Negli ultimi mesi, abbiamo visto titoli di giornale pieni di grandi holding, da WPP a Publicis, che hanno investito centinaia di milioni di dollari per costruire i propri sistemi di intelligenza artificiale. In qualità di leader di un’agenzia, sarebbe del tutto naturale sentire l’impulso a seguirne l’esempio; se stai vedendo questi titoli, probabilmente ti starai chiedendo: “Cosa sanno queste grandi agenzie che io non so? Devo iniziare a costruire un sistema di intelligenza artificiale prima di rimanere indietro o di essere svantaggiato dalla concorrenza?”
Ma prima di correre a stanziare risorse, è essenziale fare un passo indietro e considerare il panorama e il ritmo di questa nuova tecnologia. La realtà è che l’IA generativa è entrata in scena da meno di due anni e sta avanzando a un ritmo così rapido che i sistemi di frontiera che emergeranno nei prossimi due anni saranno probabilmente incredibilmente capaci, molto più di qualsiasi sistema interno che un’agenzia potrebbe sviluppare da sola oggi.
Questo non significa che non dovresti sperimentare le tue applicazioni di IA, ma assicurati di farlo sulla base della tua comprensione di come sfruttare al meglio l’IA, non della FOMO. Ti consiglio di seguire questo manuale per abbracciare e applicare l’IA in modo strategico.
Acquisisci formazione e competenza con l’IA generativa
Questo primo passo è fondamentale per andare oltre le parole d’ordine e raggiungere un livello base di conoscenza dell’IA, in modo da poter prendere decisioni informate su come l’IA può essere utile alla tua agenzia e ai tuoi clienti.
L’IA generativa non è uno strumento monolitico, ma una suite di tecnologie con diverse applicazioni. Investi nella formazione del tuo team sull’IA, rivolgiti a esperti di IA ed esplora gli strumenti già presenti sul mercato. Sarai in grado di proporre applicazioni innovative di IA per la tua agenzia che abbiano senso in termini di investimento tecnologico e di ROI.
Stabilire linee guida etiche e di governance
Come per ogni tecnologia potente, l’adozione dell’IA comporta importanti considerazioni etiche e operative. Prima di tuffarsi in iniziative guidate dall’IA, è essenziale stabilire un quadro di governance che garantisca un uso responsabile dell’IA all’interno della tua agenzia.
Il potenziale dell’IA di amplificare gli aspetti positivi e negativi della creatività umana è immenso. Pertanto, metti in atto delle misure di salvaguardia che affrontino questioni come la riservatezza, la sicurezza, la trasparenza e i diritti d’autore, tra le altre, per proteggere la tua agenzia e i clienti e creare fiducia con il pubblico in generale.
Istituisci un consiglio per l’IA all’interno della tua azienda, composto da un gruppo di leader che si sono presi il tempo necessario per acquisire una conoscenza approfondita dell’IA e per aggiornarsi su questo panorama in rapida evoluzione. Questi possono aiutare a sviluppare e supervisionare la politica di utilizzo dell’IA più appropriata per la tua azienda, in modo da garantire la conformità agli standard etici, dare priorità e gestire le idee pilota sull’IA, nonché promuovere e diffondere la conoscenza e l’utilizzo dell’IA in tutta la tua agenzia.
Valutare le opportunità di collaborazione con l’IA
Una volta che la tua agenzia è dotata delle conoscenze e delle strutture di governance necessarie, devi valutare dove l’IA può apportare il massimo valore. Piuttosto che immergerti nella creazione di sistemi proprietari, valuta come sfruttare le piattaforme di IA esistenti per migliorare le offerte della tua agenzia.
Le implementazioni dell’IA di maggior successo spesso derivano dalla costruzione di una strategia con l’IA – lavorando con essa come un collaboratore strategico piuttosto che come un semplice strumento di scrittura o di analisi. Chiedere, ad esempio, a ChatGPT di “svolgere il ruolo di consulente AI” può fornire una guida strategica e una tabella di marcia per il processo decisionale con l’AI applicata. Allo stesso tempo, può essere lo strumento stesso su cui costruire, sfruttando la sua conversione da testo a codice, l’elaborazione della visione e le sue capacità di agente.
In sostanza, si tratta di un approccio in cui l’IA è sia lo strumento che la guida; usala per aiutarti a navigare nel panorama generale mentre costruisci applicazioni su di essa. Per quanto questo approccio possa sembrare “meta”, il modo migliore per adottare l’IA è usarla per valutare dove e come può essere integrata in modo più efficace nelle tue operazioni.
Questo approccio sfrutta l’aspetto di coltellino svizzero dei sistemi di IA. Ti permette di attingere alle più recenti capacità del modello per costruire una strategia, identificare nuove opportunità, semplificare le operazioni e offrire esperienze più personalizzate ai tuoi clienti, il tutto senza l’onere di mantenere una tua infrastruttura AI. Il segreto è essere strategici e selettivi, concentrandosi sulle aree in cui l’IA può avere un impatto maggiore.
Non reinventare la ruota
Il risultato finale delle tre fasi sopra descritte non solo ti assicura di prendere decisioni informate e strategiche con l’IA, ma ti impedisce anche di cadere nella trappola della FOMO che può portare a investimenti affrettati e costosi.
I sistemi di IA generativa del prossimo futuro saranno incredibilmente potenti; già dal prossimo anno, questi sistemi potrebbero inghiottire qualsiasi cosa personalizzata che tu costruisca. Prendi esempio dal settore finanziario o da quello medico che hanno speso milioni di dollari per costruire i propri modelli di IA generativa, per poi scoprire che i modelli generici di OpenAI e altri funzionavano altrettanto bene o meglio.
La tua attenzione deve essere rivolta a come sfruttare al meglio l’IA, non necessariamente a costruire qualcosa che possa diventare rapidamente obsoleto. Detto questo, se seguirai questo approccio, probabilmente ti verranno in mente delle ottime idee per progetti e applicazioni personalizzate da costruire sopra (e con) i sistemi di IA di tua scelta, ma lo farai solo dopo aver messo a punto le giuste basi e gli elementi di partenza.
Seguendo questo manuale, potrai posizionare la tua agenzia non solo come un’azienda che adotta per prima l’IA, ma anche come leader nello sfruttamento dell’IA per il successo aziendale. La gara non è a chi riesce a costruire il sistema di IA più grande e più velocemente, ma a chi riesce a usare l’IA in modo più efficace per fornire valore ai clienti.
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