OpenAI ha unito le forze con la startup sanitaria Color Health per incorporare il GPT-4 in un “copilota” alimentato dall’intelligenza artificiale che assiste i medici nello sviluppo di piani di cura personalizzati per il cancro.
Il copilota, sviluppato da Color Health, sfrutta i modelli di OpenAI per analizzare i dati dei pazienti, compresi i fattori di rischio personali e la storia familiare, insieme alle linee guida cliniche.
Identificando i test diagnostici mancanti e generando piani di screening e pre-trattamento su misura, l’assistente AI supporta gli operatori sanitari nel prendere decisioni basate sull’evidenza.
“Lavisione di Color è quella di rendere accessibili le competenze in materia di cancro nel momento in cui possono avere il massimo impatto sulle decisioni sanitarie del paziente”, hadichiarato Othman Laraki, CEO di Color Health.
Il potenziale del copilota per snellire le cure oncologiche è notevole, poiché i ritardi nello screening, nella diagnosi e nel trattamento possono avere gravi conseguenze per i pazienti.
Glistudi dimostrano che un mese di ritardo nel trattamento può aumentare la mortalità dal 6% al 13%.
La sperimentazione del copilota di Color Health ha già dimostrato risultati promettenti nel ridurre questa percentuale. I medici possono analizzare le cartelle cliniche dei pazienti in una media di soli cinque minuti, rispetto alle settimane che possono essere necessarie senza l’assistente AI.
“Ho avuto modo di constatare la complessità dello sviluppo di piani di screening del cancro personalizzati per i miei pazienti ad alto rischio”, afferma il Dr. Keegan Duchicela, medico di base di Color. “Le linee guida sono in continua evoluzione e i fattori di rischio individuali non sono sempre immediatamente chiari”
OpenAI e Color Health hanno iniziato a collaborare nel 2023, con l’obiettivo di utilizzare l’intelligenza artificiale per migliorare l’assistenza ai pazienti oncologici e l’equità sanitaria.Lochiamano “flusso di lavoro clinico”, che essenzialmente supporta il processo decisionale clinico senza sostituirlo in alcun modo.
“Vediamo che la tecnologia AI e i modelli linguistici si adattano perfettamente, perché possono davvero aiutare in tutte queste dimensioni”, ha affermato Brad Lightcap, OpenAI’s chief operating officer (COO).
“Possono portare in superficie informazioni rilevanti in modo più rapido. Possono fornire ai medici più strumenti per comprendere le cartelle cliniche, i dati, i laboratori e le diagnosi”
Per misurare l’impatto del copilota, Color Health sta collaborando con University of California, San Francisco Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center (UCSF HDFCCC).
La partnership condurrà una serie di valutazioni, seguite da un rollout mirato, con la possibilità di integrare il copilot nei flussi di lavoro clinici per tutti i nuovi casi di cancro presso la UCSF.
“L’UCSF è leader nell’implementazione di tecnologie all’avanguardia per migliorare l’assistenza ai pazienti”, afferma il Dr. Alan Ashworth, Presidente dell’UCSF HDFCCC.
“I pazienti si rivolgono spesso agli oncologi di base con un workup diagnostico incompleto e il tempo necessario per raccogliere e identificare con precisione il completamento di questi workup impedisce agli operatori di lavorare al meglio delle loro possibilità. Siamo interessati a strumenti che possano migliorare l’efficienza e l’accuratezza delle cartelle cliniche pre-visita ed evitare costosi ritardi nell’inizio del trattamento per i pazienti oncologici dell’UCSF”
Color Health intende implementare lentamente il copilota, iniziando con una fase iniziale per i propri medici e applicando diversi livelli di garanzia della qualità.
Entro la seconda metà del 2024, l’azienda intende utilizzare l’applicazione copilot per fornire piani di cura personalizzati generati dall’intelligenza artificiale, con la supervisione di un medico, a oltre 200.000 pazienti.
La promessa dell’IA nella lotta alle malattie
La chiave è l’utilizzo di modelli linguistici per democratizzare le conoscenze specialistiche. È diventato molto più facile perfezionare i modelli per scopi diversi, consentendo ai ricercatori di costruire modelli specifici per ogni settore con i dati medici.
Allo stesso modo, nel settore della salute degli occhi, è statoprogettatoun chatbot per fornire ai medici informazioni su problemi alla retina e sul glaucoma. Il chatbot ha soddisfatto o superato i consigli degli esperti nel rispondere alle domande cliniche, dimostrando ancora una volta come l’IA possa democratizzare le conoscenze specialistiche.
La promessa dell’IA nell’individuazione, nella diagnosi e nel trattamento delle malattie, compreso il cancro, è ben consolidata.
Glistrumenti di IA stanno battendo i medici nell’identificazione di forme complesse di cancro e stanno accelerando la scoperta di farmaci e i farmaci identificati dall’IA sono addirittura in fase di sperimentazione clinica.
