La funzione di design AI di Figma è stata disattivata dopo aver copiato l’app meteo di Apple
Il CEO di Figma, Dylan Field, ha annunciato che la sua azienda disabiliterà temporaneamente la sua nuova funzione AI “Make Design”. La decisione arriva dopo le accuse secondo cui lo strumento riproduceva disegni molto simili all’app Meteo di Apple, sollevando dubbi sul fatto che i dati di addestramento di Figma contengano contenuti protetti da copyright. Se gli strumenti di Figma contengono materiale protetto da copyright, allora lo saranno anche i suoi risultati. Questo potrebbe rendere gli utenti vulnerabili a problemi legali. Figma è un’applicazione di web design collaborativo che ha recentemente lanciato lefunzioni“Make Design“alimentate dall’intelligenza artificialealla sua recente conferenza Config. L’applicazione incorpora diversi modelli di intelligenza artificiale nei sistemi di Figma, offrendo: Contenuti generati dall’intelligenza artificiale: Produce contenuti testuali rilevanti direttamente nei mockup di progettazione. Riscrittura e traduzione alimentate dall’intelligenza artificiale: Regola la lunghezza, il tono e il linguaggio dei testi all’interno dei progetti. FigJam AI: aiuta a visualizzare idee complesse, a ordinare i feedback e ad automatizzare le attività più noiose. La controversia sull’app meteo di Apple che riguarda le funzioni AI di Figma è nata quando Andy Allen, fondatore di NotBoring Software, ha scoperto che lo strumento AI di Figma generava costantemente progetti che ricordavano l’app Meteo di Apple. Allen ha ragione? Dai un’occhiata qui sotto e guarda tu stesso. L’intelligenza artificiale di Figma sembra essere stata addestrata sulle app esistenti. Si tratta di una “app meteo” che utilizza la nuova funzione Make Designs e i risultati sono praticamente quelli dell’app Meteo di Apple (a sinistra) Applel’app Meteo di Figma (a sinistra). Ho provato tre volte, stessi risultati. https://t.co/Ij20OpPCer pic.twitter.com/psFTV6daVD – Andy Allen (@asallen) 1 luglio 2024 Allen ha scritto su X per accusare Figma di aver “pesantemente” addestrato il suo strumento sulle app esistenti. Sebbene Field si sia assunto la responsabilità della svista, ha anche affermato che il problema deriva probabilmente dai modelli di base dell’app – in altre parole, non è colpa di Figma. Field ha dichiarato: “In altre parole, le accuse relative alla formazione dei dati contenute in questo tweet sono false” Mi sembra giusto, ma che fine ha fatto la due diligence? Figma non sta commercializzando questo strumento sulla base delle sue nuove funzionalità di intelligenza artificiale, assumendosi così una certa responsabilità per i suoi risultati? Field ha poi detto che avrebbe rimosso la funzione per indagare: “Ho chiesto al nostro team di disabilitare temporaneamente la funzione Make Design fino a quando non saremo sicuri di poterne supportare i risultati. La funzione sarà disattivata quando il nostro team con sede negli Stati Uniti si sveglierà tra qualche ora e la riabiliteremo quando avremo completato un passaggio di QA completo sul sistema di progettazione sottostante” (4) Ho chiesto al nostro team di disabilitare temporaneamente la funzione Make Design fino a quando non saremo sicuri di poterne supportare i risultati. La funzione sarà disattivata quando il nostro US tra qualche ora, e la riabiliteremo quando avremo completato una verifica completa del sistema di progettazione.. – Dylan Field (@zoink) 2 luglio 2024 Gli strumenti di progettazione AI di Figma hanno già attirato critiche di massa. Abbassano la barriera del web design e democratizzano le competenze, oppure rischiano di produrre in massa applicazioni di scarsa qualità e di tipo “cookie-cutter”? La giuria non ha ancora deciso. Oppure eliminerà gran parte del lavoro ripetitivo del design e alzerà il livello di qualità per far emergere nuove idee interessanti, proprio come hanno sempre fatto i nuovi strumenti Le aziende che non investono nel design continuano a non farlo e quelle che lo fanno continueranno a farlo. E la verità è che di solito c’è così tanto.. – Dustin Karp (@digitdustin) 26 giugno 2024 Tutto ciò si inserisce anche nel più ampio dibattito sul copyright e sulla proprietà intellettuale nell’era dell’intelligenza artificiale. Loscorso anno, un importante studio condotto dallo scienziato cognitivo Dr. Gary Marcus e dal concept artist Reid Southen, intitolato “Generative AI Has a Visual Plagiarism Problem“, ha messo in luce la capacità di modelli di IA come Midjourney e DALL-E 3 di produrre immagini che assomigliano molto a materiale protetto da copyright, in modo simile allo strumento di Figma. Simoltiplicano anche le sfide legali, con autori e aziende del settore dei media che intentano cause contro le aziende di AI per il presunto utilizzo di materiale protetto da copyright nei loro dati di addestramento senza autorizzazione. La questione non è ancora stata risolta, lasciando tutti, dagli sviluppatori di IA ai creatori, a chiedersi cosa significhi oggi il copyright. Leggi di più su dailyai.com
Unità di elaborazione del linguaggio (LPU): Aprire la strada all’intelligenza artificiale vocale avanzata nei contact center
Hai già sentito parlare delle Language Processing Unit (LPU)? Se non ne hai sentito parlare, preparati a rimanere sbalordito! Le LPU sono processori specializzati, progettati appositamente per svolgere compiti legati al linguaggio. Si differenziano dagli altri processori che gestiscono più compiti contemporaneamente. L’LPU combina il meglio dell’unità centrale di elaborazione (CPU), ottima per le attività sequenziali, e dell’unità di elaborazione grafica (GPU), ottima per le attività contemporanee. Groq è il creatore della prima LPU al mondo e, in termini di elaborazione, è il nuovo sceriffo della città: 10 volte più veloce, 90% di latenza in meno ed energia minima rispetto alle unità di elaborazione grafica (GPU) tradizionali. Quindi, cosa significa questo per l’IA del futuro? Immagina di trovarti in una caffetteria affollata e di dover fare un’ordinazione. Il barista deve ascoltare il tuo ordine, capirlo in mezzo al rumore e farlo bene, in modo rapido ed efficiente. Questo non è diverso dalle sfide quotidiane che si affrontano nel servizio clienti, dove chiarezza e velocità sono fondamentali. Le unità di elaborazione linguistica (Language Processing Units o LPU) sono l’ultima novità nei circoli tecnologici, soprattutto nel servizio clienti. Questi processori specializzati sono progettati per gestire esattamente queste sfide nelle interazioni guidate dall’intelligenza artificiale. Prima che le LPU entrassero in scena, CPU e GPU facevano il lavoro pesante. Vediamo come funziona: Il barista (CPU) Il barista è come una CPU (Central Processing Unit). Questa persona è molto abile e può svolgere diversi compiti, dalla preparazione del caffè alla presa delle ordinazioni e alla pulizia. Tuttavia, poiché il barista fa tutto, ogni compito richiede un po’ di tempo e può fare solo una cosa alla volta. Se i clienti si affollano, il barista potrebbe essere sopraffatto e rallentare. Il team di baristi (GPU) Ora immagina di avere un team di baristi (GPU – Graphics Processing Unit). Ogni barista è specializzato in un compito specifico. Uno prepara l’espresso, un altro cuoce il latte e un altro ancora aggiunge gli aromi. Questo team può gestire molti clienti contemporaneamente, soprattutto se tutti vogliono lo stesso tipo di caffè, perché può lavorare in parallelo. Tuttavia, se i clienti iniziano a chiedere ordini altamente personalizzati, il team potrebbe non essere così efficiente perché la loro specializzazione è più adatta a compiti ripetitivi. Super Barista (LPU) Infine, immagina un barista super efficiente (LPU – Language Processing Unit). Questo robot è stato progettato appositamente per gestire rapidamente ordini di caffè complessi e variegati. È in grado di comprendere rapidamente istruzioni dettagliate e di adattarsi alle preferenze uniche di ogni cliente con incredibile velocità e precisione. A differenza del singolo barista o del team di baristi, il robot barista è in grado di elaborare questi ordini complessi senza rallentare, indipendentemente dal numero di clienti in fila o dalla complessità degli ordini. Le LPU apportano questo livello di personalizzazione ed efficienza all’intelligenza artificiale del servizio clienti, rendendo ogni interazione più fluida e intuitiva. Scopriamo come questi nuovi processori stanno ridisegnando il panorama delle comunicazioni AI. Portare le interazioni AI al livello successivo nei centri di contatto Per quanto riguarda le operazioni dei contact center, la velocità e l’accuratezza delle applicazioni di IA sono fondamentali per il successo. Le LPU trasformano l’IA vocale, in particolare arricchendo le conversioni speech-to-text e text-to-speech in tempo reale. Questo miglioramento è fondamentale per sviluppare interazioni più naturali ed efficienti con il servizio clienti, dove ritardi o incomprensioni possono avere un impatto negativo sulla soddisfazione dei clienti. Uno dei vantaggi principali delle LPU è la loro capacità di affrontare la sfida della latenza. Nel servizio clienti, dove ogni secondo conta, la riduzione della latenza migliora l’esperienza del cliente e aumenta l’efficienza del servizio. Le LPU assicurano che il dialogo tra il cliente e l’IA sia fluido e senza interruzioni come se fosse tra due persone, con un ritardo minimo. Tatum Bisley, product lead di Cirrus, fornitore di soluzioni per contact center, afferma: “Le unità di elaborazione linguistica non stanno solo cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia nei contact center, ma stanno ponendo le basi per un futuro in cui l’elaborazione in tempo reale è perfettamente integrata in vari settori. Grazie alle LPU, stiamo assistendo a una drastica riduzione della latenza, rendendo le interazioni con i clienti del settore finanziario o sanitario fluide e naturali come le conversazioni faccia a faccia”. “Proprio come la moderna CGI ha reso difficile distinguere tra immagini reali e immagini generate al computer, le LPU lavorano dietro le quinte per garantire un’esperienza cliente senza soluzione di continuità. Una persona comune non parla della CPU del suo laptop o della GPU della sua console di gioco; allo stesso modo, non parlerà delle LPU. Tuttavia, noteranno come le loro interazioni si svolgano in modo naturale e senza sforzo. “Le potenziali applicazioni di questa tecnologia vanno ben oltre i nostri attuali casi d’uso. Immagina le LPU nei veicoli autonomi o nei servizi di traduzione linguistica in tempo reale, dove l’elaborazione in una frazione di secondo può fare la differenza. Stiamo solo grattando la superficie di ciò che è possibile fare” L’impatto delle LPU sulle capacità predittive dell’IA Oltre a migliorare le interazioni in tempo reale, le LPU hanno un impatto profondo sulle capacità predittive dei sistemi di intelligenza artificiale. Le LPU sono infatti in grado di elaborare rapidamente grandi insiemi di dati che potenziano le funzioni predittive dell’IA. Questo miglioramento consente all’IA di reagire più rapidamente agli input, anticipare le esigenze degli utenti e adattare le interazioni di conseguenza. Gestendo previsioni sequenziali con un’efficienza molto migliorata, le LPU permettono all’IA di fornire risposte contestualmente rilevanti e tempestive, creando dialoghi più naturali e coinvolgenti. Inoltre, le LPU eccellono nella creazione di IA in grado di avviare conversazioni significative, prevedere le intenzioni degli utenti e rispondere in modo appropriato in tempo reale. Questo progresso è fondamentale per le applicazioni di IA in cui la comprensione e l’elaborazione del linguaggio umano sono cruciali, come il servizio clienti o l’assistenza virtuale. L’aggiunta delle LPU ridefinisce i confini dell’IA, promettendo progressi sostanziali nel modo in cui le macchine
FRVR AI mette la creazione di giochi a disposizione di tutti
Nel corso degli anni, l’industria dei videogiochi è diventata uno dei mezzi più grandi e influenti nel segmento dell’intrattenimento. Nonostante la miriade di giochi disponibili sul mercato, dai costosi titoli AAA ai giochi casual, milioni di giocatori sono pieni di idee innovative e sognano di creare le proprie esperienze di gioco uniche che gli studios spesso trascurano. Il team di FRVR sembra aver trovato una soluzione per rendere lo sviluppo di giochi accessibile a tutti grazie alla potenza dell’intelligenza artificiale. Informazioni su FRVR Chris Benjaminsen e Brian Meidell, veterani dell’industria dei videogiochi, hanno lanciato FRVR nel 2014 con l’intento di rendere i giochi più accessibili a chiunque, in qualsiasi momento e ovunque. Nel corso degli anni, FRVR ha guidato la ricerca della democratizzazione della distribuzione dei giochi eliminando le barriere che i giocatori possono incontrare quando giocano ai loro giochi preferiti. Oggi, sulla piattaforma FRVR, i giocatori possono trovare un’ampia gamma di giochi che abbracciano molti generi e che sono giocabili sugli App Store mobili, su Facebook Instant, su Microsoft Windows tramite Windows Start, sui telefoni Samsung, su Discord, su Steam, sulla televisione e persino sulle auto più recenti. Oltre 1,5 miliardi di giocatori in tutto il mondo si sono divertiti con le creazioni dello studio, con alcuni giochi che attirano oltre 100 milioni di utenti mensili. Non avendo intenzione di abbandonare la sua missione di rendere i giochi accessibili a tutti, FRVR ha ampliato i suoi sforzi per democratizzare lo sviluppo dei giochi con il rilascio di FRVR AI. Questo strumento consente a chiunque, a prescindere dal background professionale o dalle abilità con il codice e l’arte, di creare i propri giochi. Come funziona FRVR AI L’idea alla base di FRVR AI è quella di rendere il processo di creazione di giochi accessibile e semplice per chiunque voglia esprimere la propria creatività, sia che si tratti di dare vita a una visione a lungo coltivata, sia che si tratti di entrare nel campo dello sviluppo di giochi per monetizzare ulteriormente questa attività. Iniziare è estremamente facile: gli utenti devono semplicemente fornire al modello AI una breve descrizione del gioco che desiderano creare. Successivamente, il motore AI di FRVR sviluppa la struttura di base, la logica e le risorse del gioco, rendendolo subito giocabile. Gli utenti possono poi perfezionare il gameplay o le immagini semplicemente interagendo con lo strumento attraverso istruzioni scritte fino a quando non sono soddisfatti del risultato finale. Il layout user-friendly dello strumento è stato progettato per aiutare i creatori a navigare facilmente. FRVR AI è diviso in cinque sezioni principali: un campo di input per comunicare con il modello AI, un’anteprima live per la riproduzione della versione del gioco, una scheda storia per visualizzare e modificare la storia, una scheda codice per esaminare il codice sorgente e una scheda asset per creare e modificare immagini e suoni. I principianti e i creatori esperti che non sanno come procedere nella creazione del gioco possono sempre ricevere assistenza grazie alla funzione di auto-guida dello strumento. L’intelligenza artificiale di FRVR è in grado di analizzare la descrizione del gioco originale, la cronologia delle modifiche e il codice sorgente per proporre automaticamente ciò che ritiene essere il passo logico successivo per il gioco. Le capacità dell’intelligenza artificiale generativa producono componenti visivi già pronti e consentono agli utenti di modificare le dimensioni, il colore e la forma degli oggetti per creare un aspetto distintivo per i loro giochi. Recentemente FRVR AI ha ricevuto un aggiornamento che consente ai giocatori di aggiungere effetti sonori e audio di sottofondo alle loro creazioni, il che può migliorare drasticamente le dinamiche di gioco e migliorare l’immersione. Come molti altri strumenti per l’intelligenza artificiale, FRVR AI permette di registrare tutte le richieste che il sistema di intelligenza artificiale riceve e i loro risultati. Tuttavia, ciò che lo rende unico è il fatto che può tornare a qualsiasi stato precedente, facendo sì che gli utenti si sentano liberi di provare diverse opzioni senza il timore di rovinare la partita con una mossa sbagliata. L’utilizzo di FRVR AI è facile ed efficiente, indipendentemente dal dispositivo con cui i creatori lavorano. L’interfaccia chiara e facile da usare rende l’esperienza veloce e continua sia su computer che su tablet e smartphone, consentendo agli utenti di creare giochi da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento con la possibilità di catturare e documentare le idee al volo. Che sia a casa o in viaggio, FRVR AI è un ottimo compagno per chiunque inizi un percorso di sviluppo di giochi. Un aspetto sorprendente di FRVR AI è la facilità con cui gli utenti possono pubblicare le loro creazioni sulla piattaforma FRVR. Basta cliccare sul pulsante di condivisione per inserire il gioco nella libreria e consentire l’accesso a chiunque voglia divertirsi con il gioco appena creato. Conclusione FRVR AI è attualmente disponibile nella versione beta. Gli utenti possono iscriversi all’indirizzo beta.frvr.ai e iniziare a lavorare sui loro giochi dopo che il loro invio è stato esaminato. Lo strumento ha già attirato una grande comunità di oltre mille creatori, tra cui sviluppatori di giochi e hobbisti, che condividono costantemente le loro esperienze e i loro feedback. I creatori possono anche partecipare a concorsi mensili con un montepremi di 2.500 dollari a disposizione di tutti gli utenti. Il team di FRVR continua a lavorare sullo strumento e rilascia regolarmente nuovi aggiornamenti, miglioramenti e nuove funzionalità. Grazie all’analisi dei feedback dei creatori e all’aggiornamento sulle tendenze, FRVR mira a creare una piattaforma inclusiva dove chiunque, dai principianti agli sviluppatori esperti, possa divertirsi a creare, condividere e giocare a giochi divertenti. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
ElevenLabs fa accordi per utilizzare le voci di famose celebrità defunte
ElevenLabs ha firmato accordi che ti permetteranno di far leggere il tuo prossimo audiolibro a celebrità morte da tempo. ElevenLabs è all’avanguardia nella ricerca sul text-to-speech, sulla generazione di voci AI e, cosa più controversa, sulla clonazione di voci AI. La scorsa settimana, l’azienda ha lanciato la sua applicazione Reader che consente agli utenti di ascoltare qualsiasi testo digitale grazie alle sue voci AI. I nuovi accordi prevedono l’aggiunta di alcune voci iconiche all’app. ElevenLabs ha firmato accordi di partnership con le proprietà di Judy Garland, James Dean, Burt Reynolds e Sir Laurence Olivier per far sì che queste facciano parte della libreria di voci dell’applicazione Reader. L’applicazione Reader “prende articoli, PDF, ePub, newsletter, e-book o qualsiasi altro testo presente sul tuo telefono e lo trasforma in una voce fuori campo ricca di emozioni e consapevole del contesto” Dustin Blank, responsabile delle partnership di ElevenLabs, ha dichiarato: “Judy Garland, James Dean, Burt Reynolds e Sir Laurence Olivier sono alcuni degli attori più celebri della storia. Rispettiamo profondamente la loro eredità e siamo onorati di avere le loro voci come parte della nostra piattaforma” Cosa pensano le star dell’accordo? Questa è la domanda a cui hanno dovuto rispondere i parenti che gestiscono le loro proprietà in loro assenza. La figlia di Judy Garland, Liza Minnelli, ha dichiarato: “È emozionante vedere la voce di nostra madre a disposizione degli innumerevoli milioni di persone che la amano. Grazie alla nuova e spettacolare tecnologia offerta da ElevenLabs, la nostra famiglia è convinta che questo porterà nuovi fan a conoscere la mamma e sarà emozionante per coloro che hanno già a cuore l’impareggiabile eredità che la mamma ha dato e continua a dare al mondo” Cosa succederà in futuro? Le voci generate dall’intelligenza artificiale saranno probabilmente sempre più dirompenti per i doppiatori. Competere con voci iconiche del passato non renderà le cose più facili. L’Associazione australiana dei doppiatori (AAVA) ha recentemente dichiarato a una commissione parlamentare che indaga sull’IA che il lavoro di circa 5.000 doppiatori locali è a rischio. Anche le stazioni radiofoniche stanno valutando la possibilità di utilizzare le voci dell’IA per sostituire gli esseri umani. La capacità di creare voci AI emotive e ad alta fedeltà è indiscutibile. La questione se sia etica o se debba essere legale sta diventando più controversa. Attualmente ci sono poche restrizioni, se non nessuna, all’uso di cloni vocali di celebrità famose. Abbiamo visto persone ricreare contenuti utilizzando un clone della voce del comico George Carlin. Il musicista canadese Drake è stato pesantemente criticato quando ha utilizzato un clone AI della voce di Tupac Shakur in una delle sue canzoni. Drake è stato colpito quando una canzone generata dall’IA e intitolata “Heart on My Sleeve”, apparentemente con Drake e The Weeknd, è diventata virale. La legislazione deve recuperare terreno, dato che le nuove funzionalità consentono di trarre profitto da voci famose. Il sindacato degli attori e degli interpreti, SAG-AFTRA, chiede di sostenere la legge proposta di recente in California, l’Assembly Bill 1836. 🚨Chiudi la scappatoia dell’I.A. che ricrea la voce o le sembianze di una persona deceduta. VOTA SÌ all’AB 1836! #ProtectArtists @SenatorUmberg @ScottWilkCA @BenAllenCA @SenatorAshby @CASenCaballero @SenMariaEDurazo @SenJohnLaird @SenRogerNiello @GeneralRoth @SenHenryStern @SenAishaWahab pic.twitter.com/d2HCImnEJF – SAG-AFTRA (@sagaftra) 27 giugno 2024 La proposta di legge AB1836 mira a colmare una lacuna che attualmente consente alle persone di utilizzare cloni vocali AI di personaggi deceduti. L’attuale legge statunitense proibisce l’uso della voce di un personaggio deceduto su o in un prodotto, ma dice che “un’opera teatrale, un libro, una rivista, un giornale, una composizione musicale, un’opera audiovisiva, un programma radiofonico o televisivo, un’opera d’arte singola e originale, un’opera di valore politico o giornalistico, o una pubblicità o un annuncio commerciale per una qualsiasi di queste opere, non sono considerati un prodotto” Questo è praticamente tutto ciò per cui le persone utilizzano i cloni vocali al momento. L’AB1836 vuole che queste “repliche digitali” siano considerate prodotti che richiedono un consenso preventivo. Se l’AB1836 diventerà legge, accordi come quello appena firmato da ElevenLabs saranno stipulati per necessità legale, piuttosto che per cortesia. Leggi di più su dailyai.com
L’UE indaga sugli accordi Microsoft-OpenAI e Google-Samsung in materia di AI
L’Unione Europea ha intensificato il controllo antitrust sugli accordi relativi all’IA, a partire dalle collaborazioni di alto profilo tra Microsoft-OpenAI e Google-Samsung. Margrethe Vestager, vicepresidente esecutivo della Commissione Europea per la politica di concorrenza, ha avvertito che l’IA si sta “sviluppando a rotta di collo” e ha rivelato che sono in corso diverse indagini preliminari su varie pratiche di mercato legate all’IA. Le sue preoccupazioni su potenziali pratiche anticoncorrenziali derivano dalle manovre delle principali aziende tecnologiche nel settore dell’IA dall’avvento di ChatGPT. La mossa della Commissione evidenzia la crescente preoccupazione del blocco per il potenziale potere monopolistico dei giganti tecnologici nel settore dell’IA in rapida evoluzione. L’esame si concentra sui recenti accordi e collaborazioni che coinvolgono Microsoft e Google nel settore dell’IA. Queste iniziative, che spesso comportano partnership strategiche e acquisizioni, hanno attirato l’attenzione delle autorità di regolamentazione per il loro potenziale di compromettere la concorrenza e l’innovazione. La Vestager ha sottolineato che la Commissione ha in corso diverse indagini antitrust preliminari riguardanti varie pratiche nei mercati legati all’IA, anche se non sono stati resi noti i dettagli specifici. La partnership di Microsoft con OpenAI La partnership multimiliardaria di Microsoft con OpenAI rappresenta una delle collaborazioni più significative nel settore dell’IA. Questa partnership, iniziata nel 2019 e ampliata negli anni successivi, prevede che Microsoft investa pesantemente in OpenAI, fornisca risorse di cloud computing attraverso la sua piattaforma Azure e integri i modelli avanzati di OpenAI nei prodotti e nei servizi di Microsoft. La collaborazione mira ad accelerare la ricerca e lo sviluppo dell’IA, con progressi notevoli come il modello linguistico GPT-3 e il più recente ChatGPT. Tuttavia, questa alleanza ha sollevato preoccupazioni riguardo al dominio del mercato e alle potenziali barriere all’ingresso per le aziende di AI più piccole. La Vestager ha dichiarato in un discorso che la Commissione Europea ha iniziato a esaminare l’accordo l’anno scorso per verificare se violasse le regole dell’UE in materia di fusioni, ma ha lasciato perdere dopo aver concluso che Microsoft non aveva acquisito il controllo di OpenAI. “Microsoft ha investito 13 miliardi di dollari in OpenAI nel corso degli anni. Ma dobbiamo assicurarci che partnership come questa non diventino un travestimento per un partner che ottiene un’influenza di controllo sull’altro”, ha dichiarato la Commissaria, segnalando che la Commissione adotterà un altro approccio per esaminare l’accordo e l’industria in senso più ampio. La Commissione si avvale delle norme antitrust del blocco, che prendono di mira i comportamenti abusivi delle aziende con una posizione di mercato dominante. Dopo aver esaminato le risposte delle principali aziende di IA richieste nel marzo di quest’anno, la Commissione UE sta richiedendo informazioni specifiche sull’accordo Microsoft-OpenAI. Vestager ha dichiarato che l’obiettivo è quello di determinare se le clausole di esclusività possano potenzialmente danneggiare la concorrenza nel mercato dell’IA. L’UE vuole “capire se alcune clausole di esclusività possano danneggiare i concorrenti”, ha dichiarato. Sono in discussione anche i seguenti accordi La partnership tra Google e Samsung Anche l’accordo di Google con Samsung, relativo all’IA, attira l’attenzione. La partnership sfrutta le capacità hardware di Samsung e l’abilità di Google nel campo dell’intelligenza artificiale per sviluppare tecnologie innovative nel campo dell’elettronica di consumo e della telefonia mobile. Ciò include l’integrazione degli algoritmi di intelligenza artificiale di Google nei dispositivi Samsung e il miglioramento di funzioni come il riconoscimento vocale, le funzionalità della fotocamera e le esperienze personalizzate degli utenti. Se da un lato questa collaborazione promette di portare funzionalità avanzate basate sull’intelligenza artificiale a un’ampia base di consumatori, dall’altro solleva questioni di equità competitiva, in particolare per quanto riguarda l’accesso a tecnologie critiche e l’influenza sul mercato. Vestager ha dichiarato che le autorità di regolamentazione dell’UE hanno inviato richieste di informazioni “per comprendere meglio gli effetti dell’accordo tra Google e Samsung” per preinstallare Gemini Nano, la versione più piccola del modello Gemini AI foundation di Google, su alcuni dispositivi dell’azienda tecnologica sudcoreana. Quale sarà il prossimo passo? Con i giganti tecnologici come Microsoft e Google, anch’essi protagonisti del panorama mondiale dell’IA, che stanno espandendo attivamente le loro capacità di IA attraverso acquisizioni e partnership, le autorità di regolamentazione sono sempre più curiose di conoscere la posizione dominante sul mercato e le sue implicazioni per la concorrenza leale. Questo avrebbe inevitabilmente richiesto un intervento normativo da parte dell’UE, prima o poi. In risposta alle azioni dell’UE, Microsoft e Google hanno ribadito il loro impegno a rispettare i requisiti normativi continuando a innovare in modo responsabile nelle tecnologie AI. Sottolineano i potenziali benefici delle loro iniziative sull’IA, tra cui i progressi nella sanità, nella sostenibilità e in altri settori critici. Tuttavia, l’esito dell’esame antitrust dell’UE potrebbe avere implicazioni significative sul modo in cui le principali aziende tecnologiche operano nel mercato europeo dell’IA. Potrebbe portare a misure di regolamentazione volte a promuovere una maggiore parità di condizioni e a garantire che i concorrenti più piccoli abbiano eque opportunità di competere e innovare. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
L’ONU adotta una risoluzione cinese per ampliare l’accesso all’IA
Lunedì l’Assemblea Generale delle Nazioni Unite ha adottato una risoluzione sponsorizzata dalla Cina che chiede ai paesi più ricchi di aiutare i paesi in via di sviluppo a trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale. La risoluzione non vincolante, intitolata “Rafforzare la cooperazione internazionale sullo sviluppo delle capacità dell’intelligenza artificiale”, è stata introdotta dal rappresentante permanente della Cina presso le Nazioni Unite, Fu Cong. Fu ha affermato che, sebbene le tecnologie dell’intelligenza artificiale abbiano avuto un profondo impatto sullo sviluppo socioeconomico di alcuni paesi, i paesi in via di sviluppo non sono stati in grado di accedervi pienamente e di trarne beneficio. Dato che il divario digitale globale si sta allargando, la risoluzione sottolinea “la necessità e l’urgenza di ridurre le disparità e di assistere i Paesi in via di sviluppo nello sviluppo delle capacità di intelligenza artificiale, in modo da non lasciarli ulteriormente indietro” La risoluzione fa seguito all’adozione della prima risoluzione globale sull’IA, proposta a marzo dagli Stati Uniti e sostenuta dalla Cina. La precedente proposta di legge si concentrava sulla sicurezza dell’IA e sui diritti umani, mentre Fu afferma che la proposta cinese è “più incentrata sulla creazione di capacità”. La risoluzione chiede ai paesi sviluppati di “aumentare la cooperazione per lo sviluppo delle capacità, compresi gli scambi di politiche, le attività di condivisione delle conoscenze e il trasferimento di tecnologia” Mentre gli Stati Uniti hanno votato a favore della risoluzione, la Cina non crede di agire nello spirito della legge. Fai quello che dici Gli Stati Uniti hanno messo in atto diverse misure per rallentare le aspirazioni della Cina in materia di IA. Lo scorso agosto l’ordine esecutivo di Biden ha impedito alle aziende e ai privati statunitensi di investire nell’IA, nei chip per computer e nell’informatica quantistica. Gli Stati Uniti hanno anche impedito ad aziende come NVIDIA di fornire chip avanzati di IA alle aziende cinesi. La Cina non ha perso di vista l’ironia geopolitica del fatto che la maggior parte di questi chip sono prodotti a Taiwan. L’ambasciatore Fu ha invitato gli Stati Uniti ad agire in linea con la risoluzione che hanno sostenuto, revocando le sanzioni. Fu ha dichiarato: “Siamo fermamente contrari a queste sanzioni… Se ci si attiene al contenuto della risoluzione, essa afferma che è importante promuovere un ambiente commerciale inclusivo. Non crediamo che le azioni degli Stati Uniti… [vadano] in questa direzione” La democratizzazione dell’IA e dei suoi benefici sembra una grande idea, ma è un’idea che deve competere con interessi economici interni e sfide geopolitiche. Mentre gli Stati Uniti e l’UE intentano cause anticoncorrenziali contro le grandi aziende tecnologiche, cercano anche di mantenere la loro egemonia sull’IA. Le aziende a scopo di lucro come Google e l’errata denominazione OpenAI vogliono comprensibilmente conservare e trarre profitto dalla loro proprietà intellettuale. Ma la nuova risoluzione invita i Paesi a considerare i “vantaggi positivi del software open-source, dei modelli aperti e dei dati aperti, oltre ad altri metodi e modelli di business, nel diffondere i benefici dell’intelligenza artificiale” È probabile che i sostenitori di questa risoluzione riescano a trascendere la politica e gli interessi commerciali per risolvere i problemi del mondo in via di sviluppo, come la povertà? Oppure la rapida accelerazione dello sviluppo dell’intelligenza artificiale continuerà ad aumentare il divario tra chi ha e chi non ha? Leggi di più su dailyai.com
SoftBank lancia un’iniziativa nel settore sanitario con Tempus AI
SoftBank Group, la società giapponese di investimenti tecnologici, ha annunciato una joint venture strategica con Tempus AI, un’azienda specializzata nell’analisi dei dati medici e nelle raccomandazioni terapeutiche basate sull’intelligenza artificiale. La partnership è stata rivelata dall’amministratore delegato di SoftBank, Masayoshi Son, durante un briefing a Tokyo e segna un’altra mossa significativa nella recente serie di investimenti in AI di SoftBank, che sta intensificando le sue attività di investimento dopo un periodo di relativa calma. All’inizio di quest’anno, SoftBank ha investito circa 200 milioni di dollari in Tempus durante il round di finanziamento della Serie G, che ha preceduto la quotazione di Tempus al Nasdaq a giugno. Tempus è famosa per i suoi servizi di analisi genomica e per le raccomandazioni di trattamenti e studi clinici basati sull’intelligenza artificiale negli Stati Uniti, sfruttando un database completo di milioni di dati clinici dei pazienti. Come riportato da Reuters, si spera che la partnership consenta di implementare questi servizi avanzati in Giappone, rendendolo uno dei primi mercati sanitari non statunitensi con questo tipo di funzionalità di salute connessa. “Lavorando con Tempus, svilupperemo servizi a ritmo sostenuto in Giappone. Con il database di 7,7 milioni di pazienti statunitensi, siamo già a buon punto”, ha dichiarato Son a proposito dell’iniziativa. La partnership dovrebbe concludersi nel mese di luglio, a condizione che vengano rispettate le consuete condizioni di chiusura, e comporterà un investimento di 15 miliardi di yen (circa 93 milioni di dollari) per ciascuna delle parti. Il sostegno di Google a Tempus AI Tempus AI ha recentemente attirato l’attenzione di Google, una società di Alphabet che continua a spendere per acquisire e sviluppare tecnologie di intelligenza artificiale. Il supporto di Google è fondamentale per Tempus, in quanto il gigante della ricerca è stato uno dei principali attori nell’implementazione dell’IA nel corso del tempo. Questo include sistemi di spicco come AlphaGo e innovazioni fondamentali come l’architettura transformer utilizzata in ChatGPT. Tempus utilizza la tecnologia AI per sviluppare ciò che descrive come “diagnostica intelligente”, ovvero test diagnostici personalizzati in base ai pazienti a cui si applicano. L’iniziativa è pensata per migliorare l’efficacia dei trattamenti esistenti e accelerare lo sviluppo di nuove terapie. Il 14 giugno 2024 Tempus ha effettuato l’IPO sulla borsa valori Nasdaq. Le azioni della società hanno avuto un buon successo, con un’impennata del 15% durante il primo giorno di negoziazione e una chiusura in rialzo di quasi il 9%. La capitalizzazione di mercato di Tempus AI ha raggiunto i 6 miliardi di dollari. Il coinvolgimento finanziario di Google con Tempus AI è iniziato nel giugno del 2020, quando Tempus ha emesso una cambiale convertibile da 330 milioni di dollari a favore di Google come parte di un accordo sui servizi cloud. Più tardi, nello stesso anno, Tempus ha fornito a Google 80 milioni di dollari di azioni privilegiate per soddisfare parzialmente la nota originale. Nel periodo compreso tra il 2002 e il 2023, il fatturato di Tempus AI è cresciuto del 183%. I suoi utili rettificati prima degli interessi, delle tasse, del deprezzamento e dell’ammortamento stanno migliorando, anche se non ha ancora raggiunto la redditività. La qualità della sua tecnologia è evidente dall’attuale base di clienti. Tempus ha lavorato con circa il 95% delle 20 principali aziende biofarmaceutiche quotate in borsa. Oltre alle collaborazioni con oltre 200 aziende farmaceutiche, Tempus è utilizzato in oltre la metà dei centri medici accademici statunitensi ed è in contatto con oltre 7.000 medici. Questa partnership tra SoftBank e Tempus AI, insieme alla leadership di mercato di Tempus e alle sue continue collaborazioni strategiche con numerosi giganti del settore tecnologico, la rende un partecipante importante tra le aziende che si occupano di nuovi servizi sanitari basati sull’AI. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Uno studio rileva che il cervello reagisce in modo diverso alle voci umane e a quelle realizzate con l’intelligenza artificiale
Un nuovo studio dimostra che, mentre gli esseri umani faticano a distinguere le voci umane da quelle dell’intelligenza artificiale, il nostro cervello risponde in modo diverso quando le sentiamo. La clonazione vocale dell’IA, sempre più avanzata, solleva problemi etici e di sicurezza a cui gli esseri umani non erano esposti prima. La voce all’altro capo della telefonata appartiene a un essere umano o è stata generata dall’IA? Pensi che saresti in grado di capirlo? I ricercatori del Dipartimento di Psicologia dell’Università di Oslo hanno sottoposto 43 persone a un test per verificare se fossero in grado di distinguere le voci umane da quelle generate dall’IA. I partecipanti si sono dimostrati ugualmente incapaci di identificare correttamente le voci umane (56% di accuratezza) e quelle generate dall’intelligenza artificiale (50,5% di accuratezza). L’emozione della voce ha influito sulla probabilità di identificarla correttamente. Le voci neutre dell’intelligenza artificiale sono state identificate con un’accuratezza del 74,9% rispetto al 23% delle voci umane neutre. Le voci umane felici sono state identificate correttamente nel 77% dei casi, mentre le voci AI felici sono state identificate con un’accuratezza del 34,5%. Quindi, se sentiamo una voce generata dall’IA che sembra felice siamo più propensi a pensare che sia umana. Spettrogrammi che mostrano la somiglianza tra voci umane e IA. Fonte: Forum FENS / Christine Skjegstad Anche se coscientemente facciamo fatica a identificare correttamente una voce AI, il nostro cervello sembra cogliere le differenze a livello subconscio. I ricercatori hanno eseguito scansioni fMRI del cervello dei partecipanti mentre ascoltavano le diverse voci. Le scansioni hanno rivelato differenze significative nell’attività cerebrale in risposta alle voci AI e umane. I ricercatori hanno osservato che “le voci dell’intelligenza artificiale attivavano la corteccia mediana anteriore destra, la corteccia prefrontale dorsolaterale destra e il talamo sinistro, il che potrebbe indicare una maggiore vigilanza e regolazione cognitiva”. “Al contrario, le voci umane hanno suscitato risposte più forti nell’ippocampo destro e nelle regioni associate all’elaborazione delle emozioni e all’empatia, come il giro frontale inferiore destro, la corteccia cingolata anteriore e il giro angolare” Per noi potrebbe essere difficile capire se una voce è generata dall’intelligenza artificiale o umana, ma il nostro cervello sembra in grado di distinguere. Risponde con una maggiore attenzione alle voci generate dall’intelligenza artificiale e con un senso di parentela quando ascolta una voce umana. I partecipanti hanno valutato le voci umane come più naturali, affidabili e autentiche, soprattutto le voci felici e le espressioni di piacere. La ricercatrice Christine Skjegstad, che ha condotto lo studio insieme al professor Sascha Frühholz, ha dichiarato: “Sappiamo già che le voci generate dall’intelligenza artificiale sono diventate così avanzate da essere quasi indistinguibili dalle voci umane reali. è ora possibile clonare la voce di una persona a partire da pochi secondi di registrazione e i truffatori hanno utilizzato questa tecnologia per imitare una persona cara in difficoltà e ingannare le vittime per ottenere un trasferimento di denaro”. “Mentre gli esperti di apprendimento automatico hanno sviluppato soluzioni tecnologiche per individuare le voci dell’intelligenza artificiale, si sa molto meno della risposta del cervello umano a queste voci” Questa ricerca indica che il nostro cervello percepisce che qualcosa non va bene quando elabora una voce sintetica e diventa più cauto. Potremmo aver bisogno di un aiuto in più quando le voci generate dall’intelligenza artificiale diventeranno più “umane”. Leggi di più su dailyai.com
I ricercatori dell’Università di Toronto hanno creato un modello di predizione dei peptidi che batte AlphaFold 2
Gli scienziati del Donelly Centre dell’Università di Toronto hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale all’avanguardia, chiamato PepFlow, in grado di prevedere le diverse forme che i peptidi assumono con una precisione senza precedenti. I peptidi sono piccole molecole composte da aminoacidi, i mattoni delle proteine. Pur essendo simili alle proteine, i peptidi sono molto più piccoli e flessibili, il che consente loro di ripiegarsi in un’enorme varietà di forme. La forma specifica di un peptide è fondamentale perché determina il modo in cui interagisce con le altre molecole dell’organismo, che a sua volta determina la sua funzione biologica. Prevedere le strutture di proteine e peptidi è una sfida di lunga data in biologia. A causa della complessa matematica coinvolta, si tratta di un problema eccellente per l’apprendimento automatico. Negli ultimi anni, modelli di intelligenza artificiale come AlphaFold 2 e 3, sviluppati da DeepMind di Google, hanno rivoluzionato la previsione della struttura delle proteine. AlphaFold2 utilizza il deep learning per prevedere la struttura 3D più probabile di una proteina in base alla sua sequenza di amminoacidi. Mamentre AlphaFold2 ha avuto un successo incredibile per le proteine, ha dei limiti quando si tratta di molecole altamente flessibili come i peptidi. “Finora non siamo stati in grado di modellare l’intera gamma di conformazioni dei peptidi”, hadichiarato Osama Abdin, primo autore dello studio. Pepflow, si legge in uno studio pubblicato su Nature Machine Intelligence, “sfrutta l’apprendimento profondo per catturare le conformazioni precise e accurate di un peptide in pochi minuti” PepFlow impiega modelli di intelligenza artificiale ispirati ai generatori di Boltzmann. Questi modelli apprendono i principi fisici fondamentali che regolano il modo in cui la struttura chimica di un peptide determina il suo spettro di forme possibili. Ciò consente a PepFlow di prevedere con precisione le strutture di peptidi con caratteristiche insolite, come i peptidi circolari che si formano per macrociclizzazione. I peptidi macrociclici sono particolarmente interessanti per lo sviluppo di farmaci grazie alle loro proprietà di legame uniche. Ciò che distingue PepFlow da modelli come AlphaFold2 è la sua capacità di prevedere non solo una struttura, ma l’intero “paesaggio energetico” di un peptide. Il paesaggio energetico rappresenta tutte le possibili forme che un peptide può assumere e il modo in cui passa tra queste diverse conformazioni. Catturare questa complessità strutturale è fondamentale percapire come i peptidi funzionano in diversi contesti biologici. I ricercatori della @UofT hanno sviluppato un modello di #DeepLearning, chiamato PepFlow, in grado di prevedere tutte le possibili forme dei peptidi. PepFlow può fornire informazioni sullo sviluppo di farmaci attraverso la progettazione di peptidi che agiscono da leganti. #ScopertaDeiFarmaci Per saperne di più 👉 https://t.co/eAKOg5e7Cz pic.twitter.com/mYP9YeiCOe – Centro Donnelly (@DonnellyCentre) 27 giugno 2024 Importanza La capacità di prevedere strutture peptidiche altamente accurate ha importanti implicazioni per lo sviluppo di terapie a base di peptidi. “I peptidi sono stati al centro del modello PepFlow perché sono molecole biologiche molto importanti e sono naturalmente molto dinamiche, quindi dobbiamo modellare le loro diverse conformazioni per capire la loro funzione”, ha spiegato Philip M. Kim, ricercatore principale dello studio. “Sono importanti anche come terapie, come dimostrano gli analoghi del GLP1, come Ozempic, utilizzati per trattare il diabete e l’obesità” I farmaci peptidici presentano diversi vantaggi rispetto ai farmaci tradizionali a base di piccole molecole e ai farmaci più grandi a base di proteine. Sono più specifici nelle loro azioni, hanno una tossicità inferiore rispetto ai farmaci a base di piccole molecole e sono più economici e facili da produrre rispetto ai farmaci proteici più grandi. PepFlow potrebbe accelerare la scoperta e lo sviluppo di nuovi farmaci a base di peptidi, consentendo la progettazione di peptidi con proprietà terapeutiche. “Ci sono voluti due anni e mezzo per sviluppare PepFlow e un mese per addestrarlo, ma è valsa la pena di passare alla frontiera successiva, oltre i modelli che prevedono solo una struttura di un peptide”, ha concluso Abdin. Questo segue il rilascio di EvolutionaryScale ESM3 questa settimana, un modello generativo di frontiera per la biologia, anch’esso incentrato sulle proteine. Leggi di più su dailyai.com
OpenAI chiude le porte alla Cina
Questa settimana OpenAI ha bloccato con decisione l’accesso al suo sito dalla Cina continentale e da Hong Kong, tagliando fuori sviluppatori e aziende da alcune delle più avanzate tecnologie di IA oggi disponibili. La mossa di OpenAI non sorprende, viste le crescenti tensioni geopolitiche e la rivalità tecnologica; tuttavia, rappresenta un punto di inflessione nell’ambito dell’IA che farà aumentare ulteriormente il calore di una guerra fredda tecnologica piuttosto gelida. Il risultato è un’enorme ripercussione sul futuro panorama dell’IA in Cina e nel mondo e getterà le basi per una feroce competizione tra le superpotenze dell’IA in futuro. Di fronte alle crescenti richieste governative e alla rivalità per il dominio dell’IA, la scelta di OpenAI protegge la proprietà intellettuale dell’azienda e allo stesso tempo affronta le difficoltà geopolitiche. La mossa sottolinea il crescente divario digitale tra la Cina e i paesi occidentali, che rimane uno degli elementi che definiscono l’era della guerra tecnologica. Tuttavia, il fatto che OpenAI tagli i ponti con la Cina segna anche una tendenza più ampia al disaccoppiamento tecnologico: secondo alcuni esperti, gli ecosistemi tecnologici statunitensi e cinesi si stanno allontanando ulteriormente. Implicazioni per gli operatori cinesi dell’AI Il blocco di OpenAI presenta sia sfide che opportunità per le aziende cinesi di IA. Da un lato, l’assenza dei modelli avanzati di OpenAI, come il GPT-4, dal mercato cinese potrebbe rallentare l’adozione e l’integrazione di tecnologie AI all’avanguardia. Ciò è particolarmente rilevante per le startup e le aziende più piccole che non hanno le risorse per sviluppare modelli simili in modo indipendente. “La mossa di OpenAI, che entrerà in vigore il 9 luglio, potrebbe influenzare le aziende cinesi che sviluppano i loro servizi basati sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di OpenAI”, si legge in un articolo del South China Morning Post, che cita alcuni esperti. Tuttavia, potrebbe anche fungere da scintilla per l’innovazione in Cina, spingendo le aziende cinesi a produrre le loro tecnologie. Potrebbe creare un nuovo boom della ricerca sull’IA e rendere il panorama cinese più energico e autosufficiente. D’altro canto, il blocco crea un vuoto che giganti nazionali come Alibaba, Baidu e Tencent sono ben posizionati per riempire. Queste aziende hanno la forza finanziaria, il talento e l’infrastruttura per accelerare la ricerca e lo sviluppo dell’IA, il che porta a un impegno ancora più attivo da parte di questi attori nell’innovazione dell’IA e nella creazione di alternative interne a OpenAI. Inoltre, il governo cinese ha finanziato in modo aggressivo la sua industria tecnologica con grandi investimenti e normative favorevoli. A sua volta, potremmo assistere a una nuova ondata di ricerca sull’IA che aumenterebbe la concorrenza tra gli operatori cinesi interni e porterebbe la Cina in linea con le sue controparti estere. Dinamiche globali dell’IA La mossa di OpenAI ha ramificazioni che vanno oltre la Cina. Il potenziale di questa mossa per spostare le dinamiche globali dell’IA è molto reale e sembra sempre più probabile che potremmo assistere a un panorama dell’IA ancora più frammentato. Mentre gli Stati Uniti e la Cina sono impegnati a definire il loro dominio, altri Paesi e regioni potrebbero schierarsi con una delle due parti in base all’accesso alle tecnologie di IA. Questo è il caso in particolare dei paesi del sud-est asiatico e dell’Africa, dove la Cina ha forti legami economici, che probabilmente favoriranno le soluzioni di IA cinesi. Tuttavia, gli Stati europei e nordamericani potrebbero aumentare la loro dipendenza dalle soluzioni di IA americane. Questa divisione potrebbe avere profonde implicazioni per i consorzi internazionali, gli scambi di dati e l’evoluzione delle norme mondiali in materia di IA. Il blocco solleva anche questioni cruciali di etica e sicurezza. In questo contesto, OpenAI sta esercitando la sovranità digitale: controlla chi può e chi non può raccogliere i frutti della sua tecnologia. Le mosse fanno parte di un più ampio giro di vite che si sta verificando a tutti i livelli dello stack dell’IA per garantire che tali tecnologie siano costruite e distribuite in modo da rispettare gli standard e l’etica, compresi gli aspetti di sicurezza. Questo sfida la Cina a posizionare strategicamente il suo fiorente settore dell’IA in modo che le altre nazioni non lo vedano come una minaccia. Tuttavia, man mano che la corsa all’IA si riscalda, dobbiamo mettere l’etica e la collaborazione internazionale tra le massime priorità e per alcune aziende che vedono nella Cina un mercato essenziale, queste dovranno trovare un modo per aggirare i complicati ostacoli geopolitici. Apple, ad esempio, starebbe cercando partner locali per fornire servizi conformi alle severe normative di Pechino in materia di IA, tra cui gli standard stabiliti lo scorso anno dal China Electronic Standardisation Institute. Dopo tutto, il futuro dell’IA non dipende solo dai progressi tecnologici, ma anche dalle strategie e dalle politiche geopolitiche che ne regolano lo sviluppo e la diffusione. (Foto: Jonathan Kemper) Vedi anche: Secondo quanto riferito, Apple otterrà l’accesso gratuito a ChatGPT Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, intelligenza artificiale, Cina, China Ai Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
