X offrirà ai brand tariffe pubblicitarie più basse per gli annunci “estetici”
X sta incentivando gli inserzionisti ad abbandonare emoji, hashtag e link nei loro annunci con tariffe più basse per quelli che la responsabile dell’azienda per le Americhe, Monique Pintarelli, definisce annunci “belli”. In un aggiornamento della politica sulla qualità degli annunci di questa settimana, l’azienda consiglia di evitare hashtag, simboli ed errori grammaticali nel testo degli annunci. La politica suggerisce inoltre che gli annunci non includano più di un emoji, tranne che nei mercati giapponese e coreano. Inoltre, i supporti visivi inclusi negli annunci non devono essere “fantasiosi, eccessivamente ritagliati o indecifrabili”, secondo la nuova politica. X inizierà ad assegnare un “punteggio estetico” a ogni annuncio sulla piattaforma in base alla sua aderenza alle nuove linee guida. Gli annunci che sono più in linea con i valori “estetici” di X costeranno meno e avranno una migliore visibilità nei feed degli utenti, ha dichiarato l’azienda. “L’industria ha perso la strada per inseguire i clic e giocare con gli algoritmi e, nel frattempo, sta creando pubblicità di bassa qualità e di tipo spammoso”, ha dichiarato Pintarelli. “Siamo impegnati a creare un’esperienza migliore per gli utenti e, allo stesso tempo, un’opportunità migliore per il marchio di entrare in contatto con i nostri utenti in modo più elegante” Questa valutazione “estetica” fa parte del più ampio punteggio di qualità degli annunci di X, che valuta i tassi di coinvolgimento, la frequenza e la pertinenza, e sarà presa in considerazione nella ponderazione dei prezzi degli annunci. Ciò significa che gli annunci che X ritiene esteticamente validi avranno accesso a CPM più bassi nell’asta degli annunci, mentre gli annunci che non rispettano le linee guida avranno un prezzo più alto e saranno anche soppressi algoritmicamente nei feed degli utenti, secondo Pintarelli. “Se il tuo annuncio non è altrettanto valido e vuoi sfondare, ti costerà di più farlo”, ha detto Pintarelli. Per il momento, la politica serve come guida piuttosto che come regola rigida per gli inserzionisti, anche se X ha dichiarato di voler implementare restrizioni più rigide sulla creatività e sul copy degli annunci nel corso del tempo. Gli annunci includeranno anche un pulsante “Spiega questo post” alimentato dall’intelligenza artificiale. Gli utenti possono cliccare su questo pulsante nella parte superiore destra del post per ottenere ulteriori informazioni generate da Grok, il chatbot di punta di xAI. Per gli annunci sul sito, questo strumento può fungere da meccanismo di fact-checking, scansionando il sito web dell’inserzionista e le fonti del web per verificare specifiche affermazioni, anche se in passato l’accuratezza di Grok non è stata costante. X sta integrando sempre più l’intelligenza artificiale nei suoi prodotti pubblicitari. A febbraio, l’azienda ha presentato una serie di strumenti creativi e di misurazione generativi basati sull’intelligenza artificiale per gli inserzionisti. Questo ha fatto seguito al lancio, avvenuto nell’ottobre del 2024, della nuova esperienza pubblicitaria di X, progettata per potenziare il targeting con l’intelligenza artificiale. Da quando Elon Musk ha acquistato Twitter nel 2022 e l’ha ribattezzato X, il settore degli annunci pubblicitari dell’azienda – che in precedenza era il motore che generava il 90% delle entrate dell’app – ha sofferto a causa della riduzione della spesa da parte dei brand per problemi legati ai contenuti. Grandi marchi come Apple, Comcast e Disney hanno ritirato i loro annunci dalla piattaforma nel 2023 e gli utenti hanno riferito di feed pieni di annunci di criptovalute di bassa qualità e di annunci di giochi espliciti.
Lo strumento di codifica AI di Alibaba solleva problemi di sicurezza in Occidente
Alibaba ha rilasciato un nuovo modello di codifica AI chiamato Qwen3-Coder, costruito per gestire attività software complesse utilizzando un grande modello open-source. Lo strumento fa parte della famiglia Qwen3 di Alibaba e viene promosso come l’agente di codifica più avanzato dell’azienda. Il modello utilizza un approccio Mixture of Experts (MoE), attivando 35 miliardi di parametri su un totale di 480 miliardi e supportando fino a 256.000 token di contesto. Secondo quanto riferito, questo numero può essere esteso a 1 milione utilizzando speciali tecniche di estrapolazione. L’azienda sostiene che Qwen3-Coder ha superato altri modelli aperti in attività agenziali, tra cui le versioni di Moonshot AI e DeepSeek. Ma non tutti la vedono come una buona notizia. Jurgita Lapienyė, capo redattore di Cybernews, avverte che Qwen3-Coder potrebbe essere molto più di un utile assistente di codifica: potrebbe rappresentare un rischio reale per i sistemi tecnologici globali se venisse adottato su larga scala dagli sviluppatori occidentali. Un cavallo di troia travestito da open source? La comunicazione di Alibaba su Qwen3-Coder si è concentrata sulla sua forza tecnica, paragonandolo a strumenti di alto livello come OpenAI e Anthropic. Ma mentre i punteggi dei benchmark e le caratteristiche attirano l’attenzione, Lapienyė suggerisce che potrebbero anche distrarre dal vero problema: la sicurezza. Non si tratta del fatto che la Cina stia recuperando terreno nel campo dell’IA, questo è già noto. La preoccupazione più profonda riguarda i rischi nascosti dell’utilizzo di software generato da sistemi di IA che sono difficili da ispezionare o da comprendere appieno. Come ha detto Lapienyė, gli sviluppatori potrebbero essere “sonnambuli in un futuro” in cui i sistemi principali sono costruiti inconsapevolmente con codice vulnerabile. Strumenti come Qwen3-Coder possono rendere la vita più facile, ma potrebbero anche introdurre sottili debolezze che passano inosservate. Questo rischio non è ipotetico. I ricercatori di Cybernews hanno recentemente esaminato l’uso dell’IA nelle principali aziende statunitensi e hanno scoperto che 327 delle S&P 500 hanno dichiarato pubblicamente di utilizzare strumenti di IA. Solo in queste aziende, i ricercatori hanno identificato quasi 1.000 vulnerabilità legate all’IA. L’aggiunta di un altro modello di intelligenza artificiale, soprattutto se sviluppato in base alle severe leggi cinesi sulla sicurezza nazionale, potrebbe aggiungere un ulteriore livello di rischio, più difficile da controllare. Quando il codice diventa una backdoor Gli sviluppatori di oggi si affidano molto agli strumenti di intelligenza artificiale per scrivere il codice, correggere i bug e definire il modo in cui vengono costruite le applicazioni. Questi sistemi sono veloci, utili e migliorano di giorno in giorno. Ma cosa succederebbe se questi stessi sistemi venissero addestrati a introdurre delle falle? Non bug evidenti, ma piccoli problemi difficili da individuare che non farebbero scattare l’allarme. Una vulnerabilità che sembra una decisione di progettazione innocua potrebbe passare inosservata per anni. È così che spesso iniziano gli attacchi alla catena di approvvigionamento. Esempi passati, come l’incidente di SolarWinds, dimostrano come l’infiltrazione a lungo termine possa avvenire in modo silenzioso e paziente. Con un accesso e un contesto sufficienti, un modello di intelligenza artificiale potrebbe imparare a creare problemi simili, soprattutto se fosse esposto a milioni di codebase. Non si tratta solo di una teoria. Secondo la legge cinese sull’intelligence nazionale, le aziende come Alibaba devono collaborare con le richieste del governo, comprese quelle che riguardano i dati e i modelli di IA. Questo sposta il discorso dalle prestazioni tecniche alla sicurezza nazionale. Cosa succede al tuo codice? Un altro problema importante è l’esposizione dei dati. Quando gli sviluppatori utilizzano strumenti come Qwen3-Coder per scrivere o eseguire il debug del codice, ogni parte dell’interazione potrebbe rivelare informazioni sensibili. Queste potrebbero includere algoritmi proprietari, logiche di sicurezza o design dell’infrastruttura, esattamente il tipo di dettagli che possono essere utili a uno stato straniero. Anche se il modello è open source, ci sono ancora molte cose che gli utenti non possono vedere. L’infrastruttura di backend, i sistemi di telemetria e i metodi di tracciamento dell’utilizzo potrebbero non essere trasparenti. Questo rende difficile sapere dove vanno a finire i dati o cosa il modello potrebbe ricordare nel tempo. Autonomia senza supervisione Alibaba si è concentrata anche su modelli di intelligenza artificiale che possono agire in modo più indipendente rispetto agli assistenti standard. Questi strumenti non si limitano a suggerire linee di codice. Possono essere assegnati loro compiti completi, operare con input minimi e prendere decisioni da soli. Questo potrebbe sembrare efficiente, ma solleva anche dei dubbi. Un agente di codifica completamente autonomo in grado di analizzare intere basi di codice e apportare modifiche potrebbe diventare pericoloso nelle mani sbagliate. Immagina un agente in grado di comprendere le difese del sistema di un’azienda e di creare attacchi su misura per sfruttarle. Le stesse competenze che aiutano gli sviluppatori a muoversi più velocemente potrebbero essere riutilizzate dagli aggressori per muoversi ancora più velocemente. La normativa non è ancora pronta Nonostante questi rischi, le normative attuali non affrontano in modo significativo strumenti come Qwen3-Coder. Il governo degli Stati Uniti ha discusso per anni dei problemi di privacy legati ad app come TikTok, ma la supervisione pubblica degli strumenti di intelligenza artificiale sviluppati all’estero è scarsa. Gruppi come il Comitato per gli Investimenti Stranieri negli Stati Uniti (CFIUS) esaminano le acquisizioni delle aziende, ma non esiste un processo simile per esaminare i modelli di IA che potrebbero comportare rischi per la sicurezza nazionale. L’ordine esecutivo del Presidente Biden sull’IA si concentra principalmente sui modelli sviluppati in patria e sulle pratiche di sicurezza generali. Ma tralascia le preoccupazioni relative agli strumenti importati che potrebbero essere inseriti in ambienti sensibili come la sanità, la finanza o le infrastrutture nazionali. Gli strumenti di IA in grado di scrivere o alterare il codice dovrebbero essere trattati con la stessa serietà delle minacce alla catena di approvvigionamento del software. Ciò significa stabilire linee guida chiare su dove e come possono essere utilizzati. Che cosa dovrebbe succedere dopo? Per ridurre i rischi, le organizzazioni che hanno a che fare con sistemi sensibili dovrebbero fermarsi prima di integrare Qwen3-Coder o qualsiasi altra IA agenziale sviluppata all’estero nei loro flussi di
Il nuovo modello Gemini 2.5 di Google punta all'”intelligenza per dollaro”
Google ha appena rilasciato la versione stabile di Gemini 2.5 Flash-Lite e ha essenzialmente creato un modello progettato per essere il cavallo di battaglia degli sviluppatori che hanno bisogno di costruire cose in scala senza spendere troppo. Costruire cose interessanti con l’intelligenza artificiale può spesso sembrare un frustrante gioco di equilibri. Vuoi un modello intelligente e potente, ma non vuoi nemmeno ipotecare la casa per pagare le chiamate API. Inoltre, se la tua app deve essere veloce per gli utenti, un modello lento e ripetitivo non è una buona idea. Google afferma che Gemini 2.5 Flash-Lite è più veloce dei modelli precedenti, il che è un’affermazione importante. Per chiunque stia costruendo un traduttore in tempo reale, un chatbot per il servizio clienti o qualsiasi altra cosa in cui un ritardo sarebbe imbarazzante, questo è un dato importante. E poi c’è il prezzo. Con 0,10 dollari per elaborare un milione di parole in entrata e 0,40 dollari per l’uscita, è ridicolmente economico. Questo è il tipo di prezzo che cambia il modo di pensare allo sviluppo. Puoi finalmente smettere di preoccuparti di ogni singola chiamata API e lasciare che la tua applicazione faccia il suo dovere. Questo apre le porte a piccoli team e a sviluppatori singoli per costruire cose che prima erano fattibili solo per le grandi aziende. Ora, potresti pensare: “Ok, è economico e veloce, quindi deve essere un po’ stupido, giusto?” A quanto pare no. Google sostiene che il modello Gemini 2.5 Flash-Lite è più intelligente dei suoi predecessori in tutti i campi: ragionamento, codifica e persino comprensione di immagini e audio. Naturalmente, ha ancora l’enorme finestra contestuale da un milione di token: ciò significa che puoi inviargli documenti enormi, codebase o lunghe trascrizioni senza che si scomodi. E non si tratta solo di marketing: le aziende stanno già costruendo qualcosa con questo sistema. L’azienda di tecnologia spaziale Satlyt lo sta utilizzando sui satelliti per diagnosticare i problemi in orbita, riducendo i ritardi e risparmiando energia. Un’altra, HeyGen, lo utilizza per tradurre video in oltre 180 lingue. Un esempio personale preferito è DocsHound. Lo usano per guardare i video dimostrativi dei prodotti e creare automaticamente la documentazione tecnica a partire da essi. Immagina quanto tempo si risparmia! Questo dimostra che Flash-Lite è più che in grado di gestire compiti complessi e reali. Se vuoi provare il modello Gemini 2.5 Flash-Lite, puoi iniziare a usarlo subito in Google AI Studio o Vertex AI. Tutto ciò che devi fare è specificare “gemini-2.5-flash-lite” nel tuo codice. Un rapido avvertimento: se stavi usando la versione di anteprima, assicurati di passare a questo nuovo nome prima del 25 agosto, perché quello vecchio sta per essere ritirato. Piuttosto che un altro aggiornamento del modello da parte di Google, Gemini 2.5 Flash-Lite abbassa la barriera d’ingresso in modo che molti di noi possano sperimentare e costruire cose utili senza bisogno di un budget enorme. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
OpenAI e Oracle annunciano l’accordo per il centro dati Stargate AI
OpenAI ha stretto la mano con Oracle in un accordo colossale per portare avanti la colossale iniziativa del centro dati Stargate AI della prima. Una cosa è parlare della rivoluzione dell’IA in termini astratti, ma un’altra cosa è comprendere la portata fisica di ciò che si sta costruendo per realizzarla. Le fondamenta del nostro futuro dell’IA sono state gettate in cemento, acciaio e chilometri di cavi in fibra ottica, e queste fondamenta stanno diventando colossalmente più grandi. Insieme, OpenAI e Oracle costruiranno nuovi centri dati negli Stati Uniti con un hardware tale da consumare 4,5 gigawatt di potenza. È difficile esagerare con la quantità impressionante di energia: è il tipo di energia che potrebbe illuminare una grande città. E tutto questo sarà dedicato a una sola cosa: alimentare la prossima generazione di IA. Non si tratta di un’espansione casuale, ma di una parte importante del grande piano Stargate di OpenAI. L’obiettivo è semplice: costruire una potenza di calcolo sufficiente per portare l’IA avanzata a tutti. Se si aggiunge questo nuovo progetto al lavoro già in corso ad Abilene, in Texas, OpenAI sta sviluppando oltre 5 gigawatt di capacità del centro dati. Si tratta di uno spazio sufficiente a far funzionare più di due milioni di chip per computer tra i più potenti disponibili. Questa mossa dimostra la serietà dell’impegno preso alla Casa Bianca all’inizio dell’anno di investire mezzo trilione di dollari nell’infrastruttura AI degli Stati Uniti. In effetti, grazie all’impulso di partner come Oracle e la giapponese SoftBank, l’azienda prevede di superare l’obiettivo iniziale. Ma questa storia non riguarda solo i chip di silicio e gli accordi aziendali, bensì le persone. OpenAI ritiene che la costruzione e la gestione dei nuovi centri dati Stargate AI creerà oltre 100.000 posti di lavoro. Questa creazione di posti di lavoro rappresenta un’opportunità concreta per le famiglie di tutto il paese, dalle squadre di costruzione che versano il cemento, agli elettricisti specializzati che collegano i rack di server, fino ai tecnici a tempo pieno che manterranno in funzione questi cervelli digitali giorno e notte. Ad Abilene, la prima fase dello sviluppo dei centri dati Stargate di OpenAI è già in piena attività. Sono arrivati i primi camion di nuovissimi chip GB200 di Nvidia e i ricercatori di OpenAI li stanno già usando per vedere di cosa sono capaci i loro prossimi modelli di intelligenza artificiale. Naturalmente, un progetto così grande non è mai un gioco a due. Mentre Oracle sta aiutando a costruire la capacità fisica per l’iniziativa Stargate, OpenAI sta anche lavorando a stretto contatto con SoftBank per ripensare completamente il modo in cui i centri dati dell’IA dovrebbero essere progettati da zero. E non dimentichiamo Microsoft, che rimane il partner chiave per il cloud, fornendo l’impianto idraulico digitale che collega tutto insieme. Dietro il sipario, c’è uno sforzo industriale molto reale e molto umano in corso su una scala che raramente abbiamo visto prima. Ci ricorda che il nostro mondo digitale è costruito con grinta, ambizione e una quantità quasi incredibile (anche se preoccupante) di elettricità. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
La competizione USA-Cina sull’intelligenza artificiale accelera con un massiccio finanziamento alle città
Il settore dell’intelligenza artificiale in Cina è entrato in una nuova fase, intensificando la competizione con gli Stati Uniti, mentre le megalopoli cinesi lanciano massicci programmi di sovvenzioni. Allo stesso tempo, le aziende nazionali sperano di ridurre la loro dipendenza dalla tecnologia statunitense. La posta in gioco va ben oltre la supremazia tecnologica: entrambe le nazioni considerano il dominio dell’IA un fattore critico per il futuro potere economico e strategico. L’investimento di Shanghai nell’IA da 139 milioni di dollari Shanghai ha presentato un ambizioso programma di sovvenzioni da un miliardo di yuan (139 milioni di dollari) per la sua industria dell’intelligenza artificiale, segnando l’ultimo episodio della corsa tecnologica che vede le principali città cinesi impegnate in una feroce competizione per il dominio dell’IA. Il pacchetto completo stanzia risorse in tre aree chiave: 600 milioni di yuan per sovvenzionare la potenza di calcolo, 300 milioni di yuan per sconti su modelli di IA di terze parti e 100 milioni di yuan per supportare le aziende nell’acquisizione di set di dati di formazione. Secondo i documenti rilasciati dalla Commissione municipale di Shanghai per l’economia e l’informatizzazione, il programma offre tassi di sovvenzione che vanno dal 10% al 100% del valore del contratto per le strutture di calcolo, i modelli di IA e i set di dati. La città prevede di offrire fino a 500 milioni di yuan a nuovi istituti di ricerca sull’IA, con finanziamenti garantiti per tre o cinque anni. “Uno dei vantaggi principali di Shanghai nello sviluppo dell’IA è il suo forte finanziamento”, ha dichiarato Pan Helin, membro di un comitato di esperti del Ministero dell’Industria e della Tecnologia dell’Informazione cinese. Tuttavia, Pan ha osservato che gli alti costi operativi di Shanghai spesso spingono le start-up di IA verso alternative più economiche come la vicina Hangzhou. La competizione a livello nazionale si riscalda L’iniziativa di Shanghai riflette un modello più ampio in Cina, dove le città competono in modo aggressivo per stabilire il dominio dell’IA in quella che è diventata un’intensa competizione tra città. Hangzhou è emersa come una rivale particolare, avendo annunciato l’anno scorso l’intenzione di distribuire 250 milioni di yuan in sussidi per la potenza di calcolo e di coltivare i suoi “sei piccoli draghi”, un insieme di note start-up cinesi, tra cui l’azienda di AI DeepSeek. La rivalità tra città si estende oltre Shanghai e Hangzhou: anche Shenzhen, Chengdu e Pechino hanno introdotto misure di sostegno simili. Questa situazione dimostra come l’intelligenza artificiale sia diventata una priorità strategica a più livelli del governo cinese: la competizione interna sull’AI in Cina. La strategia di Trump sull’intelligenza artificiale mantiene la pressione La tempistica dell’annuncio di Shanghai coincide con il piano d’azione globale sull’intelligenza artificiale dell’amministrazione Trump, presentato il 23 luglio. La strategia di 28 pagine mantiene strette restrizioni sulle tecnologie chiave e accelera la deregolamentazione e il sostegno alle infrastrutture per le aziende statunitensi che operano nel settore dell’IA. Donald Trump ha descritto il piano come “una politica degli Stati Uniti per fare tutto il necessario per guidare il mondo nell’intelligenza artificiale”, sottolineando l’intenzione dell’America di diventare una “centrale di esportazione dell’IA” e di mantenere le protezioni per la sicurezza nazionale. Il piano incarica il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti di colmare le lacune nelle attuali restrizioni all’esportazione, di potenziare la supervisione degli utenti finali all’estero e di studiare strumenti di geolocalizzazione per bloccare l’accesso a “paesi problematici” come la Cina. La strategia di autosufficienza della Cina mostra i suoi risultati Nonostante le restrizioni degli Stati Uniti, gli analisti prevedono una crescita significativa per l’industria cinese dell’intelligenza artificiale. Gli analisti di Bernstein, guidati da Lin Qingyuan, prevedono che i chip nazionali conquisteranno il 55% del mercato cinese degli acceleratori di IA entro il 2027, con un incremento notevole rispetto al 17% del 2023. “I controlli sulle esportazioni hanno creato un’opportunità unica per i fornitori di chip AI nazionali, in quanto non competono con le alternative globali più avanzate”, si legge nella nota di ricerca di Bernstein. La crescita riflette i continui progressi tecnologici: le aziende cinesi sono sempre più in grado di eguagliare le prestazioni dei chip declassativenduti in Cina. L’Ascend 910C di Huawei raggiunge ora circa il 65% della capacità del supremo H100 di Nvidia, anche se la sua potenza di calcolo rimane limitata dalla mancanza di compatibilità diretta con la piattaforma software CUDA di Nvidia. Implicazioni geopolitiche e prospettive future Bo Zhengyuan di Plenum, una piattaforma di ricerca indipendente incentrata sulla Cina, sostiene che l’approccio di Trump rappresenta un passaggio dalla strategia di contenimento di Biden a una competizione più diretta. “Finora, il ‘cortile’ non è diventato più piccolo”, ha osservato Bo, secondo un articolo del South China Morning Post, riferendosi alla portata del controllo delle esportazioni. “Ciò che è diverso è la retorica: ora è più un testa a testa che un contenimento” La competizione sull’intelligenza artificiale tra Cina e Stati Uniti sembra destinata a intensificarsi ulteriormente, tanto che alla Conferenza Mondiale sull’Intelligenza Artificiale di Shanghai, il premier Li Qiang ha chiesto una cooperazione internazionale per garantire che l’intelligenza artificiale non diventi un “gioco esclusivo” accessibile solo a pochi eletti, un chiaro riferimento alle restrizioni statunitensi. Tuttavia, né le pressioni degli Stati Uniti né le sovvenzioni cinesi garantiscono un chiaro vincitore in questa corsa tecnologica. “L’IA non è qualcosa che si può costruire da un giorno all’altro solo grazie al sostegno della politica: è un gioco lungo che si basa sull’ingegneria, sul talento e sulle infrastrutture”, ha detto Bo. Dato che le risorse di dati, gli algoritmi e i talenti di IA della Cina rimangono competitivi rispetto agli Stati Uniti nonostante le restrizioni sui chip, l’esito di questa competizione tecnologica potrebbe dipendere da quale approccio – le restrizioni tecnologiche americane o gli investimenti autonomi cinesi – si dimostri più efficace nel guidare l’innovazione. “Non ci sarà un chiaro vincitore o un perdente nel prossimo decennio”, ha concluso Bo, suggerendo che questa rivalità tecnologica definirà il panorama dell’IA per gli anni a venire. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Il browser Microsoft Edge subisce una revisione dell’intelligenza artificiale con la modalità Copilot
Microsoft sta testando una nuova modalità Copilot all’interno del suo browser Edge che lo trasforma in un concierge AI multitasking, ha annunciato oggi il gigante tecnologico, mentre i rivali si lanciano in browser e funzioni di ricerca basati sull’AI. La funzione sperimentale porta il chatbot Copilot direttamente all’interno dell’esperienza di navigazione, permettendogli di scansionare tutte le schede aperte e di assisterti in attività come la prenotazione di una cena, il confronto di hotel o la scelta del prodotto migliore da acquistare, segnando l’ultima spinta di Microsoft a ridefinire il modo in cui le persone navigano e fanno acquisti online. È “il nostro primo passo per reinventare il browser per l’era dell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato il CEO di Microsoft Satya Nadella su X. Oggi stiamo introducendo la modalità Copilot in Edge, il nostro primo passo per reinventare il browser per l’era dell’intelligenza artificiale. La mia funzione preferita è il RAG multi-tab. Puoi usare Copilot per analizzare le tue schede aperte, come faccio qui con i documenti che il nostro team ha pubblicato sulle riviste @Nature nell’ultimo anno…. pic.twitter.com/iF0gmbqTSW – Satya Nadella (@satyanadella) 28 luglio 2025 L’annuncio di Microsoft arriva sulla scia dell’integrazione da parte di Google dell’assistente AI Gemini in Chrome, mentre l’azienda si trova ad affrontare le verifiche dell’antitrust per il suo dominio nella ricerca. Nel frattempo, sfidanti nativi dell’intelligenza artificiale come Perplexity hanno già lanciato i propri browser, come Comet, eOpenAI starebbe sviluppando un prodotto simile. (Microsoft ha investito 13 miliardi di dollari in OpenAI) La modalità AI supporta anche la navigazione vocale, consentendo agli utenti di saltare a posizioni specifiche di una pagina web o a un particolare momento di un video di YouTube. Può anche visualizzare e confrontare i prodotti in più schede aperte. Il browser rispecchia il funzionamento di Perplexity, che offre la possibilità di completare gli acquisti per conto degli utenti. L’aggiornamento sottolinea come le principali piattaforme tecnologiche si stiano affrettando a incorporare funzionalità transazionali negli strumenti di intelligenza artificiale, con il browser che sta rapidamente diventando la prossima frontiera del commercio guidato dall’intelligenza artificiale. Allo stesso tempo, i brand stanno ripensando le loro strategie di ricerca per rimanere visibili in questi nuovi ecosistemi, dove gli assistenti AI bypassano il SEO tradizionale e indirizzano gli utenti direttamente all’acquisto.
Mistral AI offre a Le Chat strumenti di riconoscimento vocale e di ricerca approfondita
Mistral AI ha aggiornato Le Chat con il riconoscimento vocale, strumenti di ricerca approfondita e altre funzionalità per rendere il chatbot un assistente più utile. L’azienda ritiene che i migliori assistenti AI debbano aiutarti ad approfondire i tuoi pensieri e a mantenere il flusso della conversazione. Come dice Mistral AI, i chatbot danno il meglio di sé quando “ti permettono di approfondire i tuoi pensieri, di mantenere la conversazione fluida e di mantenere la continuità contestuale” Una caratteristica di spicco, anche se in qualche modo in ritardo rispetto ai rivali, è la modalità “Ricerca profonda”. Pensa di trasformare Le Chat nel tuo assistente di ricerca personale. Quando fai una domanda complessa, lo strumento di Ricerca Approfondita la scompone, trova fonti credibili e costruisce un rapporto strutturato con riferimenti, rendendolo facile da seguire. Mistral lo ha progettato per darti la sensazione di lavorare con un partner altamente organizzato, che ti aiuta ad affrontare qualsiasi cosa, dalle tendenze del mercato agli argomenti scientifici. Se preferisci parlare piuttosto che digitare, la nuova modalità “Vocal” fa al caso tuo. Alimentata dal nuovo e potente modello vocale di Mistral AI chiamato Voxtral, la modalità Vocal permette di conversare in modo naturale e a bassa latenza, il che significa che puoi parlare con Le Chat senza pause imbarazzanti. Mistral dice che è perfetta per fare brainstorming durante una passeggiata, per ottenere risposte rapide quando hai le mani occupate o per trascrivere una riunione. Per le domande davvero complesse di Le Chat, la modalità “Think” sfrutta il modello di ragionamento di Mistral AI, Magistral, per fornire risposte chiare e ponderate. Una delle caratteristiche più impressionanti della modalità Think è la capacità multilingue nativa. Puoi redigere una proposta in spagnolo, esplorare un concetto legale in giapponese o semplicemente riflettere su un’idea nella lingua che ti sembra più comoda. Le Chat può anche passare da una lingua all’altra a metà frase. Per aiutarti a rimanere organizzato, la nuova funzione “Progetti” ti permette di raggruppare le chat correlate in cartelle mirate. Ogni progetto ricorda le tue impostazioni e conserva tutte le conversazioni, i file caricati e le idee in un unico spazio ordinato. Potrebbe diventare l’area perfetta per gestire qualsiasi cosa, dalla pianificazione di un trasloco al monitoraggio di un progetto di lavoro a lungo termine. Infine, grazie alla collaborazione tra Mistral AI e Black Forest Labs, Le Chat ora include l’editing avanzato delle immagini. Ciò significa che puoi creare un’immagine e poi perfezionarla con semplici comandi come “rimuovi l’oggetto” o “collocami in un’altra città”. A differenza dei tipici strumenti text-to-image, puoi creare e poi modificare le tue immagini con semplici comandi come “rimuovi l’oggetto” o “collocami in un’altra città” e il modello trasforma la scena preservando i personaggi e i dettagli. È l’ideale per apportare modifiche coerenti… pic.twitter.com/JmveDlQCzv – Sophia Yang, Ph.D. (@sophiamyang) 17 luglio 2025 Tutte queste nuove funzionalità sono disponibili da oggi in Le Chat sul web o scaricando l’applicazione per dispositivi mobili. Vedi anche: Contratti di AI militare assegnati ad Anthropic, OpenAI, Google e xAI Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge in programma qui. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Velocità e sicurezza possono davvero coesistere nella corsa all’intelligenza artificiale?
Una critica sulla sicurezza dell’IA da parte di un ricercatore di OpenAI rivolta a un rivale ha aperto una finestra sulla lotta del settore: una battaglia contro se stesso. Il tutto è iniziato con un avvertimento da parte di Boaz Barak, un professore di Harvard attualmente in congedo che si occupa di sicurezza presso OpenAI. Ha definito il lancio del modello Grok di xAI “completamente irresponsabile”, non per le sue buffonate da prima pagina, ma per ciò che mancava: una scheda di sistema pubblica, valutazioni di sicurezza dettagliate, gli artefatti di base della trasparenza che sono diventati la fragile norma. Era un appello chiaro e necessario. Ma una candida riflessione, pubblicata appena tre settimane dopo aver lasciato l’azienda, dall’ex ingegnere di OpenAI Calvin French-Owen, ci mostra l’altra metà della storia. Il racconto di French-Owen suggerisce che un gran numero di persone di OpenAI sta effettivamente lavorando sulla sicurezza, concentrandosi su minacce molto reali come l’incitamento all’odio, le armi biologiche e l’autolesionismo. Tuttavia, egli ci dice: “La maggior parte del lavoro svolto non viene pubblicato”, ha scritto, aggiungendo che OpenAI “dovrebbe davvero fare di più per farlo conoscere” In questo caso, la semplice narrazione di un attore buono che rimprovera uno cattivo crolla. Al suo posto, vediamo il vero dilemma del settore messo a nudo. L’intero settore dell’IA è intrappolato nel “paradosso sicurezza-velocità”, un conflitto profondo e strutturale tra la necessità di muoversi a rotta di collo per competere e l’esigenza morale di muoversi con cautela per tutelare la nostra sicurezza. French-Owen suggerisce che OpenAI si trova in uno stato di caos controllato, avendo triplicato il suo organico fino a oltre 3.000 persone in un solo anno, dove “tutto si rompe quando si scala così rapidamente” Questa energia caotica è incanalata dall’immensa pressione di una “corsa a tre cavalli” verso l’AGI contro Google e Anthropic. Il risultato è una cultura di incredibile velocità, ma anche di segretezza. Considera la creazione di Codex, l’agente di codifica di OpenAI. French-Owen definisce il progetto un “mad-dash sprint”, in cui un piccolo team ha costruito un prodotto rivoluzionario da zero in sole sette settimane. Si tratta di un esempio di velocità da manuale; la descrizione del lavoro fino a mezzanotte e anche nei weekend per realizzarlo. Questo è il costo umano della velocità. In un ambiente che si muove così velocemente, c’è da meravigliarsi se il lento e metodico lavoro di pubblicazione della ricerca sulla sicurezza dell’intelligenza artificiale sembra una distrazione dalla corsa? Questo paradosso non nasce dalla cattiveria, ma da un insieme di forze potenti e interconnesse. C’è l’ovvia pressione competitiva per essere i primi. C’è anche il DNA culturale di questi laboratori, che sono nati come gruppi sciolti di “scienziati e armeggiatori” e che hanno preferito le scoperte ai processi metodici. E c’è un semplice problema di misurazione: è facile quantificare la velocità e le prestazioni, ma è eccezionalmente difficile quantificare un disastro che è stato evitato con successo. Nei consigli di amministrazione di oggi, le metriche visibili della velocità saranno quasi sempre più forti dei successi invisibili della sicurezza. Tuttavia, per progredire, non basta puntare il dito: bisogna cambiare le regole fondamentali del gioco. Dobbiamo ridefinire il significato di spedizione di un prodotto, rendendo la pubblicazione di un caso di sicurezza parte integrante del codice stesso. Abbiamo bisogno di standard a livello industriale che impediscano a una singola azienda di essere punita a livello competitivo per la sua diligenza, trasformando la sicurezza da una caratteristica a una base condivisa e non negoziabile. Tuttavia, soprattutto, dobbiamo coltivare una cultura all’interno dei laboratori di intelligenza artificiale in cui ogni ingegnere – non solo il reparto sicurezza – senta un senso di responsabilità. La corsa alla creazione dell’Intelligenza Artificiale non riguarda chi arriva prima, ma il modo in cui arriviamo. Il vero vincitore non sarà l’azienda che sarà semplicemente la più veloce, ma quella che dimostrerà a un mondo che ci guarda che l’ambizione e la responsabilità possono e devono avanzare insieme. (Foto di Olu Olamigoke Jr.) Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
AI Deepfakes, leggi danesi, Apple Vision Pro, Meta Quest Zoom, Atari vs ChatGPT
In questo episodio di TechMagic, Cathy Hackl è in vacanza, quindi il conduttore Lee Kebler è affiancato da Adam Davis McGee per analizzare le ultime notizie tecnologiche che riguardano il futuro dell’IA, della VR e dei giochi. I due discutono della richiesta del Segretario di Stato Marco Rubio di regolamentare l’IA in seguito a un incidente di deepfake e della legge danese sulla responsabilità dell’IA che ha fatto scuola. Il duo esplora anche i potenziali aggiornamenti del design di Apple Vision Pro, l’inaspettata integrazione di Zoom in Meta Quest e il controverso approccio di Nintendo alla scheda chiave del gioco Switch 2. Inoltre, discutono di come il programma di scacchi di Atari del 1979 abbia superato ChatGPT, rivelando gli attuali limiti dell’IA. Sintonizzati per scoprire l’evoluzione dell’equilibrio tra innovazione tecnologica e responsabilità. Vieni per la tecnologia, resta per la magia! Punti salienti dell’episodio: La legislazione Deepfake di Rubio: Lee e Adam analizzano la proposta di legge sull’intelligenza artificiale avanzata dal Segretario di Stato Marco Rubio in seguito a un incidente di alto profilo di imitazione. Esplorano il modo in cui i deepfake minacciano la fiducia del pubblico e l’integrità democratica, sostenendo la necessità di un quadro normativo chiaro e urgente che protegga l’identità degli individui e rafforzi l’impiego etico dell’IA in politica e nei media. Le leggi danesi sulla responsabilità dell’IA: I conduttori esplorano la mossa pionieristica della Danimarca di ritenere gli sviluppatori di IA responsabili per l’uso improprio dei dati facciali e vocali. Lee e Adam sottolineano come queste leggi segnino un cambiamento globale verso i diritti degli utenti e la responsabilità etica, spingendo le aziende tecnologiche a dare priorità alla sicurezza, al consenso e alla trasparenza nella progettazione dei prodotti di IA. Il dibattito sul design di Apple Vision Pro: Lee e Adam analizzano i potenziali aggiornamenti dell’Apple Vision Pro, concentrandosi sulla scelta dei materiali e sulla distribuzione del peso. Spiegano come queste modifiche all’hardware possano rendere possibile o meno l’adozione di un prodotto in quanto incidono sul comfort, sull’accessibilità e sull’uso quotidiano, dimostrando che la grande tecnologia non è solo intelligente, ma anche indossabile. La sorprendente integrazione di Zoom di Meta Quest: I conduttori analizzano l’audace passo di Meta verso la produttività con l’integrazione di Zoom per Quest. Mettono in discussione l’utilità degli avatar nei luoghi di lavoro, sollevando dubbi sull’identità dell’utente, sulla professionalità virtuale e sulla possibilità che la VR possa davvero passare dal gioco allo scopo in ambienti di lavoro ibridi. Polemica sulle Key Card di Nintendo: Lee e Adam analizzano la decisione di Nintendo di utilizzare le key card per lo Switch 2 e il motivo per cui sta suscitando reazioni negative, soprattutto in Giappone. Esplorano il modo in cui i modelli di distribuzione plasmano la cultura del gioco, l’accesso degli utenti e la più ampia tensione tra nostalgia fisica e comodità digitale. ChatGPT contro gli scacchi Atari del 1979: i conduttori discutono di come un programma di scacchi Atari del 1979 continui a battere i moderni modelli di IA come ChatGPT nei giochi basati sulle regole. Questo episodio serve a illustrare gli attuali limiti dell’intelligenza artificiale, in particolare nei domini basati sulla logica, e a sostenere la necessità di parametri di riferimento più sfumati per valutare le reali capacità dell’intelligenza artificiale. Leggi di più su www.adweek.com
Disney e Universal citate in giudizio a metà viaggio. E adesso?
Nel 2000 ho acceso il mio Acer, ho fatto doppio clic sull’icona di Napster e ho scaricato una prima copia dell’album Kid A dei Radiohead. E ricordo di aver pensato: “Questa tecnologia è davvero fantastica. Non posso credere che sia legale” E invece non lo era. Qualche mese dopo, un giudice federale chiuse il servizio di file sharing peer-to-peer a causa di una dilagante violazione del copyright. Innumerevoli utenti entusiasti, tra cui il mio adolescente, stavano utilizzando la tecnologia per distribuire illegalmente opere protette da copyright senza il permesso dei titolari. E per quanto ci provasse, Napster non riusciva a controllare le violazioni. Di conseguenza, la startup, che aveva sperimentato una tecnologia innovativa e concluso accordi milionari con i suoi partner commerciali, si ritrovò presto in bancarotta. E oggi, nell’era dello streaming in abbonamento, il nome dell’innovatore evoca poco più che un’epoca passata di PC inscatolati e download lenti. Più le cose cambiano.. A giugno, Disney e Universal hanno citato in giudizio Midjourney, l’azienda di San Francisco il cui software di AI generativa da testo a immagine ha contribuito a innescare il boom dell’AI. Come Napster, Midjourney è finita nei guai a causa della sua tecnologia. Il modello linguistico di grandi dimensioni alla base del servizio di intelligenza artificiale generativa dell’azienda è stato addestrato su immagini protette da copyright e, quando richiesto, ne restituisce doverosamente di simili – tra cui, sostengono gli studios, immagini che assomigliano molto a quelle di proprietà di Disney e Universal. Non c’è bisogno di leggere le 110 pagine di denuncia per capire il nocciolo dell’argomentazione dei querelanti; basta guardare le immagini colorate. Il deposito del tribunale mette le immagini originali di Shrek, Ariel, Darth Vader e altri personaggi iconici di Disney e Universal fianco a fianco con i loro doppelgänger generati da Midjourney. La somiglianza è… beh, giudica tu stesso. Midjourney, sostengono gli studios, ha violato i diritti d’autore di Disney e Universal nell’addestramento e nello sviluppo della sua tecnologia di intelligenza artificiale generativa e, producendo la Principessa Elsa e altre risorse quando le viene richiesto, si sta impegnando e sta facilitando un’ulteriore violazione del copyright. Nemici ad alta tecnologia Hollywood può vedere Midjourney come un cattivo, ma per il mondo della pubblicità l’azienda tecnologica non è Darth Vader. O almeno non del tutto. Sin dal suo lancio in versione beta nel 2022, l’autodefinito “laboratorio di ricerca indipendente che esplora nuovi mezzi di pensiero” è rimasto uno dei preferiti di pubblicitari e agenzie, che apprezzano le immagini artistiche e stilizzate di Midjourney. Pantone si è rivolta allo strumento per lanciare il suo Colore dell’Anno 2023. A marzo, Volvo ha pubblicato un intero spot assemblato con i risultati di Midjourney. Tuttavia, il rapporto è più complesso. Gli inserzionisti, come Disney e Universal, possiedono la loro preziosa proprietà intellettuale. Pensa allo Swoosh di Nike, agli Archi d’Oro di McDonald e alla Sirena di Starbucks. Così come gli utenti di Midjourney possono creare dei sosia di Baby Yoda, possono anche riprodurre i marchi dei brand, anche in contesti poco lusinghieri. Sebbene i marchi possano sentirsi a disagio per questa capacità, le immagini generate dall’intelligenza artificiale di Midjourney non rappresentano un rischio pratico per la loro proprietà intellettuale così come per i beni degli studios. Gli utenti stanno creando immagini uniche dei Simpson e di Star Wars con Midjourney – cerca su Google e troverai tonnellate di esempi. Ma le folle non fanno la fila per sporcare il logo di Mastercard o per creare le proprie pubblicità di Prudential. Spada di Damocle Questo non significa che gli inserzionisti e le agenzie debbano ignorare la causa intentata da Disney e Universal contro Midjourney. Anzi, è proprio il contrario. Le due società di media stanno chiedendo ingiunzioni e danni contro Midjourney, con danni legali ai sensi della legge sul copyright che possono arrivare a 150.000 dollari per ogni opera violata. Si tratta di un bel po’ di dollari. Inoltre, Disney e Universal non sono gli unici a chiedere questo risarcimento. In California, un gruppo di artisti ha intentato una class action per violazione del copyright contro Midjourney e altri, avanzando richieste simili; il processo è previsto per la fine del 2026. Se queste cause avranno successo, l’azienda potrebbe essere costretta a chiudere i battenti. E per gli inserzionisti e le agenzie che si affidano a Midjourney, questo significa che il suo servizio potrebbe improvvisamente scomparire. Una sorta di Napster, insomma. Trova nuovi amici Resta da vedere se i querelanti riusciranno ad avere la meglio su Midjourney. A febbraio, un tribunale del Delaware ha riscontrato una violazione del copyright nel modo in cui un’azienda ha copiato materiale dallo strumento di ricerca legale Westlaw per sviluppare uno strumento concorrente. Ma in due casi più recenti contro fornitori di modelli di intelligenza artificiale – Anthropic e Meta – i tribunalihanno ritenuto che la formazione dei fornitori su materiale protetto da copyright fosse un “fair use” consentito Tuttavia, nessuno di questi casi risolve le accuse di violazione contro Midjourney. E al momento Midjourney non è esattamente il caso più simpatico. Mentre altri servizi di intelligenza artificiale hanno implementato misure tecniche per limitare gli output problematici, Midjourney ha istituito pochi controlli simili. Scorri la loro homepage e troverai molti IP riconoscibili. Anche se Midjourney dovesse fallire, gli inserzionisti e le agenzie che attualmente lavorano con lo strumento non dovrebbero preoccuparsi più di tanto di dover affrontare una causa per violazione di copyright, a patto che non siano loro stessi a generare IP di terze parti. A differenza di Napster, dove l’industria discografica ha citato in giudizio migliaia di singoli scaricatori di file, i querelanti in questi casi di AI non hanno ancora preso di mira gli utenti comuni. Tuttavia, gli utenti delle agenzie e degli inserzionisti dovrebbero riconoscere che stanno utilizzando uno strumento il cui tempo di permanenza sulla terra digitale potrebbe essere breve. Nel frattempo, dovrebbero tenere aperte le loro opzioni, evitando di affidarsi troppo a Midjourney e assicurandosi che i loro utenti siano esperti in altri strumenti di text-to-image. Leggi di più su
