NetApp ha fatto luce sui problemi più urgenti che le organizzazioni di tutto il mondo si trovano ad affrontare mentre cercano di ottimizzare le loro strategie per il successo dell’IA.
“Il 2025 si preannuncia come un anno decisivo per l’IA, in quanto le organizzazioni passano dalla sperimentazione alla scalabilità delle loro capacità di IA”, ha dichiarato Gabie Boko, Chief Marketing Officer di NetApp.
“Le aziende stanno facendo investimenti significativi per promuovere l’innovazione e l’efficienza, ma questi sforzi avranno successo solo se i dirigenti del settore tecnologico a livello globale riusciranno ad affrontare le crescenti sfide legate alla complessità dei dati, alla sicurezza e alla sostenibilità”
I risultati dell’ultimo Data Complexity Report di NetApp tracciano un quadro dettagliato della situazione attuale delle aziende nel loro percorso verso l’IA e delle tendenze chiave che influenzeranno il futuro della tecnologia.
Costo della trasformazione
Due terzi delle aziende di tutto il mondo affermano che i loro dati sono “completamente o in gran parte ottimizzati” per l’IA, evidenziando i grandi miglioramenti ottenuti nel rendere i dati accessibili, accurati e ben documentati. Tuttavia, lo studio rivela che il percorso verso la maturità dell’IA richiede ulteriori investimenti significativi.
Un sorprendente 40% dei dirigenti tecnologici globali prevede che nel 2025 saranno necessari “investimenti senza precedenti” solo per migliorare le capacità di gestione dell’IA e dei dati.
Sebbene siano stati compiuti notevoli progressi, il raggiungimento di innovazioni di grande impatto richiede un impegno ancora maggiore in termini di risorse finanziarie e infrastrutturali. Raggiungere il potenziale dell’IA potrebbe non costare poco, ma i leader disposti a investire potrebbero raccogliere notevoli frutti in termini di innovazione ed efficienza.
I silos di dati ostacolano il successo dell’IA
Uno dei principali ostacoli identificati nel rapporto è la frammentazione dei dati. Uno schiacciante 79% dei dirigenti tecnologici globali afferma che unificare i dati, riducendo i silos e garantendo un’interconnessione fluida, è la chiave per sbloccare il pieno potenziale dell’IA.
Le aziende che hanno adottato l’archiviazione unificata dei dati sono in una posizione migliore per superare questo ostacolo. Collegando i dati indipendentemente dal loro tipo o dalla loro posizione (in ambienti ibridi multi-cloud), garantiscono un’accessibilità costante e riducono al minimo la frammentazione.
Il rapporto indica che le organizzazioni che danno priorità all’unificazione dei dati hanno molte più probabilità di raggiungere i loro obiettivi di intelligenza artificiale nel 2025. Quasi un terzo (30%) delle aziende che non danno priorità all’unificazione prevede di non raggiungere i propri obiettivi, rispetto al 23% di quelle che pongono questo aspetto al centro della propria strategia.
I dirigenti hanno raddoppiato le priorità sulla gestione dei dati e sull’infrastruttura, riconoscendo sempre più che l’ottimizzazione della capacità di raccogliere, archiviare ed elaborare le informazioni è essenziale per la maturità dell’IA. Le aziende che si rifiutano di affrontare queste sfide sui dati rischiano di rimanere indietro in un mercato globale intensamente competitivo.
Rischi di scala dell’IA
Man mano che le aziende accelerano l’adozione dell’IA, i rischi associati, in particolare per quanto riguarda la sicurezza, diventano sempre più gravi. Più di due quinti (41%) dei dirigenti del settore tecnologico a livello globale prevedono un forte aumento delle minacce alla sicurezza entro il 2025, man mano che l’IA diventerà parte integrante di un maggior numero di aspetti delle loro attività.
La rapida ascesa dell’IA ha ampliato le superfici di attacco, esponendo i set di dati a nuove vulnerabilità e creando sfide uniche come la protezione dei modelli sensibili di IA. I Paesi che guidano la corsa all’IA, tra cui India, Stati Uniti e Giappone, hanno quasi il doppio delle probabilità di incorrere in problemi di sicurezza rispetto a nazioni meno avanzate in materia di IA come Germania, Francia e Spagna.
La maggiore consapevolezza dei problemi di sicurezza legati all’IA si riflette nelle priorità aziendali. Oltre la metà (59%) dei dirigenti globali indica la cybersicurezza come uno dei principali fattori di stress che le organizzazioni devono affrontare oggi.
Tuttavia, si stanno facendo progressi. Nonostante le elevate preoccupazioni, il rapporto suggerisce che le misure di sicurezza efficaci stanno dando risultati. Dal 2023, il numero di dirigenti che considerano la protezione dalla cybersicurezza e dal ransomware come la loro priorità principale è diminuito del 17%, segnalando un certo ottimismo nel combattere efficacemente questi rischi.
Limitare i costi ambientali dell’IA
Oltre ai rischi per la sicurezza, la crescita dell’IA sta sollevando urgenti questioni di sostenibilità. Oltre un terzo dei dirigenti tecnologici globali (34%) prevede che i progressi dell’IA porteranno a cambiamenti significativi nelle pratiche di sostenibilità aziendale. Nel frattempo, il 33% prevede nuove politiche e investimenti governativi mirati all’utilizzo dell’energia.
L’infrastruttura che alimenta l’IA e che trasforma i dati grezzi in valore aziendale richiede una notevole quantità di energia, contrastando gli obiettivi di sostenibilità delle organizzazioni. Le nazioni che utilizzano molto l’IA spesso sentono l’impatto ambientale in modo più acuto rispetto alle loro controparti meno focalizzate sull’IA.
Sebbene il 72% delle aziende dia ancora priorità alla riduzione dell’impronta di carbonio, il rapporto rileva un calo rispetto all’84% del 2023, indicando una crescente tensione tra gli impegni di sostenibilità e l’incessante marcia dell’innovazione. Per le organizzazioni che vogliono scalare l’IA senza causare danni irreparabili al pianeta, nei prossimi anni sarà fondamentale mantenere la responsabilità ambientale insieme alla crescita tecnologica.
Krish Vitaldevara, SVP e GM di NetApp, ha commentato: “Le organizzazioni leader nel settore dell’analisi avanzata e dell’IA sono quelle che dispongono di dati unificati e ben catalogati, di una solida sicurezza e conformità per le informazioni sensibili e di una chiara comprensione dell’evoluzione dei dati”.
“Affrontando queste sfide, possono guidare l’innovazione garantendo al contempo resilienza, responsabilità e approfondimenti tempestivi nella nuova era dell’IA”
Puoi trovare una copia completa del rapporto di NetApp qui (PDF)
