Google I/O 2024 – Ecco i punti salienti sull’Intelligenza Artificiale rivelati da Google
L’evento Google’s I/O 2024 ha preso il via martedì con l’annuncio di molteplici nuovi progressi in prodotti di intelligenza artificiale. OpenAI può aver cercato di rubare la scena a Google con il rilascio di GPT-4o lunedì, ma il keynote del Google I/O 2024 è stato pieno di annunci emozionanti. Ecco una panoramica dei più significativi avanzamenti nell’AI, dei nuovi strumenti e dei prototipi con cui Google sta sperimentando. Ask Photos Google Photos, il servizio di archiviazione e condivisione di foto di Google, sarà ricercabile utilizzando query in linguaggio naturale con Ask Photos. Gli utenti possono già cercare elementi o persone specifiche nelle loro foto, ma Ask Photos porta questa funzionalità a un altro livello. Il CEO di Google Sundar Pichai ha mostrato come potevi usare Ask Photos per ricordarti qual è il numero della targa della tua auto o fornire feedback su come sono progredite le capacità di nuoto di un bambino. Alimentato da Gemini, Ask Photos capisce il contesto attraverso le immagini e può estrarre il testo, creare compilation di highlight o rispondere a query sulle immagini archiviate. Con oltre 6 miliardi di immagini caricate quotidianamente su Google Photos, Ask Photos avrà bisogno di una grande finestra di contesto per essere utile. E se le tue foto potessero rispondere alle tue domande? ???? Oggi al #GoogleIO abbiamo presentato Ask Photos, una nuova funzionalità di Google Photos che fa proprio questo. Ask Photos è il nuovo modo di cercare le tue foto con l’aiuto di Gemini. #AskPhotos https://t.co/KhPeCauFAf pic.twitter.com/3MZg55SgdD — Google Photos (@googlephotos) 14 maggio 2024 Gemini 1.5 Pro Pichai ha annunciato che Gemini 1.5 Pro con una finestra di contesto di 1M di token sarà disponibile per gli utenti Gemini Advanced. Questo equivale a circa 1.500 pagine di testo, ore di audio e un’intera ora di video. I programmatori possono iscriversi a una lista d’attesa per provare Gemini 1.5 Pro con un’impressionante finestra di contesto di 2M che presto sarà disponibile a tutti. Pichai dice che questo è il prossimo passo nel viaggio di Google verso l’obiettivo finale di un contesto infinito. Anche Gemini 1.5 Pro ha avuto un miglioramento delle prestazioni nella traduzione, nel ragionamento e nella programmazione e sarà veramente multimodale con la capacità di analizzare video e audio caricati. “Ha colpito nel segno.” “Questo cambia tutto.” “È un’esperienza stupefacente.” “Mi sentivo come se avessi un superpotere.” “Questo sarà fantastico.” Sentite i commenti di sviluppatori che hanno provato Gemini 1.5 Pro con una finestra di contesto di 1 milione di token. #GoogleIO pic.twitter.com/odOfI4lvOL — Google (@Google) 14 maggio 2024 Google Workspace Le estese capacità di contesto e multimodali permettono a Gemini di essere estremamente utile quando integrato con Google Workspace. Gli utenti possono usare query in linguaggio naturale per chiedere a Gemini questioni relative alle loro email. La demo ha mostrato un esempio di un genitore che chiede un riassunto delle email recenti della scuola di loro figlio. Gemini sarà anche in grado di estrarre highlight da e rispondere a domande su riunioni Google Meet di fino a un’ora. NotebookLM – Audio Overview Google ha lanciato NotebookLM l’anno scorso. Consente agli utenti di caricare le proprie note e documenti dei quali NotebookLM diventa un esperto. Questa è estremamente utile come guida alla ricerca o tutor e Google ha dimostrato un aggiornamento sperimentale chiamato Audio Overview. Audio Overview utilizza i documenti sorgente di input e genera una discussione audio basata sul contenuto. Gli utenti possono partecipare alla conversazione e utilizzare il linguaggio parlato per interrogare NotebookLM e indirizzare la discussione. NotebookLM! Amo molto questo progetto, l’Arcades Project alimentato da AI. Con la multimodalità di Gemini Pro 1.5, può creare automaticamente discussioni audio del materiale sorgente che hai aggiunto alle tue fonti. pic.twitter.com/IhhSfj8AqR — Dieter Bohn (@backlon) 14 maggio 2024 Non c’è notizia di quando Audio Overview sarà implementato, ma potrebbe essere di grande aiuto per chiunque voglia un tutor o un interlocutore con cui affrontare un problema. Google ha anche annunciato LearnLM, una nuova famiglia di modelli basata su Gemini e ottimizzata per l’apprendimento e l’educazione. LearnLM potenzierà NotebookLM, YouTube, Search e altri strumenti educativi per renderli più interattivi. La demo è stata molto impressionante, ma già sembra che alcuni degli errori commessi da Google con i suoi video di rilascio originali di Gemini siano entrati in questo evento. La demo di NotebookLM non è in tempo reale. Vorrei che avessero stabilito questa aspettativa senza seppellirla in una nota a pie’ di pagina con il carattere più piccolo possibile. pic.twitter.com/tGN5i3fsVD — Delip Rao e/σ (@deliprao) 14 maggio 2024 Agenti AI e Project Astra Pichai afferma che gli agenti AI alimentati da Gemini saranno presto in grado di gestire i nostri compiti quotidiani faticosi. Google sta sviluppando prototipi di agenti in grado di lavorare su piattaforme e browser diversi. L’esempio dato da Pichai era di un utente che istruiva Gemini a restituire un paio di scarpe e poi l’agente lavorava attraverso molteplici email per trovare i dettagli rilevanti, registrava la restituzione con il negozio online e prenotava il ritiro con un corriere. Demis Hassabis ha presentato Project Astra, l’assistente personale AI in fase di prototipazione di Google. La demo delle sue capacità multimodali ha dato un’anticipazione del futuro in cui un’IA risponde alle domande in tempo reale sulla base di video in diretta e ricorda i dettagli dei video precedenti. Hassabis ha detto che alcune di queste funzionalità saranno lanciate entro la fine dell’anno. Da tempo stiamo lavorando su un agente universale AI che può essere veramente utile nella vita di tutti i giorni. Oggi al #GoogleIO abbiamo mostrato i nostri progressi più recenti in questa direzione: Project Astra. Ecco un video del nostro prototipo, catturato in tempo reale. pic.twitter.com/TSGDJZVslg — Demis Hassabis (@demishassabis) 14 maggio 2024 AI generativa Google ci ha dato una sbirciata agli strumenti di IA generativa di immagini, musica e video su cui sta lavorando. Google ha introdotto Imagen 3, il suo generatore di immagini più avanzato. Risponde in modo più accurato ai dettagli nelle indicazioni sfumate e fornisce immagini fotorealistiche più precise. Hassabis
DAI#38 – VR, Sussurri Inattenti e Ingannevoli Bug di ChatGPT Impossibili da Risolvere
Benvenuti al riassunto settimanale delle notizie sull’intelligenza artificiale, scritte da umani per umani. Questa settimana l’IA e la VR ci hanno fatto connettere e scollegare. OpenAI afferma di non poter impedire a ChatGPT di mentire. E i bot IA stanno prendendo il controllo della rete. Scopriamo di più. Realtà virtuale, reale isolamento La tecnologia di comunicazione avanzata ha reso l’umanità più connessa che mai. Paradossalmente, i progressi in IA e VR hanno visto gli utenti isolarsi nelle loro personalissime realtà virtuali. Con la VR posso sperimentare una “realtà” in cui tutto è esattamente come lo desidero. Può essere una cosa negativa? Sam ha approfondito come la VR sta rendendo le persone più insulari e come la società può mitigare l’isolamento in un mondo virtualmente connesso. via GIPHY ChatGPT mente. Facciamocene una ragione. Il gruppo di difesa della privacy noyb (none of your business) ha fatto causa a OpenAI perché ChatGPT inventa continuamente false informazioni sulle persone. OpenAI afferma che mantenere i suoi modelli onesti è un “lavoro in corso” e che, per ora, il problema non può essere risolto. Sappiamo che gli strumenti di trascrizione non sono perfetti. Quando un oratore dice “black” e lo strumento lo trascrive come “block”, lo consideriamo un errore onesto. Quando strumenti di trascrizione IA come Whisper di OpenAI fanno errori, le cose si fanno strane. Durante le lunghe pause nell’audio parlato, Whisper hallucina per riempire i vuoti e spesso aggiunge contenuti inquietanti a conversazioni altrimenti innocue. L’approccio di OpenAI allo scraping dei dati ha reso l’azienda oggetto di critiche e cause legali. L’azienda mantiene la sua posizione sul “fair use”, ma ha delineato piani per una piattaforma “Media Manager” per i creatori per permettere loro di avere più controllo su come i loro contenuti vengono utilizzati. “Ehi ragazzi, ci scusiamo per aver rubato i vostri contenuti per addestrare i nostri modelli. Continueremo a farlo fino al 2025. Ma promettiamo che allora avremo qualcosa in piedi così potrete decidere come usiamo quello che avete creato”. Giusto pic.twitter.com/Zbuw5JcN79 — Bojan Tunguz (@tunguz) 5 Maggio 2024 IA Predatrice La strategia IA di Apple sembra essere stata ideata da sceneggiatori di James Bond piuttosto che da dirigenze aziendali. L’azienda ha prelevato talenti in materia di IA da aziende come Google e li ha messi a lavorare in un segreto laboratorio di IA a Zurigo. Su cosa stanno lavorando? Microsoft ha fatto una mossa simile all’inizio di quest’anno, assumendo la maggior parte degli ingegneri di Inflection e il suo CEO Mustafa Suleyman. Suleyman dirige presuntamente il progetto di Microsoft per costruire un LLM da 500B parametri chiamato MAI-1. Una volta lanciato, MAI-1 sarà il modello di IA più grande mai costruito da Microsoft. IA in auto-pilota L’IA sta automatizzando molti processi che prima dovevamo fare manualmente. E questo non è sempre una buona cosa. Un team guidato da Princeton afferma che l’IA comporta rischi per l’integrità scientifica. L’elaborazione dei dati di apprendimento automatico ha supercaricato la pubblicazione della ricerca scientifica. Il problema è che la ricerca guidata dall’IA è spesso impossibile da replicare, cosa essenziale se si vuole che sia affidabile. Hai mai sentito parlare della teoria dell’”Internet Morto”? In breve, sostiene che la maggior parte dell’attività web è generata dall’IA, con gli umani sempre più in secondo piano. Quanto traffico web rappresentano i bot dell’IA? Un nuovo rapporto afferma che è praticamente 50/50 e molta dell’attività dei bot è discutibile. Automatizzare le armi di guerra con l’IA è una cosa buona o no? Il dibattito continua mentre la realtà si dispiega. Il Segretario dell’Aeronautica Militare degli USA, Frank Kendall, ha fatto un volo su un caccia F16 pilotato dall’IA. Sembra impressionante, ma dovremmo davvero affidare le chiavi di un F16 all’IA mentre il problema delle allucinazioni resta irrisolto? IA che parla Abbiamo avuto l’opportunità di parlare con alcune persone molto interessanti nel campo dell’IA e della blockchain. La simbiosi tra queste tecnologie sta alimentando alcuni sviluppi emozionanti. Eugene ha parlato con Cinderella Amar, evangelista di Web4, IA e Blockchain. Il fondo di venture capital di Amar, Glass Ventures, è coinvolto in alcuni progetti Web4 molto interessanti e la sua passione per la tecnologia è contagiosa. Chad Sanderson è l’CEO e fondatore della piattaforma di contratti di dati Gable.ai. Anderson afferma che la gestione dei dati è cruciale quando le aziende utilizzano i loro dati nelle applicazioni IA. Se sei interessato a scoprire come i contratti di dati possono rendere possibile tutto questo, probabilmente ti piacerà questa interessante intervista. Sam ha avuto una conversazione coinvolgente con David Palmer, CPO di PairPoint by Vodafone e membro del consiglio della Web3 Asia Alliance, sulla riconfigurazione della nostra percezione del tempo e dell’interazione umana attraverso Blockchain, Web3, e IA. Eventi IA La crescente lista di eventi del settore a tema IA è la prova dell’effetto dirompente che l’IA sta avendo. Questa settimana si è svolto in Arabia Saudita l’8° Summit di Banking AI & Analytics del Medio Oriente 2024. La seconda edizione annuale della DataConnect Conference West (#DCCWest) si è tenuta a Portland, Oregon, dove si è messo in risalto il contributo fondamentale delle donne nell’IA e nell’apprendimento automatico. J On The Beach 2024 ha preso il via a Málaga, in Spagna, questa settimana. Se pensi che Big Data, IA e una festa in spiaggia in Spagna siano una buona combinazione, c’è ancora tempo per iscriverti e acquistare i biglietti. Altre notizie… Ecco altri articoli sulla IA che ci sono piaciuti questa settimana: Questo è il motivo per cui l’IA sconfiggerà tutti gli umani.#meme #memes #ai #humor #funny #lol pic.twitter.com/e3w1hzjJnQ — Dan Ramos (@DanRamo07555230) 3 Maggio 2024 E questo è tutto. Hai mai provato la VR immersiva? Come fai a sapere che non la stai sperimentando proprio adesso? Scherzi a parte. Questa realtà probabilmente non è una simulazione e dovremmo probabilmente fare uno sforzo maggiore di interagire con gli altri personaggi, intendo con le altre persone. Utilizzi strumenti di trascrizione IA? Facci sapere se Whisper ha aggiunto parole allucinate interessanti al tuo discorso. Gli esempi che abbiamo condiviso nel nostro articolo
Come avviare e gestire un’agenzia di AI Marketing nel 2024
Negli ultimi anni il mondo del marketing digitale ha subito un cambiamento sismico e l’IA è emersa come un fattore di svolta. Dai chatbot all’analisi predittiva, dalle raccomandazioni personalizzate alla generazione automatica di contenuti, l’intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui le aziende entrano in contatto con il proprio pubblico. Quindi, se hai sempre sognato di creare la tua agenzia di AI marketing, il 2024 è l’anno perfetto per trasformare questo sogno in realtà. Il successo nel mondo dell’AI marketing richiede una combinazione di esperienza tecnica, visione strategica e profonda comprensione delle esigenze dei clienti. È un viaggio emozionante che offre sfide e opportunità. In questo articolo ti guideremo attraverso il processo non solo di avvio ma anche di gestione di un’agenzia di AI marketing e ti forniremo preziose indicazioni, strategie e considerazioni che ti porteranno a diventare uno dei protagonisti di questo settore in rapida evoluzione. Quindi, tuffiamoci e scopriamo i segreti per avviare e gestire una fiorente agenzia di AI marketing nel 2024! Cos’è l’AI Marketing? Prima di fondare un’agenzia di AI marketing, devi comprendere le basi dell’AI marketing stesso. L’AI marketing prevede l’applicazione di tecnologie di intelligenza artificiale per migliorare vari aspetti della strategia e dell’esecuzione del marketing. In parole povere, è come avere un mago del marketing digitale al tuo fianco, che mette costantemente a punto le tue strategie per ottenere risultati ottimali. L’AI marketing rappresenta un approccio trasformativo che sfrutta le capacità dell’AI per ridefinire le pratiche di marketing tradizionali. Questa disciplina poliedrica comprende una serie di applicazioni, tra cui l’analisi dei dati, in cui l’IA elabora e interpreta rapidamente vasti set di dati per estrarre informazioni utili a prendere decisioni basate sui dati. La personalizzazione è un’altra pietra miliare dell’AI marketing. Immagina di personalizzare le tue campagne di marketing come se ogni cliente fosse un pubblico unico. L’intelligenza artificiale sfrutta il comportamento dei clienti e le informazioni demografiche per creare materiali di marketing iper-personalizzati, aumentando in modo significativo i tassi di coinvolgimento e di conversione. È come avere un esercito di personal shopper che sanno esattamente cosa vuole ogni cliente. La magia dell’intelligenza artificiale non si ferma qui, ovviamente. Introduce l’automazione anche nelle tue attività di marketing. Attività banali come l’email marketing, i post sui social media e l’assistenza clienti possono ora funzionare con il pilota automatico, liberando il tuo tempo prezioso per concentrarti su iniziative strategiche e sforzi creativi. È come avere un paio di mani in più che non si stancano mai! Perché l’AI Marketing è importante? L’AI marketing è al centro della scena per una moltitudine di motivi convincenti. Innanzitutto, l’AI marketing è come la Formula 1 dell’efficienza. Sfrutta montagne di dati con una velocità fulminea. Questo significa che hai il dono del tempo, il tempo per concentrarti su quelle iniziative strategiche e di ampio respiro che fanno progredire la tua azienda. In pratica, l’intelligenza artificiale agisce come un fidato copilota, gestendo i dati in modo che tu possa raggiungere nuove vette. Ma ecco che le cose si fanno davvero interessanti: la personalizzazione. Pensa all’AI marketing come al concierge personale del tuo marchio. È come avere un esercito di personal shopper che conoscono a fondo i tuoi clienti. Crea iniziative di marketing che sembrano fatte su misura per ogni singolo individuo. Questi legami sono profondi e favoriscono una fedeltà al marchio che non è seconda a nessuno. Ora preparati all’abilità predittiva dell’IA. È come se l’IA possedesse le chiavi di uno scrigno di informazioni sul futuro. Svela le tendenze future e decifra il comportamento dei consumatori, dando alla tua azienda un vantaggio strategico che vale oro. Con l’Intelligenza Artificiale come sfera di cristallo, puoi fare mosse consapevoli nelle sabbie mutevoli del mercato. Allora, perché l’AI marketing è importante? È il tuo amplificatore di efficienza, il tuo maestro di personalizzazione e il tuo navigatore strategico, tutto in uno. È il tuo biglietto per distinguerti e mantenere un vantaggio competitivo nel mondo in continua evoluzione dell’AI nel marketing digitale. Come le agenzie e i servizi di AI Marketing possono servire le diverse aziende I servizi di AI marketing offrono indubbiamente vantaggi a un’ampia gamma di settori. Sebbene quasi tutti i settori possano trarne beneficio, alcuni di essi registreranno probabilmente vantaggi più rapidi e significativi, come quelli elencati di seguito. L’intelligenza artificiale nell’e-commerce: Immagina di essere un rivenditore online con l’intelligenza artificiale al tuo fianco. Non stai solo vendendo prodotti, ma stai offrendo un’esperienza di acquisto personalizzata. L’intelligenza artificiale ti consiglia i prodotti, ottimizza i prezzi e tiene sotto controllo l’inventario, assicurandoti che i tuoi clienti siano protetti dalle frodi. L’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria: Le organizzazioni sanitarie possono utilizzare l’IA per analizzare i dati dei pazienti, migliorare il loro coinvolgimento attraverso comunicazioni personalizzate e aumentare l’accuratezza diagnostica con le tecnologie di riconoscimento delle immagini. Può anche automatizzare le attività amministrative, riducendo i costi operativi. L’intelligenza artificiale nella finanza: Le istituzioni finanziarie stanno facendo un passo avanti con l’IA. La utilizzano per individuare le frodi, gestire i rischi e persino per il trading. I chatbot e gli assistenti virtuali sono presenti per fornire un servizio clienti di prim’ordine, mentre le analisi dell’IA tengono sotto controllo le tendenze del mercato. AI per le startup tecnologiche: Le startup innovative spesso necessitano di competenze di AI per sviluppare e perfezionare i loro prodotti e servizi. Le agenzie di AI marketing possono supportare le startup tecnologiche nella creazione di strategie di marketing d’impatto e di raccomandazioni sui prodotti. L’intelligenza artificiale nel settore dei viaggi e dell’ospitalità: L’industria dei viaggi può utilizzare l’intelligenza artificiale per consigli personalizzati sulle prenotazioni, chatbot per le richieste dei clienti e ottimizzazione dinamica dei prezzi. L’intelligenza artificiale si occupa anche di tutte le prenotazioni e impara cosa ti piace. Produzione: I produttori possono ottimizzare la gestione della catena di approvvigionamento, la manutenzione predittiva e i processi di controllo della qualità utilizzando l’intelligenza artificiale. L’IA per il marketing può anche aiutare i produttori a rivolgersi ai clienti B2B in modo più efficiente. L’intelligenza artificiale nei media e nell’intrattenimento: I motori di raccomandazione dei contenuti
I 10 migliori strumenti AI con programmi di affiliazione per i marketer
Sei pronto a potenziare la tua attività di marketing di affiliazione con l’AI? Scopri i migliori strumenti di AI con programmi di affiliazione! Nel panorama in rapida evoluzione del marketing digitale, l’intelligenza artificiale non è più solo un concetto futuristico. È qui e sta rivoluzionando il modo di operare dei marketer. Dalla comprensione dei comportamenti dei clienti all’ottimizzazione dei risultati di ricerca e all’automazione delle attività, la tecnologia AI sta guidando il settore del marketing digitale. La combinazione di strumenti di intelligenza artificiale e programmi di affiliazione ha creato un potenziale entusiasmante per chi lavora nel mondo del marketing digitale. Ma come funzionano questi programmi e quali vantaggi offrono? Tutto questo è spiegato in questo blog post! L’utilizzo della potenza dell’intelligenza artificiale può migliorare in modo significativo la strategia di marketing di qualsiasi marchio. Le soluzioni di intelligenza artificiale non solo migliorano l’efficienza delle campagne di marketing, ma aprono anche la strada alla generazione di contenuti di alta qualità e alla conoscenza in tempo reale delle preferenze dei clienti. Se combinate con i programmi di affiliazione, queste soluzioni offrono una situazione vantaggiosa per tutti: gli addetti al marketing promuovono strumenti di alta qualità e guadagnano una commissione ricorrente per ogni referral andato a buon fine. In che modo l’intelligenza artificiale alimenta il business dell’Affiliate Marketing? L’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il marketing di affiliazione snellendo i processi e rendendo più efficaci le campagne di marketing. Ecco alcuni modi in cui l’intelligenza artificiale sta potenziando le attività di marketing di affiliazione: Analisi dei dati: Gli strumenti di intelligenza artificiale possono elaborare enormi quantità di dati per identificare tendenze e modelli che sarebbe difficile individuare manualmente. Personalizzazione: L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per personalizzare i contenuti di marketing su scala, fornendo messaggi e offerte su misura ai singoli clienti. Questo può portare a tassi di conversione significativamente più elevati. Rilevamento delle frodi: I sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di identificare le attività fraudolente, come le vendite fittizie e i click fraudolenti, in modo più accurato rispetto ai metodi tradizionali. Coinvolgimento dei clienti: I chatbot e gli assistenti virtuali dotati di intelligenza artificiale possono interagire con i clienti in tempo reale, fornendo informazioni, assistenza e offerte personalizzate. Analisi predittiva: L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere le tendenze future e i comportamenti dei clienti. Questo permette alle aziende di prendere decisioni informate sulle loro strategie di marketing e di allocare le risorse in modo più efficace. Creazione di contenuti: L’intelligenza artificiale può aiutare gli esperti di marketing a creare contenuti di alta qualità, come descrizioni di prodotti, post sul blog e aggiornamenti sui social media, in modo più efficiente. Test A/B: L’intelligenza artificiale può automatizzare il processo di A/B testing, che consiste nel testare diverse varianti di campagne di marketing per vedere quali sono le più performanti. Come puoi vedere, l’intelligenza artificiale è uno strumento prezioso per le attività di marketing di affiliazione. Può aiutare gli operatori a risparmiare tempo e risorse, a migliorare le loro strategie di marketing e a ottenere risultati migliori. Ognuno di questi strumenti SaaS non solo eleva il gioco del marketing per gli utenti, ma offre anche un percorso valido per gli affiliati per generare un reddito sostanziale. Scopriamo insieme i migliori strumenti di AI marketing con programmi di affiliazione per i marketer! Semrush Nel campo dell’ottimizzazione dei motori di ricerca e del miglioramento del posizionamento dei siti web, Semrush si distingue come una risorsa preziosa. La procedura guidata SEO fornisce ampie informazioni SEO, tra cui la ricerca di parole chiave e l’analisi dei concorrenti, supportando gli utenti con i dati necessari per perfezionare i loro siti web e scalare le classifiche di ricerca. Fonte: Semrush Semrush offre una varietà di opzioni di commissione, per cui puoi scegliere quella più adatta alle tue esigenze. Il tasso di commissione per le nuove vendite è particolarmente elevato e questo rende Semrush una buona opzione per gli affiliati con un vasto pubblico di aziende e marketer. Commissione: $200 per ogni nuova vendita, $10 per ogni nuova prova, $0,01 per ogni nuova iscrizione Durata del cookie: 90 giorni Soglia di pagamento: $50 Piattaforma di affiliazione: In-house Storydoc Storydoc si rivolge a una vasta gamma di clienti, tra cui imprenditori, piccoli imprenditori, professionisti delle vendite, team di marketing, consulenti e molti altri. Offre una piattaforma completa per la creazione di materiali aziendali professionali come sales deck, presentazioni di marketing, proposte, casi di studio e materiale didattico. Grazie all’interfaccia intuitiva e all’approccio che non richiede alcuna codifica, Storydoc permette agli utenti di creare contenuti visivamente accattivanti e interattivi in modo rapido e semplice. Fonte: Storydoc Se l’obiettivo è coinvolgere i potenziali clienti, chiudere accordi, attrarre investitori o comunicare messaggi d’impatto, Storydoc fornisce gli strumenti necessari per il successo. Semplificando il processo di progettazione e consentendo un’intensa personalizzazione, Storydoc consente a individui e organizzazioni di fare un’impressione memorabile e di raggiungere efficacemente i propri obiettivi aziendali. Notion AI Il programma di affiliazione di Notion AI è ancora in fase di sviluppo e non sono ancora disponibili dettagli specifici sul tasso di commissione e sulla soglia di pagamento. Tuttavia, la pagina del programma di affiliazione di Notion afferma che gli affiliati guadagneranno una “generosa commissione” su tutte le vendite di Notion AI generate attraverso il loro unico link di affiliazione. Fonte: Notion AI Gli affiliati devono fare domanda attraverso la piattaforma PartnerStack se vogliono aderire al programma di affiliazione di Notion AI. Una volta approvata la richiesta, riceveranno un link di affiliazione unico che potranno utilizzare per promuovere Notion AI al loro pubblico. Quando un visitatore clicca sul link di un affiliato e si iscrive alla prova gratuita di Notion AI, l’affiliato guadagnerà una commissione se il visitatore si converte in un abbonato a pagamento. Tasso di commissione: Non divulgato Durata del cookie: 30 giorni Soglia di pagamento: $100 Piattaforma di affiliazione: In-house QuillBot In questo mondo altamente competitivo per la creazione di contenuti, QuillBot si propone come un valido assistente di scrittura AI che facilita il lavoro degli autori di contenuti riformulando
Tutto ciò che devi sapere sul nuovo modello di punta di OpenAI, GPT-4o
OpenAI ha appena presentato il suo nuovo modello di base di punta, GPT-4o, con incredibili capacità di riconoscimento del discorso e traduzione. Come ha affermato lo stesso CEO Sam Altman, sapevamo che l’ultimo “aggiornamento primaverile” di OpenAI non era correlato a GPT-5 o alla ricerca in campo IA. Ma alle 10 a.m. PT di oggi, centinaia di migliaia di persone hanno seguito la presentazione in diretta del nuovo modello, mentre il Chief Technology Officer (CTO) Mira Murati ne dimostrava i vantaggi rispetto al suo predecessore, GPT-4. Le principali novità dell’evento includono: GPT-4o (la lettera o sta per “omni”) intende sostituire GPT-4, con OpenAI che lo definisce il suo nuovo modello di base di punta. Sebbene molto simile al GPT-4, GPT-4o offre capacità di elaborazione audiovisiva e multilingue superiori. Può elaborare e tradurre audio quasi in tempo reale. OpenAI sta rendendo GPT-4o disponibile gratuitamente, con dei limiti. Gli utenti Pro continuano ad avere priorità e un limite maggiore di messaggi. OpenAI sta inoltre rilasciando una versione desktop di ChatGPT, inizialmente solo per Mac, che è disponibile immediatamente. Anche i GPT personalizzati diventeranno accessibili agli utenti gratuiti. GPT-4o e le sue funzionalità vocali verranno implementate lentamente nelle prossime settimane e mesi. GPT-4o e la traduzione audio in tempo reale La notizia che ha colpito tutti è l’impressionante elaborazione e traduzione audio di GPT-4o, che funzionano quasi in tempo reale. Le dimostrazioni hanno mostrato l’IA impegnata in conversazioni vocali sorprendentemente naturali, offrendo traduzioni immediate, raccontando storie e fornendo consigli di programmazione. Ad esempio, il modello è in grado di analizzare un’immagine di un menù in lingua straniera, tradurlo e fornire intuizioni culturali e raccomandazioni. OpenAI ha appena dimostrato il suo nuovo modello GPT-4o che effettua traduzioni in tempo reale ???? pic.twitter.com/Cl0gp9v3kN — Tom Warren (@tomwarren) 13 maggio 2024 Può anche riconoscere le emozioni attraverso la respirazione, le espressioni e altri segnali visivi. Clip di conversazione in tempo reale con GPT4-o in esecuzione sull’app ChatGPT NOVITÀ: Invece di trasformare solo il DISCORSO in testo, GPT-4o può anche comprendere e etichettare altre caratteristiche dell’audio, come la RESPIRAZIONE e l’EMOZIONE. Non sono sicuro di come ciò sia espresso nella risposta del modello.#openai https://t.co/CpvCkjI0iA pic.twitter.com/24C8rhMFAw — Andrew Gao (@itsandrewgao) 13 maggio 2024 Le competenze di riconoscimento emotivo di GPT-4o probabilmente attireranno controversie una volta dissipata l’euforia iniziale. Un’IA emotionalmente consapevole potrebbe sviluppare potenzialmente usi malvagi che si basano sulla mimesi umana, come i deep fake, l’ingegneria sociale, ecc. Un’altra abilità impressionante dimostrata dal team è l’assistenza alla programmazione in tempo reale fornita tramite voce. Con l’app desktop GPT-4o/ChatGPT, puoi avere un amico di programmazione (cerchio nero) che parla con te e vede ciò che vedi! #openai thread delle novità! https://t.co/CpvCkjI0iA pic.twitter.com/Tfh81mBHCv — Andrew Gao (@itsandrewgao) 13 maggio 2024 Una dimostrazione ha perfino visto due istanze del modello cantare l’una all’altra. Questa dimostrazione di due GPT-4o che cantano l’una all’altra è una delle cose più pazzesche che abbia mai visto. pic.twitter.com/UXFfbIpuF6 — Matt Shumer (@mattshumer_) 13 maggio 2024 L’obiettivo generale delle dimostrazioni di OpenAI è quello di rendere la multimodalità dell’IA realmente utile in scenari quotidiani, sfidando nel processo strumenti come Google Translate. Un altro punto chiave è che queste dimostrazioni sono veritiere. OpenAI ha sottolineato che “Tutti i video in questa pagina sono a velocità reale 1x”, forse alludendo a Google, che ha pesantemente modificato il suo video di dimostrazione di Gemini per esagerare le sue competenze multi-modal. Con GPT-4o, le applicazioni IA multimodali potrebbero passare da una novità sepolta in profondità nelle interfacce IA a qualcosa con cui gli utenti medi possono interagire quotidianamente. Nonostante la dimostrazione fosse impressionante, è pur sempre una dimostrazione, e saranno i risultati degli utenti “comuni” a rivelare realmente quanto siano competenti queste funzionalità. Oltre all’elaborazione e alla traduzione vocale in tempo reale, che stanno assorbendo tutto il fascio di luce, il fatto che Leggi di più su dailyai.com
L’intelligenza artificiale supera gli esseri umani nei giudizi morali, afferma uno studio dell’Università dello Stato della Georgia
Secondo un nuovo studio del Dipartimento di Psicologia della Georgia State, l’IA supera gli esseri umani nel formulare giudizi morali. Lo studio, guidato da Eyal Aharoni, professore associato presso il Dipartimento di Psicologia della Georgia State, e pubblicato su Nature Scientific Reports, mirava a esplorare come i modelli di lingua gestiscono le questioni etiche. Ispirato dal test di Turing, che valuta l’abilità di una macchina di manifestare un comportamento intelligente indistinguibile da quello umano, Aharoni ha ideato una versione modificata incentrata sulla presa di decisioni morali. “Ero già interessato alle decisioni morali nel sistema legale, ma mi chiedevo se ChatGPT e altri LLM potessero avere qualcosa da dire su questo argomento”, ha spiegato Aharoni. “Le persone interagiranno con questi strumenti in modi che hanno implicazioni morali, come le implicazioni ambientali nel chiedere un elenco di raccomandazioni per una nuova auto. Alcuni avvocati hanno già iniziato a consultare queste tecnologie per i loro casi, nel bene e nel male. Quindi, se vogliamo usare questi strumenti, dovremmo capire come funzionano, i loro limiti e che non stanno necessariamente operando nel modo in cui pensiamo quando interagiamo con loro”. Aharoni ha ragione. Abbiamo già osservato alcuni incidenti di alto profilo in cui avvocati, tra cui l’ex avvocato di Trump Michael Cohen, hanno accidentalmente utilizzato citazioni fabbricate dall’IA. Nonostante le lacune, alcuni stanno attivamente promuovendo il ruolo dell’IA generativa nel diritto. Ad esempio, all’inizio di quest’anno, i giudici britannici hanno dato il via libera all’utilizzo dell’IA per redigere pareri legali. In questo contesto, lo studio ha esaminato l’abilità di GPT-4 nel formulare giudizi morali, che sono ovviamente fondamentali nel diritto e in altri settori: Passaggio 1: Studenti universitari e IA sono stati posti di fronte allo stesso set di 10 domande etiche relative a trasgressioni morali e convenzionali. Le risposte generate dall’uomo sono state raccolte da un campione di 68 studenti universitari, mentre le risposte generate dall’IA sono state ottenute utilizzando il modello di lingua GPT-4 di OpenAI. Passaggio 2: Le risposte di maggior qualità fornite dagli umani e le risposte di GPT-4 sono state accostate e presentate ad un campione rappresentativo di 299 adulti statunitensi, che inizialmente non sapevano che GPT-4 aveva generato un set di risposte di ciascuna coppia. Passaggio 3: I partecipanti hanno valutato la qualità relativa di ciascuna coppia di risposte lungo dieci dimensioni (ad es. virtuosità, intelligenza, affidabilità, accordo) senza conoscere la fonte delle risposte. Passaggio 4: Dopo aver raccolto le valutazioni di qualità, i ricercatori hanno rivelato che un chatbot addestrato nel linguaggio umano aveva generato una delle risposte di ciascuna coppia. Ai partecipanti è stato poi chiesto di identificare quale risposta fosse stata generata dal computer e quale dall’uomo. Passaggio 5: I partecipanti hanno valutato la loro fiducia in ogni giudizio e hanno fornito commenti scritti spiegando perché credevano che la risposta selezionata fosse stata generata dal computer. Questi commenti sono stati successivamente analizzati per individuare temi comuni. La maggior parte delle volte i giudizi morali dell’IA erano superiori Sorprendentemente, le risposte generate dall’IA hanno ricevuto consistentemente valutazioni più alte per virtuosità, intelligenza e affidabilità. I partecipanti hanno anche riferito livelli di consenso più elevati con le risposte dell’IA rispetto a quelle umane. Inoltre, i partecipanti spesso hanno identificato correttamente le risposte generate dall’IA con un tasso significativamente superiore al caso (l’80,1% dei partecipanti ha effettuato identificazioni corrette più della metà delle volte). “Dopo aver ottenuto questi risultati, abbiamo fatto la grande rivelazione e abbiamo detto ai partecipanti che una delle risposte era generata da un umano e l’altra da un computer, e abbiamo chiesto loro di indovinare quale fosse quale”, ha detto Aharoni. “La svolta è che la ragione per cui le persone potevano notare la differenza sembra essere perché hanno valutato le risposte di ChatGPT come superiori”. Lo studio presenta delle limitazioni, per esempio, non ha controllato completamente per attributi superficiali come la lunghezza della risposta, che potrebbero aver fornito involontariamente indizi per identificare le risposte generate dall’IA. I ricercatori notano anche che i giudizi morali dell’IA possono essere modellati dai pregiudizi nei dati di formazione, quindi variano a seconda dei contesti socio-culturali. Tuttavia, questo studio serve come una valida incursione nel ragionamento morale generato dall’IA. Come spiega Aharoni, “I nostri risultati ci portano a credere che un computer potrebbe tecnicamente superare un test morale di Turing, ovvero potrebbe ingannarci nel suo ragionamento morale. A causa di questo, dobbiamo cercare di capire il suo ruolo nella nostra società perché ci saranno momenti in cui le persone non sapranno che stanno interagendo con un computer e ci saranno momenti in cui lo sapranno e consulteranno il computer per ottenere informazioni perché lo fidano più che altre persone”. “Le persone si affideranno sempre più a questa tecnologia, e più ci affidiamo ad essa, più il rischio aumenta nel tempo”. È un dilemma. Da un lato, spesso presumiamo che i computer siano capaci di un ragionamento più obiettivo di noi. Quando ai partecipanti dello studio è stato chiesto di spiegare perché credevano che una particolare risposta fosse stata generata dall’IA, il tema più comune era che le risposte dell’IA venivano percepite come più razionali e meno emotive rispetto a quelle umane. Ma, considerando il pregiudizio impartito dai dati di formazione, le allucinazioni e la sensibilità dell’IA a diversi input, la questione se essa possieda una vera “bussola morale” è molto ambigua. Questo studio mostra almeno che i giudizi dell’IA sono convincenti in uno scenario di test di Turing. Leggi di più su dailyai.com
AlphaFold 3: DeepMind fa evolvere il suo progetto di ripiegamento delle proteine con l’IA
DeepMind ha annunciato AlphaFold 3, l’ultima iterazione del suo progetto di piegamento delle proteine. AlphaFold 3, come i suoi predecessori, prevede principalmente come le proteine si pieghino basandosi sulla loro sequenza di aminoacidi. Le proteine, i mattoni di tutta la vita organica, sono composte da lunghi catene di aminoacidi che si piegano come ‘origami’ in strutture 3D che determinano le loro funzioni. AlphaFold utilizza l’apprendimento automatico per simulare la probabile struttura 3D che una proteina assumerà attraverso la piegatura. Comprendere come queste strutture si pieghino apre la porta a decifrare i meccanismi che sottendono la salute e la malattia a livello molecolare. Inoltre, le proteine possono piegarsi in modo errato, un processo che non solo interrompe la loro funzione normale, ma contribuisce anche allo sviluppo di malattie come l’Alzheimer e il Parkinson. Il piegamento errato può interferire con la salute cellulare accumulando proteine disfunzionali che possono danneggiare cellule e tessuti. Il “problema del piegamento delle proteine” che AlphaFold sta cercando di risolvere si riferisce alla nostra comprensione di come le proteine siano configurate attraverso gli aminoacidi. Prima dei metodi di apprendimento automatico, il numero di possibili configurazioni che una proteina può assumere è astronomicamente elevato, rendendo estremamente intensivo dal punto di vista computazionale prevedere la struttura corretta attraverso calcoli manuali o forza bruta da sola. AlphaFold risolve il problema della scala nel prevedere le strutture proteiche utilizzando l’apprendimento profondo. Il sistema utilizza reti neurali addestrate su un database di strutture proteiche note per inferire la forma 3D delle proteine dalla loro sequenza di aminoacidi. Presentazione di AlphaFold 3 DeepMind ha recentemente annunciato AlphaFold 3, che presenta una versione migliorata del modulo Evoformer, parte dell’architettura di apprendimento profondo che sottostà a AlphaFold 2. Una volta che il modulo Evoformer elabora le molecole di input, AlphaFold 3 utilizza una nuova rete di diffusione per assemblare le strutture previste. Questa rete è simile a quelle utilizzate in generatori di immagini AI come DALL-E. Inizia con una ‘nuvola’ di atomi e affina iterativamente la struttura in una serie di passaggi fino a convergere su una configurazione molecolare finale, probabilmente accurata. Il modello AlphaFold 3 è evoluto oltre le sole proteine – incorpora anche informazioni su DNA, RNA, e piccole molecole e può catturare alcune delle loro interazioni complesse. Isomorphic Labs, che ha collaborato con DeepMind sul progetto AlphaFold 3, sta già lavorando con le aziende farmaceutiche, applicando il modello a reali sfide di progettazione farmaceutica. DeepMind ha anche lanciato il AlphaFold Server, una piattaforma gratuita e user-friendly che consente ai ricercatori di sfruttare il potere di AlphaFold 3 senza risorse computazionali estese o competenze in apprendimento automatico. Una breve storia del progetto AlphaFold Il progetto AlphaFold è iniziato nel 2016 e si è concluso nel 2018, poco dopo la storica vittoria di AlphaGo contro Lee Sedol, un top player internazionale di Go. Nel 2018, DeepMind ha debuttato con AlphaFold 1, la prima versione del sistema AI, alla CASP13 (Critical Assessment of Protein Structure Prediction) challenge. Questa competizione biennale riunisce gruppi di ricerca da tutto il mondo per testare l’accuratezza delle loro previsioni sulla struttura delle proteine rispetto a dati sperimentali reali. AlphaFold 1 si è classificato primo nella competizione, una pietra miliare significativa in biologia computazionale. Due anni dopo, al CASP14 nel 2020, DeepMind ha presentato AlphaFold 2, dimostrando un’accuratezza così alta che la comunità scientifica ha considerato il problema del piegamento delle proteine essenzialmente risolto. Le prestazioni di AlphaFold 2 sono state notevoli. Ha raggiunto un punteggio di accuratezza mediana di 92.4 GDT (Global Distance Test) su tutti i target. Per metterlo in prospettiva, un punteggio di 90 GDT è considerato competitivo con i risultati ottenuti dai metodi sperimentali. Il paper sui metodi di AlphaFold 2 ha ricevuto da allora oltre 20.000 citazioni, posizionandolo tra i top 500 paper più citati in tutti i campi scientifici. AlphaFold è stato fondamentale in numerosi nuovi progetti di ricerca, come lo studio di proteine che potrebbero degradare inquinanti ambientali, come la plastica, e migliorare la nostra comprensione di malattie tropicali poco comuni come la leishmaniosi e il Chagas. Nel luglio 2021, DeepMind, in collaborazione con l’European Bioinformatics Institute di EMBL (EMBL-EBI), ha rilasciato il AlphaFold Protein Structure Database, che fornisce accesso a oltre 350.000 previsioni di strutture proteiche, tra cui il proteoma umano completo. Questo database è stato successivamente espanso per includere oltre 200 milioni di strutture, coprendo quasi tutte le proteine catalogate note alla scienza. Fino ad oggi, l’AlphaFold Protein Structure Database è stato accessato da oltre un milione di utenti in oltre 190 paesi, consentendo scoperte in campi che vanno dalla medicina all’agricoltura e oltre. AlphaFold 3 segna un’altra iterazione per questo sistema di scoperta e analisi delle proteine di prim’ordine. Leggi di più su dailyai.com
Intelligenza artificiale: che cosa bisogna tenere d’occhio nel 2024
L’intelligenza artificiale (AI) sta cambiando le carte in tavola nelle agenzie digitali, offrendo strumenti e intuizioni incredibili, oltre a un modo completamente nuovo di pensare al business. Tuttavia, mentre cavalchiamo l’onda verso il 2024 e l’IA si trasforma da una nuova tecnologia potenzialmente spaventosa e sconosciuta nel fidato compagno di ufficio di tutti, è bene fare attenzione alle potenziali insidie. Vediamo cinque potenziali aree in cui potrebbero sorgere dei problemi. 1. Problemi di privacy e sicurezza dei dati Si tratta di un’area importante che le agenzie devono tenere sotto controllo. Nell’era dell’intelligenza artificiale, la gestione delle informazioni sensibili dei clienti è diventata più complessa. Gli strumenti e i software di intelligenza artificiale online sono una delle principali fonti di furto di dati e di spyware, che prendono di mira i dipendenti impegnati nella speranza di velocizzare le attività. I rischi in quest’area richiedono che le agenzie digitali valutino e aggiornino le loro misure di sicurezza dove necessario, oltre a educare il personale sui potenziali rischi. Rigidi controlli di accesso assicurano che solo il personale autorizzato abbia accesso ai dati sensibili, riducendo il rischio di violazioni interne. Tenersi aggiornati sulle ultime tecnologie di sicurezza è un altro passo fondamentale, perché le minacce informatiche sono in continua evoluzione. Qualsiasi Strumenti di intelligenza artificiale utilizzati dal personale dell’agenzia devono essere controllati accuratamente per ridurre al minimo il rischio di perdita di dati. Sessioni di formazione regolari per il personale sulla privacy dei dati, la conduzione di valutazioni d’impatto sulla privacy e la presenza di un responsabile della privacy dedicato possono contribuire a garantire la conformità. Infine, la conformità alle leggi locali sulla privacy, come il GDPR e il CCPA, non è solo un obbligo legale, ma anche una pietra miliare della fiducia dei clienti. Queste leggi impongono protocolli rigorosi per la gestione dei dati e della privacy. Le agenzie devono essere attente a queste normative per evitare potenziali multe salate e complicazioni legali. 2. Eccessiva dipendenza dall’automazione Gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere ottimi per velocizzare i compiti ripetitivi. Ma c’è un problema: se ti affidi troppo a questi strumenti, potresti perdere ciò che fa brillare la tua agenzia: il tocco umano. Pensaci: sono la creatività, il pensiero fuori dagli schemi e le intuizioni personali che rendono le tue campagne di marketing brillanti. Quindi, la mossa migliore consiste nel trovare l’equilibrio perfetto. Lascia che l’intelligenza artificiale si occupi delle attività di selezione dei numeri e di ordinamento dei dati. In questo modo il tuo team potrà dedicarsi alle attività più stimolanti e creative, il tipo di lavoro che fa scorrere il cervello. Mentre l’intelligenza artificiale è bravissima a setacciare i dati dei clienti e a individuare le tendenze, sono i cervelli umani del tuo team a prendere queste intuizioni e a trasformarle in oro per il marketing. Sono loro a creare storie che risuonano, creando connessioni che solo gli esseri umani possono fare. Un’eccessiva dipendenza dall’IA generativa può anche portare a gravi problemi, producendo talvolta contenuti parziali, offensivi o imprecisi che, se non vengono individuati e corretti, possono danneggiare seriamente la reputazione di un marchio. Ad esempio, un post generato male sui social media o un contenuti incentrati sulla SEO potrebbe provocare un contraccolpo da parte dei clienti. Per mitigare questi rischi, le agenzie dovrebbero rivedere e modificare attentamente i contenuti generati dall’IA, assicurandosi che siano in linea con i valori del marchio e che mantengano un elevato standard di qualità e accuratezza. 3. Stare al passo con i rapidi cambiamenti tecnologici Navigare nel panorama in continua evoluzione della tecnologia AI è una sfida importante per le agenzie digitali. Il ritmo con cui l’IA avanza significa che ciò che è all’avanguardia oggi potrebbe diventare obsoleto domani. Per rimanere competitive ed efficienti, le agenzie devono coltivare un ambiente in cui l’apprendimento continuo e l’adattabilità non siano solo incoraggiati, ma radicati. Questo comporta molto di più di sessioni di formazione occasionali. Significa impegnarsi in programmi di formazione continua e completa che esplorino a fondo le sfumature delle nuove tecnologie AI. I workshop pratici e le applicazioni pratiche sono fondamentali per trasformare le conoscenze teoriche in competenze reali e l’integrazione degli ultimi progressi dell’IA nella pianificazione strategica è essenziale. Questa integrazione garantisce che il team non solo stia al passo con i progressi tecnologici, ma che eccella anche nell’applicarli ai progetti dei clienti. Abbracciando questo approccio adattivo e proattivo, le agenzie possono sfruttare l’IA non come una forza intimidatoria, ma come un potente alleato per la loro crescita e il loro successo. 4. Gestione delle relazioni e delle aspettative dei clienti La gestione delle aspettative dei clienti nei confronti dell’IA è un aspetto delicato ma cruciale del lavoro delle agenzie. Le incomprensioni sulle capacità dell’IA sono comuni e possono portare ad aspettative irrealistiche. Una comunicazione trasparente e onesta è fondamentale in questo caso. Considera un cliente che crede che l’IA possa occuparsi di tutta la sua strategia sui social media. Se le aspettative non vengono gestite, la delusione potrebbe far deteriorare la relazione. L’elemento umano rimane insostituibile per garantire la qualità dei contenuti, interpretare il complesso feedback del pubblico e coinvolgere i follower in modo significativo. Questo livello di comunicazione schietta non solo costruisce la fiducia, ma istruisce anche i clienti sull’effettivo ruolo e valore dell’IA nelle loro strategie di marketing. In definitiva, i clienti tendono ad apprezzare questa chiarezza, in quanto pone le basi per una partnership collaborativa e di successo, con una chiara comprensione del modo in cui l’IA migliora, anziché mettere in ombra, gli aspetti umani dei loro progetti. 5. Cambiare i comportamenti dei clienti Man mano che l’IA acquista importanza nelle agenzie digitali, è fondamentale valutare come gestisce i comportamenti dei clienti in rapida evoluzione. Mentre l’IA eccelle nell’analisi di modelli consolidati, potrebbe avere difficoltà a gestire i cambiamenti repentini delle tendenze dei consumatori, soprattutto quelli innescati da eventi imprevisti. Durante la pandemia COVID-19, le preferenze dei consumatori per prodotti e servizi sono cambiate rapidamente. Un esempio ovvio è l’aumento degli acquisti di generi alimentari online. Le agenzie hanno prontamente
OpenAI delinea i piani per un responsabile utilizzo dei dati pe rl’intelligenza artificiale e collaborazioni con creator
OpenAI ha recentemente annunciato un nuovo approccio ai dati e all’intelligenza artificiale, sottolineando l’importanza di uno sviluppo responsabile dell’IA e delle partnership con creatori e proprietari di contenuti. L’azienda ha dichiarato di voler costruire sistemi di intelligenza artificiale che amplino le opportunità per tutti, rispettando al contempo le scelte dei creatori e degli editori. “L’IA dovrebbe ampliare le opportunità per tutti. Trasformando le informazioni in nuovi modi, i sistemi di IA ci aiutano a risolvere problemi ed esprimerci,”OpenAI ha dichiarato nel suo recente post sul blog. Come parte di questa strategia, l’azienda sta sviluppando uno strumento chiamato Media Manager, che si prefigge di permettere ai creatori e ai proprietari di contenuti di specificare come vogliono che le loro opere siano incluse o escluse dalla ricerca e dall’addestramento del machine learning. “Il nostro obiettivo è avere lo strumento pronto entro il 2025, e speriamo che esso possa stabilire uno standard in tutta l’industria dell’IA,”OpenAI ha affermato. Ci sono poche informazioni disponibili su Media Manager e su come potrebbe funzionare. Sembra che prenderà la forma di uno strumento self-service dove i creatori possono identificare e controllare i loro dati. Alcuni speculano se OpenAI identificherà attivamente i dati dei creatori all’interno del loro set di dati utilizzando il machine learning – il che potrebbe essere enorme. Alla fine, non sappiamo ancora come funzionerà né quanto sarà efficace. OpenAI ha annunciato Media Manager, una piattaforma pianificata per permettere ai creatori di scegliere se accettare o rifiutare l’addestramento dell’IA generativa. I punti positivi: – Sono contento che si stiano occupando di questo problema – Riconoscono che le opzioni di rinuncia esistenti non sono sufficienti – Quando scegli di rinunciare, sembra che utilizzeranno il ML per… — Ed Newton-Rex (@ednewtonrex) 7 maggio 2024 Una mossa positiva di OpenAI? Forse, ma se OpenAI crede davvero che l’addestramento di modelli di IA su dati pubblicamente disponibili rientri nel fair use, non ci sarebbe bisogno di un’opzione di opt-out. Inoltre, se OpenAI può sviluppare strumenti per identificare il materiale protetto da copyright, potrebbe utilizzarli probabilmente per filtrare la raccolta di dati sin dall’inizio piuttosto che richiedere ai creatori di contenuti di optare per l’esclusione. Inoltre, il 2025 dà loro abbastanza tempo per costruire un enorme set di dati fondamentali di opere protette da copyright delle persone senza il loro permesso. Da lì, è principalmente una questione di sintonizzazione fine. OpenAI continuerà ad acquistare dati da fonti come il Financial Times e Le Monde per mantenere i loro modelli aggiornati. Questo serve, almeno, come prova che c’è pressione su OpenAI e altre aziende di IA per gestire i dati in modo più etico. Contribuendo a un tavolo pieno di cause legali, il gruppo europeo di difesa della privacy Noyb ha recentemente avviato un’azione legale contro OpenAI, sostenendo che ChatGPT genera ripetutamente informazioni inaccurate sulle persone e non le corregge. La risposta di OpenAI è stata tipica: ‘Potresti avere ragione, ma non possiamo, o non vogliamo, fare nulla al riguardo.’ Leggi di più su dailyai.com
Intervista: Cinderella Amar – Evangelista del Web 4.0, dell’Intelligenza Artificiale e della Blockchain
Cinderella Amar, Managing Partner di Glass Ventures, una società di venture capital specializzata in progetti Web4, ha fornito spunti sul potenziale trasformativo dell’IA e della Blockchain dal punto di vista di un imprenditore. Nonostante Cinderella Amar abbia iniziato la sua carriera nella finanza tradizionale, la sua traiettoria si è spostata verso la blockchain e l’IA dopo aver assistito in prima persona all’impatto disruptivo di queste tecnologie. Abbiamo avuto l’opportunità di approfondire come si è svolta questa transizione e di acquisire le sue prospettive sul futuro del Web4, dell’IA e della Blockchain. D: Hai iniziato con la finanza tradizionale. Come mai hai finito per concentrarti maggiormente su tecnologie come l’IA e la blockchain? “Ho trascorso circa 15 anni nella finanza tradizionale, in particolare nei mercati di capitale. Sarò onesta, non è mai stata la mia vera passione. Qualcosa mancava, e non ho capito cosa fosse fino a un momento cruciale. Nel 2016, ho assistito a un evento trasformativo quando due banche francesi hanno eseguito un’accordo di recompra interamente su una piattaforma blockchain, riducendo drasticamente il processo di negoziazione. Facevo parte di quei team e quello è stato il mio momento di ‘illuminazione’. La transazione è stata istantanea, diretta ed economica. Ho capito allora che stava avvenendo un cambiamento profondo e sono stata affascinata da questa tecnologia. Ero catturata. Una volta che vivi una cosa del genere, non c’è ritorno. Più tardi, a Hong Kong, ho iniziato a sperimentare l’uso di chatbot IA per migliorare le attività di trading, spinta dalla necessità di eseguire operazioni più rapide ed efficienti e questo è stato sbalorditivo.” D: Come sei arrivata a creare i chatbot? “Nel 2017, mentre gestivo varie attività di trading, ho trovato i processi completamente disfunzionali e caotici. C’era così tanto rumore prima e dopo i trade, distrazioni inutili per il mio team di venditori e trader, per non parlare di me stessa. Doveva esserci un’altra ‘intelligenza’ per affrontare il ‘rumore circostante’. Immagina questo: il mio team di vendita riceve molteplici richieste da diversi clienti, ciascuna relativa a vari prodotti contemporaneamente. Come si fa a stabilire quale operazione offre la probabilità più alta di successo o di redditività in tale scenario? Tutto è iniziato con un’esigenza fondamentale di reattività e agilità per cogliere rapidamente le opportunità di trading. Aspettare 30 minuti per una decisione era semplicemente disfunzionale. Quindi, mi sono imbarcata in un percorso di innovazione incrementale per semplificare questo processo. La soluzione? Implementare un sistema in cui i dati vengono consolidati in un lago di dati principale, che consente l’analisi e l’estrazione dei dati in tempo reale. Facendo ciò, abbiamo drasticamente ridotto il nostro tempo di esecuzione da 30 minuti a soli 3 secondi. 3 secondi! L’impatto è stato profondo. Ora, armati di questa efficienza, le nostre operazioni sono diventate estremamente concentrate e rapidissime. Potevamo eseguire operazioni di trading velocemente e con precisione, massimizzando la nostra efficacia in un panorama di mercato dinamico.” D: Stiamo cercando di capire il Web3, ma tu sei appassionata del Web4. Potresti spiegare di più sulla tua tesi sul Web4? “L’evoluzione dal Web Zero al Web4 è un viaggio affascinante che riflette lo sviluppo rapido di internet e delle tecnologie digitali. Tutto è iniziato con il Web Zero, rappresentato dal Minitel, il precursore francese del World Wide Web (www). Quindi è arrivato il Web1, dove siamo passati dal consumare informazioni in modo passivo (‘solo lettura’) a interagirvi online (‘lettura e scrittura’). Il Web2, l’era dell’interattività, ci ha poi permesso non solo di leggere, ma anche di scrivere e partecipare online attraverso piattaforme come Wikipedia, email, Zoom e WhatsApp. Web3 ha portato alla ribalta la proprietà e le esperienze decentralizzate, in particolare con i NFT e il concetto di Metaverso. Tuttavia, nonostante la sua emergenza, il Metaverso deve ancora realizzare il suo pieno potenziale e raggiungere una diffusione ampia oltre certe demografie. Questo divario ha portato alla nascita del Web4, spinto dai progressi nell’intelligenza artificiale (IA), in particolare GenAI. Il Web4 funge da gateway per l’adozione di massa delle tecnologie Web3. Il Web4 non è in competizione con il Web3; piuttosto, lo complementa migliorando la proprietà e l’utilizzo dei dati. In sostanza, il Web4 trasforma internet in una rete peer-to-peer intelligente, decentrata dalla blockchain, alimentata dall’IA, e potenzialmente potenziata dal calcolo quantistico. Presso Glass Ventures, immaginiamo il Web4 come lo strato intelligente di internet che spinge l’adozione di massa delle tecnologie Web3, integrando applicazioni avanzate per sbloccare il pieno potenziale delle esperienze digitali decentralizzate. Questo approccio stratificato è essenziale per realizzare l’impatto societale più ampio del panorama di internet in evoluzione.” D: Quando si parla di Web4 si parla anche di web simbiotico. Cosa significa? “Oltre al web semantico del Web3.0, il web simbiotico rappresenta un mercato unificato, una piattaforma singola dove prosperano le connessioni intelligenti. Incarna un internet in cui l’interazione uomo-macchina è simbiotica, promuovendo una collaborazione e integrazione senza soluzione di continuità. La nostra esplorazione del Web4 è iniziata quando abbiamo notato una scarsità di informazioni su di esso online. Questo ci ha spinto a intraprendere il nostro percorso di ricerca. Presso Glass Ventures, la nostra collaborazione con Cambridge Blockchain Labs (CBL) è stata fondamentale. Il team CBL funge da nostra unità di ricerca e sviluppo (R&S), consentendoci di navigare con sicurezza in tecnologie complesse come l’intelligenza artificiale e il calcolo quantistico. Questa partnership strategica incarna il nostro ethos di trasparenza e gestione rigorosa dei rischi, che è fondamentale per la nostra identità come Glass Ventures. Il nostro nome, Glass, riflette il nostro impegno per la chiarezza e l’acume nel panorama in rapida evoluzione dell’innovazione digitale.” D: Cosa mi consentirà di fare l’IA insieme alla blockchain e al Web4 che non posso fare ora? “Lascia che ti dipinga un quadro del futuro abilitato da IA, blockchain e Web4 attraverso una start-up stimolante chiamata Promeet. Immagina di assistere a un concerto del famoso DJ Black Coffee a Dubai. Sono andata a questo evento con il team Promeet ed è stata l’occasione perfetta per loro per mostrare la loro innovativa piattaforma, che integra in modo fluido
