Harvest, uno strumento di intelligenza artificiale sviluppato dall’agenzia media Good Apple, sta ridefinendo il modo in cui l’agenzia misura le campagne, aiutandola in ultima analisi a incrementare i ricavi per i clienti e ad assicurarsi nuovi affari.
Integrando i dati provenienti da più fonti – vendite dei clienti, annunci out-of-home, TV e digitali – Harvest mostra il rendimento di una campagna su più canali, come la ricerca o i social. Questo aiuta i clienti di Good Apple a capire dove i loro investimenti pubblicitari sono più efficaci, consentendo decisioni di budget più intelligenti e una pianificazione più strategica.
“Come agenzia media, non sempre pensiamo che i nostri clienti credano a quello che diciamo essere il ROI (ritorno sull’investimento) di una campagna”, ha dichiarato Mark Sturino, vicepresidente del settore dati e analisi di Good Apple. “L’Harvest implica l’idea di rispondere a una domanda sui media: qual è l’impatto dei nostri media sulla linea di fondo, qual è l’obiettivo finale di una determinata campagna e su tutti i canali. E se disponiamo di denaro aggiuntivo, dove dovrebbe essere speso?”
Harvest, che evita i modelli di tracciamento tradizionali utilizzando una modellazione probabilistica, offre un’alternativa sicura per la privacy al tracciamento, ha detto Sturino.
“Non si collega direttamente a un sistema di tracciamento”, ha aggiunto. “Da questo punto di vista, è stato un ottimo strumento di vendita”
Quasi il 25% dei clienti di Good Apple paga per utilizzare Harvest, anche se Sturino non ha voluto condividere i dettagli dei prezzi o il numero di clienti che utilizzano lo strumento.
Utilizzare l’intelligenza artificiale per identificare i canali più performanti
Un cliente di Good Apple, rivenditore di articoli per la casa, ha utilizzato Harvest per perfezionare la sua strategia di paid media, identificando quali canali – ricerca, social o programmatici – fossero più efficaci e dove investire per incrementare le vendite nei suoi 200 negozi.
In tre mesi, Harvest ha identificato i canali di comunicazione a pagamento che hanno portato al 29% delle vendite – più del doppio della media del settore, pari al 12%, secondo l’agenzia – con un conseguente aumento delle vendite di 7,6 milioni di dollari, secondo Sturino.
“Siamo stati in grado di capire come si comportano i diversi canali, dove si trova il ROI marginale e dove investire il prossimo dollaro”, ha dichiarato.
Harvest ha registrato un ritorno medio sulla spesa pubblicitaria di 4,06 dollari per ogni canale utilizzato, un valore nettamente superiore al ROAS di 3 dollari tipico del settore della vendita al dettaglio, secondo il rapporto 2023 U.S. Digital Ad Spending di eMarketer.
Harvet ha anche individuato opportunità in canali poco utilizzati come Pinterest e TikTok, dove il pubblico basato sugli interessi offriva un ROAS più elevato. In questo modo il retailer ha potuto allocare strategicamente il proprio budget per massimizzare i profitti e la crescita.
“Quando si costruisce un modello statistico, è facile costruire qualcosa che preveda in modo accurato, che lo descriva in termini matematici, ma non ti dà la possibilità di capire cosa sta facendo effettivamente ogni canale e come sta contribuendo”, ha detto Sturino. “L’intelligenza artificiale ci sta aiutando in quest’area”
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