In pochi anni, da quando l’intelligenza artificiale è decollata, si è trasformata da nuovo giocattolo scintillante nel marketing a spina dorsale del funzionamento delle agenzie.
Infatti, secondo il rapporto 2024 di Forrester, il 91% delle agenzie pubblicitarie statunitensi sta utilizzando o esplorando l’IA generativa.
Ma implementare l’IA con successo non è così semplice come collegare uno strumento e aspettarsi una magia. È necessaria una chiara strategia di implementazione dell’IA per assicurarsi che migliori il loro lavoro anziché interromperlo.
Per aiutarti, abbiamo parlato con i leader delle agenzie e con gli esperti di IA per scoprire i consigli pratici e le best practice per integrare l’IA nel flusso di lavoro della tua agenzia. Ecco cosa ci hanno detto.
1. Assegna un chiaro campione di intelligenza artificiale
Una delle maggiori difficoltà che le agenzie incontrano nell’adozione dell’IA è la mancanza di concentrazione. In genere le agenzie cadono in una delle due trappole (o in entrambe):
- I team non hanno il tempo (o non lo riservano) per provare gli strumenti di IA o per formarli adeguatamente.
- Alcuni dipendenti provano gli strumenti qua e là, ma non ne segue un’implementazione adeguata a livello generale.
“Se dicessimo: ‘tutti devono implementare l’IA’ senza che nessuno lo faccia davvero, non arriveremmo da nessuna parte”, afferma Artūras Lazejevas, CTO di Whatagraph.
Il modo migliore per combattere questo problema è nominare una persona responsabile di guidare l’adozione dell’IA in tutti i reparti.
Nella maggior parte delle organizzazioni, si tratta del CEO o del CMO, secondo il rapporto State of Marketing AI 2024 di Salesloft e Marketing AI Institute. Sorprendentemente, il CTO si colloca al quarto posto, appena sotto “nessuno possiede l’IA”.
2. Identifica le aree in cui il tempo del tuo team viene sprecato
Una volta che hai un campione di intelligenza artificiale, il suo primo compito dovrebbe essere quello di individuare i punti in cui i team perdono tempo in attività ripetitive.
Artūras suggerisce un semplice esercizio:
- Tieni traccia delle ore di lavoro del team per una settimana: cosa sta consumando tempo?
- Identifica le attività ripetitive e di scarso valore: i report manuali, la creazione di contenuti o l’inserimento di dati occupano ore preziose?
- Trova i successi rapidi dell’automazione: ad esempio, il team SEO di Whatagraph ha risparmiato ore automatizzando la generazione di alt-text con uno strumento AI a basso codice.
Ma mentre lo fai, è anche importante valutare se un’attività o un processo specifico è effettivamente necessario e vale la pena automatizzarlo con l’IA.
“Un processo sbagliato, se automatizzato, diventa un processo sbagliato più veloce”, afferma Peter Lewis, fondatore e CEO di Strategic Pete, un’agenzia di consulenza di marketing.
“Ho visto agenzie lanciarsi nell’IA per la generazione di lead senza un buon sistema per seguirli. I contatti iniziavano ad arrivare, ma le vendite no, perché il team non aveva un buon flusso di lavoro per gestire il carico”
Prima di automatizzare qualcosa, verifica i tuoi processi. Chiediti:
- Questo processo è prezioso ed effettivamente necessario?
- Quali inefficienze possiamo eliminare?
- Esiste un modo più intelligente per raggiungere lo stesso obiettivo?
Una volta individuato che un processo specifico è necessario e prezioso, puoi decidere di automatizzarlo con l’intelligenza artificiale.
3. Iniziare in piccolo e creare una prova di concetto
L’intelligenza artificiale sembra enorme e travolgente per la maggior parte delle agenzie, ma non deve esserlo per forza. Invece di revisionare interi flussi di lavoro, inizia con piccoli progetti pilota a basso rischio.
“Le aziende si bloccano perché l’intelligenza artificiale sembra un elefante e temono di non essere in grado di affrontarla”, afferma Artūras. “Ma è possibile adottarla passo dopo passo. Inizia con compiti semplici, ad esempio usando Perplexity AI per le ricerche invece di Google”
Il suo consiglio è di concentrarsi su:
- Vittorie rapide: Individua piccole attività ripetitive che l’intelligenza artificiale può automatizzare.
- Iterazioni rapide: Costruisci e testa soluzioni semplici senza complicarle troppo.
- Scalabilità: Una volta che un concetto funziona, scalalo rapidamente per massimizzarne l’impatto.
Questo è anche il modo in cui Justin Belmont, fondatore e CEO di Prose ed ex caporedattore di Google, ha implementato l’intelligenza artificiale nella sua agenzia.
Ci racconta: “Abbiamo iniziato a testare gli strumenti su progetti interni e a vedere cosa funzionava. Una volta definito il flusso di lavoro, lo abbiamo ampliato per il lavoro dei clienti. Non è stato un lancio in grande stile, ma una serie di piccoli successi”
4. Addestra il tuo team, ma non pensarci troppo
Un’altra area chiave per una strategia di implementazione dell’IA di successo è la formazione, ma non è necessario che sia un’iniziativa massiccia e ricca di risorse.
“L’allenamento non deve essere perfetto, deve solo accadere”, dice Artūras.
Ad esempio, quando voleva che i non ingegneri imparassero a scrivere i prompt, Artūras ha trovato rapidamente le diapositive di Anthropic online, si è esercitato su di esse e poi ha organizzato una rapida sessione di gruppo, registrandola per un uso futuro.
“Il lavoro di preparazione mi ha richiesto solo quattro ore. Non ho progettato un intero programma di allenamento, ho semplicemente deciso di farlo”, racconta.
Per formare il tuo team in modo efficace:
- Mantieni le cose semplici: Concentrati su piccole competenze specifiche di cui il tuo team ha bisogno per adottare l’IA in modo efficace.
- Inizia con i risultati rapidi: Scegli uno strumento o un processo che fornisca un valore immediato, come migliorare la scrittura dei messaggi o automatizzare le attività ripetitive.
- Itera man mano che procedi: Non è necessario che la formazione sia perfetta fin dall’inizio. Esegui una sessione veloce, raccogli il feedback e perfeziona se necessario.
5. Prepara i tuoi dati
L’intelligenza artificiale è buona quanto i dati con cui lavora. Se i tuoi dati sono disordinati, incompleti o sparsi su più piattaforme, anche gli strumenti di IA più avanzati non saranno in grado di fornire informazioni accurate.
“La preparazione e la pulizia dei dati sono davvero importanti”, afferma Artūras. “Se consolidi i dati cross-channel e chiedi all’IA di generare dei riepiloghi, ti stupirai di quanto l’IA sia in grado di rilevare tutto”
Ecco come garantire che i tuoi dati siano pronti per l’intelligenza artificiale:
- Centralizza i tuoi dati: Usa una piattaforma o uno strumento che consolidi i dati provenienti da più fonti, come piattaforme pubblicitarie, strumenti di analisi e CRM.
- Pulisci i dati: Rimuovi i duplicati, correggi gli errori e standardizza i formati per garantire la coerenza.
- Testa i tuoi risultati: Esegui piccole attività di IA, come la generazione di un report di riepilogo, per verificare il funzionamento pratico dei dati.
Ad esempio, con una piattaforma di marketing intelligence come Whatagraph, puoi integrare i dati provenienti da 55 canali di marketing e chiedere all’intelligenza artificiale di fornirti approfondimenti immediati, ad esempio:
- Quali campagne pubblicitarie hanno portato le conversioni più alte?
- Quanto denaro abbiamo speso per la campagna X nell’ultimo trimestre?
- Quali sono le pagine del blog che hanno registrato le maggiori conversioni?
Questo ti aiuta a capire le performance di marketing in soli 3 secondi e a ottimizzare le tue campagne per ottenere conversioni e ROI più elevati.
6. Promuovere una cultura della sperimentazione
L’intelligenza artificiale può essere un argomento delicato da affrontare con il tuo team. Con tutto il clamore suscitato dall’IA nell’ultimo anno, è naturale che i dipendenti si sentano ansiosi di essere sostituiti.
Il modo migliore per affrontare questo problema è quello di:
- Comunica chiaramente che l’IA non è un sostituto, ma un miglioramento
- Incoraggiare i membri del team a sperimentare con coraggio l’IA
“Un anno fa c’erano paura e trepidazione”, ricorda Robin Emiliani, fondatore e CEO di Catalyst Marketing. “Ma ora abbiamo un team di persone coraggiose e impavide che sperimentano costantemente”
L’autrice paragona l’adozione dell’intelligenza artificiale ai cambiamenti avvenuti in passato nel settore: “Le persone che hanno abbracciato i social media quando sono esplosi, o l’automazione del marketing quando sono usciti per la prima volta, sono state quelle che hanno avuto la meglio. L’intelligenza artificiale è la stessa cosa. Questo è il momento di raddoppiare”
Invece di esitare, le agenzie dovrebbero testare, iterare ed esplorare. Robin lo dice senza mezzi termini: “Siamo un’azienda che si occupa di marketing in crescita: facciamo sempre hacking, test e proviamo cose nuove. Credo che questa sia la mentalità vincente”
Le agenzie possono creare un ambiente di test dell’IA sicuro:
- Incoraggiare i team a provare gli strumenti di IA su attività a basso rischio
- Mostrare internamente i casi di successo dell’IA
- Organizzare workshop di squadra per aiutare i dipendenti a esplorare gli strumenti di IA senza paura di fallire
7. Sii trasparente con i clienti
Infine, se hai intenzione di utilizzare l’IA in qualche modo nella tua agenzia per il lavoro dei clienti, devi informare questi ultimi.
Il ruolo dell’intelligenza artificiale nel marketing è ancora un argomento delicato. Alcuni clienti la amano, mentre altri sono diffidenti. E se non sei trasparente, rischi di perdere la loro fiducia e la loro attività.
“Molte agenzie non dicono, pubblicizzano o sono trasparenti sull’uso dell’IA nel lavoro con i clienti”, afferma Ryan Anderson, presidente di Markiserv, un’agenzia di design creativo. “Abbiamo avuto clienti che sono passati a noi perché le loro agenzie precedenti usavano l’IA senza renderla nota”
La mancanza di trasparenza può causare seri problemi di fiducia e di conformità. Alcuni marchi hanno politiche severe contro i contenuti generati dall’intelligenza artificiale, mentre altri consentono solo strumenti specifici.
Robin Emiliani, CEO dell’agenzia Catalyst Marketing, condivide il modo in cui la sua agenzia affronta questo problema:
“Dei nostri 25-30 clienti, circa un quarto dice: ‘Non potete usare l’IA con noi’ Altri dicono: ‘Potete usare l’IA, ma solo questi strumenti specifici'”
Il suo consiglio è quello di chiarire in anticipo le politiche di AI. Poni domande come queste nel documento di onboarding per un nuovo cliente:
- L’IA è consentita nel nostro flusso di lavoro?
- Se sì, quali strumenti sono approvati?
- Ci sono restrizioni di sicurezza che dobbiamo rispettare?
Quindi, analizza il tutto in una telefonata di onboarding per assicurarti che sia tu che il tuo cliente siate allineati sull’IA.
Robin consiglia: “Prima di buttarti a capofitto nel lavoro, i clienti devono capire chiaramente cosa ti è permesso fare e cosa non ti è permesso fare”
Il risultato finale
L’intelligenza artificiale è destinata a rimanere e le agenzie che la implementeranno in modo strategico otterranno un vantaggio competitivo. Ma il successo non dipende solo dagli strumenti dell’IA, ma anche dalla presenza di processi, cultura e leadership adeguati.
Per ricapitolare, ecco le migliori pratiche dei leader delle agenzie e degli esperti di IA per implementare l’IA in modo efficace:
assegna un campione dell’intelligenza artificiale per guidarne l’adozione
identifica le attività che fanno perdere tempo e i processi che vale la pena automatizzare
iniziare in piccolo, creare una prova di concetto e scalare gradualmente
formare il tuo team, ma senza pensarci troppo
utilizza una piattaforma di marketing intelligence come Whatagraph per assicurarti che i tuoi dati siano pronti per l’intelligenza artificiale
promuovi una cultura della sperimentazione in modo che i team abbraccino l’IA, non la temano
sii trasparente con i clienti sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale
