Possono coesistere strumenti di scrittura AI e scrittori umani?

La domanda di contenuti è più che mai alta nel mondo digitale di oggi: aziende, privati e marketer cercano contenuti freschi e coinvolgenti per entrare in contatto con il proprio pubblico. Questa crescente domanda ha portato alla nascita di strumenti di scrittura di contenuti basati sull’intelligenza artificiale, sollevando le preoccupazioni degli scrittori umani sul loro futuro in questo mercato. Gli strumenti di intelligenza artificiale e gli scrittori umani possono coesistere nello spazio online? Possono completarsi a vicenda? La risposta è sì, a patto che l’uomo abbracci i punti di forza dell’IA e ne contrasti le debolezze intrinseche. Efficienza e produttività Come persona che ha lavorato nel settore dei contenuti per oltre un decennio, sono stato sorpreso dalla capacità dell’IA di ottimizzare il processo di creazione dei contenuti. L’intelligenza artificiale è in grado di produrre rapidamente grandi quantità di contenuti in base a parametri predefiniti come la densità delle parole chiave, la leggibilità e il tono. La velocità di esecuzione degli strumenti di scrittura alimentati dall’intelligenza artificiale è sbalorditiva e li rende perfetti per la creazione di grandi volumi di contenuti, come post di blog, descrizioni di prodotti e persino aggiornamenti dei social media. Tuttavia, i contenuti generati dall’intelligenza artificiale spesso mancano della creatività e della profondità che solo gli scrittori umani possono apportare. Ad esempio, uno strumento di intelligenza artificiale come Gemini di Google o ChatGPT potrebbe facilmente scrivere una recensione dettagliata delle scommesse sportive online MyBookie, ricca di particolari. Tuttavia, sarebbe impossibile per questi strumenti fornire un aneddoto personalizzato sull’interazione con l’assistenza clienti, sulla facilità di deposito e prelievo o simili. Le persone vogliono i fatti, ma vogliono anche un tocco personale, che renda i contenuti coinvolgenti e relazionabili. Generazione di idee e ricerca Tutti gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale eccellono nell’analisi di enormi quantità di dati e nell’identificazione di opportunità, tendenze e modelli, il che rende gli strumenti di scrittura AI una risorsa preziosa per la generazione di idee e la ricerca. Mi affido all’intelligenza artificiale in questo campo perché, sebbene io sia specializzato in contenuti legati ai giochi, molti dei miei clienti mi chiedono articoli su argomenti sconosciuti. La scorsa settimana ho scritto un articolo sulle corse NASCAR, pur sapendo che queste auto da corsa corrono su un circuito ovale. Ho chiesto a ChatGPT di fornirmi diverse idee per articoli relativi alla NASCAR e di fornirmi le statistiche di alcuni dei piloti e dei team più noti. Lo strumento ha risposto quasi istantaneamente con diversi argomenti potenziali e una pletora di dati, che ho approfondito apportando al mio articolo un’originalità che l’intelligenza artificiale non può replicare. Personalizzazione e customizzazione Gli strumenti di scrittura basati sull’AI brillano anche quando si tratta di produrre contenuti a partire dai dati degli utenti, consentendo a un’azienda di creare e pubblicare contenuti con messaggi personalizzati per diversi segmenti di pubblico. Ad esempio, un sito di e-commerce può utilizzare l’intelligenza artificiale per creare descrizioni personalizzate dei prodotti o post sui social media che si rivolgono a specifici gruppi demografici. Tuttavia, come abbiamo detto nei paragrafi precedenti, l’intelligenza artificiale può personalizzare i contenuti sulla base di dati, ma non ha l’autenticità e la connessione emotiva che gli autori umani offrono. Gli esseri umani possono aggiungere tocchi personali per far sembrare il contenuto autentico o regolare il tono per riflettere il tono di voce del marchio. Questi dettagli e rifiniture aiutano a creare un’esperienza autentica e coerente per il lettore. Controllo qualità ed editing Ho già detto che uso spesso strumenti basati sull’intelligenza artificiale per la generazione di idee e la ricerca, ma uso l’intelligenza artificiale anche per il controllo qualità e l’editing. Può capitare di scrivere un articolo ricco di contenuti stellari di cui si è orgogliosi, per poi scoprire, al momento della pubblicazione, che è pieno di errori ortografici e grammaticali. Grammarly Premium mi costa circa 150 dollari all’anno, ma vale tanto oro quanto pesa. Questo potente strumento di editing analizza il mio testo alla ricerca di errori grammaticali, della struttura delle frasi e della leggibilità, fornendo al contempo suggerimenti di facile comprensione per migliorarlo. Questo strumento mi aiuta a produrre contenuti più puliti e curati senza dover ricorrere a un editing approfondito. Tuttavia, sebbene Grammarly sia perfetto per gestire il controllo qualità di base, il mio tocco umano è ancora essenziale per la revisione finale. Questo è particolarmente vero quando si scrive un articolo con termini tecnici, gergo o slang, perché lo strumento di intelligenza artificiale spesso non conosce tali parole o frasi e le segnala erroneamente come errori. La combinazione di IA ed editing umano garantisce che i miei contenuti siano coerenti, corretti e coinvolgenti. Scalabilità L’intelligenza artificiale può produrre in modo rapido ed efficiente centinaia o migliaia di contenuti in un breve periodo di tempo. Questa incredibile scalabilità rende gli strumenti di scrittura dell’IA preziosi per i siti di e-commerce, le agenzie di marketing o anche i nuovi outlet che richiedono un flusso costante di contenuti freschi. Tuttavia, mentre l’IA può facilmente scalare la produzione, gli scrittori umani devono assicurarsi che i contenuti generati dall’IA siano di alta qualità e creativi. I contenuti generati dall’IA possono diventare rapidamente formule, generici e ripetitivi senza il contributo umano. Basta scorrere internet per qualche minuto per imbattersi in un sito web in cui l’IA ha prodotto in serie i contenuti del sito. Ogni articolo inizia in modo simile, ha la stessa struttura e presenta contenuti più secchi del deserto del Gobi! Questi siti web probabilmente godono di molto traffico di nuovi visitatori. Tuttavia, sono pronto a scommettere che i dati relativi ai visitatori che ritornano sono bassissimi perché i contenuti non sono coinvolgenti e sono noiosi; non si può dare un prezzo alla fedeltà di un cliente che ritorna. Conclusione È chiaro che gli strumenti di scrittura basati sull’intelligenza artificiale non scompariranno. Anzi, diventeranno ancora più diffusi, se non altro. Sebbene gli scrittori umani abbiano valide ragioni per essere preoccupati del loro futuro nel settore della creazione di contenuti, dovrebbero imparare a sfruttare la potenza dell’IA per migliorare i loro contenuti. Gli
4 modi in cui i CMO possono gestire la sindrome dell’impostore

Non ho mai incontrato un CMO o un qualsiasi dirigente di alto livello che non abbia il fastidioso timore di essere “scoperto” o di chiedersi se sia davvero all’altezza del compito. Una paura che probabilmente non è aiutata dal fatto che i CMO hanno la permanenza media più breve in tutta la C-suite, con 3,5 anni. La verità è che la sindrome dell’impostore è una realtà quotidiana per i CMO che devono assumersi la responsabilità di guidare, eseguire e fornire risultati. Il mondo gira velocemente e ciò che ha funzionato ieri potrebbe fallire domani. Questa imprevedibilità spesso genera il panico del “e adesso?” La tecnologia è in continua evoluzione, quindi è importante rimanere curiosi e avere sempre voglia di imparare, anche se questo significa affrontare dubbi e insicurezze. C’è anche la pressione incessante di fare di più con meno risorse e di indossare più cappelli che mai. Anche quando le tue prestazioni sono perfette, le cose possono andare storte. Anni fa, ero il CMO di un’azienda pubblica che ha dichiarato bancarotta. Per mesi mi sono svegliato nel cuore della notte, sono sceso al piano di sotto e ho esaminato i vecchi piani media, i programmi creativi e strategici, cercando di capire dove avessi sbagliato. Alla fine non è successo nulla: l’azienda era solo una vittima di un settore che era crollato. Forse è per questo che sono rimasto sorpreso quando di recente una giornalista mi ha detto di essere stata sommersa da storie di donne sulla loro sindrome dell’impostore, ma quasi mai da quelle di uomini, mentre scriveva un articolo sull’argomento. Entrambi i sessi devono affrontare delle sfide, ma per qualche motivo le donne sembrano più a loro agio nell’ammetterlo. Forse perché gli uomini in particolare hanno la tendenza a proiettare sicurezza e autorità in ogni momento, vedendo la vulnerabilità come un segno di debolezza e indecisione. Tuttavia, le donne che assumono ruoli di comando spesso si trovano ad affrontare la pressione aggiuntiva di dover avere successo non solo per loro stesse, ma per tutte le donne, cosa che nessun uomo è stato costretto a prendere in considerazione a causa dell’abbondanza di opportunità. Sebbene la sindrome dell’impostore possa manifestarsi in modo diverso a seconda del sesso, della razza, dell’età e del background, è nostro dovere nei confronti dei futuri marketer parlare delle nostre esperienze e di come abbiamo imparato ad affrontarle. Durante il mio periodo di lavoro come marketer in aziende B2B e B2C come Mastercard, ho scoperto alcune strategie e risorse che possono aiutare a mettere a tacere il critico interiore, o almeno a renderlo più sopportabile. Accetta che non sei solo tu La prima è riconoscere che non sei l’unico. È assolutamente normale e universale provare questi sentimenti, anche se non sempre se ne parla. Concentrati sul mestiere e sul lavoro da svolgere per evitare che le paure negative si auto-perpetuino. Abbi un po’ di grazia con te stesso. È normale come il sole che sorge a est. Paradossalmente, può essere molto più preziosa di un’eccessiva fiducia in te stesso e probabilmente ti farà restare in poltrona più a lungo. Non sai tutto. Nessuno lo sa. Perciò non esagerare con le compensazioni come se lo sapessi. Essere vulnerabili è un punto di forza, forse addirittura un superpotere. Quando le cose vanno male – e immancabilmente lo faranno – alzati, tira su i calzini e torna al lavoro. Fa male, ma si sopravvive. Bilancia l’intuizione con i dati Non aver paura di seguire il tuo istinto, ma bilancia il rischio. Sebbene la procedura operativa standard richieda molti dati e revisioni paritetiche a supporto delle decisioni, ci saranno momenti in cui sceglierai di andare controcorrente. L’adagio “alla faccia dei pazzi” ha ancora un posto, purché sia proporzionato ad approcci più ragionati. Cerca supporto Anche la comunità è estremamente importante. Ho la fortuna di avere molti amici, alcuni dei quali ricoprono ruoli simili, e non mi vergogno di contattarli per far loro rimbalzare le idee. A volte puoi sapere troppo e vedere tutto dalla prospettiva di un interno, ma il tuo pubblico (quello che conta) è esterno. Il punto di vista di un esterno può aiutarti a vedere il valore di ciò che stai facendo, anche se tu non ci riesci. Ricorda che le battute d’arresto portano al successo Infine, vale la pena sottolineare che sentirsi un impostore non deve essere necessariamente negativo. La crescita nasce dal disagio. Un vecchio detto dice che “il prezzo della sicurezza è l’insicurezza” Questo è molto vero nel mio caso. I successi passati non garantiscono quelli futuri. Essere sempre vigili fa parte del nostro lavoro. Un po’ di paranoia può anche motivarti a fare il tuo lavoro migliore e a spingere per ottenere di più. In definitiva, il primo passo è che gli uomini siano più onesti riguardo alla loro sindrome dell’impostore. Parlando di più delle sfide che ci troviamo ad affrontare, gli esperti di marketing di ogni provenienza e genere possono apprendere meccanismi di gestione per ridurre la pressione e ispirare le generazioni future. Leggi di più su www.adweek.com
Come Apparire Primi su Google Maps: La Guida Definitiva all’Ottimizzazione Locale con l’Intelligenza Artificiale

Il posizionamento locale è fondamentale ma qual è il segreto su come Apparire Primi su Google Maps? Nell’era digitale, dove il 46% delle ricerche su Google ha un intento locale, essere visibili su Google Maps non è più un’opzione, ma una necessità imprescindibile per il successo della tua attività. Se i tuoi potenziali clienti non ti trovano quando cercano prodotti o servizi simili ai tuoi nella tua zona, stai perdendo una grande opportunità di crescita. Ma come fare a scalare le classifiche di Google Maps e attirare più clienti locali? La risposta è: sfruttare il potere dell’Intelligenza Artificiale. L’IA: il tuo alleato segreto per il Local Marketing su Google Maps L’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il modo in cui promuovi la tua attività a livello locale. Ecco un’analisi approfondita di come puoi utilizzarla per ottimizzare la tua presenza su Google Maps e raggiungere la vetta dei risultati di ricerca: 1. Ottimizzazione Intelligente dei Contenuti L’IA non si limita a suggerirti le parole chiave più efficaci, ma analizza anche il linguaggio e il tono di voce dei tuoi concorrenti, permettendoti di creare descrizioni uniche e persuasive che catturino l’attenzione degli utenti. Ricerca di Parole Chiave Localizzate: Utilizza strumenti di keyword research basati sull’IA per identificare le parole chiave più rilevanti per la tua attività e la tua zona geografica. Ad esempio, se hai un ristorante a Roma, potresti voler includere parole chiave come “ristorante Roma”, “miglior pizza Roma” o “cena romantica Roma”. Ottimizzazione della Scheda Google My Business: Assicurati che la tua scheda GMB sia completa e aggiornata con tutte le informazioni rilevanti, come nome, indirizzo, numero di telefono, orari di apertura, sito web e categoria di attività. Utilizza l’IA per creare descrizioni accattivanti e ricche di parole chiave che mettano in evidenza i tuoi punti di forza e i tuoi servizi unici. Creazione di Contenuti SEO-Friendly: L’IA può aiutarti a scrivere post e articoli per il tuo sito web o blog che siano ottimizzati per le ricerche locali. Includi parole chiave pertinenti in modo naturale e crea contenuti informativi e utili per i tuoi potenziali clienti. App consigliate: Semrush: Un potente strumento di SEO e marketing digitale che offre funzionalità avanzate di keyword research, analisi della concorrenza e ottimizzazione dei contenuti. SurferSEO: Un’applicazione basata sull’IA che ti aiuta a creare contenuti ottimizzati per i motori di ricerca, analizzando i tuoi concorrenti e suggerendoti le migliori pratiche SEO. Writesonic: Una piattaforma di scrittura AI che può generare descrizioni accattivanti per la tua scheda GMB, post per i social media e altri contenuti di marketing. 2. Generazione di Risposte Intelligenti e Coinvolgenti L’IA può fare molto di più che fornire risposte automatiche alle domande frequenti. Chatbot: Implementa un chatbot basato sull’IA sul tuo sito web o sulla tua pagina Facebook per rispondere alle domande dei clienti in tempo reale, anche quando non sei disponibile. Questo migliorerà l’esperienza utente e ti farà risparmiare tempo prezioso. Email Marketing Personalizzato: Utilizza l’IA per segmentare la tua lista di contatti e inviare email personalizzate in base agli interessi e al comportamento degli utenti. Questo aumenterà il tasso di apertura e di conversione delle tue email. App consigliate: ManyChat: Una piattaforma per creare chatbot per Facebook Messenger e altre piattaforme di messaggistica. ActiveCampaign: Un software di email marketing che offre funzionalità avanzate di automazione e personalizzazione basate sull’IA. 3. Analisi dei Dati e Insights Strategici L’IA non si limita a raccogliere dati, ma li trasforma in informazioni strategiche per il tuo business. Google Analytics: Utilizza Google Analytics per monitorare il traffico verso il tuo sito web e la tua scheda Google My Business. L’IA può aiutarti a interpretare questi dati e identificare le aree di miglioramento. Heatmap e Registrazione delle Sessioni: Utilizza strumenti come Hotjar o Crazy Egg per visualizzare come gli utenti interagiscono con il tuo sito web e la tua scheda GMB. L’IA può analizzare questi dati per identificare eventuali problemi di usabilità e suggerire soluzioni. App consigliate: Google Analytics: La piattaforma di analisi web più utilizzata al mondo, offre una vasta gamma di dati e funzionalità per monitorare le performance del tuo sito web. Hotjar: Uno strumento che ti permette di visualizzare heatmap, registrare le sessioni degli utenti e raccogliere feedback per migliorare l’esperienza utente sul tuo sito web. 4. Monitoraggio della Reputazione Online e Gestione delle Recensioni L’IA ti aiuta a tenere sotto controllo le recensioni e i commenti sulla tua attività, non solo su Google Maps ma anche su altre piattaforme online. Monitoraggio delle Recensioni: Utilizza strumenti di monitoraggio delle recensioni per ricevere notifiche ogni volta che viene pubblicata una nuova recensione sulla tua attività. L’IA può aiutarti a identificare le recensioni negative e a rispondere in modo appropriato. Analisi del Sentiment: L’IA può analizzare il sentiment delle recensioni per capire come i clienti percepiscono la tua attività e identificare eventuali aree di miglioramento. App consigliate: Mention: Uno strumento di monitoraggio della reputazione online che ti permette di tracciare le menzioni del tuo brand su diverse piattaforme online, inclusi social media, blog e forum. Brand24: Un’altra piattaforma di monitoraggio della reputazione online che offre funzionalità avanzate di analisi del sentiment e reporting. 5. Creazione di Contenuti Coinvolgenti e Ottimizzati L’IA può suggerirti idee per post e foto accattivanti, basandosi sulle preferenze del tuo pubblico target e sulle tendenze del momento. Generazione di Idee per i Contenuti: Utilizza l’IA per generare idee per post sui social media, articoli per il blog e altri contenuti di marketing che siano rilevanti per il tuo pubblico locale. Ottimizzazione delle Immagini: Utilizza strumenti di editing delle immagini basati sull’IA per migliorare la qualità delle tue foto e renderle più accattivanti. App consigliate: Canva: Un editor di immagini online facile da usare che offre funzionalità di intelligenza artificiale per migliorare le tue foto e creare grafiche professionali. Lumen5: Una piattaforma che ti permette di creare video coinvolgenti a partire dai tuoi contenuti testuali, utilizzando l’IA per selezionare le immagini e la musica più adatte. 6. Pubblicità Mirata e Ottimizzazione del Budget L’IA può analizzare il comportamento online degli
Gli smartphone GenAI guideranno la crescita delle spedizioni globali nel 2024

IDC ha rivisto le sue previsioni sulle spedizioni globali di smartphone per il 2024, prevedendo una crescita del 5,8% anno su anno (YoY) a 1,23 miliardi di unità. Le previsioni ottimistiche dell’azienda di informazioni di mercato sono guidate dalla forte crescita dei dispositivi Android a prezzi accessibili nei mercati emergenti e dall’interesse sostanziale per gli smartphone con capacità di intelligenza artificiale generativa nei segmenti premium. Nabila Popal, senior research director di IDC, ha sottolineato che si prevede che i dispositivi Android registreranno tassi di crescita nove volte superiori a quelli di iOS (7,1% contro 0,8%). Questa disparità è attribuita alla crescente concorrenza di Apple in Cina e a un anno base di confronto più elevato per il produttore di iPhone. Tuttavia, le previsioni indicano un potenziale rialzo per iOS, a seconda della ricezione delle funzioni GenAI nel prossimo iPhone 16 e della capacità di Apple di stabilire partnership locali di AI in Cina. IDC prevede un miglioramento della traiettoria di iOS nel 2025, con una crescita del 4% su base annua grazie allo slancio anticipato dell’intelligenza di Apple. Il rapporto sottolinea la rapida adozione degli smartphone GenAI, prevedendo una crescita del 344% di questo segmento che raggiungerà il 18% del mercato totale entro la fine del 2024. Anthony Scarsella, direttore della ricerca di IDC, ha sottolineato che la maggior parte dei modelli di punta probabilmente incorporerà alcune funzioni GenAI sul dispositivo. “Anche se gli smartphone GenAI sono relativamente nuovi sul mercato, i modelli di punta continueranno ad adottare funzioni GenAI per distinguersi dal resto del mercato”, ha dichiarato Anthony Scarsella, direttore della ricerca Worldwide Quarterly Mobile Phone Tracker di IDC. In particolare, si prevede che il prezzo medio di vendita degli smartphone con funzionalità GenAI sarà più che doppio rispetto a quello dei dispositivi non-GenAI, il che favorisce ulteriormente la tendenza alla premiumisation del settore. La ripresa del mercato degli smartphone arriva dopo un periodo difficile. I dati di IDC indicano una crescita del 12% nel primo trimestre del 2024, seguita da una crescita del 9% nel secondo trimestre. Questo trend positivo ha rafforzato la fiducia nelle prestazioni del settore per la seconda metà dell’anno. Anche l’ultima ricerca di Canalys ha rivelato che il mercato mondiale degli smartphone è cresciuto fortemente nel secondo trimestre del 2024, con spedizioni che hanno raggiunto 288,9 milioni di unità. “Il mercato è cresciuto per tre trimestri consecutivi, grazie alle iniziative di innovazione dei prodotti e al miglioramento delle condizioni commerciali”, ha dichiarato Canalys. Rispecchiando i dati di IDC, Canalys ha notato che nonostante un modesto aumento dell’1% delle spedizioni, Samsung ha mantenuto la pole position con 53,5 milioni di unità spedite. Nel frattempo, Apple ha mantenuto il secondo posto con 45,6 milioni di unità, sostenuta da un solido slancio in Nord America e nei mercati emergenti dell’APAC. La cinese Xiaomi, con la sua offerta di prodotti competitivi, ha seguito da vicino con 42,3 milioni di unità spedite, raggiungendo una quota di mercato del 15%. “La traiettoria dicrescita della Grande Cina rispecchia ora i mercati globali, grazie al miglioramento delle condizioni macroeconomiche e alla rinnovata fiducia commerciale dei canali e dei marchi di smartphone”, si legge nel rapporto. Come altrove, il mercato interno cinese vedrà i marchi locali cinesi utilizzare le funzionalità GenAI per distinguersi nel segmento premium, con l’obiettivo di catturare la crescente spesa di fascia alta e applicare strategie di successo a livello mondiale. “Samsung si concentrerà inevitabilmente sull’integrazione del suo ecosistema Galaxy per creare forti proposte di valore per i consumatori attraverso le sue offerte di punta con esclusive funzionalità GenAI”, ha affermato Sanyam Chaurasia, analista senior di Canalys. Apple cercherà di accelerare la domanda di sostituzione in questi mercati attraverso la sua strategia AI, con modelli ibridi, privacy migliorata e funzioni Siri personalizzate” Anche Canalys non prevede una crescita a due cifre del mercato degli smartphone nel 2024, nonostante la domanda stagionale nella seconda metà dell’anno. Nel complesso, la società di analisi del mercato tecnologico globale prevede che il mercato degli smartphone crescerà a una cifra mediamente bassa nel 2024, grazie alla ripresa dei livelli di inventario, all’allentamento delle restrizioni alle importazioni e al miglioramento del clima economico. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Fragole eteree, Apple intelligence e AI scatenata

Benvenuti alla nostra carrellata settimanale di notizie sull’AI fatta a mano. Questa settimana, OpenAI ci ha dato altri vaporware da attendere con ansia. Potremmo non aver bisogno di centri dati per addestrare i modelli. E le big tech scrivono lettere anti-establishment per “salvare” l’AI. Approfondiamo. Voci sulle fragole Forse avrai visto che le fragole sono presenti in modo sproporzionato nelle discussioni sull’IA di questa settimana. I modelli di intelligenza artificiale non sono ancora in grado di dirti quante R contiene la parola “fragola” e Sam Altman ha postato foto a caso di fragole su X. Perché il mondo dell’Intelligenza Artificiale si sta arrovellando sulle fragole? Con frustrante costanza, OpenAI ha fatto trapelare sussurri e indiscrezioni su un nuovo modello chiamato Strawberry e un altro chiamato Orion. Si dice che siano stati mostrati ai federali, quindi chissà se potremo usarli o se verranno gettati nel mucchio dei “troppo pericolosi” insieme all’assistente vocale GPT-4o. ChatGPT Inoltre, gli utenti dovranno aspettare ancora un po’ per avere a disposizione funzioni quali Sora, Voice e SearchGPT… pic.twitter.com/WRlQDEVZKb – AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 28 agosto 2024 Il primo assaggio di interazione vocale con ChatGPT potrebbe arrivare da Apple. L’iPhone 16 e il programma di lancio dell’intelligenza Apple potrebbero presto offrire un Siri notevolmente migliorato e alimentato da ChatGPT. Fortunatamente, Google sta rilasciando prodotti reali e non solo vaporware di AI. Questa settimana l’azienda ha presentato 3 nuovi modelli sperimentali di Gemini , tra cui uno piccolissimo che supera il suo peso. Un gioco che cambia le carte in tavola Per addestrare un modello di intelligenza artificiale, hai bisogno di un enorme e costoso centro dati pieno di hardware NVIDIA, giusto? Forse no. Un algoritmo di ottimizzazione dell’addestramento dell’IA chiamato DisTrO potrebbe sconvolgere completamente le modalità di addestramento dei modelli di IA. Immagina la potenza di calcolo dei PC e delle GPU connesse a Internet di tutto il mondo che addestrano un modello simile a quello che funziona con il mining di Bitcoin. DisTrO potrebbe rendere possibile tutto ciò. L’AI sul lavoro Matt Garman, CEO di Amazon Web Services (AWS), ha dichiarato ai suoi dipendenti che l ‘IA potrebbe sostituire gli sviluppatori entro i prossimi 24 mesi. Questa realtà ha suscitato un’interessante discussione sul cambiamento dei flussi di lavoro e sul valore della creatività. Anche i cinesi sono fan di AWS. Grazie a un po’ di creatività e ad AWS, sono stati in grado di accedere ai chip NVIDIA che erano stati banditi dalle esportazioni statunitensi. Mentre Garman e altri cercano di rassicurare i loro lavoratori umani, l’azienda svedese di FinTech Klarna sta abbracciando l’IA mentre progetta di ridurre l’organico del 50%. L’amministratore delegato di Klarna afferma che l’IA consentirà all’azienda di raddoppiare le entrate per dipendente. Le leggi distruggeranno l’IA? Diverse normative sulla sicurezza dell’IA sono entrate in vigore di recente, o stanno per essere firmate, e non tutti ne sono entusiasti. OpenAI ha criticato la legge sulla sicurezza dell’IA della California, che potrebbe essere firmata nei prossimi giorni. Gli ex dipendenti di OpenAI, diventati whistleblower, hanno scritto una risposta scortese all’opposizione di OpenAI alla legge sulla sicurezza dell’IA e hanno definito “bugiarde!” le affermazioni di Sam Altman che si dichiara a favore della sicurezza dell’IA. L’SB 1047 è una cattiva idea o Sam Altman è solo un piagnone? https://t.co/BI85vrqAaT pic.twitter.com/TGphg58bRP – Cicero ⏸️ (@PauseusMaximus) 26 agosto 2024 Il CEO di Meta Mark Zuckerberg e il CEO di Spotify Daniel Ek non sono fan della legge europea sull’intelligenza artificiale. Hanno scritto una lettera alle autorità di regolamentazione dell’UE per criticare la normativa entrata in vigore questo mese. La versione breve della lettera è: “L’IA potrebbe darci cose fantastiche, ma voi state impedendo che ciò accada” Altre notizie.. Ecco altre storie sull’intelligenza artificiale che ci sono piaciute questa settimana: Questo è assolutamente folle. Un modello sta generando questo gioco, in tempo reale, mentre l’utente gioca. Se si considerano i progressi e le traiettorie della maggior parte delle altre modalità di intelligenza artificiale, nel giro di pochi anni si potranno generare giochi di qualità AAA in tempo reale. pic.twitter.com/RQi8396j8u – Matt Shumer (@mattshumer_) 28 agosto 2024 E questo è quanto. Pensi che riusciremo a provare Strawberry o Orion prima o poi? Continuo a ripetermi che ho smesso di aspettare in attesa di GPT-5, ma chi voglio prendere in giro? La storia di DisTrO potrebbe essere enorme. Vorresti collegare il tuo PC per far parte della “mente alveare” per addestrare un enorme modello open-source? L’allineamento e i guardrail dell’IA saranno difficili da applicare una volta che avremo un’IA decentralizzata. Nei prossimi giorni terremo d’occhio la legge SB 1047 della California. Se passerà, potremmo vedere un gruppo di persone che si occupano di IA unirsi a Elon Musk mentre si dirige in Texas. Oppure OpenAI e Meta si accontenteranno di rimanere al loro posto? Facci sapere cosa ne pensi, seguici su X e inviaci link a ricerche o notizie interessanti sull’IA che potrebbero esserci sfuggite. Leggi di più su dailyai.com
La società svedese di FinTech Klarna abbraccia l’intelligenza artificiale per ridurre il personale del 50%

Il gigante svedese del settore fintech Klarna, pioniere del “compra ora, paga dopo”, ha recentemente annunciato l’intenzione di utilizzare l’intelligenza artificiale per aumentare l’efficienza, riducendo nel contempo l’organico di quasi il 50%. L‘amministratore delegato di Klarna, Sebastian Siemiatkowski, ha rivelato in un’intervista al Financial Times che l’azienda punta a una forza lavoro “direzionale” di circa 2.000 unità, un netto calo rispetto ai 5.000 dipendenti che aveva al suo apice. Questa riduzione è già in atto: nell’ultimo anno Klarna ha ridotto il suo personale a 3.800 unità, in gran parte attraverso il logorio piuttosto che con i licenziamenti. Qual è la forza trainante del futuro più snello di Klarna? L’introduzione massiccia di soluzioni AI, in particolare nel marketing e nel servizio clienti. Grazie all’impiego dell’intelligenza artificiale nelle aree del servizio clienti e del marketing, Siemiatkowski ritiene che l’azienda possa mantenere e addirittura migliorare le proprie attività con un team più piccolo. “Non solo possiamo fare di più con meno, ma possiamo fare molto di più con meno”, ha dichiarato al FT. L’investimento nell’intelligenza artificiale di Klarna arriva mentre l’azienda si sta preparando per un’attesa IPO. L’azienda spera di riprendersi da un periodo difficile che ha visto la sua valutazione crollare da 46 miliardi di dollari nel 2021 a 6,7 miliardi di dollari lo scorso anno. I vantaggi dell’IA, tra cui il raddoppio del fatturato per dipendente da circa 400.000 a 700.000 dollari, saranno probabilmente un aspetto fondamentale della presentazione di Klarna agli investitori. Ma mentre Klarna vede un futuro promettente in un mondo guidato dall’IA, Siemiatkowski ha riconosciuto le implicazioni sociali più ampie del rapido progresso della tecnologia. Parlando con la BBC, ha invitato i governi a prendere in considerazione modi alternativi per sostenere coloro che sono stati sfollati dall’IA, sostenendo che aspettarsi semplicemente che si materializzino nuovi posti di lavoro è “troppo semplicistico” I commenti dell’amministratore delegato di Klarna riflettono la crescente preoccupazione per il potenziale sconvolgimento del mercato del lavoro da parte dell’IA su vasta scala. Un recente rapporto dell’Institute for Public Policy Research ha avvertito che, nel peggiore dei casi, solo nel Regno Unito potrebbero andare persi fino a 8 milioni di posti di lavoro a causa dell’automazione dell’IA. Il rapporto sottolinea la necessità di politiche proattive per gestire questa transizione e garantire un’equa distribuzione dei benefici economici dell’IA. Klarna non è sola nella sua ricerca di efficienza alimentata dall’IA. L’applicazione per l’apprendimento delle lingue Duolingo ha recentemente fatto notizia per il licenziamento di traduttori umani a favore di alternative di IA, scatenando critiche sui social media. Secondo altri rapporti, gli agenti del servizio clienti sono tra i lavoratori più a rischio di sostituzione con l’IA. Man mano che un numero sempre maggiore di aziende integra l’IA nelle proprie attività, la sfida sarà quella di trovare un equilibrio tra lo sfruttamento del potenziale della tecnologia e la mitigazione del suo impatto dirompente sui lavoratori. Per Klarna, il percorso da seguire è chiaro: sfruttare l’IA, snellire le operazioni e posizionarsi come un attore più agile e snello nel settore fintech. Come ha detto Siemiatkowski, “sono molto felice di vedere che questo sta dando i suoi frutti” La domanda che rimane è come la società nel suo complesso si adatterà alla rivoluzione lavorativa dell’IA che Klarna e altri stanno portando avanti con entusiasmo. Leggi di più su dailyai.com
Baidu impedisce a Google e Bing di prelevare contenuti per l’addestramento dell’intelligenza artificiale

Il provider cinese di ricerche su internet Baidu ha aggiornato il suo servizio Baike, simile a Wikipedia, per impedire a Google e Microsoft Bing di effettuare lo scraping dei suoi contenuti. Questo cambiamento è stato osservato nell’ultimo aggiornamento del file robots.txt di Baidu Baike, che nega l’accesso ai crawler Googlebot e Bingbot. Secondo Wayback Machine, la modifica è avvenuta l’8 agosto. In precedenza, i motori di ricerca Google e Bing potevano indicizzare l’archivio centrale di Baidu Baike, che comprende quasi 30 milioni di voci, anche se alcuni sottodomini del sito web erano limitati. Questa azione di Baidu si inserisce nel contesto di una crescente domanda di grandi set di dati utilizzati per l’addestramento di modelli e applicazioni di intelligenza artificiale. Segue mosse simili da parte di altre aziende per proteggere i loro contenuti online. A luglio, Reddit ha bloccato l’indicizzazione dei suoi post e delle sue discussioni a diversi motori di ricerca, ad eccezione di Google. Google, come Reddit, ha un accordo finanziario con Reddit per l’accesso ai dati per addestrare i suoi servizi di intelligenza artificiale. Secondo le fonti, l’anno scorso Microsoft ha preso in considerazione la possibilità di limitare l’accesso ai dati di ricerca su internet per gli operatori dei motori di ricerca rivali, soprattutto per coloro che utilizzano i dati per i chatbot e i servizi di IA generativa. Nel frattempo, la Wikipedia cinese, con i suoi 1,43 milioni di voci, rimane disponibile per i motori di ricerca. Un’indagine condotta dal South China Morning Post ha rilevato che le voci di Baidu Baike appaiono ancora nelle ricerche di Bing e Google. Forse i motori di ricerca continuano a utilizzare i vecchi contenuti in cache. Questa mossa sta emergendo in un contesto in cui gli sviluppatori di IA generativa di tutto il mondo collaborano sempre più spesso con gli editori di contenuti nel tentativo di accedere a contenuti di altissima qualità per i loro progetti. Ad esempio, relativamente di recente, OpenAI ha firmato un accordo con la rivista Time per accedere all’intero archivio, risalente al primo giorno di pubblicazione della rivista, oltre un secolo fa. Una partnership simile è stata siglata con il Financial Times ad aprile. La decisione di Baidu di limitare l’accesso ai contenuti di Baidu Baike per i principali motori di ricerca evidenzia la crescente importanza dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale. Poiché le aziende investono massicciamente nello sviluppo dell’IA, il valore dei dataset curati e di grandi dimensioni è aumentato in modo significativo. Questo ha portato a un cambiamento nel modo in cui le piattaforme online gestiscono l’accesso ai propri contenuti: molte scelgono di limitare o monetizzare l’accesso ai propri dati. Con l’evoluzione dell’industria dell’intelligenza artificiale, è probabile che un numero sempre maggiore di aziende riesamini le proprie politiche di condivisione dei dati, portando potenzialmente a ulteriori cambiamenti nelle modalità di indicizzazione e di accesso alle informazioni su Internet. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Diventa immersivo con il gaming per coinvolgere la Gen Z e la Gen Alpha

La generazione che chiamiamo “Next Gen” si avvicina ai contenuti in modo fondamentalmente diverso rispetto ai gruppi demografici del passato; è un gruppo notoriamente difficile da catturare per un periodo significativo. Ma l’unica cosa che li trattiene e che cattura la loro attenzione più a lungo della maggior parte delle trasmissioni sportive o degli spettacoli televisivi in prima serata è il gioco. Se stai cercando di entrare in contatto con la Next Gen, devi non solo integrarti con il gioco, ma anche trovare il modo di rendere il tuo marchio interattivo, coinvolgente e giocabile come i titoli in cui si immergono ogni giorno. Non importa quanto sia avvincente il tuo spot, quanto sia creativo il tuo contenuto mid-roll o quanto siano autentici i tuoi programmi di affiliazione: se il tuo messaggio non ha una componente esperienziale, ti stai perdendo il gruppo di consumatori più vitale del pianeta. A livello aneddotico, molti sanno che la Gen Alpha e la Gen Z non si limitano a giocare, ma guardano contenuti incentrati sul gioco, comunicano con i loro amici su più piattaforme digitali adatte al gioco e incentrano la loro vita su un PC, una console o un dispositivo mobile piuttosto che su una programmazione sportiva o televisiva tradizionale. Ma il motivo per cui la ricerca ha dimostrato che non devi buttare via il tuo manuale di marketing? il 55% della Next Gen è più propenso ad acquistare un marchio che vede in un gioco, mentre i millennial (40%) sono meno coinvolti ma rappresentano comunque una grande opportunità per i brand manager più accorti. Livewire ha intervistato più di 1.800 giocatori della Gen Alpha, Gen Z e millennial nel Regno Unito, negli Stati Uniti e in Australia e ha scoperto che il gioco non è solo uno stile di vita per queste generazioni, ma anche il modo migliore per coinvolgerle. In quanto adottatori digitali, i millennial hanno una presenza significativa nel mondo digitale e, analogamente alle generazioni più giovani e native digitali, hanno adottato il gioco e l’intrattenimento virtuale come abitudine di consumo. Detto questo, la maggior parte dei marketer ha un piano per il coinvolgimento dei millennial. La Next Gen è il punto interrogativo. Ecco alcuni dei principali risultati della ricerca sulle abitudini di gioco della Gen Alpha, della Gen Z e dei millennial: Almeno il 63% della Next Gen gioca 4-5 giorni a settimana e tutti i membri di questi gruppi demografici sono cresciuti con la pubblicità in-game come norma. Circa il 65% della Next Gen ha dichiarato di trovare le esperienze di marca piacevoli e preziose. L’interattività e le esperienze di gioco, dalle skin in-game ai mondi sviluppati in vista di un’attivazione, sono un’aspettativa sia per la Next Gen che per i consumatori millennial.
Il CEO di Meta Mark Zuckerberg e il CEO di Spotify Daniel Ek inviano una lettera all’UE

Mark Zuckerberg, CEO di Meta, e Daniel Ek, CEO di Spotify, hanno unito le forze per contestare la legge europea sull’intelligenza artificiale. In una dichiarazione congiunta pubblicata il 24 agosto 2024, il duo ha affermato che le strategie normative frammentate e draconiane dell’UE stanno bloccando l’innovazione e mettendo a rischio le aziende europee. Ciò avviene a poche settimane dall’entrata in vigoredella legge europea sull’intelligenza artificiale, il 1° agosto 2024. Anche se le regole più severe della legge non verranno applicate prima del 2025 e del 2026, le aziende devono prepararsi a rispettarle ora, o potenzialmente incorrere in multe salate se vengono colte in fallo. Nella lettera aperta, Zuckerberg e Ek sono ottimisti sui benefici dell’IA, affermando che la tecnologia ha “il potenziale per trasformare il mondo – aumentando la produttività umana, accelerando il progresso scientifico e aggiungendo trilioni di dollari all’economia globale ” Tuttavia, avvertono che le normative europee minacciano i benefici dell’IA e sono particolarmente preoccupati per l’impatto sullo sviluppo dell’IA open-source. “Crediamo che la prossima generazione di idee e startup sarà costruita con l’IA open-source, perché consente agli sviluppatori di incorporare le ultime innovazioni a basso costo e dà alle istituzioni un maggiore controllo sui loro dati”, hanno scritto. Zuckerberg ha anche parlato delle difficoltà incontrate da Meta nello sviluppo e nel rilascio di modelli di IA in Europa. Ha rivelato che l’azienda non è stata in grado di addestrare i suoi modelli sui dati pubblici di Facebook e Instagram a causa di ostacoli normativi. Meta ha già ritardato il rilascio dei suoi modelli open-source Llama in Europa, citando la burocrazia come ostacolo. Questo ritardo, sostiene Zuckerberg, significa che “i modelli di intelligenza artificiale più potenti non rifletteranno la conoscenza collettiva, la cultura e le lingue dell’Europa – e gli europei non potranno utilizzare gli ultimi prodotti di intelligenza artificiale” Ek di Spotify ha appoggiato Zuckerberg sull’importanza dell’IA nel successo della sua azienda, attribuendo ai primi investimenti nell’IA il merito di aver creato “un’esperienza personalizzata per ogni utente che ha portato a miliardi di scoperte di artisti e creatori in tutto il mondo” Le critiche si sono fatte più insistenti, definendo la legge “avversa al rischio” e “complessa” e avvertendo che “la regolamentazione preventiva di danni teorici per tecnologie nascenti come l’IA open-source soffocherà l’innovazione” Hanno sottolineato l’applicazione disomogenea del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) come esempio di come politiche ben intenzionate possano creare ostacoli non voluti. L’Atto dell’UE stabilisce la legge sull’IA, ma le conseguenze sono incombenti Quindi, cosa c’è di preciso nell’approccio dell’UE all’IA che ha spinto Zuckerberg e Ek all’offensiva? La legge introduce un approccio basato sul rischio, classificando i sistemi di IA in base al loro potenziale impatto. È stata criticata per l’onerosità delle regole e per le scarse definizioni che non si allineano ai termini del settore. Zuckerberg e Ek non sono soli. A giugno, oltre 150 dirigenti di importanti aziende come Renault, Heineken, Airbus e Siemens hanno lanciato l’allarme sull’impatto del regolamento sulle imprese. Jeannette zu Fürstenberg, socio fondatore del fondo di venture capital La Famiglia VC con sede a Berlino, ha messo in guardia dalle “implicazioni catastrofiche per la competitività europea” Tuttavia, ora che le ruote di Act sono in movimento, non si può tornare indietro. I funzionari dell’UE sono convinti di aver fatto la mossa giusta. Il portavoce della Commissione Europea Thomas Regnier ha recentemente rassicurato: “La legislazione non ha lo scopo di allontanare le aziende dal lancio dei loro sistemi, anzi è proprio il contrario. Vogliamo che operino nell’UE ma vogliamo proteggere i nostri cittadini e le nostre imprese” Se l’impatto a lungo termine della legge sarà in linea con le preoccupazioni di Zuckerberg e Ek lo scopriremo presto, anche se probabilmente non prima di un anno. Leggi di più su dailyai.com
Con il miglioramento dell’intelligenza artificiale, cosa significa per i contenuti generati dagli utenti?

L’ascesa della creator economy è stata una delle forze più dirompenti emerse da internet, che ha aperto la strada a scrittori, artisti, musicisti, podcaster, YouTuber e influencer dei social media indipendenti per connettersi direttamente con il pubblico e guadagnare denaro. I creatori si sono riversati su piattaforme come Facebook, Instagram, Vimeo, Substack, TikTok e altre ancora, dove possono non solo creare ma anche pubblicare e condividere i loro contenuti generati dagli utenti. I social media consentono agli individui di diventare editori autonomi e produttori indipendenti di contenuti, sconvolgendo i modelli di business esistenti e permettendo a un’intera generazione di menti creative di stabilire la propria strada verso il successo. Fino a poco tempo fa, si è sempre pensato che la creatività espressa da questi individui fosse una qualità esclusivamente umana e quindi invulnerabile alle interruzioni della tecnologia. Tuttavia, l’ascesa dell’IA generativa, che arriva poco dopo la nascita della creator economy, minaccia di sconvolgere questo settore nascente e di modificare in modo significativo il modo in cui vengono prodotti i nuovi contenuti. Con i modelli di IA generativa, chiunque può sfornare paragrafi di testo, righe di codice software, immagini di alta qualità, audio, video e altro ancora, utilizzando semplici istruzioni. In che modo l’IA aiuta i contenuti generati dagli utenti? L’IA generativa ha fatto il suo ingresso nella coscienza pubblica con l’arrivo di ChatGPT alla fine del 2022, conquistando Internet e da allora le aziende tecnologiche si sono affrettate a creare ogni sorta di applicazione di facile utilizzo per aiutare la creazione di contenuti. Per esempio, c’è ChatGPT stessa, che si occupa della generazione di testi, in grado di scrivere post per blog, saggi, testi di marketing, messaggi di posta elettronica, documenti e altro ancora, sulla base di una semplice richiesta in cui l’utente gli dice cosa scrivere. Forme più impressionanti di generazione di contenuti includono modelli di generazione di immagini come Midjourney, in grado di creare immagini drammatiche sulla base delle idee degli utenti su ciò che vogliono vedere, e ora ci sono anche generatori di video, come Sora di OpenAI, Veo e Runway di Google DeepMind che possono fare lo stesso. L’IA generativa sta avendo un impatto anche sulla generazione di contenuti videoludici. Prendiamo ad esempio l’innovativa tecnologia sviluppata da AMGI Studios per il suo gioco di successo sul Web3 My Pet Hooligan, che utilizza algoritmi proprietari di motion capture e AI per catturare le espressioni facciali dei giocatori e replicarle sui loro avatar nel gioco. Inoltre, utilizza l’IA generativa per fornire a ogni personaggio dell’utente (che è un NFT unico) una propria personalità distintiva che gli utenti possono conoscere attraverso un’interfaccia di chat. Altri modi in cui le persone utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per migliorare la creatività sono gli strumenti di Buzzfeed per la creazione di contenuti personalizzati, che consentono agli utenti di creare rapidamente quiz su misura per ogni individuo, e il suo creatore di ricette con intelligenza artificiale generativa, che può proporre idee per i pasti basandosi su ciò che l’utente ha nel frigorifero. Tre modi di procedere Agli occhi di alcuni, i contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono diventati una grande minaccia per i contenuti generati dagli utenti, ma non tutti la vedono così. Non è chiaro quale sarà l’impatto dell’IA generativa sull’economia dei creatori, ma ci sono diversi scenari possibili. Scenario 1: l’IA migliora la creatività Nel primo scenario, è possibile immaginare un mondo in cui c’è un’esplosione di innovazione assistita dall’IA, in cui gli stessi creatori di contenuti adottano l’IA per migliorare le loro prestazioni e la loro produttività. Ad esempio, i designer possono utilizzare l’intelligenza artificiale per generare rapidamente idee e schemi di base, prima di utilizzare la loro esperienza umana per perfezionare queste creazioni, che si tratti di un logo, di un design di prodotto o di altro. Piuttosto che sostituire del tutto i designer, l’IA generativa diventa semplicemente uno strumento che questi ultimi utilizzano per migliorare la loro produzione e portare a termine più lavoro. Un esempio è Copilot, l’assistente di codifica di GitHub, uno strumento di intelligenza artificiale generativa che agisce come una sorta di assistente di programmazione, aiutando gli sviluppatori a generare codice. Non sostituisce completamente il loro ruolo, ma si limita ad assisterli nella generazione di frammenti di codice, come ad esempio le linee di codice necessarie per programmare un’app per eseguire azioni standard. Ma è lo sviluppatore a supervisionare il tutto e a usare la sua creatività per progettare tutte le complessità dell’app. Gli strumenti di generazione di contenuti di gioco di AMGI sono un altro esempio di come l’intelligenza artificiale aumenti la creatività umana, creando personaggi e situazioni di gioco unici che si basano in ultima analisi sulle azioni dell’utente. Questo scenario non rappresenta una minaccia per i lavoratori creativi e per i contenuti generati dagli utenti. Piuttosto che prendere il posto delle persone, l’intelligenza artificiale supporterà semplicemente le persone che fanno quel lavoro e le renderà più brave. Saranno in grado di lavorare in modo più veloce ed efficiente, realizzando più lavoro in tempi più brevi, dedicando più tempo a dare suggerimenti agli strumenti di intelligenza artificiale che utilizzano e a modificare i loro risultati. Questo permetterà ai progetti creativi di avanzare molto più velocemente, accelerando l’innovazione. Scenario 2: l’IA monopolizza la creatività Uno scenario più distopico è quello in cui i modelli algoritmici sfruttano il loro vantaggio sleale per dominare totalmente il mondo della creazione di contenuti. Si tratta di un futuro in cui i designer, gli scrittori, i codificatori e forse anche i professionisti altamente qualificati come i fisici vengono soffocati dai modelli di IA che non solo possono lavorare più velocemente, ma anche a costi molto più bassi rispetto agli esseri umani. Dal punto di vista delle aziende, se possono sostituire i costosi creatori umani con un’IA economica e allegra, è fantastico e si traduce in una maggiore redditività. Ma ci sono delle preoccupazioni, non solo per gli esseri umani che perdono i loro mezzi di sostentamento, ma anche per l’impatto della creatività stessa. Per quanto i contenuti generativi creati dall’IA
