La startup Profound, la cui tecnologia aiuta i marchi a monitorare e influenzare la loro presenza nei motori di ricerca AI come SearchGPT e Perplexity, ha annunciatooggi un finanziamento di 3,5 milioni di dollari.
La startup, composta da quattro persone, è sostenuta da importanti investitori come Keith Rabois, amministratore delegato di Khosla Ventures, Max Altman, Ben Braverman e Thomson Nguyen di Saga, South Park Commons, l’imprenditore Scott Belsky e l’ex CTO di Coinbase e angel investor Balaji Srinivasan.
“Il grado di visibilità e di favore di cui godono i [marchi] in questi sistemi di intelligenza artificiale sta per diventare il problema di ogni marchio”, ha dichiarato il co-fondatore e CEO James Cadwallader. “La nostra piattaforma mostra a tutte le aziende del mondo come si presentano in questo nuovo ambiente di intelligenza artificiale, dove si trovano i prossimi miliardi di bulbi oculari”
Secondo Statista, lo scorso anno quasi 13 milioni di adulti statunitensi hanno utilizzato strumenti basati sull’intelligenza artificiale come metodo principale di ricerca online. Si prevede che questa cifra salirà a oltre 90 milioni entro il 2027. Secondo Fast Company, Perplexity gestisce già 1 milione di ricerche al giorno. Anche Google, la forza dominante nella ricerca, ha diffuso il suo motore di ricerca AI, AI Overview, negli Stati Uniti.
Profound sfrutta l’intelligenza artificiale per analizzare migliaia, a volte milioni, di query ricercate su queste piattaforme di intelligenza artificiale relative a un marchio, come i suoi servizi o le caratteristiche dei prodotti. L’algoritmo dell’azienda sintetizza quindi i dati, fornendo un’istantanea di come i sistemi di intelligenza artificiale ritraggono il marchio e i suoi concorrenti, identificando le fonti di contenuto utilizzate da queste piattaforme.
Ad esempio, eseguendo 100.000 query sugli attributi competitivi tra le prestazioni di due noti pick-up su ChatGPT negli ultimi 30 giorni, Profound ha individuato il modo in cui l’IA presenta dati comparativi su aspetti come la coppia e la capacità di traino. Profound assegna un punteggio agli attributi da molto buono a molto cattivo.
Nell’esempio precedente, Profound ha scoperto che il pick-up in blu ha una capacità di traino e di carico utile superiore rispetto al concorrente in rosso, in base alle risposte di ChatGPT provenienti da fonti come cars.com wheelsjoint.com.
Collaborando con i principali siti web e creando contenuti sui loro canali di proprietà e gestiti, i marchi possono influenzare i risultati generati dall’intelligenza artificiale che modellano le percezioni dei consumatori e guidano le decisioni di acquisto, ha dichiarato Cadwallader.
