Salesforce lancia una piattaforma AI per la gestione automatizzata delle attività
Il “CXO AI Playbook”di Business Insider analizza come le aziende utilizzano l’IA per affrontare le sfide, scalare le operazioni e pianificare il futuro. Il Playbook analizza storie di vari settori per vedere quali problemi l’IA sta risolvendo, chi sta guidando queste iniziative e come sta rimodellando le strategie. Salesforce, nota per il suo software CRM utilizzato da oltre 150.000 aziende come Amazon e Walmart, non è nuova all’innovazione. Possiede anche Slack, la popolare app per la comunicazione sul posto di lavoro. Ora Salesforce sta intensificando il suo gioco di intelligenza artificiale con Agentforce, una piattaforma che consente alle aziende di creare e distribuire agenti digitali per automatizzare attività come la creazione di report sulle vendite e il riassunto delle conversazioni su Slack. Quale problema sta risolvendo? Salesforce lavora da anni con l’intelligenza artificiale. Nel 2016 ha lanciato Einstein, una funzione AI integrata nella sua piattaforma CRM. Einstein si occupava di attività di base eseguibili tramite script, ma l’ascesa dell’IA generativa ha dato la possibilità di fare di più. Gli strumenti più intelligenti potevano ora prendere decisioni migliori e comprendere il linguaggio naturale. Questo ha dato il via a una trasformazione. Prima è arrivato Einstein GPT, poi Einstein Copilot e ora Agentforce, una piattaforma progettata per la flessibilità con agenti precostituiti e personalizzabili per gestire le diverse esigenze aziendali. “I nostri clienti volevano di più. Alcuni volevano modificare gli agenti che offriamo, mentre altri volevano crearne di propri”, ha dichiarato Tyler Carlson, VP of Business Development di Salesforce. La tecnologia alla base Agentforce si basa sul motore di ragionamento Atlas di Salesforce, sviluppato internamente. La piattaforma si connette con i modelli di intelligenza artificiale dei principali attori come OpenAI, Anthropic, Amazon e Google, offrendo alle aziende l’accesso a una serie di strumenti. Slack è diventato un terreno di prova per questi agenti AI. Attualmente in versione beta, l’integrazione di Agentforce con Slack mette le automazioni dove i dipendenti passano già il loro tempo. “Slack rende questi strumenti facili da usare e accessibili”, ha aggiunto Carlson. AI più intelligente e flessibile Agentforce utilizza il prompting ReAct, una tecnica che aiuta gli agenti a suddividere i problemi in fasi più piccole e a modificare il loro approccio man mano che procedono. In questo modo si ottengono risposte più precise e una gestione dei compiti più semplice, dalle risposte alle domande alla programmazione delle riunioni. Agentforce funziona con i LLM proprietari di Salesforce e con i modelli di terze parti, offrendo ai clienti un’ampia gamma di opzioni. Per garantire la sicurezza, Salesforce applica rigorose politiche sulla privacy dei dati, compresi i limiti di conservazione dei dati. Come farlo funzionare per le aziende Grazie a strumenti come Agentbuilder, le aziende possono progettare agenti AI su misura per le loro esigenze. Ad esempio, un agente potrebbe smistare le e-mail o rispondere a domande specifiche sulle risorse umane utilizzando i dati interni. Un esempio è la collaborazione tra Salesforce e Workday per creare un agente di assistenza AI per le domande dei dipendenti. Salesforce sta già vedendo i risultati: Agentforce ha risolto il 90% delle richieste dei clienti nei primi test. L’obiettivo? Un’adozione più ampia, più funzionalità e maggiori carichi di lavoro gestiti da questi agenti. “Stiamo creando un ecosistema più ampio di partner e competenze”, ha dichiarato Carlson. “Entro il prossimo anno, vogliamo che Agentforce diventi un must per le aziende” Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Come Coca-Cola ha reinventato un classico delle feste con l’AI
Una delle campagne più interessanti della stagione natalizia è il reboot con intelligenza artificiale (AI) della pubblicità classica di Coca-Cola, “Holidays Are Coming” Da quando è nata l’IA generativa, questa tecnologia ha suscitato il timore di alcuni operatori del settore che temono che possa danneggiare i posti di lavoro dei creativi. Ma i creatori della pubblicità della Coca Cola presso Silverside AI, un laboratorio di innovazione che fa parte dell’agenzia Pereira O’Dell, affermano che l’AI ha potenziato la creatività umana alla base di una delle campagne più famose del mondo. La campagna globale di Coca-Cola per le festività natalizie di quest’anno comprende il remake di “Holidays Are Coming”, il suo Christmas Truck Tour, il secondo spot annuale “The World Needs More Santas” e una festosa esperienza digitale di intelligenza artificiale che consente alle persone di creare animazioni personalizzate di palle di neve. Questa non è la prima campagna natalizia di Coca-Cola guidata dall’intelligenza artificiale. L’anno scorso, la campagna “Create Real Magic” includeva una funzione che permetteva di creare biglietti di auguri digitali con l’AI generativa. Quest’anno, tuttavia, l’intelligenza artificiale ha svolto un ruolo ancora più importante per reimmaginare la campagna natalizia di Coca-Cola per l’era moderna. La versione AI di “Holidays Are Coming” strizza l’occhio all’originale, rendendo la campagna più personalizzata e rilevante per il pubblico di tutto il mondo, hanno spiegato i responsabili di Silverside AI. PJ Pereira, co-fondatore e partner di Silverside AI e co-fondatore e presidente creativo di Pereira O’Dell, e Rob Wrubel, co-fondatore e managing partner di Silverside AI, hanno raccontato il processo creativo e ciò che hanno imparato lungo il percorso. Un tocco moderno su un’icona delle feste Dal suo debutto nel 1995, il Christmas Truck di Coca-Cola è diventato sinonimo di festività. All’inizio di quest’anno, il marchio si è rivolto a Silverside AI per creare “un’interpretazione moderna” del camion, ha dichiarato Pereira ad ADWEEK. Per creare lo spot, Silverside AI si è rivolta a piattaforme di AI generativa come Stable Diffusion, Pactto, DALL-E, ChatGPT e al proprio strumento Director Magic, in un processo che sembrava più simile allo “sviluppo di un software” che al cinema tradizionale, ha dichiarato Pereira. L’uso dell’intelligenza artificiale ha accelerato il processo di creazione e ha permesso ai creativi di vedere le idee prendere vita all’istante. Silverside AI “ha prodotto una bozza dello spot entro tre giorni da uno dei nostri primi incontri [con il cliente]”, ha ricordato Wrubel. “Nel momento in cui si dispone di un processo in cui i creativi possono vedere immediatamente le idee prendere vita in tempo reale, il processo creativo si trasforma completamente. È una cosa rivoluzionaria”, ha detto Pereira. L’intelligenza artificiale ha anche reso il processo più collaborativo: l’AI di Silverside è in grado di inviare modifiche e aggiornamenti al cliente quasi ogni giorno anziché ogni due settimane, ha detto Wrubel. Sfide sempre nuove Un potenziale ostacolo si è presentato all’ultimo momento del processo, quando il cliente di Coca-Cola ha chiesto a Silverside AI di poter sviluppare versioni personalizzate dello spot per varie città e mercati globali. “La nostra reazione immediata è stata: ‘Certo che no, è troppo tardi’”, racconta Pereira. “Ma poi ci siamo detti: ‘Aspetta, non siamo più nel vecchio mondo’. Forse possiamo farlo” Nel giro di pochi giorni, Silverside AI ha consegnato 110 versioni diverse dello spot, tra cui 27 localizzazioni di mercati chiave che presentano skyline personalizzati per le città in cui andranno in onda. Se da un lato l’intelligenza artificiale può rendere il processo creativo più veloce e flessibile, dall’altro presenta anche delle sfide. Una di queste è tenere il passo con la rapida evoluzione della tecnologia: dal momento in cui Silverside AI ha iniziato a lavorare allo spot, a giugno, fino al lancio di questo mese, sono emersi nuovi strumenti di intelligenza artificiale, ha dichiarato Pereira. Inoltre, l’IA non consente lo stesso “livello di precisione e controllo” nella post-produzione, ha aggiunto Pereira, spiegando che gli animatori hanno modificato e perfezionato lo spot per adattarlo alla combinazione di colori, al logo e all’aspetto dei camion di Coca-Cola. Tuttavia, Pereira ha elogiato l’intelligenza artificiale per aver semplificato le attività di gestione dei progetti che spesso assorbono il tempo dei creativi: “Quando la tecnologia con la potenza dell’intelligenza artificiale entra nel processo, la creatività diventa molto più importante della gestione del progetto” “Negli ultimi cinque anni ho sentito i creativi lamentarsi di fare di più con meno soldi, che le cose sono diventate impossibili”, ha continuato. “Non è più impossibile. L’intelligenza artificiale ci permette di prendere grandi idee che sarebbero morte senza budget e di portarle in vita, di realizzare più idee e di elevare il livello di ogni cosa” L’iconica campagna di Coca-Cola, che ha debuttato al mondo con un restyling dell’intelligenza artificiale, è indicativa di dove l’intelligenza artificiale potrebbe portare la pubblicità, ha detto Wrubel. “La qualità e la capacità dei creativi di generare creatività innovativa non potranno che migliorare”, ha affermato. “Si tratta di un viaggio e l’unico modo per procedere è utilizzare gli strumenti e creare cose” Leggi di più su www.adweek.com
OpenAI si trova di fronte a rendimenti decrescenti con l’ultimo modello di AI
OpenAI sta affrontando rendimenti decrescenti con il suo ultimo modello di intelligenza artificiale e sta affrontando le pressioni dei recenti investimenti. Secondo The Information, il prossimo modello di intelligenza artificiale di OpenAI, il cui nome in codice è Orion, sta offrendo prestazioni inferiori rispetto ai suoi predecessori. Nei test condotti dai dipendenti, Orion avrebbe raggiunto il livello di prestazioni di GPT-4 dopo aver completato solo il 20% del suo addestramento. Tuttavia, il passaggio dal GPT-4 all’atteso GPT-5 sembra presentare miglioramenti qualitativi inferiori rispetto al salto dal GPT-3 al GPT-4. “Alcuni ricercatori dell’azienda ritengono che Orion non sia affidabile rispetto al suo predecessore nella gestione di alcuni compiti”, hanno dichiarato i dipendenti nel rapporto. “Secondo un dipendente di OpenAI, Orion si comporta meglio nei compiti linguistici ma potrebbe non superare i modelli precedenti in compiti come la codifica” Le prime fasi dell’addestramento dell’intelligenza artificiale di solito producono i miglioramenti più significativi, mentre le fasi successive di solito portano a guadagni di prestazioni minori. Di conseguenza, è improbabile che il restante 80% dell’addestramento fornisca progressi pari a quelli delle generazioni precedenti. Questa situazione con il suo ultimo modello di AI emerge in un momento cruciale per OpenAI, dopo un recente round di finanziamento che ha visto l’azienda raccogliere 6,6 miliardi di dollari. Questo sostegno finanziario comporta un aumento delle aspettative da parte degli investitori, oltre a sfide tecniche che complicano le tradizionali metodologie di scalabilità nello sviluppo dell’IA. Se queste prime versioni non soddisfano le aspettative, le future prospettive di raccolta fondi di OpenAI potrebbero non attirare lo stesso livello di interesse. Le limitazioni evidenziate nel rapporto sottolineano una sfida significativa che l’intero settore dell’IA deve affrontare: la diminuzione della disponibilità di dati di formazione di alta qualità e la necessità di mantenere la propria rilevanza in un campo sempre più competitivo. Secondo un documento (PDF) pubblicato a giugno, le aziende di IA esauriranno il pool di dati testuali generati dall’uomo disponibili pubblicamente tra il 2026 e il 2032. Il documento osserva che gli sviluppatori hanno “”spremuto il più possibile” i dati che sono stati utilizzati per consentire i rapidi progressi dell’IA a cui abbiamo assistito negli ultimi anni”. Per affrontare queste sfide, OpenAI sta ripensando radicalmente la sua strategia di sviluppo dell’IA. “In risposta alla recente sfida alle leggi di scala basate sull’addestramento, posta dal rallentamento dei miglioramenti dei GPT, sembra che l’industria stia spostando i propri sforzi verso il miglioramento dei modelli dopo l’addestramento iniziale, con il potenziale risultato di un diverso tipo di legge di scala”, spiega The Information. Nell’affrontare queste sfide, OpenAI deve trovare un equilibrio tra innovazione, applicazione pratica e aspettative degli investitori. Tuttavia, il continuo esodo di figure di spicco dall’azienda non aiuterà di certo le cose. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Perplexity lancia la sua esperienza di e-commerce basata sull’intelligenza artificiale negli Stati Uniti
Perplexity ha presentato la sua funzione di e-commerce guidata dall’intelligenza artificiale, “Buy with Pro”, per i suoi utenti Pro statunitensi. Precedentemente denominata “Pro Shop”, i consumatori possono ora acquistare articoli direttamente dall’app di Perplexity. Perplexity incentiva gli utenti ad acquistare offrendo la spedizione gratuita. Una volta selezionato un prodotto, gli utenti devono solo inserire i dati di fatturazione e spedizione per completare la transazione, con le tasse stimate da Perplexity. “Utilizziamo l’intelligenza artificiale e talvolta agenti umani per completare le transazioni per conto dei nostri utenti”, ha dichiarato Dmitry Shevelenko, Chief Business Officer di Perplexity. ADWEEK ha riportato per la prima volta questo sviluppo il mese scorso. Perplexity sta sfidando colossi dell’e-commerce come Amazon e Google Shopping, oltre a piattaforme che offrono esperienze di shopping come TikTok Shop. Allo stesso tempo, Perplexity sta costruendo un rivale di Google nel campo della ricerca e punta a una valutazione di 9 miliardi di dollari. Whole Foods Market e agenzie pubblicitarie come PMG e Universal McCann stanno testando il prodotto pubblicitario di ricerca di Perplexity. L’acquisto con Pro include la spedizione gratuita con tasse stimate da Perplexity. Perplexity Shopping dalle ricerche dell’intelligenza artificiale Per il momento, Perplexity non prevede di monetizzare la sua nuova funzione di shopping. La strategia è invece quella di far crescere la quantità di query di ricerca. La vera fonte di guadagno rimane il settore degli annunci, che prospera grazie alle domande sponsorizzate. Perplexity ha dichiarato ad ADWEEK di aver testato Buy with Pro per sei settimane con circa 1.000 utenti. Il prezzo di Perplexity Pro è di 20 dollari al mese o 200 dollari all’anno. “Molte persone che utilizzavano Perplexity lo usavano per fare ricerche su potenziali acquisti”, ha dichiarato Shevelenko. “Abbiamo notato questo comportamento ed è stata un’estensione naturale del semplice fornire una risposta per passare al passo successivo dell’acquisto” La startup sta integrando l’API di Shopify sulla propria piattaforma per migliorare l’esperienza di ecommerce, ottenendo l’accesso al catalogo prodotti e ai commercianti di Shopify. Shopify fornisce funzionalità di e-commerce a marchi come Kylie Cosmetics e Gymshark. Perplexity non lavora direttamente con altri commercianti oltre a quelli di Shopify. Secondo Shevelenko, Perplexity agisce invece come agente, completando le transazioni per gli utenti di quei commercianti. Buy with Pro si basa su un classificatore, ovvero un modello di apprendimento automatico che rileva l’intento dell’utente, in particolare quando sta facendo ricerche su prodotti come scarpe o auricolari. Quando il sistema identifica questa intenzione, attiva una scheda di acquisto che mostra gli articoli più rilevanti, compresi i dettagli come il prezzo. Secondo Perplexity, queste schede non sono sponsorizzate: si tratta di raccomandazioni guidate dall’intelligenza artificiale e adattate alla ricerca di ciascun utente. Gli utenti possono scattare foto dei prodotti e caricarle su Perplexity, che mostrerà gli articoli correlati in base all’immagine.Perplexity Entrare nel mondo della ricerca visiva Perplexity sta lanciando anche la funzione “Snap to Shop”, uno strumento di ricerca visiva simile alla ricerca per immagini di Google. Gli utenti possono scattare foto di prodotti e caricarle su Perplexity, che farà apparire gli articoli pertinenti in base all’immagine. Questa funzione non faceva parte della fase di test di Perplexity. “Una grande differenza tra noi e Google è l’esperienza senza soluzione di continuità con un solo clic all’interno di Perplexity”, ha dichiarato Shevelenko. Nell’ambito del lancio dell’e-commerce, la startup sta anche lanciando gratuitamente il programma Perplexity Merchant, progettato per aiutare i grandi rivenditori a condividere le specifiche dei loro prodotti con la piattaforma. In cambio, Perplexity riceve dettagli in tempo reale, come i prezzi dei prodotti disponibili. Questa iniziativa rispecchia l’approccio di Perplexity con gli editori. Quando gli editori partecipano al programma Perplexity Publisher e hanno più contenuti indicizzati, è più probabile che il loro materiale appaia come fonte. Allo stesso modo, i commercianti che hanno dati dettagliati sui prodotti nell’indice di Perplexity vedranno le loro offerte comparire più frequentemente, soprattutto nei risultati di ricerca legati all’esperienza di acquisto. I commercianti possono anche accedere agli strumenti API di Perplexity per personalizzare la visualizzazione dei loro prodotti nei risultati di ricerca e utilizzare una dashboard personalizzata per ottenere informazioni sulle tendenze di acquisto, aiutandoli a mettere meglio in evidenza e a promuovere i loro prodotti. Questo aspetto è separato dalle offerte di annunci di ricerca sponsorizzati di Perplexity. “Quello che interessa ai commercianti è il volume”, ha dichiarato Shevelenko. “Questo pone le basi per relazioni commerciali più interessanti in futuro” Altrove, Perplexity si è trovata recentemente in contrasto con diversi editori. Il Wall Street Journal e il New York Post hanno intentato una causa per violazione del copyright, sostenendo che la startup stia fabbricando notizie e attribuendole erroneamente a fonti legittime. Inoltre, il New York Times ha inviato una lettera di diffida, accusando Perplexity di utilizzare i suoi contenuti senza autorizzazione. Leggi di più su www.adweek.com
Utilizzare le tecnologie AI per la gestione degli asset del futuro
Sapevi che le pratiche di gestione dei beni efficaci rappresentano una sfida per quasi la metà delle piccole imprese? Secondo l’ultima ricerca, il 43% delle aziende riporta manualmente il proprio inventario o, in alcuni casi, non registra i beni in alcun modo. Tuttavia, la gestione degli asset non è immune dalla pressione dirompente dell’intelligenza artificiale (AI) che sta rivoluzionando numerosi settori. Il modo in cui le aziende gestiscono i loro beni materiali e immateriali sta subendo una profonda trasformazione grazie all’evoluzione della tecnologia dell’IA. In questo blog scopriremo come i software per la gestione degli asset fissi basati sull’AI trasformano la gestione degli asset e cosa riserva il futuro alle aziende che adottano queste innovazioni. Introduzione alla gestione degli asset fissi e all’IA La gestione degli asset fissi è una funzione fondamentale per le organizzazioni per gestire, controllare e ottimizzare il valore dei loro asset fisici. I beni possono includere qualsiasi cosa, dalle attrezzature ai veicoli, fino ai sistemi informatici domestici. Tradizionalmente, i sistemi di gestione manuale degli asset comportano la manutenzione manuale dei rapporti e le verifiche periodiche, che possono richiedere molto tempo ed essere soggette a errori umani. Il software per le immobilizzazioni guidato dall’intelligenza artificiale offre una soluzione moderna automatizzando i diversi fattori di controllo degli asset. In questo modo si garantisce l’accuratezza, si riducono le spese amministrative e si aumenta la vita utile di un bene, contribuendo in ultima analisi a un significativo risparmio sui costi. L’intelligenza artificiale, unita all’Internet delle cose (IoT), all’apprendimento automatico (ML) e all’analisi predittiva, è il metodo principale per sviluppare soluzioni di gestione degli asset intelligenti, efficienti e scalabili. Le capacità predittive dell’IA rivoluzionano la gestione proattiva degli asset. L’intelligenza artificiale è in grado di prevedere quando un componente hardware rischia di guastarsi o di individuare le possibilità di ottimizzazione valutando gli schemi e le tendenze dei dati. La strategia proattiva non solo aiuta la pianificazione strategica, ma garantisce anche l’affidabilità delle operazioni, prevenendo le interruzioni di sistema che possono causare gravi interruzioni delle attività aziendali e perdite finanziarie. Le aziende possono utilizzare l’intelligenza artificiale per garantire che i loro beni funzionino al massimo dell’efficienza, per adottare rapidamente nuove tecnologie e per adeguare le operazioni agli obiettivi aziendali. I vantaggi dell’intelligenza artificiale per il software per le immobilizzazioni Il software per immobilizzazioni guidato dall’intelligenza artificiale presenta numerosi vantaggi per le aziende, in particolare nei settori in cui la gestione degli asset è fondamentale per le operazioni quotidiane, come la produzione, la sanità e la logistica. Maggiore efficacia: L’automazione accelera notevolmente il monitoraggio, il controllo e la manutenzione degli asset. Poiché l’intelligenza artificiale è in grado di valutare enormi quantità di informazioni in tempo reale, i manager possono reagire immediatamente per determinare lo stato dei loro beni. Risparmio sui costi: L’utilizzo continuo degli asset e l’analisi predittiva possono portare a una riduzione dei costi operativi. L’intelligenza artificiale è in grado di identificare gli oggetti sottoutilizzati o mal funzionanti, aiutando le aziende a risparmiare denaro attraverso una riallocazione o un programma di smaltimento. Miglioramento della conformità e della reportistica: Mantenere la conformità può essere una sfida con una governance normativa sempre più stringente. L’intelligenza artificiale garantisce che i rapporti di conformità siano generati in modo accurato e puntuale. Inoltre, il software è in grado di modificare regolarmente i dati degli asset per rispecchiare i cambiamenti normativi, assicurando che le aziende siano sempre conformi alle leggi. Miglioramento del processo decisionale: Grazie alle capacità analitiche dell’AI, i manager possono fare scelte migliori su quali asset investire, quando ripararli e quando ritirarli. Le scelte si basano su informazioni in tempo reale e su modelli predittivi invece che su congetture o calcoli manuali. Caso di studio: Problema di precisione della gestione predittiva del portafoglio: Prevedere le tendenze del mercato e ottimizzare il portafoglio in tempo reale era complicato per un’importante società di gestione patrimoniale. Gli approcci convenzionali non riuscivano a stare al passo con le richieste del mercato, con il risultato di perdere opportunità e ottenere risultati non proprio ottimali. Soluzione: L’azienda è stata in grado di valutare rapidamente grandi serie di dati implementando un sistema di analisi predittiva basato sull’intelligenza artificiale. Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno esaminato i modelli di mercato, valutato i fattori di rischio e modificato dinamicamente il portafoglio. Il risultato finale è stato un notevole miglioramento delle prestazioni del portafoglio e una maggiore accuratezza delle previsioni. Risultati: È stato ottenuto un aumento del 20% dei rendimenti del portafoglio. Le informazioni in tempo reale sulle tendenze di mercato hanno migliorato il processo decisionale. Il futuro dell’intelligenza artificiale nella gestione patrimoniale Il futuro della gestione degli asset rivoluzionerà la soddisfazione dei clienti, l’efficacia operativa e il processo decisionale. Di seguito sono elencati gli elementi importanti che trasformeranno le operazioni di gestione patrimoniale: 1) Miglioramento del processo decisionale Rivelando modelli nascosti da enormi serie di dati, l’intelligenza artificiale permetterà ai gestori di asset di prendere decisioni migliori. L’intelligenza artificiale è in grado di valutare l’intero portafoglio, compilando statistiche finanziarie e notizie di mercato, che insieme miglioreranno la posizione di rischio e la formulazione del portafoglio. L’intelligenza artificiale renderà inoltre possibile l’adattamento in tempo reale, preparando i gestori alle previsioni future e anticipando le oscillazioni del mercato. 2) Automazione ed efficienza operativa I robo-advisor diventeranno strumenti necessari, in grado di gestire autonomamente attività come il ribilanciamento del portafoglio e le operazioni standard. La formazione algoritmica dell’IA eseguirà le decisioni in modo rapido, riducendo l’intervento umano e tagliando i costi. L’IA automatizzerà le noiose operazioni di back-office, tra cui l’inserimento dei dati e le procedure di conformità normativa, garantendo flussi di lavoro fluidi e snelli. 3) Trasformazione dell’esperienza del cliente In futuro, le interazioni con i clienti diventeranno personalizzate e più reattive. L’intelligenza artificiale analizzerà le informazioni sugli acquirenti per fornire raccomandazioni di finanziamento su misura e i chatbot alimentati dall’intelligenza artificiale saranno disponibili 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 per rispondere alle domande. La tecnologia può anche semplificare la reportistica, trasformando informazioni economiche complesse in approfondimenti facilmente digeribili e privi di
Il modo per migliorare l’esperienza dei clienti
La personalizzazione è diventata un fattore determinante nel campo del marketing digitale, consentendo ai marchi di rafforzare il coinvolgimento dei clienti e di costruire una fedeltà duratura. Gli approcci generici non sono più accettati dai consumatori con l’evolversi delle strategie di marketing. Per questo motivo, agenzie di marketing come Multiplayer e gamified.marketing stanno cercando di fornire un approccio più interattivo e personalizzato per entrare in contatto con i clienti. Infatti, Accenture riporta che il 91% dei clienti è più propenso a fare acquisti presso marchi che conoscono le preferenze dei clienti e forniscono offerte personalizzate. Il cambiamento delle aspettative dei consumatori ha portato a un cambiamento negli approcci al marketing e l’intelligenza artificiale aiuta a realizzare questi cambiamenti. Ci sono diverse aree in cui l ‘intelligenza artificiale è attualmente coinvolta nel marketing: la segmentazione dei clienti, l’analisi dei dati, la personalizzazione dei contenuti e le interazioni con i clienti in tempo reale. Con set di dati generalmente più ampi, gli strumenti di intelligenza artificiale possono prevedere i comportamenti, comprendere le preferenze e offrire esperienze altamente mirate all’istante. McKinsey riporta che le aziende che utilizzano la personalizzazione dell’IA hanno un aumento delle vendite del 20% o più. Il ruolo dell’IA nel far comunicare le aziende con il proprio pubblico diventa centrale. Il viaggio verso esperienze di marketing altamente personalizzate è stato graduale, ma è iniziato con il successo dei programmi di fidelizzazione e delle campagne e-mail. Queste prime idee segmentavano il pubblico in base a dati di base come la storia degli acquisti o i dati demografici, che costituivano la base per i miglioramenti successivi. Non fornivano ai clienti un approccio individuale e un’esperienza personalizzata. Ma automatizzando il processo di personalizzazione, l’intelligenza artificiale ha cambiato completamente la situazione e ha permesso alle aziende di raggiungere un livello superiore in termini di rilevanza dei loro sforzi di marketing. Grazie alla capacità dell’IA di elaborare e analizzare enormi quantità di dati, l’apprendimento automatico e l’analisi predittiva hanno permesso ai brand di superare la segmentazione tradizionale. Con l’IA, i brand non classificano i clienti in base a caratteristiche generali come i dati demografici o l’età, ma analizzano le loro azioni e preferenze specifiche in tempo reale. In settori come la vendita al dettaglio e l’e-commerce, questo approccio personalizzato è fondamentale. Lo vediamo negli esempi di Amazon e Netflix che si stanno avvicinando al marketing in modo più scalabile e personalizzato, trasformando il modo in cui i brand interagiscono con i clienti. Ad esempio, il sistema di raccomandazione di Amazon che monitora il comportamento dei clienti genera il 35% del fatturato totale dell’azienda, dimostrando come l’IA abbia un impatto sul coinvolgimento personalizzato dei clienti. Inoltre, la personalizzazione non si limita ai suggerimenti sui prodotti. Aiuta a facilitare le interazioni dinamiche, dalla prima visita a un sito web alle successive comunicazioni post-acquisto. Ad ogni interazione, i sistemi di intelligenza artificiale imparano dal comportamento dei clienti e perfezionano le loro previsioni, rendendo le interazioni future più pertinenti, rafforzando le relazioni con i clienti e aumentando il valore della vita. I risultati sono convincenti, dato che l’IA progredisce e viene sempre più integrata nel marketing. Le aziende che utilizzano l’intelligenza artificiale per il marketing personalizzato hanno registrato un aumento dei profitti del 15%, mentre le campagne email guidate dall’intelligenza artificiale hanno tassi di clic più elevati del 41% e tassi di conversione più alti del 29% rispetto a quelle non personalizzate. Queste cifre dimostrano l’impatto dell’intelligenza artificiale su alcune delle principali metriche associate al marketing: il coinvolgimento e la conversione dei clienti. Tipi di personalizzazione guidata dall’intelligenza artificiale Su larga scala, la personalizzazione guidata dall’intelligenza artificiale ha cambiato le carte in tavola per i marchi che interagiscono con i clienti, fornendo contenuti personalizzati, raccomandazioni e interazioni personali. Ognuna di queste strategie si basa su diversi modelli di intelligenza artificiale, che offrono modi diversi di parlare ai clienti. Fonte immagine a) Personalizzazione predittiva La personalizzazione predittiva utilizza l’analisi predittiva per anticipare le esigenze, le azioni o i comportamenti dei clienti prima che si verifichino. L’utilizzo di dati passati per prevedere i comportamenti futuri aiuta i brand a creare contenuti, suggerimenti di prodotti, messaggi di marketing e molto altro ancora. La personalizzazione predittiva ha già dimostrato il suo potenziale nel ridurre il tasso di abbandono dei clienti, nel migliorare le raccomandazioni sui prodotti e nell’incrementare le vendite. Ridurre la rinuncia dei clienti I modelli predittivi sono particolarmente efficaci quando è necessario identificare i clienti che stanno per abbandonare una piattaforma o smettere di impegnarsi con un marchio. Ad esempio, Netflix utilizza l’analisi predittiva per tracciare le abitudini e i comportamenti di visione e i modelli di coinvolgimento al fine di segnalare gli abbonati a rischio di cancellazione del servizio. Grazie alle raccomandazioni personalizzate basate sull’intelligenza artificiale, Netflix ha ridotto il tasso di abbandono dei clienti del 5%, con un risparmio di 1 miliardo di dollari sul fatturato annuo degli abbonamenti. Le analisi predittive sono utilizzate anche da aziende come Vodafone e AT&T nel settore delle telecomunicazioni per individuare i clienti a rischio. L’analisi si basa sulle tendenze di utilizzo, sui comportamenti di pagamento e sulle interazioni dei clienti con il servizio clienti. Gli studi dimostrano che le aziende che applicano queste strategie possono ridurre i tassi di abbandono fino al 40%. Migliorare le raccomandazioni sui prodotti L’analisi predittiva nel settore della vendita al dettaglio consente alle aziende di analizzare il comportamento passato dei clienti e di utilizzare i dati per prevedere quali prodotti sono interessati e/o propensi ad acquistare. Amazon, ad esempio, utilizza modelli predittivi per analizzare la cronologia degli acquisti e il comportamento di navigazione dei suoi clienti, per poi generare raccomandazioni personalizzate sui prodotti. Il 35% delle vendite di Amazon sono costituite da questi suggerimenti basati sull’intelligenza artificiale. Walmart incorpora anche la personalizzazione predittiva analizzando le abitudini di acquisto e di navigazione online dei clienti per offrire suggerimenti personalizzati sui prodotti e promozioni mirate. I dati di qualità sulle preferenze dei clienti hanno contribuito ad aumentare gli acquisti sia online che in negozio. Aumentare le vendite in
L’UE introduce una bozza di guida normativa per i modelli di IA
La pubblicazione della “Prima bozza di codice di condotta per l’IA per scopi generali” segna lo sforzo dell’UE di creare una guida normativa completa per i modelli di IA per scopi generali. Lo sviluppo di questa bozza è stato uno sforzo collaborativo, che ha coinvolto diversi settori, tra cui l’industria, il mondo accademico e la società civile. L’iniziativa è stata guidata da quattro gruppi di lavoro specializzati, ognuno dei quali ha affrontato aspetti specifici della governance dell’IA e della mitigazione dei rischi: Gruppo di lavoro 1: Trasparenza e regole relative al copyright Gruppo di lavoro 2: Identificazione e valutazione del rischio sistemico Gruppo di lavoro 3: Attenuazione del rischio tecnico per il rischio sistemico Gruppo di lavoro 4: Attenuazione del rischio di governance per il rischio sistemico La bozza è allineata con le leggi esistenti, come la Carta dei Diritti Fondamentali dell’Unione Europea. Tiene conto degli approcci internazionali, cercando la proporzionalità rispetto ai rischi, e mira a essere a prova di futuro contemplando i rapidi cambiamenti tecnologici. Gli obiettivi principali delineati nella bozza includono Chiarire i metodi di conformità per i fornitori di modelli di IA di uso generale Facilitare la comprensione lungo la catena del valore dell’IA, assicurando una perfetta integrazione dei modelli di IA nei prodotti a valle Garantire la conformità al diritto d’autore dell’Unione, in particolare per quanto riguarda l’uso di materiale protetto da copyright per la formazione dei modelli Valutare e mitigare costantemente i rischi sistemici associati ai modelli di IA Riconoscere e mitigare i rischi sistemici Una caratteristica fondamentale della bozza è la tassonomia dei rischi sistemici, che comprende i tipi, le nature e le fonti di tali rischi. Il documento delinea varie minacce come i reati informatici, i rischi biologici, la perdita di controllo sui modelli di IA autonomi e la disinformazione su larga scala. Riconoscendo la natura in continua evoluzione della tecnologia dell’IA, la bozza riconosce che questa tassonomia dovrà essere aggiornata per rimanere attuale. Poiché i modelli di IA con rischi sistemici diventano sempre più comuni, la bozza sottolinea la necessità di solidi quadri di sicurezza e protezione (SSF). Propone una gerarchia di misure, sottomisure e indicatori chiave di prestazione (KPI) per garantire l’identificazione, l’analisi e la mitigazione dei rischi nel corso del ciclo di vita di un modello. La bozza suggerisce ai fornitori di stabilire processi per identificare e segnalare gli incidenti gravi associati ai loro modelli di IA, offrendo valutazioni dettagliate e correzioni se necessario. Inoltre, incoraggia la collaborazione con esperti indipendenti per la valutazione del rischio, soprattutto per i modelli che presentano rischi sistemici significativi. Assumere un atteggiamento proattivo nei confronti delle indicazioni normative sull’IA La legge europea sull’IA, entrata in vigore il 1° agosto 2024, prevede che la versione finale del Codice sia pronta entro il 1° maggio 2025. Questa iniziativa sottolinea l’atteggiamento proattivo dell’UE nei confronti della regolamentazione dell’IA, sottolineando la necessità di sicurezza, trasparenza e responsabilità dell’IA. Mentre la bozza continua ad evolversi, i gruppi di lavoro invitano le parti interessate a partecipare attivamente al perfezionamento del documento. Il loro contributo collaborativo darà forma a un quadro normativo volto a salvaguardare l’innovazione e a proteggere la società dalle potenziali insidie della tecnologia AI. Sebbene sia ancora in fase di bozza, il Codice di condotta dell’UE per i modelli di IA di uso generale potrebbe costituire un punto di riferimento per lo sviluppo e l’impiego responsabile dell’IA a livello globale. Affrontando questioni fondamentali come la trasparenza, la gestione del rischio e la conformità al copyright, il Codice mira a creare un ambiente normativo che promuova l’innovazione, sostenga i diritti fondamentali e garantisca un elevato livello di protezione dei consumatori. La bozza è aperta al feedback scritto fino al 28 novembre 2024. Vedi anche: Anthropic esorta a regolamentare l’IA per evitare catastrofi Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, ai act, intelligenza artificiale, sviluppo, etica, ue, europa, unione europea, governo, guida, legge, legale, Politica, regolamento, sicurezza, Società Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Perplexity AI sta testando gli annunci nella ricerca con i marchi Indeed e Whole Foods Market
La startup diintelligenza artificiale Perplexity AI sta ufficialmente portando avanti i piani precedentemente annunciati per iniziare a testare gli annunci pubblicitari all’interno dei risultati di ricerca. I partner iniziali di agenzie e marchi includono Indeed, PMG, Universal McCann e Whole Foods Market. L’azienda ha dichiarato in un post sul blog che annuncia la mossa: “Per realizzare appieno la nostra missione di stimolare la curiosità del mondo, dobbiamo investire nella costruzione non solo di un prodotto amato, ma anche di un’attività solida e autosufficiente” Il chief business officer di Perplexity AI, Dmitry Shevelenko, aveva inizialmente rivelato i piani per l’introduzione di annunci pubblicitari sulla piattaforma ad aprile, affermando che il 40% delle query era costituito da domande correlate suggerite dopo che gli utenti avevano posto delle domande e che il suo motore di ricerca AI avrebbe iniziato a far emergere domande correlate sia organiche che sponsorizzate da un marchio. Ad agosto ADWEEK ha ottenuto un pitch deck dall’azienda, in cui affermava di elaborare più di 230 milioni di query al mese in tutto il mondo e che la sua strategia pubblicitaria sarebbe partita da 15 categorie chiave, come arte e intrattenimento, finanza, salute e tecnologia. Perplexity AI ha dichiarato nel pitch deck che avrebbe utilizzato un modello CPM (costo per mille impressioni), con una garanzia minima per assicurare l’esclusività del marchio all’interno delle categorie; una fonte con conoscenze dirette ha dichiarato ad ADWEEK che l’azienda si aspetta che le tariffe CPM superino i 50 dollari. Nel suo post sul blog, Perplexity AI ha sottolineato che “il contenuto delle risposte che ricevi su Perplexity non sarà influenzato dagli inserzionisti”, aggiungendo che affidarsi esclusivamente agli abbonamenti non può sostenere un programma di condivisione dei ricavi sostenibile e “la pubblicità è il modo migliore per garantire un flusso di entrate costante e scalabile” Il test degli annunci pubblicitari inizierà negli Stati Uniti e gli annunci saranno chiaramente etichettati come “sponsorizzati”, sia che si tratti di domande di approfondimento o di media a pagamento a fianco di una risposta.
Gli influencer AI possono ora rappresentare il tuo marchio. Dovrebbero?
Il 9 aprile la social media influencer Miquela Sousa(@lilmiquela) ha annunciato il suo 20° compleanno su Instagram ai suoi 2,6 milioni di follower. In realtà, si trattava del suo primo compleanno in assoluto. Lil Miquela ha raggiunto la scena dei social media nel 2016 come diciannovenne brasiliana virtuale. Solo di recente questo strumento di AI marketing, creato dalla startup di influencer virtuali Brud, ha “deciso” di invecchiare. Un aspetto del post è del tutto tipico: il product placement. Nell’annuncio del suo compleanno, Lil Miquela sfoggia i boxer del marchio di streetwear Supreme e due chignon tinti con le tonalità dell’arcobaleno dallo stilista di Los Angeles Daniel Moon. Lil Miquela ha collaborato anche con marchi di lusso, tra cui Prada e Chanel, e attualmente fattura circa 11 milioni di dollari all’anno. La popolarità degliinfluencer virtuali sta crescendo con l’aumentare del numero di marchi che si rivolgono a personaggi AI. Il fascino è comprensibile: maggiore controllo creativo e risultati più rapidi, spesso a costi inferiori. Gli influencer virtuali sembrano anche essere efficaci. Un sondaggio condotto da un’agenzia di influencer marketing nel 2022 ha rilevato che oltre un terzo dei partecipanti ha acquistato prodotti o servizi promossi da un influencer virtuale. Tuttavia, proprio come gli esseri umani, gli influencer virtuali possono ritorcersi contro di loro, dal fare annunci di vendita poco credibili all’intimorire i consumatori. Prima di utilizzare un avatar AI per la tua prossima campagna di marketing, poniti queste quattro domande per assicurarti che il tuo marchio e l’AI siano in perfetta sintonia. Stai vendendo un oggetto o un’esperienza? Gli influencer virtuali sono perfetti per commercializzare abbigliamento e gioielli. I consumatori possono immaginare come starebbero con i boxer Supreme dopo averli visti su Lil Miquela. Ma quando gli influencer AI pubblicano post su esperienze come cene al ristorante o soggiorni in hotel, i consumatori mettono in dubbio la loro autenticità perché l’AI non può effettivamente assaggiare i nuovi piatti del menu o sentire le lussuose lenzuola dell’hotel. La ricerca del mio team suggerisce che gli influencer virtuali che si presentano come indipendenti e autentici sono particolarmente scarsi nella vendita di esperienze, probabilmente perché i consumatori non si fidano dei personaggi virtuali che sanno essere preprogrammati ma che fingono di avere una mente propria. I post di Lil Miquela vanno regolarmente contro le norme sociali, mostrando, ad esempio, le sue ascelle non depilate o le sue maniere non convenzionali a tavola. A differenza degli esseri umani, che sono più efficaci quando vengono percepiti come anticonformisti, gli influencer virtuali che sono “ribelli” possono essere minacciosi. Se il tuo brand vuole vendere un profumo, una crociera o altri prodotti o esperienze che richiedono che un influencer garantisca qualcosa di sensoriale o intangibile, prendi in considerazione la possibilità di collaborare con un personaggio AI come Imma (@imma.gram), un’influencer virtuale in Giappone con una pelle perfetta e un’inclinazione al conformismo. L’artificialità fa parte del marchio di Imma, quindi vendere qualcosa che chiaramente non ha sperimentato non rappresenta un conflitto per i consumatori. Che immagine stai cercando di dare? AI è una parola d’ordine per tutto ciò che è futuristico. I brand che vogliono presentarsi come cool e lungimiranti possono trarre vantaggio da questa associazione quando utilizzano un influencer virtuale. La loro visibilità potrebbe anche trarre vantaggio dalla controversia che deriva dalla scelta dell’IA. Ma un avatar AI all’avanguardia sembra un’accoppiata strana per i marchi che vendono prodotti più convenzionali come prodotti per la pulizia o generi alimentari. Per le aziende che vendono questi prodotti è meglio scegliere un influencer umano le cui esperienze quotidiane, dal lavaggio delle divise da calcio dei bambini alla preparazione di panini, risultano più credibili. Anche i valori di un marchio sono fondamentali per la sua immagine. Gli influencer virtuali di maggior successo hanno personalità dinamiche espresse attraverso espressioni facciali realistiche e battute scherzose, e prendono anche posizione su questioni reali. Lil Miquela sostiene il movimento Black Lives Matter. Leya Love(@leyalovenature) sostiene le cause ambientali e ha parlato al Global Youth Summit 2021 delle Nazioni Unite. È probabile che i consumatori si fidino di più degli influencer virtuali i cui valori programmati sono in linea con i loro. Assicurati quindi che i valori del tuo influencer AI corrispondano ai tuoi clienti target. Quanto dovresti essere “reale”? Gli influencer virtuali possono essere così realistici che la maggior parte delle persone non riesce a distinguerli dagli esseri umani reali. L’influencer virtuale spagnola Aitana Lopez(@fit_aitana) rivela apertamente di essere una #aimodella, eppure molti follower inizialmente credevano che fosse reale. Ma non tutti gli influencer virtuali sono così convincenti. I personaggi AI che sembrano realistici ma non del tutto umani rischiano di innescare l’effetto Uncanny Valley e di mettere a disagio i consumatori. Anche gli esseri umani possono sentirsi minacciati da influencer virtuali che assumono lavori reali: Mahindra Racing, una scuderia indiana con sede nel Regno Unito, ha abbandonato la sua ambasciatrice virtuale Ava solo pochi giorni dopo averla lanciata quando i fan si sono lamentati del fatto che il lavoro sarebbe dovuto andare a un umano. Un’opzione è quella di utilizzare un influencer AI che non abbia un aspetto umano convincente, che eviti di innescare l’uncanny valley e che non assuma un ruolo che avrebbe potuto svolgere un umano. Gli enormi occhi marroni e il sorriso allegro dell’influencer virtuale CB(@casasbahia), ad esempio, lo fanno assomigliare più a un personaggio Disney che a un robot che sta cercando di rubarci il lavoro. Per gli influencer più realistici, le aziende devono assicurarsi che l’IA sia abbastanza convincente da non spaventare i consumatori. E anche quando l’IA soddisfa questo requisito, le aziende devono considerare le aspettative dei consumatori. Sostituire un umano esistente con un influencer AI potrebbe generare delle reazioni contrarie, mentre l’impiego di un influencer AI per un nuovo compito potrebbe non essere così. Sei pronto per il futuro? Nel prossimo futuro, gli influencer virtuali alimentati da strumenti di IA generativa come ChatGPT avranno una maggiore capacità di interagire con i consumatori, sviluppare una propria personalità e produrre messaggi di marketing in modo autonomo. La loro personalità
Autunno in Puglia: Un Viaggio tra i Sapori e le Tradizioni delle Sagre Locali
L’autunno è la stagione ideale per scoprire il volto autentico della Puglia, fatto di sapori intensi, prodotti genuini e tradizioni secolari. Le province pugliesi si animano con una serie di eventi enogastronomici che celebrano le eccellenze del territorio: vino, olio, funghi, castagne, ricci di mare e molto altro ancora. Queste sagre rappresentano non solo un’occasione di festa, ma anche un’opportunità per gustare la cucina locale e vivere esperienze uniche, a contatto con la cultura e le persone che rendono questa terra speciale. Dai piccoli borghi alle città più grandi, ogni angolo della Puglia ospita feste autunnali che permettono a residenti e visitatori di assaporare prodotti tipici e partecipare a momenti conviviali, tra mercatini, spettacoli folkloristici e degustazioni. Qui sotto troverai una lista di eventi selezionati per ogni provincia pugliese, pensata per accompagnarti in un tour enogastronomico che renderà indimenticabile il tuo autunno in Puglia. Ecco una lista degli eventi principali divisi per provincia: Provincia di Bari Fiera del Fungo Cardoncello, Gravina in Puglia (18-20 ottobre) Celebrazione del fungo cardoncello con piatti locali, degustazioni e showcooking, che richiamano le tradizioni enogastronomiche dell’altopiano murgiano. Sagra del Vino Novello e delle Castagne, Locorotondo (4-6 novembre) Festa autunnale con castagne e vino novello, accompagnata da musica dal vivo e stand di prodotti artigianali locali. Bacco per Bacco, Corato (10-12 novembre) Un evento dedicato al vino novello, con street food pugliese e intrattenimento musicale, ideale per gli appassionati di enogastronomia. Festa di San Martino, Polignano a Mare (11 novembre) Tradizionale festa del vino novello e delle castagne, con spettacoli folcloristici e degustazioni. Fiera di San Michele, Bitetto (29-30 settembre) Festa agricola dedicata al vino e ai prodotti autunnali, tra cui miele e conserve, con mercatini artigianali. Sagra della Panzerottata, Bari (1 ottobre) Evento dedicato al panzerotto barese, con varianti di gusto e laboratori culinari per bambini e adulti. Sagra dell’Olio e del Vino, Conversano (15-16 ottobre) Degustazioni di olio e vino locali, con visite ai frantoi e alle cantine per conoscere la tradizione produttiva del territorio. Sagra della Focaccia, Altamura (8 ottobre) Giornata interamente dedicata alla focaccia pugliese, con varianti tipiche e assaggi dei prodotti del territorio. Sagra della Mandorla, Ruvo di Puglia (20-22 ottobre) Una festa dedicata alla mandorla pugliese, con stand gastronomici e laboratori culinari sulla preparazione di dolci tipici. Sagra della Perzicata, Monopoli (28 ottobre) Manifestazione enogastronomica in onore della “perzicata”, una focaccia dolce tipica, e di altri prodotti autunnali del territorio. Provincia di Brindisi Sagra del Vino e delle Castagne, Ceglie Messapica (15-16 ottobre) Evento che celebra il vino e le castagne, con spettacoli di musica folk e intrattenimento per famiglie. Sagra della Frittella, Ostuni (22-23 ottobre) Degustazione di frittelle e oli locali in un contesto che esalta i prodotti dell’olio extravergine d’oliva. Festival del Capocollo, Martina Franca (28-30 ottobre) Rassegna enogastronomica dedicata al capocollo di Martina Franca, con assaggi e vendita di prodotti certificati. Festa dell’Olio Nuovo, Francavilla Fontana (12 novembre) Incontro annuale per assaporare il nuovo olio extravergine d’oliva, con tour nei frantoi locali. Sagra della Salsiccia, San Vito dei Normanni (8 ottobre) Un evento che celebra la salsiccia pugliese, con grigliate e piatti tradizionali a base di carne locale. Fiera della Capra, Carovigno (16 ottobre) Manifestazione legata alle tradizioni agricole, con degustazioni di formaggi freschi e stagionati a base di latte di capra. Festa della Zucca, Villa Castelli (14-15 ottobre) La zucca diventa protagonista in questa festa, con piatti creativi e degustazioni. Sagra del Prosciutto, Cisternino (5 novembre) Celebrazione del prosciutto locale, con stand gastronomici e musica dal vivo. Festa del Melograno, Cellino San Marco (11 novembre) Evento dedicato al melograno, con assaggi di succhi freschi e preparazioni locali. Mercato della Biodiversità, Mesagne (25-26 novembre) Incontro dedicato alla sostenibilità, con prodotti biologici e degustazioni. Provincia di Foggia Festa della Vendemmia, San Giovanni Rotondo (8 ottobre) Celebrazione della vendemmia con assaggi di vini locali e dimostrazioni di tecniche di lavorazione dell’uva. Sagra della Castagna e del Vino, Orsara di Puglia (21-22 ottobre) Evento dedicato alle castagne e al vino del Gargano, con un’atmosfera conviviale e musica tradizionale. Sagra della Musciska, Rignano Garganico (5 novembre) Manifestazione dedicata alla musciska, una carne essiccata tipica del Gargano, con stand gastronomici e artigianato locale. Sagra della Cicoria, Monte Sant’Angelo (15 ottobre) Celebrazione della cicoria, con piatti a base di questo ortaggio tipico e laboratori di cucina. Fiera della Mandorla e del Torrone, San Marco in Lamis (25 ottobre) Rassegna gastronomica che celebra i dolci locali a base di mandorla e torrone. Festa del Grano, Foggia (28 ottobre) Incontro legato al grano e alle sue tradizioni, con panificatori locali e stand di prodotti tipici. Sagra della Fava, Vieste (12 novembre) Degustazione di piatti a base di fave, accompagnati da pane casereccio e olio del Gargano. Sagra della Salsiccia, Lucera (4 novembre) Evento dedicato alla salsiccia pugliese, con grigliate e piatti a base di carne. Sagra della Ricotta, Peschici (10-11 novembre) Celebrazione della ricotta locale, con degustazioni e visite alle masserie. Festa del Pane, Manfredonia (18 novembre) Evento che promuove il pane locale, con degustazioni e dimostrazioni di panificazione. Provincia di Lecce Festa del Mosto, Leverano (14 ottobre) Evento dedicato al mosto, con assaggi di prodotti vinicoli locali e degustazioni di piatti tradizionali. Sagra della Volìa Cazzata, Martano (27-29 ottobre) Evento che celebra le olive “cazzate” e l’olio extravergine di oliva, con degustazioni e laboratori. Sapori d’Autunno, Maglie (4-5 novembre) Rassegna di prodotti autunnali locali con showcooking e degustazioni di piatti a base di prodotti stagionali. Sagra della Patata, Galatina (20 ottobre) Festa dedicata alla patata salentina, con ricette tradizionali e piatti creativi. Fiera della Focara, Novoli (16-18 ottobre) Evento autunnale con degustazioni di focaccia e prodotti tipici locali. Festa della Puccia, Nardò (28 ottobre) Giornata dedicata alla “puccia” salentina, con varianti e degustazioni locali. Sagra del Riccio di Mare, Gallipoli (4 novembre) Festa dedicata ai ricci di mare, con assaggi freschi e piatti tipici. Sagra della Pitta, Otranto (15 ottobre) Celebrazione della “pitta”, un tipo di focaccia pugliese, con diverse preparazioni. Sagra dell’Uva, Copertino (22 ottobre) Evento dedicato all’uva da vino, con degustazioni
