Lanciata una iniziativa francese per leader responsabili dell’IA
ESSEC Business School e Accenture hanno annunciato il lancio di una nuova iniziativa, “AI for Responsible Leadership”, che segna il 10° anniversario dell’istituzione del ruolo di cattedra presso ESSEC, intitolata ESSEC Accenture Strategic Business Analytics Chair. L’iniziativa mira a incoraggiare l’uso dell’intelligenza artificiale da parte dei leader in modi responsabili ed etici e che portino ad alti livelli di performance professionale. L’obiettivo è fornire ai leader attuali e futuri le competenze necessarie per affrontare le sfide del futuro: economiche, ambientali o sociali. Diverse organizzazioni sostengono l’iniziativa, tra cui istituzioni, aziende e gruppi specializzati, tra cui ESSEC Metalab for Data, Technology & Society e Accenture Research. Il direttore esecutivo dell’ESSEC Metalab, Abdelmounaim Derraz, ha parlato della collaborazione affermando: “Le materie tecniche continuano a scuotere le scuole di economia e l’IA ha aperto opportunità di collaborazione tra aziende partner, ricercatori e altri membri dell’ecosistema (studenti, think tank, associazioni [e] servizio pubblico)” ESSEC e Accenture mirano a integrare prospettive provenienti da diversi campi di competenza, un approccio che è il risultato della sperimentazione effettuata nel decennio di esistenza della cattedra. Gli elementi dell’iniziativa comprendono workshop e colloqui volti a promuovere lo scambio di conoscenze e metodi. Comprenderà anche un “barometro” per monitorare l’implementazione dell’IA e l’impatto complessivo sulla leadership responsabile. L’iniziativa si avvarrà di una rete di istituzioni e pubblicazioni accademiche e un Grand Prix annuale premierà i progetti che si concentrano ed esplorano il tema dell’IA e della leadership. Fabrice Marque, fondatore dell’iniziativa e attuale presidente di ESSEC Accenture Strategics Business Analytics, ha dichiarato: “Per anni abbiamo esplorato il potenziale dell’utilizzo dei dati e dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni. Le sinergie che abbiamo sviluppato con i nostri partner (Accenture, Accor, Dataiku, Engie, Eurofins, MSD, Orange) ci hanno permesso di valutare e testare soluzioni innovative prima di implementarle. “Con questa iniziativa stiamo compiendo un passo importante: riunire un ecosistema impegnato a trasformare in modo sostenibile il modo in cui i leader pensano, decidono e agiscono di fronte alle sfide di domani. La nostra ambizione è chiara: fare dell’IA una leva per le prestazioni, l’innovazione e la responsabilità dei leader […]” L’amministratore delegato di Accenture e sponsor della cattedra e dell’iniziativa ESSEC/Accenture, Aurélien Bouriot, ha dichiarato: “L’ecosistema beneficerà delle risorse messe a disposizione da Accenture e anche dei nostri dipendenti che parteciperanno” Laetitia Cailleteau, Managing Director di Accenture e leader di Responsible AI & Generative AI per l’Europa, ha sottolineato l’importanza che i futuri leader comprendano tutti gli aspetti dell’IA. “L’IA è un pilastro della trasformazione industriale in corso. I leader di domani devono comprendere gli aspetti tecnici, etici e umani e i rischi – e sapere come gestirli. In questo modo, saranno in grado di massimizzare la creazione di valore e di generare un impatto positivo per l’organizzazione, i suoi stakeholder e la società nel suo complesso” Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
ChatGPT acquisisce la capacità agent per la ricerca complessa
OpenAI sta rilasciando una potente funzionalità agenziale che consente a ChatGPT di svolgere attività di ricerca complesse e in più fasi online. La funzione, chiamata Deep Research, secondo quanto riferito, riesce a realizzare in decine di minuti ciò che potrebbe richiedere ore o addirittura giorni a un ricercatore umano. OpenAI descrive Deep Research come una pietra miliare significativa nel suo percorso verso l’intelligenza artificiale generale (AGI). “La capacità di sintetizzare la conoscenza è un prerequisito per creare nuova conoscenza”, afferma OpenAI. “Per questo motivo, Deep Research segna un passo significativo verso il nostro obiettivo più ampio di sviluppare l’AGI” L’IA agenziale consente a ChatGPT di assistere le ricerche più complesse Deep Research consente a ChatGPT di trovare, analizzare e sintetizzare autonomamente le informazioni provenienti da centinaia di fonti online. Secondo OpenAI, con una semplice richiesta da parte dell’utente, lo strumento è in grado di fornire un rapporto completo, paragonabile ai risultati di un analista di ricerca. Attingendo le funzionalità da una variante del modello “o3” di OpenAI, l’obiettivo è quello di liberare gli utenti dalla raccolta di informazioni che richiede tempo e lavoro. Che si tratti di un’analisi competitiva delle piattaforme di streaming, di un’analisi politica informata o persino di raccomandazioni personalizzate per una nuova bicicletta da pendolare, Deep Research promette risultati precisi e affidabili. Inoltre, ogni risultato include citazioni complete e una documentazione trasparente che consente agli utenti di verificare i risultati con facilità. Lo strumento sembra particolarmente abile nello scoprire intuizioni di nicchia o non intuitive, il che lo rende una risorsa preziosa in settori come la finanza, la scienza, la politica e l’ingegneria. Ma OpenAI immagina che Deep Research possa essere utile anche per l’utente medio, ad esempio per gli acquirenti che cercano consigli iper-personalizzati o un prodotto specifico. le persone pubblicheranno molti esempi fantastici, ma eccone uno divertente: in questo momento sono in Giappone e sto cercando una vecchia NSX. ho passato ore a cercare senza successo quella perfetta. stavo per arrendermi e la deep research l’ha trovata. – Sam Altman (@sama) 3 febbraio 2025 Quest’ultima funzionalità agenziale funziona attraverso l’interfaccia utente di ChatGPT; gli utenti devono semplicemente selezionare l’opzione “Ricerca profonda” nel compositore di messaggi e digitare la loro domanda. È inoltre possibile caricare file di supporto o fogli di calcolo per creare un contesto aggiuntivo. Una volta avviata, l’intelligenza artificiale intraprende un rigoroso processo in più fasi, che può richiedere 5-30 minuti per essere completato. Una barra laterale fornisce aggiornamenti sulle azioni intraprese e sulle fonti consultate. Gli utenti possono continuare a svolgere altre attività e riceveranno una notifica quando il report finale sarà pronto. I risultati vengono presentati nella chat sotto forma di rapporti dettagliati e ben documentati. Nelle prossime settimane, OpenAI ha in programma di migliorare ulteriormente questi risultati incorporando immagini, visualizzazioni di dati e grafici per offrire ancora più chiarezza e contesto. A differenza di GPT-4o – che eccelle nelle conversazioni multimodali in tempo reale – Deep Research privilegia la profondità e il dettaglio. La sua capacità di citare rigorosamente le fonti e di fornire un’analisi completa la distingue, spostando l’attenzione da risposte veloci e sintetiche a approfondimenti ben documentati e di qualità. Costruito per le sfide del mondo reale Deep Rsearch si avvale di metodologie di formazione sofisticate, basate su attività di navigazione e ragionamento reali in diversi ambiti. Il suo modello è stato addestrato tramite l’apprendimento per rinforzo per pianificare ed eseguire autonomamente processi di ricerca in più fasi, compreso il backtracking e l’affinamento adattivo del suo approccio quando si rendono disponibili nuove informazioni. Lo strumento è in grado di sfogliare i file caricati dall’utente, di generare e iterare grafici utilizzando Python, di incorporare nelle risposte contenuti multimediali come immagini e pagine web generate e di citare frasi o passaggi esatti delle sue fonti. Il risultato di questa lunga formazione è un agente altamente capace di affrontare i complessi problemi del mondo reale. OpenAI ha valutato Deep Research attraverso un’ampia serie di esami di livello esperto noti come “L’ultimo esame dell’umanità”. Gli esami – che comprendono oltre 3.000 domande che spaziano dalla missilistica alla linguistica, dall’ecologia ai classici – mettono alla prova la competenza di un’intelligenza artificiale nel risolvere problemi di varia natura. I risultati sono stati impressionanti: il modello ha raggiunto un’accuratezza record del 26,6% in tutti questi ambiti: GPT-4o: 3.3% Grok-2: 3,8% Claude 3.5 Sonnet: 4.3% OpenAI o1: 9,1% DeepSeek-R1: 9,4% Ricerca profonda: 26.6% (con strumenti Python di navigazione) Deep Research ha anche raggiunto una nuova performance all’avanguardia nel benchmark GAIA, che valuta i modelli di IA su domande del mondo reale che richiedono capacità di ragionamento, fluidità multimodale e abilità nell’uso degli strumenti. Deep Research ha raggiunto la vetta della classifica con un punteggio del 72,57%. Limiti e sfide Sebbene la capacità dell’intelligenza artificiale agenziale di Deep Research in ChatGPT rappresenti un coraggioso passo avanti, OpenAI riconosce che la tecnologia è ancora nelle sue fasi iniziali e presenta dei limiti. Secondo OpenAI, il sistema occasionalmente “allucina” i fatti o offre inferenze errate, anche se a un tasso notevolmente ridotto rispetto ai modelli GPT esistenti. Inoltre, deve fare i conti con la difficoltà di distinguere tra fonti autorevoli e contenuti speculativi e fatica a calibrare i suoi livelli di fiducia, mostrando spesso un’eccessiva sicurezza per risultati potenzialmente incerti. Anche piccoli errori di formattazione nei rapporti e nelle citazioni, così come ritardi nell’avvio delle attività, potrebbero frustrare gli utenti iniziali. OpenAI afferma che questi problemi dovrebbero migliorare con il tempo, grazie a un maggiore utilizzo e a perfezionamenti iterativi. OpenAI sta introducendo la funzionalità gradualmente, a partire dagli utenti Pro, che avranno accesso a un massimo di 100 query al mese. Seguiranno i livelli Plus e Team, mentre l’accesso Enterprise arriverà successivamente. I residenti nel Regno Unito, in Svizzera e nello Spazio Economico Europeo non sono ancora in grado di accedere a questa funzione, ma OpenAI afferma che sta lavorando per estendere il rollout a queste regioni. Nelle prossime settimane, OpenAI espanderà la funzione alle piattaforme mobile e desktop di ChatGPT. La visione a lungo termine prevede
Sfatare 5 affermazioni sulle capacità di DeepSeek, dai costi ai rischi per la sicurezza
Il modello dell’azienda di intelligenza artificiale DeepSeek viene presentato come la risposta cinese all’OpenAI, che sembra avergettato nello scompiglio la Silicon Valley e Wall Street, spazzando via 600 miliardi di dollari di market cap di Nvidia in un solo giorno. Ma mentre alcuni dipingono DeepSeek come un gigante dell’intelligenza artificiale pronto a sconvolgere il settore, la realtà delle sue capacità – e le vere dinamiche competitive – sono molto meno drammatiche, secondo le fonti. Ecco un’analisi più approfondita delle principali affermazioni su DeepSeek e del perché gli esperti dicono che non reggono. Affermazione: DeepSeek è molto più economico di altri modelli Gran parte del dibattito si è concentrato sui costi inferiori di DeepSeek. DeepSeek ha recentemente rilasciato il suo modello R1 open-source, a quanto si dice a una frazione del costo di formazione, nonostante sia vincolato dalla mancanza di accesso ai chip AI di fascia alta di Nvidia, grazie alle politiche statunitensi volte a rallentare i progressi della Cina. A dicembre l’azienda ha dichiarato che l’addestramento del suo modello V3 è costato solo 6 milioni di dollari, una cifra sbalorditiva se paragonata agli oltre 100 milioni di dollari spesi da OpenAI per il GPT-4. I costi di addestramento potrebbero essere inferiori a quelli degli Stati Uniti, ma i costi reali iniziano ad accumularsi quando i modelli funzionano in scala. “Anche se l’addestramento potrebbe essere più economico, non cambia davvero le carte in tavola”, ha dichiarato Jason Snyder, Chief Technology Officer di Momentum Worldwide, spiegando che il costo maggiore dell’IA non è l’addestramento del modello, ma i costi di gestione su scala, noti anche come inferenza. Aziende come OpenAI e Meta spendono miliardi per gestire i loro modelli, un costo che anche DeepSeek dovrà affrontare. Senza l’accesso della Cina alle GPU Nvidia di fascia alta, DeepSeek si affida ad alternative locali come quelle di Huawei, che aiutano a ridurre i costi di formazione, ha sottolineato Snyder. Affermazione: R1 è potente quanto GPT-4 Nonostante l’entusiasmo, DeepSeek non ha fatto un grande passo avanti nell’innovazione. Secondo Snyder, il modello è stato ottimizzato per ottenere prestazioni sufficientemente buone, non risultati all’avanguardia. Le prestazioni di R1 sono impressionanti, ma non sono all’altezza delle capacità di GPT-4. Secondo Snyder, il modello di DeepSeek è più in linea con GPT-3.5, non con i modelli avanzati GPT-4 turbo o Gemini 1.5. “Dato che è open-source, la gente pensa che sia una versione gratuita di GPT-4”, ha detto Snyder. “È buona, ma non cambia le carte in tavola” Affermazione: gli Stati Uniti perdono la loro supremazia nell’intelligenza artificiale a favore della Cina Non solo per i motivi di cui sopra, ma anche se R1 può ottenere buoni risultati in alcuni benchmark, non significa che gli Stati Uniti abbiano perso la loro supremazia nel campo dell’intelligenza artificiale. Secondo Snyder, gli Stati Uniti sono leader nella ricerca all’avanguardia, nell’implementazione di modelli e nell’adozione da parte delle aziende. La Cina, nonostante i passi avanti compiuti, è ancora indietro quando si tratta di AI di frontiera (i modelli di AI più avanzati) e di AGI (intelligenza artificiale generale). “La Cina sta puntando sull’adozione dell’open-source per colmare il divario, ma non ha preso il comando”, ha detto Snyder. Zack Kass, consulente AI ed ex responsabile go-to-market di OpenAI, spiega che possedere una tecnologia di frontiera è solo una parte dell’equazione. “È l’adozione della tecnologia che in ultima analisi definisce il successo economico”, ha affermato, indicando la rapida diffusione di ChatGPT da parte di OpenAI come un esempio lampante. Rivendicazione: DeepSeek livella il campo di gioco dell’IA In molti stanno pubblicizzando il modello open-source di DeepSeek come una forza democratizzante nell’IA, sostenendo che livella il campo di gioco. Ma, secondo gli esperti, la realtà è più complessa. Se da un lato l’IA open-source apre le porte alle startup e alle aziende più piccole (certo, potremmo vedere alcune interessanti aziende sfidanti che propongono modi di utilizzare l’IA gen che non abbiamo ancora pensato), dall’altro non fa molto per spostare il potere dalle grandi aziende tecnologiche. La concorrenza nel settore dell’IA non è guidata solo dall’accesso ai modelli, ma anche dalla potenza di calcolo, dai dati e dalle reti di distribuzione, risorse che aziende come Microsoft e Amazon controllano in abbondanza. “Il vero vantaggio competitivo appartiene ancora ad aziende come Microsoft e Amazon, che controllano enormi set di dati per la messa a punto, metodi proprietari di apprendimento per rinforzo e canali di distribuzione”, ha affermato Snyder. Affermazione: R1 pone rischi per la sicurezza nazionale C’è stata una corsa a etichettare R1 di DeepSeek come una minaccia per la sicurezza nazionale, con il timore che possa essere utilizzato come arma dal governo cinese. Ma gli esperti avvertono che la vera preoccupazione risiede nell’app creata da DeepSeek, non nel modello in sé (DeepSeek ha detronizzato ChatGPT nell’App Store di Apple negli Stati Uniti la scorsa settimana). “L’app in sé potrebbe essere un vaso di Pandora per i consumatori occidentali”, ha affermato Kass, facendo un paragone con le app cinesi come TikTok, che in passato hanno destato allarme per la sicurezza nazionale. Ma R1 può esistere indipendentemente dall’app e le aziende(Perplexity ha reso disponibile R1 per aiutare gli utenti premium nelle ricerche sul web) possono utilizzare i modelli per i loro scopi. Leggi di più su www.adweek.com
LinkedIn ha chiuso i profili dei collaboratori AI creati dall’azienda israeliana di AI MarkeTeam
La startup MarkeTeam, che ha raccolto un finanziamento di 5 milioni di dollari, è specializzata nell’utilizzo di agenti AI per replicare le attività di marketing delle piccole e medie imprese. Un anno fa, l’azienda ha creato i profili LinkedIn dei suoi cinque agenti per mostrare le loro capacità e attirare l’attenzione di potenziali aziende interessate ad assumere i suoi talenti AI. Questa settimana, LinkedIn ha rimosso tutti e cinque i profili dei suoi “colleghi” generati dall’intelligenza artificiale , citando violazioni della policy. MarkeTeam vede in questa mossa un più ampio scollamento tra le politiche delle piattaforme e il ruolo in rapida evoluzione dell’IA sul posto di lavoro. “La rimozione dei profili dei nostri agenti AI da LinkedIn mette in evidenza una disconnessione tra le politiche delle piattaforme e la realtà del futuro del lavoro”, ha dichiarato ad ADWEEK Naama Manova-Twito, CEO e cofondatrice di MarkeTeam. “Mentre le aziende assumono e lavorano attivamente con companion AI e i leader del settore dichiarano apertamente la trasformazione verso una forza lavoro agenziale, le reti professionali sono ancora alle prese con il modo in cui rappresentare questa evoluzione sul posto di lavoro” La politica di LinkedIn non consente “profili o entità false” e mette in guardia le persone dal pubblicare “informazioni fuorvianti o ingannevoli su se stessi, sulla propria attività, sulle proprie qualifiche, esperienze lavorative, affiliazioni o risultati” MarkeTeam impiega sia umani che agenti AI – l’azienda ha attualmente sette dipendenti umani e cinque agenti AI – e utilizza questi lavoratori digitali per svolgere una serie di funzioni di marketing, tra cui content marketing, SEO e gestione del marchio. L’ascesa degli agenti AI Nell’ultimo anno i dipendenti AI di MarkeTeam hanno gestito i profili LinkedIn con i loro curriculum e alcuni sono stati anche attivamente ricercati. Le immagini dei loro profili LinkedIn mostravano il badge “#OpenToWork”, una caratteristica che segnala ai loro contatti che stanno cercando nuove opportunità di lavoro. I primi dipendenti AI di MarkeTeam a essere rimossi sono stati Ella e Jane, seguiti da Daniel, Ted e Maya. Ella e Jane hanno generato 200.000 impressioni e click a due cifre, secondo Manova-Twito, che ha sottolineato come il divieto di LinkedIn su questi profili non abbia influito sui servizi della startup. “Questi agenti AI hanno avuto molto successo su LinkedIn”, ha dichiarato Manova-Twito. “Hanno attirato l’attenzione dei responsabili delle assunzioni sulla piattaforma e su altri siti. Avevano centinaia di connessioni e si relazionavano quotidianamente con le persone in tempo reale. Eppure, dopo un anno, i profili sono stati improvvisamente eliminati” LinkedIn non ha risposto a una richiesta di commento sugli avatar AI di MarkeTeam. Gli agenti di intelligenza artificiale sono diventati l’ultimo giocattolo nuovo e scintillante dell’industria del marketing, con un’ondata di startup che promettono soluzioni per gestire autonomamente qualsiasi cosa, dalla prenotazione delle prenotazioni alla negoziazione di accordi commerciali. Un’indagine condotta da Salesforce lo scorso anno ha rilevato che il 77% dei lavoratori è disposto a fidarsi dell’IA sul posto di lavoro. Di questi, il 26% afferma che si fiderà dell’IA per operare in modo autonomo entro i prossimi tre anni, mentre il 41% prevede che ciò avverrà tra tre o più anni. Nel frattempo, alcune persone hanno abbracciato completamente i colleghi dotati di intelligenza artificiale. Michael Payne, senior research recruiter di Amazon Web Services, ha dichiarato a WorkLife di considerare l’IA come “il mio collega in più, il mio amico” Nonostante la crescente presenza di account generati dall’intelligenza artificiale, la politica di LinkedIn è diversa da quella di Instagram e TikTok, altre due piattaforme che hanno visto un aumento degli account guidati dall’intelligenza artificiale. Sebbene Instagram non abbia una politica specifica per gli influencer AI, richiede che i contenuti AI siano etichettati con “Info AI” E le linee guida della community di TikTok stabiliscono che gli influencer AI devono essere esplicitamente etichettati come tali, assicurando la trasparenza per gli utenti che si impegnano con i contenuti AI. “Questo non fa arrabbiare nessuno, ma lo fa su LinkedIn”, ha detto Manova-Twito, sottolineando che l’IA sostituisce alcuni lavori umani. “Il panorama deve adattarsi al fatto che questo sta accadendo e che sempre più agenti AI diventeranno una forza lavoro legittima”, ha aggiunto Manova-Twito. Leggi di più su www.adweek.com
Mark Zuckerberg, CEO di Meta, elogia Trump durante la telefonata per il quarto trimestre, mentre i ricavi aumentano
I numeri 164,5 miliardi di dollari : il fatturato di Meta per il 2024, in crescita del 22% rispetto al 2023. Il fatturato del quarto trimestre è stato di 48,39 miliardi di dollari, con un aumento del 21% rispetto all’anno precedente. 3.35 miliardi – Persone attive quotidianamente sulla famiglia di applicazioni Meta nel dicembre 2024, con un aumento del 5% rispetto allo stesso mese del 2023. Le impressioni pubblicitarie fornite dalla famiglia di applicazioni Meta sono aumentate del 6% rispetto all’anno precedente nel quarto trimestre e dell’11% rispetto all’anno precedente per l’intero anno 2024. Il prezzo medio per annuncio di Meta è aumentato del 14% rispetto all’anno precedente nel quarto trimestre e del 10% rispetto all’anno precedente per gli interi 12 mesi. Il discorso del watercooler Il CEO di Meta, Mark Zuckerberg, ha parlato delle “centinaia di miliardi” che l’azienda intende investire nell’infrastruttura di intelligenza artificiale nel suo discorso di apertura durante la telefonata di presentazione degli utili dell’azienda, aggiungendo che Meta ha un piano per accelerare le sue iniziative di intelligenza artificiale nei prossimi anni. Ha accennato alla nuova concorrenza della cinese DeepSeek e al fatto che Meta non ne ha ancora compreso l’impatto. “Ci sono una serie di cose nuove che (DeepSeek) ha fatto e che credo stiamo ancora digerendo”, ha detto Zuckerberg. “Ci sono una serie di progressi che hanno fatto e che speriamo di implementare nei nostri sistemi” Dopo l’”anno dell’efficienza” di Zuckerberg per la riduzione dei costi nel 2023, che ha comportato pesanti licenziamenti, la società madre di Facebook, Instagram e WhatsApp si è data da fare con le assunzioni per tutto il 2024. Meta conta attualmente 74.067 dipendenti, con un aumento del 10% rispetto allo stesso trimestre dell’anno scorso. All’inizio di questo mese l’azienda ha annunciato che avrebbe tagliato il 5% della sua forza lavoro in una serie di licenziamenti basati sui risultati, ma la notizia è arrivata dopo la fine del periodo. Infine, la recente decisione di Meta di eliminare il fact-checking di terze parti ha suscitato critiche, ma il direttore finanziario Susan Li ha dichiarato che non c’è stato “alcun impatto apprezzabile sulla spesa degli inserzionisti” Le citazioni chiave Zuckerberg si è assicurato di adulare il Presidente Donald Trump, continuando una recente tendenza di azioni che sembrano destinate ad accattivarsi il favore dell’amministrazione Trump. “Questo sarà un anno importante per ridefinire il nostro rapporto con i governi”, ha dichiarato durante la telefonata. “Ora abbiamo un’amministrazione statunitense che è orgogliosa delle imprese americane e si concentra sulla vittoria” Mercoledì scorso, in concomitanza con la pubblicazione dei risultati di Meta, il New York Times ha riportato che l’azienda ha accettato di pagare 25 milioni di dollari a Trump per risolvere una causa sulla sospensione dei suoi account in seguito alla violazione del Campidoglio degli Stati Uniti del 6 gennaio 2021. Leggi di più su www.adweek.com
Microsoft e OpenAI indagano sul presunto furto di dati da parte di DeepSeek
Microsoft e OpenAI stanno indagando su una potenziale violazione del sistema dell’azienda di AI da parte di un gruppo presumibilmente legato alla startup cinese DeepSeek. Secondo Bloomberg, l’indagine deriva da un’attività di estrazione di dati sospetti rilevata alla fine del 2024 attraverso l’interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) di OpenAI, suscitando preoccupazioni più ampie sulla concorrenza internazionale dell’IA. Microsoft, il principale finanziatore di OpenAI, ha individuato per primo l’estrazione di dati su larga scala e ha informato il produttore di ChatGPT dell’accaduto. Le fonti ritengono che l’attività possa aver violato i termini di servizio di OpenAI o che il gruppo possa aver sfruttato delle scappatoie per aggirare le restrizioni che limitano la quantità di dati da raccogliere. DeepSeek è salita rapidamente alla ribalta nel panorama delle AI competitive, in particolare con il rilascio del suo ultimo modello, R-1, il 20 gennaio. Presentato come un rivale di ChatGPT di OpenAI in termini di prestazioni, ma sviluppato a un costo significativamente inferiore, R-1 ha scosso l’industria tecnologica. Il suo rilascio ha innescato un forte calo dei titoli tecnologici e dell’intelligenza artificiale che ha cancellato miliardi dai mercati statunitensi in una sola settimana. David Sacks, lo “zar delle criptovalute e dell’IA” appena nominato dalla Casa Bianca, ha affermato che DeepSeek potrebbe aver impiegato metodi discutibili per raggiungere le capacità della sua IA. In un’intervista rilasciata a Fox News, Sacks ha rilevato prove che suggeriscono che DeepSeek abbia utilizzato la “distillazione” per addestrare i suoi modelli di IA utilizzando i risultati dei sistemi di OpenAI. “Ci sono prove sostanziali che DeepSeek ha distillato la conoscenza dai modelli di OpenAI e non credo che OpenAI ne sia molto felice”, ha detto Sacks al network. La distillazione dei modelli consiste nell’addestrare un sistema di intelligenza artificiale utilizzando i dati generati da un altro, consentendo potenzialmente a un concorrente di sviluppare funzionalità simili. Questo metodo, se applicato senza un’adeguata autorizzazione, ha suscitato dibattiti etici e sulla proprietà intellettuale mentre la corsa globale alla supremazia dell’IA si fa sempre più accesa. OpenAI ha rifiutato di commentare nello specifico le accuse rivolte a DeepSeek, ma ha riconosciuto il rischio più ampio rappresentato dalla distillazione dei modelli, in particolare da parte delle aziende cinesi. “Sappiamo che le aziende della RPC – e altre – cercano costantemente di distillare i modelli delle aziende statunitensi leader nel settore dell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato a Bloomberg un portavoce di OpenAI. Preoccupazioni geopolitiche e di sicurezza Le crescenti tensioni sull’innovazione dell’IA si estendono ora alla sicurezza nazionale. La CNBC ha riferito che la Marina Militare degli Stati Uniti ha vietato al proprio personale l’utilizzo dei prodotti di DeepSeek, per timore che il governo cinese possa sfruttare la piattaforma per accedere a informazioni sensibili. In un’e-mail del 24 gennaio, la Marina ha messo in guardia il suo personale dall’utilizzare l’intelligenza artificiale di DeepSeek “in qualsiasi veste” a causa di “potenziali problemi etici e di sicurezza associati all’origine e all’utilizzo del modello” I critici hanno sottolineato la politica sulla privacy di DeepSeek, che consente la raccolta di dati come indirizzi IP, informazioni sui dispositivi e persino modelli di battitura dei tasti, un ambito di raccolta dei dati considerato eccessivo da alcuni esperti. Per tua informazione, @deepseek_ai raccoglie il tuo IP, i modelli di battitura dei tasti, le informazioni sul dispositivo, ecc. ecc. e li archivia in Cina, dove tutti questi dati sono vulnerabili alle requisizioni arbitrarie dello Stato 🇨🇳. Dalla loro stessa informativa sulla privacy: pic.twitter.com/wueJokHcn3 – Luke de Pulford (@lukedepulford) 27 gennaio 2025 All’inizio di questa settimana, DeepSeek ha dichiarato di essere alle prese con “attacchi malevoli su larga scala” contro i suoi sistemi. Un banner sul suo sito web informava gli utenti di una restrizione temporanea all’iscrizione. La crescente competizione tra Stati Uniti e Cina, in particolare nel settore dell’intelligenza artificiale, ha sottolineato preoccupazioni più ampie riguardanti la proprietà tecnologica, la governance etica e la sicurezza nazionale. Gli esperti avvertono che, man mano che i sistemi di IA progrediscono e diventano sempre più parte integrante della pianificazione economica e strategica globale, le controversie sull’utilizzo dei dati e sulla proprietà intellettuale sono destinate a intensificarsi. Accuse come quelle rivolte a DeepSeek amplificano l’allarme per il rapido sviluppo della Cina nel settore e per la sua potenziale ricerca di aggirare le misure di salvaguardia guidate dagli Stati Uniti attraverso il reverse engineering e altri mezzi. Mentre OpenAI e Microsoft continuano le loro indagini sul presunto uso improprio della piattaforma di OpenAI, le aziende e i governi stanno prestando molta attenzione. Il caso potrebbe costituire un precedente per il modo in cui gli sviluppatori di IA controllano l’utilizzo dei modelli e applicano i termini di servizio. Per ora, la risposta delle parti interessate, sia statunitensi che cinesi, evidenzia come l’innovazione dell’IA sia diventata non solo una gara per il dominio tecnologico, ma anche un’agguerrita competizione geopolitica che sta plasmando le dinamiche di potere del XXI secolo. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
ChatGPT Gov mira a modernizzare le agenzie governative statunitensi
OpenAI ha lanciato ChatGPT Gov, una versione appositamente progettata del suo chatbot AI per essere utilizzata dalle agenzie governative statunitensi. ChatGPT Gov mira a sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale per migliorare l’efficienza, la produttività e la fornitura di servizi, salvaguardando i dati sensibili e rispettando i rigorosi requisiti di sicurezza. “Crediamo che l’adozione dell’intelligenza artificiale da parte del governo degli Stati Uniti possa incrementare l’efficienza e la produttività e sia fondamentale per mantenere e rafforzare la leadership globale dell’America in questa tecnologia”, ha spiegato OpenAI. L’azienda ha sottolineato come le sue soluzioni di intelligenza artificiale presentino un “enorme potenziale” per affrontare sfide complesse nel settore pubblico, che vanno dal miglioramento della salute pubblica e delle infrastrutture al rafforzamento della sicurezza nazionale. Con l’introduzione di ChatGPT Gov, OpenAI spera di offrire strumenti che “servano l’interesse nazionale e il bene pubblico, in linea con i valori democratici”, assistendo i politici nell’integrazione responsabile dell’IA per migliorare i servizi per il popolo americano. Il ruolo di ChatGPT Gov Le organizzazioni del settore pubblico possono distribuire ChatGPT Gov all’interno dei propri ambienti Microsoft Azure, sia attraverso il cloud commerciale di Azure che attraverso il cloud specializzato Azure Government. Questa capacità di self-hosting garantisce alle agenzie il rispetto di rigorosi standard di sicurezza, privacy e conformità, come IL5, CJIS, ITAR e FedRAMP High. OpenAI ritiene che questa infrastruttura non solo contribuirà a facilitare la conformità con le norme di cybersecurity, ma anche a velocizzare i processi di autorizzazione interna per la gestione di dati sensibili non pubblici. La versione personalizzata di ChatGPT incorpora molte delle funzionalità presenti nella versione aziendale, tra cui: La possibilità di salvare e condividere le conversazioni all’interno di uno spazio di lavoro governativo sicuro. Caricamento di file di testo e di immagini per semplificare i flussi di lavoro. L’accesso al GPT-4o, il modello all’avanguardia di OpenAI in grado di interpretare, riassumere, codificare, analizzare immagini e matematica in modo avanzato. GPT personalizzabili, che consentono agli utenti di creare e condividere modelli specifici per le esigenze della propria agenzia. Una console amministrativa integrata per aiutare i CIO e i dipartimenti IT a gestire utenti, gruppi, protocolli di sicurezza come il single sign-on (SSO) e altro ancora. Queste caratteristiche assicurano che ChatGPT Gov non sia solo uno strumento di innovazione, ma un’infrastruttura a sostegno di operazioni sicure ed efficienti in tutti gli enti pubblici statunitensi. OpenAI afferma che sta lavorando attivamente per ottenere gli accreditamenti FedRAMP Moderate e High per il suo prodotto SaaS completamente gestito, ChatGPT Enterprise, un passo che rafforzerebbe la fiducia nelle sue offerte di IA per uso governativo. Inoltre, l’azienda sta valutando come espandere le funzionalità di ChatGPT Gov nelle regioni classificate di Azure per ottenere ambienti ancora più sicuri. “ChatGPT Gov riflette il nostro impegno ad aiutare le agenzie governative statunitensi a sfruttare la tecnologia di OpenAI oggi”, ha dichiarato l’azienda. Un curriculum migliore di quello della maggior parte dei politici in ambito governativo Da gennaio 2024, ChatGPT ha visto un’ampia adozione da parte delle agenzie governative statunitensi, con oltre 90.000 utenti in più di 3.500 agenzie federali, statali e locali che hanno già inviato oltre 18 milioni di messaggi per supportare una serie di attività operative. Diverse agenzie di rilievo hanno evidenziato come stanno utilizzando gli strumenti di intelligenza artificiale di OpenAI per ottenere risultati significativi: L’Air Force Research Laboratory: Il laboratorio utilizza ChatGPT Enterprise per scopi amministrativi, tra cui il miglioramento dell’accesso alle risorse interne, l’assistenza di base alla codifica e l’incremento delle attività di formazione sull’IA. Los Alamos National Laboratory: Il laboratorio utilizza ChatGPT Enterprise per la ricerca scientifica e l’innovazione. Questo include il lavoro all’interno della divisione Bioscience, che sta valutando come il GPT-4o possa far progredire in modo sicuro la ricerca bioscientifica in laboratorio. Stato del Minnesota: L’Enterprise Translations Office del Minnesota utilizza ChatGPT Team per fornire servizi di traduzione più rapidi e accurati alle comunità multilingue di tutto lo stato. L’integrazione ha permesso di risparmiare sui costi e di ridurre i tempi di consegna. Commonwealth of Pennsylvania: i dipendenti del programma pilota di AI della Pennsylvania hanno riferito che ChatGPT Enterprise li ha aiutati a ridurre i tempi delle attività di routine, come l’analisi dei requisiti del progetto, di circa 105 minuti al giorno nei giorni in cui hanno utilizzato lo strumento. Questi primi casi d’uso dimostrano il potenziale di trasformazione delle applicazioni di IA a vari livelli di governo. Oltre a fornire miglioramenti tangibili ai flussi di lavoro governativi, OpenAI cerca di promuovere la fiducia del pubblico nell’intelligenza artificiale attraverso la collaborazione e la trasparenza. L’azienda ha dichiarato di essere impegnata a lavorare a stretto contatto con le agenzie governative per allineare i suoi strumenti alle priorità condivise e ai valori democratici. “Non vediamo l’ora di collaborare con le agenzie governative per migliorare la fornitura di servizi al popolo americano attraverso l’intelligenza artificiale”, ha dichiarato OpenAI. Mentre altri governi in tutto il mondo iniziano ad adottare tecnologie simili, l’approccio proattivo dell’America può servire da modello per integrare l’IA nel settore pubblico, salvaguardando i rischi. Che si tratti di supportare i flussi di lavoro amministrativi, le iniziative di ricerca o i servizi linguistici, ChatGPT Gov è una testimonianza del ruolo crescente che l’IA avrà nel plasmare il futuro di una governance efficace. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
DeepSeek limita le iscrizioni a causa di “attacchi malevoli su larga scala”
DeepSeek è alle prese con interruzioni del servizio e limitazioni all’iscrizione di nuovi account per combattere quelli che descrive come “attacchi malevoli su larga scala” L’app di chat dell’azienda cinese, che di recente ha conquistato la vetta dell’App Store di Apple, ha pubblicato un avviso sul suo sito web in cui si afferma che nel prossimo futuro potranno registrarsi solo gli utenti con numeri di telefono basati in Cina ( 86). Nell’avviso, DeepSeek afferma che: “I servizi online di DeepSeek hanno recentemente subito attacchi malevoli su larga scala. Per garantire la continuità del servizio, la registrazione è temporaneamente limitata a 86 numeri di telefono. Gli utenti esistenti possono accedere come sempre” Al momento in cui scriviamo, le iscrizioni sono state riaperte con l’avviso che “la registrazione potrebbe essere occupata” e di attendere e riprovare. Nonostante le difficoltà, gli utenti esistenti non sono interessati dall’accesso. La pagina di stato di DeepSeek riportava i problemi in corso lunedì mattina, aggiungendo una giornata turbolenta per la piattaforma di intelligenza artificiale. DeepSeek deve affrontare una prova dopo una crescita esplosiva DeepSeek è diventata rapidamente una forza dirompente nella corsa alla supremazia dell’IA. Oltre a ottenere un’ampia adozione da parte degli utenti, il potente modello di intelligenza artificiale open-source dell’app ha suscitato preoccupazioni tra le aziende Big Tech statunitensi. La forza dell’applicazione risiede nella sua capacità di fornire solide prestazioni di IA su chip meno avanzati, creando una soluzione più economica e accessibile rispetto a rivali di alto profilo come ChatGPT di OpenAI. Questa differenziazione chiave ha scosso la fiducia degli investitori lunedì, portando a un calo significativo dei prezzi delle azioni delle principali aziende tecnologiche statunitensi. Gli osservatori del settore suggeriscono che tali scosse potrebbero diventare più frequenti, dato che i concorrenti innovativi come DeepSeek sfidano il dominio degli operatori tecnologici tradizionali. Nigel Green, CEO della società di consulenza finanziaria globale deVere Group, ha commentato: “I progressi tecnologici della Cina, in particolare nel campo dell’intelligenza artificiale, stanno erodendo la capacità degli Stati Uniti di utilizzare le tariffe come strumento per mantenere la supremazia globale”. “L’equilibrio di potere si sta spostando e Washington deve riconoscere che non può sempre dettare le condizioni a Pechino come faceva un tempo. Questa nuova realtà avrà conseguenze di vasta portata per gli investitori e i politici. “L’intelligenza artificiale sarà la tecnologia che definirà il nostro tempo e la corsa per dominarla darà forma ai mercati globali per i decenni a venire” Green ha poi sottolineato il potenziale di attori e regioni non tradizionali per conquistare la corona dell’IA. “I giganti tecnologici tradizionali non sono più i vincitori garantiti. L’attenzione deve ora spostarsi sui settori e sulle regioni che stanno guidando la prossima ondata di innovazione. Questo include non solo l’IA, ma anche le infrastrutture critiche necessarie per supportarla e renderla sicura” Gli ultimi sviluppi si inseriscono in un contesto più ampio di crescente competizione tra Cina e Stati Uniti nel settore dell’IA e delle tecnologie emergenti. Nonostante le restrizioni all’esportazione dell’hardware statunitense, il settore dell’IA di Pechino ha fatto passi da gigante, grazie a significativi investimenti governativi e a un fiorente ecosistema di startup innovative. L’ascesa di applicazioni come DeepSeek indica che il campo di gioco non è più decisamente inclinato a favore della Silicon Valley. Per anni, le aziende statunitensi sono state sostenute dalle tecnologie dei semiconduttori di aziende nazionali come NVIDIA. La capacità della Cina di offrire capacità di IA competitive su hardware meno avanzato potrebbe segnare un punto di svolta significativo. Tuttavia, mentre l’innovazione dell’IA sta aumentando a livello globale, le difficoltà di DeepSeek evidenziano i problemi di crescita che possono accompagnare una crescita esplosiva. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
I modelli di ragionamento di DeepSeek-R1 rivaleggiano con OpenAI in termini di prestazioni
DeepSeek ha presentato i modelli di prima generazione DeepSeek-R1 e DeepSeek-R1-Zero, progettati per affrontare compiti di ragionamento complessi. DeepSeek-R1-Zero viene addestrato esclusivamente attraverso l’apprendimento per rinforzo (RL) su larga scala, senza ricorrere alla messa a punto supervisionata (SFT) come fase preliminare. Secondo DeepSeek, questo approccio ha portato all’emergere naturale di “numerosi comportamenti di ragionamento potenti e interessanti”, tra cui l’autoverifica, la riflessione e la generazione di ampie catene di pensiero (CoT). “In particolare, [DeepSeek-R1-Zero] è la prima ricerca aperta a convalidare che le capacità di ragionamento dei LLM possono essere incentivate esclusivamente attraverso la RL, senza la necessità di SFT”, hanno spiegato i ricercatori di DeepSeek. Questa pietra miliare non solo sottolinea le basi innovative del modello, ma apre anche la strada a progressi incentrati sulla RL nell’IA ragionante. Tuttavia, le capacità di DeepSeek-R1-Zero presentano alcune limitazioni. Tra i problemi principali ci sono “la ripetizione infinita, la scarsa leggibilità e la mescolanza di linguaggi”, che potrebbero rappresentare un ostacolo significativo nelle applicazioni reali. Per ovviare a queste carenze, DeepSeek ha sviluppato il suo modello di punta: DeepSeek-R1. Presentazione di DeepSeek-R1 DeepSeek-R1 si basa sul suo predecessore incorporando dati a freddo prima dell’addestramento RL. Questa fase aggiuntiva di pre-addestramento migliora le capacità di ragionamento del modello e risolve molte delle limitazioni riscontrate in DeepSeek-R1-Zero. In particolare, DeepSeek-R1 raggiunge prestazioni paragonabili a quelle dell’apprezzato sistema o1 di OpenAI nei compiti di matematica, codifica e ragionamento generale, consolidando il suo ruolo di concorrente leader. DeepSeek ha scelto di rendere open-source sia DeepSeek-R1-Zero che DeepSeek-R1 insieme a sei modelli più piccoli. Tra questi, DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ha dimostrato risultati eccezionali, superando persino o1-mini di OpenAI in diversi benchmark. MATH-500 (Pass@1): DeepSeek-R1 ha ottenuto il 97,3%, superando OpenAI (96,4%) e altri importanti concorrenti. LiveCodeBench (Pass@1-COT): la versione distillata DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B ha ottenuto un punteggio del 57,2%, una prestazione di rilievo tra i modelli più piccoli. AIME 2024 (Pass@1): DeepSeek-R1 ha ottenuto il 79,8%, stabilendo uno standard impressionante nella risoluzione di problemi matematici. Una pipeline a beneficio dell’industria in generale DeepSeek ha condiviso i dettagli della sua rigorosa pipeline per lo sviluppo di modelli di ragionamento, che integra una combinazione di fine-tuning supervisionato e apprendimento per rinforzo. Secondo l’azienda, il processo prevede due fasi SFT per stabilire le capacità fondamentali di ragionamento e non, e due fasi RL per scoprire modelli di ragionamento avanzati e allineare queste capacità alle preferenze umane. “Crediamo che la pipeline porterà benefici all’industria creando modelli migliori”, ha dichiarato DeepSeek, alludendo al potenziale della sua metodologia di ispirare futuri progressi nel settore dell’IA. Uno dei risultati più significativi del loro approccio incentrato su RL è la capacità di DeepSeek-R1-Zero di eseguire intricati modelli di ragionamento senza precedenti istruzioni umane, una novità assoluta per la comunità di ricerca open-source sull’IA. Importanza della distillazione I ricercatori di DeepSeek hanno anche sottolineato l’importanza della distillazione, il processo di trasferimento delle capacità di ragionamento da modelli più grandi a modelli più piccoli e più efficienti, una strategia che ha permesso di ottenere guadagni di prestazioni anche per le configurazioni più piccole. Le iterazioni più piccole di DeepSeek-R1, come le versioni da 1,5B, 7B e 14B, sono state in grado di reggere il confronto con applicazioni di nicchia. I modelli distillati possono superare i risultati ottenuti con l’addestramento RL su modelli di dimensioni comparabili. 🔥 Bonus: Modelli distillati open-source! 🔬 Distillati da DeepSeek-R1, 6 piccoli modelli completamente open-sourced 📏 Modelli 32B e 70B alla pari con OpenAI-o1-mini 🤝 Dare forza alla comunità open-source 🌍 Spingendo i confini della **open AI**! 🐋 2/n pic.twitter.com/tfXLM2xtZZ – DeepSeek (@deepseek_ai) 20 gennaio 2025 Per i ricercatori, questi modelli sono disponibili in configurazioni che vanno da 1,5 miliardi a 70 miliardi di parametri, supportando le architetture Qwen2.5 e Llama3. Questa flessibilità consente un utilizzo versatile in un’ampia gamma di attività, dalla codifica alla comprensione del linguaggio naturale. DeepSeek ha adottato la Licenza MIT per il suo repository e i suoi pesi, estendendo i permessi per l’uso commerciale e le modifiche a valle. Sono consentiti lavori derivati, come l’utilizzo di DeepSeek-R1 per addestrare altri modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Tuttavia, gli utenti di modelli specifici devono rispettare le licenze dei modelli di base originali, come le licenze Apache 2.0 e Llama3. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Apple ritira le notizie generate dall’intelligenza artificiale dai suoi dispositivi dopo le reazioni dei consumatori
Apple ha eliminato la sua funzione di notizie AI Apple Intelligence dopo che questa aveva inventato storie e stravolto titoli reali. L’AI news di Apple avrebbe dovuto semplificare la vita riassumendo gli avvisi di notizie provenienti da più fonti. Invece, ha creato il caos diffondendo notizie false, spesso sotto marchi di media affidabili. Ecco dove è andato tutto storto: Utilizzando il logo della BBC, ha inventato una storia che sosteneva che la star del tennis Rafael Nadal avesse fatto coming out come gay, fraintendendo completamente una storia su un giocatore brasiliano. Ha fatto un passo falso annunciando che il giovane giocatore di freccette Luke Littler aveva vinto il campionato mondiale PDC, prima ancora di aver giocato la finale. In un errore più grave, ha creato un falso avviso della BBC in cui si affermava che Luigi Mangione, accusato di aver ucciso l’amministratore delegato di UnitedHealthcare Brian Thompson, si era suicidato. Il sistema ha inserito il nome del New York Times in una storia completamente inventata sull’arresto del primo ministro israeliano Benjamin Netanyahu. Un riassunto generato dall’AI di un articolo della BBC affermava erroneamente che il sospettato di aver sparato all’amministratore delegato Luigi Mangione si era suicidato. Il logo della BBC era allegato. La BBC, infuriata per aver visto il suo nome associato a storie false, ha presentato un reclamo formale. I gruppi di stampa si sono uniti a loro, come Reporter Senza Frontiere, che ha avvertito che lasciare che l’intelligenza artificiale riscriva le notizie mette a rischio il diritto del pubblico a un’informazione accurata. Anche il Sindacato Nazionale dei Giornalisti ha chiesto la rimozione della funzione, affermando che i lettori non dovrebbero dover indovinare se ciò che stanno leggendo è reale. Alcune ricerche hanno già dimostrato che anche quando le persone imparano che i media creati dall’intelligenza artificiale sono falsi, lasciano comunque un “segno” psicologico che persiste anche in seguito. Apple L’Intelligenza – che offre una serie di funzioni basate sull’intelligenza artificiale, tra cui le notizie AI – è stata una delle caratteristiche principali della nuova gamma di iPhone 16. Apple è un’azienda che si vanta di prodotti raffinati che “funzionano e basta” – è raro che Apple faccia marcia indietro – quindi evidentemente non aveva molta scelta in questo caso. Detto questo, non è l’unica ad aver commesso errori con l’intelligenza artificiale. Non molto tempo fa, i riassunti delle ricerche generate dall’intelligenza artificiale di Google dicevano alle persone che potevano mangiare sassi e mettere la colla sulla pizza. Apple ha in programma di resuscitare la funzione con etichette di avvertimento e una formattazione speciale per mostrare quando l’intelligenza artificiale crea i riassunti. I lettori devono decodificare font ed etichette diverse solo per sapere se stanno leggendo notizie vere? Ed ecco un’idea radicale: potrebbero continuare a visualizzare il titolo stesso della notizia? Tutto ciò dimostra che, mentre l’intelligenza artificiale continua a penetrare in ogni angolo della nostra vita digitale, alcune cose – come ricevere notizie accurate – sono semplicemente troppo importanti per essere sbagliate. Una grande inversione di rotta da parte di Apple, ma probabilmente non l’ultima che vedremo di questo tipo. Leggi di più su dailyai.com
