8 startup AI di nuova generazione che aiutano i brand a perfezionare la loro creatività

Diageo, ad esempio, sta lavorando con la startup Vizit, che le permette di testare rapidamente i contenuti di intelligenza artificiale generativa.

“Il motore di intelligenza artificiale crea diversi segmenti di consumatori e simula le loro risposte ai nostri contenuti, permettendoci di garantire che i contenuti che poi vengono pubblicati siano il più possibile personalizzati ed efficaci”, ha dichiarato l’azienda ad ADWEEK. “Ci ha aiutato a ridurre i tempi di test da due settimane a due ore, in alcuni casi”

Stanno nascendo startup simili che risolvono problemi di marketing, tra cui la critica delle creazioni di gen AI prodotte in serie.

Dealroom ha monitorato circa 1.400 startup gen AI, 23 delle quali specializzate nella generazione di immagini (con un finanziamento complessivo di 199 milioni di dollari), 21 focalizzate sulla generazione di video (finanziamento totale di 461 milioni di dollari) e 11 dedicate alla creazione di avatar 3D (finanziamento complessivo di 359 milioni di dollari).

Pencil – con partnership con 5.000 marchi, acquisita da The Brandtech Group nel 2023 – utilizza diversi modelli fondativi di terze parti, offrendo soluzioni per la creazione di contenuti da parte dei marchi, dalla generazione di storyboard alla creazione di annunci specifici per i canali.

Molti marchi optano per strumenti di creazione di immagini e funzioni di ridimensionamento per adattare i contenuti alle piattaforme dei social media. Secondo Rebecca Sykes, partner e responsabile del settore tecnologico emergente di The Brandtech Group, Pencil sta ricevendo anche richieste da parte di agenzie e marchi che cercano strumenti più incentrati sul video.

Convai

Il problema che risolve: Convai, una startup di due anni guidata dal CEO Purnendu Mukherjee, rende più naturale la conversazione con i chatbot creando avatar 3D realistici e dotati di intelligenza artificiale, che imitano il linguaggio, i gesti e l’intelligenza umana.

Convai offre diversi casi d’uso per i marchi, come la trasformazione di video incentrati sui prodotti sui social media in esperienze interattive, ha dichiarato Mukherjee. È anche una soluzione che cambia le carte in tavola per le aziende di giochi, in quanto introduce NPC (personaggi non giocanti) realistici per le conversazioni in tempo reale.

Marchi con cui lavora: I clienti dell’agenzia media Pereira O’Dell, che includono marchi come Levi’s, General Mills, Coca-Cola e Pillsbury (secondo il sito web dell’agenzia). Mukherjee non ha fornito informazioni specifiche.

Fondi: Ha raccolto 5 milioni di dollari in un seed round da Monta Vista Capital, Dune Ventures e Rainfall Ventures nel dicembre 2022.

Cuebric

Il problema che risolve: Cuebric semplifica la produzione di sfondi – che spaziano in varie ambientazioni come caffè, aree boschive o colline panoramiche – per i marchi nelle loro pubblicità. Fornendo rendering cinematografici pronti per essere girati, Cuebric accelera il processo e riduce i costi.

Attraverso la piattaforma, i marchi possono utilizzare le capacità di intelligenza artificiale di Cuebric per generare immagini o caricare immagini del marchio che vengono poi convertite in immagini 3D. Le persone possono aggiungere o rimuovere elementi all’interno di queste immagini tramite messaggi.

“Ci siamo resi conto che gli sfondi tracciabili con la telecamera costavano [ai brand] a partire da 150.000 dollari”, ha dichiarato Pinar Demirdag, co-fondatore e CEO di Cuebric.

Grazie a Cuebric, le produzioni stanno accelerando il processo di creazione delle risorse di dieci volte, ha dichiarato Demirdag.

Marchi: Apple, NVIDIA, Sony Pictures Entertainment, SK Telecom, WPP, Fox Studios.

Finanziamenti: Cuebric è attualmente valutata 25 milioni di dollari ed è in procinto di raccogliere un seed round guidato da IS Bank e da investitori angelici. Ha già ottenuto 350.000 dollari. Demirdag ha rifiutato di condividere i dettagli.

Dragonfly AI

Il problema che risolve: Le metriche di attenzione non sono un concetto nuovo per i marchi, ma stanno diventando sempre più rilevanti. Alla base di questi parametri ci sono i dati di eye-tracking.

Lanciata nel 2019, Dragonfly AI prevede dove l’occhio umano guarderà un annuncio pubblicitario, fornendo ai brand indicazioni sul miglior posizionamento di immagini, loghi e prodotti nei loro annunci.

Aziende come Midjourney hanno semplificato la creazione di immagini. Tuttavia, secondo Steve King, amministratore delegato di Dragonfly, capire quali annunci hanno una maggiore risonanza sul pubblico è ancora una sfida.

L’algoritmo di Dragonfly aiuta i brand a passare al setaccio migliaia di immagini in pochi secondi per scegliere quelle che hanno maggiori possibilità di attirare l’attenzione degli utenti.

Sviluppato in collaborazione con gli scienziati dell’Università Queen Mary di Londra, l’algoritmo di Dragonfly è preciso all’89% nel prevedere dove verrà attirata l’attenzione degli spettatori, ha dichiarato King.

Un marchio di telecomunicazioni che ha utilizzato le raccomandazioni di Dragonfly sulla collocazione degli elementi di immagine, ad esempio per il posizionamento del logo, ha registrato un aumento di oltre il 200% del tasso di clic sulle sue e-mail rispetto a un gruppo di controllo. Questo valeva 95.000 dollari in più di vendite, ha detto King.

Marchi: 60 marchi tra cui PepsiCo, Coca-Cola, Reckitt, Brown-Forman.

Finanziamenti: Ha raccolto 6 milioni di dollari nella serie A guidata da Guinness Ventures, Kirkham Capital e Queen Mary University of London nel maggio 2024. Questo finanziamento sosterrà la crescita di Dragonfly negli Stati Uniti.

ElevenLabs

Il problema che risolve: La piattaforma text-to-speech ElevenLabs ha un generatore vocale proprietario alimentato da gen-AI che consente ai brand di produrre annunci scalabili e personalizzati in modo più naturale.

“I brand utilizzano la nostra tecnologia per generare annunci e contenuti che prima non erano possibili”, ha dichiarato Carles Reina, vicepresidente delle entrate di ElevenLabs. “Si tratta di contenuti molto più personalizzati, con tempi di risposta più rapidi (fino a 300 millisecondi) e in [29] lingue”

ElevenLabs dispone di oltre 2.000 voci nella sua libreria e offre la clonazione della voce tramite contratti. Gli utenti possono inserire il testo e scegliere la voce che preferiscono per la narrazione o l’interazione, oppure mettere a disposizione la propria voce e farsela pagare a piacimento.

I marchi vengono fatturati in base al numero di caratteri di testo utilizzati nell’annuncio, mentre ElevenLabs applica una tariffa aggiuntiva.

Marchi: Holding tra cui WPP, Publicis e Omnicom e il 41% dei marchi Fortune 500 tra cui NVIDIA, The Washington Post e Accenture.

Fondi: Ha raccolto 80 milioni di dollari nella serie B lo scorso dicembre, con una valutazione di 1,1 milioni di dollari. Il round è stato guidato da investitori come Andreessen Horowitz, l’ex CEO di GitHub Nat Friedman, l’imprenditore Daniel Gross, Sequoia Capital, Smash Capital, SV Angel, BroadLight Capital e Credo Ventures.

AImemorabile

Il problema che risolve: Grazie alla gen AI, i brand possono produrre più annunci, più economici e su scala. Tuttavia, sapere quale sia la versione più efficace è ancora una sfida.

Ecco Memorable AI, fondata nel 2021 dagli argentini Sebastian Acevedo e Camilo Fosco.

I brand possono addestrare il modello di base di Memorable con annunci precedenti. Questa tecnologia predice poi quale annuncio potrebbe avere un rendimento migliore.

Grazie all’intelligenza artificiale, Memorable fornisce anche consigli per migliorare l’impatto delle creatività, tra cui il posizionamento ottimale del logo.

“Stiamo convertendo i dati storici delle campagne e delle creatività di un marchio, che oggi ristagnano nei gestori di annunci, in una risorsa per il marchio”, ha dichiarato Dylan Beaumont, responsabile delle vendite dell’azienda.

Il chatbot Gen AI di Memorable, attualmente in fase beta, consente ai brand di interagire con la piattaforma ponendo domande come ad esempio gli annunci più performanti.

Marchi: Unilever, Mars, Colgate, Georgia-Pacific, ExxonMobil.

Fondi: Estate 2022: 3,2 milioni di dollari in pre-seed da investitori angelici come Brian O’Kelley, Aperiam (Joe Zawadzki, Eric Franchi), Michael e Alex Kassan e Iván Markman (ex chief business officer di Yahoo). Il round è stato guidato da LDV Capital e TenOneTen Ventures. La startup sta attualmente raccogliendo fondi per il suo seed round.

Pactto

Il problema che risolve: Questa startup di un anno sta scuotendo i tradizionali processi di feedback all’interno delle aziende aggiungendo funzionalità video e immagini.

La tecnologia di Pactto sfrutta l’analisi del sentiment utilizzando le fotocamere dei dispositivi per catturare le espressioni facciali dei feedback-giver e registrare le loro schermate.

Le persone possono anche disegnare direttamente sullo schermo e condividere il feedback attraverso un link con gli elementi da attivare all’interno dell’azienda.

Gli approfondimenti successivi alla revisione sono alimentati da diversi modelli linguistici di grandi dimensioni, tra cui OpenAI.

Le persone possono utilizzare le funzionalità di gen AI di Pactto per istruire la tecnologia a svolgere attività come la stesura di documenti.

La tecnologia supporta diverse lingue, tra cui inglese, spagnolo e brasiliano. Dai un’occhiata al pitch deck qui.

Marchi: La startup ha 100 abbonati paganti, tra cui Pereira O’Dell, che utilizza Pactto per il feedback interno e presto lo estenderà ai suoi clienti. Anche gli animatori di Pixar e i dipendenti di Adobe e Meta utilizzano Pactto.

Fondi: Con una valutazione di 6 milioni di dollari, Pactto sta raccogliendo 500.000 dollari in finanziamenti pre-seed con investitori angel di Adobe, Meta, Target, Netflix e Pixar.

Runway

Il problema che risolve: Fondata nel 2018, Runway genera video interrogati tramite testo o immagini, rendendo gli strumenti di creazione di contenuti ampiamente disponibili agli artisti, ha dichiarato ad ADWEEK Emily Golden, responsabile del marketing di crescita di Runway.

Sul mercato esistono strumenti per la generazione di video, ma quello di Runway si avvicina alle istruzioni in tempo reale, compresi i movimenti della telecamera, sperimentando stili diversi come gli anime per dare vita alle idee.

Per quanto riguarda la pre-produzione, i registi, gli esperti di marketing e i creatori di contenuti utilizzano Runway per ideare i loro progetti e creare storyboard, riducendo tempi e budget.

“Vediamo persone che creano storyboard in movimento come parte del loro pitch, invece di un pitch deck”, ha detto Golden.

Gli esperti di marketing lo usano per dare nuova vita agli asset esistenti e creare nuove campagne e nuovi canali di distribuzione.

Marchi: Agenzie Media.Monks e Publicis, Canva, CBS The Late Show With Stephen Colbert, New Balance e Harbor Picture Co.

Fondi: Runway ha annunciato una raccolta di 141 milioni di dollari nel giugno 2023, valutando l’azienda a 1,5 miliardi di dollari. Tra i partecipanti figurano Google, NVIDIA e Salesforce. Si tratta di un’estensione della serie C che la startup ha annunciato nel dicembre 2022, portando il totale raccolto a 237 milioni di dollari.

Synthesia

Il problema che risolve: Le comunicazioni aziendali – email, PDF e presentazioni – sono per lo più dominate dal testo.

In media, solo l’1% circa dei dipendenti di un’azienda (per lo più del settore marketing) è in grado di creare video, secondo Alexandru Voica, responsabile degli affari aziendali di Synthesia.

La piattaforma di comunicazione video di Synthesia è stata progettata per consentire al restante 99% dei dipendenti di creare contenuti video coinvolgenti in modo semplice e veloce.

Tramite messaggi di testo, Synthesia dispone di 225 avatar AI in 130 lingue che producono video per soddisfare una varietà di pubblici e casi d’uso, tra cui la formazione e lo sviluppo dei dipendenti, l’abilitazione dei clienti, le comunicazioni interne, le vendite e il marketing.

L’assistente video AI, alimentato dall’intelligenza artificiale, consente alle persone di creare uno script e un layout di progettazione con una semplice richiesta, oppure di caricare documenti di testo e link a siti web, convertendoli in video in pochi minuti.

Marchi: Oltre 55.000 aziende, tra cui la metà delle Fortune 100, utilizzano la tecnologia di Synthesia, tra cui Zoom, Heineken, DuPont, Xerox, Sazerac e Latam Airlines.

Fondi: La startup ha raccolto oltre 150 milioni di dollari con il suo ultimo round di serie C nel giugno 2023, guidato da Accel, Kleiner Perkins, Google Ventures, Firstmark Capital, NVIDIA e Mark Cuban.