L’intelligenza artificiale centralizzata è pericolosa: come possiamo rimediare?
L’intelligenza dimostrata dai chatbot di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT di OpenAI ha catturato l’immaginazione di privati e aziende e l’intelligenza artificiale è diventata improvvisamente l’area più interessante dell’innovazione tecnologica. L’Intelligenza Artificiale è stata riconosciuta come un’innovazione rivoluzionaria, in grado di trasformare molti aspetti della nostra vita. Dalla medicina personalizzata ai veicoli autonomi, dagli investimenti automatizzati agli asset digitali, le possibilità offerte dall’IA sembrano infinite. Tuttavia, per quanto l’IA sia destinata a trasformarsi, questa nuova tecnologia presenta molti rischi. Se i timori di un sistema di intelligenza artificiale maligno, in stile Skynet, sono fuori luogo, non lo sono invece i pericoli della centralizzazione dell’IA. Mentre aziende come Microsoft, Google e Nvidia avanzano nella ricerca dell’IA, i timori per la concentrazione del potere nelle mani di pochi attori centralizzati si fanno sempre più forti. Perché dovremmo preoccuparci dell’IA decentralizzata? Potere monopolistico Il problema più urgente che deriva dall’IA centralizzata è la prospettiva che pochi giganti tecnologici raggiungano il controllo monopolistico del settore. I grandi colossi tecnologici hanno già accumulato una quota di mercato molto significativa nel settore dell’IA, che consente loro di disporre di enormi quantità di dati. Inoltre, controllano l’infrastruttura su cui funzionano i sistemi di IA, consentendo loro di soffocare i concorrenti, ostacolare l’innovazione e perpetuare la disuguaglianza economica. Ottenendo il monopolio sullo sviluppo dell’IA, queste aziende hanno maggiori probabilità di avere un’influenza sleale sui quadri normativi, che possono manipolare a loro vantaggio. Ciò significa che le startup più piccole, che non dispongono delle enormi risorse dei grandi colossi tecnologici, faranno fatica a tenere il passo dell’innovazione. Quelle che sopravvivono e sembrano poter prosperare finiranno quasi certamente per essere acquisite, concentrando ulteriormente il potere nelle mani di pochi. Il risultato sarà una minore diversità in termini di sviluppo dell’IA, meno scelte per i consumatori e condizioni meno favorevoli, limitando i casi d’uso e le opportunità economiche promesse dall’IA. Pregiudizi e discriminazioni Oltre al controllo monopolistico, esistono timori reali riguardo alla parzialità dei sistemi di IA, timori che assumeranno sempre più importanza man mano che la società si affiderà all’IA. Il rischio deriva dal fatto che le organizzazioni si affidano sempre più a sistemi automatizzati per prendere decisioni in molti settori. Ad esempio, non è insolito che un’azienda impieghi algoritmi di IA per filtrare i candidati a un posto di lavoro: il rischio è che un sistema distorto possa escludere ingiustamente un sottoinsieme di candidati in base alla loro etnia, età o posizione geografica. L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche dalle compagnie assicurative per stabilire le tariffe delle polizze, dalle società di servizi finanziari per determinare se una persona ha i requisiti per ottenere un prestito e l’ammontare degli interessi che dovrà pagare e dalle forze dell’ordine per determinare quali sono le aree in cui è più probabile che si verifichi una maggiore criminalità. In tutti questi casi d’uso, le potenziali implicazioni di sistemi di intelligenza artificiale distorti sono estremamente preoccupanti. Che si tratti di forze dell’ordine che prendono di mira le comunità minoritarie, di pratiche di prestito discriminatorie o altro, l’IA centralizzata può potenzialmente esacerbare le disuguaglianze sociali e consentire la discriminazione sistemica. Privacy e sorveglianza Un altro rischio rappresentato dai sistemi di IA centralizzati è la mancanza di protezione della privacy. Quando poche grandi aziende controllano la stragrande maggioranza dei dati generati dall’IA, acquisiscono la capacità di effettuare una sorveglianza senza precedenti sui propri utenti. I dati accumulati dalle piattaforme di IA più dominanti possono essere utilizzati per monitorare, analizzare e prevedere il comportamento di un individuo con incredibile precisione, erodendo la privacy e aumentando il potenziale di abuso delle informazioni. Questo fenomeno è particolarmente preoccupante nei paesi con governi autoritari, dove i dati possono essere utilizzati per creare strumenti più sofisticati per il monitoraggio dei cittadini. Anche nelle società democratiche, però, l’aumento della sorveglianza rappresenta una minaccia, come dimostrano le rivelazioni di Edward Snowden sul programma Prism della National Security Agency statunitense. Anche le aziende possono potenzialmente abusare dei dati dei consumatori per aumentare i loro profitti. Inoltre, quando le entità centralizzate accumulano grandi quantità di dati sensibili, diventano bersagli più lucrosi per gli hacker, aumentando il rischio di fughe di dati. Rischi per la sicurezza Anche i problemi di sicurezza nazionale possono sorgere a causa dell’IA centralizzata. Ad esempio, ci sono timori fondati che i sistemi di IA possano essere armati dalle nazioni, utilizzati per condurre guerre informatiche, praticare lo spionaggio e sviluppare nuovi sistemi di armamento. L’IA potrebbe diventare uno strumento chiave nelle guerre future, alzando la posta in gioco nei conflitti geopolitici. Anche gli stessi sistemi di IA possono essere presi di mira. Man mano che le nazioni aumentano la loro dipendenza dall’IA, questi sistemi saranno dei bersagli allettanti, in quanto rappresentano degli ovvi punti di rottura. Se si mette fuori uso un sistema di intelligenza artificiale, si può interrompere l’intero flusso di traffico delle città, mettere fuori uso le reti elettriche e molto altro ancora. Etica L’altra grande preoccupazione dell’IA centralizzata riguarda l’ etica. Infatti, le poche aziende che controllano i sistemi di IA potrebbero avere un’influenza sostanziale sulle norme e sui valori culturali di una società e spesso darebbero la priorità al profitto, creando ulteriori problemi etici. Ad esempio, gli algoritmi di IA sono già ampiamente utilizzati dalle piattaforme di social media per moderare i contenuti, nel tentativo di identificare e filtrare i post offensivi. Il timore è che gli algoritmi, per caso o per progetto, possano finire per sopprimere la libertà di parola. Ci sono già polemiche sull’efficacia dei sistemi di moderazione basati sull’intelligenza artificiale: numerosi post apparentemente innocui sono stati bloccati o eliminati dagli algoritmi automatici. Questo porta a speculare sul fatto che tali sistemi non siano rotti ma vengano manipolati dietro le quinte in base alla narrativa politica che la piattaforma sta cercando di promuovere. L’alternativa? L’intelligenza artificiale decentralizzata L’unico contrappeso logico all’IA centralizzata è lo sviluppo di sistemi di IA decentralizzati che garantiscano che il controllo della tecnologia rimanga nelle mani della maggioranza, anziché di pochi. In questo modo, possiamo garantire che nessuna singola azienda o entità acquisisca
Dow Jones vince gli accordi di licenza per l’intelligenza artificiale con più di 4.000 testate giornalistiche come l’AP
Dow Jones sta introducendo i riassunti generativi dell’intelligenza artificiale in Factiva, il suo strumento di ricerca e database di notizie. Dow Jones ha stipulato accordi di licenza con oltre 4.000 testate giornalistiche mondiali, tra cui The Associated Press, The Washington Post e le testate di proprietà di Dow Jones come The Wall Street Journal e MarketWatch. Le aziende in settori verticali come i servizi finanziari e la tecnologia pagano per utilizzare Factiva per la ricerca di aziende, persone, notizie e per il monitoraggio dei media. Anche le istituzioni governative e le università statunitensi utilizzano la piattaforma di Factiva per le ricerche. Factiva dichiara di avere 1 milione di utenti registrati in 32 lingue e 200 paesi. I concorrenti di Factiva sono Meltwater, Cision e AlphaSense. La tecnologia di Factiva si basa su Gemini di Google. Con i riassunti di Gen AI, gli utenti vedranno risposte di ricerca personalizzate tratte da fonti di notizie autorizzate e link ad articoli originali nella piattaforma di Factiva. Gen AI suggerisce anche domande di approfondimento basate su una query per ulteriori ricerche. “Siamo stati in grado di costruire sull’ecosistema dell’IA generativa, permettendoci di entrare nella sintesi delle ricerche, nelle raccomandazioni e nella personalizzazione avanzata”, ha dichiarato Traci Mabrey, direttore generale di Factiva. “Vogliamo che gli utenti utilizzino Factiva per le loro decisioni aziendali e che il loro processo sia più semplice e veloce” Dow Jones sta approfondendo il suo gioco con l’intelligenza artificiale come parte della partnership di News Corp. con OpenAI, una mossa che sottolinea la crescente tensione tra editori e aziende tecnologiche. Mentre l’intelligenza artificiale guadagna terreno tra i consumatori, gli editori chiedono un compenso equo e sostengono che i loro contenuti sono protetti dalla legge sul copyright. Nel frattempo, le aziende di AI sostengono che l’utilizzo di dati disponibili al pubblico per l’addestramento dei modelli è legale. Mabrey ha dichiarato che Dow Jones ha testato i riassunti dell’intelligenza artificiale di Factiva per verificarne l’accuratezza e la ripetitività, ma non ha rivelato la durata della fase di test. “Abbiamo testato e iterato la ricerca semantica per un bel po’ di tempo”, ha dichiarato. “I clienti che hanno già utilizzato i sommari gen AI in Factiva in versione beta hanno condiviso un feedback positivo” I nuovi accordi di licenza si concentrano anche sugli editori locali, rappresentando quasi 1.500 titoli regionali in città come Boston, Karachi, San Paolo e Sacramento. Gli accordi di licenza includono anche lingue come l’arabo, il cinese, l’inglese, il francese, il coreano e il russo. Dow Jones ha rifiutato di indicare i nomi delle testate regionali. Mabrey ha sottolineato che le classifiche di ricerca di Factiva non saranno influenzate dalla pubblicità. Se un giornale locale fornisce le informazioni più pertinenti e accurate, sarà il primo nei risultati di ricerca. Inoltre, Dow Jones ha creato un “ecosistema di royalties” in cui ogni volta che un articolo viene pubblicato in una risposta, una parte del contenuto utilizzato dà luogo a un pagamento all’editore. I dettagli del programma di pagamento non sono stati resi noti. “Crediamo che il giornalismo debba essere remunerato”, ha dichiarato Mabrey. “Le nostre fonti sono convalidate, dotate di licenze adeguate e compensate in modo equo per il loro utilizzo” Leddi di più su www.adweek.com
I caricamenti di video su LinkedIn sono cresciuti del 34% rispetto all’anno precedente e la piattaforma ha fatto un grande passo avanti per i creativi
LinkedIn sta diventando una piattaforma sempre più importante per i creativi. La piattaforma sociale per professionisti è uno strumento in crescita per i creativi che vogliono costruirsi un pubblico e ottenere contratti con i marchi. Creatori come l’oratore della Gen Z Morgan Young, il comico London Lazerson e Jonathan Reid, fondatore dell’azienda di podcast Reidentify, sono alcune delle più grandi star di LinkedIn. Utilizzano nuovi strumenti come i video e le newsletter per creare contenuti unici e diversi da Instagram, YouTube e X. Jamé Jackson Gadsden è un community manager di LinkedIn il cui compito è quello di aiutare i creatori e gli utenti a far crescere il loro seguito in base a ciò che risuona con le persone. Questo include l’identificazione delle tendenze e la condivisione delle intuizioni con i creatori per essere sempre all’avanguardia. ADWEEK ha parlato con Gadsden di come i creatori utilizzano LinkedIn. Lo streaming su LinkedIn Il video è un settore importante per LinkedIn. Secondo Gadsden, i contenuti video su LinkedIn generano un coinvolgimento 1,4 volte maggiore rispetto ai contenuti testuali. I video caricati sulla piattaforma di LinkedIn sono aumentati del 34% rispetto al mese di ottobre. Anche il livestreaming è in crescita. LinkedIn dispone di strumenti di livestreaming dal 2019, ma la popolarità del formato su TikTok, Instagram e Amazon ha spinto i creatori a utilizzare maggiormente i video live di LinkedIn. “Le dirette portano l’autenticità e l’immediatezza dei video a un livello superiore, portando le persone che condividono i tuoi interessi lavorativi a partecipare al flusso naturale di una conversazione in tempo reale”, ha dichiarato Gadsen. La creatrice e stratega sociale Jayde Powell sta sperimentando i video su LinkedIn e ha dichiarato di aver riscontrato un elevato coinvolgimento sulla piattaforma rispetto a X, Instagram e TikTok. Un video su come ha creato un disegno per unghie utilizzandoil software di Canvaha raccolto quasi mezzo milione di visualizzazioni su LinkedIn. “Le altre piattaforme non sono riuscite a superarlo”, ha dichiarato. @jaydeipowell #linkedininfluencer #linkedincreators ♬ 1 Thing (Instrumental) – Amerie Cavalcare l’onda delle newsletter LinkedIn si sta spingendo sempre di più verso le newsletter come mezzo per i creatori per costruire il proprio pubblico. Gadsen ha affermato che le newsletter di LinkedIn sono un modo fondamentale per i creatori di condividere le conoscenze professionali e costruire una comunità. A giugno, LinkedIn ha aggiunto la possibilità di progettare immagini di copertina e di incorporare i profili e le pagine dei membri direttamente nelle newsletter. A ottobre, LinkedIn contava più di 221.580 newsletter con oltre 123 milioni di iscritti unici. La newsletter Inside the Creator Economy di Jim Louderback, esperto di economia dei creatori ed ex CEO di VidCon, ha più di 30.000 iscritti. La newsletter Leave Your Mark della marketer Aliza Licht condivide consigli sulla carriera con quasi 20.000 iscritti. Anche le notizie sono in crescita su LinkedIn. Secondo i dati di LinkedIn, le visualizzazioni dei post relativi alle notizie sono cresciute del 20% rispetto al mese di ottobre. Accordi di marchio su LinkedIn I creativi che hanno un grande seguito su YouTube e Instagram potrebbero essere sorpresi dal fatto che possono ottenere accordi con i marchi e opportunità di parlare su LinkedIn, ha detto Gadsen. Ad esempio, un post di un creatore può essere notato da CEO e dirigenti aziendali di alto livello. I contenuti di LinkedIn possono anche portare a entrate non pubblicitarie, come le royalties dei corsi di LinkedIn Learning. “Ti stai mettendo in evidenza tra i migliori addetti ai lavori”, ha affermato l’autrice. La Powell è presente anche su X e Instagram, ma ha detto che i suoi contenuti su LinkedIn hanno portato a contratti di marca per Skillshare, Archive e OpusClip. “Solo quando ho iniziato a pubblicare intenzionalmente su LinkedIn ho visto i frutti del mio lavoro”, ha detto Powell. Anche se la Powell ha testato i post video su LinkedIn, ha detto di aver riscontrato il maggior successo con i contenuti testuali. “LinkedIn è molto simile a Twitter: le persone amano leggere”, ha detto. Ha detto che, sebbene le persone apprezzino i contenuti lunghi su LinkedIn, lei preferisce mantenere i suoi post “brevi e dolci” “Le persone possono vedere me, ciò che penso e credo, e credo che questo mi faccia apparire più ‘umana’ rispetto a ciò che la mia esperienza può mostrare”, ha detto. Leggi di più su www.adweek.com
Capire l’impatto dell’IA sulla forza lavoro
Il Tony Blair Institute (TBI) ha esaminato l’impatto dell’IA sulla forza lavoro. Il rapporto evidenzia il potenziale dell’IA nel rimodellare gli ambienti di lavoro, incrementare la produttività e creare opportunità, pur mettendo in guardia dalle potenziali sfide future. “La tecnologia ha una lunga storia di profondi cambiamenti nel mondo del lavoro”, esordisce il rapporto. Dalla rivoluzione agricola all’era digitale, ogni ondata di innovazione ha ridefinito i mercati del lavoro. Oggi, l’intelligenza artificiale rappresenta un cambiamento sismico, che avanza rapidamente e spinge i politici a prepararsi al cambiamento. Opportunità economiche Il rapporto TBI stima che l’IA, una volta adottata pienamente dalle aziende del Regno Unito, potrebbe aumentare significativamente la produttività. Secondo il rapporto, l’IA potrebbe far risparmiare “quasi un quarto del tempo della forza lavoro del settore privato”, equivalente alla produzione annuale di 6 milioni di lavoratori. La maggior parte di questi risparmi di tempo dovrebbe derivare da software abilitati all’IA che svolgono compiti cognitivi come l’analisi dei dati e le operazioni amministrative di routine. Il rapporto identifica i settori che si affidano a compiti cognitivi di routine, come quello bancario e finanziario, come quelli con una significativa esposizione all’IA. Tuttavia, settori come l’artigianato o l’edilizia, che prevedono attività manuali complesse, probabilmente vedranno un impatto meno diretto. Se da un lato l’IA può comportare una perdita iniziale di posti di lavoro, dall’altro ha il potenziale di creare nuova domanda favorendo la crescita economica e nuovi settori. Il rapporto prevede che queste perdite di posti di lavoro possano essere bilanciate dalla creazione di nuovi posti di lavoro. Nel corso degli anni, la tecnologia ha storicamente stimolato nuove opportunità di lavoro, poiché l’innovazione porta allo sviluppo di nuovi prodotti e servizi. Dare forma alle generazioni future Il potenziale dell’IA si estende anche all’istruzione, dove potrebbe aiutare sia gli insegnanti che gli studenti. Il rapporto suggerisce che l’IA potrebbe contribuire ad “aumentare i risultati scolastici di circa il 6%” in media. Personalizzando e supportando l’apprendimento, l’IA ha il potenziale per equiparare l’accesso alle opportunità e migliorare la qualità della forza lavoro nel tempo. Salute e benessere Oltre all’istruzione, l’IA offre potenziali vantaggi nell’assistenza sanitaria, favorendo una forza lavoro più sana e riducendo i costi del welfare. Il rapporto evidenzia il ruolo dell’IA nell’accelerare la ricerca medica, nel consentire l’assistenza sanitaria preventiva e nell’aiutare i disabili a rientrare nel mondo del lavoro. Trasformazione del posto di lavoro Il rapporto riconosce le potenziali sfide sul posto di lavoro, come l’aumento del monitoraggio e dello stress causato dagli strumenti di IA. Sottolinea l’importanza di gestire queste tecnologie in modo ponderato per “offrire un ambiente di lavoro più coinvolgente, inclusivo e sicuro” Per mitigare i potenziali disagi, il TBI delinea alcune raccomandazioni. Queste includono il miglioramento delle infrastrutture del mercato del lavoro e l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per l’incontro tra domanda e offerta di lavoro. Il rapporto suggerisce la creazione di un “sistema di sensibilizzazione e opportunità” per aiutare i lavoratori a comprendere l’impatto dell’IA sul loro lavoro e fornire consigli sui percorsi di carriera. Prepararsi a un futuro alimentato dall’IA Alla luce delle incertezze che circondano l’impatto dell’IA sulla forza lavoro, il TBI esorta a modificare le politiche per massimizzare i benefici. Le raccomandazioni includono l’incentivazione dell’adozione dell’IA in tutti i settori industriali, lo sviluppo di programmi di orientamento all’IA e la creazione di premi di sfida per far fronte alle carenze di manodopera nel settore pubblico. Il rapporto conclude che, sebbene l’IA presenti dei rischi, i potenziali vantaggi sono troppo significativi per essere ignorati. I responsabili politici sono incoraggiati ad adottare un atteggiamento “a favore dell’innovazione” pur essendo attenti ai rischi, promuovendo un’economia dinamica e resiliente. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Coca-Cola dà vita ai suoi classici personaggi delle feste grazie all’intelligenza artificiale
Coca-Cola sta dando vita ai suoi iconici personaggi delle feste, come Babbo Natale, i camion caravan e gli orsi polari, grazie all’intelligenza artificiale. In questa stagione natalizia, il marchio sta presentando esperienze digitali basate sull’intelligenza artificiale in cui i fan possono dialogare con la versione di Babbo Natale di Coca-Cola, creata dall’agenzia Haddon Sundblom nel 1931, e creare animazioni personalizzate di palle di neve basate sui loro ricordi delle vacanze. L’esperienza è accessibile scansionando un codice QR su una bottiglia o una lattina di Coca-Cola. Coca-Cola sta utilizzando l’intelligenza artificiale generativa anche nei suoi film natalizi, tra cui il secondo annuale “The World Needs More Santas” e una reinterpretazione del classico “Holidays Are Coming”, per trasformare la narrazione umana in immagini, secondo quanto riportato in un comunicato. Altri annunci out-of-home (OOH) includono anche il messaggio “Chiunque può essere Babbo Natale”, dove le versioni interattive mostrano l’ombra di Babbo Natale che emula i movimenti delle persone in tempo reale. Per integrare la componente AI, Coca-Cola sta raccogliendo persone attraverso esperienze dal vivo. A partire da questo mese e fino a dicembre, il tour annuale dei camion Christmas Caravan offrirà “esperienze guidate dalla gentilezza”, tra cui un festoso spettacolo di droni e altre attività, in città di tutto il mondo, tra cui Rovaniemi, Finlandia; New York City, N.Y.; Manila, Filippine; Yokohama, Giappone; e altre ancora. Con una mossa di marketing sfacciata, la catena di supermercati tedesca Lidl ha dichiarato giovedì che imiterà il tour con il proprio camion Freeway a marchio Coca-Cola, che distribuirà campioni di cibo e regali ai visitatori in nove città del Regno Unito a partire dal 14 novembre. La campagna di Coca-Cola verrà lanciata in più di 75 mercati, con una componente specifica per il Nord America in arrivo. La spinta di Coca-Cola verso l’AI Questa non è la prima campagna natalizia di Coca-Cola guidata dall’intelligenza artificiale. La scorsa stagione natalizia, Coca-Cola ha ampliato la campagna “Create Real Magic”, che consentiva ai consumatori di utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per creare biglietti d’auguri digitali con le immagini e i personaggi del marchio. Le persone potevano scaricare i biglietti per inviarli a parenti e amici o postarli sui social media. “Stiamo mettendo in contatto le persone come abbiamo sempre fatto durante le festività natalizie, ma in un modo unico, reale e magico, democratizzando le nostre risorse creative e i più recenti strumenti di intelligenza artificiale”, ha dichiarato Pratik Thakar, responsabile globale dell’intelligenza artificiale generativa di Coca-Cola, in un comunicato dell’epoca. L’attivazione si basa sull’iniziativa “Create Real Magic”, lanciata per la prima volta nel marzo 2023. In collaborazione con Bain & Company e OpenAI, la piattaforma ha permesso ai creativi digitali di creare opere d’arte originali utilizzando i beni dell’archivio del marchio, tra cui Babbo Natale e gli orsi polari. Il generatore di cartoline natalizie ha supportato la più ampia iniziativa festiva di Coca-Cola che comprende il quiz “Trova il tuo Babbo Natale interiore” e il tour dei camion. Leddi di più su www.adweek.com
Il Presidente Biden emette il primo Memorandum di Sicurezza Nazionale sull’IA
Il Presidente Biden ha emesso il primo National Security Memorandum (NSM) degli Stati Uniti sull’IA, che affronta il modo in cui la nazione affronta questa tecnologia dal punto di vista della sicurezza. Il memorandum, che si basa sul precedente ordine esecutivo di Biden sull’IA, si fonda sulla premessa che gli sviluppi all’avanguardia dell’IA avranno un impatto sostanziale sulla sicurezza nazionale e sulla politica estera nell’immediato futuro. Secondo gli esperti di sicurezza, le implicazioni si fanno già sentire. “L’IA ha già delle implicazioni per la sicurezza nazionale, poiché sappiamo che sempre più aggressori utilizzano l’IA per creare attacchi più massicci e complessi, soprattutto sul fronte dell’ingegneria sociale e della disinformazione”, afferma Melissa Ruzzi, Direttore dell’IA di AppOmni. L’NSM si prefigge tre obiettivi principali: stabilire la leadership degli Stati Uniti nello sviluppo sicuro dell’IA, sfruttare le tecnologie dell’IA per la sicurezza nazionale e promuovere quadri di governance internazionali. “I nostri concorrenti vogliono mettere a repentaglio la leadership statunitense nel campo dell’IA e hanno fatto ricorso allo spionaggio economico e tecnologico per rubare la tecnologia statunitense”, si legge nel memorandum, elevando la protezione delle innovazioni americane nel campo dell’IA a una “priorità di primo livello per l’intelligence” Il documento designa formalmente l’AI Safety Institute come principale punto di contatto governativo per l’industria dell’IA. L’istituto sarà composto da esperti tecnici e manterrà strette collaborazioni con le agenzie di sicurezza nazionale, tra cui la comunità di intelligence, il Dipartimento della Difesa e il Dipartimento dell’Energia. “Le azioni elencate nella nota sono ottimi punti di partenza per avere un quadro completo dello status quo e ottenere informazioni sufficienti per prendere decisioni basate sui dati, invece di saltare alle conclusioni e prendere decisioni basate su ipotesi vaghe”, spiega Ruzzi. Tuttavia, Ruzzi avverte che “i dati che devono essere raccolti sulle azioni non sono banali e, anche con i dati, saranno necessarie ipotesi e compromessi per il processo decisionale finale. Prendere decisioni dopo la raccolta dei dati è la grande sfida” In un’importante mossa per democratizzare la ricerca sull’IA, il memorandum rafforza il sostegno al programma pilota National AI Research Resource. Questa iniziativa mira a estendere le capacità di ricerca sull’IA al di là delle grandi aziende tecnologiche, alle università, alle organizzazioni della società civile e alle piccole imprese. L’NSM introduce il Framework to Advance AI Governance and Risk Management in National Security (PDF), che stabilisce linee guida complete per l’implementazione dell’IA nelle applicazioni di sicurezza nazionale. Queste linee guida prevedono rigorose procedure di valutazione del rischio e salvaguardie contro le violazioni della privacy, i pregiudizi, la discriminazione e i diritti umani. Le considerazioni sulla sicurezza occupano un posto di rilievo nel documento e Ruzzi ne sottolinea l’importanza: “La sicurezza informatica dell’IA è fondamentale: sappiamo che se l’IA è configurata in modo errato, può comportare rischi simili alle configurazioni errate delle applicazioni SaaS che causano l’esposizione di dati riservati” Sul fronte internazionale, il memorandum si basa sui recenti risultati diplomatici, tra cui il Codice di Condotta Internazionale sull’IA del G7 e gli accordi raggiunti ai vertici sulla sicurezza dell’IA di Bletchley e Seoul. In particolare, 56 nazioni hanno approvato la Dichiarazione politica sull’uso militare dell’IA e dell’autonomia, guidata dagli Stati Uniti. L’amministrazione Biden si è anche assicurata una vittoria diplomatica con l’approvazione della prima risoluzione dell’Assemblea Generale delle Nazioni Unite sull’IA, che ha ottenuto un sostegno unanime, compresa la co-sponsorizzazione della Cina. Il memorandum sottolinea il ruolo critico della produzione di semiconduttori nello sviluppo dell’IA, collegandosi al precedente CHIPS Act di Biden. Il memorandum prevede azioni volte a migliorare la sicurezza e la diversità della catena di fornitura dei chip, garantendo la leadership americana nelle infrastrutture informatiche avanzate. Quest’ultima iniziativa fa parte della più ampia strategia dell’amministrazione Biden-Harris per un’innovazione responsabile nel settore dell’IA, rafforzando l’impegno dell’America a mantenere la leadership tecnologica e a sostenere i valori democratici e i diritti umani. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Alcuni brand hanno disattivato TikTok Smart dopo prestazioni incoerenti
Alcuni brand hanno riscontrato che TikTok Smart, lanciato a ottobre, ha fornito prestazioni incoerenti. Altri hanno lamentato la mancanza di dati chiari sulle entrate, al di là delle metriche di base della campagna come le impressioni, le conversioni e il ritorno sulla spesa pubblicitaria, rendendo difficile la convalida della sua efficacia. “Non siamo a un punto in cui stiamo assistendo a grandi spostamenti di fondi da un canale diverso”, ha dichiarato Jack Johnston, senior social innovation director di Tinuiti. “Molti brand si sono resi conto che [Smart ] non è il proiettile d’argento a cui destinare il 100% degli investimenti [nei media] ” Da quando le piattaforme hanno iniziato a offrire strumenti di media buying basati sull’intelligenza artificiale, come Google Performance Max o Meta Advantage, i brand sono stati ampiamente contenti di ottenere una visibilità totale sulla visualizzazione dei loro annunci per migliorare l ‘efficienza. Ma le lamentele su questi strumenti “imposta e dimentica”, come la mancanza di trasparenza, la qualità dell’inventario o la distribuzione degli annunci al pubblico esistente,iniziano a farsi sentire. Con un numero sempre maggiore di piattaforme che lanciano questi strumenti, gli acquirenti stanno procedendo con maggiore cautela. Ma Smart, che automatizza l’intero processo di acquisto di annunci, dallo sviluppo creativo al targeting e all’ottimizzazione, ha comunque portato a guadagni di efficienza per alcuni brand, soprattutto per quanto riguarda l’aumento del ROAS e il raggiungimento di nuovi pubblici. La maggior parte dei clienti dell’agenzia di marketing digitale WPromote sta testando Smart per rivolgersi a gruppi demografici che non erano stati raggiunti in precedenza. Secondo David Dweck, svp, paid media di WPromote, alcuni marchi, in particolare le aziende DTC, hanno registrato un aumento del ROAS di quasi il 10% rispetto alle campagne tradizionali sulla piattaforma. “Stiamo riscontrando un ROAS simile o superiore per i clienti del settore retail e raggiungiamo un pubblico più ampio che non eravamo in grado di indirizzare”, ha dichiarato Dweck. TikTok non ha risposto con una dichiarazione ufficiale in tempo per la pubblicazione, ma ha condiviso che Ray-Ban ha utilizzato gli Smart Catalog Ads di TikTok – un formato in cui i marchi memorizzano le informazioni sui prodotti e generano automaticamente annunci su di essi – per ridurre il costo per acquisizione del 50% e aumentare le conversioni del 47%, aumentando il ROAS complessivo del 42%. Anche Good Protein ha registrato un ROAS superiore del 28% e un aumento del 21% dei pagamenti completati con gli annunci Smart rispetto agli annunci normali. Prestazioni in calo In Tinuiti, più di 10 clienti stanno testando Smart per campagne che convertono il pubblico a visitare un sito web. Questa spesa pubblicitaria proviene da budget già assegnati a Tiktok. Tuttavia, per la maggior parte dei brand, Google cattura la quota maggiore di dollari pubblicitari, seguito da Meta.
Anthropic esorta a regolamentare l’IA per evitare catastrofi
Anthropic ha evidenziato i potenziali rischi dei sistemi di IA e chiede una regolamentazione ben strutturata per evitare potenziali catastrofi. L’organizzazione sostiene che una regolamentazione mirata è essenziale per sfruttare i benefici dell’IA e al contempo mitigarne i pericoli. Man mano che i sistemi di IA si evolvono in capacità come la matematica, il ragionamento e la codifica, il loro potenziale uso improprio in aree come la cybersicurezza o persino le discipline biologiche e chimiche aumenta in modo significativo. Anthropic avverte che i prossimi 18 mesi sono cruciali per l’azione dei politici, poiché la finestra per una prevenzione proattiva si sta restringendo. In particolare, il Frontier Red Team di Anthropic sottolinea come i modelli attuali possano già contribuire a vari compiti legati all’offesa informatica e prevede che i modelli futuri saranno ancora più efficaci. Particolarmente preoccupante è il potenziale dei sistemi di intelligenza artificiale di esacerbare l’uso improprio di sostanze chimiche, biologiche, radiologiche e nucleari (CBRN). L’AI Safety Institute del Regno Unito ha scoperto che diversi modelli di IA possono ora eguagliare le competenze umane a livello di dottorato nel fornire risposte a richieste di informazioni di carattere scientifico. Per far fronte a questi rischi, Anthropic ha dettagliato la sua Responsible Scaling Policy (RSP ), rilasciata nel settembre 2023, come solida contromisura. La RSP prevede un aumento delle misure di sicurezza corrispondenti al livello di sofisticazione delle capacità dell’IA. Il quadro RSP è progettato per essere adattivo e iterativo, con valutazioni regolari dei modelli di IA che consentono di perfezionare tempestivamente i protocolli di sicurezza. Anthropic afferma di essersi impegnata a mantenere e migliorare la sicurezza attraverso varie espansioni del team, in particolare nei settori della sicurezza, dell’interpretabilità e della fiducia, assicurando la preparazione per i rigorosi standard di sicurezza stabiliti dal suo RSP. Anthropic ritiene che l’adozione diffusa di RSP in tutto il settore dell’IA, anche se principalmente volontaria, sia essenziale per affrontare i rischi dell’IA. Una regolamentazione trasparente ed efficace è fondamentale per rassicurare la società sull’adesione delle aziende di IA alle promesse di sicurezza. I quadri normativi, tuttavia, devono essere strategici, incentivando pratiche di sicurezza solide senza imporre oneri inutili. Anthropic immagina regolamenti chiari, mirati e adattivi ai paesaggi tecnologici in evoluzione, sostenendo che sono fondamentali per raggiungere un equilibrio tra la mitigazione dei rischi e la promozione dell’innovazione. Negli Stati Uniti, Anthropic suggerisce che la legislazione federale potrebbe essere la risposta definitiva alla regolamentazione dei rischi dell’IA, anche se, in caso di ritardo nell’azione federale, potrebbero essere necessarie iniziative guidate dagli Stati. I quadri legislativi sviluppati dai Paesi di tutto il mondo dovrebbero consentire la standardizzazione e il riconoscimento reciproco per sostenere un’agenda globale sulla sicurezza dell’IA, riducendo al minimo i costi di adesione alle normative nelle diverse regioni. Inoltre, Anthropic affronta lo scetticismo nei confronti dell’imposizione di regolamenti, sottolineando che regolamenti troppo ampi e incentrati su casi d’uso sarebbero inefficienti per i sistemi di IA generali, che hanno applicazioni diverse. Le normative dovrebbero invece riguardare le proprietà fondamentali e le misure di sicurezza dei modelli di IA. Pur coprendo ampi rischi, Anthropic riconosce che alcune minacce immediate, come i deepfakes, non sono al centro delle sue proposte attuali, poiché altre iniziative stanno affrontando questi problemi a breve termine. In definitiva, Anthropic sottolinea l’importanza di istituire regolamenti che stimolino l’innovazione piuttosto che soffocarla. L’onere iniziale della conformità, sebbene inevitabile, può essere ridotto al minimo grazie a test di sicurezza flessibili e accuratamente progettati. Un’adeguata regolamentazione può persino contribuire a salvaguardare gli interessi nazionali e l’innovazione del settore privato, proteggendo la proprietà intellettuale dalle minacce interne ed esterne. Concentrandosi sui rischi misurati empiricamente, Anthropic prevede un panorama normativo che non pregiudica né favorisce i modelli open o closed-source. L’obiettivo rimane chiaro: gestire i rischi significativi dei modelli di AI di frontiera con una regolamentazione rigorosa ma adattabile. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
I leader del settore sostengono la definizione di AI open-source
L’Open Source Initiative (OSI) ha presentato un quadro di definizione per valutare se i sistemi di intelligenza artificiale possono essere classificati come open-source. L’annuncio della prima Open Source AI Definition (OSAID) è stato dato in occasione di All Things Open e segna il culmine di un ampio sforzo globale che si estende per diversi anni di ricerca, workshop internazionali e un processo di progettazione della comunità durato un anno. L’OSI – ampiamente riconosciuta come l’autorità definitiva in materia di definizioni open-source da individui, organizzazioni ed enti governativi di tutto il mondo – ha sviluppato il quadro di riferimento attraverso un’ampia collaborazione con gli stakeholder del settore. Questo quadro definisce il significato di IA open-source, insistendo sul fatto che gli stessi requisiti open-source si applicano a un sistema di IA completamente funzionale, a un modello, a pesi e parametri o ad altri elementi strutturali. Un sistema di IA open-source deve essere reso disponibile secondo termini che garantiscano quattro libertà essenziali: Utilizzare il sistema per qualsiasi scopo e senza dover chiedere il permesso. Studiare il funzionamento del sistema e ispezionare i suoi componenti. Modificare il sistema per qualsiasi scopo, anche per cambiare i suoi risultati. Condividere il sistema affinché altri lo utilizzino con o senza modifiche, per qualsiasi scopo. Queste libertà si applicano sia a un sistema completamente funzionante che a elementi discreti di un sistema. Un prerequisito per esercitare queste libertà è avere accesso al modulo preferito per apportare modifiche al sistema, che include informazioni dettagliate sui dati, il codice sorgente completo e i parametri del modello. “Il processo di co-progettazione che ha portato alla versione 1.0 della Open Source AI Definition è stato ben sviluppato, approfondito, inclusivo ed equo”, ha dichiarato Carlo Piana, presidente del consiglio di amministrazione di OSI. “Il consiglio direttivo è fiducioso che il processo abbia portato a una definizione che soddisfa gli standard dell’open-source come definiti nella definizione di open-source e nelle quattro libertà essenziali” Uno dei requisiti più significativi del quadro normativo è l’obbligo per i modelli open-source di fornire informazioni sufficienti sui dati di addestramento, garantendo che “una persona esperta possa ricreare un sistema sostanzialmente equivalente utilizzando gli stessi dati o dati simili”, secondo Ayah Bdeir, responsabile della strategia AI di Mozilla. Bdeir ha riconosciuto che, sebbene questo approccio non sia perfetto, rappresenta un compromesso pratico tra purezza ideologica e implementazione nel mondo reale. Ha suggerito che richiedere uno standard irrealisticamente elevato potrebbe rivelarsi controproducente per gli obiettivi dell’iniziativa. La Digital Public Goods Alliance (DPGA) ha espresso il proprio sostegno alla leadership dell’OSI nella definizione dell’IA open-source. Liv Marte Nordhaug, CEO del segretariato della DPGA, ha confermato che la sua organizzazione incorporerà questo lavoro fondamentale negli aggiornamenti del suo Digital Public Goods Standard per le applicazioni di IA. Anche l‘EleutherAI Institute, noto per il suo lavoro no-profit nello sviluppo dell’IA, ha approvato la definizione. “La definizione di IA open source è un passo necessario per promuovere i vantaggi dei principi open source nel campo dell’IA”, ha dichiarato Stella Biderman, direttore esecutivo dell’EleutherAI Institute. “Crediamo che questa definizione sostenga le esigenze dei ricercatori indipendenti di apprendimento automatico e promuova una maggiore trasparenza tra i maggiori sviluppatori di IA” La definizione sottolinea l’importanza di includere informazioni sui dati e sul codice quando si condividono modelli e pesi open-source. Questi requisiti garantiscono la trasparenza e la possibilità di modificare il sistema di IA. Il direttore esecutivo dell’OSI Stefano Maffulli ha riconosciuto le sfide affrontate durante il processo di sviluppo, sottolineando che, nonostante gli occasionali scambi di opinioni e le divergenze, il risultato finale è in linea con gli obiettivi iniziali del progetto. “Questo è un punto di partenza per uno sforzo continuo di coinvolgimento delle comunità per migliorare la definizione nel tempo”, ha dichiarato. L’OSAID non richiede un meccanismo legale specifico per garantire che i parametri del modello siano liberamente disponibili a tutti, anche se potrebbe comportare licenze o strumenti legali. Ci si aspetta che questo aspetto diventi più chiaro nel corso del tempo, man mano che il sistema legale si occuperà di questi sistemi di intelligenza artificiale open-source. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Perplexity costruisce silenziosamente un’esperienza di shopping alimentata dall’intelligenza artificiale
La startup Perplexity, sostenuta da Jeff Bezos, sta prendendo di mira l’e-commerce. Secondo un’e-mail interna ottenuta da ADWEEK, Perplexity sta invitando gli utenti a ottenere l’accesso anticipato alla sua nuova funzione, denominata “Pro Shop”, che consente di ricercare e acquistare prodotti da vari commercianti direttamente sulla sua piattaforma. La funzione Pro Shop promette la spedizione gratuita sugli articoli acquistati tramite Perplexity, consentendo ai clienti di completare le transazioni senza lasciare la piattaforma. Durante la ricerca dei prodotti, gli utenti noteranno un’opzione “Acquista con Pro” per gli articoli idonei. Dopo averla selezionata, dovranno inserire i dati di fatturazione e spedizione per finalizzare l’acquisto. Perplexity valuterà le tasse e acquisterà il prodotto per conto degli utenti su Pro Shop e gli utenti potranno seguire lo stato dell’acquisto sulla piattaforma. Con questa mossa, la startup sostenuta da Bezos, che punta a raddoppiare la sua valutazione fino a superare gli 8 miliardi di dollari, si tuffa nello spazio competitivo della vendita al dettaglio, mettendo gli occhi su giganti come Amazon e Google Shopping. Tuttavia, questo non è un territorio del tutto nuovo per l’azienda. Perplexity ha già sfidato Google con il suo motore di ricerca alimentato dall’intelligenza artificiale e, secondo quanto riferito, sta negoziando con grandi marchi come Nike per il suo modello di annunci “domande sponsorizzate”. Perplexity non ha risposto a una richiesta di commento sui dettagli di Pro Shop, come ad esempio i partner commerciali. “Si tratta di un passo davvero importante per Perplexity, una piccola azienda che sta cercando di farsi strada nel settore della ricerca AI”, ha dichiarato Debra Aho Williamson, fondatrice e analista capo di Sonata Insights. “Le aziende di e-commerce hanno difficoltà in questo campo, figuriamoci una startup come Perplexity” Mentre l’azienda si prepara a introdurre gli annunci pubblicitari sulla sua piattaforma nel quarto trimestre, la posta in gioco è alta per Perplexity, che deve dimostrare il suo valore in un mercato sempre più affollato. Il tempo ci dirà quali commercianti collaboreranno con l’azienda per il Pro Shop e se l’acquisto di annunci migliorerà la visibilità del commerciante all’interno del negozio o aumenterà il coinvolgimento. Di più su www.adweek.com
