Perplexity costruisce silenziosamente un’esperienza di shopping alimentata dall’intelligenza artificiale
La startup Perplexity, sostenuta da Jeff Bezos, sta prendendo di mira l’e-commerce. Secondo un’e-mail interna ottenuta da ADWEEK, Perplexity sta invitando gli utenti a ottenere l’accesso anticipato alla sua nuova funzione, denominata “Pro Shop”, che consente di ricercare e acquistare prodotti da vari commercianti direttamente sulla sua piattaforma. La funzione Pro Shop promette la spedizione gratuita sugli articoli acquistati tramite Perplexity, consentendo ai clienti di completare le transazioni senza lasciare la piattaforma. Durante la ricerca dei prodotti, gli utenti noteranno un’opzione “Acquista con Pro” per gli articoli idonei. Dopo averla selezionata, dovranno inserire i dati di fatturazione e spedizione per finalizzare l’acquisto. Perplexity valuterà le tasse e acquisterà il prodotto per conto degli utenti su Pro Shop e gli utenti potranno seguire lo stato dell’acquisto sulla piattaforma. Con questa mossa, la startup sostenuta da Bezos, che punta a raddoppiare la sua valutazione fino a superare gli 8 miliardi di dollari, si tuffa nello spazio competitivo della vendita al dettaglio, mettendo gli occhi su giganti come Amazon e Google Shopping. Tuttavia, questo non è un territorio del tutto nuovo per l’azienda. Perplexity ha già sfidato Google con il suo motore di ricerca alimentato dall’intelligenza artificiale e, secondo quanto riferito, sta negoziando con grandi marchi come Nike per il suo modello di annunci “domande sponsorizzate”. Perplexity non ha risposto a una richiesta di commento sui dettagli di Pro Shop, come ad esempio i partner commerciali. “Si tratta di un passo davvero importante per Perplexity, una piccola azienda che sta cercando di farsi strada nel settore della ricerca AI”, ha dichiarato Debra Aho Williamson, fondatrice e analista capo di Sonata Insights. “Le aziende di e-commerce hanno difficoltà in questo campo, figuriamoci una startup come Perplexity” Mentre l’azienda si prepara a introdurre gli annunci pubblicitari sulla sua piattaforma nel quarto trimestre, la posta in gioco è alta per Perplexity, che deve dimostrare il suo valore in un mercato sempre più affollato. Il tempo ci dirà quali commercianti collaboreranno con l’azienda per il Pro Shop e se l’acquisto di annunci migliorerà la visibilità del commerciante all’interno del negozio o aumenterà il coinvolgimento. Di più su www.adweek.com
La ricerca ChatGPT di OpenAI diventa operativa
ChatGPT entra ufficialmente nell’arena della ricerca. Giovedì OpenAI ha aggiunto un motore di ricerca alimentato dall’intelligenza artificiale direttamente all’interno del suo popolare chatbot, ChatGPT. Questa mossa consente a ChatGPT di competere con strumenti affermati come Google Search, Microsoft Bing e la startup di San Francisco Perplexity. Il “ChatGPT Search” di OpenAI fornirà risposte utilizzando informazioni aggiornate dal web, tra cui notizie, quotazioni azionarie e risultati sportivi, con tanto di link alle fonti pertinenti, come si legge in un post sul blog che annuncia l’aggiornamento. Ad esempio, se un utente chiede dove andare a cena nella sua città, ChatGPT genererà un elenco di ristoranti, con dettagli sulla posizione e sui prezzi ricavati da siti web, oltre a link ad articoli per ulteriori informazioni. 🌐 Presentazione della ricerca di ChatGPT 🌐 ChatGPT è ora in grado di effettuare ricerche sul web in modo molto migliore rispetto al passato, in modo che tu possa ottenere risposte rapide e tempestive con link a fonti web pertinenti.https://t.co/7yilNgqH9T pic.twitter.com/z8mJWS8J9c – OpenAI (@OpenAI) 31 ottobre 2024 Il chatbot “cercherà automaticamente sul web in base alle tue domande”, ha dichiarato OpenAI nel suo post sul blog. Allo stesso tempo, gli utenti possono anche attivare manualmente una ricerca sul web cliccando sull’icona di ricerca all’interno della chat. OpenAI ha iniziato il beta-testing della funzione di ricerca, inizialmente chiamata SearchGPT, a luglio con 10.000 utenti. Come si evolve la situazione L’intelligenza artificiale sta reimmaginando il panorama della ricerca, con operatori come Perplexity e Google AI Overview che offrono risultati basati sull’intelligenza artificiale. Nel frattempo, gli esperti di marketing stanno adattando le loro strategie per posizionarsi in questi formati di ricerca in evoluzione. Sebbene la gara per il dominio sia ancora aperta, la recente integrazione della ricerca da parte di OpenAI direttamente in ChatGPT rappresenta una mossa coraggiosa per catturare l’attenzione degli utenti e influenzare le loro abitudini. “Trovo che sia un modo molto più veloce/facile per ottenere le informazioni che sto cercando”, ha dichiarato Sam Altman, CEO di Open AI, in un Reddit AMA di giovedì. “Penso che vedremo questo fenomeno, soprattutto per le ricerche più complesse. Mi aspetto anche un futuro in cui una query di ricerca possa restituire dinamicamente una pagina web personalizzata in risposta!” Secondo OpenAI, ChatGPT vanta oltre 250 milioni di utenti attivi mensili e da giovedì gli abbonati a ChatGPT Plus (che pagano 20 dollari al mese) potranno accedere alla nuova ricerca. OpenAI prevede di estendere questa funzione agli utenti gratuiti nei prossimi mesi. Editori come The Associated Press e Condé Nast stanno lavorando con OpenAI al nuovo prodotto di ricerca. Nel frattempo, il New York Times ha intentato una causa contro OpenAI e Microsoft per violazione del copyright relativo ai contenuti giornalistici utilizzati nei sistemi di intelligenza artificiale. Resta da vedere se la nuova funzione ChatGPT ridefinirà la ricerca o modificherà l’equilibrio competitivo. Leddi di più su www.adweek.com
dopo 30 campagne di intelligenza artificiale, Klarna ha ridotto la spesa annuale per il marketing del 12%
L’azienda svedese Klarna ha lanciato quest’anno quasi 30 campagne di marketing di attualità interamente create dall’IA generativa, utilizzando la tecnologia per generare idee, scrivere testi e creare immagini. Sebbene si sia parlato molto del fatto che gli strumenti di IA aumentano l’efficienza, l’azienda sta anche scoprendo che queste campagne sono più efficaci. Queste campagne, spesso legate a eventi come la Festa della Mamma, il Black Friday e il Back to School, si concentrano su attività ad alto volume e che richiedono molto tempo, come la produzione di annunci per più mercati e lingue. “Abbiamo eliminato molte delle attività ingombranti, costose e banali del marketing”, ha dichiarato il responsabile marketing David Sandstorm. “Storicamente dovevamo pagare un’agenzia o un artista per dare vita a queste idee. Abbiamo risparmiato milioni solo su questo processo di ideazione” In passato, Klarna si affidava ad agenzie di produzione e traduzione per realizzare un numero simile di campagne di alta qualità, spesso volando in luoghi lontani come il Sudafrica per catturare le immagini giuste. Ora, l’azienda fintech si affida all’intelligenza artificiale per sviluppare idee – che afferma essere ancora radicate nell’intuizione umana – e trasformarle in immagini e contenuti per le campagne che guidano la produzione. In questo modo, Klarna ha ridotto le spese di vendita e marketing del 12% all’anno, ha dichiarato l’azienda ad ADWEEK. Secondo Sandstorm, questo approccio ha permesso a Klarna di espandersi in mercati come l’Austria con meno personale e a costi inferiori. Un tester precoce Klarna ha iniziato a testare la gen AI poco dopo il lancio di ChatGPT nel novembre 2022. A maggio, ha annunciato a una riduzione di 6 milioni di dollari dei costi di produzione delle immagini, pur realizzando un maggior numero di campagne e aggiornando più frequentemente i materiali di marketing. L’azienda ha tagliato le spese di vendita e marketing dell’11% nel primo trimestre del 2024 e l’intelligenza artificiale ha rappresentato il 37% dei risparmi, pari a 10 milioni di dollari all’anno. A maggio, Klarna ha anche dichiarato di aver ridotto del 25% le spese per le agenzie esterne, tra cui agenzie di traduzione, produzione, CRM e social, con un risparmio di 4 milioni di dollari. Strumenti come Midjourney e DALL-E hanno contribuito a una riduzione di 1,5 milioni di dollari solo nel primo trimestre del 2024. Parlando con il Financial Times ad agosto, Klarna ha dichiarato di avere in programma di tagliare la propria forza lavoro del 50% nei prossimi anni, riducendo l’organico da 3.800 a 2.000 dipendenti. Anche se i licenziamenti non sono ancora stati attuati, l’amministratore delegato Sebastian Siemiatkowski ha affrontato le critiche in un post archiviato su X per essersi vantato di come la generazione di immagini tramite AI con un team di marketing più piccolo abbia giocato un ruolo chiave nella riduzione dei costi. Sandstrom ha dichiarato ad ADWEEK che la riduzione del team di marketing di Klarna è in parte dovuta alle crescenti capacità dell’AI e che ulteriori tagli potrebbero seguire con il continuo progresso dell’AI. La strategia di Klarna sta dando risultati, almeno per ora. L’azienda ha registrato un aumento del 27% dei ricavi per la prima metà del 2024 rispetto allo stesso periodo del 2023, secondo i risultati del primo semestre di agosto. Aumentare le conversioni Il valore della Gen AI non si limita al risparmio sui costi, ma sta portando a risultati migliori per l’azienda fintech, creando annunci più pertinenti. Klarna ha utilizzato l’intelligenza artificiale per le campagne che informano i clienti sulle sue opzioni di pagamento. Secondo Sandstrom, questi annunci hanno registrato un aumento del 300%-400% dei tassi di click-through, mentre i tassi di click-through delle e-mail sono passati dallo 0,5% al 2%, rispetto alle campagne precedenti senza alcun contributo dell’AI. “Non è necessario vincere un Leone di Cannes per la campagna della Festa della Mamma”, ha dichiarato. La prossima grande scommessa: l’AI voice-over Mentre OpenAI è il partner fondamentale di Klarna per la generazione di testi, l’azienda utilizza un mix di piattaforme come DALL-E, Leonardo e Adobe Firefly per la creazione di immagini e Topaz Gigapixel e Photoroom per le regolazioni finali. Klarna ha anche stretto una partnership con la piattaforma di intelligenza artificiale vocale Eleven Labs per ottimizzare i doppiaggi delle sue campagne globali. “Quello che abbiamo fatto ora con Eleven Labs e la possibilità di sostituire i doppiatori è il prossimo sviluppo significativo per noi”, ha detto Sandstrom. La tecnologia consente a Klarna di mantenere una voce coerente del marchio in diversi mercati, eliminando la necessità di traduzioni costose e laboriose. Solo gli esseri umani possono creare idee nuove Nonostante questi progressi, Klarna ha scoperto che l’intelligenza artificiale è ancora in difficoltà con alcuni compiti creativi. Le campagne ad alta concezione e che definiscono il marchio rimangono una sfida per l’IA, in particolare nella pubblicità esterna. “Per mesi abbiamo cercato di far sì che l’intelligenza artificiale creasse una fantastica campagna pubblicitaria, ma non ci è riuscita. Tutto diventa insipido, noioso o non proprio in linea con il marchio”, ha dichiarato Sandstorm, sottolineando che la creatività umana rimane fondamentale per generare idee fresche e distintive. Le grandi campagne creative di Klarna, come quella per le vacanze con Shaquille O’Neal, si basano ancora molto sull’ingegno umano. “Quando si tratta di grandi campagne creative, non abbiamo ancora capito come l’intelligenza artificiale possa aiutarci a creare un’idea”, ha detto Sandstorm. Leggi di più su www.adweek.com
Gli strumenti di intelligenza artificiale di ThredUp stimolano un maggior numero di visite di ritorno e di acquisti
I recenti strumenti di intelligenza artificiale generativa di ThredUp– tra cui la ricerca visiva e il chatbot Style Chat, entrambi lanciati ad agosto – stanno aumentando le visite e le rivisitazioni dell’app. La scorsa settimana, in occasione di Shoptalk Chicago 2024, l’azienda ha spiegato che le persone che utilizzano queste funzioni di intelligenza artificiale hanno maggiori probabilità di effettuare un acquisto. La ricerca visiva consente alle persone di scattare un’istantanea dell’oggetto che stanno cercando. Il chatbot Style Chat, alimentato dall’intelligenza artificiale, consente alle persone di cercare occasioni, estetica, tempo o stili specifici, inducendo i clienti a utilizzare descrizioni più creative come “cottage core” e “goth” “Questo cambiamento riflette il modo in cui le persone acquistano oggi, allontanandosi dai filtri tradizionali”, ha dichiarato Tess Kornfield, vicepresidente del settore Product & Data Science di ThredUp. “Non usano filtri pratici come il prezzo o l’accessibilità” Gli strumenti di intelligenza artificiale di ThredUp consentono agli acquirenti di esplorare 4 milioni di articoli di 60.000 marchi. Nel secondo trimestre, gli acquirenti attivi su ThredUp sono 1,7 milioni. La ricerca visiva è uno degli elementi dell’intelligenza artificiale che sta ridefinendo l’esperienza di ricerca. Poshmark ha appena aggiornato la sua Posh Lens. Google ha aggiornato le sue Google Lens questo mese, TikTok ha introdotto la ricerca visiva nelle sue funzioni di shopping quest’estate e Pinterest, uno dei primi operatori in questo settore, ha mantenuto la ricerca visiva al centro della sua attività per anni. ThredUP ha pubblicizzato la ricerca visiva AI e il chatbot nella sua campagna “Find Anything” lanciata ad agosto. “Queste funzioni sono davvero potenti per aumentare le visite e il coinvolgimento”, ha dichiarato Kornfield. “Abbiamo scoperto che i clienti hanno quattro volte più probabilità di effettuare un acquisto se utilizzano una di queste funzioni AI e che i nuovi clienti, in particolare, hanno il 55% in più di probabilità di tornare nei sette giorni successivi se utilizzano una di queste funzioni” Kornfield ha notato che il 50% delle ricerche dei nuovi clienti ora coinvolge elementi visivi, rispetto al 25% degli utenti che ritornano. Da quando ha implementato la ricerca visiva, l’azienda ha registrato una diminuzione del 60% delle query a vuoto, ovvero quelle in cui la ricerca di un acquirente non ha prodotto alcun articolo. Sebbene i rivenditori utilizzino gli strumenti di intelligenza artificiale per migliorare il servizio clienti, un recente sondaggio condotto da IBM su 20.000 consumatori in 26 paesi ha rivelato che solo un terzo è soddisfatto delle proprie esperienze con chatbot e assistenti virtuali, e quasi il 20% è talmente insoddisfatto che non utilizzerebbe mai più questi strumenti. Anche gli economisti sono scettici e il presidente della Fed Jerome Powell ha suggerito che i miglioramenti significativi dell’intelligenza artificiale sono ancora lontani. “La nostra sfida continua è quella di aiutare le persone a trovare tutti i marchi di nicchia a cui sono interessate, offrendo allo stesso tempo un’ottima esperienza di ricerca”, ha dichiarato Kornfield. “Questo dimostra che abbiamo ancora molte opportunità di far crescere il nostro pubblico utilizzando queste funzioni di intelligenza artificiale generativa” Di più su www.adweek.com
I dirigenti di Google e Microsoft parlano dell’alfabetizzazione all’intelligenza artificiale e dell’uso responsabile dell’AI
Secondo Sarah Kennedy, vp of global demand and growth marketing di Google Cloud, “siamo nel bel mezzo di una rivoluzione” per quanto riguarda le possibilità dell’intelligenza artificiale nel marketing. Ma con l’aumento dell’utilizzo dell’IA nelle aziende, sono aumentate anche le preoccupazioni di clienti e committenti che esitano a fidarsi dei sistemi automatizzati delle aziende per quanto riguarda le loro informazioni. Kennedy e Buddy Phillips, direttore senior dell’abilitazione alle vendite e responsabile dell’IA di Microsoft, sono intervenuti in sessioni consecutive alla conferenza ANA Masters of Marketing di Orlando per parlare dell’alfabetizzazione e dell’uso responsabile dell’IA. In qualità di produttori e consumatori di IA, i giganti tecnologici hanno incoraggiato i marketer presenti ad adottare schemi responsabili per l’implementazione della tecnologia nelle attività quotidiane, sia per alleggerire il carico di lavoro dei dipendenti che per creare fiducia nei clienti. Alfabetizzazione all’IA L’automazione ha reso i team più efficienti per decenni, ma il team di Kennedy di Google sta iniziando a esplorare il modo in cui l’IA può facilitare i compiti dei dipendenti in modo che l’azienda possa concentrarsi maggiormente sui clienti. Google conduce un’indagine trimestrale autodichiarata per valutare l’impatto dell’IA sulla produttività della forza lavoro. Quasi la metà dell’azienda partecipa al sondaggio e il 45% degli intervistati ha dichiarato di risparmiare fino a cinque ore a settimana utilizzando l’IA, quasi il doppio dal secondo al terzo trimestre, secondo Kennedy. Questo tempo viene riallocato per concentrarsi sui clienti o semplicemente per alleggerire il carico di lavoro. Tuttavia, poiché l’IA diventa sempre più diffusa e accessibile, l’alfabetizzazione è fondamentale. I marketer dovrebbero adottare un approccio basato su tentativi ed errori e “l’umiltà di imparare un nuovo spazio e un nuovo set di strumenti”, ha affermato Kennedy. “Uno dei nostri obblighi più importanti, per coloro che sono leader e manager dei propri team, è quello di rendere i propri [talenti] il più possibile occupabili nel corso della loro carriera, aggiornandoli e investendo nel loro sviluppo”, ha affermato Kennedy. Per prendere decisioni rapide ma informate sull’uso dell’IA, Google ha creato un comitato direttivo composto da dirigenti che hanno l’autorità di prendere decisioni sulle politiche relative all’IA – un modello che Kennedy ha detto che altre aziende dovrebbero adottare. “Il valore della tecnologia non è creato dai suoi inventori, ma è sbloccato dai suoi utenti”, ha dichiarato Ha inoltre incoraggiato gli esperti di marketing a condividere le idee tra di loro per capire come gli altri settori utilizzano l’IA. “Siamo tutti su un piano di parità”, ha detto. “Tutti stanno imparando e dobbiamo capire come condividerlo insieme” IA responsabile Phillips di Microsoft ha affermato che quando si parla di utilizzo dell’IA, la fiducia deve essere guadagnata. Secondo l’Università del Queensland e KPMG, il 73% delle persone è preoccupato per i rischi dell’IA, mentre il 75% si fiderà dell’IA se le aziende dimostreranno di utilizzare la tecnologia in modo responsabile. Philips ha incoraggiato le aziende a mettere in pratica la struttura dell’IA per guadagnarsi la fiducia di clienti e committenti. Ha sottolineato che, secondo PwC, solo l’11% dei dirigenti dichiara di aver implementato capacità fondamentali di IA responsabile nel tentativo di creare fiducia con i clienti. Per implementare l’IA in modo responsabile, Phillips ha affermato che le aziende devono considerare lo scopo del loro utilizzo dell’IA, le capacità e le responsabilità tecniche e gli usi sensibili. “Ricorda: approccio sociotecnico e incentrato sull’uomo”, ha detto. Ha aggiunto che i principi dell’IA di Microsoft sono supportati da “trasparenza e responsabilità” L’anno scorso, l’azienda ha annunciato il suo Copilot Copyright Commitment. In sostanza, se un cliente viene citato in giudizio per violazione del copyright per aver utilizzato i suoi servizi Copilot, l’azienda lo difenderà e pagherà l’importo di eventuali sentenze o risarcimenti negativi derivanti dalla causa. “Vogliamo che il problema sia nostro e non loro”, ha dichiarato Phillips. Leddi di più su www.adweek.com
L’intelligenza artificiale aiuta i brand a evitare le partnership controverse con gli influencer
Le collaborazioni con gli influencer possono essere ottime per i brand che cercano di diffondere contenuti che promuovano i loro prodotti e servizi in modo autentico. Questo tipo di collaborazioni può portare a un aumento significativo della notorietà e del sentiment del marchio, ma può anche essere rischioso. Le star dei social media sono imprevedibili nei momenti migliori e molte di loro sono deliberatamente a caccia di polemiche per aumentare la propria fama. Queste buffonate non sempre si riflettono positivamente sui marchi che collaborano con influencer particolarmente assetati di attenzione, per cui i responsabili del marketing non hanno altra scelta se non quella di condurre un’attenta due diligence sulle persone con cui collaborano. Fortunatamente, questo compito può essere reso molto più semplice grazie all’evoluzione dell’intelligenza artificiale. Lightricks, un’azienda di software nota soprattutto per i suoi strumenti di editing di immagini e video basati sull’intelligenza artificiale, sta ampliando ancora una volta le capacità dell’intelligenza artificiale della sua suite con l’annuncio, questa settimana, di SafeCollab. SafeCollab è un nuovo strumento per i marketer che automatizza il processo di selezione degli influencer, un modulo di selezione degli influencer alimentato dall’intelligenza artificiale che si trova all’interno della piattaforma di collaborazione con i creatori Popular Pays dell’azienda. Tradizionalmente, i marketer non hanno avuto altra scelta se non quella di passare ore a ricercare il background degli influencer, esaminando anni di video caricati e post sui social media. Si tratta di un processo lungo e manuale che può essere automatizzato solo con strumenti intelligenti. SafeCollab fornisce questa intelligenza con i suoi modelli linguistici di base, che si occupano di indagare sugli influencer per assicurarsi che l’immagine che rappresentano sia coerente con i valori del marchio. I LLM eseguono in pochi minuti una valutazione del rischio dei contenuti dei creatori su più canali di social media, cercando tra ore di video, upload audio, immagini e testi. In questo modo, SafeCollab riduce significativamente il tempo necessario ai brand marketer per eseguire la due diligence sugli influencer dei social media con cui stanno pensando di collaborare. Allo stesso modo, quando i creatori si iscrivono a SafeCollab, rendono più facile per i responsabili marketing comprendere le implicazioni per la sicurezza del marchio derivanti dalla collaborazione, riducendo l’attrito del ciclo di vita delle campagne. I brand non possono correre rischi L’idea è quella di dare ai brand marketer la possibilità di evitare di lavorare con creatori i cui contenuti non sono in linea con i valori del brand, così come con quelli che hanno la tendenza a scatenare una tempesta. La due diligence è fondamentale, perché anche gli influencer più innocui possono avere qualche scheletro nell’armadio. Un esempio è la popolare influencer Brooke Schofield, che ha più di 2,2 milioni di follower su TikTok e co-conduce il podcast “Canceled” su YouTube. Con il suo grande seguito, il suo bell’aspetto e il suo acuto senso della moda, la Schofield sembrava perfetta per il marchio di abbigliamento Boys Lie, che ha collaborato con lei per un’esclusiva capsule collection chiamata “Bless His Heart” Tuttavia, Boys Lie si è subito pentita della collaborazione con la Schofield quando, ad aprile, è scoppiato uno scandalo dopo che i fan hanno portato alla luce una serie di post di anni fa sui social media in cui la donna esprimeva opinioni razziste. I post, caricati su X tra il 2012 e il 2015 quando Schofield era un’adolescente, contenevano una serie di bestemmie razziste e battute offensive sulle acconciature dei neri. In un post, difendeva vigorosamente George Zimmerman, un bianco americano che è stato controvertitamente assolto per l’omicidio dell’adolescente nero Trayvon Martin. La Schofield si è scusata abbondantemente per i suoi post, ammettendo che erano “molto offensivi” e sottolineando di essere una persona cambiata, avendo avuto il tempo di “imparare e crescere e formulare le mie opinioni” Tuttavia, Boys Lie ha deciso di non avere altra scelta se non quella di abbandonare la sua associazione con Schofield. Dopo aver rilasciato una dichiarazione su Instagram in cui affermava di stare “lavorando a una soluzione”, l’azienda ha ritirato in sordina la collezione di abbigliamento a cui avevano collaborato in precedenza. Accelerare la due diligence Se il team di marketing di Boys Lie avesse avuto accesso a uno strumento come SafeCollab, probabilmente avrebbe scoperto i post controversi di Schofield molto prima di commissionare la collaborazione. Lo strumento, che fa parte della piattaforma di influencer marketing Popular Pays di Lightricks, aiuta i brand ad automatizzare i processi di due diligence quando lavorano con i creatori di social media. Analizzando la cronologia dei post dei creatori su piattaforme come Instagram, TikTok e YouTube, è in grado di controllare tutto ciò che hanno pubblicato online per assicurarsi che non ci sia nulla che possa influire negativamente su un marchio. I brand possono definire i loro parametri di rischio e lo strumento genererà rapidamente un’accurata valutazione del rischio, in modo da poter scegliere con sicurezza gli influencer con cui collaborare, sapendo che è improbabile che le loro collaborazioni scatenino un contraccolpo. Senza una piattaforma come SafeCollab, il compito di svolgere tutta questa due diligence ricade sulle spalle dei marketer, il che significa passare ore a spulciare i profili di ogni influencer, controllando tutto ciò che hanno detto o fatto per assicurarsi che non ci sia nulla nel loro passato a cui il brand non vorrebbe essere associato. Se consideriamo che la portata del lavoro potrebbe includere voci fuori campo, commenti approfonditi e analisi fotogramma per fotogramma dei contenuti video, si tratta di un processo minuzioso che non finisce mai. Dopo tutto, i migliori influencer hanno l’abitudine di sfornare contenuti freschi ogni giorno. I marketer più attenti non hanno altra scelta che monitorare costantemente ciò che pubblicano. Al di là della scansione iniziale della cronologia, gli algoritmi di monitoraggio in tempo reale di SafeCollab si assumono la piena responsabilità, generando avvisi istantanei di qualsiasi contenuto problematico, come ad esempio post che contengono linguaggio grafico, immagini inappropriate, che promuovono la violenza o l’uso di droghe e alcol, che menzionano la violenza o qualsiasi altra cosa il brand
Costruisci una forte strategia di attribuzione per combattere la frammentazione
Oggi il percorso medio di acquisto prevede 56 punti di contatto su varie piattaforme. Questa proliferazione di canali introduce un nuovo livello di complessità e complica l’allineamento creativo, in quanto campagne disarticolate portano alla sfiducia e alla frustrazione dei consumatori. Se gli addetti al marketing non riescono a identificare quali combinazioni di canali funzionano o, soprattutto, quali non funzionano, diventa quasi impossibile stabilire le priorità della spesa pubblicitaria. Con il giusto modello di attribuzione, gli esperti di marketing possono centralizzare le metriche per visualizzare l’intero percorso del cliente, dare priorità ai budget per massimizzare la spesa pubblicitaria e formulare raccomandazioni basate sui dati alla leadership. Questi strumenti aiutano a centralizzare e normalizzare i dati e a garantire che siano puliti, deduplicati e pronti per un’analisi più approfondita. La scelta del giusto modello di attribuzione può essere complicata. Ecco i tipi più comuni, con i loro pro e contro. Modello a percorso completo Questo modello è il più esteso e tecnico perché fornisce il tracciamento più completo del percorso di un cliente, registrando ogni interazione di marketing dal primo punto di contatto alla conversione finale. Tiene conto di tutti gli sforzi di marketing, come gli annunci pubblicitari, le interazioni sui social media, le campagne e-mail e persino gli impegni successivi all’acquisto, rendendolo molto efficace per un’analisi approfondita di ciò che funziona e di ciò che non funziona. Fornisce una visione dettagliata e end-to-end del percorso del cliente, consentendo agli addetti al marketing di attribuire con precisione i ricavi a specifiche attività di marketing. Inoltre, aiuta a ottimizzare l’allocazione del budget evidenziando i punti di contatto più influenti nel customer journey e supporta il processo decisionale strategico rivelando come i diversi canali lavorino insieme per influenzare le conversioni. Tuttavia, richiede risorse significative, tra cui strumenti di analisi avanzati e personale qualificato per la gestione e l’interpretazione dei dati, e può richiedere molto tempo per la configurazione e la manutenzione. Attribuzione lineare Questo modello assegna lo stesso valore a tutti i punti di contatto nel percorso del cliente. Ad esempio, se un cliente ti trova su Facebook, poi si iscrive alla tua newsletter e infine clicca sul link di un’e-mail prima di effettuare un acquisto, ogni punto di contatto riceverà lo stesso credito per la conversione. È relativamente facile da implementare e da capire, il che la rende un’opzione pratica per i team con risorse limitate o per chi sta iniziando a esplorare l’attribuzione multi-touch. Assegnare lo stesso credito a tutti i punti di contatto del customer journey enfatizza il valore di ogni interazione. L’aspetto negativo, però, è che manca di approfondimenti sfumati perché non tiene conto della diversa influenza che le varie interazioni possono avere sulla conversione finale.
Lo strumento generatore di intelligenza artificiale di Amazon ora può creare annunci audio
Presto sulle proprietà di Amazon potrai ascoltare più annunci audio creati con l’IA generativa. I brand possono ora utilizzare l ‘intelligenza artificiale generativa per creare annunci audio, oltre a immagini e video, attraverso gli strumenti self-service di Amazon Ads. Questo è stato uno dei tanti sviluppi legati alla pubblicità e all’adtech che il gigante del commercio ha annunciato oggi ad Amazon unBoxed, la sua conferenza annuale sulla pubblicità, mentre lotta per mantenere il suo dominio nella pubblicità digitale e nei media al dettaglio. “Con l’aggiunta dell’audio, offriamo una suite completa di strumenti in grado di generare immagini, video e audio a partire da poco più delle informazioni contenute nella pagina di dettaglio di un prodotto”, ha dichiarato ad ADWEEK Jay Richman, vicepresidente delle esperienze creative di Amazon. Amazon ha iniziato a testare la possibilità per gli inserzionisti di creare annunci con l’AI lo scorso autunno. Raggiungere l’AI L’azienda ha anche annunciato un nuovo studio creativo AI, che riunisce tutti gli strumenti AI generativi di Amazon in un unico luogo. Richman ha dichiarato che lo strumento consente agli inserzionisti di creare in modo più efficiente campagne personalizzate per le diverse piattaforme di proprietà di Amazon come Prime Video, Twitch, Amazon.com o i dispositivi abilitati ad Alexa. In un esempio, un’immagine di una tazza di caffè può essere modificata per aggiungere un movimento sottile che mostra il vapore che sale dalla tazza per trasformare l’immagine in un video. L’aggiunta di un suono alla clip la trasforma in un annuncio audio, ha spiegato Richman. “Pensiamo che si tratti di un’idea davvero grandiosa e che porterà a un numero maggiore di opportunità di marketing full-funnel per i marchi, grandi e piccoli”, ha dichiarato Richman. Tuttavia, un inserzionista ha dichiarato ad ADWEEK che gli strumenti di creazione di contenuti generati dall’intelligenza artificiale di Amazon hanno ancora molta strada da fare. L’inserzionista ha affermato che gli strumenti di Amazon non sostituiscono perfettamente la creazione di contenuti personalizzati da parte di un uomo. “Il generatore di video, ad esempio, ti permette di generare annunci video, ma in pratica li inserisce in una strana presentazione in PowerPoint o in un video di formazione per dipendenti degli anni ’90”, ha detto l’acquirente.
Google annuncia una ristrutturazione per accelerare le iniziative sull’IA
Il CEO di Google Sundar Pichai ha annunciato una serie di cambiamenti strutturali e di nomine di dirigenti volti ad accelerare le iniziative dell’azienda in materia di AI. La ristrutturazione vede il team dell’app Gemini, guidato da Sissie Hsiao, unirsi a Google DeepMind sotto la guida di Demis Hassabis. “L’avvicinamento dei team migliorerà i cicli di feedback, consentirà una rapida implementazione dei nostri nuovi modelli nell’app Gemini, renderà più efficiente il nostro lavoro post-training e si baserà sul nostro grande slancio di prodotto”, ha spiegato Pichai. Inoltre, i team Assistant che si occupano di dispositivi ed esperienze domestiche saranno integrati nella divisione Platforms & Devices. Questa riorganizzazione ha lo scopo di allineare questi team più strettamente con le superfici di prodotto per cui stanno sviluppando e di consolidare le iniziative di AI per la casa intelligente di Google sotto un unico ombrello. Prabhakar Raghavan, veterano di Google da 12 anni, lascerà il suo attuale ruolo per diventare Chief Technologist di Google. Pichai ha elogiato il contributo di Raghavan, sottolineando la sua leadership in varie divisioni tra cui Ricerca, Spazio di lavoro, Annunci e Conoscenza e informazione (K&I). “Il percorso di leadership di Prabhakar in Google è stato notevole”, ha sottolineato Pichai. “Ha guidato il team di Gmail nel lancio di Smart Reply e Smart Compose come primi esempi di utilizzo dell’intelligenza artificiale per migliorare i prodotti, e ha portato Gmail e Drive oltre il miliardo di utenti” A prendere il timone della divisione K&I sarà Nick Fox, Googler di lunga data e membro del team di leadership di Raghavan. La nomina di Fox a SVP di K&I è dovuta alla sua vasta esperienza in vari settori dell’azienda, tra cui il prodotto e il design di Search e Assistant, oltre ai prodotti Shopping, Viaggi e Pagamenti. “Nick è stato determinante nel definire la roadmap dei prodotti AI di Google e nel collaborare a stretto contatto con Prabhakar e il suo team di leadership sulla strategia di K&I”, commenta Pichai. “Mi rivolgo spesso a Nick per affrontare le questioni di prodotto più impegnative e lui riesce sempre a compiere progressi con tenacia, velocità e ottimismo” La ristrutturazione arriva in un periodo di innovazioni basate sull’IA in tutta la gamma di prodotti Google. Gli sviluppi recenti includono il successo virale di NotebookLM con le panoramiche audio, i miglioramenti alla scoperta delle informazioni in Search e Lens, il lancio di una piattaforma di Google Shopping rinnovata e adattata all’era dell’intelligenza artificiale, progressi come AlphaProteo che potrebbe rivoluzionare la progettazione delle proteine e gli aggiornamenti della famiglia di modelli Gemini. Pichai ha anche evidenziato un importante traguardo nelle iniziative di Google per l’AI nel settore sanitario, rivelando che il suo sistema di AI per il rilevamento della retinopatia diabetica ha effettuato finora 600.000 screening. L’azienda ha in programma di espandere l’accesso a questa tecnologia in India e Thailandia. “L’IA si muove più velocemente di qualsiasi altra tecnologia. Per continuare ad aumentare il ritmo del progresso, abbiamo fatto dei cambiamenti per semplificare le nostre strutture lungo il percorso”, ha spiegato Pichai. (Foto di Mitchell Luo) Vedi anche: Wayra di Telefónica sostiene il motore di risposte AI Perplexity Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, Alphabet, intelligenza artificiale, gemini, Google, sundar pichai Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Non avere fretta di costruire il tuo sistema di intelligenza artificiale
Negli ultimi mesi, abbiamo visto titoli di giornale pieni di grandi holding, da WPP a Publicis, che hanno investito centinaia di milioni di dollari per costruire i propri sistemi di intelligenza artificiale. In qualità di leader di un’agenzia, sarebbe del tutto naturale sentire l’impulso a seguirne l’esempio; se stai vedendo questi titoli, probabilmente ti starai chiedendo: “Cosa sanno queste grandi agenzie che io non so? Devo iniziare a costruire un sistema di intelligenza artificiale prima di rimanere indietro o di essere svantaggiato dalla concorrenza?” Ma prima di correre a stanziare risorse, è essenziale fare un passo indietro e considerare il panorama e il ritmo di questa nuova tecnologia. La realtà è che l’IA generativa è entrata in scena da meno di due anni e sta avanzando a un ritmo così rapido che i sistemi di frontiera che emergeranno nei prossimi due anni saranno probabilmente incredibilmente capaci, molto più di qualsiasi sistema interno che un’agenzia potrebbe sviluppare da sola oggi. Questo non significa che non dovresti sperimentare le tue applicazioni di IA, ma assicurati di farlo sulla base della tua comprensione di come sfruttare al meglio l’IA, non della FOMO. Ti consiglio di seguire questo manuale per abbracciare e applicare l’IA in modo strategico. Acquisisci formazione e competenza con l’IA generativa Questo primo passo è fondamentale per andare oltre le parole d’ordine e raggiungere un livello base di conoscenza dell’IA, in modo da poter prendere decisioni informate su come l’IA può essere utile alla tua agenzia e ai tuoi clienti. L’IA generativa non è uno strumento monolitico, ma una suite di tecnologie con diverse applicazioni. Investi nella formazione del tuo team sull’IA, rivolgiti a esperti di IA ed esplora gli strumenti già presenti sul mercato. Sarai in grado di proporre applicazioni innovative di IA per la tua agenzia che abbiano senso in termini di investimento tecnologico e di ROI. Stabilire linee guida etiche e di governance Come per ogni tecnologia potente, l’adozione dell’IA comporta importanti considerazioni etiche e operative. Prima di tuffarsi in iniziative guidate dall’IA, è essenziale stabilire un quadro di governance che garantisca un uso responsabile dell’IA all’interno della tua agenzia.
