Huawei ha superato Apple nella corsa all’intelligenza artificiale?
Quello che doveva essere l’annuncio di una nuova era dell’intelligenza artificiale per Apple ha invece lasciato molti delusi quando il gigante tecnologico ha presentato la serie iPhone 16, la sua prima linea di smartphone dotati di intelligenza artificiale, che sembra essere ancora in fase di beta testing e per la quale si prevede che ci vorranno mesi, se non anni, per il lancio completo a livello globale. A peggiorare le cose per il produttore di smartphone di Cupertino, California, il gigante tecnologico cinese Huawei ha lanciato il suo nuovo smartphone Mate XT poche ore dopo l’evento del primo, vantando funzioni AI molto più impressionanti alimentate dai chip Kylin interni di Huawei. La mossa di Huawei dimostra la sua capacità di innovare nonostante le sanzioni degli Stati Uniti, ma rappresenta anche un’incertezza per la quota di mercato di Apple nella Cina continentale, uno dei suoi mercati più importanti. Scopriamo perché. Apple e il suo gioco di intelligenza artificiale: Vale il clamore? Il ritardo nell’introduzione delle funzioni AI ha portato molti analisti del settore a chiedersi se la spinta di Apple verso l’AI sia pronta per la prima serata. “Con molte parole come ‘più tardi quest’anno’ e ‘all’inizio del prossimo anno’, il messaggio principale di Apple per l’iPhone 16 è stato: Il prossimo anno sarà migliore”, ha dichiarato a Reuters Laura Martin, analista di Needham. La suite di strumenti di Apple, nota come Apple Intelligence, è in fase di sviluppo da diverso tempo. L’azienda ha pubblicizzato la tecnologia sin dalla conferenza degli sviluppatori di giugno. Tuttavia, il software non sarà incluso nelle versioni iniziali dei nuovi iPhone e molte funzioni chiave non arriveranno prima del prossimo anno. Per il momento, la tecnologia si concentra principalmente sulla sintesi dei messaggi e delle notifiche piuttosto che sulle capacità più avanzate dei sistemi concorrenti. Il ritardo delle funzioni AI nell’iPhone 16 smorza l’entusiasmo, soprattutto in Cina In Cina, l’entusiasmo per il lancio dell’iPhone 16 di lunedì scorso si è rapidamente trasformato in delusione per molti utenti Apple locali quando hanno appreso che le funzioni AI non saranno immediatamente disponibili nella loro lingua fino al prossimo anno. Allo stesso tempo, l’assistente AI di Huawei, con funzioni di riassunto, traduzione e modifica del testo, e le funzioni di editing delle immagini potenziate dall’AI, come il ritaglio di parti indesiderate delle foto, saranno prontamente disponibili quando il Mate XT sarà in vendita alla fine di questo mese. Questo ritardo ha suscitato scetticismo sulla proposta di valore dei nuovi iPhone in Cina, soprattutto vista l’agguerrita concorrenza di rivali locali come Huawei. “L’assenza dell’intelligenza artificiale in Cina è simile al taglio di un braccio di Apple”, ha osservato un commentatore su Weibo, la popolare piattaforma di microblogging cinese. Un altro utente ha chiesto: “Con il più grande punto di vendita non disponibile, non dovreste farci pagare la metà del prezzo?” Secondo il South China Morning Post, questi sentimenti riflettono la crescente frustrazione dei consumatori cinesi che ritengono di non riuscire a sfruttare appieno le ultime innovazioni di Apple. Al contrario, il nuovo Mate XT di Huawei, che gli utenti possono piegare in tre modi come una porta a fisarmonica, ha già ricevuto più di quattro milioni di pre-ordini, per i quali non è richiesto alcun deposito, secondo il sito web dell’azienda. Secondo la società di ricerca IDC, il mercato globale dei telefoni pieghevoli è stato di circa 4 milioni di unità nel secondo trimestre. “Oggi vi presentiamo un prodotto a cui tutti pensano ma che non sono riusciti a realizzare. Il nostro team ha lavorato duramente per cinque anni e non si è mai arreso”, ha dichiarato il direttore esecutivo di Huawei Richard Yu in occasione del lancio. D’altra parte, Apple non ha ancora annunciato un partner per l’intelligenza artificiale in Cina per alimentare Apple Intelligence. Questo perché l’incerto panorama normativo della Cina continentale rende la situazione ancora più complessa. Il Ministero dell’Industria e della Tecnologia dell’Informazione del paese ha approvato 188 modelli linguistici di grandi dimensioni per l’uso pubblico, nessuno dei quali proviene da aziende straniere. Ciò solleva dubbi sul fatto che le funzioni AI di Apple saranno disponibili nella Cina continentale anche quando verranno introdotte in altre regioni di lingua cinese. Apple ha dichiarato sul suo sito web che la data di lancio della funzione AI in Cina dipenderà dalla decisione delle autorità di regolamentazione cinesi. Ma Apple deve recuperare il ritardo e deve farlo in fretta. Le vendite di Apple sono diminuite e la posizione dell’azienda nella seconda economia mondiale è scesa dal terzo al sesto posto. Questo nonostante Apple abbia da tempo registrato una forte domanda in Cina, dove il debutto di un nuovo iPhone ha sempre provocato una vera e propria frenesia. Il settore ha subito una svolta sorprendente quando l’anno scorso Huawei, con sede a Shenzhen, è tornata nel settore degli smartphone di fascia alta con il debutto di un dispositivo alimentato da un chip di produzione nazionale. In questo modo ha sfidato le sanzioni degli Stati Uniti che avevano tagliato l’accesso alla catena di fornitura globale di chipset. Il debutto del Mate 60 Pro ha stupito gli analisti e i funzionari statunitensi. Inoltre, Huawei ha iniziato a offrire telefoni pieghevoli a due vie nel suo inventario e le forti vendite in Cina l’hanno aiutata a battere Samsung Electronics come il più grande fornitore al mondo di telefoni di questo tipo all’inizio di quest’anno. Il ritardo accumulato da Apple Intelligence in Cina darà a concorrenti come Huawei l’opportunità di conquistare quote di mercato e di affermarsi come leader nel settore degli smartphone dotati di intelligenza artificiale all’interno del proprio territorio. Questo potrebbe rendere più difficile per Apple recuperare terreno una volta che le sue funzioni AI arriveranno finalmente nel paese. In definitiva, le ambizioni di Apple in materia di AI in Cina rappresentano una scommessa ad alto rischio per il gigante tecnologico. Sebbene il marchio dell’azienda eserciti ancora un notevole fascino, il ritardo nell’introduzione delle funzioni AI e l’intensa concorrenza da parte di operatori locali in ascesa come Huawei pongono serie sfide.
L’ultimo strumento del Gruppo Brandtech affronta i pregiudizi dell’IA
Gli esperti di marketing stanno scoprendo sempre più spesso che l’intelligenza artificiale può essere distorta. Nelle ultime settimane, i test condotti da The Brandtech Group sulla sua piattaforma di AI-as-a-service, Pencil, hanno rivelato risultati preoccupanti nella generazione di immagini di un CEO. Due modelli hanno prodotto esclusivamente immagini maschili in 100 generazioni, mentre un terzo modello ha mostrato il 98% di risultati maschili. Un quarto e un quinto modello hanno visualizzato CEO di sesso maschile rispettivamente nell’86% e nell’85% dei casi. I risultati, che sono molto maschili, evidenziano uno scollamento con la realtà, dove il rapporto 2023 di McKinsey ha rilevato che le donne ricoprono il 28% dei ruoli C-suite e che il 10,4% dei CEO di Fortune 500 è di sesso femminile. Pencil aggrega i principali modelli di intelligenza artificiale addestrati su dati web aperti e librerie protette da copyright. L’azienda non ha voluto condividere informazioni specifiche su quali modelli di intelligenza artificiale abbiano mostrato pregiudizi. Per affrontare i pregiudizi derivanti dall’IA, come la stereotipizzazione dell’età e della razza, The Brandtech Group sta lanciando un prodotto tecnologico chiamato Bias Breaker. Bias Breaker è in fase di beta da oltre un anno. Il Gruppo Brandtech ha dichiarato che lo strumento viene ora offerto a tutti i clienti. Il Gruppo Brandtech presenta Bias Breaker come un modo per correggere i fattori di diversità come razza, sesso ed età. È incorporato in Pencil, che ha generato oltre 1 milione di annunci per più di 5.000 marchi e ha gestito 1 miliardo di dollari di spesa mediatica dal 2018. Il Brandtech Group ha riconosciuto a Bias Breaker il merito di aver ottenuto nuovi affari, ma non ha voluto fare i nomi dei clienti. “L’etica nel marketing consiste nell’utilizzare questa tecnologia in modo responsabile”, ha dichiarato Rebecca Sykes, partner di The Brandtech Group e responsabile delle tecnologie emergenti. “Ciò significa che non fa danni e che è positiva in termini di capacità degli operatori di marketing di raggiungere più persone in modi più pertinenti e applicabili” Gli operatori di marketing stanno apprezzando l’efficienza e la scalabilità degli strumenti di IA generativa per la creazione di immagini pubblicitarie mirate. Tuttavia, secondo The Brandtech Group, se queste immagini generate dall’intelligenza artificiale si orientano verso determinati stereotipi, il potenziale ROI potrebbe essere compromesso. Secondo Sykes, alcuni dei grandi marchi che collaborano con The Brandtech Group hanno lanciato l’allarme sulla tendenza a creare stereotipi negli annunci generati dall’intelligenza artificiale con Pencil. Ad esempio, l’intelligenza artificiale potrebbe generare automaticamente l’immagine di una donna che pulisce la casa per un marchio di prodotti per la pulizia. “I marchi non vogliono sempre questo stereotipo”, ha detto Sykes. “Stiamo facendo in modo di non ricadere silenziosamente nell’accettazione di una posizione predefinita”
Passare dal clamore dell’IA all’implementazione pratica, etica e sostenibile
A prescindere dall’hype cycle, l’IA non è più un sogno lontano ma una realtà tangibile. Per decenni, molto prima dell’IA generativa, questa tecnologia ha svolto un ruolo fondamentale nel trasformare i settori e nel ridisegnare il modo in cui facciamo affari. Tuttavia, in mezzo al clamore e all’eccitazione, spostare l’attenzione dal clamore all’implementazione pratica dell’IA è fondamentale per il successo dell’implementazione di questa tecnologia nei tuoi progetti. Quello che segue è un breve estratto che riassume un segmento di un episodio del Podcast AI Geeks tra il veterano imprenditore tecnologico seriale (Silicon Valley, Europa e Asia) Henry Nash e l’imprenditore tecnologico seriale di Londra Tim El-Sheikh (fondatore e conduttore di AI Geeks): Capire il vero costo dell’IA Il dibattito ruota spesso intorno all’integrazione dell’IA nel nostro ambiente e agli strumenti necessari. Sebbene questi aspetti siano davvero importanti, il costo a lungo termine della gestione e del mantenimento dell’IA in produzione è un fattore cruciale che determinerà il successo della tua strategia di IA. I veri vincitori di questa corsa all’IA saranno coloro che riusciranno a trovare il miglior equilibrio tra accuratezza, affidabilità ed economicità, mantenendo un’apertura ottimale per il flusso di informazioni. Dagli esperimenti scientifici alle applicazioni reali Il fascino dei grandi modelli linguistici (LLM) e delle loro capacità porta spesso a trascurare le applicazioni reali dell’IA. I team dovrebbero concentrarsi su come utilizzare l’IA per svolgere un lavoro prezioso e accelerare le attività aumentando le persone e i processi. I cicli di hype intorno all’IA spesso la presentano come una soluzione magica che sostituirà tutti i sistemi e i processi esistenti, il che è ben lontano dalla realtà. La vera sfida sta nel rendere l’IA pratica e nel raggiungere un ragionevole ritorno sull’investimento (ROI). In parole povere, dovresti trattare l’IA come un viaggio, non come un prodotto. Non è come costruire un sito web o un’app, è molto più complessa nella maggior parte degli scenari e, di conseguenza, costa molto di più da implementare e gestire. Il futuro dell’IA è l’implementazione etica e l’aumento delle competenze delle persone, non la loro sostituzione Il tipico clamore “tecnologico” dell’IA ruota spesso intorno all’idea di sostituire i lavoratori. Tuttavia, come già detto, il vero valore dell’IA sta nell’aumentare le capacità umane, non nel sostituirle. Ad esempio, nel settore delle risorse umane, l’intelligenza artificiale può gestire le domande banali che il personale delle risorse umane si sente rivolgere ogni giorno, liberandolo per concentrarsi sulla gestione delle risorse umane più strategica e sul benessere dei lavoratori. Questo approccio non solo aumenta la produttività, ma rispetta anche il valore dei ruoli e delle competenze umane, come dimostra Nebuli.com, l’azienda di Tim, e il suo ecosistema di AI generativa aziendale Nano for Teams per le risorse umane e altri dipartimenti. Per ottenere un ROI ragionevole, la tua implementazione deve prevedere l’identificazione e l’individuazione delle aree giuste in cui l’IA può essere d’aiuto, e concentrare i tuoi sforzi su di esse. Il vero valore dell’IA si ottiene costruendo un ecosistema che aiuti le persone (cioè i dipendenti, i responsabili delle decisioni e gli utenti finali) a diventare migliori, più felici, più produttivi e più orientati ai dati, grazie a una cultura di innovazione collettiva, creatività e agilità. Si tratta di intelligenza uomo-macchina, non solo di intelligenza macchina! Ascolta l’intera discussione, della durata di due ore, che affronta in modo più dettagliato i punti sopra citati, con un segmento dedicato all’informatica quantistica come potenziale stella nascente del mondo tecnologico. Puoi ascoltarlo gratuitamente su AIGeeks.com. Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Esplora gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Apple dimostra l’iPhone 16 e le funzioni AI di “Apple Intelligence” all’evento Glowtime
In occasione dell’evento di lancio dei prodotti “Glowtime”, Apple ha presentato la tanto attesa linea di iPhone 16 e una vasta gamma di funzioni di intelligenza artificiale. Il momento clou dello show è stato il debutto ufficiale di “Apple Intelligence”, l’audace scommessa di Apple di dare nuova vita alle vendite di iPhone grazie all’intelligenza artificiale generativa. È un grosso rischio. Per mesi, nel 2023, Apple si è tenuta in disparte per quanto riguarda l’IA generativa: il CEO Tim Cook ha dichiarato che l’azienda non aveva intenzione di lanciarsi in questo settore come Microsoft, Google e altri. Con Apple Intelligence, questo sentimento sta cambiando. “Siamo entusiasti di presentare i primi iPhone progettati da zero per Apple Intelligence e le sue capacità rivoluzionarie”, ha dichiarato Tim Cook, CEO di Apple, durante il keynote di presentazione. Cook ha presentato una serie di nuove funzionalità basate sull’intelligenza artificiale, tra cui la creazione di emoji personalizzabili, un assistente vocale Siri potenziato e una funzionalità di ricerca intelligente in grado di estrarre informazioni da foto, e-mail e messaggi di testo. L’iPhone 16 e il suo più massiccio 16 Pro sfoggiano anche un’elegante riprogettazione, con una “nuova e audace palette di colori” che offre un’accattivante finitura in titanio. I modelli Pro vantano display OLED ampliati da 6,3 e 6,9 pollici con cornici ridotte, un rivestimento in ceramica resistente e un pulsante “Camera Control” per passare facilmente da un obiettivo all’altro e alle modalità di acquisizione. Ad alimentare i dispositivi c’è il nuovo potente chip A18, progettato appositamente per i carichi di lavoro AI più impegnativi, che promette prestazioni d’elite per le attività intensive. Ma c’è un’avvertenza in tutto questo: Apple Intelligence non è ancora disponibile. Inizialmente sarà disponibile esclusivamente per gli utenti statunitensi in lingua inglese a partire da ottobre, per poi essere gradualmente estesa ad altre lingue nel corso del 2025. Il rilascio nell’UE potrebbe essere ritardato da questioni normative e dalla legge sull’intelligenza artificiale in arrivo. “Questo è un ciclo in cui le cose verranno introdotte gradualmente, al contrario di un lancio tipico, in cui si ottengono miglioramenti sull’hardware”, ha osservato Wamsi Mohan, analista di Bank of America, al FT. “Quello che non è ancora del tutto chiaro è quando Apple Intelligence verrà lanciata e con quali caratteristiche. Questo cambia il modo in cui le persone vedono le dinamiche del ciclo” Altro hardware Apple in mostra Durante l’evento Apple ha presentato anche alcuni altri nuovi dispositivi: Apple Watch Series 10: l’indossabile di punta è stato riprogettato con un display notevolmente ingrandito, opzioni di cassa in titanio premium e sofisticate funzioni di monitoraggio della salute come il rilevamento dell’apnea notturna. Apple Watch Ultra: il potente modello Ultra si avvale di uno schermo ancora più grande, di una serie di funzioni di monitoraggio incentrate sugli oceani e sugli sport acquatici e di nuove straordinarie colorazioni, tra cui il nero satinato. AirPods: La quarta generazione di questi iconici auricolari senza fili si arricchisce per la prima volta della cancellazione attiva del rumore, mentre il modello di punta AirPods Pro 2 offre miglioramenti al Live Listen per migliorare l’accessibilità e le applicazioni per gli apparecchi acustici. L’intelligenza di Apple è un po’ una scommessa, ma d’altra parte Apple non poteva rischiare di lasciare che Google proseguisse con i suoi dispositivi Pixel basati sull’intelligenza artificiale. Ma Cook e gli altri hanno emanato fiducia nella loro visione di prodotto incentrata sull’intelligenza artificiale, inserendo l’intelligenza artificiale generativa nel tessuto del suo ecosistema hardware e software leader del settore. Tutto questo darà i suoi frutti o è semplicemente un segno dei tempi: L’integrazione dell’intelligenza artificiale in ogni cosa è una norma che inizieremo a dare per scontata. Leggi di più su dailyai.com
Google DeepMind svela il sistema di progettazione delle proteine
Google DeepMind ha presentato un sistema di intelligenza artificiale chiamato AlphaProteo in grado di progettare nuove proteine che si legano con successo alle molecole bersaglio, rivoluzionando potenzialmente la progettazione di farmaci e la ricerca sulle malattie. AlphaProteo è in grado di generare nuove proteine leganti per diverse proteine bersaglio, tra cui il VEGF-A, associato al cancro e alle complicazioni del diabete. In particolare, è la prima volta che uno strumento di intelligenza artificiale riesce a progettare con successo un legante proteico per il VEGF-A. Le prestazioni del sistema sono particolarmente impressionanti: ha raggiunto tassi di successo sperimentale più elevati e affinità di legame fino a 300 volte migliori rispetto ai metodi esistenti su sette proteine target testate: (Credit: Google DeepMind) Addestrato su un’enorme quantità di dati sulle proteine provenienti dalla Protein Data Bank e su oltre 100 milioni di strutture previste da AlphaFold, AlphaProteo ha imparato le complessità del legame molecolare. Data la struttura di una molecola bersaglio e le posizioni di legame preferite, il sistema genera una proteina candidata progettata per legarsi a quei siti specifici. Per convalidare le capacità di AlphaProteo, il team ha progettato leganti per una vasta gamma di proteine bersaglio, tra cui proteine virali coinvolte nelle infezioni e proteine associate a cancro, infiammazione e malattie autoimmuni. I risultati sono stati promettenti: sono stati osservati alti tassi di successo di legame e la migliore forza di legame della categoria. Ad esempio, per quanto riguarda la proteina virale BHRF1, l’88% delle molecole candidate di AlphaProteo si è legato con successo nei test in laboratorio. In media, i leganti AlphaProteo hanno mostrato un legame 10 volte più forte rispetto ai migliori metodi di progettazione esistenti per tutti gli obiettivi testati. Le prestazioni del sistema suggeriscono che potrebbe ridurre significativamente il tempo necessario per gli esperimenti iniziali con leganti proteici in un’ampia gamma di applicazioni. Tuttavia, il team riconosce che AlphaProteo ha dei limiti: non è riuscito a progettare leganti efficaci contro il TNFɑ (una proteina associata a malattie autoimmuni come l’artrite reumatoide) Per garantire uno sviluppo responsabile, Google DeepMind sta collaborando con esperti esterni per informare il proprio approccio graduale alla condivisione di questo lavoro e contribuire alle iniziative della comunità per lo sviluppo delle migliori pratiche, tra cui il nuovo AI Bio Forum dell’NTI. Con l’evoluzione della tecnologia, il team intende collaborare con la comunità scientifica per sfruttare AlphaProteo su problemi biologici di grande impatto e comprenderne i limiti. Inoltre, sta esplorando applicazioni per la progettazione di farmaci presso gli Isomorphic Labs. Sebbene AlphaProteo rappresenti un significativo passo avanti nella progettazione delle proteine, il raggiungimento di un forte legame è in genere solo il primo passo nella progettazione di proteine per applicazioni pratiche. Ci sono ancora molte sfide bioingegneristiche da superare nel processo di ricerca e sviluppo. Tuttavia, i progressi di Google DeepMind hanno un enorme potenziale per accelerare i progressi in un ampio spettro di ricerche, tra cui lo sviluppo di farmaci, l’imaging di cellule e tessuti, la comprensione e la diagnosi delle malattie e persino la resistenza dei raccolti ai parassiti. Puoi trovare il whitepaper completo di AlphaProteo qui (PDF) Vedi anche: Paige e Microsoft svelano modelli AI di nuova generazione per la diagnosi del cancro Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, alphaproteo, intelligenza artificiale, deepmind, scoperta di farmaci, Google, salute, sanità, medicina, ricerca Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Ecco come gli assistenti AI di nicchia stanno aiutando a sbloccare le vere capacità della tecnologia
Con l’intelligenza artificiale che continua a permeare un numero crescente di settori, non si può dire quale sarà il valore di questo mercato nel prossimo decennio. In questa fase di espansione, gli assistenti AI hanno registrato un’enorme crescita, sia in termini di ambito operativo che di valore monetario generato. In particolare, gli assistenti AI si sono evoluti in sistemi sofisticati in grado di comprendere il contesto, prevedere le esigenze dell’utente e persino impegnarsi in compiti complessi di risoluzione dei problemi, grazie agli sviluppi avvenuti in settori quali l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), l’apprendimento automatico (ML) e l’analisi dei dati. Il mercato globale dell’intelligenza artificiale, valutato a oltre 196 miliardi di dollari nel 2024, è destinato a crescere di oltre 13 volte nei prossimi sei anni. In questo panorama più ampio, il mercato degli assistenti virtuali intelligenti (IVA) ha registrato una notevole espansione, con un valore di circa 3,24 miliardi di dollari nel 2023 e una crescita prevista del 24,0% fino al 2032. Investimenti aziendali e privati a livello globale nella tecnologia AI (fonte: Stanford Education) Questi numeri non sono infondati, poiché le recenti scoperte tecnologiche hanno migliorato notevolmente le capacità degli assistenti AI. Ad esempio, i progressi nel campo dell’NLP hanno facilitato interazioni più simili a quelle umane, mentre una migliore integrazione tra le varie piattaforme ha reso indispensabili diversi strumenti basati sull’IA per un’ampia gamma di attività. L’ascesa delle tecnologie di AI generativa, guidata da piattaforme come ChatGPT, Perplexity e Claude, ha spinto i confini del possibile, soprattutto quando si tratta di creare assistenti AI in grado di produrre contenuti personalizzati e automatizzare compiti complessi con un’efficienza senza precedenti. Problemi e soluzioni. Esplorare l’ascesa di soluzioni di AI di nicchia Nonostante i suddetti progressi compiuti dall’IA negli ultimi tempi, si può notare che esistono ancora diverse limitazioni chiave che impediscono ai sistemi di IA di uso generale di raggiungere un’adozione diffusa. La complessità del linguaggio umano, le sfumature del contesto e la vastità delle conoscenze necessarie per una comprensione davvero universale continuano a rappresentare sfide significative. Le preoccupazioni sulla privacy dei dati, le considerazioni etiche e il potenziale di parzialità rimangono questioni importanti che richiedono attenzione e perfezionamento continui. Di conseguenza, è emersa un’affascinante opportunità nel regno delle applicazioni di nicchia dell’IA. Gli agenti specializzati, progettati per eccellere in domini specifici, si stanno rivelando un caso d’uso ideale per le attuali capacità dell’IA. Concentrandosi su un pool di informazioni e su una serie di compiti limitati, questi assistenti sono in grado di sfruttare i punti di forza dell’attuale tecnologia di IA, aggirando molti dei colli di bottiglia che ne soffocano le attuali limitazioni. Un esempio convincente di questo tipo di agente è CARA. Sviluppato da CARV, CARA agisce come un assistente personalizzato, consentendo agli utenti di navigare nel suo ecosistema senza soluzione di continuità. L’ecosistema comprende una rete ludica e sociale, vari portafogli Web3, ID, giochi basati su TON e diverse piattaforme di social networking. All’inizio di quest’anno, CARV è riuscita a raccogliere 10 milioni di dollari attraverso un round di finanziamento di Serie A guidato da Tribe Capital e IOSG Ventures. CARV ha permesso a 9.000 aziende di giochi e di intelligenza artificiale del Web2 e del Web3, come Electronic Arts, Netmarble, AliCloud, di sfruttare i dati come un bene di prima necessità per soddisfare le loro esigenze di business: dalla formazione dei PNG, alla comprensione degli utenti, fino ai meccanismi anti-sibilo. Sfruttando le vaste quantità di conoscenze contenute nella rete, CARA permette agli utenti di fare domande sui vari aspetti del protocollo, di partecipare a varie attività su “CARV Play” e di tenere d’occhio le recenti tendenze delle criptovalute che permeano il mercato. Analizzando i dati di gioco di un giocatore e altre informazioni associate (compresi i dati della piattaforma CARV e le informazioni di Web3), CARA è in grado di fornire raccomandazioni personalizzate su giochi, attività e progetti a cui l’utente potrebbe essere interessato. Inoltre, semplifica le interazioni con gli utenti grazie alla comprensione e all’esecuzione di comandi basati sull’intento, semplificando così processi come il binding degli ID e l’onboarding dei giochi. Infine, come parte del suo set di funzionalità in crescita, CARA sarà presto in grado di aiutare gli utenti a scoprire la loro idoneità a ricevere diversi premi (nell’ecosistema CARV) e di assisterli nella ricerca/partecipazione a diversi eventi basati su ricompense. Guardando al futuro Poiché il regno della tecnologia AI continua a fiorire, ci sono molti dati che suggeriscono che nel prossimo futuro potremmo assistere alla nascita di assistenti AI di nicchia in vari settori. L’importanza strategica dell’integrazione di queste offerte di IA nelle strutture aziendali esistenti non è mai stata così evidente: l’83% delle aziende ne ha dato priorità nelle proprie strategie aziendali. Casi di utilizzo dell’IA in diversi settori (fonte: Stanford Education) Si prevede che questa attenzione porterà a una notevole generazione di ricavi: secondo le stime, l’IA potrebbe contribuire all’economia globale per oltre 15.000 miliardi di dollari entro il 2030. Il mercato degli assistenti personali alimentati dall’intelligenza artificiale, valutato a 108,60 miliardi di dollari nel 2023, dovrebbe raggiungere i 242,30 miliardi di dollari entro il 2030, il che suggerisce che questi strumenti svolgeranno un ruolo cruciale nel colmare il divario tra le attuali capacità dell’intelligenza artificiale e le esigenze di gruppi di utenti specifici. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
L’aggregatore news basato su IA Break the Web vuole essere uno “Spotify per le notizie”
La piattaforma di aggregazione di notizie Break the Web vuole rendere più facile per le persone aggiornarsi facilmente sulle notizie e ottenere una serie di prospettive, naturalmente con l’aiuto dell’intelligenza artificiale generativa. Il web crawler di BTW setaccia il web alla ricerca delle ultime notizie. La tecnologia, costruita in tre anni, utilizza un algoritmo per ordinare e classificare gli argomenti di internet in tempo reale. Dal suo lancio nel luglio 2023, la piattaforma gratuita ha attirato oltre 10.000 utenti in 136 paesi. È in fase di realizzazione una piattaforma pubblicitaria. Disponibile su iOS e desktop, BTW presenta da 12 a 15 argomenti di tendenza, come “Divieto di armi nel Regno Unito” o “Putin Magnolia”, che si aggiornano ogni 10 minuti. Gli utenti possono visualizzare un riepilogo generato dall’intelligenza artificiale per ogni argomento, scorrere per trovare frammenti con citazioni da varie pubblicazioni e cliccare per raggiungere gli articoli completi sul sito dell’editore originale. I player dell’intelligenza artificiale come Perplexity e SearchGPT stanno sfidando i modelli di ricerca tradizionali. BTW non si posiziona come motore di ricerca, ma utilizza l’intelligenza artificiale per aggregare le notizie degli editori su un’unica piattaforma. Gli editori, tuttavia, hanno avuto un rapporto complesso e spesso conflittuale con le aziende di AI. BTW prevede di lanciare modelli di abbonamento annuali e mensili e sta preparando la sua versione aziendale, BTW Pro, per assistere le aziende e i creatori di contenuti nella generazione di post per i social media e script pubblicitari. Questo servizio, attualmente in versione beta, ha lavorato con marchi come MasterClass. In un’intervista con ADWEEK, il co-fondatore e CEO di BTW Jake Guernsey condivide la crescita dell’azienda e l’evoluzione del rapporto tra le aziende di AI e gli editori. L’intervista è stata modificata per chiarezza e brevità. ADWEEK: Qual è la storia di BTW? Guernsey: Le notizie di oggi sono solo una fetta di ciò che serve per rimanere informati. Volevamo creare una versione riassuntiva di questo aspetto. Se Twitter e Reddit hanno un pessimo rapporto segnale/rumore, noi abbiamo cercato di creare qualcosa con il massimo rapporto segnale/rumore, in cui si ottengono solo le informazioni di cui si ha bisogno in un determinato momento. Immaginiamo un quadro di valutazione delle tendenze online che si aggiorna automaticamente su qualsiasi argomento – politica o cultura pop – in base all’interesse degli utenti. In cosa si differenzia dagli altri aggregatori di notizie? Si tratta fondamentalmente di un algoritmo che permette a un database web di ordinarsi in base alla rilevanza in tempo reale e su una scala mai vista prima. Colloquialmente, lo definiamo come un motore di ricerca senza ricerca. Mentre la parte anteriore di BTW è costituita da questi piccoli riassunti dell’intelligenza artificiale, la vera potenza della tecnologia si trova nella parte posteriore, che ordina e classifica i contenuti per argomento pubblicati online. Come si fa a sapere quali argomenti scegliere ogni giorno? Abbiamo un web crawler che accede a contenuti casuali che vengono pubblicati nel corso della giornata. Abbiamo sviluppato un processo di riconoscimento delle parole chiave per ordinare i contenuti pubblicati online in piccoli gruppi di argomenti. Come decidete quali editori mostrare? Non abbiamo alcun controllo curatoriale o esecutivo sull’argomento, che è completamente guidato dalla tecnologia che dà accesso alla più ampia varietà di prospettive. C’è una logica che ci permette di non mostrare più pezzi dello stesso editore. Una delle prossime versioni di BTW è quella di dare alle persone un maggiore controllo. Ad esempio, se vuoi vedere solo le fonti mainstream, quelle di destra o quelle non americane, ci sarà un filtro per questo. Come rispondete alla frustrazione degli editori nei confronti delle piattaforme di intelligenza artificiale? Il nostro prodotto è stato sviluppato molto prima dell’attuale rivoluzione dell’intelligenza artificiale. Il dibattito tra AI e giornalismo deve evolversi: L’IA e il giornalismo dovrebbero essere alleati, non nemici. È un po’ amnesico suggerire che l’IA abbia sconvolto un settore un tempo fiorente. Il giornalismo sta attraversando una crisi economica sempre più profonda da circa 20 anni, a partire dalla transizione dalla stampa al digitale. Sono rimaste poche entità redditizie e gli editori sono bloccati tra queste due opzioni: una scelta sbagliata di un modello pubblicitario che uccide l’esperienza dell’utente, oppure i paywall che limitano la tua portata ai superfan e aumentano il problema della camera dell’eco perché i consumatori sceglieranno solo uno o due abbonamenti. Il sistema che vorrei vedere implementato sarebbe qualcosa di simile a Spotify per il giornalismo, in cui gli utenti pagano un abbonamento forfettario per l’accesso a tutti i contenuti dell’ecosistema e poi, sul lato posteriore, si effettua una condivisione dei ricavi con gli editori sulla base di un clic. Una delle lezioni che abbiamo imparato da Spotify è che non consumiamo più i contenuti in base all’album, ma in base al singolo, e mi piacerebbe che questa logica venisse trasferita anche al settore dell’informazione. Funzionerebbe per gli utenti, che avrebbero accesso a tutti i contenuti che desiderano senza essere bloccati da un paywall, e funzionerebbe per gli editori, che aggiungerebbero un importante canale di guadagno rivolto a quel 99% di persone che non si abbonerebbero mai all’intera pubblicazione, ma si dedicherebbero ai singoli articoli. Per me è un vantaggio per tutti. State concludendo accordi con qualche editore? È la direzione in cui vogliamo andare, ma non ancora. Finora ci siamo concentrati sullo sviluppo della tecnologia che supporta la piattaforma. E per quanto riguarda gli annunci? Abbiamo grandi progetti per l’acquisto di media e pubblicità contestuale con l’AI all’interno dell’applicazione BTW. Scorrendo i contenuti dell’applicazione, gli annunci pubblicitari verranno inseriti in base agli argomenti e alle parole chiave discusse. Ad esempio, se Skims vuole fare pubblicità mentre Kim Kardashian è di tendenza, può fare un’offerta su quella parola chiave nel nostro sistema. In questo modo l’annuncio verrebbe inserito automaticamente al momento giusto, quando l’argomento è più rilevante. Leddi di più su www.adweek.com
Qual è il problema della panoramica AI di Google?
Quando pensiamo ai risultati di ricerca, ci viene in mente l’immagine di liste infinite di link e lo snippet di un sito web. Tuttavia, le abitudini di ricerca si stanno evolvendo. Secondo Salesforce, il 34% delle persone si rivolge all’intelligenza artificiale per imparare cose nuove. L’attrattiva risiede nel ricevere una risposta esaustiva che affronta direttamente la domanda, una caratteristica che i risultati di ricerca tradizionali, come Google, devono ancora abbracciare completamente. Nel maggio 2023, Google è entrato in gara testando la sua funzione Google AI Overview, che occupa una parte significativa della prima pagina. Questo presenta nuove opportunità per i marketer di mostrare i propri contenuti, ma significa anche che la competizione per rimanere nella prima pagina è diventata più dura che mai. Cos’è l’IA generativa L’intelligenza artificiale generativa è un algoritmo in grado di creare nuovi contenuti, siano essi testi, immagini o video. Immagina di chiedere a ChatGPT di redigere una bozza per la tua prossima campagna di moda sostenibile. Invece di passare ore a fare ricerche, riceverai una risposta personalizzata e concisa. Dato che le persone preferiscono sempre di più risposte rapide e personalizzate piuttosto che cliccare su numerose pagine, i giganti della tecnologia come Google hanno percepito questo cambiamento. Di conseguenza, Google sta facendo progressi utilizzando l’intelligenza artificiale per fornire risposte chiare e dirette nei risultati di ricerca, passando dal semplice snippet di una pagina web di grande autorevolezza alla risposta alla tua domanda. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione dei risultati di ricerca La SEO non è più incentrata sulle parole chiave. L’impegno di Google per migliorare la qualità della ricerca ha portato a uno spostamento verso contenuti di qualità superiore e un sistema di crawling più avanzato. Google ha intensificato il processo di valutazione dei contenuti per decidere cosa apparire nell’ambita prima pagina. I ricercatori spesso si sentono frustrati quando i link non riescono a fornire risposte esaurienti, causando un’esperienza negativa per l’utente. L’integrazione dell’intelligenza artificiale in Google Search ha innalzato gli standard, più dell’ottimizzazione mobile e delle parole chiave. Ora i contenuti devono offrire spunti preziosi e contribuire positivamente a una conversazione più ampia per assicurarsi la prima posizione. Come distinguersi Con l’AI Overview che occupa più spazio nella prima pagina, c’è meno spazio per le altre pagine. Di conseguenza, la competizione per apparire nella prima pagina si intensifica. Uno studio di Backlinko ha rivelato che il 27,6% di tutti i clic va ai link della prima pagina, mentre meno dell’1% dei ricercatori clicca su qualcosa della seconda pagina. Ecco due cose che devi tenere a mente: Sii originale e profondo: utilizzare strumenti di IA generativa per fare brainstorming di idee e migliorare il tuo lavoro è una cosa, a patto che sia guidata da un obiettivo chiaro e definito. Tuttavia, affidarsi completamente all’intelligenza artificiale, come ChatGPT, per le tue attività creative è un’altra storia. I contenuti generati dall’intelligenza artificiale che sono spam o duplicati non ti porteranno lontano e potrebbero addirittura danneggiare l’autorità del tuo sito. La panoramica dell’intelligenza artificiale di Google dà la priorità a informazioni più approfondite e di qualità per le sue risposte. Condividi storie autentiche: La comprensione del pubblico di riferimento è sempre stata nel libro dei giochi dei marketer, ma questa è la chiave per la sopravvivenza. Conoscere a fondo la tua nicchia di mercato ti aiuta a individuare le tendenze del settore e a impegnarti attivamente. Mentre le testate giornalistiche tradizionali dominano il panorama dell’informazione, i creatori indipendenti come te offrono prospettive uniche e approfondimenti preziosi attraverso i blog. Condividere regolarmente gli aggiornamenti e gli spunti chiave che mostrano la crescita e l’evoluzione della tua attività ti aiuta a costruire un seguito fedele. Conclusione Anche se l’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui funzionano i motori di ricerca, non significa che dobbiamo lasciare che l’intelligenza artificiale svolga tutto il lavoro creativo. Certo, l’intelligenza artificiale può semplificare la ricerca e l’apprendimento, ma non può sostituire i contenuti autentici che entrano veramente in contatto con le persone. C’è ancora un notevole scetticismo riguardo all’accuratezza e ai potenziali pregiudizi dell’IA, il che rende essenziale la supervisione umana. Inoltre, per far sì che i tuoi contenuti vengano presi in considerazione da strumenti generativi di IA come Google AI Overview, è importante creare contenuti ponderati e originali piuttosto che fare un semplice copia e incolla. In qualità di agenzia digitale, Click Creativesi concentra sull’ottimizzazione delle prestazioni del tuo sito tramite SEO e CRO. Non si tratta solo di lanciare parole chiave, ma di perfezionare il tuo sito web e di assicurarti che le parole chiave ricercate funzionino come dovrebbero. Leggi di più su digitalagencynetwork.com
Elon Musk rivela il “Colossus” di xAI, probabilmente il supercomputer più potente al mondo
La startup xAI di Elon Musk ha rivelato la sua ultima creazione: un supercomputer chiamato Colossus. Questo enorme sistema di addestramento all’intelligenza artificiale vanta attualmente 100.000 processori Nvidia Hopper H100. Situato a Memphis, nel Tennesse, Colossus verrà ampliato con 50.000 dei nuovi e più avanzati chip della serie H200 di Nvidia, più o meno due volte più potenti degli H100. Questo renderebbe quasi certamente Colossus il computer più potente del pianeta, se già non lo fosse. Per contestualizzare, Meta ha annunciato l’intenzione di accumulare 350.000 GPU H100 entro la fine del 2024, mentre si ritiene che OpenAI utilizzi circa 25.000 GPU per GPT-4, anche se potrebbero essere molte di più. Musk stesso ha annunciato il lancio di Colossus su X durante il weekend del Labor Day, dichiarando: “Dall’inizio alla fine, è stato realizzato in 122 giorni. Colossus è il sistema di addestramento AI più potente al mondo. Inoltre, raddoppierà le sue dimensioni fino a 200k (50k H200s) in pochi mesi” Questo fine settimana, il team di @xAI ha messo online il nostro cluster di formazione Colossus 100k H100. Dall’inizio alla fine, è stato realizzato in 122 giorni. Colossus è il sistema di addestramento AI più potente al mondo. Inoltre, raddoppierà le sue dimensioni fino a 200k (50k H200) in pochi mesi. Eccellente.. – Elon Musk (@elonmusk) 2 settembre 2024 Alimentare il futuro di Grok Lo scopo immediato di Colossus è quello di addestrare il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di xAI, noto come Grok. Attualmente Grok è disponibile solo per gli abbonati paganti della piattaforma di social media X di Musk. L’azienda ha già rilasciato una prima beta di Grok-2, che è stata addestrata su circa 15.000 Nvidia H100. Nonostante questo set di dati di addestramento relativamente piccolo, Grok-2 è già considerato uno dei modelli linguistici AI di grandi dimensioni più capaci secondo le classifiche dei chatbot della concorrenza. Inoltre è open-source, in controtendenza rispetto ai modelli closed-source rilasciati dai concorrenti OpenAI, Anthropic e Google. Le ambizioni di Musk per Grok sono stravaganti. Sta già guardando a Grok-3, il cui rilascio è previsto per dicembre 2024. In un’intervista rilasciata a luglio a Jordan Peterson, Musk ha affermato con coraggio: “Grok-3 dovrebbe essere l’IA più potente del mondo a quel punto” L’aumento massiccio del numero di GPU per l’addestramento di Grok-3 suggerisce che Musk fa sul serio. E gli altri obiettivi di xAI? Fondata nel luglio del 2023, xAI vuole scoprire “Cosa diavolo sta succedendo davvero?” Nelle parole di Musk, ciò significa sondare le domande fondamentali sulla realtà, la materia oscura, il paradosso di Fermi e altri misteri cosmici. il team fondatore di xAI è stato scelto per perseguire questa visione. Igor Babuschkin, che in passato ha lavorato al Large Hadron Collider del CERN, ha dichiarato che l’azienda vuole “dare una svolta alla nostra comprensione dell’universo” Jimmy Ba, un ricercatore di intelligenza artificiale dell’Università di Toronto, ha spiegato che l’obiettivo è quello di costruire una “macchina per la risoluzione di problemi di carattere generale” per affrontare i problemi più impegnativi dell’umanità. Per alimentare la ricerca e lo sviluppo, xAI siè assicurata 6 miliardi di dollari in un round di finanziamento di serie B nel maggio 2024, sostenuto da società di venture capital come Andreessen Horowitz e Sequoia Capital, oltre che da investitori di grande spessore come Fidelity e la Kingdom Holding del principe saudita Alwaleed bin Talal. Molti esperti di Tesla ritengono che Grok potrebbe alimentare l’intelligenza artificiale alla base del robot umanoide di Tesla, Optimus. Musk ha affermato che Optimus potrebbe generare 1.000 miliardi di dollari di profitti annuali per Tesla. Musk ha anche accennato alla possibilità di proporre un investimento di 5 miliardi di dollari da parte di Tesla in xAI, che alcuni azionisti hanno accolto con favore. Con Colossus ora online, xAI potrebbe essere pronta ad andare oltre la creazione di altri LLM e tentare qualcosa di audace e nuovo? Certo, Grok-3 sarà probabilmente molto potente. Probabilmente sarà solo leggermente più potente dei suoi simili e solo per un breve periodo di tempo, prima che qualcosa lo superi. Bisogna chiedersi quali siano gli obiettivi fondamentali a lungo termine. Le aziende produttrici di IA si trovano a competere con modelli simili addestrati con stack hardware praticamente identici. È costoso e l’innovazione rischia di fermarsi a piccoli incrementi. Questo lascia il campo libero a uno dei principali attori che vuole andare oltre l’era dei LLM. Con Colossus, xAI sarà il primo a farsi avanti come Musk aveva lasciato intendere al momento della sua fondazione? Leggi di più su dailyai.com
Amazon collabora con Anthropic per migliorare Alexa
Amazon si sta preparando a lanciare una versione rinnovata del suo assistente vocale Alexa, che dovrebbe essere disponibile a ottobre, proprio prima della corsa agli acquisti negli Stati Uniti. Denominata internamente “Remarkable”, la nuova tecnologia sarà alimentata dai modelli Claude AI di Anthropic. Fonti vicine alla questione hanno indicato che questo cambiamento è avvenuto a causa delle scarse prestazioni del software interno di Amazon. L’Alexa migliorata funzionerà utilizzando un’AI generativa avanzata per gestire query più complesse. Amazon prevede di offrire la nuova Alexa come servizio in abbonamento, con un prezzo compreso tra i 5 e i 10 dollari al mese, mentre la versione classica di Alexa rimarrà gratuita. Questo approccio segna un cambiamento significativo per Amazon e suggerisce che l’azienda intende trasformare l’assistente vocale in un’impresa redditizia dopo anni di successi limitati nella generazione di entrate attraverso questa piattaforma. La decisione di Amazon di adottare rapidamente un modello esterno, Claude, indica un cambiamento strategico. In genere Amazon preferisce costruire tutto internamente per ridurre al minimo la sua dipendenza da fornitori terzi, evitando così influenze esterne sul comportamento dei clienti e sulle strategie aziendali, nonché influenze esterne su chi controlla i dati. Tuttavia, sembra che la strategia tradizionale di Amazon non fornisca la massiccia capacità di IA necessaria, o forse Amazon si è resa conto della necessità di un’IA più potente. Vale la pena di notare che lo sviluppatore di AI coinvolto, OpenAI, è affiliato a grandi aziende tecnologiche come Apple e Microsoft nello sviluppo di tecnologie AI. Il lancio di Alexa “Remarkable” è previsto durante l’evento annuale di Amazon dedicato ai dispositivi e ai servizi che si terrà a settembre, anche se l’azienda non ha confermato la data esatta. Questo evento segnerà anche la prima apparizione pubblica di Panos Panay, il nuovo capo della divisione dispositivi di Amazon, che ha preso il posto del dirigente di lunga data David Limp. La versione aggiornata di Alexa sarà un assistente più interattivo e intuitivo, poiché le nuove funzionalità deriveranno dalla modalità di conversazione. L’assistente non dovrebbe limitarsi a riconoscere gli schemi vocali delle persone, ma sarebbe in grado di tenere conversazioni basate su interazioni precedenti. Le funzioni più probabili includono consigli personalizzati per gli acquisti, aggregazione di notizie e automazione domestica più avanzata. Per quanto riguarda la possibilità che i clienti paghino per Alexa, probabilmente dipende dalla serie finale di funzioni disponibili. La questione potrebbe essere particolarmente pressante per Amazon, dato che i clienti pagano già per l’iscrizione a Prime. Il futuro di Alexa è piuttosto ambizioso, ma comporta anche rischi significativi. Affinché la nuova versione abbia successo, è necessario che vengano rispettati i parametri di prestazione interni. Sebbene le stime per Alexa “notevole” suggeriscano che anche una piccola percentuale di utenti attuali che pagano per la versione premium potrebbe diventare un flusso di entrate sostanziale per Amazon, la probabilità di raggiungere i risultati previsti rimane incerta. Tuttavia, la partnership di Amazon con Anthropic è attualmente sottoposta a revisione normativa, soprattutto a causa di un’indagine da parte dell’autorità antitrust del Regno Unito. L’imminente annuncio dell’aggiornamento e la risposta dell’autorità di regolamentazione potrebbero influenzare in modo significativo le attività future dell’azienda. L’iniziativa di Amazon di adottare una soluzione di intelligenza artificiale sviluppata da Anthropic segna un cambiamento significativo per l’azienda, che in precedenza si era concentrata sullo sviluppo di una tecnologia proprietaria. A questo punto, è possibile considerare questa mossa come parte della tendenza generale del settore a rivolgersi a partnership per lo sviluppo dell’IA per migliorare la competitività dei prodotti. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
