Perplexity, valutata 18 miliardi di dollari, fa un’offerta da 34,5 miliardi di dollari per Google Chrome
La startup di intelligenza artificiale Perplexity ha offerto martedì 34,5 miliardi di dollari per acquistare il browser Chrome di Google, posizionandosi in modo da sfidare il dominio del gigante tecnologico nella ricerca sul web. L’offerta è quasi il doppio della valutazione di Perplexity, pari a 18 miliardi di dollari. L’azienda ha dichiarato al Wall Street Journal di essersi assicurata il sostegno di diversi investitori e di grandi società di venture capital per sostenere interamente la transazione. Le stime del valore aziendale di Chrome variano, con cifre recenti che vanno dai 20 ai 50 miliardi di dollari. Con 4 miliardi di utenti, l’acquisizione di Chrome darebbe a un’unica azienda il controllo di quasi il 67% della navigazione internet globale. Tuttavia, l’acquisto di Chrome comporta diverse complicazioni. L’offerta arriva pochi giorni prima che il giudice Amit Mehta si pronunci sul futuro di Google, costringendo potenzialmente il gigante tecnologico a scorporare il suo prezioso browser nel quadro di una controversia antitrust in corso. L’anno scorso è stato accertato che Google detiene il monopolio nel mercato della ricerca. Perplexity ha segnalato per la prima volta il suo interesse per l’acquisto di Chrome ad aprile, dicendo al tribunale che preferirebbe che Google mantenesse il browser open-source piuttosto che vederlo acquisito da un’azienda come OpenAI, che ha anch’essa espresso interesse. In una lettera all’amministratore delegato Sundar Pichai, Perplexity ha riferito che il suo piano di acquisizione avrebbe preservato e supportato la tecnologia open-source di Chrome, Chromium, insieme ad altri browser, e mantenuto Google come motore di ricerca predefinito, consentendo agli utenti di cambiare tramite le impostazioni. Nel frattempo, Pichai – che ha testimoniato in tribunale all’inizio di quest’anno – ha dichiarato che costringere Google a vendere Chrome o a condividere i suoi dati con i rivali potrebbe danneggiare l’azienda, limitare gli investimenti in nuove tecnologie e creare rischi per la sicurezza. Leggi di più su www.adweek.com
Senza regole, l’intelligenza artificiale rischia una “crisi di fiducia
Il mondo sta correndo verso la diffusione dell’IA, ma una voce di spicco dell’etica tecnologica avverte che dare la priorità alla velocità rispetto alla sicurezza rischia di provocare una “crisi di fiducia” Suvianna Grecu, fondatrice della AI for Change Foundation, sostiene che senza una governance forte e immediata, ci stiamo avviando verso “l’automazione del danno su scala” Parlando dell’integrazione dell’IA nei settori critici, Grecu ritiene che il pericolo etico più pressante non sia la tecnologia in sé, ma la mancanza di struttura che ne circonda l’implementazione. I potenti sistemi stanno prendendo sempre più spesso decisioni che cambiano la vita, dalle domande di lavoro ai punteggi di credito, dall’assistenza sanitaria alla giustizia penale, spesso senza che vengano effettuati sufficienti test per verificare la presenza di pregiudizi o che venga preso in considerazione l’impatto a lungo termine sulla società. Per molte organizzazioni, l’etica dell’IA rimane un documento di principi elevati piuttosto che una realtà operativa quotidiana. Grecu insiste sul fatto che l’autentica responsabilità inizia solo quando qualcuno viene reso veramente responsabile dei risultati. Il divario tra le intenzioni e l’attuazione è il vero rischio. La fondazione di Grecu sostiene il passaggio da idee astratte ad azioni concrete. Ciò comporta l’inserimento di considerazioni etiche direttamente nei flussi di lavoro dello sviluppo attraverso strumenti pratici come le checklist di progettazione, le valutazioni obbligatorie dei rischi prima dell’implementazione e i comitati di revisione interfunzionali che riuniscono i team legali, tecnici e politici. Secondo Grecu, la chiave è stabilire una chiara responsabilità in ogni fase, creando processi trasparenti e ripetibili proprio come si farebbe per qualsiasi altra funzione aziendale principale. Questo approccio pratico cerca di far progredire l’IA etica, trasformandola da un dibattito filosofico in una serie di compiti quotidiani gestibili. Collaborare per creare fiducia nell’IA e mitigare i rischi Per quanto riguarda l’applicazione, Grecu è chiaro che la responsabilità non può ricadere solo sul governo o sull’industria. “Non si tratta di uno o dell’altro, ma di entrambi”, afferma Grecu, sostenendo la necessità di un modello collaborativo. In questa collaborazione, i governi devono stabilire i confini legali e gli standard minimi, soprattutto quando sono in gioco i diritti umani fondamentali. La regolamentazione fornisce la base essenziale. Tuttavia, l’industria possiede l’agilità e il talento tecnico per innovare al di là della semplice conformità. Le aziende sono nella posizione migliore per creare strumenti di controllo avanzati, sperimentare nuove salvaguardie e spingersi oltre i limiti che la tecnologia responsabile può raggiungere. Lasciare la governance interamente alle autorità di regolamentazione rischia di soffocare proprio l’innovazione di cui abbiamo bisogno, mentre lasciarla alle sole aziende invita all’abuso. “La collaborazione è l’unica strada sostenibile”, afferma Grecu. Promuovere un futuro orientato al valore Guardando oltre le sfide immediate, Grecu si preoccupa di rischi più sottili e a lungo termine che non ricevono sufficiente attenzione: la manipolazione emotiva e l’urgente necessità di una tecnologia orientata al valore. Man mano che i sistemi di intelligenza artificiale diventano più abili nel persuadere e influenzare le emozioni umane, Grecu avverte che non siamo preparati alle implicazioni che ciò comporta per l’autonomia personale. Un principio fondamentale del suo lavoro è l’idea che la tecnologia non sia neutrale. “L’intelligenza artificiale non sarà guidata dai valori, a meno che non li inseriamo intenzionalmente”, avverte l’autrice. È un’idea comunemente errata che l’IA rifletta semplicemente il mondo così com’è. In realtà, riflette i dati che le forniamo, gli obiettivi che le assegniamo e i risultati che premiamo. Senza un intervento deliberato, l’IA si ottimizzerà invariabilmente in base a parametri come l’efficienza, la scala e il profitto, non in base a ideali astratti come la giustizia, la dignità o la democrazia, e questo avrà naturalmente un impatto sulla fiducia della società. Per questo motivo è necessario uno sforzo consapevole e proattivo per decidere quali valori vogliamo che la nostra tecnologia promuova. Per l’Europa, questo rappresenta un’opportunità cruciale. “Se vogliamo che l’IA sia al servizio degli esseri umani (e non solo dei mercati), dobbiamo proteggere e incorporare valori europei come i diritti umani, la trasparenza, la sostenibilità, l’inclusione e l’equità a tutti i livelli: politica, progettazione e implementazione”, spiega Grecu. Non si tratta di fermare il progresso. Come conclude la Grecu, si tratta di prendere il controllo della narrazione e di “plasmarla attivamente prima che sia lei a plasmare noi” Attraverso il lavoro della sua fondazione – tra cui workshop pubblici e durante l’imminente AI & Big Data Expo Europe, dove Grecu presiede il secondo giorno dell’evento – sta costruendo una coalizione per guidare l’evoluzione dell’IA e aumentare la fiducia mantenendo l’umanità al centro. (Foto di Cash Macanaya) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Le scienze umane sono fondamentali per il futuro dell’IA
Un team di esperti ha lanciato una nuova iniziativa chiamata “Doing AI Differently” (Fare l’intelligenza artificiale in modo diverso), che richiede un approccio incentrato sull’uomo per lo sviluppo futuro. Per anni abbiamo trattato i risultati dell’IA come se fossero i risultati di un enorme problema matematico. Ma i ricercatori dell’Alan Turing Institute, dell’Università di Edimburgo, dell’AHRC-UKRI e della Lloyd’s Register Foundation che stanno dietro a questo progetto sostengono che questo è il modo sbagliato di vedere le cose. Ciò che l’intelligenza artificiale sta creando sono fondamentalmente artefatti culturali. Sono più simili a un romanzo o a un dipinto che a un foglio di calcolo. Il problema è che l’IA sta creando questa “cultura” senza comprenderne nulla. È come una persona che ha memorizzato un dizionario ma non ha idea di come tenere una vera conversazione. Ecco perché l’IA spesso fallisce quando “le sfumature e il contesto contano di più”, afferma il professor Drew Hemment, Theme Lead for Interpretive Technologies for Sustainability presso l’Alan Turing Institute. Il sistema non ha la “profondità interpretativa” necessaria per capire cosa si sta dicendo. Tuttavia, la maggior parte delle IA del mondo è costruita sulla base di una manciata di progetti simili. Il rapporto lo chiama “problema dell’omogeneizzazione” e lo sviluppo futuro dell’IA deve superarlo. Immagina se tutti i panettieri del mondo usassero la stessa identica ricetta. Si otterrebbero molte torte identiche e francamente noiose. Con l’IA, questo significa che gli stessi punti deboli, gli stessi pregiudizi e le stesse limitazioni vengono copiati e incollati in migliaia di strumenti che utilizziamo ogni giorno. Lo abbiamo visto accadere con i social media. Sono stati lanciati con obiettivi semplici e ora ne stiamo vivendo le conseguenze sociali indesiderate. Il team di “Doing AI Differently” sta lanciando un allarme per assicurarsi che non commettiamo lo stesso errore con l’intelligenza artificiale. Il team ha un piano per costruire un nuovo tipo di IA, che chiama IA interpretativa. Si tratta di progettare fin dall’inizio sistemi che funzionino come le persone: con ambiguità, punti di vista multipli e una profonda comprensione del contesto. La visione è quella di creare tecnologie interpretative in grado di offrire molteplici prospettive valide invece di una sola risposta rigida. Significa anche esplorare architetture di intelligenza artificiale alternative per rompere gli schemi attuali. La cosa più importante è che il futuro non prevede che l’IA ci sostituisca, bensì la creazione di ensemble umano-AI in cui lavoriamo insieme, combinando la nostra creatività con la potenza di elaborazione dell’IA per risolvere sfide enormi. Questo ha il potenziale di toccare le nostre vite in modi molto concreti. Nell’assistenza sanitaria, ad esempio, la tua esperienza con un medico è una storia, non solo un elenco di sintomi. Un’intelligenza artificiale interpretativa potrebbe aiutare a catturare questa storia completa, migliorando la tua assistenza e la tua fiducia nel sistema. Per quanto riguarda l’azione per il clima, potrebbe aiutare a colmare il divario tra i dati climatici globali e le realtà culturali e politiche uniche di una comunità locale, creando soluzioni che funzionino davvero sul campo. È in fase di lancio un nuovo bando di finanziamento internazionale per riunire ricercatori del Regno Unito e del Canada in questa missione. Ma siamo a un bivio. “Siamo in un momento cruciale per l’IA”, avverte il professor Hemment. “Abbiamo una finestra che si sta restringendo per costruire capacità interpretative da zero”. Per partner come la Lloyd’s Register Foundation, tutto si riduce a una cosa: la sicurezza. “In qualità di ente di beneficenza per la sicurezza globale, la nostra priorità è garantire che i futuri sistemi di intelligenza artificiale, qualunque forma assumano, siano utilizzati in modo sicuro e affidabile”, afferma il Direttore delle Tecnologie, Jan Przydatek. Non si tratta solo di costruire una tecnologia migliore. Si tratta di creare un’intelligenza artificiale che possa aiutarci a risolvere le nostre sfide più importanti e, nel contempo, ad amplificare le parti migliori della nostra umanità. (Foto di Ben Sweet) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Come R/GA ha usato l’intelligenza artificiale per realizzare un annuncio “impossibile”
All’inizio di quest’anno, R/GA ha ricevuto un compito arduo: creare un annuncio che sarebbe stato impossibile realizzare senza l’intelligenza artificiale generativa (AI). La sfida è arrivata da Google, che voleva mostrare le capacità del suo modello di video generativo, Veo. Per aumentare la pressione, il gigante tecnologico ha dato a R/GA solo quattro settimane per realizzare lo spot. “È stato un po’ terrificante”, ha dichiarato Nicholas Pringle, Chief Creative Officer EMEA di R/GA. Il risultato, presentato a giugno, è stato “From the Mountains to the City”, uno spot sperimentale creato con Veo e con il marchio di moda di lusso Moncler. Il cortometraggio ha scatenato una conversazione sui social media e ai Cannes Lions di quest’anno, dove Google lo ha mostrato a un gruppo di leader creativi. Sebbene la piattaforma avesse dei limiti, Pringle ha dichiarato che ha costretto il suo team a sviluppare un nuovo modo di lavorare e ha dimostrato quanto l’intelligenza artificiale sia avanzata in poco tempo. ADWEEK ha parlato con R/GA di come l’utilizzo dello strumento generativo abbia cambiato il processo creativo. Abbracciare la casualità Il cinema è un processo tipicamente lineare: dalla scrittura di una sceneggiatura e la creazione di uno storyboard alle riprese, al montaggio e alla post-produzione. “Non si vuole mai tornare indietro di un passo, perché è proibitivo dal punto di vista dei costi”, ha detto Pringle. Ma con l’IA il processo è diventato molto più fluido, ha osservato. Rimanere flessibili è stato essenziale, perché quando i creativi hanno richiesto Veo per ogni scena, non sempre ha prodotto ciò che avevano immaginato. Può essere “frustrante” quando non si riesce a generare una scena specifica, ha osservato Pringle. Ad esempio, Veo non è riuscito a renderizzare una scena in cui un uomo chiudeva una tenda. Ma in altre occasioni ha definito lo strumento “straordinario”, in quanto ha prodotto risultati inaspettati che si sono integrati nella narrazione, come le sculture di ghiaccio che compaiono nello spot finale. “In questo senso, l’IA diventa come un creatore, perché a volte la casualità della tecnologia ti presenta qualcosa che non avevi previsto”, ha detto Pringle. La realizzazione di filmati con l’intelligenza artificiale consente una “regia in tempo reale”, ha affermato Sadie Thoma, direttore del marketing di Google Ads. “Apre le porte alla creatività, perché non devi girare esattamente quello che c’è nello storyboard” Ma questa casualità e fluidità può essere una sfida per un cliente come Moncler, che ha standard elevati in quanto marchio di lusso, ha detto Pringle, aggiungendo che Moncler era comunque entusiasta di sperimentare la tecnologia. La creazione con Veo ha cambiato anche il processo di approvazione del cliente, perché “stai esprimendo la tua idea attraverso una scena che si muove e vive, quindi non c’è un momento di ‘ta-da’”, ha spiegato. “Devi avere una visione chiara” Creare un nuovo flusso di lavoro e affrontare le limitazioni L’adozione dell’intelligenza artificiale per questo progetto ha spinto R/GA a sviluppare un nuovo sistema interno di collaborazione. L’agenzia ha realizzato un’app chiamata Shot Flow, costruita con l’assistente AI di Google, Gemini, che è servita come “uno spazio di lavoro condiviso in cui potevamo decostruire ogni elemento di una scena”, ha detto Pringle. Poiché i membri del team hanno richiesto le loro versioni di Veo da uffici diversi, Shopflow ha aiutato a semplificare la collaborazione globale e a fornire risultati più coerenti, ha aggiunto. Nonostante questi rapidi progressi, gli strumenti di intelligenza artificiale presentano ancora notevoli limiti per i creativi. Pringle ha indicato la coerenza dei caratteri come la sfida più grande. Ha notato che nello spot Moncler di R/GA i personaggi cambiano sottilmente aspetto da una scena all’altra. Persistono anche difetti visivi come la cerniera distorta della tenda. I giganti della tecnologia come Google devono ancora risolvere completamente questi problemi. I problemi legali rappresentano un altro ostacolo. “C’è una grande limitazione nel quadro legale dell’utilizzo dell’IA a fini commerciali”, ha detto Pringle, sottolineando che i marchi e le agenzie stanno ancora imparando a evitare i rischi legati al copyright. Macchine umane Veo può aver accelerato il processo creativo di R/GA, ma non può sostituire la creatività umana, ha detto Pringle. Mentre il video è stato generato dall’AI, non lo è stata la colonna sonora, composta dal musicista Tom Gallo. Inoltre, la sceneggiatura, i suggerimenti e la direzione visiva sono opera di creativi che hanno apportato al progetto il loro gusto, la loro esperienza e il loro istinto narrativo. “La combinazione di tutti questi elementi ha fatto sì che sembrasse la visione di persone, non solo di una macchina”, ha detto Pringle. “C’è uno strumento che ci permette di creare, ma richiede ingegno umano, gusto, suggerimenti tattici e la comprensione di come sfruttare la tecnologia” Ai creativi che esitano a esplorare l’IA, Pringle ha consigliato di: “Entra in contatto con questi strumenti e inizia a giocarci, anche se in modo casuale. Prova a creare la tua prima cosa” Leggi di più su www.adweek.com
Lancia una agenzia di automazione AI: modello di business, strumenti e prezzi
L’AI sembra il nuovo modo di far parte del mondo del marketing come proprietario di un’agenzia, giusto? Potresti essere uno sviluppatore, collaborare con un’agenzia, occuparti da solo della parte commerciale o essere un marketer. In ogni caso, c’è una strada da percorrere, ma solo se capisci quali sono le reali esigenze dei clienti. Questo blog spiega chiaramente: il modello di business che le agenzie di AI intelligenti stanno utilizzando, gli strumenti che funzionano e le strategie di prezzo che convincono i clienti a dire sì. Se hai intenzione di avviare un’agenzia di automazione AI, inizia da qui. Cosa c’è dentro Perché avviare un’agenzia di automazione AI nel 2025? Molti professionisti si stanno ponendo la stessa domanda in questo momento: È ancora abbastanza presto (e abbastanza intelligente) per avviare un’agenzia di automazione AI? La risposta breve è sì, e i motivi sono più pratici che di facciata. È ovvio che l’intelligenza artificiale non è più riservata ai piloti sperimentali o alle grandi aziende tecnologiche. Entro il 2025, si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale raggiungerà i 747,91 miliardi di dollari, con una parte significativa di questa crescita guidata dal supporto dell’intelligenza artificiale per la generazione di lead, l’assistenza ai clienti e l’automazione dei processi aziendali in vari settori. I dati relativi alle prestazioni confermano questo dato. Le aziende che integrano l’IA nella loro pubblicità riportano un miglioramento del 40% nei risultati delle campagne. Quando le aziende vedono questo tipo di efficienza, non tornano indietro: cercano partner che le aiutino a scalare. L’impatto dell’automazione non si limita al marketing. Secondo il McKinsey Global Institute, l’automazione potrebbe aumentare la produttività globale dello 0,8-1,4% all’anno. Si tratta senza dubbio di un guadagno significativo in un periodo di rallentamento della crescita del lavoro. Ciò che rende questo aspetto particolarmente interessante nel 2025 è l’accessibilità. Non è più necessario avere una profonda competenza ingegneristica per iniziare. Framework open-source come LangChain e AutoGen di Microsoft ti permettono di creare agenti personalizzati che gestiscono tutto, dagli aggiornamenti del CRM alle risposte automatiche; l’ideale per le startup, gli operatori in proprio o le agenzie in crescita che vogliono offrire soluzioni più sofisticate. Una buona notizia? Questi strumenti sono accessibili e utilizzabili. E i casi d’uso più importanti (generazione di lead, assistenza clienti ed esecuzione di campagne) sono proprio quelli in cui la maggior parte delle aziende ha bisogno di aiuto. Guida passo-passo: Come avviare un’agenzia di automazione AI Come abbiamo già detto, avviare un’agenzia di automazione AI significa offrire soluzioni “reali” ai problemi che le aziende affrontano quotidianamente, soprattutto in aree come la lead generation, l’assistenza clienti e le operazioni di vendita. Qui di seguito troverai una guida chiara e fattibile che ti spiegherà passo dopo passo come avviare un’agenzia di automazione AI. 1. Decidi la tua capacità tecnica: Sviluppatore, partner o nessuno La prima decisione importante è se tu o qualcuno del tuo team sia in grado di creare l’automazione. Ci sono tre punti di ingresso: Sei uno sviluppatore e puoi costruire i sistemi da solo. Collabori con uno sviluppatore per creare flussi di lavoro personalizzati. Esternalizzare lo sviluppo, il che potrebbe limitare la tua competitività se non puoi offrire soluzioni di automazione su misura. Non c’è bisogno di dirlo: se non hai dimestichezza con la codifica e non hai un partner tecnico, non sarai in grado di offrire soluzioni personalizzate o di creare sistemi pacchettizzati. E, ovviamente, questo può rendere la tua agenzia molto meno competitiva. (Questo aspetto è importante anche per l’avvio di un’agenzia di AI) Quindi, in questo caso, inizia a risolvere semplici compiti ripetitivi utilizzando Zapier, Make (Integromat) o integrazioni GPT precostituite prima di passare a soluzioni personalizzate basate su Python o LangChain. 2. Scegli una nicchia specifica per problemi reali Piuttosto che offrire “AI per tutti”, le agenzie di AI più forti iniziano risolvendo un problema specifico per un settore. Se hai già lavorato in un settore, sfrutta questa conoscenza interna per identificare i punti di attrito che l’IA può automatizzare. Nel suo video su YouTube, il noto marketer Bo Sar consiglia di diventare quello che lui chiama “un insider”, spiegando: Se hai lavorato in un settore e sai dove si trovano le inefficienze, è più facile comunicare la tua soluzione e venderla ai colleghi del settore. Quindi, prima di avviare un’agenzia di questo tipo, è bene fare un brainstorming dei colli di bottiglia operativi in diversi settori e convalidare questi problemi attraverso forum o interviste. Nel farlo, valuta le nicchie in base a: Volume di attività ripetibili, Affidamento esistente sugli strumenti digitali, Disponibilità a esternalizzare o a spendere per l’automazione. 3. Personalizza la tua offerta per risolvere un solo punto dolente Come per il punto 2, ti suggeriamo di evitare di proporre vantaggi generici per l’automazione. Al contrario, crea la tua offerta di servizi intorno a un singolo punto dolente per un singolo ICP (profilo di cliente ideale). Ad esempio, automatizzare le email di onboarding dei clienti per le aziende SaaS o semplificare la qualificazione dei lead per gli studi legali. Prima di creare qualcosa, assicurati che il problema esista e sia importante. Utilizza LinkedIn, Reddit o le ricerche a freddo per parlare con gli operatori della nicchia che hai scelto. Fai domande dirette: Quali processi ti fanno perdere tempo ogni giorno? Utilizzi qualche strumento di automazione? Quanto varrebbe una soluzione per la tua azienda? Questo è anche il momento in cui inizi a formulare le tue prime offerte. Più contesto fornisci nella tua offerta, maggiori sono le possibilità di risposta. Questo approccio non solo rende le email a freddo più pertinenti, ma accorcia anche il ciclo di vendita. 4. Costruisci una soluzione minima fattibile (MVS) Ora, risolvi un solo compito end-to-end utilizzando gli strumenti disponibili. Ad esempio: Automatizza le email di risposta ai lead per gli agenti immobiliari utilizzando GPT e Zapier. Crea un’integrazione con Google Sheets OpenAI Slack per riassumere gli aggiornamenti del CRM per i team di vendita. Non è necessaria una suite completa, ma solo un’automazione funzionale che dimostri che puoi risolvere un problema. A questo
Musk dice che gli annunci su Grok finanzieranno i costi dell’intelligenza artificiale di xAI
Gli annunci pubblicitari potrebbero presto apparire nelle risposte di Grok, il chatbot AI incorporato in X, come ha dichiarato il proprietario della piattaforma Elon Musk in una conversazione in livestreaming con gli inserzionisti mercoledì sera. Musk, che ha acquistato Twitter nel 2022 prima di cambiarne il nome in X e incorporarlo nella sua startup di AI xAI, ha detto di sperare che la pubblicità su Grok possa generare fondi da investire nello sviluppo dell’AI. In particolare, gli annunci pubblicitari potrebbero aiutare a pagare le GPU, i costosi chip ad alta potenza di elaborazione che supportano lo sviluppo di modelli linguistici di grandi dimensioni. “Ci concentreremo su: ‘Come paghiamo queste costose GPU?’”, ha detto Musk. Musk ha poi descritto la sua visione di un processo pubblicitario ampiamente automatizzato per X. Gli inserzionisti potrebbero presto, ha suggerito, “essere in grado di caricare un annuncio” su Grok “e non fare nient’altro”, lasciando che il sistema aiuti in tutto, dal targeting all’ottimizzazione della campagna. Questi sviluppi farebbero seguito a una serie di recenti lanci di funzioni pubblicitarie abilitate dall’intelligenza artificiale su X. “Se un utente sta cercando di risolvere un problema [con Grok], allora pubblicizzare la soluzione specifica sarebbe l’ideale in quel momento”, ha detto. Musk ha anche accennato ai piani per una funzione di checkout in-app per consentire gli acquisti direttamente su X. La notizia arriva a meno di un mese dall’abbandono dell’amministratore delegato Linda Yaccarino, che ha trascorso due anni al timone della piattaforma cercando di migliorare i rapporti con gli inserzionisti dopo che molti avevano tagliato gli investimenti a causa delle preoccupazioni sulla sicurezza del marchio e dei contenuti estremisti presenti su X. Sebbene Yaccarino sia riuscita a riconquistare un po’ di spesa pubblicitaria e a sviluppare una manciata di accordi sui contenuti, le entrate pubblicitarie di X rimangono molto al di sotto dei livelli pre-Musk. Sotto Musk, l’azienda si è concentrata maggiormente sugli strumenti di intelligenza artificiale e sulla monetizzazione, tra cui il chatbot Grok. Durante la telefonata, Musk ha affermato che Grok sta diventando “l’intelligenza artificiale più intelligente e accurata del mondo”, nonostante la recente storia del chatbot di diffondere disinformazione, tra cui una serie di contenuti estremisti e antisemiti il mese scorso che hanno portato alla sua breve chiusura. Leggi di più su www.adweek.com
Come far apparire il tuo marchio nelle risposte della ricerca AI?
L’azienda di dati di ricerca Semrush prevede che le query dei motori AI supereranno quelle tradizionali di Google nel 2028. Questo fa sì che i CMO dei servizi professionali e i responsabili dello sviluppo commerciale si stiano dando da fare per assicurarsi che le loro aziende si guadagnino un posto al tavolo dell’IA. Attualmente le ricerche su Google dominano ancora le ricerche sull’IA con un margine enorme: la società di dati di ricerca Semrush riporta che Google avrà circa 14 miliardi di ricerche al giorno nel 2024, mentre ChatGPT avrà solo circa 37 milioni di query giornaliere “simili a ricerche”. Ma i primi segnali di un cambiamento epocale ci sono: Le ricerche sul browser Safari di Apple sono diminuite per la prima volta in assoluto. I risultati dei sondaggi mostrano che la fiducia degli utenti nella ricerca su Google sta calando e viene sostituita dall’intelligenza artificiale e dai social media. I giovani utilizzano l’intelligenza artificiale a un ritmo più che doppio rispetto alle fasce demografiche più anziane, il che fa presagire un’accelerazione dei problemi per il marketing tradizionale sui motori di ricerca. Il rapido miglioramento delle prestazioni di piattaforme di intelligenza artificiale come ChatGPT, Claude e piattaforme correlate come Perplexity stanno sconvolgendo il modo in cui gli acquirenti trovano le risorse. Il comportamento di ricerca e il comportamento delle query dei motori di intelligenza artificiale differiscono: l’intelligenza artificiale riceve generalmente query più lunghe e dettagliate rispetto a una casella di ricerca di Google e risponde con un numero inferiore di risposte o raccomandazioni più specializzate rispetto alle molteplici pagine di risultati di ricerca di Google. È fondamentale apparire come una di queste risposte sulla piattaforma dell’IA o far sì che il lavoro del tuo studio venga citato e utilizzato come base per una risposta. Il termine emergente per indicare l’arte di migliorare la visibilità e le prestazioni di un’azienda sulle piattaforme di intelligenza artificiale è Generative Engine Optimization, o GEO. I modelli linguistici dell’intelligenza artificiale sono caratterizzati da una serie di funzionalità “a scatola chiusa”, tanto che le prescrizioni esatte per il successo del GEO rimangono inafferrabili. Ma un buon punto di partenza è la comprensione del modo in cui i LLM determinano quali contenuti debbano essere privilegiati nelle loro risposte. I framework di autorità dei LLM sono i meccanismi che aiutano un modello di intelligenza artificiale a decidere chi citare e di cui fidarsi. Ogni modello di intelligenza artificiale differirà nelle specifiche del suo framework di autorità, ma ecco gli elementi di base: Osservazione e inferenza statistica. I dati e le informazioni che vengono citati in molti altri luoghi del web implicano che siano autorevoli. Una pubblicazione il cui lavoro viene citato frequentemente inizia ad accumulare un grado di autorevolezza più elevato e i contenuti che appaiono in quella pubblicazione vengono trattati di conseguenza. Allineamento dei fatti. I gruppi di fatti che continuano ad allinearsi nello stesso modo in più fonti si riflettono positivamente sulla veridicità dei fatti e sull’editore degli stessi. Indizi semantici. I LLM traggono inferenze dal linguaggio che circonda particolari fatti e dati, il che significa che un’informazione che compare in un articolo accademico sottoposto a revisione paritaria, con citazioni accurate e un linguaggio più formale, avrà più peso di un’informazione simile che compare in un post informale su un blog pubblico o su un sito di social media. Focalizzazione e specificità strutturale. I LLM possono mostrare più facilmente fiducia in una fonte che utilizza frasi dichiarative brevi per esprimere una serie di idee mirate. Le alternative – strutture di frasi più letterarie con parentesi e idee annidate, oppure il vernacolo più colorito e le frasi dettate dall’opinione che potrebbero comparire in una sezione di commenti – sono più difficili da analizzare a macchina con livelli di affidabilità elevati. Formazione supervisionata. I LLM ricevono un feedback umano in una fase successiva del processo, spesso sotto forma di risposte classificate (“Quale risposta preferisci?”) o di feedback umano diretto al modello su quali fonti o pubblicazioni sono più autorevoli. Alcuni pregiudizi preesistenti possono insinuarsi attraverso queste porte. Ma queste sono solo le linee generali dei quadri di autorità LLM. Le piattaforme di intelligenza artificiale, in effetti, non raccontano storie e non svelano i loro segreti. A volte è per motivi di proprietà, ma nella maggior parte dei casi è perché è molto difficile risalire al modo in cui un modello apprende e “pensa” Tuttavia, con i componenti del quadro di autorità, le regole GEO per i marketer saranno guidate dalla massimizzazione dei contenuti e della presenza sul web di un’azienda in modi che i LLM troveranno rassicuranti e autorevoli. Ecco alcuni punti di riferimento per iniziare. Pubblicare la leadership del pensiero in luoghi di grande autorevolezza Questa tattica è l’elemento più ovvio e necessario per il GEO (anche se chiediamo ai modelli stessi cosa dovrebbe fare un marketer per aumentare la presenza dell’AI). Si tratta però di un compito difficile. Guadagnarsi un posto nel Wall Street Journal non è cosa da tutti i giorni, a prescindere dal prestigio dell’azienda. I contenuti di qualità e degni di nota sono difficili da concepire, da realizzare e da pubblicare. Ma è la medicina GEO più potente, quindi prendi in considerazione la creazione regolare di contenuti incisivi da pubblicare all’esterno. Concentrati sulle riviste specializzate, sulle pubblicazioni economiche e finanziarie di primo e secondo livello e sui giornali metropolitani, che mantengono un’elevata autorevolezza anche nei loro anni di declino. Crea contenuti brevi e monotematici Sembra che rendere i fatti ovviamente scopribili e indicizzabili sia preferibile alla creazione di una guida onnicomprensiva su un argomento infinitamente vasto. La tua azienda ha bisogno di contenuti che vadano in profondità e restino circoscritti. Rafforzalo attraverso titoli evidenti, sezioni di contenuto ben delimitate, commenti di esperti e dati ben citati e mirati che avvalorino le affermazioni. Collabora con ricercatori e fonti di dati autorevoli Una luce riflessa è meglio di nessuna luce. Utilizza risorse esterne per creare atti di giornalismo esperto veramente originali. Il modo migliore per farsi notare su un argomento mirato è creare qualcosa
Zuckerberg delinea la visione dell’AI di Meta per una “superintelligenza personale”
Mark Zuckerberg, CEO diMeta, ha delineato il suo progetto per il futuro dell’intelligenza artificiale: si tratta di darti una “superintelligenza personale”. In una lettera, il capo di Meta ha tracciato un quadro di ciò che sta per accadere e ritiene che sia più vicino di quanto pensiamo. Afferma che i suoi team stanno già vedendo i primi segni di progresso. “Negli ultimi mesi abbiamo iniziato a vedere scorci di miglioramento dei nostri sistemi di intelligenza artificiale”, ha scritto Zuckerberg. “Il miglioramento è lento per ora, ma innegabile. Lo sviluppo della superintelligenza è ormai in vista” Quindi, cosa vuole fare? Dimentica l’intelligenza artificiale che si limita ad automatizzare il noioso lavoro d’ufficio, la visione di Zuckerberg e Meta per la superintelligenza personale è molto più intima. Immagina un futuro in cui la tecnologia sia al servizio della nostra crescita individuale, non solo della nostra produttività. Secondo le sue parole, la vera rivoluzione sarà “avere una superintelligenza personale che ti aiuti a raggiungere i tuoi obiettivi, a creare ciò che vuoi vedere nel mondo, a vivere qualsiasi avventura, a essere un amico migliore per le persone a cui tieni e a crescere per diventare la persona che aspiri a essere” Ma è qui che la cosa si fa interessante. Ha tracciato una chiara linea di demarcazione, contrapponendo la sua visione a un’alternativa molto diversa, quasi distopica, che secondo lui altri stanno perseguendo. “Questa visione si distingue da quella di altri operatori del settore che credono che la superintelligenza debba essere indirizzata in modo centralizzato verso l’automazione di tutti i lavori di valore, e che poi l’umanità vivrà con il sussidio dei suoi prodotti”, ha dichiarato. Meta, afferma Zuckerberg, scommette sull’individuo quando si parla di superintelligenza AI. L’azienda ritiene che il progresso sia sempre derivato dalle persone che inseguono i propri sogni, non dal vivere con gli scarti di una macchina iper-efficiente. Se ha ragione, passeremo meno tempo a lottare con il software e più tempo a creare e a connetterci. Questa AI personale vivrebbe in dispositivi come gli occhiali intelligenti, in grado di comprendere il nostro mondo perché possono “vedere ciò che vediamo e sentire ciò che sentiamo” Naturalmente, Zuckerberg sa che si tratta di cose potenti, persino pericolose. Zuckerberg ammette che la superintelligenza comporterà nuovi problemi di sicurezza e che Meta dovrà fare attenzione a ciò che renderà noto al mondo. Tuttavia, sostiene che l’obiettivo deve essere quello di potenziare il più possibile le persone. Zuckerberg ritiene che in questo momento ci troviamo a un bivio. Le scelte che faremo nei prossimi anni decideranno tutto. “Il resto di questo decennio sembra essere il periodo decisivo per determinare il percorso che prenderà questa tecnologia”, ha avvertito, inquadrandolo come una scelta tra “l’empowerment personale o una forza focalizzata a sostituire ampie fasce della società” Zuckerberg ha fatto la sua scelta. Sta concentrando le enormi risorse di Meta sulla costruzione di questo futuro di superintelligenza personale. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Google userà l’apprendimento automatico per stimare l’età degli utenti e bloccarli da contenuti e annunci riservati
Questa settimana Google inizierà a utilizzare l’apprendimento automatico per stimare l’età degli utenti al fine di personalizzare le esperienze pubblicitarie in modo più appropriato per i minori, ha dichiarato l’azienda in un post sul blog mercoledì. La tecnologia utilizzerà comportamenti come le query di ricerca e i tipi di video consumati su YouTube per determinare se un utente ha meno di 18 anni. Quando un utente viene segnalato come probabile minore di 18 anni, il sistema lo informerà e implementerà automaticamente delle protezioni nei prodotti di Google, tra cui la disattivazione della personalizzazione degli annunci e la limitazione di “categorie di annunci sensibili all’età” come alcolici, gioco d’azzardo, perdita di peso e cibi e bevande ad alto contenuto di grassi e zuccheri. Gli utenti che Google identifica come minorenni non potranno accedere alle applicazioni riservate agli utenti adulti nel Google Play Store e saranno automaticamente inseriti nel programma Digital Wellbeing di YouTube, che include funzioni come la protezione dei contenuti, la limitazione delle visualizzazioni ripetute di alcuni tipi di video e promemoria per le pause dalla piattaforma. Anche l’impostazione Timeline di Google Maps, che mantiene un registro cronologico dei luoghi visitati dall’utente, sarà disattivata per gli utenti di età inferiore ai 18 anni. Nelle prossime settimane Google testerà la nuova funzione, chiamata “garanzia dell’età”, per alcuni utenti che hanno effettuato l’accesso negli Stati Uniti. Le modifiche sono state riassunte nel post sul blog come parte degli sforzi dell’azienda per “proteggere ulteriormente i giovani nell’utilizzo dei prodotti Google” e sono state condivise con alcuni clienti pubblicitari di Google via e-mail mercoledì pomeriggio. Questo sviluppo segue l’annuncio di febbraio del CEO di YouTube Neal Mohan, che ha illustrato i piani di Google per espandere le protezioni pubblicitarie per i minori utilizzando il machine learning quest’anno. Lo scorso autunno, Google ha accusato alcuni inserzionisti di aver mirato intenzionalmente agli adolescenti su YouTube, in violazione della politica della piattaforma, come riportato in precedenza da ADWEEK. Il lancio dello strumento di “garanzia dell’età” di Google arriva pochi mesi dopo l’introduzione da parte di Meta di un prodotto simile per Instagram, in grado di scansionare gli indicatori che indicano che i minori stanno mentendo sulla loro età, in modo da garantire che gli utenti di età inferiore ai 18 anni stiano utilizzando “account per adolescenti” protetti piuttosto che una versione non limitata dell’applicazione. Leggi di più su www.adweek.com
Grazie a grandi somme di denaro e ad assunzioni audaci, Mark Zuckerberg vuole portare la superintelligenza a tutti
“La visione di Meta è quella di portare la superintelligenza personale a tutti”, ha scritto l’amministratore delegato Mark Zuckerberg in una lettera pubblicata il 29 luglio, delineando le sue ambizioni per il prossimo grande salto dell’IA : la superintelligenza, un sistema che superi l’intelligenza umana praticamente in tutti i settori. Zuckerberg ha definito l’approccio di Meta come diverso dall’attuale pensiero sull’IA. Piuttosto che costruire sistemi centralizzati per automatizzare il lavoro, Zuckerberg immagina assistenti AI profondamente personali che aiutino gli individui a perseguire i propri obiettivi. “Questo si distingue da altri nel settore che credono che la superintelligenza debba essere diretta centralmente verso l’automazione di tutti i lavori di valore, e che l’umanità vivrà con il sussidio dei suoi prodotti”, ha scritto. Per raggiungere questo obiettivo, Meta sta investendo molto in infrastrutture informatiche e sta assumendo i migliori ricercatori con stipendi da capogiro, in una corsa agli armamenti dell’intelligenza artificiale che si sta intensificando con rivali come OpenAI. A giugno, l’azienda ha annunciato un investimento di 14,3 miliardi di dollari nella startup Scale AI, specializzata nell’etichettatura dei dati, e ha assunto il suo CEO, Alexandr Wang. Poco dopo, Meta ha presentato anche i Superintelligence Labs, una nuova divisione focalizzata sulla creazione di modelli di base, tra cui la famiglia open-source di sistemi di IA Llama. Sebbene Zuckerberg non abbia rivelato alcun prodotto specifico che Meta ha in programma di realizzare – né cosa significhi la sua visione per l’attività pubblicitaria dell’azienda – ha descritto la superintelligenza come uno strumento di “potenziamento personale” Ha aggiunto che “i dispositivi personali come gli occhiali che comprendono il nostro contesto perché possono vedere ciò che vediamo, sentire ciò che sentiamo e interagire con noi durante la giornata diventeranno i nostri dispositivi informatici principali” La lettera menziona anche come Meta abbia visto “scorci” di miglioramento dei suoi sistemi di intelligenza artificiale. Inoltre, Meta prevede di automatizzare completamente la pubblicità con l’intelligenza artificiale entro il 2026, con l’obiettivo di ridurre la dipendenza dalle agenzie e semplificare la creazione di campagne. “Per quanto profonda possa essere un giorno l’abbondanza prodotta dall’IA, un impatto ancora più significativo sulle nostre vite verrà probabilmente dall’avere una superintelligenza personale che ti aiuti a raggiungere i tuoi obiettivi, a creare ciò che vuoi vedere nel mondo, a vivere qualsiasi avventura, a essere un amico migliore per coloro a cui tieni e a crescere per diventare la persona che aspiri a essere”, ha scritto Zuckerberg. Leggi di più su www.adweek.com
