Paige e Microsoft hanno presentato la prossima grande svolta nell’IA clinica per la diagnosi e il trattamento del cancro: Virchow2 e Virchow2G, versioni migliorate dei suoi rivoluzionari modelli di intelligenza artificiale per la patologia oncologica.
I modelli Virchow2 e Virchow2G si basano su un enorme set di dati accumulati da Paige. Paige ha raccolto più di tre milioni di vetrini patologici da oltre 800 laboratori in 45 paesi, sui quali sono stati addestrati i modelli. Una tale mole di dati è, senza dubbio, molto utile. Questi dati sono stati ottenuti da oltre 225.000 pazienti, tutti de-identificati per creare un set di dati ricco e rappresentativo che comprende tutti i generi, le razze, le etnie e le regioni del mondo.
Ciò che rende questi modelli davvero notevoli è la loro portata. Coprono oltre 40 diversi tipi di tessuto e vari metodi di colorazione, rendendoli applicabili a un’ampia gamma di diagnosi di cancro. Virchow2G, con i suoi 1,8 miliardi di parametri, è il più grande modello di patologia mai creato e stabilisce nuovi standard di formazione, scala e prestazioni dell’intelligenza artificiale.
Come commenta il Dr. Thomas Fuchs, fondatore e scienziato capo di Paige: “Stiamo appena iniziando a capire cosa possono fare questi modelli di base per rivoluzionare la nostra comprensione del cancro attraverso la patologia computazionale” Ritiene che questi modelli miglioreranno in modo significativo il futuro dei patologi e concorda sul fatto che questa tecnologia sta diventando un passo importante nella progressione della diagnostica, dei farmaci mirati e delle cure personalizzate per i pazienti.
Allo stesso modo, Razik Yousfi, vicepresidente senior della tecnologia di Paige, afferma che questi modelli non solo stanno rendendo la medicina di precisione una realtà, ma stanno anche migliorando l’accuratezza e l’efficienza della diagnosi del cancro e stanno spingendo i confini di ciò che è possibile fare in patologia e nella cura dei pazienti.
Quindi, in che modo tutto questo è rilevante per la diagnosi del cancro oggi? Paige ha sviluppato un’applicazione di AI clinica che i patologi possono utilizzare per riconoscere il cancro in oltre 40 tipi di tessuto. Questo strumento consente di identificare le aree potenzialmente pericolose in modo più rapido e accurato. In altre parole, con l’aiuto di questo strumento il processo diagnostico diventa più efficiente e meno soggetto a errori, anche per i tumori rari.
Oltre alla diagnosi, Paige ha creato moduli di intelligenza artificiale che possono essere utili alle aziende farmaceutiche e di scienze della vita. Questi strumenti possono aiutare nel targeting terapeutico, nell’identificazione dei biomarcatori e nella progettazione di studi clinici, portando potenzialmente a sperimentazioni di maggior successo e a uno sviluppo più rapido di nuove terapie.
La buona notizia per i ricercatori è che Virchow2 è disponibile su Hugging Face per la ricerca non commerciale, mentre l’intera suite di moduli AI è ora disponibile per uso commerciale. Questa accessibilità potrebbe accelerare i progressi nella ricerca e nel trattamento del cancro in tutta la comunità scientifica.
In sintesi, i modelli di intelligenza artificiale recentemente introdotti rappresentano un importante progresso nella lotta contro il cancro. Paige e Microsoft hanno scelto la strada giusta combinando la potenza dei dati con tecnologie AI all’avanguardia. Queste aziende hanno creato nuove opportunità per una previsione più accurata del cancro, aprendo la strada a soluzioni personalizzate e a ricerche innovative in oncologia.
(Foto del National Cancer Institute)
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