Mentre i politici fanno leva sulle promesse di crescita ed efficienza dell’IA, un nuovo rapporto rivela un deficit di fiducia da parte dei cittadini nei confronti di questa tecnologia. Molti sono profondamente scettici e questo crea un grosso problema ai piani dei governi.
Un’indagine approfondita condotta dal Tony Blair Institute for Global Change (TBI) e da Ipsos ha messo nero su bianco questa sensazione di disagio. È emerso che la mancanza di fiducia è il motivo principale per cui le persone si tirano indietro di fronte all’utilizzo dell’IA generativa. Non si tratta solo di una vaga preoccupazione, ma di un vero e proprio ostacolo che frena la rivoluzione dell’IA di cui i politici sono tanto entusiasti.
La fiducia del pubblico nell’IA aumenta con l’uso
Il rapporto mostra un’interessante divisione nel modo in cui vediamo l’IA. Da un lato, più della metà di noi si è cimentata con strumenti di IA generativa nell’ultimo anno. Si tratta di un’adozione piuttosto rapida per una tecnologia che fino a pochi anni fa era a malapena sul radar del pubblico.
Tuttavia, quasi la metà del paese non ha mai utilizzato l’IA, né a casa né al lavoro. Questo crea un enorme divario nel modo in cui le persone percepiscono l’IA e la sua crescita. I dati suggeriscono che più si utilizza l’IA, più si tende a fidarsi di essa.
Per le persone che non hanno mai utilizzato l’IA, il 56% la vede come un rischio per la società. Ma per le persone che la usano ogni settimana, questa percentuale si riduce di oltre la metà, scendendo al 26%. Si tratta di un classico caso di familiarità che genera comfort. Se non hai mai avuto un’esperienza positiva con l’IA, è molto più facile credere ai titoli spaventosi. Vedere i suoi limiti in prima persona aiuta anche a contrastare il timore che tutti stiano per essere sostituiti dall’IA.
Questo divario nella fiducia del pubblico nei confronti dell’IA dipende anche dall’età. I giovani sono generalmente più ottimisti, mentre le generazioni più anziane sono più caute. I professionisti del mondo tecnologico si sentono pronti per ciò che sta per accadere, ma quelli di settori come la sanità e l’istruzione? Si sentono molto meno fiduciosi, anche se i loro lavori saranno probabilmente più influenzati dalla crescita dell’IA.
Non è importante quello che fai, ma il modo in cui lo fai
Uno degli aspetti più rivelatori del rapporto è che i nostri sentimenti nei confronti dell’IA cambiano a seconda del lavoro che sta svolgendo.
Siamo felici che l’IA ci aiuti a risolvere gli ingorghi stradali o a velocizzare la diagnosi del cancro. Perché? Perché possiamo vedere i benefici diretti e positivi per le nostre vite. È una tecnologia che sta chiaramente lavorando per noi.
Ma se chiediamo alle persone cosa ne pensano dell’IA che monitora le loro prestazioni sul lavoro o che viene utilizzata per indirizzarli con annunci politici, l’umore peggiora immediatamente. L’accettazione crolla. Questo dimostra che le nostre preoccupazioni non riguardano la crescita dell’IA in sé, ma il suo scopo.
Vogliamo sapere se l’IA viene usata a fin di bene e se ci sono delle regole che impediscono alle grandi aziende tecnologiche di avere il coltello dalla parte del manico.
Come possiamo aumentare la fiducia del pubblico nell’IA per sostenere la crescita?
Il rapporto del TBI non si limita a evidenziare il problema, ma offre un percorso chiaro per costruire quella che definisce “fiducia giustificata”
Innanzitutto, il governo deve cambiare il modo in cui parla di IA. Dimentica le promesse astratte di aumento del PIL. Parla invece di ciò che significa per la vita delle persone: ottenere un appuntamento in ospedale più velocemente, rendere i servizi pubblici più facili da usare o ridurre gli spostamenti quotidiani. Mostra, non limitarti a raccontare, i benefici della crescita dell’IA.
Poi, dimostra che funziona. Quando l’IA viene utilizzata nei servizi pubblici, dobbiamo vedere la prova che sta effettivamente migliorando le cose per le persone reali, non solo che è più efficiente per un foglio di calcolo. La misura del successo dovrebbe essere la nostra esperienza, non solo un benchmark tecnico.
Naturalmente, tutto questo non funziona senza regole e formazione adeguate. Le autorità di regolamentazione devono avere il potere e il know-how necessari per tenere sotto controllo l’IA e tutti noi dobbiamo avere accesso alla formazione per sentirci sicuri di utilizzare questi nuovi strumenti in modo sicuro ed efficace. L’obiettivo è quello di rendere l’IA qualcosa con cui tutti possiamo lavorare, non qualcosa che sembra essere fatto per noi.
Costruire la fiducia del pubblico nell’IA per sostenerne la crescita significa costruire la fiducia nelle persone e nelle istituzioni che se ne occupano. Se il governo riesce a dimostrare che si impegna a far funzionare l’IA per tutti, potrebbe coinvolgere il pubblico.
