Claude di Anthropic fa la prima grande operazione pubblicitaria per affrontare i rivali dell’intelligenza artificiale
La prima grande campagna di Anthropic per il suo chatbot AI di punta, Claude, ha una visione ottimistica del potenziale della tecnologia nell’affrontare i grandi problemi del mondo. Oggi Anthropic ha lanciato “Keep Thinking” per posizionare Claude come il miglior strumento di IA per i risolutori di problemi. La campagna, creata dall’agenzia indipendente Mother, rappresenta un investimento mediatico multimilionario e il primo ingresso di Anthropic nella pubblicità a pagamento, secondo il marchio. La posta in gioco è alta per Anthropic, valutata 183 miliardi di dollari, per differenziarsi nel boom dell’IA generativa. Anche rivali come Perplexity e OpenAI, che ha lanciato il suo primo spot al Super Bowl a febbraio, si sono spinti nella pubblicità tradizionale nell’ultimo anno. A marzo, Anthropic si è estesa alla ricerca sul web. All’inizio di questo mese, l’azienda ha accettato di pagare 1,5 miliardi di dollari per risolvere una causa collettiva per violazione del copyright relativa all’uso di libri pirata per addestrare modelli linguistici di grandi dimensioni. La nuova pubblicità di Claude, diretta da Daniel Wolfe attraverso la casa di produzione Love Song Films, inizia con una nota negativa, con la frase “Non c’è mai stato un momento peggiore”, che passa sopra un montaggio di immagini che evocano varie sfide. La voce fuori campo passa poi a un invito ottimistico: “Non c’è mai stato un momento migliore per avere un problema” Le scene successive illustrano i problemi, dalle diagnosi mediche alla mancanza di istruzione, che Claude può aiutare ad affrontare. La campagna includerà posizionamenti mediatici di rilievo come trasmissioni durante eventi sportivi dal vivo, servizi di streaming come Netflix e Hulu, stampa sul New York Times e sul Wall Street Journal, podcast e collaborazioni con influencer. Gli annunci out-of-home hanno come protagonisti i ricercatori di Anthropic Kamal Ndousse e Grace Han, nonché i creatori del motore di intelligenza artificiale Poetry Camera, Kelin Zhang, Ryan Mather e Evan Kahn. Initiative è stata l’agenzia media. Parlare ai clienti business Il target di Claude è costituito da “risolutori di problemi”, come sviluppatori, ricercatori e imprenditori. Le ricerche condotte da Anthropic hanno rilevato che Claude.ai e Claude API vengono utilizzati principalmente per attività lavorative come la codifica, la ricerca e l’istruzione. L’azienda ha dichiarato di avere oltre 300.000 clienti commerciali, rispetto ai meno di 1.000 di due anni fa. “Continua a pensare” vuole essere sia un grido d’appello che una promessa: all’industria, che dobbiamo costruire l’IA in modo responsabile; ai risolutori di problemi di tutto il mondo, che ciò che un tempo sembrava impossibile ora è a portata di mano”, ha dichiarato Andrew Stirk, responsabile del marketing del marchio di Anthropic, in un comunicato. “Claude è per coloro che vedono l’IA non come una scorciatoia, ma come un partner di pensiero per affrontare le sfide più importanti” Mother si è aggiudicata l’attività creativa di Anthropic all’inizio di quest’anno. L’agenzia ha utilizzato Claude per lo sviluppo dell’annuncio pubblicitario facendo ricerche sugli scenari di utilizzo, ha dichiarato un portavoce di Mother. “Il film prende atto del nostro presente pieno di problemi, ma riflette l’intelligenza artificiale come soluzione piuttosto che come un’altra minaccia”, ha dichiarato Felix Richter, direttore creativo globale di Mother. Leggi di più su www.adweek.com
Minacce abilitate dall’intelligenza artificiale e regolamentazione più severa in Francia
Un nuovo rapporto di ricerca della società di consulenza tecnologica Information Services Group (ISG) ha rivelato che le minacce dell’intelligenza artificiale e le normative più severe stanno modificando il panorama francese della sicurezza informatica, portando le aziende a rivalutare le proprie strategie di sicurezza. L’aumento dei budget destinati alla sicurezza fa sì che molte aziende francesi abbiano bisogno di una nuova guida e di nuove competenze per stabilire priorità efficaci e affrontare le sfide della sicurezza. Secondo il rapporto 2025 ISG Provider Lens Cybersecurity – Services and Solutions, le aziende francesi si stanno adattando a un panorama di sicurezza più complesso e stratificato, e molte adottano una difesa basata sull’intelligenza artificiale. Questo per rispondere alle esigenze introdotte dalle nuove normative, dall’adozione del cloud, dai vincoli finanziari e dalla carenza di lavoratori qualificati, sostiene l’esperto di sicurezza AI. “Il modo in cui le aziende francesi scelgono i servizi di sicurezza sta cambiando”, ha dichiarato Julien Escribe, partner e amministratore delegato di ISG. “Con l’aumento dei budget destinati alla sicurezza, le aziende hanno bisogno di una guida e di una visione per stabilire le giuste priorità e affrontare i problemi di sicurezza” Secondo il rapporto, le aziende iniziano ad affidarsi a soluzioni all-in-one per la sicurezza, piuttosto che a una serie di strumenti separati. Le organizzazioni cercano fornitori di servizi che possano integrare i loro team di sicurezza. Secondo l’azienda, le aziende che migrano verso topologie multicloud e cloud devono affrontare sfide di integrazione, visibilità e gestione. Le aziende hanno difficoltà a mantenere la supervisione delle applicazioni, quindi ricorrono a soluzioni come il secure access service edge (SASE), che unisce la sicurezza di rete e la connettività in un servizio unificato. Il rapporto ha rilevato che le organizzazioni francesi sono alla ricerca di piattaforme di sicurezza integrate per avere una visione unica delle possibili minacce e una supervisione centralizzata delle difese. A causa dello stress finanziario e della continua carenza di talenti nel campo della cybersecurity, molte aziende utilizzano ancora fornitori di servizi di sicurezza tecnica (TSS) per il supporto, le piattaforme centralizzate e l’automazione. ISG afferma che le imprese francesi devono integrare le politiche di governance, rischio e committenza (GRC) nelle loro strategie di sicurezza, poiché le normative europee come la direttiva NIS2 e l’AI Act stanno diventando legge francese. Secondo il rapporto, oltre 15.000 aziende francesi sono ora soggette a ulteriori adempimenti. Il documento mostra come gli attori malintenzionati utilizzino l’intelligenza artificiale nei cyberattacchi, ponendo nuove sfide per il rilevamento e la risposta. Per reagire, le aziende si rivolgono a fornitori di servizi di sicurezza che utilizzano essi stessi l’AI e il ML. I loro clienti stanno investendo maggiormente nel rilevamento guidato dall’AI, nella formazione dei dipendenti e nelle risposte automatizzate. Benoît Scheuber, consulente principale e analista di sicurezza presso ISG, ha affermato che l’IA sta trasformando il panorama della cybersecurity, spingendo le aziende a cercare fornitori in grado di integrare strumenti che aumentino l’efficienza, affermando: “I clienti cercano fornitori in grado di integrare i migliori prodotti in una piattaforma unificata per l’efficienza operativa” (Fonte immagine: “Soldato dell’esercito francese alla Torre Eiffel” di derekskey è concesso in licenza CC BY 2.0.) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Meta rivede le politiche sui chatbot AI tra le preoccupazioni per la sicurezza dei bambini
Meta sta rivedendo il modo in cui i suoi chatbot AI interagiscono con gli utenti dopo una serie di segnalazioni che hanno messo in luce comportamenti preoccupanti, tra cui interazioni con minori. L’azienda ha dichiarato a TechCrunch che ora sta addestrando i suoi bot a non interagire con gli adolescenti su argomenti come l’autolesionismo, il suicidio o i disturbi alimentari e a evitare battute romantiche. Si tratta di misure temporanee in attesa di sviluppare regole a lungo termine. Le modifiche fanno seguito a un’indagine di Reuters che ha scoperto che i sistemi di Meta potevano generare contenuti sessualizzati, tra cui immagini a torso nudo di celebrità minorenni, e coinvolgere i bambini in conversazioni romantiche o allusive. Un caso riportato dall’agenzia di stampa descrive un uomo morto dopo essersi precipitato a un indirizzo fornito da un chatbot a New York. La portavoce di Meta, Stephanie Otway, ha ammesso che l’azienda ha commesso degli errori. Ha dichiarato che Meta sta “addestrando le nostre IA a non interagire con gli adolescenti su questi argomenti, ma a guidarli verso risorse esperte” e ha confermato che alcuni personaggi IA, come quelli altamente sessualizzati come “Russian Girl”, saranno limitati. I sostenitori della sicurezza dei bambini sostengono che l’azienda avrebbe dovuto agire prima. Andy Burrows della Molly Rose Foundation ha definito “stupefacente” il fatto che ai bot sia stato permesso di operare in modi che mettono a rischio i giovani. E ha aggiunto: “Sebbene ulteriori misure di sicurezza siano benvenute, i test di sicurezza dovrebbero essere effettuati prima che i prodotti vengano immessi sul mercato, non retroattivamente quando si è verificato un danno” Problemi più ampi legati all’uso improprio dell’IA L’esame dei chatbot AI di Meta si inserisce in un contesto di preoccupazioni più ampie su come i chatbot AI possano influenzare gli utenti più vulnerabili. Una coppia californiana ha recentemente intentato una causa contro OpenAI, sostenendo che ChatGPT ha incoraggiato il figlio adolescente a togliersi la vita. OpenAI ha dichiarato che sta lavorando a strumenti per promuovere un uso più sano della sua tecnologia, sottolineando in un post sul blog che “l’IA può sembrare più reattiva e personale rispetto alle tecnologie precedenti, soprattutto per gli individui vulnerabili che vivono un disagio mentale o emotivo” Gli incidenti evidenziano un crescente dibattito sul fatto che le aziende di IA stiano rilasciando prodotti troppo velocemente senza le dovute garanzie. I legislatori di diversi paesi hanno già avvertito che i chatbot, pur essendo utili, possono amplificare contenuti dannosi o dare consigli fuorvianti a persone che non sono in grado di metterli in discussione. AI Studio di Meta e i problemi di impersonificazione dei chatbot Nel frattempo, Reuters ha riportato che AI Studio di Meta è stato utilizzato per creare chatbot “parodia” di celebrità come Taylor Swift e Scarlett Johansson. I tester hanno scoperto che i bot spesso sostenevano di essere le persone reali, facevano avances sessuali e in alcuni casi generavano immagini inappropriate, anche di minori. Sebbene Meta abbia rimosso diversi bot dopo essere stata contattata dai giornalisti, molti sono rimasti attivi. Alcuni dei chatbot AI sono stati creati da utenti esterni, ma altri provengono dall’interno di Meta. Un chatbot creato da un product lead della sua divisione di AI generativa impersonava Taylor Swift e invitava un giornalista della Reuters a incontrarsi per una “avventura romantica” sul suo tour bus. Questo nonostante le politiche di Meta vietino esplicitamente immagini sessualmente suggestive e l’impersonificazione diretta di personaggi pubblici. La questione dell’impersonificazione di chatbot AI è particolarmente delicata. Le celebrità corrono rischi di reputazione quando la loro immagine viene utilizzata in modo improprio, ma gli esperti sottolineano che anche gli utenti comuni possono essere ingannati. Un chatbot che finge di essere un amico, un mentore o un partner romantico può incoraggiare qualcuno a condividere informazioni private o addirittura a incontrarsi in situazioni non sicure. Rischi del mondo reale I problemi non si limitano all’intrattenimento. I chatbot di intelligenza artificiale che si spacciano per persone reali hanno offerto indirizzi e inviti falsi, sollevando interrogativi sul modo in cui gli strumenti di intelligenza artificiale di Meta vengono monitorati. Un esempio riguarda un uomo di 76 anni del New Jersey che è morto dopo essere caduto mentre si accingeva a incontrare un chatbot che sosteneva di provare qualcosa per lui. Casi come questo illustrano perché le autorità di regolamentazione stanno osservando attentamente l’IA. Il Senato e 44 procuratori generali statali hanno già iniziato a indagare sulle pratiche di Meta, aggiungendo pressione politica alle riforme interne dell’azienda. La loro preoccupazione non riguarda solo i minori, ma anche il modo in cui l’IA potrebbe manipolare gli utenti più anziani o vulnerabili. Meta afferma di essere ancora al lavoro per migliorare la situazione. Le sue piattaforme inseriscono gli utenti di età compresa tra i 13 e i 18 anni in “account adolescenti” con impostazioni più rigide per i contenuti e la privacy, ma l’azienda non ha ancora spiegato come intende affrontare l’elenco completo dei problemi sollevati da Reuters. Tra questi, i bot che offrono falsi consigli medici e generano contenuti razzisti. Pressioni continue sulle politiche di Meta in materia di chatbot AI Per anni Meta ha dovuto affrontare critiche sulla sicurezza delle sue piattaforme di social media, in particolare per quanto riguarda bambini e adolescenti. Ora gli esperimenti sui chatbot AI di Meta stanno attirando un’attenzione simile. Sebbene l’azienda stia adottando misure per limitare il comportamento dannoso dei chatbot, il divario tra le sue politiche dichiarate e il modo in cui sono stati utilizzati i suoi strumenti solleva continui dubbi sulla capacità di far rispettare tali regole. Fino a quando non verranno adottate misure di salvaguardia più severe, è probabile che le autorità di regolamentazione, i ricercatori e i genitori continueranno a chiedere a Meta se la sua intelligenza artificiale è pronta per l’uso pubblico. (Foto di Maxim Tolchinskiy) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Copilot di Microsoft supera ChatGPT nella crescita della telefonia mobile negli Stati Uniti, come mostrano i dati
Copilot sta superando i rivali nella crescita mobile, secondo i dati Comscore condivisi in esclusiva con ADWEEK. L’assistente AI di Microsoft ha aggiunto 5,6 milioni di utenti mobili da marzo a giugno di quest’anno, rispetto ai 3,9 milioni di ChatGPT nello stesso periodo, ChatGPT di OpenAI domina ancora il mercato con 25,4 milioni di utenti mobili, ma la sua crescita del 17,9% nello stesso periodo precede l’aumento del 175% di Copilot che ha raggiunto gli 8,8 milioni. Anche Gemini di Google ha registrato una crescita del 68%, raggiungendo 14,3 milioni di utenti, grazie anche al fatto di essere precaricato sui telefoni Pixel. “L’elemento di produttività di Copilot e la convenienza dal punto di vista aziendale – dato che è integrato nei prodotti Microsoft – stanno guidando gran parte dell’adozione”, ha dichiarato Brian Pugh, Chief Product Officer di Comscore. Rispetto a OpenAI, Microsoft ha una posizione molto più solida nel mercato aziendale e i suoi rapporti di lunga data con agenzie e marchi l’hanno aiutata a integrare l’IA nei flussi di lavoro aziendali, favorendo una rapida adozione. L’impennata nell’adozione dell’IA sta dando i suoi frutti finanziari a Microsoft, che ha dichiarato che i ricavi di Azure hanno superato i 75 miliardi di dollari per l’anno fiscale, con un aumento del 34% rispetto all’anno precedente, grazie soprattutto alla domanda di IA e alla “crescita di tutti i carichi di lavoro”, secondo quanto dichiarato dal CEO di Microsoft Satya Nadella. L’azienda è anche un importante investitore in OpenAI e integra i modelli di OpenAI in Copilot e Azure. OpenAI, nel frattempo, ha generato 10 miliardi di dollari di ricavi ricorrenti annuali dalle vendite di ChatGPT e API a giugno, indipendentemente dal suo accordo di licenza con Microsoft. I dati di Comscore mostrano che l’utilizzo dei dispositivi mobili sta aumentando mentre il desktop diminuisce. Da marzo a giugno, l’utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale su web e app per dispositivi mobili è cresciuto del 5,3%, raggiungendo 73,4 milioni di utenti, mentre gli utenti desktop sono scesi dell’11,1%, raggiungendo 78,4 milioni. I dati riflettono un cambiamento più ampio nel modo in cui gli strumenti di IA si stanno integrando nella vita di tutti i giorni. Inoltre, secondo Pugh, i fornitori di IA hanno l’opportunità strategica di abbinare gli strumenti a piani di hardware e servizi. La startup di AI Perplexity, ad esempio, ha firmato un accordo globale con Motorola ad aprile. Comscore ha raccolto i dati attraverso un panel digitale di circa un quarto di milione di dispositivi, monitorando il coinvolgimento di 117 strumenti di intelligenza artificiale, tra cui ChatGPT, Copilot, Gemini, Canva e Grammarly. I risultati mostrano anche che oltre l’85% degli utenti dei principali assistenti AI rimane fedele a un’unica piattaforma, il che indica che questi strumenti stanno diventando una parte abituale dei flussi di lavoro quotidiani piuttosto che esperimenti occasionali. Leggi di più su www.adweek.com
Dai minuti ai millisecondi: Come CrateDB affronta l’infrastruttura dei dati dell’intelligenza artificiale
La promessa dell’IA rimane immensa, ma c’è una cosa che potrebbe frenarla. “L’infrastruttura che oggi alimenta l’IA non sarà in grado di sostenere le richieste di domani”, si legge in un recente articolo di CIO.com. “I CIO devono ripensare a come scalare in modo più intelligente, non solo più grande, o rischiano di rimanere indietro” CrateDB è d’accordo e l’azienda di database punta a risolvere il problema diventando un “livello di dati unificato per l’analisi, la ricerca e l’intelligenza artificiale” “La sfida è che la maggior parte dei sistemi IT si basa, o è stata costruita, su pipeline batch o asincrone, e ora è necessario ridurre il tempo tra la produzione e il consumo dei dati”, spiega Stephane Castellani, SVP marketing. “CrateDB è un’ottima soluzione perché è davvero in grado di fornire approfondimenti sui dati giusti, con un grande volume e una grande complessità di formati, in una manciata di millisecondi” In un post sul blog si legge che CrateDB agisce come “tessuto connettivo tra i dati operativi e i sistemi di intelligenza artificiale” in quattro fasi: dall’ingestione, all’aggregazione e all’analisi in tempo reale, alla trasmissione dei dati alle pipeline di intelligenza artificiale, fino all’attivazione di cicli di feedback tra modelli e dati. La velocità e la varietà dei dati sono fondamentali; Castellani sottolinea la riduzione dei tempi di interrogazione da minuti a millisecondi. Nel settore manifatturiero, la telemetria può essere raccolta dalle macchine in tempo reale, consentendo un maggiore apprendimento per i modelli di manutenzione predittiva. C’è un altro vantaggio, come spiega Castellani. “Alcuni utilizzano CrateDB anche in fabbrica per l’assistenza alla conoscenza”, spiega Castellani. “Se qualcosa va storto, se compare un messaggio di errore specifico sulla tua macchina e dici: ‘Non sono un esperto di questa macchina, cosa significa e come posso risolverlo?’, [puoi] chiedere a un assistente di conoscenza, che si basa anch’esso su CrateDB come database vettoriale, di accedere alle informazioni e di estrarre il manuale giusto e le istruzioni giuste per reagire in tempo reale” L’intelligenza artificiale, tuttavia, non rimane ferma a lungo: ” non sappiamo come sarà tra qualche mese o addirittura tra qualche settimana”, osserva Castellani. Le organizzazioni stanno cercando di passare a flussi di lavoro di AI completamente agici e con una maggiore autonomia, ma secondo una recente ricerca di PYMENTS Intelligence, il settore manifatturiero – come parte del più ampio settore dei beni e dei servizi – è in ritardo. CrateDB ha stretto una partnership con Tech Mahindra su questo fronte per contribuire a fornire soluzioni di intelligenza artificiale agentica per i settori automobilistico, manifatturiero e delle fabbriche intelligenti. Castellani ha notato l’entusiasmo per il Model Context Protocol (MCP), che standardizza il modo in cui le applicazioni forniscono il contesto ai modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Lo paragona alla tendenza delle API aziendali di 12 anni fa. L ‘MCP Server di CrateDB, che è ancora in fase sperimentale, funge da ponte tra gli strumenti di intelligenza artificiale e il database di analisi. “Quando parliamo di MCP è più o meno lo stesso approccio [delle API] ma per gli LLM”, spiega. Tech Mahindra è solo una delle partnership chiave per il futuro di CrateDB. “Continuiamo a concentrarci sulle nostre basi”, aggiunge Castellani. “Prestazioni, scalabilità… investendo nella nostra capacità di ingerire dati da un numero sempre maggiore di fonti e riducendo sempre al minimo la latenza, sia dal lato dell’ingestione che da quello delle query” Stephane Castellani interverrà all’AI & Big Data Expo Europe sul tema ” Bringing AI to Real-Time Data – Text2SQL, RAG, and TAG with CrateDB” e all’IoT Tech Expo Europe sul tema ” Smarter IoT Operations: Real-Time Wind Farm Analytics and AI-Driven Diagnostics. Puoi guardare l’intervista completa a Stephane qui sotto:
La crescita del settore AI nel Regno Unito raggiunge il record di 2,9 miliardi di sterline di investimenti
Un rapporto del governo ha rilevato che l’aumento degli investimenti ha portato la crescita del settore dell’intelligenza artificiale nel Regno Unito a superare quella dell’economia in generale di 150 volte dal 2022. Il settore dell’IA nel Regno Unito è chiaramente in piena espansione, con ricavi che hanno superato i record precedenti raggiungendo 23,9 miliardi di sterline nell’ultimo anno. Il motore di questa crescita è una comunità fiorente e in rapida espansione di oltre 5.800 aziende di IA, con un aumento del 58% solo dal 2023. Non si tratta solo di big tech. L’impennata è guidata da startup entusiasmanti. Le piccole e medie imprese rappresentano oltre il 90% delle nuove imprese, alimentando un’ondata di innovazione in tutto il Paese. Questo si traduce in posti di lavoro reali: l’occupazione nel settore è aumentata di un terzo, arrivando a oltre 86.000 persone. Il deputato Feryal Clark, sottosegretario di Stato per l’IA e il governo digitale, ha dichiarato: “Questo significa che dal 2022 il settore dell’IA del Regno Unito è cresciuto 150 volte più velocemente dell’economia in generale. Questa crescita riflette la crescente integrazione dell’IA in tutta l’economia, dall’assistenza sanitaria alla finanza, dalla produzione ai servizi professionali” Quindi, cosa sta alimentando questa impressionante espansione? Un fiume di investimenti. La fiducia degli investitori non è solo tornata, ma si è riaccesa, con un investimento record di 2,9 miliardi di sterline in aziende dedicate all’IA nel 2024. Il Regno Unito è diventato anche una delle principali destinazioni per i capitali internazionali, attirando quest’anno 15 miliardi di sterline di progetti di investimento, che dovrebbero creare oltre 6.500 posti di lavoro. Sebbene Londra e il Sud-Est rimangano il cuore del Regno Unito per quanto riguarda l’intelligenza artificiale, il boom si sta estendendo a tutta la nazione. Regioni come le West Midlands, il North West e lo Yorkshire and the Humber hanno visto il numero di aziende di IA locali almeno raddoppiare dal 2022. Tuttavia, sotto la superficie di questi titoli ottimistici, il settore dell’IA del Regno Unito sta soffrendo per le difficoltà di crescita. Secondo Isabella Grandi, Direttore per la strategia e la governance dei dati di NTT DATA, “Il settore è chiaramente in crescita, ma lo studio rivela anche i punti di pressione. Le aziende faticano a trovare un numero sufficiente di persone qualificate e il capitale per le fasi finali rimane scarso, mentre le linee di demarcazione rimangono confuse” Sebbene il Regno Unito sia un incubatore di livello mondiale per le nuove idee, il rapporto rileva una frustrante mancanza di finanziamenti per le fasi successive di crescita, necessari per trasformare le promettenti startup di IA in giganti globali. Come ha detto un investitore, il Regno Unito è “molto bravo nella fase iniziale, ma [che] nella fase di crescita (oltre la Serie A), c’è un pezzo mancante”. Oltre ai finanziamenti, le imprese chiedono un regolamento più chiaro su come operare. Grandi avverte che il successo a lungo termine del settore dell’IA nel Regno Unito dipende dalla creazione di fiducia, un compito reso più difficile dall’incertezza normativa. “Il successo dell’adozione dell’IA dipende dalla fiducia che possiamo riporre in essa”, afferma Grandi. “Lo studio governativo sul settore dell’IA mostra una rapida espansione insieme a una deriva orientata alla sicurezza, ma la sicurezza e l’etica devono essere tenute ben presenti, altrimenti l’adozione rallenterà” Grandi indica l’approccio più strutturato dell’UE come modello per la chiarezza che le aziende desiderano. “Le aziende hanno bisogno di un regolamento che possano applicare. La legislazione come l’AI Act dell’UE è supportata da una guida pratica e paesi come l’Irlanda stanno già delineando le fasi di conformità”, spiega Grandi. “È questo livello di certezza che offre alle aziende un percorso chiaro e il Regno Unito deve fornire la stessa chiarezza” Nonostante queste sfide, l’umore sul campo per gli investimenti nell’IA rimane positivo. il 58% delle aziende che si occupano di IA prevede una crescita del fatturato pari o superiore al 50% nel prossimo anno. Il potenziale di crescita del settore dell’IA nel Regno Unito è innegabile ma, come conclude Grandi, per coglierlo sarà necessario affrontare di petto questi problemi per ottenere “un’innovazione dell’IA responsabile, inclusiva e commercialmente valida” Per quanto riguarda il governo del Regno Unito, una sperimentazione di tre mesi di Microsoft Copilot da parte del Department for Business & Trade ha dato risultati meno entusiasmanti. Forse è un bene che i lavoratori del governo federale degli Stati Uniti abbiano accesso gratuito a Copilot. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Microsoft offre gratuitamente i servizi di intelligenza artificiale Copilot ai lavoratori del governo statunitense
Milioni di lavoratori del governo federale degli Stati Uniti stanno per ricevere gratuitamente un nuovo assistente AI sui loro dispositivi sotto forma di Microsoft Copilot. La mossa fa parte di un accordo tra Microsoft e la General Services Administration (GSA) degli Stati Uniti che dovrebbe far risparmiare ai contribuenti 3,1 miliardi di dollari nel primo anno. Il fulcro di questo nuovo accordo è un anno intero di Microsoft 365 Copilot senza costi aggiuntivi per i dipendenti pubblici che utilizzano la licenza G5 ad alta sicurezza. Si tratta di una spinta a mettere nelle mani dei dipendenti pubblici i più recenti strumenti di intelligenza artificiale in modo rapido e sicuro, con l’obiettivo di migliorare il funzionamento del governo. Microsoft spinge il governo degli Stati Uniti nell’era dell’IA Questo accordo mira a porre il governo degli Stati Uniti all’avanguardia nell’adozione dell’IA. È una risposta diretta al Piano d’azione per l’intelligenza artificiale dell’amministrazione, progettato per portare la potenza della moderna intelligenza artificiale in ogni ambito, dalla gestione delle richieste dei cittadini all’analisi di dati complessi. “OneGov rappresenta un cambiamento paradigmatico negli appalti federali che sta portando a immensi risparmi sui costi, ottenuti sfruttando il potere d’acquisto dell’intero governo federale”, ha spiegato il commissario FAS Josh Gruenbaum. L’offerta gratuita di Copilot è rivolta in particolare agli utenti del piano Microsoft 365 G5, il livello premium per i dipartimenti che gestiscono informazioni sensibili e richiedono i protocolli di sicurezza più rigidi. Ma i vantaggi si estendono anche oltre: l’accordo aiuta le agenzie a utilizzare l’intelligenza artificiale per automatizzare le attività di routine, liberando il personale per concentrarsi sul lavoro che conta di più. L’accordo rende inoltre più economico e più facile per i vari dipartimenti modernizzare la propria tecnologia. Offrendo forti sconti sui servizi cloud di Azure e sbarazzandosi delle spese di trasferimento dei dati, affronta un problema importante che spesso ha rallentato la collaborazione tra le agenzie. La sicurezza non è un pensiero secondario Ovviamente, dare accesso all’intelligenza artificiale ai sistemi governativi solleva immediatamente questioni di sicurezza. L’accordo affronta la questione in modo diretto: Microsoft sottolinea che i suoi servizi cloud e AI hanno già superato l’autorizzazione di sicurezza FedRAMP High, uno standard fondamentale per la gestione di dati governativi sensibili. La certificazione FedRAMP High per Copilot è attesa a breve, ma il Dipartimento della Difesa ha già dato il via libera provvisorio. Il pacchetto include anche strumenti di sicurezza avanzati come Microsoft Sentinel ed Entra ID per supportare l’obiettivo di sicurezza “zero trust” del governo. Il vice amministratore della GSA Stephen Ehikian ha caldamente incoraggiato le agenzie governative a sfruttare i nuovi strumenti. “La GSA è orgogliosa di collaborare con aziende tecnologiche, come Microsoft, per far progredire l’adozione dell’intelligenza artificiale nel governo federale, una priorità fondamentale dell’amministrazione Trump”, ha dichiarato Ehikian. “Esortiamo i nostri partner federali a sfruttare questi accordi, fornendo ai lavoratori pubblici strumenti di IA trasformativi che snelliscono le operazioni, riducono i costi e migliorano i risultati” Aiutare le agenzie governative a utilizzare l’IA in modo efficace Microsoft sta anche investendo denaro per assicurarsi che la tecnologia sia effettivamente utilizzata in modo efficace. L’azienda ha stanziato altri 20 milioni di dollari per il supporto e la formazione, compresi workshop per aiutare le agenzie a sfruttare al meglio i nuovi strumenti e a trovare altre aree per ridurre gli sprechi. Complessivamente, si stima che il pacchetto possa fornire un valore di oltre 6 miliardi di dollari nei prossimi tre anni. “Con questo nuovo accordo con la US General Services Administration, che include un’offerta gratuita di Microsoft 365 Copilot, aiuteremo le agenzie federali a utilizzare l’AI e le tecnologie digitali per migliorare i servizi ai cittadini, rafforzare la sicurezza e far risparmiare ai contribuenti oltre 3 miliardi di dollari solo nel primo anno”, ha commentato Satya Nadella, Presidente e CEO di Microsoft. Per oltre quarant’anni, Microsoft ha collaborato con il governo degli Stati Uniti per servire il popolo americano. Dall’ammodernamento delle infrastrutture IT al miglioramento della sicurezza informatica, la nostra partnership è sempre stata radicata nella fiducia, nell’innovazione e nella condivisione degli obiettivi. Oggi, stiamo costruendo su.. – Satya Nadella (@satyanadella) 2 settembre 2025 Per i milioni di persone che lavorano nel governo degli Stati Uniti, questo accordo con Microsoft significa che un assistente dotato di intelligenza artificiale è destinato a cambiare il loro lavoro quotidiano. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Il capo dell’adv di Perplexity, Taz Patel, lascia l’incarico
Taz Patel, responsabile della pubblicità e dello shopping presso la startup di ricerca AI Perplexity, ha lasciato l’azienda dopo nove mesi, come ha confermato la startup ad ADWEEK. Patel è entrato a far parte di Perplexity nel dicembre 2024 e aveva il compito di sviluppare la neonata attività di annunci pubblicitari della startup, che ha tre anni di vita. In precedenza è stato chief revenue officer e co-fondatore dell’azienda di influencer marketing Captiv8, acquisita da Publicis Groupe nel maggio di quest’anno. Perplexity ha rifiutato di commentare chi, eventualmente, sostituirà Patel. Patel non ha risposto alle richieste di commento. “È stato fantastico avere Taz nel nostro team e gli auguriamo il meglio per i suoi futuri impegni”, ha dichiarato ad ADWEEK Ryan Foutty, vicepresidente di Perplexity. “Perplexity è guidata dalla velocità e dalla curiosità, quindi il nostro lavoro non cambia e continuiamo a collaborare con i migliori marketer e commercianti del mondo che vogliono sperimentare e sviluppare le migliori esperienze per i consumatori nell’era dell’intelligenza artificiale” ADWEEK ha parlato per la prima volta delle ambizioni pubblicitarie di Perplexity nell’aprile dello scorso anno. Da allora, l’azienda ha coinvolto una manciata di marchi e agenzie – tra cui TurboTax, Indeed, Whole Foods, Universal McCann e PMG – per testare annunci sponsorizzati sulla sua piattaforma statunitense. Perplexity, che ha raccolto 100 milioni di dollari a luglio, è valutata circa 18 miliardi di dollari. Secondo quanto riferito, l’attività pubblicitaria dell’azienda ha generato solo circa 20.000 dollari nel quarto trimestre dello scorso anno, ma si è anche espansa nel settore dello shopping online, consentendo agli utenti di acquistare i prodotti emersi dalla ricerca attraverso PayPal e Venmo. Il CEO Aravind Srinivas ha dichiarato a marzo che Perplexity ha superato i 100 milioni di dollari di fatturato annuo, con un aumento del 25% rispetto a gennaio. Per raggiungere nuovi utenti, l’anno scorso l’azienda ha speso quasi 10 milioni di dollari – circa la metà delle spese per il libro paga – in vendite e marketing, compresa la sua prima campagna televisiva nazionale durante la trasmissione delle Finali NBA 2024 da parte della ABC, secondo The Information. Perplexity ha anche speso quasi 5 milioni di dollari in spese legali. Perplexity ha anche sperimentato modi non convenzionali per raggiungere nuovi utenti, tra cui la collaborazione con podcast video e spettacoli in streaming di Theo Von e Ben Shapiro per rispondere a domande in tempo reale. Il New York Times ha intimato a Perplexity di smettere di utilizzare i suoi contenuti e all’inizio di questo mese gli editori giapponesi Nikkei e Asahi Shimbun hanno intentato una causa congiunta con simili accuse di violazione del copyright. Questa settimana Perplexity ha annunciato l’intenzione di condividere con gli editori l’80% dei ricavi di Comet Plus, il suo prodotto in abbonamento basato su browser, come parte del suo sforzo di assicurarsi accordi di licenza in mezzo a queste crescenti sfide legali. Correzione, 29 agosto, 12:25 p.m. ET: una versione precedente di questo articolo riportava erroneamente che il New York Times aveva fatto causa a Perplexity. Il New York Times aveva avvertito l’azienda di intraprendere un’azione legale con una lettera di diffida. Leggi di più su www.adweek.com
Google Cloud rivela come l’intelligenza artificiale sta ridisegnando la difesa dalla cybersicurezza
Nell’elegante ufficio di Google a Singapore, al Blocco 80, Livello 3, Mark Johnston si è presentato alle 13:30 davanti a una sala di giornalisti tecnologici con un’ammissione sorprendente: dopo cinque decenni di evoluzione della sicurezza informatica, i difensori stanno ancora perdendo la guerra. “Nel 69% degli incidenti avvenuti in Giappone e nell’area Asia-Pacifico, le organizzazioni sono state informate delle proprie violazioni da entità esterne”, ha rivelato il direttore dell’Ufficio CISO di Google Cloud per l’area Asia-Pacifico, mostrando una statistica schiacciante: la maggior parte delle aziende non è nemmeno in grado di capire quando è stata violata. La tavola rotonda “Cybersecurity in the AI Era”, durata un’ora, è stata una valutazione onesta di come le tecnologie AI di Google Cloud stiano cercando di invertire decenni di fallimenti difensivi, anche se gli stessi strumenti di intelligenza artificiale conferiscono agli aggressori capacità senza precedenti. Mark Johnston presenta i dati M-Trends di Mandiant che mostrano i fallimenti di rilevamento nell’area Asia-Pacifico Il contesto storico: 50 anni di fallimenti difensivi La crisi non è nuova. Johnston fa risalire il problema all’osservazione di James B. Anderson, pioniere della cybersicurezza, del 1972, secondo cui “i sistemi che utilizziamo non si proteggono da soli” – una sfida che persiste nonostante decenni di progressi tecnologici. “Quello che James B. Anderson ha detto nel 1972 vale ancora oggi”, ha detto Johnston, sottolineando come i problemi di sicurezza fondamentali rimangano irrisolti anche quando la tecnologia si evolve. La persistenza delle vulnerabilità di base aggrava questa sfida. I dati di intelligence sulle minacce di Google Cloud rivelano che “oltre il 76% delle violazioni inizia dalle basi”: errori di configurazione e compromissione delle credenziali che affliggono le organizzazioni da decenni. Johnston ha citato un esempio recente: “Il mese scorso, un prodotto molto comune che la maggior parte delle organizzazioni ha utilizzato in qualche momento, Microsoft SharePoint, ha anche quello che noi chiamiamo una vulnerabilità zero-day… e durante questo periodo, è stato attaccato continuamente e abusato” La corsa agli armamenti dell’intelligenza artificiale: Difensori contro attaccanti La visualizzazione di Google Cloud del “Dilemma del difensore” che mostra lo squilibrio di scala tra attaccanti e difensori Kevin Curran, membro senior dell’IEEE e professore di cybersecurity presso l’Ulster University, descrive il panorama attuale come “una corsa agli armamenti ad alta posta in gioco” in cui sia i team di cybersecurity che gli attori delle minacce utilizzano strumenti di IA per superarsi a vicenda. “Per i difensori, l’IA è una risorsa preziosa”, spiega Curran in una nota per i media. “Le aziende hanno implementato l’IA generativa e altri strumenti di automazione per analizzare grandi quantità di dati in tempo reale e identificare le anomalie” Tuttavia, le stesse tecnologie sono vantaggiose per gli aggressori. “Per gli attori delle minacce, l’IA può semplificare gli attacchi di phishing, automatizzare la creazione di malware e aiutare a scansionare le reti alla ricerca di vulnerabilità”, avverte Curran. La natura a doppio uso dell’IA crea quello che Johnston chiama “il dilemma del difensore” Le iniziative di Google Cloud AI mirano a far pendere la bilancia a favore dei difensori. Johnston sostiene che “l’intelligenza artificiale offre la migliore opportunità di rovesciare il dilemma del difensore e di far pendere la bilancia del cyberspazio per dare ai difensori un vantaggio decisivo sugli attaccanti” L’approccio dell’azienda è incentrato su quelli che definisce “innumerevoli casi d’uso dell’IA generativa nella difesa”, che spaziano dalla scoperta delle vulnerabilità all’intelligence delle minacce, dalla generazione di codice sicuro alla risposta agli incidenti. Il grande sonno di Project Zero: L’intelligenza artificiale trova ciò che gli esseri umani non riescono a trovare Uno degli esempi più interessanti di difesa alimentata dall’intelligenza artificiale di Google è l’iniziativa “Big Sleep” di Project Zero, che utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni per identificare le vulnerabilità nel codice del mondo reale. Johnston ha condiviso dati impressionanti: “Big Sleep ha trovato una vulnerabilità in una libreria open source utilizzando strumenti di AI generativa – la prima volta che crediamo che una vulnerabilità sia stata trovata da un servizio di AI” L’evoluzione del programma dimostra le crescenti capacità dell’IA. “Il mese scorso abbiamo annunciato di aver trovato oltre 20 vulnerabilità in diversi pacchetti”, ha sottolineato Johnston. “Ma oggi, quando ho guardato il cruscotto del grande sonno, ho trovato 47 vulnerabilità nel mese di agosto che sono state trovate da questa soluzione” La progressione dall’analisi manuale umana alla scoperta assistita dall’intelligenza artificiale rappresenta ciò che Johnston descrive come un passaggio “da operazioni di sicurezza manuali a semi-autonome”, in cui “Gemini gestisce la maggior parte delle attività del ciclo di vita della sicurezza in modo coerente, delegando le attività che non può automatizzare con una fiducia o una precisione sufficientemente elevate” Il paradosso dell’automazione: promesse e pericoli La roadmap di Google Cloud prevede una progressione in quattro fasi: Operazioni di sicurezza manuali, assistite, semi-autonome e autonome. Nella fase semi-autonoma, i sistemi di intelligenza artificiale gestiranno le attività di routine e affideranno le decisioni complesse agli operatori umani. La fase autonoma finale vedrà l’intelligenza artificiale “guidare il ciclo di vita della sicurezza verso risultati positivi per conto degli utenti” La roadmap di Google Cloud per l’evoluzione dalle operazioni di sicurezza manuali a quelle autonome dell’AI Tuttavia, questa automazione introduce nuove vulnerabilità. Alla domanda sui rischi di un eccessivo affidamento ai sistemi di intelligenza artificiale, Johnston ha riconosciuto la sfida: “C’è il potenziale che questo servizio possa essere attaccato e manipolato. Al momento, quando si vedono strumenti in cui questi agenti vengono inseriti, non esiste un quadro davvero valido per autorizzare che quello sia lo strumento effettivo che non è stato manomesso” Curran fa eco a questa preoccupazione: “Il rischio per le aziende è che i loro team di sicurezza diventino troppo dipendenti dall’IA, mettendo potenzialmente da parte il giudizio umano e lasciando i sistemi vulnerabili agli attacchi. C’è ancora bisogno di un ‘copilota’ umano e i ruoli devono essere chiaramente definiti” Implementazione nel mondo reale: Controllare la natura imprevedibile dell’IA L’approccio di Google Cloud include salvaguardie pratiche per affrontare una delle caratteristiche più problematiche dell’IA: la sua tendenza a generare risposte irrilevanti
L’intelligenza artificiale automatizzerà le banche, minacciando i posti di lavoro nella finanza
L’IA sta trasformando il settore bancario, ma i benefici e i risparmi attesi hanno un costo umano elevato con l’impatto sui posti di lavoro nel settore finanziario. Il rapporto, frutto della collaborazione tra la banca digitale Zopa e Juniper Research, prevede che l’IA generativa consentirà di ottenere risparmi sui costi per 1,8 miliardi di sterline entro il 2030, a fronte di un livello equivalente di investimenti. Tuttavia, questo ritorno del 100% degli investimenti ha un costo umano elevato: si stima che 27.000 posti di lavoro nel settore finanziario siano a rischio. I risultati suggeriscono che le tecnologie di IA stanno andando oltre i progetti sperimentali e si stanno integrando profondamente nei processi fondamentali del settore bancario, dal servizio clienti alle funzioni invisibili del back office. Peter Donlon, Chief Technology Officer di Zopa, ha dichiarato: “GenAI segna un cambiamento paradigmatico nell’informatica applicata. La sua influenza sulla produttività, sulla creazione di software e sui sistemi decisionali potrebbe rivaleggiare con l’avvento di internet o del cloud computing. “Noi di Zopa ci siamo occupati di machine learning per oltre un decennio, ben prima che i LLM diventassero di uso comune. Questa profonda esperienza ci ha fatto credere che GenAI non sia una funzione aggiuntiva, ma una capacità fondamentale. Per i tecnologi di Zopa, si tratta di una rara opportunità di costruire livelli di intelligenza completamente nuovi, a un livello che ridefinirà il settore” La rivoluzione silenziosa dell’intelligenza artificiale nei back office delle banche Sebbene i chatbot rivolti ai clienti e le esperienze personalizzate nelle app catturino spesso i titoli dei giornali, il rapporto rivela che l’impatto più drammatico dell’IA si sta verificando dietro le quinte. l’82% di tutto il tempo risparmiato grazie a questa tecnologia, pari a 154 milioni di ore entro il 2030, proverrà dalle operazioni di back office. Queste funzioni, che comprendono la conformità normativa, il rilevamento delle frodi e la gestione del rischio, sono tradizionalmente ad alta intensità di lavoro e molto complesse. Si prevede che l’Intelligenza Artificiale automatizzerà gran parte di questo importante lavoro finanziario, aiutando a svolgere qualsiasi attività, dai controlli KYC (Know Your Customer) al monitoraggio antiriciclaggio (AML). Le implicazioni finanziarie dell’IA per queste funzioni di back office sono immense: i risparmi previsti in quest’area raggiungeranno 923 milioni di sterline all’anno entro la fine del decennio, pari a più della metà dei risparmi totali dell’intero settore. L’automazione non riguarda solo la riduzione dei costi. Con l’aumento della responsabilità delle banche a causa di normative come quella sui rimborsi per le frodi con pagamento autorizzato (APP), la capacità dell’IA di rilevare nuovi modelli di frode in tempo reale e di ridurre gli errori umani sta diventando una necessità competitiva e finanziaria. Come spesso si sente dire a proposito dell’IA nei vari settori, automatizzando i controlli e le analisi di routine, la tecnologia libera gli esperti umani. Per il settore finanziario, questi esperti possono concentrare le loro competenze sulle indagini più complesse per migliorare l’efficienza e l’efficacia della lotta contro i reati finanziari. Iper-personalizzazione dell’esperienza bancaria con l’AI La spinta all’iper-personalizzazione nel settore finanziario sta alimentando un massiccio investimento nell’IA del servizio clienti. Il rapporto prevede che le banche del Regno Unito investiranno oltre 1,1 miliardi di sterline nell’IA rivolta ai clienti entro il 2030, la quota maggiore di investimenti in tutti i segmenti. Questo afflusso di capitali per la personalizzazione viene utilizzato per sviluppare sofisticati assistenti virtuali e chatbot in grado di gestire domande complesse, offrire consigli finanziari personalizzati e persino anticipare le esigenze dei clienti. L’obiettivo è quello di andare ben oltre i bot basati su regole del passato per passare a un’interfaccia realmente conversazionale e intelligente. Si prevede che questo passaggio produrrà grandi efficienze, facendo risparmiare 540 milioni di sterline di costi operativi e liberando 26 milioni di ore di tempo di agenti umani all’anno entro il 2030. Questi dipendenti potranno inoltre essere reimpiegati per gestire interazioni più complesse e di alto valore che richiedono un tocco umano. Anche la gestione del portafoglio è destinata a beneficiarne. Si prevede che gli investimenti in questo settore cresceranno fino a 145 milioni di sterline entro il 2030. In questo caso, l’IA non viene posizionata come un sostituto dei consulenti umani, ma come un potente strumento di potenziamento. Può sintetizzare vasti dati di mercato, simulare le performance dei portafogli e automatizzare la reportistica di routine, consentendo agli esperti umani di concentrarsi sul processo decisionale e sulle relazioni con i clienti. L’impatto dell’IA sui posti di lavoro nel settore finanziario I guadagni di efficienza garantiti dall’IA sollevano inevitabilmente domande urgenti sul futuro della forza lavoro nel settore finanziario. La proiezione del rapporto secondo cui 27.000 ruoli potrebbero essere eliminati entro il 2030 è un dato preoccupante. Il servizio clienti e le posizioni di back-office dovrebbero sopportare il peso maggiore di questo cambiamento, con quasi 14.000 e 10.000 posti di lavoro a rischio rispettivamente. Tuttavia, gli autori del rapporto suggeriscono che non si tratta semplicemente di una perdita di posti di lavoro, ma di una ridefinizione fondamentale dei ruoli. Lo spostamento dei posti di lavoro nel settore finanziario, incentrati su attività manuali e ripetitive, crea l’opportunità di migliorare le competenze della forza lavoro del settore bancario in nuove posizioni incentrate sulla governance dell’IA, sulla strategia dei dati e sulla supervisione di questi complessi sistemi automatizzati. Donlon sottolinea questo punto, considerando il cambiamento tecnologico come un catalizzatore di cambiamenti positivi. Osserva che “questo investimento inaugura un’opportunità unica nella generazione per riqualificare e reimmaginare la forza lavoro che alimenta il nostro sistema finanziario” La sfida per il settore, suggerisce Donlon, è quella di gestire in modo proattivo questa transizione. “Soprattutto, il nostro obiettivo è quello di dotare le banche, le fintech, le autorità di regolamentazione e i politici delle conoscenze necessarie per cogliere questo momento storico: dare forma ai posti di lavoro del futuro, non semplicemente reagire ad essi” Il rapporto si conclude con un chiaro avvertimento per le istituzioni consolidate. Sta già emergendo un notevole divario di capacità tra le banche sfidanti tecnologicamente avanzate, che hanno costruito le loro piattaforme attorno all’IA,
