera, con i bot che rappresentano il 49,6% del traffico internet nel 2023. Non tutti i bot sono cattivi. Dipendiamo da crawler web come il bot di Google per indicizzare i siti web per la sua piattaforma di ricerca. ChatGPT è costruito sui dati raccolti da internet dal bot di OpenAI. Se dovrebbe essere classificato come buono o cattivo è ancora oggetto di dibattito. I bad bot sono agenti web automatici che gli attori malevoli utilizzano per commettere frodi, raccolta di dati o altre attività malevole. Il rapporto di Imperva afferma che il 32% di tutto il traffico internet è attività di bad bot. I progressi nell’IA stanno portando la tecnologia al di là dei confini dell’interfaccia di chat per assumere ruoli più ampi come agenti di IA. Questi agenti di IA sono in grado di interagire con i siti web per completare compiti utili che normalmente gli umani dovrebbero fare. Possono anche consentire ai bad bot di mimare il movimento umano e i clic del mouse per eludere il rilevamento dei bot. Molti di questi bot sono in grado di superare le sempre più rilevanti sfide CAPTCHA “prova che sei un umano”. ???? Il 49,6% di tutto il traffico internet nel 2023 non era umano, con il traffico dei bad bot che ha raggiunto il livello più alto mai registrato. Scorri per scoprire i principali risultati dell’11° Rapporto annuale sui Bad Bot di Imperva o scarica una copia per capire come le minacce automatizzate potrebbero impattare la tua organizzazione. — Imperva, a Thales company (@Imperva) 16 aprile 2024 L’IA rende più semplice Il rapporto ha evidenziato un aumento sia dei bad bot avanzati che di quelli più elementari. Commentando l’aumento del traffico dei bad bot, il rapporto ha notato, “I livelli di traffico dei bad bot sono aumentati per il quinto anno consecutivo, indicando una tendenza preoccupante”. Il rapporto conclude che questo aumento è almeno in parte causato dalla crescente popolarità dell’IA e dei LLM. L’accesso agli strumenti IA sta abbassando l’asticella per i cattivi attori che in precedenza non avevano le competenze per creare bad bot. Il rapporto ha affermato, “La crescente adozione della tecnologia IA influisce sul volume di bad bot su internet e sul loro livello di sofisticazione. Ha creato una netta divisione tra gli attori sofisticati con i mezzi e le risorse per distribuire bad bot avanzati e coloro che si affidano a strumenti di base, come l’utilizzo dell’IA, per generare uno script per bot”. Il risultato è che i semplici bad bot rappresentavano il 39,6% di tutto il traffico dei bad bot nel 2023, rispetto al 33,4% nel 2022 e al 26,3% cinque anni fa. Il rapporto di Imperva ha detto che le API sono un obiettivo preferito per i bad bot. Man mano che sempre più aziende utilizzano le API per accedere ai modelli IA per i loro chatbot, le soluzioni IA aziendali o gli agenti IA, il rischio che i bad bot sfruttino questi strumenti aumenterà solo. Ci sono attori umani dietro questi bad bot automatizzati. Potrebbero non essere il complotto globalista immaginato dagli autori della teoria dell’internet morta, ma vogliono sfruttare e manipolare gli esseri umani. Il contenuto automatizzato sta per superare il contenuto generato dagli esseri umani con musica generata da IA, video di YouTube e influencer IA. Stiamo addirittura vedendo account sui social media IA che interagiscono con altri contenuti e account generati da IA. Wikipedia si riferisce ancora alla teoria dell’internet morta come a una “teoria del complotto”. Potrebbe essere iniziata come tale, ma si sta rapidamente trasformando in una realtà alimentata dall’IA. Leggi di più su dailyai.com
L’8° Summit del Medio Oriente su Intelligenza Artificiale e Analisi nel Settore Bancario 2024
L’8 maggio 2024 si terrà l’8° Middle East Banking AI & Analytics Summit presso l’Hyatt Regency Riyadh Olaya. Questo esclusivo evento in presenza è imperdibile per i professionisti del settore bancario e dei servizi finanziari nel Regno dell’Arabia Saudita, poiché il paese punta a diventare un leader mondiale nell’IA entro il 2030. In linea con la visione dell’Arabia Saudita, il vertice mira a catalizzare l’adozione dell’IA nel settore bancario del Regno. Le recenti tendenze vedono enormi investimenti in IA, analisi e altre tecnologie emergenti in tutto il settore finanziario e bancario del paese. Le nazioni del Golfo, compresa l’Arabia Saudita, hanno acquistato grandi quantità di hardware da NVIDIA nel corso del 2023, incluso l’Università di King Abdullah di Scienza e Tecnologia (KAUST), che ha acquistato circa 3.000 chip H100 di Nvidia. Questo summit cerca di accelerare l’approccio proattivo dell’Arabia Saudita all’accelerazione dell’IA. I temi chiave trattati al summit includono: Sfruttare la potenza dell’IA e dell’analisi per un ecosistema bancario futuristico Creare una forza lavoro esperta nel nuovomondo dell’IA e dell’analisi Open banking Percorso per una trasformazione digitale di successo e creare valore utilizzando l’IA e l’analisi dei dati Reimmaginare il rilevamento delle frodi e la gestione dei rischi utilizzando l’IA e l’analisi avanzata Uso etico dei dati e dell’IA Ottimizzare i benefici dell’IA e dell’analisi per lo sviluppo sostenibile del settore bancario IA e analisi che promuovono intuizioni in tempo reale per un’esperienza bancaria personalizzata Le opportunità chiave del Middle East Banking AI & Analytics Summit Le opportunità chiave dell’8° Middle East Banking AI & Analytics Summit includono: Connessione con leader di pensiero con idee affini nella regione mentre discutono l’impatto dell’IA e affrontano significative limitazioni attraverso discussioni di panel riformative, chat intriganti, presentazioni chiave, tavole rotonde e sessioni di Q&A conversazionali. Acquisire intuizioni sui migliori casi di implementazione e scalabilità dell’IA e dell’analisi all’interno delle rispettive organizzazioni bancarie. Network con oltre 150 leader del settore provenienti dall’ambito del banking, banking digitale, fintech, data science, gestione dei rischi e altri domini. Esperienza di demo dal vivo di soluzioni all’avanguardia da più di 15 espositori che mostrano l’ultimo in termini di IA, analisi, automazione e trasformazione digitale per il settore bancario. Relatori confermati per il Middle East Banking AI & Analytics Summit 2024 Il vertice vanta un’impressionante serie di oltre 50 relatori provenienti da varie banche e istituzioni finanziarie in Arabia Saudita, promettendo un ricco scambio di idee ed esperienze. I relatori confermati includono: Yazid Bastami, Chief Strategy Officer, Vision Bank Abdullah Albar, Chief Data Officer, Abdul Latif Jameel United Finance Saleh Al Suwaiyel, Director Data Analytics & Partner Insight, Al Rajhi Bank Nahim Bassa, SVP: Group Head of Strategy & Transformation, Bank Aljazira Sultan Al-Bayhani, SVP, Head of Open Banking Business Section, Digital Innovation & Partnership Section, Riyad Bank Safdar Hussain, Head of Data Science, Banque Saudi Fransi … e molti altri esperti leader del settore bancario e dei servizi finanziari dell’Arabia Saudita. Informazioni chiave sul Middle East Banking AI & Analytics Summit 2024 – Edizione Saudita Ecco cosa devi sapere su questo summit: Data: 8 maggio 2024 Sede: HYATT REGENCY RIYADH OLAYA, Arabia Saudita Partecipanti: oltre 150 leader del settore Relatori: oltre 50 provenienti dal mondo bancario, finanziario, tecnologico e accademico Biglietti: visita il sito web ufficiale qui per i biglietti. Leggi di più su dailyai.com
AI marketing: date, luoghi e tutto quello che c’è da sapere per il 2024
Nel 2024, il calendario è ricco di conferenze sull’AI marketing che promettono di riunire le menti più brillanti dell’AI e del marketing. Ecco i principali eventi sull’IA da non perdere! L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) ha aperto nuove porte per i marketer di tutto il mondo. Poiché l’AI continua a rimodellare il modo in cui comprendiamo il comportamento dei consumatori, personalizziamo i contenuti e automatizziamo i processi, è essenziale sfruttare queste nuove opportunità. A questo punto, le conferenze sull’AI marketing si trovano alla confluenza dell’innovazione e offrono ai professionisti del marketing un’opportunità unica di approfondire il marketing guidato dall’AI. Queste conferenze, che spaziano dalle applicazioni creative dell’IA generativa all’analisi avanzata dei dati, fungono da guida per chi vuole sfruttare il potenziale dell’IA nelle strategie di marketing. Che tu sia un appassionato di marketing o un nuovo arrivato nell’ambiente del marketing digitale che cerca di orientarsi nel vasto mare di informazioni sulle conferenze sull’IA nel marketing può essere difficile e richiede molto tempo. Spero che questa guida possa illuminare il tuo percorso offrendoti un elenco curato di eventi da non perdere, casi di studio interessanti e uno sguardo al futuro dell’IA per il marketing. Sono pronto ad accompagnarti nell’entusiasmante mondo delle conferenze sull’AI marketing, ricco di opportunità! Allora, sei pronto anche tu? Le migliori conferenze sull’AI marketing del 2024 In questo momento si stanno facendo molti progressi nel campo dell’IA e le conferenze ne sono una parte importante. Questi eventi riuniscono le menti più brillanti dell’IA per condividere idee, mostrare nuovi progetti sorprendenti e parlare delle prospettive di questa potente tecnologia. Diamo un’occhiata ad alcuni degli eventi più interessanti Eventi sull’IA che si terranno quest’anno e cosa significano per il futuro dell’IA. Ecco i le migliori conferenze sull’AI marketing da non perdere: Vertice AI in Finanza NY 2024 ???? Posizione: etc.venues 360 Madison, New York City, USA ????️ Data: 18-19 aprile 2024 Il summit, in collaborazione con REWORK, esplorerà il modo in cui le tecnologie AI vengono integrate nel marketing finanziario, sottolineando le esperienze personalizzate dei clienti e le strategie basate sui dati. I partecipanti potranno approfondire il ruolo dell’IA nel migliorare il coinvolgimento dei clienti, il rilevamento delle frodi e l’analisi predittiva nel settore finanziario. La conferenza sull’IA tratterà i seguenti argomenti; IA generativa Apprendimento profondo e reti neurali Apprendimento automatico per il rilevamento delle frodi PNL per i chatbot Etica e regolamenti dell’IA MLOps Generazione di dati sintetici Modelli ML Chi dovrebbe partecipare? Scienziati di dati, direttori (IA applicata), capi gruppo (dati e analisi, ingegneri ML, scienziati di dati principali, direttori senior (strategia e innovazione) e vicepresidenti (tecnologia emergente). Per registrarsi, visita il sito qui. Non dimenticare di utilizzare il codice sconto DANGLOBAL per 30% di sconto! Vertice sull’intelligenza artificiale generativa 2024 Fonte: Vertice sull’AI generativa ???? Posizione: Stadio Tottenham Hotspur, Londra, Regno Unito ????️ Data: 20-22 maggio 2024 Il Generative AI Summit torna per il secondo anno (21-23 maggio) a Londra. Questa seconda edizione della conferenza sull’AI marketing offre nuovi flussi di contenuti, più relatori e workshop di approfondimento. I dirigenti potranno conoscere lo sviluppo dell’IA, la gestione dei rischi, gli investimenti strategici e la massimizzazione del ROI. Si tratta di un appuntamento imperdibile per coloro che vogliono entrare in contatto con leader e innovatori per abbracciare il futuro dell’IA generativa. I punti salienti della conferenza; Sviluppo della padronanza dell’intelligenza artificiale Navigazione del rischio nell’IA Investimenti strategici nell’IA Migliorare il ROI dell’IA Chi dovrebbe partecipare? Direttori, vicepresidenti e responsabili di dati, analisi, tecnologia, digitale e IA. Inoltre, i responsabili dell’innovazione e gli strateghi dell’IA. Conferenza sull’automazione intelligente in Nord America 2024 Fonte: Conferenza sull’automazione intelligente del Nord America ???? Posizione: Santa Clara, CA, USA ????️ Data: 5-6 giugno 2024 La Conferenza sull’Automazione Intelligente, una nuova aggiunta alla serie di eventi TechEx, si terrà a Santa Clara quest’estate! La conferenza sull’AI si immerge nel futuro dell’automazione e propone discussioni su temi caldi come l’AI e l’automazione robotica (RPA). Ma non si tratta solo di presentazioni: i partecipanti possono fare networking con i leader del settore ed esplorare altre aree tecnologiche all’avanguardia che si svolgono contemporaneamente. Si tratta quindi di un’occasione d’oro per essere all’avanguardia nel campo dell’automazione del marketing e per imparare dalle menti più brillanti dei vari settori tecnologici, il tutto sotto lo stesso tetto! La conferenza prevede anche casi di studio, workshop e discussioni sugli ultimi strumenti e strategie di marketing automation. Scopri le ultime tecnologie di automazione e come vengono sfruttate per strategie di marketing più efficienti. Gli argomenti principali trattati nella conferenza; Automazione cognitiva RPA Forza lavoro aumentata Dati e analisi Tendenze future dell’IA Casi d’uso dell’IA per risparmiare sui costi Chi dovrebbe partecipare? Professionisti di alto livello, tra cui ingegneri senior dell’automazione intelligente, architetti leader dell’automazione, responsabili senior della tecnologia di automazione, specialisti dell’integrazione dell’intelligenza artificiale avanzata, direttori di soluzioni strategiche di automazione, sviluppatori senior dell’automazione dei processi robotici, dirigenti IT, strateghi dell’automazione dei processi intelligenti, analisti dell’automazione con esperienza senior e direttori. Fiera AI e Big Data Europa 2024 Fonte: AI & Big Data Expo Europe ???? Posizione: Amsterdam, Paesi Bassi ????️ Data: 1-2 ottobre 2024 Preparati al futuro dell’AI e dei Big Data all’AI & Big Data Expo Europe, che tornerà ad Amsterdam l’1-2 ottobre! L’esposizione leader del settore riunisce decine di esperti di vari settori per condividere le ultime tecnologie AI e le strategie sui big data. Esplora le applicazioni reali dell’IA e dei big data e scopri come questa potente combinazione sta portando a decisioni di marketing più intelligenti e basate sui dati. Gli argomenti principali includono; IA responsabile IA etica IA contro gli hacker Personalizzazione guidata dall’intelligenza artificiale Monetizzazione dei dati Gestione della qualità dei dati Adozione dell’IA da parte delle aziende La forza lavoro aumentata L’ascesa dell’AIOps Abbracciare l’intelligenza artificiale per guidare la trasformazione digitale Chi dovrebbe partecipare? CTO, CDO, CIO, responsabili di IOT, AI /ML, direttori IT, chief data scientist, analisti di dati, ingegneri software, professionisti della sicurezza, sviluppatori, start-up, OEM, governo, fornitori di tecnologia, investitori e VC. Summit AI per i marketer 2024 Fonte: Summit sull’AI
Un team guidato da Princeton suona l’allarme: L’IA rappresenta un rischio per l’integrità scientifica
La IA sta trasformando la ricerca scientifica, ma senza una corretta guida, potrebbe fare più male che bene. Questa è la conclusione incisiva di un nuovo articolo pubblicato su Science Advances da un team interdisciplinare di 19 ricercatori guidato dai scienziati informatici dell’Università di Princeton Arvind Narayanan e Sayash Kapoor. Il team sostiene che l’uso improprio dell’apprendimento automatico in varie discipline scientifiche sta alimentando una crisi di riproducibilità che minaccia di minare le stesse fondamenta della scienza. “Quando passiamo dai metodi statistici tradizionali ai metodi di apprendimento automatico, ci sono molte più possibilità di commettere errori”, ha detto Narayanan, che dirige il Centro per la Politica Tecnologica dell’Informazione di Princeton. “Se non interveniamo per migliorare i nostri standard scientifici e di reporting quando si tratta di scienza basata sull’apprendimento automatico, rischiamo non solo una disciplina ma molte diverse discipline scientifiche che riscoprono queste crisi una dopo l’altra”. Secondo gli autori, il problema è che l’apprendimento automatico è stato rapidamente adottato da quasi tutti i campi scientifici, spesso senza chiari standard per garantire l’integrità e la riproducibilità dei risultati. Sottolineano che migliaia di articoli che utilizzano metodi di apprendimento automatico difettosi sono già stati pubblicati. Tuttavia, il team guidato da Princeton afferma che c’è ancora tempo per evitare questa crisi imminente. Hanno proposto una semplice checklist di migliori pratiche che, se adottate su larga scala, potrebbero salvaguardare l’affidabilità dell’apprendimento automatico nella scienza. La checklist, chiamata REFORMS (Raccomandazioni per la Scienza basata sull’apprendimento automatico), consta di 32 domande in otto aree chiave: Obiettivi dello studio: Indicare chiaramente l’affermazione scientifica che si intende dimostrare e come l’apprendimento automatico sarà utilizzato per sostenerla. Giustificare la scelta dell’apprendimento automatico rispetto ai metodi statistici tradizionali. Riproducibilità computazionale: Fornire il codice, i dati, le specifiche dell’ambiente computazionale, la documentazione e lo script di riproduzione necessari per consentire ad altri di riprodurre i risultati dello studio in modo indipendente. Qualità dei dati: Documentare le fonti dei dati, il campione, le variabili di risultato, la dimensione del campione e la quantità di dati mancanti. Giustificare che il set di dati è appropriato e rappresentativo della questione scientifica. Pre-elaborazione dati: Riportare come i dati sono stati puliti, trasformati e suddivisi in set di addestramento e di test. Fornire una motivazione per eventuali dati esclusi. Modellazione: Descrivere e giustificare tutti i modelli provati, il metodo utilizzato per selezionare il modello finale(i) e il processo di tuning degli iperparametri. Confrontare le prestazioni con baseline appropriate. Perdita di dati: Verificare che il processo di modellazione non abbia utilizzato inavvertitamente informazioni provenienti dai dati di test e che le funzioni di input non rivelino i risultati. “Questo è un problema sistemico con soluzioni sistemiche”, spiega Kapoor. Tuttavia, i costi di commettere errori potrebbero essere immensi. Una scienza errata potrebbe affossare ricerche promettenti, scoraggiare i ricercatori e minare la fiducia del pubblico nella scienza. Ricerche precedenti, come il grande sondaggio di Nature sugli accademici sull’AI generativa nella scienza, indicavano che l’integrazione più profonda e progressiva dell’AI nei flussi di lavoro scientifici è inevitabile. I partecipanti hanno evidenziato molti benefici – il 66% ha notato che l’IA consente una più rapida elaborazione dei dati, il 58% crede che ne migliora i calcoli, e il 55% afferma che fa risparmiare tempo e denaro. Tuttavia, il 53% ha riscontrato che i risultati potrebbero essere irripetibili, il 58% si è preoccupato per i pregiudizi, e il 55% ha creduto che l’IA potrebbe favorire la ricerca fraudolenta. Abbiamo riscontrato prove di ciò quando i ricercatori hanno pubblicato un articolo con diagrammi AI generati senza senso sulla rivista Frontiers – un ratto con testicoli giganti, per l’appunto. Comico, ma ha mostrato come la revisione paritaria potrebbe non riuscire a rilevare usi ovviamente errati della AI. In definitiva, come qualsiasi strumento, l’AI è sicura ed efficace solo quanto l’uomo che la gestisce. Un uso negligente, anche se involontario, può portare la scienza fuori strada. Le nuove linee guida mirano a mantenere “onesti gli onesti”, come ha detto Narayanan. L’adozione su larga scala da parte di ricercatori, revisori e riviste potrebbe stabilire un nuovo standard per l’integrità scientifica nell’era dell’IA. Tuttavia, costruire un consenso sarà una sfida, soprattutto perché la crisi della riproducibilità sta già passando sotto il radar. Leggi di più su dailyai.com
DAI#37 – Bot assassini, audio falsificato e misteriosa Intelligenza Artificiale
Benvenuti al riepilogo di questa settimana delle novità sull’intelligenza artificiale realizzate a mano. Questa settimana un insegnante di ginnastica è stato arrestato a causa dell’IA. È apparso e poi è scomparso un misterioso chatbot. E i Paesi hanno dibattuto se i robot killer autonomi sono una buona idea. Andiamo a vedere. Misterioso IA Questa settimana è apparso un misterioso chatbot apparentemente dal nulla sulla piattaforma di chatbot LMSYS. Nessuno sembra sapere chi abbia creato “gpt2-chatbot”, ma gli utenti hanno riferito prestazioni che sembravano superiori a GPT-4. È un modello di seconda generazione GPT-4? Potrebbe essere un precursore subdolo di GPT-5? Non lo sappiamo. Il mistero si approfondisce poiché gpt2-chatbot è stato rimosso. Sam ha avuto la possibilità di provarlo prima che scomparisse e ha condiviso le esperienze degli altri utenti del notevole chatbot misterioso. OpenAI intende offrire una piattaforma di ricerca per competere con Google? I recenti log SSL di OpenAI sembrano suggerirlo. OpenAI sta sviluppando una funzione di ricerca? I recenti log dei certificati SSL di OpenAI hanno rivelato qualcosa di interessante: il dominio (search-dot-chatgpt-dot-com) potrebbe indicare che OpenAI sta sviluppando una funzionalità di ricerca. Sam Altman ha discusso di intelligenza artificiale e ricerca nel podcast Lex. Forse DeepMind di Google ha risolto un altro mistero dell’IA. Finalmente si può risolvere il dibattito su quale modello di diffusione di testo in immagine sia il migliore. Il benchmark Gecko adotta un approccio interessante per identificare il miglior generatore di immagini IA. Spiacente, non posso partecipare Dovremmo fare uno sforzo per proteggere l’umanità da un evento di estinzione alimentato dall’IA? Sembra una buona idea, ma non sembra esserci un accordo su come e chi dovrebbe farlo. Il primo Summit sulla sicurezza dell’IA tenutosi presso Bletchley Park l’anno scorso si è concluso con un rassicurante impegno da parte della comunità internazionale a lavorare insieme per la sicurezza dell’IA. La riunione di follow-up è prevista per la fine di questo mese. Quando vedete i grandi player che ora dicono che non parteciperanno, quell’impegno suona falso. Alcuni creatori di modelli di IA vorrebbero partecipare agli sforzi per la sicurezza dell’IA, ma non vengono sempre invitati. Il Dipartimento della Sicurezza Interna degli Stati Uniti ha lanciato il suo consiglio per la sicurezza dell’IA con diversi rappresentanti delle grandi aziende tecnologiche nel consiglio. Alcuni dei più grandi nomi nell’IA non sono stati invitati e potrebbe avere qualcosa a che fare con la loro strategia di modelli aperti. Slaughter bots – pro o contro? L’Austria ha ospitato inviati da 143 paesi in un evento di due giorni per discutere i sistemi di armi autonome (AWS). Il Ministro degli Esteri austriaco Alexander Schallenberg ha detto che la nostra generazione sta affrontando un “momento Oppenheimer” poiché i paesi devono decidere se e come regolare la gara alle armi dei robot killer. Dovremmo costruire robot IA completamente autonomi, fornirli di armi e poi vedere cosa succede? Oppure dovremmo rivedere Terminator e Bladerunner per avere un punto di riferimento? via GIPHY Parla il tuo preside Se qualcuno viene registrato mentre fa commenti offensivi, è facile per la persona liquidarli come falsi IA. Nel caso di un preside di una scuola di Baltimore, si è scoperto che era realmente stato l’obiettivo di un piccolo trucco IA fai-da-te. L’ex insegnante di ginnastica della scuola è stato arrestato per aver creato un clone IA della voce del preside. Ci sono volute settimane per concludere che il clip razzista era un falso e il preside ha temporaneamente perso il lavoro. Ascoltando l’audio è facile capire perché la gente pensava che fosse autentico. Note false Beethoven ha famosamente detto: “La musica può cambiare il mondo”. I generatori di musica IA stanno certamente cambiando il mondo della musica, ma non in un modo positivo. Le persone stanno usando sofisticati generators di testo in musica come Udio e Suno per creare e caricare interi album di musica IA su Spotify. E migliaia di persone stanno ascoltando le tracce. Le aziende di streaming e gli artisti stanno cercando di trovare un modo per navigare le acque torbide della musica IA. Almeno qualcuno si sta divertendo un po’ con questo prima che l’IA rovini la musica per sempre. Dio mio… l’IA ammette che ci rovinerà tutti… ma questo era divertente!!! ???????????????????????? Su Audio! L’IA che usa le creazioni degli artisti umani come “ispirazione” fa parte dell’argomento in corso su ciò che costituisce “uso equo” dei dati pubblicamente disponibili. OpenAI sta ancora combattendo battaglie legali per la sua razzia di dati internet per addestrare i propri modelli GPT. L’azienda sta cercando di mettersi in riga con un accordo che ha stretto con The Financial Times sui dati di addestramento. Parlando di IA Questa settimana ho avuto l’opportunità di avere una discussione molto interessante con Soheil Zabihi di TokenScope. TokenScope utilizza l’IA nella sua soluzione di monitoraggio delle transazioni di criptovalute. Soheil ha recentemente partecipato come oratore a un panel al Global Blockchain Show, che si è svolto parallelamente al Global AI Show a Dubai. Ha offerto alcune interessanti intuizioni su come Blockchain e IA cambieranno il modo in cui effettuiamo transazioni online. A proposito di altre notizie… Ecco alcune altre storie su IA che abbiamo apprezzato questa settimana: Fonte: arXiv E questo è tutto. Avete avuto l’opportunità di provare gpt2-chatbot prima che fosse rimosso? Scommetto che il chatbot era un indizio che OpenAI lancerà qualcosa di grande per oscurare l’imminente evento I/O di Google. Pensate che sia giusto che i robot IA si sfidino al posto dei soldati umani? O stiamo progettando la nostra stessa rovina? Lo sviluppo della musica IA mi ha reso un po’ diffidente. Ho terrore di incappare in un pezzo di musica generato dall’IA che mi piace davvero. Spero che questi strumenti non diventino migliori di quello che sono già, ma sembra inevitabile. Avete ascoltato una traccia che dimostra che il test di Turing della musica è stato superato? Inviaci un link, insieme a qualsiasi notizia interessante su IA che potremmo aver perso. Leggi di più su dailyai.com
Il modello di business dell’agenzia AI spiegato
Ogni click, strisciata e scorrimento influisce sui risultati aziendali, compresa l’IA nella strategia di marketing, che è più di un’innovazione. Le agenzie di AI hanno funzionato come bussole in questo nuovo mondo incentrato sull’intelligenza artificiale per i marketer digitali che stanno navigando in questo tsunami dirompente. E anche le pubblicazioni accademiche hanno sottolineato che la comprensione e l’utilizzo delle agenzie di IA sono un’ottima occasione per fare un passo avanti. potenziale delle agenzie di IA è fondamentale per rimanere competitivi in un mondo digitale in continua evoluzione. Ecco perché siamo qui per indagare sulle strategie aziendali delle agenzie di AI per capire come sta cambiando i principi del marketing digitale moderno e come la fusione dell’AI con altri sistemi digitali essenziali possa migliorare i dati digitali nel tempo. Andiamo! In che modo le agenzie di AI aiutano le aziende? Le agenzie di AI sono come guide fidate in quest’epoca di cambiamenti, che aiutano a colmare il divario tra il marketing tradizionale e le campagne all’avanguardia basate sull’AI. Portano Annunci pubblicitari generati dall’intelligenza artificiale, contenuti creativi e analisi intelligente dei dati, tra le altre cose. Immagina annunci che si creano praticamente da soli, contenuti creativi e coinvolgenti e un’analisi dei dati così intelligente che sembra prevedere il futuro. Queste agenzie realizzano tutto questo, rendendo il complesso mondo dell’IA accessibile ed efficace per le aziende. Sono i tuoi partner di riferimento per navigare nell’entusiasmante mondo dell’IA nel marketing. Migliorare l’efficienza operativa Quando cerchi un modo per snellire le operazioni e migliorare l’efficienza, Agenzie di marketing AI sono la tua soluzione. Per ottenere questo risultato, integrano perfettamente l’intelligenza artificiale in sistemi digitali essenziali come CRM ed ERP, semplificando i processi e garantendoti una visione completa delle tue operazioni aziendali. In questo modo potrai perfezionare le tue strategie utilizzando dati e analisi in tempo reale, ottenendo una maggiore efficienza e adattabilità. Interagire con clienti e dipendenti Le interazioni istantanee, efficaci e personalizzate sono essenziali e l’intelligenza artificiale ha un ruolo fondamentale nel migliorare la comunicazione con i clienti e i dipendenti, come evidenziato in del Journal of Innovation and Entrepreneurship. Strumenti innovativi come i chatbot avanzati e l’analisi in tempo reale hanno trasformato il modo in cui le aziende comunicano. Grazie all’implementazione di questi strumenti, puoi fornire esperienze arricchite, ottenere informazioni preziose e adattare le tue strategie e le tue offerte per soddisfare le richieste in continua evoluzione senza alcuno sforzo. Ottenere un vantaggio competitivo Come puoi assicurarti un vantaggio netto nella sfera in continua evoluzione del marketing digitale? L’intelligenza artificiale offre molto di più di una semplice automazione: fornisce alla tua azienda strumenti potenti come l’analisi predittiva e il monitoraggio del mercato in tempo reale. Grazie a questi strumenti, puoi offrire contenuti su misura, rispondere in modo proattivo ai cambiamenti del mercato e mantenere un reale vantaggio competitivo sugli altri. Prendi decisioni migliori Molti marketer digitali lottano di tanto in tanto contro il sovraccarico di dati e vogliono prendere decisioni più informate. L’enorme quantità di dati generati nel mondo digitale può essere davvero opprimente. Ma non c’è da temere: le agenzie di intelligenza artificiale, grazie a solidi algoritmi, possono trasformare questi dati in informazioni utili. Identificano le tendenze, anticipano i risultati e presentano analisi chiare, consentendoti di prendere decisioni strategiche e tempestive. Sviluppare nuovi prodotti e servizi L’intelligenza artificiale è il tuo catalizzatore quando un marketer digitale desidera stimolare l’innovazione nei tuoi prodotti e servizi. Valuta continuamente le tendenze del mercato e i comportamenti dei consumatori, fornendo alla tua azienda spunti che potrebbero sfuggire ai metodi di ricerca tradizionali. Identificando le lacune del mercato o l’evoluzione delle preferenze dei consumatori, l’IA ti guida verso lo sviluppo di prodotti e servizi perfettamente in linea con le attuali esigenze del mercato e le potenziali opportunità. Il modello di business dell’agenzia AI I modelli di business delle agenzie di AI sono pensati per garantire che ogni azienda, indipendentemente dalle sue competenze in materia di AI o dai suoi requisiti specifici, trovi una soluzione adeguata. Approfondiamo le varie strutture tariffarie offerte da queste agenzie: Tariffe di consulenza Sei desideroso di cogliere tutte le potenzialità dell’IA, ma ti senti sopraffatto dalla sua vastità e complessità? Le agenzie di AI sono qui per guidarti. Attraverso approfondite sessioni di consulenza, fanno luce sull’ambiente dell’IA, dai suoi concetti fondamentali alle sofisticate tecniche di implementazione. Questa consulenza non solo ti fornisce una solida comprensione, ma ti assiste anche nello sviluppo di un piano strategico per l’integrazione dell’IA. Tariffe del progetto Ogni azienda è unica e a volte le soluzioni standard non sono sufficienti. Riconoscendo questo aspetto, le aziende che si occupano di IA offrono soluzioni personalizzate per rispondere alle tue esigenze specifiche. Puoi commissionare soluzioni fatte apposta per te, che si tratti di uno strumento di IA personalizzato o di iniziative specializzate come le ricerche di mercato basate sull’IA. I prezzi di questi progetti sono spesso allineati alla complessità e alla scala dell’attività, assicurandoti di pagare solo ciò che ti serve. Tariffe SaaS Invece di investire nella creazione di soluzioni interne con grandi budget, i modelli Software as a Service (SaaS) possono essere un’opzione. Questi abbonamenti ti permettono di accedere a tecnologie AI di alto livello che vengono costantemente aggiornate per mantenerti al passo con la concorrenza. Questo non solo ti risparmia il problema degli aggiornamenti continui, ma ti assicura anche di lavorare costantemente con le tecnologie più avanzate. Strumenti di intelligenza artificiale disponibili. Modelli ibridi Le agenzie di AI riconoscono che l’agilità è essenziale per avere successo in marketing digitalePer questo motivo offrono approcci ibridi. Questi modelli combinano le qualità della consulenza, del lavoro specifico su progetto e dei prodotti SaaS per offrirti un pacchetto completo. Questo modello ti permette di avere un’esperienza di integrazione dell’IA completa e personalizzata in base ai tuoi obiettivi, alle tue finalità e ai tuoi limiti finanziari. Vantaggi dell’utilizzo di un’agenzia di AI Scegliere di lavorare con un’agenzia di AI offre numerosi vantaggi che vanno oltre la semplice integrazione tecnologica. Le aziende possono accelerare il loro percorso verso l’IA e posizionarsi in modo da trarne
Le migliori campagne pubblicitarie generate da Intelligenza Artificiale per marchi famosi
Non si può scegliere tra creatività e dati se un brand vuole emergere oggi. Ha bisogno di entrambi. I marchi hanno bisogno che le loro campagne di marketing siano pertinenti e frequenti. E per stare al passo con tutti i parametri in questa onda digitale, la pubblicità generata dall’IA è senza dubbio un must. Tanto che, il 61,4% dei marketer ha già utilizzato questa tecnologia nelle loro attività di marketing – e non sorprende, poiché le campagne di marketing AI (o semplicemente gli annunci) occuperanno più spazio nei prossimi giorni. È una benedizione o una maledizione per i marketer? Questo rimane un argomento per un altro articolo. Qui, ci immergiamo nelle innovative campagne pubblicitarie AI e cerchiamo di capire cosa le rende uniche. Tuttavia, se stai già pensando ai come, metti da parte il pensiero per ora, perché è più importante prima chiarire cosa sia la pubblicità generata dall’IA. Cos’è la pubblicità generata dall’IA? Iniziamo con una descrizione; la pubblicità generata dall’IA utilizza l’intelligenza artificiale per creare, personalizzare e ottimizzare le campagne pubblicitarie. Può essere tutto, dalla creazione di qualsiasi tipo di testo pubblicitario e immagini, al targeting del pubblico giusto al momento giusto. Vi ricordiamo il JACQUEMUS x Nike Concept di Marco Simonetti, che contiene uno dei design generati dall’IA più iconici dell’epoca moderna? E non c’è bisogno di dire che la pubblicità generata dall’IA è una nuova tendenza nel settore della pubblicità che sfrutta l’IA per creare campagne o video pubblicitari a partire da suggerimenti testuali. Oltre a creare testi pubblicitari e design, la pubblicità generata dall’AI (o il marketing in termini più generali) ha iniziato a svolgere un ruolo chiave nel determinare le esigenze e i desideri dei clienti, persino nell’industria del fast-food. Come forse sapete, nei mesi recenti, sfruttando la potenza dell’intelligenza artificiale, McDonald’s e Leo Burnett Thailandia hanno avviato un progetto per capire qual è l’essenza del pollo fritto perfetto. Il loro approccio innovativo ha avuto inizio con ChatGPT, un’IA esperta nel decifrare i desideri umani. Ponendo la domanda “Cosa costituisce l’esperienza ideale di pollo fritto?”, hanno ricevuto una risposta precisa che è diventata il progetto per la loro creazione – McFried Chicken. Credit: McDonalds, The Leo Burnett Group Thailandia È chiaro che l’AI aiuta i marchi a stare al passo con l’innovatività che il settore della pubblicità richiede. Quindi è questo il futuro della pubblicità? Beh, potrebbe non essere l’unico futuro della pubblicità, ma certamente si sta affermando per il lungo periodo! Per non confondere, diamo un’occhiata al termine marketing AI ed esaminiamo un pezzo di esempi di pubblicità AI. Cos’è l’AI-Marketing? Uno sguardo veloce Prima di addentrarci nei vantaggi degli annunci generati dall’AI, ti invitiamo a scoprire i due termini, AI-marketing e pubblicità generata dall’AI. Entrambi fanno parte dell’entusiasmante mondo dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale per trasformare il marketing, ma hanno ambiti di applicazione leggermente diversi. In termini basilari, l’AI marketing riguarda una gamma più ampia di attività di marketing oltre alla semplice pubblicità. Utilizza l’intelligenza artificiale per ottenere informazioni sul comportamento dei clienti, personalizzare il customer journey, automatizzare le attività e ottimizzare le campagne di marketing su vari canali. Il concetto di IA nel marketing digitale non è nuovo, ma la creazione di campagne di marketing generate dall’IA è una novità e molti marchi stanno salendo sul carrozzone, osservando i risultati innovativi che offre. Prendiamo ad esempio Headspace, una delle app che dominano il settore del benessere. Headspace, la popolare app di meditazione, ha sfruttato l’intelligenza artificiale per portare la personalizzazione a un nuovo livello. Come parte dei suoi sforzi di AI marketing, il marchio personalizza gli esercizi di meditazione e mindfulness in base alle preferenze e ai progressi dei singoli utenti, adattando l’esperienza per ottenere il massimo beneficio. Sappiamo anche che l’app ha acquisito un’azienda di benessere alimentata dall’intelligenza artificiale, Sayana. D’altra parte, la pubblicità generata dall’intelligenza artificiale si riferisce principalmente alla creazione e all’ottimizzazione di singole unità pubblicitarie – personalizzazione. Ciò include la generazione di testi pubblicitari, immagini e persino parametri di targeting basati su algoritmi di intelligenza artificiale. Ora che conosciamo il ruolo dell’IA nella pubblicità, analizziamone i vantaggi. Vantaggi dell’IA nella pubblicità Leagenzie di AI marketing sono all’avanguardia nella pianificazione delle campagne pubblicitarie e sfruttano la potenza delle campagne di marketing generate dall’AI per ottenere risultati senza precedenti. Ti presenteranno una serie di vantaggi che rendono l’IA indispensabile nella pubblicità moderna. Grazie ad essa, le tue campagne non sono solo pianificate, ma sono progettate per avere successo grazie a una profonda comprensione del comportamento dei consumatori. Questo permette di targettizzare con precisione chirurgica, assicurando che il tuo messaggio raggiunga il pubblico più propenso a interagire con il tuo marchio. Inoltre, l’intelligenza artificiale ottimizza l’intero processo pubblicitario, dall’offerta al posizionamento, massimizzando l’efficienza e riducendo le congetture spesso associate alle campagne pubblicitarie. Grazie agli approfondimenti basati sui dati forniti dall’intelligenza artificiale, la spesa pubblicitaria non è solo una spesa, ma un investimento strategico, in grado di fornire messaggi personalizzati nel momento in cui sono più efficaci. Un tempo questo livello di personalizzazione della pubblicità era un obiettivo ambizioso, ma con l’intelligenza artificiale è diventato realtà. Il risultato? Un approccio più intelligente, economico e dinamico per catturare l’attenzione dei consumatori in un ecosistema digitale affollato. Indirizza gli annunci in modo efficace Considera un cartellone pubblicitario che adatta dinamicamente il suo contenuto in base ai dati demografici dei passanti: questo è il ruolo fondamentale che l’IA svolge nella pubblicità digitale. Scavando nella vastità dei Big Data, l’intelligenza artificiale individua i modelli più complessi dei consumatori: i loro clic, i loro acquisti e i momenti ottimali in cui sono pronti a impegnarsi. Utilizzando questo profondo bacino di dati, l’intelligenza artificiale garantisce che gli annunci pubblicitari vengano presentati in modo strategico al pubblico più ricettivo nei momenti di maggiore interesse. Questo targeting raffinato, alimentato dalle campagne di AI marketing, è simile a un dialogo finemente sintonizzato con il mercato, assicurando che il tuo investimento di marketing non sia una semplice trasmissione ma una conversazione con gli ascoltatori giusti. Migliora la soddisfazione dei clienti È come
Il VideoGigaGAN di Adobe migliora video sfocati per renderli 8 volte più nitidi
I ricercatori di Adobe hanno presentato VideoGigaGAN, un modello di intelligenza artificiale generativo in grado di migliorare video sfocati trasformandoli in video nitidi e fluidi che sembrano fino a 8 volte più nitidi. Da un po’ di tempo abbiamo validi miglioratori di immagini, ma creare un buon miglioratore di video è esponenzialmente più difficile. La Super Risoluzione Video (Video Super Resolution, VSR) è il processo di prendere i singoli fotogrammi di un video, aumentare la risoluzione e i dettagli, e assemblare i fotogrammi per ricreare il video. Fare questo bene implica risolvere due sfide conflittuali. Gli attuali VSR generano video che sono fluidi e sfocati, o nitidi e pieni di difetti. Il VideoGigaGAN di Adobe aumenta la risoluzione del video sfocato per produrre un video che è sia temporalmente consistente (transizioni fluide fra i fotogrammi) e presenta dettagli ad alta frequenza. Ecco un esempio di quello che può fare VideoGigaGAN. I ricercatori di Adobe presentano VideoGigaGAN Ti permette di aumentare la risoluzione dei video fino a 8 volte, con dettagli migliorati. Articolo nei commenti ???? pic.twitter.com/7uEiU7bYqw — Kris Kashtanova (@icreatelife) 22 aprile 2024 Come suggerisce il nome, il metodo di Adobe si basa su GigaGAN, una rete generativa avversaria (GAN) avanzata. Le GAN sono ottime per aumentare la risoluzione delle immagini, e GigaGAN è una delle migliori in termini di super risoluzione delle immagini. Quindi perché non utilizzare semplicemente GigaGAN su ogni fotogramma per migliorare l’immagine e poi assemblarle tutte per creare il video? Quando i ricercatori di Adobe l’hanno provato, hanno ottenuto una grande risoluzione video ma il video risultante era temporalmente inconsistente e presentava sfarfallio. Aggiungendo livelli convoluzionali temporali e di attenzione a GigaGAN, l’inconsistenza temporale è stata risolta ma lo sfarfallio rimaneva ancora un problema. VideoGigaGAN risolve questo problema separando gli elementi a bassa frequenza e ad alta frequenza in ogni fotogramma e elaborando questi in modo diverso. La mappa di funzioni a bassa frequenza viene levigata per rimuovere i dettagli ad alta frequenza, che possono essere fonti di rumore e sfarfallio. Utilizzando le connessioni Skip, i dettagli più fini nei componenti ad alta frequenza vengono mantenuti bypassando i livelli intermedi nel modello che altrimenti verrebbero persi durante l’elaborazione. Puoi leggere di più sui dettagli tecnici nel documento di Adobe. Le demo sul GitHub di Adobe sono molto impressionanti. Adobe non ha dato indicazioni su una data di rilascio, ma speriamo che ci permettano di usarlo presto. Immagina cosa uno strumento del genere potrebbe fare per il materiale d’archivio storico, i film classici, o persino per migliorare i tuoi vecchi programmi televisivi preferiti in HD. Leggi di più su dailyai.com
Le canzoni generate dall’intelligenza artificiale raccolgono migliaia di ascolti su Spotify
La musica generata dall’IA è sempre più presente su Spotify, e i creatori temono che questa possa entrare in competizione con il lavoro autentico. Abbiamo ora almeno tre principali strumenti di intelligenza artificiale nello spazio testo-audio (o, forse più accuratamente, testo-musica): Udio, Suno e Limewire. Nonostante la produzione musicale sia diventata molto democratizzata dagli anni ’80 e ’90, ora chiunque può produrre musica dal suono naturale in pochi secondi. Da lì, basta solo fare qualche azione per caricarla su piattaforme di streaming e monetizzarla. L’ex leader del team Stability Audio, Ed Newton-Rex, che ora è un fermo sostenitore della corretta licenza dei dati da parte delle aziende di intelligenza artificiale generativa, ha portato all’attenzione una serie di canzoni chiaramente generate da IA che hanno accumulato migliaia di ascolti. Spotify propone attivamente musica generata da IA prodotta da modelli di intelligenza artificiale che potrebbero essere addestrati su musica protetta da diritti d’autore senza permesso. 240k ascoltatori mensili per questo ‘artista’. Mezzo milione di stream per la traccia più ascoltata. Ciò riduce la quota di diritti d’autore disponibile per i musicisti umani. Generativo… https://t.co/Z9semlqrO8 — Ed Newton-Rex (@ednewtonrex) 29 aprile 2024 È prova di una sfida esistenziale che l’industria musicale deve affrontare. Come sottolinea Newton-Rex, la musica generata dall’IA creata da strumenti addestrati su musica autentica compete ora con la stessa musica autentica da cui è stata creata. Questo rispecchia una situazione quasi identica nelle arti visive, dove strumenti come MidJourney, addestrati su grandi quantità di dati senza il permesso dei titolari dei diritti d’autore, competono ora direttamente con gli artisti in settori come il graphic design. Non tutti, tuttavia, sono preoccupati per questo. La democratizzazione tecnologica è stata fondamentale per l’evoluzione dell’arte, soprattutto negli ultimi secoli, spostandola dal dominio delle classi alte a qualcosa a cui l’intera società può partecipare e interagire. Alcuni si chiedono anche: che cosa è un lavoro creativo ‘autentico’ nella nostra era digitale, comunque? Se il ruolo dell’IA nell’arte è in qualche modo permesso, chi decide quando diventa inaccettabile? Le persone dovrebbero fare giudizi morali indiscriminati sui creatori che utilizzano l’IA? È pratico o utile? Per molti, tuttavia, il punto fondamentale è che le aziende di intelligenza artificiale non hanno pagato per i dati che hanno usato per creare i loro modelli. Questo sembra abbastanza chiaro, almeno. Spotify e altre aziende di streaming saranno la guida Una delle soluzioni più semplici è la demonetizzazione o addirittura la rimozione della musica generata da IA dalle piattaforme. Le grandi piattaforme come Spotify, le case discografiche e i grandi artisti hanno la maggiore influenza sulle future traiettorie. Tuttavia, l’implementazione di misure draconiane per terminare l’uso dell’IA in musica è irrealistica. Nel tardo 2023, Spotify è diventata il centro della controversia sulla musica AI quando ha apparentemente rimosso decine di migliaia di canzoni generate da AI caricate da Boomy, un generatore di musica AI. La mossa è arrivata in mezzo ai sospetti che i bot stessero gonfiando artificialmente il numero di riproduzioni di queste tracce, illustrando la sfida che i servizi di streaming devono affrontare per garantire un giusto compenso ai creatori umani mentre combattono gli stream falsi e la manipolazione dei diritti d’autore guidata dai bot. L’incidente è stato seguito da una rara intervista pubblica a settembre 2023 con il CEO di Spotify, Daniel Ek, che ha in parte chiarito la posizione della piattaforma sulla musica generata da IA. Ek ha dichiarato che mentre Spotify continuerà a ospitare contenuti generati da IA, non sosterrà tracce che imitano artisti reali senza il loro consenso. Questo è avvenuto dopo che Spotify ha rimosso la canzone generata da IA “Heart on My Sleeve”, che presentava le voci di Drake e The Weeknd senza il loro permesso. “Heart on My Sleeve” è stata successivamente rifiutata per essere considerata per un Grammy. Ek ha identificato tre distinte applicazioni dell’IA nella musica: strumenti che migliorano la produzione musicale, quelli che imitano artisti reali (che Spotify non supporta), e una categoria complessa in cui la musica creata da IA è chiaramente influenzata da artisti reali ma non li imita direttamente. Le preoccupazioni sull’impatto dell’IA sull’industria musicale sono continuate a crescere man mano che strumenti come Suno e Udio migliorano la tecnologia del testo-all’audio. Nell’aprile 2024, oltre 200 artisti di primo piano, tra cui Billie Eilish, Nicki Minaj, Pearl Jam, R.E.M, Chase & Status e Jon Bon Jovi, hanno promesso di affrontare direttamente la musica AI, mentre il sindacato degli artisti del SAG-AFTRA ha negociato con le case discografiche per ottenere protezione per gli artisti dalla musica AI. Un’altra implicazione qui è che questi grandi artisti avranno ancora più potere nell’era della musica AI. Hanno gli occhi e le orecchie per individuare la musica AI creata con i loro beni, il peso finanziario per citare in giudizio e l’influenza sulle case discografiche. Alcuni artisti hanno già concluso accordi per monetizzare i loro beni musicali alle aziende per gli strumenti di IA. T-Pain, John Legend e altri sette hanno concluso un accordo per consentire a YouTube di replicare le loro voci come funzionalità per i Shorts “per plasmare il futuro dell’IA nella musica”. Una cosa tra tutte queste sembra certa: il piccolo produttore di musica indipendente con meno risorse a disposizione sentirà più di chiunque altro l’impatto della musica generata da IA. Leggi di più su dailyai.com
DAI#36 – Mini modelli, video migliorati e scontri tra Intelligenze Artificiali
Benvenuti al nostro riepilogo delle notizie più recenti sull’IA di questa settimana. Questa settimana l’IA ha preso video sfocati e li ha resi fantastici. Microsoft ha rilasciato un piccolo modello che ha grandi capacità. E un pilota di IA ha affrontato gli umani in un vero combattimento aereo con un F-16. Andiamo a vedere. Definizione nitida Adobe ci ha provocato con demo di VideoGigaGAN, un modello che rende i video sfocati 8 volte più nitidi. Abbiamo visto tentativi di upscaling video in passato ma questo è il primo a generare un output fluido e nitido da video a bassa risoluzione. Questo potrebbe darci versioni HD di filmati d’archivio storici e persino versioni HD di vecchi programmi TV. C’è anche il pericolo che tuo padre lo usi sui vecchi video di famiglia, quindi… L’IA generativa sta alimentando un’ondata di pornografia deep fake e gran parte di essa finisce sulle piattaforme di social media. Il Consiglio di sorveglianza di Meta è stato incaricato di valutare la sua gestione dei deep fake espliciti mentre Meta cerca di elaborare una strategia per affrontare i confini sfocati della moderazione dei contenuti. Il porno deep fake e la propaganda politica probabilmente non spariranno presto. Almeno alcune persone si divertono un po’ con l’IA generativa e i politici. Notizie: “Gli esperti dicono che il generatore di video OpenAI Sora rischia di alimentare propaganda e pregiudizi”.Internet: byu/pergessleismydaddy insingularity Nuovi modelli Questa settimana si sono visti rilasciare più modelli linguistici con sviluppi interessanti in alcuni modelli molto piccoli. Meta ha rilasciato due versioni di Llama 3, un modello da 8B e un modello più grande da 70B. I test di benchmark mostrano che questi sono ora i principali modelli “open source”, con Llama-3-70B che compete addirittura con il Gemini 1.5 Pro di Google. Meta dice che stanno attualmente addestrando una enorme versione da 400B e multimodale di Llama 3. Sul lato realmente piccolo della scala dei modelli linguistici, Microsoft ha lanciato Phi-3 Mini,un piccolo ma potente LM. Phi-3 Mini dimostra che il più grande non è sempre il migliore. Microsoft ha adottato un interessante approccio con i dati sintetici curati per allenare il modello da 3,8B che supera modelli due volte più grandi. Questo è il tipo di modello che probabilmente avremo presto sui nostri telefoni. Caduta tecnologica L’impennata meteorica del prezzo delle azioni di NVIDIA si è infine calmata. Il titolo è crollato del 10% mentre anche altre azioni tecnologiche statunitensi hanno subito pesanti perdite. Un calo del 10% rappresenta una svalutazione di 200 miliardi di dollari del valore dell’azienda. È questo un segnale che l’entusiasmo degli investitori per l’IA sta scemando? Improbabile. Una volta elaborati i rapporti sugli utili della Big Tech della prossima settimana, probabilmente vedremo riprendere il servizio normale. Il giusto equipaggiamento AI DARPA sta sviluppando da un po’ di tempo un pilota di jet da combattimento AI con buoni risultati in voli simulati. Questa settimana hanno rivelato di aver testato un jet F-16 pilotato da IA in un combattimento aereo contro piloti umani. Chi ha vinto? Non lo dicono. Ma immagino che la prossima generazione di jet da combattimento non avrà bisogno di sedili. La capacità dell’AI di agire autonomamente potrebbe incentivare la cybercriminalità. I ricercatori hanno scoperto che i bot IA alimentati da GPT-4 possono sfruttare autonomamente le vulnerabilità della cybersecurity. Il fatto che queste vulnerabilità siano normalmente pubblicate pubblicamente e che l’agenteIA richieda solo 91 linee di codice non è confortante. Potrebbe non essere hitech come pilotare un jet o hackerare un software, ma l’AI sta togliendo lavoro ai teenager in questo Wendy’s. Il nuovo servizio drive-thru alimentato da AI di Wendy’s byu/x_asko ininterestingasfuck Parlando di IA Questa settimana abbiamo avuto l’opportunità di intervistare alcune persone molto interessanti coinvolte nell’IA, nella robotica e nello spazio dei blockchain. C’è un crescente incrocio tra queste tecnologie e il futuro sarà probabilmente plasmato da una combinazione di esse. Il CEO di Cogniteam, Dr. Yehuda Elmaliah, ha spiegato come il loro software accelera lo sviluppo, il dispiegamento e la gestione remota della robotica. Radovan Kavicky, evangelista dell’IA e della scienza dei dati presso AIslovakIA, ha fornito un’idea sull’importanza dello sviluppo sicuro di AGI e su perché lui ritiene che l’approccio di OpenAI non sia la strada da seguire. Altre notizie… Ecco alcune altre storie sull’IA degne di nota che abbiamo apprezzato questa settimana: “Il robot di Boston Dynamics con la musica di Dune non è reale, non può farti del male” Il robot di Boston Dynamics con la musica di Dune: pic.twitter.com/fvSjtrMYzo — frye (@___frye) 17 aprile 2024 E questo è tutto. Speriamo che Adobe ci lasci giocare con VideoGigaGAN presto. Le demo sembrano incredibili. Qual è il primo vecchio show TV o film che vorreste rendere HD? Viaggereste in un jet da caccia pilotato da un’IA? Mi piacerebbe sentire un’intervista con i piloti umani con cui ha avuto a che fare. Qualcuno a Hollywood sta probabilmente già lavorando su una versione ispirata all’IA di Top Gun 3. Forse useranno Sora per farlo. È stato fantastico avere l’opportunità di intervistare persone del settore e pubblicheremo altre conversazioni presto. Fateci sapere se avete i contatti di qualcuno che pensate che dovremmo intervistare prossimamente, e continuate a inviarci link a storie sull’IA che potremmo aver perso. Leggi di più su dailyai.com
