Un modello di intelligenza artificiale generalizzata come il GPT-4 potrebbe fare previsioni finanziarie migliori degli analisti umani esperti? I ricercatori dell’Università di Chicago hanno esplorato questa domanda e hanno ottenuto risultati sorprendenti.
Il timore che l’IA sostituisca i posti di lavoro si è concentrato soprattutto sulle funzioni lavorative meno qualificate, ma anche esperti come gli analisti finanziari e di investimento potrebbero dover ripensare le loro carriere?
Ildocumento pubblicato dai ricercatori afferma che il GPT-4 è significativamente migliore degli esperti umani nell’analisi dei dati finanziari di un’azienda e nella previsione dei suoi guadagni futuri.
Il loro esperimento consisteva nel passare un bilancio e un conto economico in forma standardizzata al GPT-4 Turbo e chiedere al modello di analizzarli.
Al modello è stato poi chiesto se la performance economica dell’azienda fosse sostenibile e se i suoi guadagni sarebbero cresciuti o diminuiti nel periodo successivo.
Utilizzando i suggerimenti della Catena del Pensiero (CoT), il modello è stato istruito a imitare un analista finanziario nel modo in cui analizzava i dati.
I ricercatori volevano testare esclusivamente la capacità del GPT-4 di analizzare i numeri finanziari, quindi non gli hanno fornito altri dati come il nome dell’azienda, le discussioni del management o altre informazioni aziendali.
Inoltre, i ricercatori non hanno fatto sapere al GPT-4 da quale anno provenissero i dati finanziari. Questi sforzi hanno impedito a GPT-4 di utilizzare i dati di addestramento per fare inferenze sull’azienda o sulle condizioni economiche al momento della compilazione dei dati finanziari.
I risultati
GPT-4 ha ottenuto un’accuratezza di previsione del 60%, superando in modo significativo l’accuratezza del 53% ottenuta dagli analisti umani sullo stesso campione di dati aziendali.
Gli analisti umani di solito analizzano i dati di un’azienda e combinano questa analisi con le loro conoscenze di settore e private sull’azienda prima di emettere le loro previsioni.
Sembra che il GPT-4 abbia superato gli umani anche se ha lo svantaggio di avere a disposizione solo i dati e nessun altro contesto.
Ma potrebbe essere proprio l’analisi spassionata e imparziale di GPT-4 a dargli un vantaggio rispetto agli esseri umani, che spesso sono influenzati dal sentimento o dall’emozione e fanno previsioni distorte.
Gli analisti finanziari spesso impiegano modelli specializzati di machine learning (ML) per snocciolare i numeri e fare previsioni al posto loro. I ricercatori hanno scoperto che il GPT-4, un modello generalizzato, ha ottenuto risultati pari o leggermente migliori rispetto ai modelli ML specializzati di ultima generazione.
I ricercatori hanno concluso che, anche se non sono sicuri di come GPT-4 riesca a farlo, la sua capacità di superare gli specialisti umani ha il “potenziale di democratizzare l’elaborazione delle informazioni finanziarie”
L’intelligenza artificiale sostituirà gli analisti di Wall Street? Potrebbe accadere prima di quanto pensi, perché gli esseri umani non stanno facendo un gran lavoro.
Uno studio del 2020 ha messo a confronto i fondi d’investimento gestiti attivamente con le performance dell’indice di riferimento S&P 500.
Lo studio ha rilevato che se avessi investito nello S&P 500 avresti ottenuto risultati migliori dell’89% dei gestori di fondi. In altre parole, solo l’11% degli analisti finanziari di queste società di investimento ha battuto l’indice nel 2020.
Con il GPT-4 che sembra superare in modo significativo gli analisti umani, potresti presto chiedere al ChatGPT se comprare o vendere, piuttosto che al tuo gestore di fondi.
