L’ascesa della creator economy è stata una delle forze più dirompenti emerse da internet, che ha aperto la strada a scrittori, artisti, musicisti, podcaster, YouTuber e influencer dei social media indipendenti per connettersi direttamente con il pubblico e guadagnare denaro.
I creatori si sono riversati su piattaforme come Facebook, Instagram, Vimeo, Substack, TikTok e altre ancora, dove possono non solo creare ma anche pubblicare e condividere i loro contenuti generati dagli utenti. I social media consentono agli individui di diventare editori autonomi e produttori indipendenti di contenuti, sconvolgendo i modelli di business esistenti e permettendo a un’intera generazione di menti creative di stabilire la propria strada verso il successo.
Fino a poco tempo fa, si è sempre pensato che la creatività espressa da questi individui fosse una qualità esclusivamente umana e quindi invulnerabile alle interruzioni della tecnologia. Tuttavia, l’ascesa dell’IA generativa, che arriva poco dopo la nascita della creator economy, minaccia di sconvolgere questo settore nascente e di modificare in modo significativo il modo in cui vengono prodotti i nuovi contenuti. Con i modelli di IA generativa, chiunque può sfornare paragrafi di testo, righe di codice software, immagini di alta qualità, audio, video e altro ancora, utilizzando semplici istruzioni.
In che modo l’IA aiuta i contenuti generati dagli utenti?
L’IA generativa ha fatto il suo ingresso nella coscienza pubblica con l’arrivo di ChatGPT alla fine del 2022, conquistando Internet e da allora le aziende tecnologiche si sono affrettate a creare ogni sorta di applicazione di facile utilizzo per aiutare la creazione di contenuti.
Per esempio, c’è ChatGPT stessa, che si occupa della generazione di testi, in grado di scrivere post per blog, saggi, testi di marketing, messaggi di posta elettronica, documenti e altro ancora, sulla base di una semplice richiesta in cui l’utente gli dice cosa scrivere.
Forme più impressionanti di generazione di contenuti includono modelli di generazione di immagini come Midjourney, in grado di creare immagini drammatiche sulla base delle idee degli utenti su ciò che vogliono vedere, e ora ci sono anche generatori di video, come Sora di OpenAI, Veo e Runway di Google DeepMind che possono fare lo stesso.
L’IA generativa sta avendo un impatto anche sulla generazione di contenuti videoludici. Prendiamo ad esempio l’innovativa tecnologia sviluppata da AMGI Studios per il suo gioco di successo sul Web3 My Pet Hooligan, che utilizza algoritmi proprietari di motion capture e AI per catturare le espressioni facciali dei giocatori e replicarle sui loro avatar nel gioco. Inoltre, utilizza l’IA generativa per fornire a ogni personaggio dell’utente (che è un NFT unico) una propria personalità distintiva che gli utenti possono conoscere attraverso un’interfaccia di chat.
Altri modi in cui le persone utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per migliorare la creatività sono gli strumenti di Buzzfeed per la creazione di contenuti personalizzati, che consentono agli utenti di creare rapidamente quiz su misura per ogni individuo, e il suo creatore di ricette con intelligenza artificiale generativa, che può proporre idee per i pasti basandosi su ciò che l’utente ha nel frigorifero.
Tre modi di procedere
Agli occhi di alcuni, i contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono diventati una grande minaccia per i contenuti generati dagli utenti, ma non tutti la vedono così. Non è chiaro quale sarà l’impatto dell’IA generativa sull’economia dei creatori, ma ci sono diversi scenari possibili.
Scenario 1: l’IA migliora la creatività
Nel primo scenario, è possibile immaginare un mondo in cui c’è un’esplosione di innovazione assistita dall’IA, in cui gli stessi creatori di contenuti adottano l’IA per migliorare le loro prestazioni e la loro produttività. Ad esempio, i designer possono utilizzare l’intelligenza artificiale per generare rapidamente idee e schemi di base, prima di utilizzare la loro esperienza umana per perfezionare queste creazioni, che si tratti di un logo, di un design di prodotto o di altro. Piuttosto che sostituire del tutto i designer, l’IA generativa diventa semplicemente uno strumento che questi ultimi utilizzano per migliorare la loro produzione e portare a termine più lavoro.
Un esempio è Copilot, l’assistente di codifica di GitHub, uno strumento di intelligenza artificiale generativa che agisce come una sorta di assistente di programmazione, aiutando gli sviluppatori a generare codice. Non sostituisce completamente il loro ruolo, ma si limita ad assisterli nella generazione di frammenti di codice, come ad esempio le linee di codice necessarie per programmare un’app per eseguire azioni standard. Ma è lo sviluppatore a supervisionare il tutto e a usare la sua creatività per progettare tutte le complessità dell’app.
Gli strumenti di generazione di contenuti di gioco di AMGI sono un altro esempio di come l’intelligenza artificiale aumenti la creatività umana, creando personaggi e situazioni di gioco unici che si basano in ultima analisi sulle azioni dell’utente.
Questo scenario non rappresenta una minaccia per i lavoratori creativi e per i contenuti generati dagli utenti. Piuttosto che prendere il posto delle persone, l’intelligenza artificiale supporterà semplicemente le persone che fanno quel lavoro e le renderà più brave. Saranno in grado di lavorare in modo più veloce ed efficiente, realizzando più lavoro in tempi più brevi, dedicando più tempo a dare suggerimenti agli strumenti di intelligenza artificiale che utilizzano e a modificare i loro risultati. Questo permetterà ai progetti creativi di avanzare molto più velocemente, accelerando l’innovazione.
Scenario 2: l’IA monopolizza la creatività
Uno scenario più distopico è quello in cui i modelli algoritmici sfruttano il loro vantaggio sleale per dominare totalmente il mondo della creazione di contenuti. Si tratta di un futuro in cui i designer, gli scrittori, i codificatori e forse anche i professionisti altamente qualificati come i fisici vengono soffocati dai modelli di IA che non solo possono lavorare più velocemente, ma anche a costi molto più bassi rispetto agli esseri umani.
Dal punto di vista delle aziende, se possono sostituire i costosi creatori umani con un’IA economica e allegra, è fantastico e si traduce in una maggiore redditività. Ma ci sono delle preoccupazioni, non solo per gli esseri umani che perdono i loro mezzi di sostentamento, ma anche per l’impatto della creatività stessa.
Per quanto i contenuti generativi creati dall’IA siano a volte impressionanti, i risultati di questi algoritmi si basano tutti su contenuti esistenti, ovvero sui dati su cui sono stati addestrati. La maggior parte dei modelli di IA ha l’abitudine di rigurgitare contenuti simili. Prendiamo ad esempio uno scrittore AI che sembra scrivere sempre la stessa prosa, immediatamente riconoscibile e impersonale, o i generatori di immagini AI che sfornano costantemente immagini con la stessa estetica.
Un esempio ancora più allarmante è rappresentato dai generatori di musica AI di Suno e Uncharted Labs, i cui strumenti sarebbero stati addestrati su milioni di video musicali pubblicati su YouTube. I musicisti rappresentati dalla Recording Industry Association of America hanno recentemente intentato una causa contro queste aziende, accusandole di violazione del copyright. Le loro prove? Numerosi esempi di canzoni apparentemente originali che suonano terribilmente simili a quelle esistenti create dagli esseri umani.
Per esempio, la causa descrive una canzone generata con Suno, intitolata “Deep down in Louisiana near to New Orle”, che sembra rispecchiare il testo e lo stile di “Johnny B. Goode” di Chuck Berry Inoltre, viene evidenziato un secondo brano, “Prancing Queen”, che sembra essere una palese scopiazzatura della hit degli ABBA “Dancing Queen”
Questi esempi sollevano dubbi sulla capacità dell’intelligenza artificiale di creare contenuti veramente originali. Se l’IA dovesse monopolizzare la creatività, l’innovazione e la creatività vere e proprie potrebbero arrestarsi, portando a un futuro sterile e insipido.
Scenario 3: La creatività umana si distingue
Data la mancanza di autenticità e originalità dell’IA, un terzo possibile scenario è che si verifichi una sorta di contraccolpo nei suoi confronti. Dato che i consumatori sono sommersi da un mare di immagini e prosa sintetiche e banali, coloro che hanno un occhio di riguardo per l’estro saranno probabilmente in grado di identificare la vera creatività umana e pagheranno un premio per quei contenuti. Dopotutto, gli esseri umani hanno sempre mostrato una preferenza per la vera originalità e questo scenario potrebbe giocare a favore dei creatori di contenuti più talentuosi.
È un futuro in cui l’essere umano dà ai creatori un vantaggio competitivo rispetto ai loro rivali algoritmici, con la loro impareggiabile capacità di proporre idee davvero originali che contraddistinguono il loro lavoro. La cultura, le mode e le tendenze umane sembrano evolversi più velocemente di quanto non facciano i modelli generativi dell’intelligenza artificiale e questo significa che i pensatori più originali saranno sempre un passo avanti. È un futuro più rassicurante in cui gli esseri umani continueranno a creare e a essere premiati per il loro lavoro, mentre le macchine saranno sempre e solo in grado di copiare e iterare le idee esistenti.
Questo è forse lo scenario più probabile e, cosa rassicurante, significa che ci sarà sempre bisogno di esseri umani. Gli esseri umani, infatti, si distinguono per la loro creatività: tutto ciò che esiste oggi nel mondo moderno è stato creato da qualcuno, che si tratti delle scarpe che hai ai piedi, del dispositivo con cui stai leggendo questo articolo o della lingua che parli. Sono tutte creazioni umane, ispirate da idee originali che affondano le loro radici nel cervello umano e gli esseri umani – soprattutto quelli che scoprono che l’intelligenza artificiale può fare il lavoro al posto loro – avranno più tempo per sedersi a pensare e potenzialmente proporre idee ancora migliori di quelle che abbiamo avuto finora.
