A prescindere dall’hype cycle, l’IA non è più un sogno lontano ma una realtà tangibile. Per decenni, molto prima dell’IA generativa, questa tecnologia ha svolto un ruolo fondamentale nel trasformare i settori e nel ridisegnare il modo in cui facciamo affari. Tuttavia, in mezzo al clamore e all’eccitazione, spostare l’attenzione dal clamore all’implementazione pratica dell’IA è fondamentale per il successo dell’implementazione di questa tecnologia nei tuoi progetti.
Quello che segue è un breve estratto che riassume un segmento di un episodio del Podcast AI Geeks tra il veterano imprenditore tecnologico seriale (Silicon Valley, Europa e Asia) Henry Nash e l’imprenditore tecnologico seriale di Londra Tim El-Sheikh (fondatore e conduttore di AI Geeks):
Capire il vero costo dell’IA
Il dibattito ruota spesso intorno all’integrazione dell’IA nel nostro ambiente e agli strumenti necessari. Sebbene questi aspetti siano davvero importanti, il costo a lungo termine della gestione e del mantenimento dell’IA in produzione è un fattore cruciale che determinerà il successo della tua strategia di IA.
I veri vincitori di questa corsa all’IA saranno coloro che riusciranno a trovare il miglior equilibrio tra accuratezza, affidabilità ed economicità, mantenendo un’apertura ottimale per il flusso di informazioni.
Dagli esperimenti scientifici alle applicazioni reali
Il fascino dei grandi modelli linguistici (LLM) e delle loro capacità porta spesso a trascurare le applicazioni reali dell’IA. I team dovrebbero concentrarsi su come utilizzare l’IA per svolgere un lavoro prezioso e accelerare le attività aumentando le persone e i processi. I cicli di hype intorno all’IA spesso la presentano come una soluzione magica che sostituirà tutti i sistemi e i processi esistenti, il che è ben lontano dalla realtà.
La vera sfida sta nel rendere l’IA pratica e nel raggiungere un ragionevole ritorno sull’investimento (ROI). In parole povere, dovresti trattare l’IA come un viaggio, non come un prodotto. Non è come costruire un sito web o un’app, è molto più complessa nella maggior parte degli scenari e, di conseguenza, costa molto di più da implementare e gestire.
Il futuro dell’IA è l’implementazione etica e l’aumento delle competenze delle persone, non la loro sostituzione
Il tipico clamore “tecnologico” dell’IA ruota spesso intorno all’idea di sostituire i lavoratori. Tuttavia, come già detto, il vero valore dell’IA sta nell’aumentare le capacità umane, non nel sostituirle.
Ad esempio, nel settore delle risorse umane, l’intelligenza artificiale può gestire le domande banali che il personale delle risorse umane si sente rivolgere ogni giorno, liberandolo per concentrarsi sulla gestione delle risorse umane più strategica e sul benessere dei lavoratori. Questo approccio non solo aumenta la produttività, ma rispetta anche il valore dei ruoli e delle competenze umane, come dimostra Nebuli.com, l’azienda di Tim, e il suo ecosistema di AI generativa aziendale Nano for Teams per le risorse umane e altri dipartimenti.
Per ottenere un ROI ragionevole, la tua implementazione deve prevedere l’identificazione e l’individuazione delle aree giuste in cui l’IA può essere d’aiuto, e concentrare i tuoi sforzi su di esse. Il vero valore dell’IA si ottiene costruendo un ecosistema che aiuti le persone (cioè i dipendenti, i responsabili delle decisioni e gli utenti finali) a diventare migliori, più felici, più produttivi e più orientati ai dati, grazie a una cultura di innovazione collettiva, creatività e agilità. Si tratta di intelligenza uomo-macchina, non solo di intelligenza macchina!
Ascolta l’intera discussione, della durata di due ore, che affronta in modo più dettagliato i punti sopra citati, con un segmento dedicato all’informatica quantistica come potenziale stella nascente del mondo tecnologico. Puoi ascoltarlo gratuitamente su AIGeeks.com.
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