Channable: La Chiave per Sbloccare il Potenziale del Tuo E-commerce
Nell’era digitale, dove la competizione online è sempre più agguerrita, la gestione efficiente dei feed di prodotti, la presenza su molteplici marketplace e l’ottimizzazione delle campagne PPC sono cruciali per il successo di qualsiasi attività e-commerce. Channable si presenta come un potente alleato, offrendo una piattaforma all-in-one che automatizza e semplifica questi processi, consentendo alle aziende di tutte le dimensioni di risparmiare tempo prezioso, ridurre gli errori e massimizzare i risultati. Channable: Il Tuo Centro di Controllo E-commerce Channable è molto più di un semplice strumento di gestione dei feed. È una piattaforma completa che offre una vasta gamma di funzionalità per ottimizzare ogni aspetto della tua presenza online: Feed di Prodotti Perfetti: Channable ti permette di creare, gestire e ottimizzare i tuoi feed di prodotti per oltre 2500 canali di vendita, inclusi giganti come Google Shopping, Amazon, Facebook, eBay, ma anche marketplace di nicchia e piattaforme di confronto prezzi. Grazie a un’interfaccia intuitiva e a potenti funzionalità di filtraggio, categorizzazione e modifica dei dati, puoi personalizzare i tuoi prodotti per ogni canale, assicurandoti che siano presentati nel modo più efficace possibile. Ad esempio, puoi escludere prodotti non disponibili, aggiungere attributi specifici richiesti da un determinato marketplace o modificare i titoli per renderli più accattivanti. Conquista i Marketplace: Channable semplifica la gestione delle tue inserzioni su diversi marketplace, consentendoti di sincronizzare i prodotti, aggiornare prezzi e scorte in tempo reale e monitorare le performance da un’unica dashboard. Questo significa che puoi espandere la tua presenza online e raggiungere un pubblico più ampio senza dover gestire manualmente ogni singolo marketplace. Immagina di poter vendere i tuoi prodotti su Amazon, eBay e Etsy contemporaneamente, gestendo tutto da un unico posto. Campagne PPC Vincenti: Channable offre strumenti avanzati per la creazione e la gestione di campagne PPC su Google Ads e Microsoft Advertising. Grazie alla generazione automatica di annunci, alla gestione intelligente delle parole chiave e all’ottimizzazione delle offerte basata sull’IA, puoi ottenere il massimo ritorno sull’investimento (ROI) e migliorare le performance delle tue campagne. Ad esempio, Channable può creare automaticamente annunci personalizzati per ciascun prodotto, utilizzando informazioni come titolo, descrizione, prezzo e immagini, e può anche testare diverse varianti di annunci per trovare quelle più efficaci. Ordine e Spedizioni Sotto Controllo: Channable non si limita alla gestione dei feed e delle campagne PPC, ma offre anche funzionalità per la gestione degli ordini e delle spedizioni. Puoi importare gli ordini da diversi marketplace in Channable, elaborarli e inviarli al tuo sistema di gestione degli ordini (OMS) o direttamente al tuo fornitore. In questo modo, puoi gestire l’intero processo di vendita da un’unica piattaforma, risparmiando tempo e riducendo gli errori. Come Funziona la Magia di Channable Connessione: Channable si integra facilmente con la tua piattaforma e-commerce (come Shopify, Magento o WooCommerce) o con il tuo file di dati prodotti. Trasformazione: Utilizza le potenti regole di Channable per ottimizzare i tuoi dati, filtrando, modificando e arricchendo le informazioni sui prodotti per adattarle ai requisiti di ciascun canale di vendita. Invio: Channable invia automaticamente i tuoi feed di prodotti ottimizzati ai canali di vendita selezionati, garantendo che siano sempre aggiornati e conformi alle specifiche. Monitoraggio: Tieni traccia delle performance dei tuoi feed e delle tue campagne PPC grazie a report dettagliati e personalizzabili. Perché Scegliere Channable? Risparmio di Tempo e Risorse: Automatizzando i processi ripetitivi, Channable ti permette di liberare tempo prezioso da dedicare ad attività più strategiche, come l’analisi dei dati o la pianificazione delle campagne marketing. Riduzione degli Errori: L’automazione riduce il rischio di errori manuali, garantendo che i tuoi dati siano sempre accurati e aggiornati. Aumento delle Vendite: Ottimizzando i tuoi feed di prodotti e le tue campagne PPC, puoi aumentare la visibilità dei tuoi prodotti, migliorare il tasso di clic (CTR) e, in ultima analisi, incrementare le vendite. Scalabilità: Channable è una soluzione scalabile, che si adatta alle tue esigenze man mano che la tua attività cresce. Puoi iniziare con un piano base e passare a un piano più avanzato quando ne hai bisogno. Supporto Clienti Eccezionale: Il team di supporto di Channable è sempre pronto ad aiutarti a risolvere qualsiasi problema o dubbio tu possa avere. Pro e Contro: Una Valutazione Equilibrata Pro Contro Automazione avanzata per risparmiare tempo e ridurre gli errori Costo, soprattutto per le piccole imprese Ottimizzazione dei feed di prodotti per migliorare la visibilità e le prestazioni Curva di apprendimento iniziale per alcune funzionalità Gestione centralizzata di marketplace e campagne PPC – Scalabilità e flessibilità per adattarsi alle esigenze di aziende di tutte le dimensioni – Supporto clienti dedicato e reattivo – Conclusione Channable è una soluzione completa e potente per l’automazione e l’ottimizzazione dell’e-commerce. Se stai cercando un modo per semplificare la gestione dei tuoi feed di prodotti, espandere la tua presenza sui marketplace e migliorare le performance delle tue campagne PPC, Channable potrebbe essere la risposta che stai cercando. Tuttavia, è importante valutare attentamente i costi e le funzionalità offerte da Channable per capire se si adatta alle tue esigenze specifiche. Se sei una piccola impresa con un budget limitato, potresti trovare soluzioni più economiche. In ogni caso, ti consigliamo di provare la demo gratuita di Channable per vedere se fa al caso tuo.
L’antropologia digitale aiuta a svelare il cuore umano dell’IA
Nel caso non lo sapessi, la società è sull’orlo del collasso grazie all’intelligenza artificiale. Abbiamo visto tutti i titoli dei giornali apocalittici: “L‘intelligenza artificiale ci ruberà il lavoro“, “L‘intelligenza artificiale sta rovinando le nostre relazioni“, “L‘intelligenza artificiale distruggerà il mondo” e, il mio preferito, “L‘intelligenza artificiale è la fine dei marchi come li conosciamo” Sembra che la tecnologia ce l’abbia con noi. Dall’elettricità alla stampa fino a Internet, le tecnologie dirompenti e le inevitabili crisi isteriche che le seguono non sono una novità. Per chi è abbastanza vecchio da ricordare l’anno 2000 (il bug del computer, non il ritorno di moda dei cappelli a secchiello), anche allora la tecnologia minacciava l’apocalisse: Le aziende degli Stati Uniti hanno speso circa 100 miliardi di dollari solo per rispondere alla minaccia percepita. Il rivenditore di elettronica di consumo Best Buy l’ha persino usata come stratagemma di marketing, pubblicizzando i prodotti come “conformi al millennium bug” Ma, contrariamente alle teorie cospirazioniste che circolavano all’epoca, lo scoccare della mezzanotte non ha visto i cancelli delle prigioni aprirsi improvvisamente, i pacemaker fermare bruscamente i cuori e le strade delle città trasformarsi rapidamente in tumulti. In realtà, la cosa più terrificante per la maggior parte delle persone che si sono svegliate il 1° gennaio 2000 è stata la classica sbornia. La domanda che sorge spontanea è quindi la seguente: Se abbiamo già vissuto questa situazione con la tecnologia più e più volte, perché ci facciamo ancora prendere dal panico? E come dovrebbero reagire i brand? Usare la tecnologia per costruire marchi più umani La risposta sta nel comprendere il nucleo della tecnofobia, che non è tanto una paura per il progresso della tecnologia quanto un’ansia per la perdita di umanità. In base a questo obiettivo, non sorprende che si preveda un’armageddon digitale. Con oltre un terzo della nostra vita trascorsa al lavoro, il lavoro è profondamente legato al nostro senso di sé. Cerchiamo attivamente relazioni sociali per soddisfare il nostro bisogno di accettazione e appartenenza. La nostra capacità di discernere la realtà e di capire quale sia il nostro posto all’interno di essa è il cuore dell’esperienza umana.
8 startup AI di nuova generazione che aiutano i brand a perfezionare la loro creatività
Con l’aumento del numero di startup che si dedicano all’intelligenza artificiale generativa, trovare quella giusta con cui collaborare per un marchio diventa sempre più complicato. Diageo, ad esempio, sta lavorando con la startup Vizit, che le permette di testare rapidamente i contenuti di intelligenza artificiale generativa. “Il motore di intelligenza artificiale crea diversi segmenti di consumatori e simula le loro risposte ai nostri contenuti, permettendoci di garantire che i contenuti che poi vengono pubblicati siano il più possibile personalizzati ed efficaci”, ha dichiarato l’azienda ad ADWEEK. “Ci ha aiutato a ridurre i tempi di test da due settimane a due ore, in alcuni casi” Stanno nascendo startup simili che risolvono problemi di marketing, tra cui la critica delle creazioni di gen AI prodotte in serie. Dealroom ha monitorato circa 1.400 startup gen AI, 23 delle quali specializzate nella generazione di immagini (con un finanziamento complessivo di 199 milioni di dollari), 21 focalizzate sulla generazione di video (finanziamento totale di 461 milioni di dollari) e 11 dedicate alla creazione di avatar 3D (finanziamento complessivo di 359 milioni di dollari). Pencil – con partnership con 5.000 marchi, acquisita da The Brandtech Group nel 2023 – utilizza diversi modelli fondativi di terze parti, offrendo soluzioni per la creazione di contenuti da parte dei marchi, dalla generazione di storyboard alla creazione di annunci specifici per i canali. Molti marchi optano per strumenti di creazione di immagini e funzioni di ridimensionamento per adattare i contenuti alle piattaforme dei social media. Secondo Rebecca Sykes, partner e responsabile del settore tecnologico emergente di The Brandtech Group, Pencil sta ricevendo anche richieste da parte di agenzie e marchi che cercano strumenti più incentrati sul video. Convai NVIDIA ha collaborato con Convai per creare un personaggio di gioco immersivo e dinamico che conversa in tempo reale. Convai/NVIDIA Il problema che risolve: Convai, una startup di due anni guidata dal CEO Purnendu Mukherjee, rende più naturale la conversazione con i chatbot creando avatar 3D realistici e dotati di intelligenza artificiale, che imitano il linguaggio, i gesti e l’intelligenza umana.
La startup di intelligenza artificiale Perplexity lancia un falso trailer di un film come prima pubblicità
Perplexity, una startup di intelligenza artificiale generativa con una valutazione di 1 miliardo di dollari e una mentalità da big-swing, ha lanciato la sua prima campagna di marketing a pagamento durante le finali della National Basketball Association. L’acquisto di sette cifre per i media – durante una trasmissione che attira un pubblico considerevole e marchi di prim’ordine – mira a piantare la bandiera di Perplexity nell’America mainstream nel fiorente spazio tecnologico. Se il posizionamento è degno di nota per un’azienda nascente, lo è anche la creatività stessa. Il marchio, che sta sviluppando un motore di ricerca che mira a competere con Google, ha preso una strada non convenzionale per presentarsi, rilasciando un trailer in stile cinematografico per un thriller d’azione che non esiste. (Ma come anteprima: In futuro potrebbe esistere, visto che sono iniziate le trattative per la realizzazione di una serie televisiva o di un lungometraggio basato su questo concetto) Il direttore commerciale di Perplexity, Dmitry Shevelenko, ha definito la mossa di marketing “una scommessa asimmetrica” “Se prendiamo un mucchio di tiri facili e non quelli da tre, non vinceremo questa partita”, ha detto Shevelenko ad ADWEEK, facendo un’azzeccata analogia con il basket. “Stiamo nuotando in un mare di giganti – aziende da miliardi di dollari – quindi non possiamo limitarci a rimorchiare. Dobbiamo essere disposti a osare” Lo spot, intitolato “The Know-It Alls”, è stato realizzato dall’agenzia indipendente Sandwich di Los Angeles. Prende in prestito una formula ben nota nell’industria pubblicitaria, con modifiche e un aiuto dell’intelligenza artificiale, strizzando l’occhio ai classici contenuti di marca come BMW Films e “Lucky Star” di Mercedes-Benz Il branding sullo schermo è volutamente leggero in “The Know-It Alls”, ma Perplexity guida la narrazione in uno scenario ad alta energia. La riduzione di 30 secondi del video è andata in onda sulla ABC durante il primo quarto della prima partita delle finali NBA, mentre il video completo di due minuti sarà distribuito sui canali di streaming di proprietà della Disney. Modificare una formula L’idea è nata dal marchio e da uno dei suoi slogan non ufficiali, “Know It All”, secondo Adam Lisagor, fondatore di Sandwich. “Ci hanno detto: ‘Non vogliamo fare uno spot per Perplexity, vogliamo fare un trailer per un film che non esiste, qualcosa sulla scoperta, in cui i personaggi usano sottilmente la nostra piattaforma, ma il marchio è appena presente’”, ha detto Lisagor ad ADWEEK. “Al che ho risposto: “Dove sei stato per tutta la mia vita?””
L’AI può sostituire gli esseri umani nelle ricerche di mercato? Questa azienda lo sta facendo
Molti responsabili marketing vogliono che le loro ricerche di mercato possiedano più di queste tre qualità: Più veloce, più economica, migliore. Tuttavia, può essere difficile da realizzare, soprattutto nella categoria business-to-business, che si rivolge a un gruppo di persone più selezionato rispetto al business-to-consumer. Riunire i focus group richiede tempo. Far compilare i sondaggi ai leader aziendali può essere costoso. Ottenere risposte più dettagliate con domande di follow-up può essere davvero impossibile. “Devi prendere una decisione entro domani, ma ci vogliono settimane per organizzare un focus group adeguato”, afferma Colin Fleming, CMO del gigante del software ServiceNow. La startup Evidenza, con sede a New York e in modalità stealth da gennaio, sta costruendo un solido caso di utilizzo dell’intelligenza artificiale per stravolgere l’intero processo. Invece di parlare con gli esseri umani per raccogliere informazioni, Evidenza ha costruito una piattaforma che accede a diversi modelli linguistici di grandi dimensioni per creare personaggi digitali che imitano qualsiasi tipo di persona un marketer voglia intervistare. Ad esempio, i chief technology officer o le madri, o le madri che sono anche CTO. Un progetto che avrebbe richiesto mesi di lavoro può essere realizzato in poche ore. Senza obblighi o luoghi in cui trovarsi, questi personaggi alimentati dall’intelligenza artificiale possono anche rispondere alle domande per tutto il giorno, fornendo ai ricercatori un contesto e una visione più approfonditi. Fleming ha definito le ricerche di mercato basate sull’IA, che forniscono clienti su richiesta, un “vero caso d’uso dell’IA nel mondo reale”. Un’anteprima della piattaforma di Evidenza.Evidenza “Mentre le ricerche di mercato tradizionali tendono a essere lente e costose, soprattutto quando si punta a un pubblico difficile da raggiungere come quello degli amministratori delegati, le ricerche sintetiche sono l’alternativa: sono veloci e convenienti”, ha dichiarato Peter Weinberg, uno dei tre co-fondatori di Evidenza. L’azienda ha già generato oltre un milione di dollari di ricavi da più di una dozzina di clienti, tra cui le società di servizi professionali EY e ServiceNow. Evidenza non ha ancora accettato denaro da investitori esterni. Weinberg e il co-fondatore Jon Lombardo hanno lavorato insieme a LinkedIn, dove hanno formato il LinkedIn’s B2B Institute, un think tank dedicato alla ricerca B2B. Il terzo co-fondatore di Evidenza, Brian Watroba, ha trascorso otto anni in Facebook prima di unirsi agli altri. Linda Boff, ex CMO di GE e consulente di Evidenza, ha descritto la ricerca basata sull’AI come un nuovo antidolorifico progettato per alleviare un vecchio mal di testa.
Pinterest è l’ultimo a offrire uno strumento di media buying potenziato dall’intelligenza artificiale, chiamato (naturalmente) Performance
Pinterest sta introducendo Performance, la sua versione degli strumenti di media buying basati sull’intelligenza artificiale, simili a Meta Advantage e Google Performance Max. “La differenza fondamentale tra le campagne Performance e le campagne tradizionali è che l’impostazione è ottimizzata per ottenere il massimo rendimento possibile per gli inserzionisti su Pinterest con uno sforzo significativamente minore”, ha dichiarato Bill Watkins, chief revenue officer di Pinterest, ad ADWEEK. Secondo eMarketer, le entrate pubblicitarie di Pinterest dovrebbero aumentare del 17,2% quest’anno, raggiungendo i 2,66 miliardi di dollari, rispetto al 5,8% del 2023. Uno strumento di acquisto AI probabilmente darà un’ulteriore spinta alle sue fortune. Miglioramenti del CPA e del CPC: I primi test hanno evidenziato un miglioramento di oltre il 10% nel costo per acquisizione per le campagne di conversione e vendita di cataloghi. Le campagne di considerazione hanno registrato un miglioramento di oltre il 10% nel costo per clic. Gli inserzionisti possono impostare input come il budget, il paese, l’età o i gruppi di prodotti su cui vogliono concentrarsi, e Pinterest Performance gestisce il posizionamento, riducendo il tempo di creazione della campagna del 50%, ha dichiarato l’azienda. Gli acquirenti di annunci valutano le prestazioni nel gestore degli annunci della piattaforma. Perché ci interessa: Per compensare la perdita di segnale, piattaforme come Meta, TikTok, Google e più recentemente Yahoo hanno puntato sull’automazione e sull’apprendimento automatico per consigliare e gestire il posizionamento degli annunci per gli inserzionisti. In cambio, queste piattaforme promettono una migliore performance delle campagne. Sebbene siano convenienti, gli acquirenti sono scettici nei confronti di alcuni di questi strumenti di intelligenza artificiale che non offrono dettagli sulla collocazione finale degli annunci. A quasi un anno dal lancio di Meta’s Advantage, alcuni operatori di marketing sono rimasti delusi, trovando i risultati incoerenti. Il prossimo passo: Pinterest sta anche testando un formato di annunci collage per gli inserzionisti, al fine di rendere i contenuti più accessibili e scopribili attraverso la promozione. Wayfair, azienda produttrice di mobili e articoli per la casa, sta riscontrando un certo successo creando collage con decorazioni e arredi, ottenendo un CPC più efficiente del 28% e un coinvolgimento 5,4 volte superiore rispetto ai benchmark verticali di vendita al dettaglio. L’azienda non ha condiviso i dettagli. Di più su www.adweek.com
L’impatto dell’intelligenza artificiale sul marketing digitale: Come influisce sulle agenzie?
Non c’è bisogno di dirlo, ma è un buon inizio: L’uso dell’IA nel marketing digitale è emerso come una forza di trasformazione che ha lasciato il segno in diversi settori. Ma soprattutto le agenzie digitali hanno abbracciato l’IA, consapevoli del suo potenziale nell’ottimizzare le loro operazioni, sia nel servizio che nella gestione dei clienti. In base ai dati emersi dalla McKinsey Analytics Global AI Survey, il 63% degli intervistati ha registrato una crescita dei ricavi, attribuendola all’adozione dell’IA all’interno delle rispettive business unit. Ma c’è di più: le aziende più performanti hanno quasi 3 volte più probabilità di registrare un aumento dei ricavi superiore al 10%, sottolineando così la profonda influenza dell’IA nel rimodellare l’ecosistema digitale. Lo stesso studio ha anche rilevato che l’adozione dell’IA nelle agenzie digitali ha ridotto i costi unitari di almeno il 10%, in media. Quindi, è chiaro che l’IA ha fatto grandi passi avanti nel marketing digitale, sia in positivo che in negativo. Scopriamoli ora. Capire l’impatto dell’IA sul marketing digitale L’intelligenza artificiale sta già trasformando il nostro modo di fare marketing. Ci sta aiutando a comprendere meglio i nostri clienti, a creare contenuti più pertinenti e a offrire esperienze più personalizzate. David Ogilvy, Presidente di Ogilvy & Mather Prima di tutto, analizziamo l’importanza per i marketer digitali di comprendere l’impatto dell’IA. Si dice che l’IA consenta ai marketer di raggiungere un livello di personalizzazione senza precedenti, creando contenuti personalizzati, suggerimenti di prodotti e comunicazioni di marketing per ogni cliente, il tutto basato sui suoi comportamenti e sulle sue preferenze precedenti. Sappiamo anche che oggi è fondamentale conoscere i meccanismi della personalizzazione guidata dall’IA per realizzare strategie di marketing di successo. Tuttavia, avere informazioni su tutti questi aspetti non significa comprendere l’impatto dell’IA sul marketing digitale. Le cose che l’IA porta sul tavolo del marketing sono molte di più. Per quanto riguarda la gestione dei dati e l’automazione, l’intelligenza artificiale diventa sempre più potente e si fa carico di un gran numero di responsabilità, tra cui compiti come l’elaborazione dei dati, i test A/B e la categorizzazione del pubblico. Questo significa anche che gli esperti di marketing hanno più tempo per pensare in modo creativo e strategico. Inoltre, grazie alle analisi basate sull’intelligenza artificiale, i marketer digitali hanno la possibilità di prevedere le azioni e le tendenze dei clienti, il che consente loro di prendere decisioni sulla base di intuizioni basate sui dati e di adattare le strategie. D’altra parte, l’IA sta indubbiamente avendo un grande impatto sul marketing e tale influenza è destinata a crescere nei prossimi anni. Questo significa che i digital marketer (e le agenzie digitali) devono capire come funziona l’IA e come può essere utilizzata per migliorare le loro campagne di marketing per rimanere davanti alla concorrenza. In altre parole, gli esperti di marketing che comprendono l’IA saranno meglio posizionati per avere successo nel panorama del marketing in rapida evoluzione. Proseguiamo concentrandoci su aree più specifiche. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nel marketing digitale moderno L’intelligenza artificiale è il futuro del marketing. È l’unico modo per scalare e personalizzare il marketing allo stesso tempo. Scott Brinker, cofondatore e CEO di ChiefMartec Come abbiamo detto in precedenza, gli strumenti e le piattaforme basati sull’AI vengono utilizzati per automatizzare alcune attività di marketing, personalizzare l’esperienza dei clienti e prendere decisioni migliori in ogni fase dell’imbuto di vendita. Questo trasforma le attività di marketing tradizionali in attività di marketing moderno; come già sai, il marketing moderno si affida esclusivamente a strumenti high-tech per raggiungere e coinvolgere i clienti. Questo include modalità come il social media marketing, l’ottimizzazione dei motori di ricerca, il PPC, l’email marketing e molto altro ancora, senza affidarsi a pubblicità cartacee, spot televisivi e così via. A questo punto, è possibile affermare che l’intelligenza artificiale e gli strumenti, le piattaforme e gli sforzi tecnologici correlati creano quello che chiamiamo “marketing moderno”, che si concentra totalmente sui clienti e sulle loro esigenze e desideri specifici. Oggi i marketer digitali si impegnano a comprendere e soddisfare le esigenze e i desideri dei clienti, a differenza dei loro vecchi colleghi che adottavano un approccio incentrato sul prodotto. Creare questo tipo di approccio orientato al cliente è possibile grazie alle tecnologie di marketing e, ovviamente, all’intelligenza artificiale Ancora una volta: Non è un segreto che il marketing moderno sia stato trasformato dall’intelligenza artificiale. Grazie agli approfondimenti basati sui dati forniti dall’intelligenza artificiale, gli esperti di marketing sono ora in grado di creare esperienze personalizzate per ogni cliente in base alle sue preferenze e ai suoi interessi. Ma quali sono le tecnologie chiave che stanno trasformando il marketing digitale? Continua a leggere. Le principali tecnologie AI che stanno trasformando il marketing digitale L’intelligenza artificiale è la prossima grande ondata del marketing digitale. Cambierà il modo in cui facciamo tutto, dal targeting alla segmentazione, dalla creazione di contenuti all’ottimizzazione delle campagne” Brian Solis, analista principale di Altimeter Group Un segreto aperto: il marketing digitale sta subendo un’enorme trasformazione e alcune tecnologie chiave stanno guidando questo grande cambiamento. Come abbiamo detto in precedenza, uno degli attori più importanti di questa trasformazione è l’IA, che sta rimodellando le strategie di marketing automatizzando diverse attività, consentendo una CX più personalizzata e incrementando il processo decisionale basato sui dati. Ad esempio, l’IA viene utilizzata per creare contenuti personalizzati, ottimizzare le campagne di marketing in tempo reale e fornire un’assistenza reattiva ai clienti. Un esempio pratico è Netflix, che utilizza l’IA per analizzare le scelte degli spettatori e suggerire contenuti personalizzati/simili, portando a un maggiore coinvolgimento degli utenti e dei clienti e a una rapida crescita della sua piattaforma. Allo stesso modo, Amazon utilizza efficacemente l’intelligenza artificiale per analizzare i dati dei clienti e fornire raccomandazioni sui prodotti, ottenendo tassi di conversione più elevati e un aumento delle vendite. L’apprendimento automatico (Machine Learning), noto anche come ML, è un altro “game-changer” nel settore del marketing digitale. Come gli esperti di marketing digitale già sanno, l’apprendimento automatico consente ai computer di imparare dai dati, fare previsioni e offrire raccomandazioni senza una programmazione diretta.
Uno studio dell’Università di Oxford identifica i momenti in cui è più probabile che si verifichino le allucinazioni della IA
Uno studio dell’Università di Oxford ha sviluppato un metodo per verificare quando i modelli linguistici sono “insicuri” dei loro risultati e rischiano di avere allucinazioni. Le “allucinazioni” dell’intelligenza artificiale si riferiscono al fenomeno per cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) generano risposte fluenti e plausibili che non sono veritiere o coerenti. Le allucinazioni sono difficili, se non impossibili, da separare dai modelli di IA. Sviluppatori di IA come OpenAI, Google e Anthropic hanno tutti ammesso che le allucinazioni rimarranno probabilmente un sottoprodotto dell’interazione con l’IA. Come spiega ilDr. Sebastian Farquhar, uno degli autori dello studio, inun post sul blog, “I LLM sono altamente capaci di dire la stessa cosa in molti modi diversi, il che può rendere difficile capire quando sono certi di una risposta e quando stanno letteralmente inventando qualcosa ” IlCambridge Dictionary ha persino aggiunto una definizione di AI alla parola nel 2023 e l’ha nominata “Parola dell’anno ” La domanda a cui questo studio dell’Università di Oxford ha cercato di rispondere è: cosa succede davvero quando un LLM ha le allucinazioni? E come possiamo capire quando è probabile che accada? Lo studio, pubblicato su Nature, introduce un concetto chiamato “entropia semantica”, che misura l’incertezza dei risultati di un LLM a livello di significato piuttosto che di parole o frasi specifiche utilizzate. Calcolando l’entropia semantica delle risposte di un LLM, i ricercatori possono stimare la fiducia del modello nei suoi risultati e identificare i casi in cui è probabile che abbia delle allucinazioni. L’entropia semantica nei LLM L’entropia semantica, come definita dallo studio, misura l’incertezza o l’incoerenza del significato delle risposte di un LLM. Aiuta a capire quando un LLM potrebbe avere delle allucinazioni o generare informazioni inaffidabili. In termini più semplici, l’entropia semantica misura quanto sia “confuso” l’output di un LLM. È probabile che il LLM fornisca informazioni affidabili se i significati sono strettamente correlati e coerenti. Ma se i significati sono sparsi e incoerenti, è un segnale di allarme che indica che il LLM potrebbe avere delle allucinazioni o generare informazioni imprecise. Ecco come funziona: I ricercatori hanno sollecitato attivamente il LLM a generare diverse possibili risposte alla stessa domanda. Ciò avviene somministrando la domanda all’LLM più volte, ogni volta con un seme casuale diverso o una leggera variazione dell’input. L’entropia semantica esamina le risposte e raggruppa quelle che hanno lo stesso significato di fondo, anche se utilizzano parole o frasi diverse. Se il LLM è sicuro della risposta, le sue risposte dovrebbero avere significati simili, con un conseguente basso punteggio di entropia semantica. Questo suggerisce che il LLM comprende in modo chiaro e coerente le informazioni. Tuttavia, se il LLM è incerto o confuso, le sue risposte avranno una maggiore varietà di significati, alcuni dei quali potrebbero essere incoerenti o non correlati alla domanda. Ciò si traduce in un punteggio di entropia semantica elevato, che indica che il LLM potrebbe avere allucinazioni o generare informazioni inaffidabili. I ricercatori hanno applicato l’entropia semantica a una serie di compiti di risposta alle domande per valutarne l’efficacia. Sitrattava di parametri di riferimento come domande di curiosità, comprensione della lettura, problemi con le parole e biografie. In tutti i casi, l’entropia semantica ha superato i metodi esistenti per individuare quando è probabile che un LLM generi una risposta errata o incoerente. Nel diagramma qui sopra puoi vedere come alcune richieste spingano il LLM a generare una risposta confabulata (imprecisa). Ad esempio, produce un giorno e un mese di nascita quando non sono stati forniti nelle informazioni iniziali. Implicazioni del rilevamento delle allucinazioni Questo lavoro può aiutare a spiegare le allucinazioni e a rendere le LLM più affidabili e attendibili. Fornendo un modo per rilevare quando un LLM è incerto o tendente all’allucinazione, l’entropia semantica apre la strada all’impiego di questi strumenti di IA in settori ad alta concentrazione in cui l’accuratezza dei fatti è fondamentale, come la sanità, la legge e la finanza. I risultati errati possono avere un impatto potenzialmente catastrofico quando influenzano situazioni ad alto rischio, come dimostrano alcuni sistemi predittivi di polizia e di assistenza sanitaria che hanno fallito. Tuttavia, è anche importante ricordare che le allucinazioni sono solo un tipo di errore che i LLM possono commettere. Come spiega il Dr. Farquhar, “se un LLM commette errori costanti, questo nuovo metodo non li coglie. I fallimenti più pericolosi dell’IA si verificano quando un sistema fa qualcosa di sbagliato ma è sicuro e sistematico. C’è ancora molto lavoro da fare” Tuttavia, il metodo dell’entropia semantica del team di Oxford rappresenta un importante passo avanti nella nostra capacità di comprendere e mitigare i limiti dei modelli linguistici dell’IA. Fornire un mezzo oggettivo per individuarli ci avvicina a un futuro in cui potremo sfruttare il potenziale dell’IA assicurandoci che rimanga uno strumento affidabile e degno di fiducia al servizio dell’umanità. 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OpenAI dice che GPT-5 avrà un livello di intelligenza paragonabile a un PhD
La prossima grande evoluzione di ChatGPT è stata vociferata per molto tempo. GPT-5, o qualsiasi altra cosa verrà chiamato, è stato menzionato in modo vago molte volte nell’ultimo anno, ma ieri, Mira Murati, Chief Technology Officer di OpenAI, ha fornito un po’ di chiarezza in più sulle sue capacità. In un’ intervista con Dartmouth Engineering che è stata pubblicata su X (ex Twitter), Murati descrive il salto da GPT-4 a GPT-5 come qualcuno che passa da un liceale all’università. “Se guardi la traiettoria del miglioramento, sistemi come GPT-3 avevano forse un’intelligenza da bambino piccolo”, dice Murati. “E poi sistemi come GPT-4 sono più come un’intelligenza da liceale intelligente. E poi, nei prossimi due anni, stiamo guardando all’intelligenza da dottorato per compiti specifici. Le cose stanno cambiando e migliorando molto rapidamente.” Mira Murati: GPT-3 was toddler-level, GPT-4 was a smart high schooler and the next gen, to be released in a year and a half, will be PhD-level pic.twitter.com/jyNSgO9Kev — Tsarathustra (@tsarnick) Giugno 20, 2024 Interessante, l’intervistatore le ha chiesto di specificare la tempistica, chiedendole se sarebbe arrivata nel prossimo anno. Murati annuisce e poi precisa che sarebbe stato tra un anno e mezzo. Se è vero, GPT-5 potrebbe non uscire prima della fine del 2025 o dell’inizio del 2026. Alcuni saranno delusi di sapere che il prossimo grande passo è così lontano. Dopotutto, le prime voci sul momento di lancio di GPT-5 erano che sarebbe stato alla fine del 2023. E poi, quando questo non si è verificato, i rapporti indicavano che sarebbe stato lanciato questa estate. Si è scoperto che era GPT-4o, che è stato un rilascio impressionante, ma non è stato il tipo di salto di funzione nell’intelligenza a cui Murati si riferisce qui. In termini di affermazione sull’intelligenza, conferma ciò che è stato detto su GPT-5 in passato. Kevin Scott, CTO di Microsoft, afferma che i sistemi AI di prossima generazione saranno “in grado di superare gli esami di dottorato” grazie a migliori operazioni di memoria e ragionamento. Murati ammette che l’intelligenza “a livello di dottorato” si applica solo ad alcuni compiti. “Questi sistemi sono già a livello umano in compiti specifici e, naturalmente, in molti compiti, non lo sono”, dice. Leggi di più su www.digitaltrends.com
ChatGPT vs. Google Gemini: quale scegliere?
Due dei principali chatbot AI disponibili oggi provengono da Google, con il suo sistema Gemini, e da OpenAI, la società che ha dato il via alla rivoluzione dell’AI con ChatGPT. Ma potresti chiederti quale sia il chatbot gratuito migliore. Ho passato molto tempo con entrambi per vedere come si confrontano, analizzare i costi e i benefici di ogni servizio, spiegare quali funzionalità dovrai pagare e quali otterrai gratuitamente, e mostrarti quale AI è migliore per le tue esigenze. Prezzi e livelli Sia ChatGPT che Gemini sono disponibili al pubblico gratuitamente sui rispettivi siti Web e tramite le loro app mobili. Tuttavia, gli utenti del livello gratuito riceveranno solo un accesso limitato ai modelli più aggiornati e capaci. Nel caso di OpenAI, l’accesso gratuito ti concede l’accesso a ChatGPT-4o, ma solo un numero limitato di volte in una finestra di tre ore prima che il sistema ti riporti alla versione più vecchia, ChatGPT-3.5. Inoltre, il superamento del limite di utilizzo durante l’esecuzione di analisi dati, il caricamento di file e immagini o la navigazione con ChatGPT al livello gratuito bloccherà l’accesso a tutti e tre gli strumenti fino a quando il timer di raffreddamento non si resetta. Tuttavia, il livello gratuito consente agli utenti di navigare sul Web, analizzare i dati, le immagini e i file caricati, nonché di scoprire e utilizzare gli applet GPT. Tuttavia, la generazione di immagini Dall-E non è disponibile al livello gratuito, né gli utenti a quel livello sono autorizzati a creare i propri GPT. Per quei servizi, dovrai aggiornare l’abbonamento a Plus ($ 20/mese per gli individui), Teams ($ 25/mese per dipendente) o Enterprise (se devi chiedere, non puoi permettertelo). Per quanto riguarda Google, eseguirai Gemini 1.0 Pro su desktop e dispositivi mobili, e otterrai molte delle stesse funzionalità presenti nel livello gratuito di ChatGPT – generazione di testo, analisi di testo e generazione di codice – nonché un generatore di immagini di base. Incontrerai limiti di utilizzo simili con l’offerta di Google, anche se “il numero di prompt che puoi utilizzare prima di raggiungere il limite varia e dipende da fattori come la lunghezza e la complessità dei prompt, la dimensione e il numero di file che carichi e la durata delle tue conversazioni con Gemini”, secondo le FAQ di Gemini Apps. Per aggirare questi limiti e ottenere l’accesso a Gemini Advanced più potente di Google, che esegue sia il nuovo 1.5 Pro che i modelli Ultra 1.0, nonché l’accesso a una finestra di contesto di 1 milione di token e consentire l’integrazione con Google Workspace, dovrai sborsare $ 20 al mese per un abbonamento Google One AI Premium. Ci sono anche abbonamenti per le aziende, una versione da $ 20/mese (con impegno di 1 anno) chiamata Gemini Business che fa tutto ciò che fa l’abbonamento AI Premium, solo per tutti nella tua azienda, oltre a una versione Enterprise da $ 30/mese che include anche “riunioni avanzate con didascalie tradotte in oltre 15 lingue”. Vantaggi dell’utilizzo di Gemini Voglio dire, essere in grado di generare arte AI senza dover spendere $ 20 al mese è piuttosto fantastico. E se spendi i $ 20, l’integrazione di Gemini con Workspace può fornire una serie di vantaggi. Può aiutarti a redigere e-mail in Gmail, si auto-verifica direttamente dai risultati della ricerca di Google, ti aiuta a scrivere in modo più eloquente in Documenti sia correggendo ciò che hai già scritto sia generando testo in base al tuo prompt, genera nuove diapositive e riassume le presentazioni in Presentazioni, analizza i dati degli fogli di calcolo degli utenti in Fogli e prende autonomamente appunti dalla tua videoconferenza in Meet. Puoi anche integrare Gemini con altre app Google, tra cui Volo, Mappe, YouTube e YouTube Music, tramite la scheda Estensioni nel menu Impostazioni. Gemini offre anche una funzionalità non presente in ChatGPT, chiamata bozze. Se fai una domanda particolarmente complessa al sistema, come, “Una scala alta 12 piedi è appoggiata a un muro con un angolo di 75 gradi. Se la base della scala inizia a scivolare dalla base del muro a 15 centimetri al secondo, quanto velocemente viaggerà la cima della scala quando colpirà il suolo”, Gemini ti fornirà la sua migliore risposta e ti offrirà di mostrarti le altre risposte, leggermente diverse, che ha generato ma non ha utilizzato. In questo modo, se non ti piace la risposta che hai ricevuto, puoi ottenere spiegazioni alternative senza dover riformattare o reiterare il tuo prompt. Vantaggi dell’utilizzo di ChatGPT Certo, non sarai in grado di creare spontaneamente immagini di panda con cappelli a cilindro che mangiano gelato in un caffè parigino gratuitamente, ma non dovrai nemmeno accedere. A differenza di Gemini, ChatGPT non richiede agli utenti di accedere a un account per accedere al livello gratuito. Personalmente, mi piace che quando chiedi a ChatGPT di eventi attuali, includerà automaticamente i collegamenti alle fonti nella sua risposta, in modo da poter verificare rapidamente la sua risposta e approfondire l’argomento se lo desideri (Gemini richiede di fare clic sul pulsante Google nella parte inferiore della risposta per verificarlo). In più di un’occasione, ho avuto Gemini (anche la versione a pagamento) che mi diceva “Sto ancora imparando come rispondere a questa domanda. Nel frattempo, prova la ricerca di Google”, (gli ho chiesto quali fossero le notizie del giorno in Sudafrica, ad esempio), il che equivale a Siri che mi chiede di digitare la mia domanda perché, “mi dispiace, non ho capito”. Entrambe le IA consentono agli utenti di gestire, rinominare, archiviare ed eliminare le conversazioni precedentemente tenute. Tuttavia, mentre ChatGPT crea collegamenti condivisibili a tali conversazioni, Gemini (supponendo che tu abbia attivato l’integrazione di Workplace) può esportare le conversazioni in Documenti o incollarle in una bozza di Gmail. Confronto velocità e precisione Nella mia esperienza, ho scoperto che Gemini tende a restituire le risposte un po’ più velocemente di ChatGPT (anche se la differenza nella pratica è davvero trascurabile), ma ChatGPT tende a restituire risposte più complete e approfondite. Prendi la generazione di codice, ad esempio. Quando gli è stato chiesto di
