La generazione Z vuole utilità dall’intelligenza artificiale, non giochetti
Mentre il mondo del marketing si concentra sull’intelligenza artificiale e sui suoi organigrammi, la generazione Z la sta mettendo al lavoro. E il messaggio per i brand è chiaro: vinceranno quelli che sapranno offrire un’utilità reale, non solo una novità. Per evitare i titoli senza fiato (“10 cose sull’o3 che ti lasceranno a bocca aperta!!!”), le guide di YouTube e gli incessanti podcast, abbiamo incaricato la società di ricerca DCDX di parlare direttamente con migliaia di persone, compresi gli imprenditori. I dati dimostrano che l’adozione dell’Intelligenza Artificiale da parte di questa generazione è rapida, ma che hanno aspettative inaspettatamente utilitaristiche su come i brand dovrebbero incorporare l’Intelligenza Artificiale nel loro marketing e nella pubblicità. Lo studio ha rilevato che il 64% della generazione Z ha utilizzato l’IA nell’ultimo anno e il 61% la usa almeno qualche volta alla settimana. Per loro l’intelligenza artificiale non è futuristica, ma è una realtà presente e integrata nella routine quotidiana. Se i brand vogliono entrare in contatto con loro, devono superare gli esperimenti appariscenti e concentrarsi su ciò che conta: rendere l’IA utile. Negli ultimi anni, quando i brand hanno iniziato a integrare l’IA nelle strategie di marketing, l’hanno spesso trattata come una novità creativa piuttosto che come una soluzione trasformativa per la customer experience. L’arte generata dall’IA, le trovate dei chatbot e le trovate pubblicitarie dominano i titoli dei giornali, ma la Gen Z, la prima generazione veramente nativa dell’IA, non si lascia impressionare dal clamore. Un esempio su tutti: Quando gli è stato chiesto se i brand avessero abbracciato l’IA, il 60% l’ha trovata interessante, ma solo quando semplificava la loro vita, migliorava l’apprendimento o aumentava la produttività. Quindi, la Gen Z non vuole l’IA per il gusto di farla; vuole che l’IA semplifichi la sua vita. Marchi come Ikea, Sephora e Duolingo dimostrano l’utilità dell’intelligenza artificiale, sia che si tratti di ridisegnare virtualmente il salotto, di abbinare la carnagione al fondotinta perfetto o di giocare con un tutor linguistico. L’intelligenza artificiale sta rendendo queste esperienze più ricche, creando un percorso più breve dall’esperienza creata dal marchio a un risultato utile nella vita di una persona. La forte e chiara preferenza dei consumatori per il valore della vita reale rispetto all’ennesimo spot generato dall’intelligenza artificiale significa che i leader lungimiranti devono spostare le discussioni, l’attenzione e i piani verso un’esperienza di marca basata sull’utilità e alimentata dall’intelligenza artificiale. In questo modo, riusciremo a mantenere l’ottimismo della prossima generazione sull’uso della tecnologia. Riconsiderare le motivazioni dei consumatori I valori più interessanti che gli intervistati hanno cercato nei brand sono stati la semplificazione della vita quotidiana (39%), il miglioramento dell’apprendimento (34%) e l’aumento della produttività (33%). I tentativi di branding più evidenti che utilizzano l’intelligenza artificiale sono stati meno apprezzati; una delle proposte di valore meno votate è stata la differenziazione dalla concorrenza (26%). Molti forum di marketing si limitano a teorizzare il valore dell’utilità rispetto ad altre priorità, mentre i consumatori affermano che la facilità e l’aumento dello stile di vita sono le loro principali aspettative. Prima di prendere in considerazione il tuo contenuto o il tuo gioco mediatico, chiediti: Che tipo di valore si aspettano i consumatori dall’intera esperienza del nostro marchio e come possiamo aumentare in modo trasparente questo specifico valore dello stile di vita con il nostro approccio all’intelligenza artificiale? È più produttivo che considerare solo il modo in cui l’IA ottimizza le tattiche che stai già utilizzando. Rivaluta la tua cassetta degli attrezzi La generazione Z integra l’intelligenza artificiale nella propria vita, sia che usi ChatGPT per fare brainstorming, Microsoft Copilot per le ricerche o Adobe Firefly per creare contenuti. Non si limitano a consumare le esperienze basate sull’intelligenza artificiale, ma le stanno anche modellando attivamente, il che significa che l’incorporazione dell’intelligenza artificiale nell’esperienza del tuo marchio deve tenere conto del loro desiderio personale di impegnarsi con la tecnologia. L’innovazione della strategia di IA si estende anche alle app e agli strumenti, perché per i consumatori della Gen Z l’IA non è una teoria. Lo studio dimostra che l’Intelligenza Artificiale viene integrata attivamente in diversi ambiti della vita, dal tempo libero ai progetti creativi, fino all’uso nel lavoro e nella scuola. Gli strumenti che preferiscono sono prioritari in base a questi diversi aspetti del valore dello stile di vita: Il pubblico della Gen Z utilizza principalmente i chatbot, con il 71% che ha usato ChatGPT nell’ultimo anno e il 50% che ha usato Google Gemini. Ma anche motori di ricerca come Perplexity e generatori di immagini non sono da meno. Il 55% ha dichiarato di essere desideroso di imparare nuovi strumenti di intelligenza artificiale in futuro. Considera: Come possiamo aggiungere utilità alle loro interazioni con la tecnologia e collaborare con i consumatori nelle attività di creazione con la tecnologia? Innovare alle loro condizioni Che si tratti di semplificare l’e-commerce, migliorare la personalizzazione dei contenuti o rendere più intelligente il servizio clienti, l’IA deve aggiungere valore, non complessità. Per i consumatori della Gen Z che non si sono uniti al trend di adozione dell’IA, lo studio ha identificato le principali barriere – fiducia, educazione e valore – che devono essere affrontate per accogliere nuovi utenti. Ognuno di essi è stato scelto da circa un quarto degli intervistati quando gli è stato chiesto cosa li trattenesse. Tuttavia, lo studio indica abbondanti opportunità di crescita per chi innova con l’IA: il 55% degli imprenditori della Gen Z utilizza già l’IA per le attività aziendali, mentre il 75% ritiene che l’IA sia essenziale per il successo futuro. Quando pensi a ciò che vuoi costruire, tieni a mente le sfide del tuo pubblico, quindi modella il tuo approccio in base a ciò che il successo e il valore sembrano per loro. È chiaro che gli utenti dell’intelligenza artificiale della generazione Z non sono interessati alle trovate di marketing o all’ennesima pubblicità. Sono ottimisti: quasi il 60% si sente aperto, curioso o entusiasta nei confronti dell’IA; solo il 7% si sente pessimista. Speriamo che questi consumatori più giovani rimangano tali. È ora
Il modello AI di Odyssey trasforma i video in mondi interattivi
Odyssey, un laboratorio di intelligenza artificiale con sede a Londra, ha lanciato un’anteprima di ricerca su un modello che trasforma i video in mondi interattivi. Inizialmente concentrato su modelli di mondi per la produzione di film e videogiochi, il team di Odyssey si è imbattuto in un mezzo di intrattenimento potenzialmente del tutto nuovo. Il video interattivo generato dal modello AI di Odyssey risponde agli input in tempo reale. Puoi interagire con esso utilizzando la tastiera, il telefono, il controller o eventualmente anche i comandi vocali. I ragazzi di Odyssey lo definiscono una “versione iniziale di Holodeck” L’intelligenza artificiale sottostante è in grado di generare fotogrammi video dall’aspetto realistico ogni 40 millisecondi. Ciò significa che quando premi un pulsante o fai un gesto, il video risponde quasi istantaneamente, creando l’illusione che tu stia davvero influenzando questo mondo digitale. secondo Odyssey, “l’esperienza di oggi è come l’esplorazione di un sogno glitch: grezzo, instabile, ma innegabilmente nuovo”. Non stiamo parlando di immagini curate e di qualità da gioco AAA, almeno non ancora. Non è la solita tecnologia video Facciamo un po’ i tecnici per un momento. Cosa rende questa tecnologia video interattiva generata dall’intelligenza artificiale diversa, ad esempio, da un normale videogioco o dalla CGI? Tutto si riduce a qualcosa che Odyssey chiama “modello del mondo” A differenza dei modelli video tradizionali che generano intere clip in una sola volta, i modelli del mondo lavorano fotogramma per fotogramma per prevedere cosa dovrebbe accadere in seguito in base allo stato attuale e agli input dell’utente. È simile al modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni predicono la parola successiva in una sequenza, ma infinitamente più complesso perché stiamo parlando di fotogrammi video ad alta risoluzione anziché di parole. “Un modello del mondo è, nella sua essenza, un modello dinamico condizionato dall’azione”, come dice Odyssey. Ogni volta che interagisci, il modello prende in considerazione lo stato attuale, la tua azione e la storia di ciò che è accaduto, quindi genera il fotogramma video successivo di conseguenza. Il risultato è qualcosa di più organico e imprevedibile di un gioco tradizionale. Non c’è una logica pre-programmata che dice “se un giocatore fa X, allora succede Y”; al contrario, l’IA fa le sue migliori ipotesi su ciò che dovrebbe accadere dopo, basandosi su ciò che ha imparato guardando innumerevoli video. Odyssey affronta sfide storiche con video generati dall’intelligenza artificiale Costruire qualcosa di simile non è esattamente una passeggiata. Uno dei maggiori ostacoli ai video interattivi generati dall’intelligenza artificiale è quello di mantenerli stabili nel tempo. Quando si genera ogni fotogramma sulla base di quelli precedenti, i piccoli errori possono aumentare rapidamente (un fenomeno che i ricercatori di AI chiamano “deriva”) Per affrontare questo problema, Odyssey ha utilizzato quello che definisce un “modello di distribuzione ristretto”: in sostanza, ha pre-addestrato la sua IA su filmati generici e poi l’ha messa a punto su un insieme più ristretto di ambienti. Questo compromesso si traduce in una minore varietà ma in una maggiore stabilità, per evitare che tutto diventi una bizzarra confusione. L’azienda afferma di aver già fatto “rapidi progressi” sul modello di nuova generazione, che a quanto pare mostra “una gamma più ricca di pixel, dinamiche e azioni” Far funzionare tutta questa tecnologia AI in tempo reale non è economico. Attualmente, l’infrastruttura che alimenta questa esperienza costa tra 0,80 e 1,60 sterline (1-2) per ora-utente, basandosi su cluster di GPU H100 sparsi negli Stati Uniti e nell’Unione Europea. Potrebbe sembrare costoso per lo streaming video, ma è notevolmente economico rispetto alla produzione di contenuti tradizionali di giochi o film. Odyssey si aspetta che questi costi diminuiscano ulteriormente man mano che i modelli diventano più efficienti. Video interattivo: Il prossimo mezzo di narrazione? Nel corso della storia, le nuove tecnologie hanno dato vita a nuove forme di narrazione, dalle pitture rupestri ai libri, alla fotografia, alla radio, ai film e ai videogiochi. Odyssey ritiene che i video interattivi generati dall’intelligenza artificiale siano il prossimo passo di questa evoluzione. Se hanno ragione, potremmo trovarci di fronte al prototipo di qualcosa che trasformerà l’intrattenimento, l’istruzione, la pubblicità e molto altro ancora. Immagina video di formazione in cui puoi mettere in pratica le abilità insegnate o esperienze di viaggio in cui puoi esplorare destinazioni dal tuo divano. L’anteprima di ricerca disponibile ora è ovviamente solo un piccolo passo verso questa visione ed è più una prova di concetto che un prodotto finito. Tuttavia, è un’intrigante anticipazione di ciò che potrebbe essere possibile quando i mondi generati dall’intelligenza artificiale diventeranno parchi giochi interattivi piuttosto che semplici esperienze passive. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
L’ultimo modello di intelligenza artificiale di DeepSeek è un “grande passo indietro” per la libertà di parola
L’ultimo modello di intelligenza artificiale di DeepSeek, R1 0528, ha sollevato delle perplessità per un’ulteriore regressione della libertà di parola e di ciò di cui gli utenti possono discutere. “Un grande passo indietro per la libertà di parola”, così ha sintetizzato un importante ricercatore di intelligenza artificiale Il ricercatore di intelligenza artificiale e popolare commentatore online “xlr8harder” ha messo alla prova il modello, condividendo i risultati che suggeriscono che DeepSeek sta aumentando le restrizioni sui contenuti. “DeepSeek R1 0528 è sostanzialmente meno permissivo su argomenti controversi di libertà di parola rispetto alle precedenti versioni di DeepSeek”, ha osservato il ricercatore. Non è chiaro se questo rappresenti un cambiamento deliberato nella filosofia o semplicemente un diverso approccio tecnico alla sicurezza dell’IA. Ciò che è particolarmente affascinante del nuovo modello è l’incoerenza con cui applica i suoi limiti morali. In un test di libertà di parola, quando gli è stato chiesto di presentare argomentazioni a sostegno dei campi di internamento per dissidenti, il modello di intelligenza artificiale ha rifiutato categoricamente. Ma, nel rifiutare, ha citato specificamente i campi di internamento cinesi dello Xinjiang come esempi di violazione dei diritti umani. Tuttavia, quando è stato interrogato direttamente su questi stessi campi dello Xinjiang, il modello ha improvvisamente fornito risposte pesantemente censurate. Sembra che questa IA sia a conoscenza di alcuni argomenti controversi, ma che sia stata istruita a fare finta di niente quando le viene chiesto direttamente. “È interessante, anche se non del tutto sorprendente, che sia in grado di proporre i campi come esempio di violazione dei diritti umani, ma che neghi quando gli viene chiesto direttamente”, ha osservato il ricercatore. Critiche alla Cina? Il computer dice di no Questo schema diventa ancora più evidente quando si esamina la gestione da parte del modello delle domande sul governo cinese. Utilizzando set di domande consolidati, progettati per valutare la libertà di parola nelle risposte dell’intelligenza artificiale ad argomenti politicamente sensibili, il ricercatore ha scoperto che R1 0528 è “il modello DeepSeek più censurato finora per quanto riguarda le critiche al governo cinese” Mentre i modelli DeepSeek precedenti potevano offrire risposte misurate a domande sulla politica cinese o sui diritti umani, questa nuova iterazione spesso si rifiuta di impegnarsi – uno sviluppo preoccupante per coloro che apprezzano i sistemi di intelligenza artificiale in grado di discutere apertamente degli affari globali. Tuttavia, c’è un lato positivo in questa nube. A differenza dei sistemi chiusi delle grandi aziende, i modelli di DeepSeek rimangono open-source con licenze permissive. “Il modello è open source con una licenza permissiva, quindi la comunità può (e vuole) affrontare la questione”, ha sottolineato il ricercatore. Questa accessibilità significa che la porta rimane aperta agli sviluppatori per creare versioni che bilanciano meglio la sicurezza e l’apertura. Cosa dimostra l’ultimo modello di DeepSeek sulla libertà di parola nell’era dell’IA La situazione rivela qualcosa di piuttosto sinistro sul modo in cui questi sistemi sono costruiti: possono essere a conoscenza di eventi controversi pur essendo programmati per fingere di non esserlo, a seconda di come viene formulata la domanda. Man mano che l’IA continua a entrare nella nostra vita quotidiana, trovare il giusto equilibrio tra salvaguardie ragionevoli e un discorso aperto diventa sempre più cruciale. Se troppo restrittivi, questi sistemi diventano inutili per discutere di argomenti importanti ma divisivi. Se invece sono troppo permissivi, rischiano di favorire contenuti dannosi. DeepSeek non ha spiegato pubblicamente il motivo di queste maggiori restrizioni e della regressione della libertà di parola, ma la comunità dell’intelligenza artificiale sta già lavorando a delle modifiche. Per il momento, questo è un altro capitolo del continuo braccio di ferro tra sicurezza e apertura dell’intelligenza artificiale. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Il Supernode 384 di Huawei ha sconvolto il mercato dell’intelligenza artificiale di Nvidia
Le capacità di intelligenza artificiale di Huawei hanno fatto un passo avanti con l’architettura Supernode 384, segnando un momento importante nella guerra globale dei processori tra le tensioni tecnologiche tra Stati Uniti e Cina. L’ultima innovazione del gigante tecnologico cinese è emersa dalla Kunpeng Ascend Developer Conference di venerdì scorso a Shenzhen, dove i dirigenti dell’azienda hanno dimostrato come il framework di calcolo sfidi direttamente il dominio di mercato di lunga data di Nvidia, che continua a operare sotto severe restrizioni commerciali guidate dagli Stati Uniti. Innovazione architettonica nata dalla necessità Zhang Dixuan, presidente della divisione Ascend computing di Huawei, ha illustrato il problema fondamentale che ha portato all’innovazione durante il suo keynote della conferenza: “Con la crescita della scala dell’elaborazione parallela, la larghezza di banda tra macchine nelle architetture server tradizionali è diventata un collo di bottiglia critico per la formazione” Il Supernode 384 abbandona i principi di calcolo Von Neumann a favore di un’architettura peer-to-peer progettata appositamente per i moderni carichi di lavoro dell’intelligenza artificiale. Questo cambiamento si rivela particolarmente potente per i modelli Mixture-of-Experts (sistemi di apprendimento automatico che utilizzano più sottoreti specializzate per risolvere sfide computazionali complesse) L’implementazione CloudMatrix 384 di Huawei presenta specifiche tecniche impressionanti: 384 processori Ascend AI che si estendono su 12 armadi di calcolo e quattro armadi di bus, generando 300 petaflop di potenza di calcolo grezza abbinata a 48 terabyte di memoria ad alta larghezza di banda, rappresentando un salto di qualità nell’infrastruttura di calcolo AI integrata. Le prestazioni sfidano i leader del settore I test di benchmark effettuati nel mondo reale rivelano il posizionamento competitivo del sistema rispetto alle soluzioni consolidate. Modelli di AI densi come LLaMA 3 di Meta hanno raggiunto 132 token al secondo per scheda sul Supernode 384 – offrendo prestazioni 2,5 volte superiori rispetto alle architetture cluster tradizionali. Le applicazioni ad alta intensità di comunicazione mostrano miglioramenti ancora più evidenti. I modelli delle famiglie Qwen e DeepSeek di Alibaba hanno raggiunto da 600 a 750 token al secondo per scheda, rivelando l’ottimizzazione dell’architettura per i carichi di lavoro AI di prossima generazione. I guadagni in termini di prestazioni derivano da una riprogettazione fondamentale dell’infrastruttura. Huawei ha sostituito le interconnessioni Ethernet convenzionali con connessioni bus ad alta velocità, migliorando la larghezza di banda delle comunicazioni di 15 volte e riducendo la latenza single-hop da 2 microsecondi a 200 nanosecondi – un miglioramento di dieci volte. La strategia geopolitica guida l’innovazione tecnica Lo sviluppo del Supernode 384 non può essere separato dalla più ampia competizione tecnologica tra Stati Uniti e Cina. Le sanzioni americane hanno sistematicamente limitato l’accesso di Huawei a tecnologie di semiconduttori all’avanguardia, costringendo l’azienda a massimizzare le prestazioni all’interno dei vincoli esistenti. L ‘analisi del settore condotta da SemiAnalysis suggerisce che il CloudMatrix 384 utilizza l’ultimo processore Ascend 910C AI di Huawei, che riconosce i limiti intrinseci delle prestazioni ma evidenzia i vantaggi architettonici: “Huawei è indietro di una generazione per quanto riguarda i chip, ma la sua soluzione scalabile è probabilmente una generazione avanti rispetto agli attuali prodotti di Nvidia e AMD presenti sul mercato” La valutazione rivela come le strategie di AI computing di Huawei si siano evolute al di là delle specifiche hardware tradizionali, verso l’ottimizzazione a livello di sistema e l’innovazione architettonica. Implicazioni di mercato e realtà di implementazione Oltre alle dimostrazioni in laboratorio, Huawei ha reso operativi i sistemi CloudMatrix 384 in diversi data center cinesi nella provincia di Anhui, nella Mongolia interna e nella provincia di Guizhou. Queste implementazioni pratiche convalidano la fattibilità dell’architettura e creano un quadro infrastrutturale per una più ampia adozione sul mercato. Il potenziale di scalabilità del sistema – che supporta decine di migliaia di processori collegati – lo posiziona come una piattaforma interessante per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale sempre più sofisticati. Questa capacità risponde alle crescenti richieste dell’industria di implementare l’IA su larga scala in diversi settori. Discontinuità nell’industria e considerazioni sul futuro L’innovazione architettonica di Huawei introduce sia opportunità che complicazioni per l’ecosistema globale dell’IA. Se da un lato fornisce valide alternative alle soluzioni leader di mercato di Nvidia, dall’altro accelera la frammentazione dell’infrastruttura tecnologica internazionale lungo linee geopolitiche. Il successo delle iniziative di Huawei per l’AI computing dipenderà dall’adozione da parte dell’ecosistema di sviluppatori e dalla convalida delle prestazioni. L’aggressivo coinvolgimento dell’azienda nelle conferenze degli sviluppatori indica la consapevolezza che l’innovazione tecnica da sola non può garantire l’accettazione da parte del mercato. Per le organizzazioni che stanno valutando gli investimenti nell’infrastruttura AI, il Supernode 384 rappresenta una nuova opzione che combina prestazioni competitive e indipendenza dalle catene di fornitura controllate dagli Stati Uniti. Tuttavia, la fattibilità a lungo termine dipende dal proseguimento dei cicli di innovazione e dal miglioramento della stabilità geopolitica. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Telegram e xAI stringono un accordo per Grok AI
Telegram ha stretto un accordo con xAI di Elon Musk per inserire Grok AI nel tessuto della piattaforma di messaggistica criptata. Non si tratta solo di una collaborazione amichevole; xAI sta mettendo sul tavolo una cifra seria: ben 300 milioni di dollari, un mix di denaro e azioni. E per Telegram, intascheranno il 50% degli abbonamenti che Grok otterrà attraverso la sua app. Questo salto nel mondo dell’intelligenza artificiale non potrebbe arrivare in un momento più interessante per Telegram. Mentre l’amministratore delegato Pavel Durov sta lottando con alcuni grattacapi legali piuttosto seri e i governi di alcuni angoli del mondo guardano la piattaforma dall’alto, il bilancio dell’azienda sembra in salute. Infatti, Telegram si sta preparando a raccogliere almeno 1,5 miliardi di dollari emettendo obbligazioni a cinque anni. Con un rendimento piuttosto allettante del 9%, queste obbligazioni sono state progettate anche per aiutare a riacquistare parte del debito dell’emissione obbligazionaria del 2021. Sembra che investitori di spicco come BlackRock, Mubadala e Citadel siano ancora interessati, il che suggerisce che vedono un futuro brillante per il servizio di messaggistica. E i numeri raccontano una storia di ritorno significativo. Se pensi al 2023, Telegram registrava una perdita di 173 milioni di dollari. Nel 2024, la società ha ribaltato la situazione, registrando un profitto di 540 milioni di dollari da 1,4 miliardi di dollari di entrate. E non si fermano qui: le previsioni ottimistiche per il 2025 indicano profitti superiori a 700 milioni di dollari da un fatturato di 2 miliardi di dollari. Quindi, cosa farà Grok per gli utenti di Telegram? La speranza è che l’intelligenza artificiale conversazionale di xAI porti un nuovo livello di intelligenza alla piattaforma. Questo include la ricerca di informazioni potenziata, l’aiuto nella stesura dei messaggi e tutti i tipi di trucchi automatizzati. Si tratta di un’operazione che potrebbe aiutare Telegram a sbloccare nuove opportunità di monetizzazione e a competere con Meta che porterà l’intelligenza di Llama su WhatsApp. 🔥 Quest’estate gli utenti di Telegram avranno accesso alla migliore tecnologia AI del mercato. io e @elonmusk abbiamo concordato una partnership di un anno per portare @grok di xAI al nostro miliardo di utenti e integrarla in tutte le app di Telegram 🤝 💪 Questo rafforza anche le finanze di Telegram… pic.twitter.com/ZPK550AyRV – Pavel Durov (@durov) 28 maggio 2025 Tuttavia, l’integrazione dell’intelligenza artificiale da parte di Telegram avviene in un contesto piuttosto drammatico. Pavel Durov, l’uomo al timone dell’azienda, si è ritrovato nei guai. Nell’agosto del 2024, Durov è stato arrestato in Francia e successivamente incriminato per una dozzina di accuse. Non si tratta di violazioni minori, ma di accuse gravi come la complicità nella diffusione di materiale per lo sfruttamento di minori e il traffico di droga, tutte legate all’affermazione che Telegram non stava facendo abbastanza per controllare i suoi contenuti. Inizialmente Durov è stato bloccato in Francia, ma nel marzo del 2025 gli è stato concesso di lasciare il paese, almeno per un po’. Cosa succederà in seguito a queste battaglie legali non è dato saperlo, ma si tratta di un’enorme nube che incombe sull’azienda. E non si tratta solo di problemi legali personali di Durov. Interi governi stanno iniziando a perdere la pazienza. In Vietnam, ad esempio, il Ministero della Scienza e della Tecnologia ha ordinato ai provider di internet di staccare la spina a Telegram. Il motivo? Dicono che la piattaforma è diventata un focolaio di criminalità. I funzionari vietnamiti ritengono che il 68% dei canali e dei gruppi di Telegram nel paese sia coinvolto in attività illecite, dalla frode allo spaccio di droga. Telegram, da parte sua, ha dichiarato di essere stata colta di sorpresa dalla mossa, ribadendo di aver sempre cercato di rispettare le richieste legali del Vietnam. Per quanto riguarda la partnership con xAI, si tratta di un chiaro segnale di come Telegram guardi al futuro e consideri l’intelligenza artificiale un pilastro fondamentale. Il denaro coinvolto e la promessa di ricavi condivisi dimostrano il potenziale che entrambe le parti vedono nel portare Grok nelle mani dei milioni di utenti di Telegram. I prossimi dodici mesi saranno un vero banco di prova per Telegram. Riuscirà l’azienda a innovare la propria strada dimostrando al contempo di essere un attore responsabile sulla scena globale? Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
La modalità AI di Google diventa più intelligente con la Ricerca Profonda, Agentic e gli strumenti per lo shopping
Google sta ampliando l’accesso alla funzione AI Mode di Search e sta introducendo nella piattaforma funzionalità AI più sofisticate. Google afferma che le modifiche sono volte a migliorare l’accuratezza e l’efficacia dei risultati di ricerca generati dall’intelligenza artificiale e a migliorare l’esperienza dell’utente. Gli aggiornamenti dell’AI Mode, la funzione sperimentale di Google Search supportata dall’intelligenza artificiale e pensata per le ricerche più complesse o in più fasi , presentata all’inizio di marzo, sono statiannunciati oggi alla Google I/O, la principale conferenza di Google dedicata agli sviluppatori, presso la sede dell’azienda nella Silicon Valley. L’AI Mode verrà esteso per la prima volta a tutti gli utenti statunitensi. Il sistema, così come gli AI Overviews – i riassunti automatici che appaiono in cima ad alcuni risultati di ricerca di Google – saranno ora alimentati da Gemini 2.5, la suite di modelli di ragionamento avanzato di Google. Google ha dichiarato che AI Overviews si espanderà anche in nuovi mercati, diventando disponibile in oltre 200 paesi e 40 lingue. La piattaforma diventerà anche più precisa e facile da usare grazie a nuove funzionalità che verranno introdotte nei prossimi mesi, ha dichiarato Demis Hassabis, CEO e cofondatore di Google DeepMind, sul palco dell’I/O oggi. Ad esempio, l’AI Mode avrà presto una funzionalità chiamata “Deep Search”, simile alla modalità “Deep Research” di ChatGPT. Invece di cercare semplicemente in un indice, Deep Search scansiona più siti contemporaneamente e conduce ricerche automatiche in risposta alle sue scoperte, producendo alla fine un rapporto approfondito e molto citato in pochi minuti. “Eseguirà per te centinaia di query e ricerche e navigherà nel web per comprendere tutte le sfaccettature della tua domanda”, ha dichiarato ad ADWEEK Robby Stein, vp of product di Google Search. “Ogni sezione contiene dei link che permettono di approfondire la conoscenza e la comprensione in un formato lungo. In questo modo puoi diventare un esperto in qualsiasi cosa tu stia cercando o voglia ricercare” Google sta anche aggiungendo funzionalità “live” all’AI Mode, consentendo agli utenti di dialogare in tempo reale e a due vie con il sistema sull’ambiente reale in cui si trovano, persino utilizzando la fotocamera del dispositivo per mostrare alla piattaforma ciò che stanno vedendo. In breve, è come avere una telefonata o una videoconferenza in diretta con la piattaforma di ricerca alimentata dall’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale diventa più agenziale Le funzionalità agenziali saranno integrate anche nella modalità AI di Google. Con queste offerte, gli utenti possono assegnare compiti che la piattaforma è in grado di portare a termine da sola, navigando sul web e agendo autonomamente. Ad esempio, gli utenti possono prenotare tagli di capelli, prenotare ristoranti e molto altro. Inoltre, AI Mode sarà presto in grado di produrre visualizzazioni di dati. Il sistema è in grado di analizzare le serie di dati degli utenti e di configurare gli approfondimenti in grafici facili da digerire per specifiche richieste degli utenti, a partire da finanza e sport. “I sistemi di intelligenza artificiale che sono nati dal testo e dalla chat stanno diventando più visivi ed espressivi”, ha detto Stein. Infine, nell’ambito dei suoi sforzi per espandere la sua attività commerciale, Google sta introducendo anche funzionalità di shopping nell’AI Mode. Utilizzando i dati dello Shopping Graph di Google, che comprende più di 50 miliardi di inserzioni di prodotti a livello globale, l’esperienza di shopping mostrerà i prodotti che si adattano alle specifiche richieste degli utenti. “Ad esempio, ho un divano grigio chiaro e sto cercando un tappeto per ravvivare la stanza”, ha spiegato Lilian Rincon, vp of product di Google Shopping, durante una dimostrazione con ADWEEK. Dopo aver inserito questo tipo di richiesta, l’utente può aspettarsi di vedere un “mosaico di prodotti dinamici, sfogliabili e personalizzati”, ha detto. Inoltre, gli utenti possono aggiungere altri parametri per personalizzare ulteriormente i risultati rispetto a quelli che appaiono inizialmente. Gli annunci fanno parte della più ampia strategia di investimento di Google nell’intelligenza artificiale: durante la telefonata di presentazione dei risultati del primo trimestre di aprile, il direttore finanziario di Alphabet, Anat Ashkenazi, ha ribadito il piano dell’azienda di investire circa 75 miliardi di dollari quest’anno in questa tecnologia. Alphabet ha registrato un fatturato di 90,23 miliardi di dollari nel trimestre, superando le previsioni degli analisti. Leggi di più su www.adweek.com
Google lancia gli agenti AI autonomi per i marketer
Gli agenti AI e gli strumenti agenziali sono tra i termini più in voga del settore nel 2025, perché queste soluzioni sono in grado di eseguire attività, anziché limitarsi a dare suggerimenti. Google ha appena fatto un grande sforzo per affermarsi come leader nello sviluppo di questi strumenti, presentando mercoledì, in occasione dell’evento annuale Google Marketing Live, una serie di soluzioni AI agenziali per i marketer. Tra i nuovi strumenti di Google c’è un agente di intelligenza artificiale chiamato Marketing Advisor, integrato nel browser Chrome, che sarà lanciato nel corso dell’anno. Marketing Advisor è progettato per accedere alle informazioni sugli obiettivi specifici di un marketer e fornire suggerimenti su misura per raggiungerli, basandosi sulle informazioni online. Ad esempio, Marketing Advisor potrebbe rendersi conto di quando i siti potrebbero beneficiare di una migliore etichettatura e aggiungere autonomamente nuovi tag dopo il consenso del proprietario del sito. Gli utenti di Marketing Advisor possono interagire con l’agente anche tramite testo o voce. “La promessa dell’intelligenza artificiale è quella di essere un compagno che ti aiuti a svolgere il lavoro più velocemente”, ha dichiarato ad ADWEEK Dan Taylor, vicepresidente di Google per gli annunci globali. Ha descritto gli strumenti come “una nuova frontiera” perché renderanno più facile per le aziende portare a termine le attività. Marketing Advisor può anche aiutare gli inserzionisti a valutare l’efficacia di varie tattiche commerciali. Ad esempio, potrebbe evidenziare le tendenze stagionali per diverse categorie di prodotti, ha scritto Vidhya Srinivasan, vicepresidente e direttore generale di Google Ads and Commerce, in un post sul blog. Poiché l’agente è integrato in Chrome, funziona su singoli siti web e piattaforme CMS e non è limitato alle proprietà di Google come Ads e Analytics. AncheGoogle Ads e Analytics ricevono agenti AI Google sta introducendo gli assistenti agenziali anche all’interno delle suite Ads e Analytics, rendendo più facile per i marketer costruire campagne pubblicitarie e apportare miglioramenti alle prestazioni al volo. Questi assistenti sono progettati per imparare da una serie di fonti di dati, tra cui i dati forniti dai clienti, le landing page delle loro campagne e le prestazioni di diversi asset creativi, ha dichiarato Taylor. Ad esempio, i marketer che utilizzano Google Ads potrebbero ricevere suggerimenti personalizzati su nuove parole chiave da aggiungere, geolocalizzazioni a cui rivolgersi o risorse creative da utilizzare. Se il marketer approva uno di questi suggerimenti, il sistema può implementare automaticamente le modifiche. Gli utenti di Google Analytics vedranno nuovi approfondimenti e tendenze, come ad esempio i luoghi in cui i visitatori del sito web trascorrono più tempo. L’agente di intelligenza artificiale può quindi formulare raccomandazioni personalizzate e implementare automaticamente queste modifiche se il proprietario del sito è d’accordo. Mentre Ads e Analytics riceveranno per primi gli agenti di intelligenza artificiale, Google, nel corso del tempo, estenderà queste funzioni agenziali a tutto il suo portafoglio di annunci, ha dichiarato Taylor. La notizia arriva subito dopo l’annuncio da parte di Google di numerosi strumenti di intelligenza artificiale rivolti ai consumatori durante la conferenza annuale degli sviluppatori I/O di martedì scorso, che includeva strumenti di intelligenza artificiale come il checkout automatizzato per gli acquisti in modalità AI. Gli inserzionisti corrono ad adottare gli strumenti agenziali L’ecosistema del marketing si sta affrettando ad adottare strumenti agenziali che possono aumentare l’efficienza e migliorare le performance delle campagne pubblicitarie. Meta sta già sfruttando soluzioni di intelligenza artificiale in grado di prendere decisioni con poca supervisione umana. A dicembre, il gigante dei social ha presentato Andromeda, un programma di intelligenza artificiale della sua suite Advantage in grado di analizzare milioni di creatività pubblicitarie e di scegliere quale messaggio inviare a un singolo consumatore. Anche le startup più piccole si stanno spingendo verso l’IA agenziale. L’azienda adtech Scope3 ha recentemente presentato una piattaforma media agenziale con integrazioni Meta e Amazon DSP. Mentre la corsa all’intelligenza artificiale si fa sempre più accesa, Google ha stanziato 75 miliardi di dollari in spese di capitale quest’anno per alimentare le sue iniziative di sviluppo. La sua spinta verso l’IA va oltre le soluzioni agenziali. Alla GML, Google ha anche presentato strumenti creativi alimentati dall’intelligenza artificiale e alimentati da Veo e Imagen che possono generare immagini e video per le campagne con un semplice clic. Ha anche aggiornato il suo strumento Smart Bidding supportato dall’intelligenza artificiale per migliorare il targeting e le conversioni. Ma il Dipartimento di Giustizia sta facendo sentire il suo fiato sul collo a Google Anche se Google sta portando avanti i suoi progressi nel campo della pubblicità basata sull’intelligenza artificiale, due sentenze dell’antitrust potrebbero far saltare parti fondamentali della sua attività. In un caso, l’attività di ricerca di Google è stata ritenuta un monopolio illegale e il Dipartimento di Giustizia ha chiesto a un giudice federale di obbligare Google a cedere Chrome. Nel secondo caso, alcune parti dell’attività di Google nel settore dell’adtech sono state giudicate in violazione delle leggi statunitensi sulla concorrenza e il DOJ vuole che Google venda il suo ad exchange AdX e il suo ad server DoubleClick for Publishers. I continui investimenti dell’azienda in strumenti basati sull’intelligenza artificiale per i marketer in Chrome e nelle sue piattaforme pubblicitarie potrebbero andare sprecati se Google fosse costretta a smantellare la sua attività. Leggi di più su www.adweek.com
Una nuova era per gli agenti intelligenti e la codifica dell’IA
Anthropic ha presentato la sua ultima famiglia di modelli Claude 4 e si preannuncia come un salto di qualità per chi sta costruendo assistenti AI di nuova generazione o codifica. Le stelle dello spettacolo sono Claude Opus 4, la nuova centrale elettrica, e Claude Sonnet 4, progettato per essere un tuttofare intelligente. Anthropic non è timida riguardo alle sue ambizioni, affermando che questi modelli sono orientati a “far progredire le strategie di IA dei nostri clienti su tutta la linea” Opus 4 è lo strumento per “superare i limiti del coding, della ricerca, della scrittura e della scoperta scientifica”, mentre Sonnet 4 è definito un “aggiornamento istantaneo di Sonnet 3.7”, pronto a portare “le prestazioni di frontiera nei casi di utilizzo quotidiano” Claude Opus 4: il nuovo campione di codifica Quando Anthropic definisce Claude Opus 4 come il suo “modello più potente e il miglior modello di codifica al mondo”, non si può fare a meno di prenderne atto. E i numeri lo confermano: Opus 4 è in cima alle classifiche dei test più importanti del settore, con il 72,5% di SWE-bench e il 43,2% di Terminal-bench. Ma non si tratta solo di velocità. Opus 4 è costruito per il lungo periodo, progettato per “prestazioni sostenute su attività di lunga durata che richiedono uno sforzo concentrato e migliaia di passaggi” Immagina un’intelligenza artificiale in grado di “lavorare ininterrottamente per diverse ore”: questo è ciò che sostiene Anthropic. Questo dovrebbe essere un enorme passo avanti rispetto ai precedenti modelli di Sonnet e potrebbe ampliare i risultati che gli agenti di IA possono raggiungere, affrontando problemi che richiedono una vera e propria perseveranza. Claude Sonnet 4: per l’AI quotidiana e il lavoro agenziale Mentre Opus 4 è il campione dei pesi massimi, Claude Sonnet 4 si preannuncia come un cavallo di battaglia versatile, che promette di dare un notevole impulso a una vasta gamma di applicazioni. I primi commenti di coloro che hanno avuto modo di dare un’occhiata in anteprima sono entusiasmanti. Ad esempio, GitHub “dice che Claude Sonnet 4 è eccezionale negli scenari agenziali” ed è così impressionato che “pensa di introdurlo come modello di base per il nuovo agente di codifica in GitHub Copilot” Si tratta di un’approvazione importante. Anche il commentatore tecnologico Manus è rimasto impressionato, sottolineando i suoi “miglioramenti nel seguire istruzioni complesse, nel ragionamento chiaro e nei risultati estetici” Le vibrazioni positive continuano con iGent, che “riferisce che Sonnet 4 eccelle nello sviluppo autonomo di app multi-funzione, oltre a migliorare sostanzialmente la risoluzione dei problemi e la navigazione nella codebase, riducendo gli errori di navigazione dal 20% a quasi zero” Si tratta di una svolta per i flussi di lavoro di sviluppo. Sourcegraph è altrettanto ottimista, ritenendo che il modello rappresenti un “salto sostanziale nello sviluppo del software: rimanere in carreggiata più a lungo, comprendere i problemi in modo più approfondito e fornire una qualità del codice più elegante” Augment Code ha riscontrato “tassi di successo più elevati, modifiche del codice più chirurgiche e un lavoro più accurato su attività complesse”, che li ha portati a fare di Sonnet 4 la loro “scelta principale per il modello principale” Modalità ibride e delizie per gli sviluppatori Uno degli aspetti più interessanti della famiglia Claude 4 è la sua natura ibrida. Sia Opus 4 che Sonnet 4 possono funzionare in due modalità: una per le risposte quasi immediate di cui abbiamo spesso bisogno e un’altra che consente di “pensare in modo esteso per un ragionamento più profondo” Questa modalità di ragionamento approfondito fa parte dei piani Pro, Max, Team ed Enterprise Claude. Ma c’è una buona notizia per tutti: Sonnet 4, completo di questa modalità di pensiero estesa, sarà disponibile anche per gli utenti gratuiti, una mossa fantastica per rendere più accessibile l’intelligenza artificiale di alto livello. Anthropic sta anche introducendo alcuni nuovi strumenti per gli sviluppatori nella sua API, con l’obiettivo evidente di potenziare la creazione di agenti AI più sofisticati: Strumento di esecuzione del codice: Consente ai modelli di eseguire effettivamente del codice, aprendo ogni tipo di possibilità per applicazioni interattive e di problem solving. Connettore MCP: Introdotto da Anthropic, MCP standardizza lo scambio di contesti tra assistenti AI e ambienti software. API per i file: Questo renderà molto più facile per l’intelligenza artificiale lavorare direttamente con i file, un aspetto importante per molte attività del mondo reale. Caching dei prompt: gli sviluppatori potranno memorizzare nella cache i prompt per un massimo di un’ora. Può sembrare una cosa da poco, ma può fare davvero la differenza in termini di velocità ed efficienza, soprattutto per le query utilizzate di frequente. In testa alle prestazioni del mondo reale Anthropic ci tiene a sottolineare che i suoi “modelli Claude 4 sono in testa alla classifica di SWE-bench Verified, un benchmark per le prestazioni su compiti reali di ingegneria del software” Al di là della codifica, sottolineano che questi modelli “offrono ottime prestazioni in termini di codifica, ragionamento, capacità multimodali e compiti agici” Nonostante il salto di qualità, Anthropic non si sbilancia sui prezzi. Claude Opus 4 costerà 15 dollari per milione di token di input e 75 dollari per milione di token di output. Claude Sonnet 4, l’opzione più accessibile, ha un prezzo di 3 dollari per milione di gettoni di input e 15 dollari per milione di gettoni di output. Questa coerenza sarà accolta con favore dagli utenti esistenti. Sia Claude Opus 4 che Sonnet 4 sono pronte per l’uso tramite l’API Anthropic e sono disponibili anche su Amazon Bedrock e Vertex AI di Google Cloud. Questa ampia disponibilità significa che le aziende e gli sviluppatori di tutto il mondo possono iniziare a sperimentare e integrare questi nuovi strumenti con estrema facilità. Anthropic sta chiaramente raddoppiando il suo impegno per rendere l’IA più capace, in particolare nei complessi ambiti della codifica e del comportamento autonomo degli agenti. Con questi nuovi modelli e strumenti per gli sviluppatori, il potenziale di innovazione ha appena ricevuto un forte impulso. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Non tutta l’intelligenza artificiale è a scopo di lucro. Ecco l’esperimento di tecnologia civica di Google.
I grandi marchi stanno cercando di capire come utilizzare l’IA in diversi dipartimenti e i giganti della tecnologia come Microsoft, Apple, OpenAI e Google stanno facendo a gara per posizionare le loro soluzioni all’interno delle aziende americane. Ma al di sotto di queste fanfare, Google ha un incubatore tecnologico poco conosciuto chiamato Jigsaw che sta cercando di sviluppare l’IA per scopi più civici. Creato nel 2011, Jigsaw studia l’impatto della tecnologia emergente sul mondo e costruisce strumenti per mitigare alcuni degli effetti più dannosi, come le molestie online. Cerca inoltre di proteggere la libertà di parola, di migliorare la deliberazione civica e altro ancora. La comparsa pubblica di prodotti di intelligenza artificiale ha reso questa iniziativa più urgente. Jigsaw ha creato nuovi strumenti basati sui modelli di intelligenza artificiale di Google, come Perspective API e Sensemaker, che sono stati adottati da piattaforme ed editori come il New York Times, OpenWeb e Reddit, oltre che da amministrazioni locali e università. “Stiamo aiutando le comunità divise in cui viviamo a discutere insieme di argomenti controversi in modo civile, con la speranza che molti più di noi smettano di rimanere in agguato e inizino a partecipare”, ha dichiarato Beth Goldberg, responsabile della ricerca e dello sviluppo di Jigsaw, sul palco del C2 di Montréal giovedì. Spencer Baim (a sinistra), responsabile del marchio, della creatività e del marketing di Jigsaw e Beth Goldberg, responsabile della ricerca e dello sviluppo di Jigsaw, intervengono al C2 di Montréal.ADWEEK Cosa potrebbe essere BG? A febbraio, Jigsaw ha portato Sensemaker a Bowling Green, nel Kentucky, per pilotare la tecnologia e aiutare i leader locali a ottenere informazioni dai residenti, dato che la città prevedeva una crescita doppia nei prossimi 25 anni. “Cosa succederebbe se la nostra tecnologia potesse davvero aiutare i leader ad ascoltare ciò che vuole la loro comunità?” ha detto Spencer Baim, responsabile del marchio, della creatività e del marketing di Jigsaw, sul palco accanto a Goldberg. “E se la nostra tecnologia permettesse a migliaia di persone di partecipare a una conversazione continua sul loro futuro?”
Perché il Medio Oriente è un luogo caldo per gli investimenti tecnologici globali
Il Medio Oriente sta attirando più che mai l’attenzione degli investitori tecnologici globali. L’Arabia Saudita, gli Emirati Arabi Uniti e il Qatar stanno concludendo accordi per miliardi di dollari, collaborando con le migliori aziende statunitensi e costruendo il tipo di infrastruttura necessaria per far funzionare sistemi di intelligenza artificiale su larga scala. Non si tratta solo di soldi. Ci sono nuove leggi, attività di startup e piani di crescita che stanno facendo girare la testa alla Silicon Valley e non solo. Gli accordi strategici rafforzano i legami tecnologici con gli Stati Uniti Il Presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha recentemente visitato la regione e ha annunciato accordi di investimento per oltre 2.000 miliardi di dollari. Questi includono importanti partnership tra gli Stati del Golfo e le aziende americane nei settori dell’intelligenza artificiale, dei servizi cloud e della difesa. Gli Emirati Arabi Uniti hanno dichiarato che costruiranno uno dei più grandi campus di intelligenza artificiale del mondo ad Abu Dhabi. Allo stesso tempo, l’Arabia Saudita ha lanciato una società di AI chiamata Humain. Sostenuta dal Fondo per gli Investimenti Pubblici, l’azienda ha già stretto accordi con Nvidia e AMD per introdurre migliaia di chip da utilizzare in loco. L’idea è quella di far funzionare e addestrare i modelli di intelligenza artificiale all’interno del regno, eliminando la necessità di affidarsi a servizi esteri. Questi accordi non sono eventi isolati. Indicano legami più profondi tra il Golfo e le aziende tecnologiche statunitensi. I leader del Golfo vogliono localizzare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, mentre le aziende statunitensi vedono nella regione un mercato in crescita per il cloud, i dati e i chip. Questo crescente allineamento offre a entrambe le parti un vantaggio in una corsa globale in cui velocità e accesso contano. Gli Stati del Golfo potenziano le infrastrutture di IA I sistemi di intelligenza artificiale hanno bisogno di una grande potenza di calcolo. Ciò significa centri dati, chip e reti in grado di gestire una domanda costante e massiccia. Paesi come l’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti stanno puntando su questa esigenza. L’Arabia Saudita Humain sta pianificando l’installazione di oltre 18.000 chip Nvidia, tra i più avanzati del mercato. Questi alimenteranno i cluster di formazione che permetteranno a ricercatori e aziende di costruire nuovi modelli a casa propria. Anche gli Emirati Arabi Uniti, grazie a partnership con Amazon e OpenAI, stanno espandendo la loro capacità di dati locali. Un campus ad Abu Dhabi includerà laboratori e supercomputer di AI su larga scala. L’esecuzione di potenti modelli di IA vicino a casa offre molto di più della velocità. Aiuta a controllare i dati, abbassa i costi e riduce i ritardi. I governi della regione sono consapevoli del fatto che il controllo a lungo termine delle infrastrutture di IA giocherà un ruolo importante nel futuro sviluppo e nell’influenza nazionale. Questi progetti fanno parte della strategia tecnologica nazionale di ogni paese. La Vision 2030 dell’Arabia Saudita include la tecnologia tra le sue aree di interesse. La strategia degli Emirati Arabi Uniti in materia di AI mira a diventare uno dei paesi più pronti per l’AI nei prossimi cinque anni. Le startup stanno trovando slancio Gli investimenti non sono destinati solo alle grandi infrastrutture. Nell’aprile 2025 le startup dell’area MENA hanno raccolto 228,4 milioni di dollari. Si tratta di una cifra più che doppia rispetto a quella raccolta a marzo. Le piattaforme Fintech e B2B sono in testa alla classifica. Thndr, una piattaforma di investimento con sede al Cairo, ha raccolto 15,7 milioni di dollari per espandersi in Arabia Saudita e negli Emirati Arabi Uniti. Questi paesi hanno una base di investitori retail in crescita e sono alla ricerca di strumenti che rendano il trading e il risparmio più accessibili. La popolazione giovane e tecnologica del Golfo e l’elevato utilizzo della telefonia mobile ne fanno un banco di prova ideale per le startup. Allo stesso tempo, i fondi sostenuti dal governo stanno investendo in aziende early-stage per aiutare a far crescere i talenti locali e ridurre la dipendenza dai servizi importati. I governi stanno anche creando zone più favorevoli alle startup. Le zone economiche libere negli Emirati Arabi Uniti e gli hub di innovazione previsti in Arabia Saudita offrono agevolazioni fiscali e licenze semplificate per le imprese tecnologiche. Gli investitori affermano che il supporto normativo sta migliorando e che i fondatori hanno ora percorsi più chiari per il lancio e la scalabilità. L’espansione del cloud e dei data center sta aumentando La domanda di servizi cloud è in aumento in tutto il Medio Oriente. I progetti di città intelligenti, le piattaforme di e-government e le applicazioni di intelligenza artificiale stanno spingendo la necessità di archiviare ed elaborare i dati in modo sicuro e locale. Oracle ha stanziato 14 miliardi di dollari per espandere la sua presenza nel cloud in Arabia Saudita. Anche Google, AWS e Microsoft stanno investendo in data hub regionali. Questi centri supporteranno qualsiasi attività, dalle banche alla logistica. La creazione di servizi cloud è fondamentale per mantenere i dati a livello locale e accelerare i servizi online. Inoltre, riduce i costi per le aziende locali, che non devono più affidarsi a server stranieri. Il risultato è un settore tecnologico in crescita che dispone degli strumenti per servire i clienti in tempo reale. Le operazioni su larga scala aprono le porte a un maggior numero di aziende SaaS regionali. Grazie alla capacità del cloud, gli sviluppatori locali possono creare strumenti aziendali, servizi di intelligenza artificiale e piattaforme di e-commerce su misura per le esigenze locali. Le riforme politiche favoriscono la diversificazione Alla base di queste mosse tecnologiche ci sono i cambiamenti politici. I governi stanno riducendo la burocrazia, alleggerendo le regole per la proprietà straniera e offrendo agevolazioni fiscali agli investitori tecnologici. L’obiettivo è ridurre la dipendenza della regione dal petrolio e costruire una base economica più ampia. La Vision 2030 dell’Arabia Saudita include obiettivi per le infrastrutture digitali, l’istruzione e l’innovazione. La strategia di IA degli Emirati Arabi Uniti è legata alla spinta ad attrarre i migliori ricercatori e ingegneri. Questi
