Nel corso degli anni la Blockchain ha cercato di rivendicare molte cose come proprie, dall’elaborazione dei pagamenti globali ai beni del mondo reale. Ma con l’intelligenza artificiale ha trovato una sinergia con un settore disposto a dare qualcosa in cambio. Con la crescita di questa relazione simbiotica, è diventato normale sentire parlare di AI e blockchain nello stesso modo.
Sebbene i vantaggi che la tecnologia web3 può apportare all’intelligenza artificiale siano ben documentati – trasparenza, economie P2P, tokenizzazione, resistenza alla censura e così via – si tratta di un accordo reciproco. In cambio, l’intelligenza artificiale sta rafforzando i progetti blockchain in diversi modi, migliorando la capacità di elaborare vasti set di dati e automatizzando i processi della catena. La relazione può aver richiesto un po’ di tempo per iniziare, ma la blockchain e l’IA sono ormai intrecciate.
La fiducia incontra l’efficienza
Mentre l’IA offre un’automazione intelligente e un processo decisionale basato sui dati, la blockchain offre sicurezza, decentralizzazione e trasparenza. Insieme, possono affrontare i limiti dell’altro, offrendo nuove opportunità nei settori digitali e reali. La blockchain fornisce una base a prova di manomissione e l’IA offre adattabilità e capacità di ottimizzare sistemi complessi.
Insieme, i due sistemi promettono di migliorare la scalabilità, la sicurezza e la privacy, pilastri fondamentali per le moderne applicazioni della finanza e della supply chain.
La capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati si adatta naturalmente alle reti blockchain, consentendo di elaborare gli archivi di dati in tempo reale. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono prevedere la congestione della rete, come dimostrano strumenti come il calcolo fuori catena di Chainlink, che offre aggiustamenti dinamici delle tariffe o la prioritizzazione delle transazioni.
Anche la sicurezza ne guadagna: L’intelligenza artificiale può monitorare l’attività della blockchain in tempo reale per identificare le anomalie più rapidamente rispetto alle scansioni manuali, in modo che i team possano intervenire per mitigare gli attacchi. La privacy è migliorata, con l’AI che gestisce le prove a conoscenza zero e altre tecniche crittografiche per proteggere i dati degli utenti; metodi esplorati da progetti come Zcash. Questi tipi di miglioramenti rendono la blockchain più robusta e interessante per le aziende.
Nella DeFi, i mercati ad agenti di Gizarappresentano la convergenza tra web3 e intelligenza artificiale. Il suo protocollo gestisce agenti autonomi come ARMA, che gestiscono le strategie di rendimento tra i vari protocolli e offrono un adattamento in tempo reale. Garantiti da conti intelligenti e da un’esecuzione decentralizzata, gli agenti sono in grado di fornire rendimenti positivi e attualmente gestiscono centinaia di migliaia di dollari in asset on-chain. Giza dimostra come l’AI possa ottimizzare la finanza decentralizzata ed è un progetto che utilizza le due tecnologie in modo efficace.
Blockchain come spina dorsale dell’IA
La blockchain offre all’IA un’infrastruttura decentralizzata per promuovere la fiducia e la collaborazione. I modelli di IA, spesso opachi e centralizzati, sono soggetti a controlli per quanto riguarda l’integrità dei dati e le distorsioni, mentre la blockchain li contrasta con record trasparenti e immutabili. Piattaforme come Ocean Protocol utilizzano la blockchain per registrare i dati di addestramento dell’IA, fornendo una tracciabilità senza compromettere la proprietà. Questo può essere un vantaggio per settori come quello sanitario, in cui è importante avere analisi verificabili.
La decentralizzazione permette anche di rendere sicuro il calcolo multi-party, in cui gli agenti di IA collaborano tra organizzazioni diverse – si pensi all’apprendimento federato per la scoperta di farmaci – senza un’autorità centrale, come dimostrato nel 2024 dai progetti pilota di IA su blockchain di IBM. La struttura priva di fiducia riduce la dipendenza dalle grandi tecnologie, contribuendo a democratizzare l’IA.
Se da un lato l’AI può migliorare le prestazioni della blockchain, dall’altro la blockchain stessa può fornire le basi per un’implementazione dell’AI etica e sicura. La trasparenza e l’immutabilità a cui è associata la blockchain possono mitigare i rischi legati all’IA garantendo, ad esempio, l’integrità dei modelli di IA. Gli algoritmi di IA e i dataset di addestramento possono essere registrati sulla catena in modo da essere verificabili. La tecnologia Web3 aiuta nei modelli di governance per l’IA, in quanto gli stakeholder possono supervisionare e regolare lo sviluppo del progetto, riducendo i rischi di un’IA distorta o non etica.
Tecnologie digitali con impatto sul mondo reale
La sinergia tra blockchain e IA esiste già ora. Nelle catene di approvvigionamento, l’IA aiuta a ottimizzare la logistica mentre la blockchain può tracciare la provenienza degli articoli. Nel settore dell’energia, le reti intelligenti basate sulla blockchain e abbinate all’IA possono prevedere la domanda; Siemens ha riportato un aumento dell’efficienza del 15% in una sperimentazione di questo sistema in Germania nel 2024. Questi casi mettono in evidenza come l’intelligenza artificiale aumenti l’utilità della blockchain, mentre la sicurezza di quest’ultima può realizzare il potenziale dell’intelligenza artificiale. Insieme, creano sistemi intelligenti e affidabili.
Il rapporto tra AI e blockchain non è tanto una fusione quanto un miglioramento reciproco. La fiducia e la decentralizzazione della blockchain sono alla base dell’adattabilità dell’IA, mentre l’ottimizzazione dell’IA sblocca il potenziale della blockchain al di là di quello di un registro statico. Dalla trasparenza della catena di approvvigionamento all’efficienza del capitale della DeFi, il loro impatto combinato è tangibile, ma la loro relazione è solo all’inizio.
