OpenAI ha annunciato il rilascio delle funzionalità di regolazione fine per il suo modello GPT-4o, una funzione molto attesa dagli sviluppatori. Per rendere più dolce l’operazione, OpenAI mette a disposizione un milione di token di formazione gratuiti al giorno per ogni organizzazione fino al 23 settembre.
La personalizzazione di GPT-4o con l’utilizzo di set di dati personalizzati può portare a un miglioramento delle prestazioni e a una riduzione dei costi per applicazioni specifiche. La messa a punto consente un controllo granulare sulle risposte del modello, permettendo di personalizzare la struttura, il tono e persino la capacità di seguire istruzioni complesse e specifiche del dominio.
Gli sviluppatori possono ottenere risultati impressionanti con set di dati di addestramento che comprendono anche solo poche decine di esempi. Questa accessibilità apre la strada a miglioramenti in vari ambiti, dalle complesse sfide di codifica alla scrittura creativa ricca di sfumature.
“Questo è solo l’inizio”, assicura OpenAI, sottolineando il suo impegno ad ampliare continuamente le opzioni di personalizzazione dei modelli per gli sviluppatori.
La messa a punto del GPT-4o è disponibile immediatamente per tutti gli sviluppatori in tutti i livelli di utilizzo a pagamento. Il costo dell’addestramento è fissato a 25 per milione di token, mentre l’inferenza ha un prezzo di 3,75 per milione di token di input e di 15 dollari per milione di token di output.
OpenAI sta anche rendendo accessibile il mini-tuning GPT-4o con due milioni di gettoni di formazione giornalieri gratuiti fino al 23 settembre. Per accedervi, seleziona “gpt-4o-mini-2024-07-18” dal menu a tendina del modello base nella dashboard di fine-tuning.
L’azienda ha collaborato con partner selezionati per testare ed esplorare le potenzialità del GPT-4o:
- Genie di Cosine, un assistente di ingegneria del software dotato di intelligenza artificiale, sfrutta un modello GPT-4o ottimizzato per identificare e risolvere autonomamente i bug, creare funzionalità e rifattorizzare il codice insieme agli sviluppatori umani. Grazie all’addestramento su esempi reali di ingegneria del software, Genie ha raggiunto un punteggio all’avanguardia del 43,8% sul nuovo benchmark SWE-bench Verified, segnando il più grande miglioramento mai registrato su questo benchmark.
- Distyl, un fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale, ha ottenuto il primo posto nel benchmark BIRD-SQL dopo aver messo a punto GPT-4o. Questo benchmark, ampiamente considerato come il principale test text-to-SQL, ha visto il modello di Distyl raggiungere un’accuratezza di esecuzione del 71,83%, dimostrando prestazioni superiori in compiti impegnativi come la riformulazione di query e la generazione di SQL.
OpenAI rassicura gli utenti sul fatto che i modelli perfezionati rimangono interamente sotto il loro controllo, con la completa proprietà e privacy di tutti i dati aziendali. Ciò significa che i dati non possono essere condivisi o utilizzati per l’addestramento di altri modelli.
Sono state implementate rigorose misure di sicurezza per prevenire l’uso improprio dei modelli ottimizzati. Vengono condotte continue valutazioni automatiche della sicurezza, insieme al monitoraggio dell’utilizzo, per garantire l’aderenza alle solide politiche di utilizzo di OpenAI.
(Foto di Matt Artz)
Vedi anche: Primate Labs lancia lo strumento di benchmarking dell’intelligenza artificiale Geekbench
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