Samsung potenzia le funzioni AI con gli ultimi dispositivi pieghevoli e indossabili
Gli ultimi smartphone di punta e gli indossabili di Samsung sono stati resi più leggeri e sottili, incorporando al contempo funzioni AI avanzate per attirare i consumatori di fascia alta. Samsung, che ha aperto la strada al segmento degli smartphone pieghevoli nel 2019, deve affrontare una crescente concorrenza in questa nicchia di mercato. I dati di Canalys mostrano che la quota di Samsung nelle spedizioni di telefoni pieghevoli è scesa dall’81% nel 2022 al 63% nel 2023, evidenziando l’importanza di questo ultimo lancio. Rispondendo alle pressioni del mercato, Samsung ha apportato notevoli miglioramenti alla sua linea di telefoni pieghevoli: Il Galaxy Z Fold 6, dotato di un ampio schermo, è ora la versione più leggera e sottile della serie, con l’obiettivo di attirare nuovi clienti verso questo fattore di forma. Il Galaxy Z Flip 6 a conchiglia vanta una maggiore durata della batteria, una fotocamera a risoluzione più elevata e una nuova camera di vapore per migliorare il raffreddamento. Questi miglioramenti rispondono a problemi chiave identificati dal feedback dei clienti. Nonostante l’aumento dei costi dei materiali e dopo aver mantenuto i prezzi stabili per tre anni, Samsung ha applicato un modesto aumento di prezzo. Lo Z Flip 6 ha un prezzo di 1.099,99 dollari, mentre lo Z Fold 6 parte da 1.899,99 dollari, con un aumento di 100 dollari rispetto ai modelli dello scorso anno. Samsung ha introdotto diverse nuove funzioni basate sull’intelligenza artificiale, tra cui: Una “modalità di ascolto” che fornisce un’interpretazione vocale simultanea se abbinata agli auricolari Galaxy Buds. La collaborazione con Google per lo sviluppo di nuove funzioni di ricerca AI, come la visualizzazione di soluzioni passo-passo a problemi matematici se cerchiate sullo schermo. L’azienda ha anche migliorato in modo significativo i suoi prodotti Galaxy Watch: Un nuovo chip a 3 nanometri triplica l’efficienza di avvio ed elaborazione delle applicazioni rispetto al modello dello scorso anno. L’orologio ha ricevuto l’approvazione della FDA statunitense come dispositivo di monitoraggio per l’apnea del sonno. Le nuove funzioni includono la misurazione della potenza di soglia funzionale (FTP) per gli appassionati di ciclismo e dei prodotti finali di glicazione avanzata (AGE) legati al diabete. L’impegno di Samsung nel monitoraggio della salute è ulteriormente esemplificato dall’introduzione del Galaxy Ring. Al prezzo di 399,99 dollari, questo anello intelligente è disponibile nei colori oro, argento e nero e presenta una struttura in titanio con resistenza all’acqua 10ATM e grado di protezione IP68. Con una larghezza di 7 mm e uno spessore di 2,6 mm, è stato progettato per essere sottile e leggero, con un peso compreso tra 2,3 e 3 g a seconda delle dimensioni. Il Galaxy Ring funziona principalmente come un tracker della salute, dotato di accelerometro, sensore ottico della frequenza cardiaca e sensore della temperatura della pelle. È in grado di monitorare il sonno, la frequenza cardiaca e l’attività fisica, introducendo anche nuove metriche Galaxy AI come Energy Score e Wellness Tips. L’anello offre una durata della batteria di 6-7 giorni e viene fornito con un’esclusiva custodia di ricarica trasparente che mantiene una carica di 1,5 volte superiore. L’analista del settore Jack Leathem di Canalys sottolinea l’importanza delle funzioni AI per la salute e il fitness negli indossabili, osservando che sono “fondamentali per attirare i clienti del segmento premium” e per differenziare Samsung dagli altri fornitori di smartwatch. Il Galaxy Ring è compatibile solo con i telefoni Android che utilizzano l’applicazione Samsung Health, con alcune funzioni esclusive per i telefoni Galaxy. Una caratteristica che spicca per gli utenti di Galaxy Z Fold 6 e Z Flip 6 (presto disponibile anche su S24) è la possibilità di controllare la fotocamera del telefono o di disattivare gli allarmi con un gesto di doppio pizzico sull’anello. Sebbene il Galaxy Ring sia promettente per quanto riguarda il design dell’hardware e l’integrazione dell’ecosistema, il suo successo dipenderà in ultima analisi dall’accuratezza del rilevamento e dalle prestazioni costanti della batteria. L’espansione di Samsung nel mercato degli anelli intelligenti, insieme ai miglioramenti apportati ai telefoni pieghevoli e agli smartwatch, dimostra l’impegno dell’azienda nell’innovare i settori degli indossabili e degli smartphone. La nuova linea di prodotti – tra cui i telefoni pieghevoli, gli orologi e l’anello – sarà disponibile a partire dal 24 luglio in Corea del Sud, Nord America ed Europa, segnando un passo significativo nella strategia di Samsung di innovare e competere nei mercati degli smartphone e degli indossabili di fascia alta. (Immagine: Samsung) Vedi anche: L’UE indaga sugli accordi Microsoft-OpenAI e Google-Samsung in materia di AI Vuoi saperne di più sull’AI e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, apple, intelligenza artificiale, galaxy ai, Samsung, z flip 6, z fold 6 Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
La NATO rilascia una strategia AI rivista per combattere le minacce
La NATO ha pubblicato una nuova strategia sull’IA per promuovere l’uso responsabile dell’IA nelle applicazioni di difesa e per combattere le minacce degli avversari abilitati all’IA. La strategia aggiornata della NATO è un’indicazione della rapidità con cui l’IA nella difesa sta passando dalla novità all’adozione su larga scala. La strategia originale della NATO per l’IA è stata definita nel 2021 e approvava sei principi di uso responsabile (PRU) per l’IA nella difesa, ovvero: Responsabilità e rendicontazione, spiegabilità e tracciabilità, affidabilità, governabilità e mitigazione dei pregiudizi. il 2021 è stato solo 3 anni fa, ma si tratta di diverse generazioni indietro rispetto alla tecnologia disponibile in commercio che abbiamo oggi. Secondo la NATO, con l’emergere di nuove capacità e la trasformazione dell’IA in una tecnologia di uso generale, sono emersi anche nuovi rischi. Sebbene la NATO sia generalmente associata alla difesa nazionale, la strategia afferma che altre questioni legate all’IA meritano l’attenzione della NATO. La strategia rileva “la potenziale diminuzione della disponibilità globale di dati pubblici di qualità per addestrare i modelli di IA” Inoltre, si parla delle implicazioni dell’IA ad alta intensità di calcolo sul consumo di energia. La NATO si preoccupa anche della “responsabilità nel team uomo-macchina e del superamento dei problemi tecnici e di governance quando le soluzioni a doppio uso del mercato civile vengono applicate in un contesto militare” I risultati desiderati espressi nella strategia rendono chiaro che le armi che i membri della NATO utilizzeranno incorporeranno l’IA. La NATO afferma che adotterà “misure misurabili per integrare l’IA, abilitata da dati di qualità, nelle capacità alleate appropriate attraverso impegni nel processo di pianificazione della difesa della NATO” Per raggiungere il suo obiettivo, la NATO afferma che lei e i suoi alleati “devono essere in grado di accedere e utilizzare laboratori specializzati, sandbox e strutture di test” A differenza del Progetto Manhattan, lo sviluppo di AI all’avanguardia avviene nei laboratori aziendali, non nelle strutture governative. C’è da chiedersi se OpenAI o Meta condividerebbero le loro strutture se la NATO glielo chiedesse. La strategia della NATO sottolinea anche l’impatto che l’IA avrà sui posti di lavoro militari e civili. Per affrontarlo saranno necessari “programmi di riqualificazione, competenze di alto livello, cambiamenti nei ruoli lavorativi e una maggiore integrazione degli esperti tecnici nelle operazioni militari” Jet autonomi, soldati robot e sciami di droni lasceranno probabilmente migliaia di soldati alla ricerca di un impiego alternativo. È facile pensare che le guerre si combattano con l’hardware militare, ma la strategia della NATO contiene un interessante approfondimento su ciò che preoccupa particolarmente i suoi leader: “La disinformazione, l’armamento di narrazioni di genere, la violenza di genere tecnologicamente facilitata e le operazioni informative basate sull’intelligenza artificiale potrebbero influenzare l’esito delle elezioni, seminare divisione e confusione all’interno dell’Alleanza, smobilitare e demoralizzare le società e le forze armate in tempi di conflitto e ridurre la fiducia nelle istituzioni e nelle autorità importanti per l’Alleanza. Questi problemi potrebbero avere profonde implicazioni per l’Alleanza” In uno scenario in cui gli Stati nazionali utilizzano IA superintelligenti per competere tra loro, le decisioni strategiche, la creazione e la distribuzione di propaganda e le manovre di aggiramento avverranno in millisecondi. La sfida che i membri della NATO devono affrontare è che i modelli di IA più potenti appartengono a società che vogliono venderli in un mercato globale. La NATO afferma di dover trovare un modo per “mitigare il rischio che la tecnologia alleata venga sfruttata da potenziali avversari e concorrenti strategici e aiutare gli alleati a salvaguardare l’accesso a componenti vitali” Considerando i progressi compiuti dalla Cina nonostante le sanzioni statunitensi, il cavallo dell’intelligenza artificiale potrebbe essere già scappato. Leggi di più su dailyai.com
Come gli Uproxx Studios mettono in contatto i brand con la cultura musicale
Il trio che sta dietro al recente lancio di Uproxx Studios conta sul fatto che le attuali prospettive traballanti dei media digitalipreludano a un periodo di progresso. Ad aprile, il fondatore e CEO di FYI (Focus Your Ideas) e il pluripremiato artista musicale globale will.i.am, il co-fondatore di Uproxx Media e Rawkus Records Jarret Myer e l’ex CEO di Complex Networks Rich Antoniello hanno annunciato la formazione di Uproxx Studios. Questa società indipendente è nata dall’acquisizione di Uproxx, HipHopDX, Dime Magazine e altri importanti asset mediatici da Warner Music Group. “I media digitali sono in preda al panico. Tutto è in preda al panico, quindi i media digitali non hanno funzionato dal punto di vista del marchio, della pubblicità e del supporto. Costringe i marchi e gli inserzionisti a scegliere tra scala, autenticità e credibilità”, ha dichiarato Antoniello, partner e presidente esecutivo di Uproxx Studios. “Non chiediamo più agli inserzionisti di scegliere. Hai a disposizione una scala enorme e un’associazione al marchio incredibile e senza precedenti e attivazioni su base fandom e in modo molto dettagliato. In questo modo, puoi avere la botte piena e la moglie ubriaca, sia dal punto di vista pubblicitario che da quello del marchio” Poiché Antoniello e Myer sono da tempo campioni della comunità creativa globale, intendono collaborare con gli innovatori culturali per raggiungere un pubblico di nicchia attraverso contenuti editoriali e video originali. “Che si tratti di bevande, indie rock, hip-hop, viaggi o altro, deve sembrare che la persona viva e respiri questa cultura e che sia la vera autorità nella cultura giovanile quando si tratta di quella verticale”, ha dichiarato Myer, CEO di Uproxx Studios. Ad esempio, Uproxx Studios ha ingaggiato il veterano giornalista hip-hop Elliott Wilson come direttore editoriale di Uproxx, HipHopDX e Dime Magazine. Avendo WMG come partner, Uproxx Studios ha la licenza esclusiva per la vendita di media sull’inventario YouTube dell’etichetta negli Stati Uniti. Questo include l’accesso a un lungo elenco di star di prima grandezza, come Dua Lipa, Kodak Black, Ed Sheeran e molti altri grandi nomi. Tutto ciò, unito alle comunità di superfan di Uproxx Studios, crea una piattaforma per i marchi e gli inserzionisti in grado di influenzare la cultura musicale. Attraverso tutti i suoi canali, Uproxx Studios raggiunge più di 170 milioni di visitatori statunitensi ogni mese e riceve oltre 12 miliardi di visualizzazioni video mensili, ha dichiarato l’azienda. “Venendo da Complex”, ha detto Antoniello, “il nostro cuore pulsante e l’intera cartilagine di tutto ciò che abbiamo fatto è stata la cultura hip-hop. Quindi, quello che faremo ora è ancora più specifico, lasciando che il battito della musica informi tutto ciò che facciamo dal punto di vista degli Uproxx Studios” “Stiamo aggiungendo persone come will.i.am, dal punto di vista tecnologico, che sta guidando gran parte della strategia AI (intelligenza artificiale) per marchi come Mercedes-Benz”, ha aggiunto Antoniello. “Lo considero quasi un artista in secondo luogo e un imprenditore e visionario in primo luogo”
AMD acquisisce il laboratorio privato finlandese AI Silo con un accordo in contanti da 665 milioni di dollari
Il gigante dei semiconduttori AMD ha annunciato l’acquisizione di Silo AI, il più grande laboratorio privato di IA in Europa, in un’operazione da 665 milioni di dollari in contanti che dovrebbe concludersi nella seconda metà del 2024. L’acquisizione è il frutto della strategia di AMD di offrire soluzioni di intelligenza artificiale end-to-end per hardware, software e servizi, in modo da poter competere con il colosso del settore NVIDIA. Silo AI è nota anche per la creazione di innovativi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) open-source come Poro e Viking, ottimizzati per l’hardware AMD. L’azienda ha anche sviluppato modelli e soluzioni di intelligenza artificiale per importanti aziende, come Allianz, Philips, Rolls-Royce e Unilever. “Ilteam di esperti di AI di Silo AI e la comprovata esperienza nello sviluppo di modelli e soluzioni di AI di primo piano, tra cui LLM all’avanguardia costruiti su piattaforme AMD, accelereranno ulteriormente la nostra strategia di AI e favoriranno la creazione e la rapida implementazione di soluzioni di AI per i nostri clienti globali”, hadichiarato Vamsi Boppana, SVP dell’Artificial Intelligence Group di AMD. AMD punta a guadagnare terreno su NVIDIA L’ingresso di Silo AI nel gruppo darà un impulso immediato ai chip AI di AMD. L’acquisizione migliora la capacità di AMD di offrire una gamma più ampia di soluzioni AI, tra cui chip, modelli software e servizi di implementazione. Inoltre,AMD è in grado di rafforzare la sua posizione nei confronti di NVIDIA, che ha sostanzialmente quadruplicato il suo valore in poco più di un anno vendendo prodotti orientati all’IA a questo mercato frenetico. In modo lento e silenzioso, AMD ha costruito rapidamente il proprio ecosistema AI nell’ultimo anno, investendo oltre 125 milioni di dollari in una dozzina di aziende di AI e facendo altre acquisizioni strategiche. Silo AI rappresenta però la più grande operazione di AMD nel campo dell’intelligenza artificiale e porta in dote risorse uniche. Oltre al suo team e alla sua base di clienti, Silo AI vanta una preziosa esperienza nella collaborazione con gli istituti di ricerca per ottimizzare l’addestramento dei modelli di IA sui potenti supercomputer che utilizzano i chip AMD. Ad esempio, ha contribuito all’addestramento di modelli linguistici europei open-source all’avanguardia su LUMI, il supercomputer più veloce del continente alimentato da oltre 12.000 GPU AMD Instinct. L’ingente prezzo di 665 milioni di dollari dimostra quanto sia alta la posta in gioco nel mercato delle infrastrutture e dei servizi aziendali. La domanda di piattaforme end-to-end che semplificano lo sviluppo dell’intelligenza artificiale nelle aziende è in aumento. NVIDIA domina questo mercato, ma c’è spazio anche per altri per conquistare una fetta, anche se per ora piccola. Se mai dovesse esserci una falla nell’armatura di NVIDIA, AMD sarebbe pronta a cogliere qualsiasi opportunità. Naturalmente, la concorrenza rimarrà agguerrita, dato che tutti i giganti della tecnologia investono pesantemente per conquistare quote in questo mercato in crescita. Tuttavia, grazie al suo solido portafoglio di chip e alle capacità del software AI che sta acquisendo grazie alle acquisizioni, AMD si sta posizionando come un giocatore sempre più temibile. Leggi di più su dailyai.com
10 App IA per il Marketing delle PMI
L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il mondo del marketing, offrendo alle piccole e medie imprese (PMI) strumenti potenti per competere con i grandi player, ottimizzare i processi e raggiungere risultati straordinari. Ecco 10 app IA che possono trasformare il tuo modo di fare business, con un focus particolare sulle risorse in italiano: 1. ChatGPT (OpenAI): Il tuo copywriter virtuale sempre disponibile. Descrizione: ChatGPT è un modello linguistico versatile che può generare testi creativi e coinvolgenti per social media, email, descrizioni prodotto, articoli di blog e molto altro. Sebbene non sia specificamente progettato per l’italiano, può essere utilizzato efficacemente anche in questa lingua, offrendo un valido supporto per la creazione di contenuti. Perché è utile: Risparmia tempo prezioso, migliora la qualità dei contenuti e aumenta l’engagement dei clienti. Perfetto per: PMI che vogliono comunicare in modo efficace e professionale, senza investire in risorse umane dedicate alla scrittura. 2. Neuroflash: Il tuo alleato per testi perfetti in italiano. Descrizione: Neuroflash è un’alternativa italiana a ChatGPT, specializzata nella generazione di testi in italiano per diverse finalità di marketing. Grazie alla sua conoscenza approfondita della lingua italiana, può creare contenuti di alta qualità, ottimizzati per il tuo pubblico target. Perché è utile: Garantisce una comunicazione efficace e naturale in italiano, migliorando l’engagement e la credibilità del tuo brand. Perfetto per: PMI italiane che vogliono creare contenuti di marketing persuasivi e coinvolgenti, senza rinunciare alla qualità linguistica. 3. Frase.io: La tua guida per contenuti SEO-friendly. Descrizione: Frase.io è uno strumento di ottimizzazione dei contenuti basato sull’IA che ti aiuta a creare contenuti di alta qualità, ottimizzati per i motori di ricerca italiani. Analizza i tuoi testi e ti suggerisce miglioramenti per aumentare la visibilità del tuo sito web e attirare più traffico organico. Perché è utile: Ti permette di scalare le classifiche dei motori di ricerca e raggiungere un pubblico più ampio, aumentando la visibilità del tuo brand e le opportunità di business. Perfetto per: PMI che vogliono migliorare la loro SEO e attirare più traffico qualificato verso il loro sito web. 4. Pictory AI: Trasforma le tue parole in video coinvolgenti. Descrizione: Pictory AI è una piattaforma di video editing basata sull’IA che consente di creare video professionali da articoli di blog, script e altri contenuti testuali. Supporta anche l’italiano per sottotitoli e trascrizioni, rendendo i tuoi video accessibili a un pubblico più ampio. Perché è utile: Crea contenuti video di alta qualità in modo semplice e veloce, senza bisogno di competenze tecniche o budget elevati. Perfetto per: PMI che vogliono sfruttare il potere del video marketing per aumentare l’engagement e raggiungere nuovi clienti. 5. Lumen5: Crea video accattivanti in pochi minuti Descrizione: Lumen5 è uno strumento intuitivo che permette di trasformare facilmente articoli di blog, post sui social media o script in video coinvolgenti. Offre una vasta gamma di modelli, musica e effetti visivi, consentendo di personalizzare i tuoi video in base al tuo brand. Perché è utile: Ti aiuta a creare contenuti video di alta qualità in modo rapido e semplice, anche se non hai esperienza di video editing. Perfetto per: PMI che vogliono creare contenuti video per i social media, il sito web o le campagne pubblicitarie. 6. AnswerThePublic: la tua finestra sui bisogni del pubblico Descrizione: AnswerThePublic è uno strumento di ricerca per parole chiave che utilizza l’IA per scoprire le domande più frequenti che le persone si pongono online su un determinato argomento o settore. Perché è utile: Ti aiuta a comprendere meglio le esigenze e gli interessi del tuo pubblico target, consentendoti di creare contenuti più rilevanti e mirati che rispondano alle loro domande e curiosità. Perfetto per: PMI che desiderano migliorare la loro SEO, creare contenuti di valore e aumentare il traffico organico verso il loro sito web. 7. Synthesia.io: Dai voce al tuo brand con avatar realistici. Descrizione: Synthesia.io ti permette di creare video con avatar realistici che parlano nella tua lingua, tra cui l’italiano. Puoi utilizzare questi video per presentazioni, tutorial, video di onboarding per i dipendenti e molto altro. Perché è utile: Rendi i tuoi video più personali e coinvolgenti, senza dover affrontare la telecamera. Perfetto per: PMI che vogliono creare video di alta qualità con un budget limitato. 8. Chatfuel: Automatizza le conversazioni con i tuoi clienti. Descrizione: Chatfuel è una piattaforma per creare chatbot per Facebook Messenger e Instagram. Puoi utilizzare i chatbot per rispondere alle domande frequenti dei clienti, fornire supporto in tempo reale e persino generare lead. Perché è utile: Migliora l’esperienza del cliente, automatizza le attività di supporto e aumenta l’efficienza del tuo team. Perfetto per: PMI che vogliono offrire un servizio clienti 24/7 e migliorare la comunicazione con i clienti. 9. ManyChat: Il tuo assistente virtuale per il marketing. Descrizione: ManyChat è un’altra piattaforma per creare chatbot per Facebook Messenger e Instagram, con funzionalità avanzate per la lead generation e l’automazione del marketing. Puoi utilizzare ManyChat per creare campagne di marketing mirate, inviare messaggi personalizzati e raccogliere dati sui tuoi clienti. Perché è utile: Automatizza le attività di marketing, migliora l’engagement dei clienti e aumenta le conversioni. Perfetto per: PMI che vogliono sfruttare il potenziale dei chatbot per il marketing e la vendita. 10. Brand24: Tieni d’occhio la tua reputazione online. Descrizione: Brand24 è uno strumento di social listening che monitora le conversazioni online relative al tuo brand, ai tuoi concorrenti e al tuo settore. Ti aiuta a capire cosa dicono le persone di te online, a rispondere alle recensioni e a gestire la tua reputazione. Perché è utile: Proteggi la tua reputazione online, migliora la comunicazione con i clienti e identifica nuove opportunità di business. Perfetto per: PMI che vogliono monitorare la loro presenza online e costruire relazioni solide con i clienti.
7 problemi principali (e le soluzioni) che impediscono l’introduzione dell’intelligenza artificiale nel tuo lavoro
Gli approfondimenti di 10.000 analisti, specialisti IT e dirigenti: tutto sull’intelligenza artificiale. Se non hai familiarità con il tema dell’intelligenza artificiale e vuoi capire come stanno le cose in base all’esperienza di aziende reali, assicurati di leggere questo articolo! L’intelligenza artificiale ha già dimostrato di poter fare molte cose utili e semplificare il lavoro di un’azienda, soprattutto in settori come l’AI nel marketing. Ma ci sono delle barriere che finora hanno impedito all’IA di conquistare il mondo e alle aziende di introdurla nei processi. Con la nostra Agenzia WGG analizziamo queste barriere e ti diciamo cosa fare. Il problema principale: l’intelligenza artificiale generativa ha bisogno di una dieta Ottenere una risposta a qualsiasi richiesta, inventare una legge e analizzare il mercato: tutto questo non è sufficiente perché l’IA funzioni per le aziende. Dopo il boom dell’intelligenza artificiale, i ricercatori si sono resi conto che non basta investire nelle capacità tecniche dell’IA nella speranza che cambi e ottimizzi il lavoro. I dati verificati sono diventati più importanti. Le aziende vogliono instillare nell’IA il valore del fact-checking: dopo di che, tutto cambierà. “Le aziende stanno adottando l’IA così rapidamente che l’affidabilità dei dati sta diventando sempre più preziosa. Per infondere questo valore nell’intelligenza artificiale, è necessario infonderlo nei dati che la alimentano. Immagina che l’intelligenza artificiale abbia una dieta: può mangiare fast food, oppure prodotti di provata efficacia. In parole povere, l’IA darà un reale profitto alle aziende solo se alimentata da dati accurati. Le nostre analisi mostrano l’urgente necessità di informazioni affidabili, ora più che mai” –Wendy Batchelder, Chief Data Officer di Salesforce Ma non si tratta solo di affidabilità dei dati: ci sono altri problemi che frenano le aziende. Ne parliamo di seguito. Altri 6 motivi per cui l’IA è difficile da implementare L’infrastruttura IT delle aziende non è pronta per l’IA I database aziendali e la loro struttura tecnica non sono ancora pronti per l’intelligenza artificiale. Ci sono ancora pochi strumenti all’interno dell’infrastruttura che possono essere facilmente sincronizzati con l’intelligenza artificiale: semplicemente perché l’intelligenza artificiale è una cosa nuova e quando l’infrastruttura è stata creata non aveva il compito di lavorare con l’intelligenza artificiale. Non esiste un sistema di dati unificato Se tutte le tue informazioni sono ancora archiviate in decine di tabelle, documenti e applicazioni, c’è motivo di pensare a una piattaforma unificata o a un sistema di archiviazione ben congegnato. Senza un sistema di dati organizzato, l’AI non produrrà risultati. Imprecisione dei dati L’intelligenza artificiale è limitata ai dati aziendali e a quelli open source, quindi potrebbe non fornire un quadro completo o utilizzare informazioni inaffidabili. I reparti vendite e assistenza sono i meno fiduciosi nell’accuratezza dei dati, mentre i reparti di analisi sono i più fiduciosi. Problemi etici In primo luogo, l’IA non prende sempre decisioni basate sul valore della vita umana, anche se a volte questo può essere posto come condizione. In secondo luogo, l’intelligenza artificiale funziona sulla base di dati provenienti da Internet ed è piena di stereotipi non etici. Ad esempio, quando si cerca “dottore”, è più probabile che compaiano gli uomini, “insegnante” è una donna, “donna” è una casalinga e così via. È emerso che l’IA è prevenuta perché lavora sulla base di dati provenienti da Internet e contiene stereotipi e pregiudizi. Questo si chiama pregiudizio dell’IA. Nessun sistema di raccolta e strategia dei dati il 41% dei leader afferma che la propria strategia sui dati è solo parzialmente o per nulla allineata agli obiettivi. Ciò significa che non esiste un’analisi coerente dei dati degli utenti e del mercato. Senza di ciò, è difficile implementare l’intelligenza artificiale: semplicemente non avrà nulla da analizzare. Solo il 32% dei dirigenti e degli analisti misura e studia il valore della monetizzazione dei dati. Minacce alla sicurezza il 78% degli analisti, dei dirigenti e dei responsabili IT dichiara di avere difficoltà a raggiungere gli obiettivi aziendali a causa di problemi legati ai dati, tra cui la sicurezza degli stessi. In primo luogo, stanno già emergendo dei precedenti in cui l’IA analizza illegalmente il materiale librario, ad esempio. Anche se gli autori non hanno dato il loro consenso. In secondo luogo, non c’è chiarezza su cosa accadrà ai dati caricati nell’IA. Non è chiaro se diventeranno parte della conoscenza dell’IA o meno. Inoltre, potrebbero esserci informazioni riservate sia sugli utenti che sull’azienda. Ne consegue un conflitto: puoi implementare l’intelligenza artificiale e raggiungere gli obiettivi con il suo aiuto, ma questo minaccia la sicurezza dell’azienda e degli utenti. Come implementare l’intelligenza artificiale e risolvere i problemi di cui sopra: 4 consigli Suggerimento №1: investi in informazioni di comprovata efficacia sull’intelligenza artificiale per ottenere conclusioni affidabili in uscita il 79% degli analisti e dei dirigenti prevede di investire nella visualizzazione dei dati e nell’IA, il 75% nella formazione e nello sviluppo dell’intelligenza artificiale utilizzando dati verificati. Per ricevere informazioni verificate da caricare nell’intelligenza artificiale, investi nell’analisi: in outsourcing o internamente. Suggerimento №2: Cambia il tuo approccio alla gestione delle informazioni per ridurre la gravità dei dati Abbiamo già scritto sopra che senza un sistema di dati unificato è difficile implementare l’IA. Pertanto, i manager devono organizzare le informazioni in modo che siano più facili da usare, non solo da conservare. Ad esempio, l’85% degli analisti e dei responsabili IT gestisce i dati per controllare e convalidare la qualità delle informazioni. Se questo non viene fatto, l’IA inizierà a consumare dati di bassa qualità e a produrre risultati errati. Si scopre che l’intelligenza artificiale è un incentivo per mettere ordine nel modo in cui un’azienda organizza i database e nel modo in cui li utilizza. Le aziende più mature (quelle in cui i dati sono gestiti sistematicamente e misurati in ogni fase) hanno maggiori probabilità di vedere i benefici dell’IA nella democratizzazione dell’accesso ai dati, ad esempio. La gravità dei dati si verifica quando le informazioni all’interno di un’azienda sono sparse in sistemi diversi o in luoghi in cui è difficile esportarle, combinarle e analizzarle. Per combattere la gravità, dirigenti e analisti gestiscono i dati con approcci diversi e
SenseNova 5.5 – Il primo LLM in tempo reale della Cina batte il GPT-4o
Lo sviluppatore cinese di AI, SenseTime, ha presentato il suo modello multimodale aggiornato SenseNova 5.5 e sostiene che rappresenta lo stato dell’arte. Il modello aggiornato arriva a pochi mesi dal rilascio di SenseNova 5, che secondo SenseTime era alla pari con GPT-4 Turbo. L’aggiornamento del parametro 600B di SenseNova 5.5 rappresenta un miglioramento del 30% delle prestazioni complessive. I punteggi dei benchmark rilasciati dall’azienda mostrano che il suo modello batte GPT-4o e i modelli Claude Sonnet 3.5 di Anthropic. I benchmark in cui SenseNova 5.5 eccelle sono quelli tipicamente utilizzati per i modelli cinesi. Se avessero usato i benchmark GPQA, Humaneval o Math avremmo potuto fare un confronto più equo, ma anche in questo caso i dati sono impressionanti. I risultati dei benchmark di SenseNova 5.5 rispetto ad altri modelli leader. Fonte: SenseTime SenseTime ha anche presentato SenseNova 5o, il primo modello multimodale in tempo reale della Cina in grado di elaborare testo, immagini, audio e video. La demo di SenseNova 5o che ha interagito sul palco ha mostrato le stesse prestazioni della demo di GPT-4o, su cui stiamo ancora aspettando di mettere le mani. SenseTime afferma che le interazioni di SenseNova 5o sono “alla pari con le capacità di interazione in streaming di GPT-4o” Claude 3.5/GPT-4oを超える生成AI、SenseNova 5.5が発表されました。 また、マルチモーダルモデル、SenseNova 5oも同時に発表されたようです。 SenseNova 5.0と比較してパフォーマンスが30％向上し、数学や英語を中心に多くのコア指標がGPT-4oの標準を上回っているとのこと。pic.twitter.com/H1u98SFVwX – 江藤圭一|Radineer (@RadineerE10) 8 luglio 2024 L’azienda ha anche presentato una versione “Lite” di SenseNova 5.5, un modello cloud-to-edge a basso costo destinato a essere eseguito sul dispositivo. SenseTime afferma che il suo modello edge-side costerà solo 9,90 RMB all’anno per dispositivo, ma non ha fornito dati sulle prestazioni. Nell’ambito di SenseNova 5.5, SenseTime ha rilasciato anche Vimi, un generatore di video avatar AI controllabile. Vimi è in grado di generare video della durata massima di un minuto utilizzando una singola foto come suggerimento. Inoltre, permette di controllare con precisione le espressioni facciali e i movimenti della parte superiore del corpo di un avatar. さらに ・音声 ・テキスト ・画像 ・動画 を処理できるリアルタイム・マルチモーダルモデル、SenseNova5oも公開pic.twitter.com/CKs0JyaH1m – ChatGPT × AIツール (@chatgptair) 9 luglio 2024 L’uscita di OpenAI dalla Cina In linea con le sanzioni statunitensi sulle esportazioni di tecnologia in Cina, OpenAI bloccherà l’accesso API ai suoi strumenti e servizi per gli utenti in Cina. Il governo cinese blocca già ChatGPT, ma gli utenti del paese sono riusciti ad aggirare il firewall del governo utilizzando delle VPN. OpenAI non ha spiegato il motivo, ma da oggi bloccherà questo workaround. Ciò ha provocato un’impennata di aziende cinesi alla ricerca di alternative ai modelli di OpenAI. SenseTime ha annunciato il lancio del suo programma “Project $0 Go” per attirare gli utenti sulla sua piattaforma. Si tratta di un pacchetto gratuito e completo per aiutare i nuovi utenti aziendali a migrare dalle piattaforme di OpenAI a SenseTime. Include un credito di 50 milioni di token e servizi di consulenza per la migrazione delle API. Anche altri fornitori di modelli cinesi hanno cercato di trarre profitto dall’uscita di OpenAI. Baidu, Zhipu e Tencent hanno offerto tra i 50 e i 150 milioni di token come incentivo per la migrazione alle loro piattaforme. Ironia della sorte, l’inasprimento delle sanzioni statunitensi e l’uscita di OpenAI dalla Cina probabilmente favoriranno i progressi dell’IA nazionale, in quanto le aziende cinesi capitalizzeranno le entrate che, fino ad ora, sarebbero andate agli Stati Uniti. I modelli SenseNova di SenseTime e Tongyi Qianwen di Alibaba stanno registrando un’impennata nei download e nel coinvolgimento dei clienti. Man mano che gli sviluppatori cinesi rendono pubbliche le loro funzioni multimodali, c’è da chiedersi quanta pazienza avranno gli utenti americani. Aspetteranno che OpenAI e Google passino dalla demo al prodotto o vedranno gli utenti americani adottare i modelli cinesi. Leggi di più su dailyai.com
Come l’intelligenza artificiale sta trasformando il marketing digitale: tendenze e approfondimenti per il 2024
Scopri come l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il marketing digitale con storie di successo e strategie chiave. Scopri la personalizzazione, l’analisi predittiva, la creazione di contenuti e molto altro ancora. La rapida evoluzione dell’IA sta rivoluzionando il marketing digitale, offrendo opportunità senza precedenti di personalizzazione, efficienza e coinvolgimento dei clienti. Sfruttando algoritmi avanzati e tecniche di apprendimento automatico, l’IA sta trasformando il modo in cui i marketer interagiscono con il pubblico, prevedono il comportamento dei clienti e ottimizzano le loro strategie per ottenere risultati migliori. Questo articolo approfondisce l’impatto multiforme dell’IA sul marketing digitale, evidenziando le storie di successo e le strategie chiave che stanno plasmando il futuro del settore. L’influenza dell’IA sulle carriere e sulla formazione nel marketing digitale L’IA sta ridisegnando le carriere del marketing digitale, richiedendo nuove competenze e conoscenze. Poiché l’IA continua a integrarsi nelle pratiche di marketing, i professionisti devono adattarsi acquisendo competenze nell’analisi dei dati, nell’apprendimento automatico e negli strumenti di IA. Visita DigiPortal per conoscere le opportunità di carriera e le risorse formative. Killian Smith, la mente di DigiPortal, ha un’esperienza decennale nello sviluppo di software e nella sicurezza informatica. Personalizzazione e approfondimenti sui clienti L’intelligenza artificiale aiuta a creare campagne di marketing altamente personalizzate analizzando grandi quantità di dati per ricavare informazioni sui clienti. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di identificare schemi e preferenze, consentendo agli addetti al marketing di adattare i loro messaggi ai singoli clienti. Ad esempio, Netflix e Amazon utilizzano l’intelligenza artificiale per consigliare prodotti e contenuti in base al comportamento degli utenti, ottenendo un maggiore coinvolgimento e soddisfazione. Analisi predittiva e processo decisionale Le analisi predittive basate sull’IA consentono ai marketer di anticipare il comportamento dei clienti e di prendere decisioni informate. Analizzando i dati storici, l’intelligenza artificiale è in grado di prevedere le tendenze future, aiutando le aziende a pianificare efficacemente le loro strategie. Ad esempio, i rivenditori utilizzano le analisi predittive per ottimizzare i livelli di inventario e le attività di marketing, riducendo i costi e migliorando la soddisfazione dei clienti. Creazione e curatela di contenuti guidati dall’intelligenza artificiale Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la creazione e la cura dei contenuti, consentendo ai marketer di produrre contenuti di alta qualità in modo efficiente. Strumenti come GPT-4 sono in grado di generare contenuti testuali di alta qualità, dai post sui blog agli aggiornamenti sui social media. Questi strumenti sono in grado di creare contenuti coinvolgenti e pertinenti, facendo risparmiare tempo e risorse agli addetti al marketing. Ad esempio, il Washington Post utilizza l’intelligenza artificiale per scrivere articoli di cronaca, liberando i giornalisti che possono così concentrarsi su reportage approfonditi. Ottimizzazione dei contenuti e SEO L’intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca analizzando le parole chiave, consigliando miglioramenti e monitorando le prestazioni. Gli strumenti SEO basati sull’intelligenza artificiale possono identificare le parole chiave più efficaci, suggerire la struttura dei contenuti e monitorare le classifiche. Una tabella che mette a confronto le strategie SEO tradizionali e quelle basate sull’intelligenza artificiale evidenzia l’efficienza e l’accuratezza dell’intelligenza artificiale nell’ottimizzazione dei contenuti. Strategie SEO tradizionali Strategie SEO basate sull’intelligenza artificiale Ricerca manuale delle parole chiave Analisi automatizzata delle parole chiave Tracciamento delle prestazioni di base Approfondimenti avanzati sulle prestazioni Metodi di ottimizzazione statica Raccomandazioni dinamiche sui contenuti L’intelligenza artificiale nel coinvolgimento e nell’assistenza ai clienti L’intelligenza artificiale migliora significativamente il coinvolgimento e l’assistenza dei clienti grazie a tecnologie avanzate come i chatbot e gli assistenti virtuali. Chatbot potenziati dall’AI I chatbot dotati di AI forniscono assistenza ai clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, offrendo risposte personalizzate e gestendo più domande contemporaneamente. Aziende come H&M e Sephora utilizzano i chatbot per assistere i clienti con consigli sui prodotti, monitoraggio degli ordini e altro ancora, migliorando l’esperienza complessiva del cliente. Assistenti virtuali Gli assistenti virtuali semplificano le interazioni con i clienti fornendo servizi personalizzati e senza interruzioni. Tecnologie come Google Assistant e Amazon Alexa sono esempi di assistenti virtuali guidati dall’intelligenza artificiale che aiutano le aziende a coinvolgere i clienti attraverso comandi vocali e interazioni intelligenti. L’intelligenza artificiale nella pubblicità e nella gestione delle campagne L’intelligenza artificiale sta trasformando la pubblicità consentendo un targeting preciso, offerte in tempo reale e l’ottimizzazione delle campagne. Pubblicità programmatica La pubblicità programmatica utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare l’acquisto e la vendita di spazi pubblicitari in tempo reale. Questo metodo garantisce che gli annunci vengano mostrati al pubblico giusto al momento giusto, massimizzando il ROI. I casi di studio dimostrano che le aziende che utilizzano la pubblicità programmatica registrano miglioramenti significativi nelle performance degli annunci e nell’efficienza dei costi. Targeting e segmentazione del pubblico L’intelligenza artificiale aiuta a segmentare il pubblico in base a comportamenti, dati demografici e preferenze. Strumenti di intelligenza artificiale come Google Ads e Facebook Ads Manager consentono ai professionisti del marketing di indirizzare gli annunci in modo più efficace, ottenendo tassi di coinvolgimento più elevati. Un elenco dei migliori strumenti di intelligenza artificiale per il targeting del pubblico comprende piattaforme come AdRoll, Quantcast e Smartly.io. Considerazioni etiche e sfide del marketing basato sull’intelligenza artificiale Nonostante i suoi vantaggi, l’IA nel marketing solleva anche preoccupazioni e sfide etiche che devono essere affrontate. Problemi di privacy dei dati La dipendenza dell’IA dai dati pone notevoli problemi di privacy. Le aziende devono garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati come il GDPR per proteggere le informazioni dei clienti. Le migliori pratiche per la privacy dei dati includono l’anonimizzazione dei dati, l’archiviazione sicura dei dati e politiche di utilizzo dei dati trasparenti. Affrontare i pregiudizi algoritmici I pregiudizi algoritmici possono portare a risultati ingiusti e discriminatori negli strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale. Identificare e mitigare i pregiudizi è fondamentale per garantire un utilizzo etico dell’IA. Esempi di algoritmi distorti e di misure correttive includono verifiche regolari, set di dati diversificati e progettazione di algoritmi inclusivi. Tendenze e futuro dell’IA nel marketing digitale Il futuro dell’IA nel marketing digitale è promettente e le tendenze emergenti sono destinate a rivoluzionare ulteriormente il settore. AI
Barzellette dell’intelligenza artificiale: Un nuovo studio ha scoperto che ChatGPT è divertente quanto The Onion
L’intelligenza artificiale può essere divertente? Un nuovo studio condotto da ricercatori di psicologia della University of Southern California ha testato la capacità comica di ChatGPT con risultati sorprendenti. ChatGPT è in grado di scrivere codice, contenuti coerenti e persino poesie. Ma è in grado di scrivere contenuti che catturino il concetto di umorismo, difficile da quantificare? È facile valutare se un testo è grammaticalmente corretto o se il codice funziona, ma l’umorismo è molto più soggettivo. I ricercatori hanno condotto due esperimenti per verificare se le persone trovassero divertenti i contenuti di ChatGPT. Per il primo esperimento, hanno assunto 123 persone non professioniste (cioè non comici professionisti) su Amazon Mechanical Turk. Ai partecipanti è stato chiesto di completare 3 compiti di produzione di umorismo: Generare una nuova frase umoristica per ciascuno dei seguenti tre acronimi: “S.T.D.”, “C.L.A.P.” e “C.O.W.” Riempi gli spazi vuoti. Crea una risposta umoristica per ciascuna delle tre voci: “Una stanza della Casa Bianca di cui si parla meno: ___”, “Un risultato notevole che probabilmente non elencheresti nel tuo curriculum: ____”, “La peggiore attività al primo appuntamento: ____.” Barzelletta arrosto: Crea una risposta umoristica e discorsiva a scenari immaginari. Ad esempio, un amico chiede un parere sul suo modo di cantare. “Ad essere sinceri, ascoltarlo è stato come ____”) I ricercatori hanno dato a ChatGPT 3.5 gli stessi compiti e istruzioni dei partecipanti e hanno generato 180 risposte comiche. Hanno poi assunto 200 lavoratori MTurk approvati da CloudResearch negli Stati Uniti per valutare l’umorismo di un sottoinsieme casuale composto da una quantità uguale di risposte umane e generate dall’intelligenza artificiale. I partecipanti dovevano valutare 54 risposte sulla base di una scala Likert a 7 punti (0 = Per niente divertente; 6 = Molto divertente). Risultati divertenti Confronto tra le valutazioni di divertimento delle risposte comiche generate dall’intelligenza artificiale e quelle umane. Fonte: Gorenz, D., & Schwarz, N. (2024). Quanto è divertente ChatGPT? Un confronto tra barzellette prodotte dall’uomo e dall’IA. PLOS ONE, 19(7), e0305364. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305364 Dopo aver valutato le risposte, i ricercatori hanno dichiarato: “Se confrontiamo la simpatia delle battute generate da ciascuno dei nostri partecipanti umani nel compito di produzione umoristica con la simpatia delle battute prodotte da ChatGPT 3.5, ChatGPT ha superato la maggior parte dei nostri produttori umani di umorismo in ogni compito” ChatGPT era in competizione con i non addetti ai lavori in questo test. Come si sarebbe comportato quando si sarebbe confrontato con dei professionisti? I ricercatori hanno confrontato la capacità di ChatGPT 3.5 di produrre titoli di notizie umoristiche e satiriche con quella dei comici professionisti di The Onion. Hanno reclutato 217 studenti della University of Southern California e hanno chiesto a ciascuno di loro di valutare il divertimento di 10 titoli satirici (5 AI, 5 umani). I risultati hanno dimostrato che i titoli satirici di ChatGPT sono stati valutati in media altrettanto divertenti di quelli scritti dagli autori comici professionisti di The Onion. Dei quattro titoli più votati, due sono stati generati da scrittori professionisti e due da ChatGPT. ChatGPT ha scritto il titolo più votato (“Un uomo del posto scopre una nuova emozione, ma non riesce ancora a descriverla correttamente”) e il quarto titolo più votato (“Un uomo raggiunge il suo record personale nell’evitare il contatto visivo con i vicini durante un imbarazzante viaggio in ascensore”). Sono piuttosto divertenti e sollevano alcune domande e conclusioni interessanti. Se ti piace raccontare barzellette ma non sei un professionista, far scrivere a ChatGPT il tuo materiale ti farà ridere di più che scrivere le tue barzellette. Se sei un comico professionista, la produzione di ChatGPT è probabilmente alla pari con quella che scrivi attualmente. Un comico generato dall’intelligenza artificiale come George Carlin verrà a cercare il tuo lavoro? Probabilmente non ancora. Scrivere una battuta è una cosa. Azzeccare i tempi, la consegna e l’intonazione richiede abilità che poche persone hanno, figuriamoci un’IA. L’IA non prova emozioni, quindi come fa a sapere cosa è divertente? I ricercatori sono giunti a una conclusione sconcertante: “I nostri studi suggeriscono che l’esperienza soggettiva dell’umorismo potrebbe non essere necessaria per la produzione di un buon umorismo: la semplice conoscenza degli schemi che compongono la comicità potrebbe essere sufficiente” Quindi ChatGPT è in grado di scrivere battute divertenti ma ha ancora bisogno di un essere umano per pronunciarle. Almeno per ora. Leggi di più su dailyai.com
Apple si assicura un posto da “osservatore” nel consiglio di amministrazione di OpenAI
Dopo l’annuncio della partnership di Apple con OpenAI alla WWDC del mese scorso, un nuovo rapporto rivela che il gigante tecnologico si assicurerà un “ruolo di osservatore” nel consiglio di amministrazione di OpenAI. Il nuovo accordo, che entrerà in vigore entro la fine dell’anno, vedrà il capo del marketing di Apple, Phil Schiller, divenuto Apple Fellow, rappresentare l’azienda in questa veste. Secondo Bloomberg, la posizione di Apple nel consiglio di amministrazione di OpenAI rispecchierà quella di Microsoft, il principale finanziatore e fornitore di tecnologia dell’azienda di AI. Schiller potrà partecipare alle riunioni del consiglio, ma non avrà potere di voto o altri privilegi da amministratore. Tuttavia, questo ruolo garantirà ad Apple preziose informazioni sui processi decisionali di OpenAI. La partnership tra Apple e OpenAI, annunciata alla WWDC di giugno, porterà l’integrazione di ChatGPT in iOS 18 come parte della suite di funzionalità Apple Intelligence. In particolare, questa collaborazione non prevede alcuno scambio finanziario tra le due aziende. Secondo quanto riferito, Apple considera l’esposizione data a ChatGPT in iOS 18 come “di valore pari o superiore” rispetto al compenso monetario, mentre OpenAI beneficia della portata delle piattaforme di Apple. Il rapporto di Bloomberg indica che Schiller “non ha ancora partecipato a nessuna riunione” del consiglio di amministrazione di OpenAI e “i dettagli della situazione potrebbero ancora cambiare” Questo approccio cauto suggerisce che entrambe le aziende stanno navigando con attenzione in questa nuova relazione. La nomina di Schiller a questo ruolo è particolarmente degna di nota data la sua vasta esperienza e le sue attuali responsabilità in Apple. Da quando è passato al ruolo di Apple Fellow nel 2020, Schiller ha continuato a guidare l’App Store e gli eventi Apple, riportando direttamente al CEO Tim Cook. È stato anche in prima linea negli sforzi di Apple per difendere l’App Store dalle accuse dell’antitrust mondiale. Assicurandosi un posto al tavolo di OpenAI, anche se in veste di osservatore, Apple si posiziona in modo da ottenere preziose informazioni su una delle principali organizzazioni di ricerca sull’intelligenza artificiale. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
