Sebbene i brand abbiano riscontrato un miglioramento del ROAS tra il 20% e il 25% nelle prime settimane rispetto alle campagne di conversione standard, alcuni brand hanno disattivato lo strumento AI dopo un breve periodo a causa delle scarse prestazioni. Altri marchi hanno anche visto le prestazioni iniziali di Smart aumentare per poi diminuire.
“Non è normale che un prodotto che funziona un minuto prima si ribalti e non funzioni più il minuto dopo”, ha detto Johnson.
Affamati di dati sulle entrate
Presso l’agenzia di marketing VML, circa il 30% dei clienti sta testando Smart, compresi i clienti del settore retail che stanno pianificando Catalog Ads nel corso dell’anno.
Tuttavia, coloro che hanno provato Smart per le campagne web – gli annunci che mirano a portare il traffico verso un sito web – hanno riscontrato un successo limitato in termini di efficienza dei costi
In un caso, Miki DeHaven, associate media director di VML, ha scoperto che il costo per raggiungere 1.000 persone è più alto utilizzando Smart rispetto alla segmentazione tradizionale del pubblico.
Questo potrebbe significare che l’audience di Smart è di qualità superiore, “ma non abbiamo informazioni in merito perché non abbiamo abbastanza dati sulle entrate”, ha detto DeHaven.
“La spinta per il digitale in generale è che stiamo cercando di abbandonare la segmentazione e di affidarci all’IA per far sì che la macchina ci dica dove si trova la prossima migliore opportunità”, ha affermato.
Raggiungere il pubblico esistente
Per certi versi, Smart offre un maggiore controllo, come le liste di esclusione e le offerte personalizzate, che non sono sempre disponibili negli strumenti di intelligenza artificiale della concorrenza, secondo Johnston. Tuttavia, gli inserzionisti non possono impostare budget separati per i nuovi clienti e per quelli esistenti.
Di conseguenza, gli annunci di Smart spesso si rivolgono a persone che in precedenza hanno partecipato a un annuncio, visitato il sito web o effettuato un acquisto, secondo DeHaven, una lamentela comune di altri strumenti di piattaforma di intelligenza artificiale.
Meta consente agli inserzionisti di stabilire dei limiti di budget per il retargeting di un pubblico ad alta intensità, in modo che i brand possano rivolgersi a un pubblico nuovo.
“A meno che non si dica specificamente al sistema [di TikTok] ‘non raggiungere qualcuno’, il sistema è molto versatile”, ha affermato DeHaven. “Non è intuitivo come [Meta] e TikTok non ha ancora approfondito abbastanza le capacità dell’intelligenza artificiale da renderlo competitivo”
