Il ruolo degli iperparametri nella messa a punto dei modelli di IA
Hai una grande idea per un’applicazione basata sull’intelligenza artificiale. Pensa alla messa a punto come se dovessi insegnare a un modello di intelligenza artificiale pre-addestrato un nuovo trucco. Certo, sa già molte cose grazie all’addestramento su enormi set di dati, ma tu devi adattarlo alle tue esigenze. Ad esempio, se hai bisogno che rilevi anomalie nelle scansioni o che capisca il vero significato dei feedback dei tuoi clienti. È qui che entrano in gioco gli iperparametri. Pensa al modello linguistico di grandi dimensioni come alla tua ricetta di base e agli iperparametri come alle spezie che usi per dare alla tua applicazione il suo “sapore” unico In questo articolo esamineremo alcuni iperparametri di base e la messa a punto del modello in generale. Che cos’è la messa a punto? Immagina che una persona bravissima a dipingere paesaggi decida di passare ai ritratti. Ha capito le basi – teoria del colore, pennellata, prospettiva – ma ora deve adattare le sue abilità per catturare espressioni ed emozioni. La sfida consiste nell’insegnare al modello il nuovo compito, mantenendo intatte le sue abilità esistenti. Inoltre, non vuoi che diventi troppo “ossessionato” dai nuovi dati e che si perda il quadro generale. È qui che la regolazione degli iperparametri salva la situazione. La messa a punto dei LLM aiuta i LLM a specializzarsi. Prende le loro ampie conoscenze e li allena a svolgere un compito specifico, utilizzando un set di dati molto più piccolo. Perché gli iperparametri sono importanti nel fine-tuning Gli iperparametri sono ciò che separa i modelli “abbastanza buoni” da quelli veramente eccellenti. Se li spingi troppo in là, il modello può adattarsi troppo o non trovare le soluzioni chiave. Se invece li rendi troppo facili, il modello potrebbe non raggiungere mai il suo pieno potenziale. Pensa alla regolazione degli iperparametri come a un tipo di flusso di lavoro di automazione aziendale. Stai parlando con il tuo modello; lo aggiusti, lo osservi e lo perfezioni fino a quando non funziona. 7 iperparametri chiave da conoscere per la messa a punto fine Il successo della messa a punto dipende dalla modifica di alcune impostazioni importanti. Può sembrare complesso, ma le impostazioni sono logiche. 1. Tasso di apprendimento Controlla quanto il modello cambia la sua comprensione durante l’addestramento. Questo tipo di ottimizzazione degli iperparametri è fondamentale perché se tu, come operatore.. Se vai troppo veloce, il modello potrebbe saltare le soluzioni migliori, Se vai troppo piano, potrebbe sembrarti di guardare la vernice che si asciuga o, peggio, potrebbe bloccarsi del tutto. Per la messa a punto, di solito bastano piccole e attente regolazioni (come la regolazione dell’interruttore dimmer di una luce). In questo caso devi trovare il giusto equilibrio tra precisione e rapidità dei risultati. Il modo in cui determinerai il giusto mix dipende dall’andamento della messa a punto del modello. Dovrai controllarlo periodicamente per vedere come sta andando. 2. Dimensione del lotto Si tratta del numero di campioni di dati che il modello elabora contemporaneamente. Quando utilizzi un ottimizzatore di hyper tweaks, vuoi che le dimensioni siano giuste, perché.. I lotti più grandi sono veloci, ma potrebbero non considerare i dettagli, I lotti più piccoli sono lenti ma accurati. I lotti di medie dimensioni potrebbero essere l’opzione Goldilocks, quella giusta. Anche in questo caso, il modo migliore per trovare l’equilibrio è monitorare attentamente i risultati prima di passare alla fase successiva. 3. Epoche Un’epoca è un’esecuzione completa del set di dati. I modelli pre-addestrati sanno già molto, quindi di solito non hanno bisogno di un numero di epoch pari a quello dei modelli che partono da zero. Quante epoch sono giuste? Se sono troppe, il modello potrebbe iniziare a memorizzare invece di apprendere (ciao, overfitting), Troppo pochi e potrebbe non imparare abbastanza per essere utile. 4. Tasso di abbandono Pensa a questo come a forzare il modello a diventare creativo. Puoi farlo disattivando parti casuali del modello durante l’addestramento. È un ottimo modo per evitare che il modello faccia eccessivo affidamento su percorsi specifici e diventi pigro. Al contrario, incoraggia il LLM a utilizzare strategie di risoluzione dei problemi più diversificate. Come fare per ottenere questo risultato? Il tasso di abbandono ottimale dipende dalla complessità del tuo set di dati. Una regola generale è che il tasso di abbandono dovrebbe corrispondere alla probabilità di anomalie. Quindi, per uno strumento di diagnostica medica, ha senso utilizzare un tasso di abbandono più alto per migliorare l’accuratezza del modello. Se stai creando un software di traduzione, potresti ridurre leggermente la percentuale per migliorare la velocità di addestramento. 5. Decadimento del peso Questo parametro evita che il modello si affezioni troppo a una singola caratteristica, evitando così un overfitting. È un modo per ricordarti di “mantenere le cose semplici” 6. Programmi del tasso di apprendimento Regola il tasso di apprendimento nel tempo. Di solito si inizia con aggiornamenti audaci e radicali per poi passare alla modalità di regolazione fine, un po’ come se si cominciasse con delle larghe pennellate su una tela e si affinassero i dettagli in un secondo momento. 7. Congelare e scongelare i livelli I modelli pre-addestrati sono dotati di strati di conoscenza. Congelare alcuni strati significa bloccare l’apprendimento esistente, mentre scongelarne altri permette loro di adattarsi al nuovo compito. La scelta di congelare o scongelare dipende dalla somiglianza tra il vecchio e il nuovo compito. Sfide comuni alla messa a punto La messa a punto sembra fantastica, ma non indoriamo la pillola: ci sono alcuni ostacoli che probabilmente incontrerai: Overfitting: I piccoli dataset rendono facile per i modelli diventare pigri e memorizzare invece di generalizzare. Puoi tenere sotto controllo questo comportamento utilizzando tecniche come l’arresto anticipato, il decadimento del peso e il dropout, Costi computazionali: Testare gli iperparametri può sembrare una partita a briscola. Richiede molto tempo e può essere un’operazione che richiede molte risorse. Peggio ancora, è una specie di gioco a indovinelli. Puoi utilizzare strumenti come Optuna o Ray Tune per automatizzare parte del lavoro. Ogni attività è diversa: non esiste un approccio unico. Una tecnica che funziona bene per
Meta accusata di utilizzare dati piratati per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale
I querelanti nella causa Kadrey et al. contro Meta hanno presentato una mozione in cui affermano che l’azienda ha utilizzato consapevolmente opere protette da copyright nello sviluppo dei suoi modelli di intelligenza artificiale. I querelanti, tra cui l’autore Richard Kadrey, hanno presentato la loro “Reply in Support of Plaintiffs’ Motion for Leave to File Third Amended Consolidated Complaint” presso la Corte Distrettuale degli Stati Uniti nel Distretto Nord della California. L’atto di citazione accusa Meta di aver sistematicamente effettuato il torrenting e di aver tolto le informazioni sulla gestione del copyright (CMI) da set di dati pirata, tra cui le opere della famigerata biblioteca ombra LibGen. Secondo i documenti recentemente presentati al tribunale, le prove rivelano pratiche altamente incriminanti che coinvolgono i dirigenti di Meta. I querelanti sostengono che l’amministratore delegato di Meta, Mark Zuckerberg, ha dato l’approvazione esplicita per l’uso del set di dati LibGen, nonostante le preoccupazioni interne sollevate dai dirigenti dell’azienda che si occupano di AI. Un promemoria del dicembre 2024, frutto di discussioni interne a Meta, riconosceva LibGen come “un set di dati che sappiamo essere piratato”, con dibattiti sulle ramificazioni etiche e legali dell’uso di tali materiali. I documenti hanno anche rivelato che gli ingegneri più importanti esitavano a utilizzare il torrent per i dataset, citando la preoccupazione di utilizzare i laptop aziendali per attività potenzialmente illegali. Inoltre, le comunicazioni interne suggeriscono che dopo aver acquisito il set di dati LibGen, Meta ha eliminato il CMI dalle opere protette da copyright contenute al suo interno, una pratica che i querelanti evidenziano come fondamentale per le denunce di violazione del copyright. Secondo la deposizione di Michael Clark – un rappresentante aziendale di Meta – l’azienda ha implementato degli script progettati per rimuovere qualsiasi informazione che identificasse queste opere come protette da copyright, incluse parole chiave come “copyright”, “ringraziamenti” o righe comunemente usate in questi testi. Clark ha testimoniato che questa pratica è stata fatta intenzionalmente per preparare il set di dati per l’addestramento dei modelli Llama AI di Meta. “Non mi sembra giusto” Le accuse contro Meta dipingono il ritratto di un’azienda che partecipa consapevolmente a un diffuso schema di pirateria facilitato dal torrenting. Secondo una serie di e-mail incluse tra gli allegati, gli ingegneri di Meta hanno espresso preoccupazione per l’ottica del torrenting di set di dati pirata all’interno di spazi aziendali. Un ingegnere ha osservato che “fare torrenting da un laptop aziendale [di proprietà di Meta] non mi sembra corretto”, ma nonostante le esitazioni, il rapido download e la distribuzione – o “seeding” – di dati pirata hanno avuto luogo. Il legale dei querelanti ha dichiarato che già nel gennaio 2024 Meta aveva “torrentato (scaricato e distribuito) i dati di LibGen” Inoltre, i documenti mostrano che centinaia di documenti correlati erano stati inizialmente ottenuti da Meta mesi prima, ma sono stati trattenuti durante i primi processi di scoperta. I querelanti sostengono che questa divulgazione ritardata equivale a un tentativo in malafede da parte di Meta di ostacolare l’accesso a prove vitali. Durante una deposizione del 17 dicembre 2024, lo stesso Zuckerberg avrebbe ammesso che tali attività avrebbero sollevato “un sacco di bandiere rosse” e ha dichiarato che “sembra una cosa negativa”, anche se ha fornito risposte dirette limitate riguardo alle pratiche più ampie di Meta per l’addestramento dell’intelligenza artificiale. Questa causa è nata originariamente come un’azione di violazione della proprietà intellettuale per conto di autori ed editori che lamentavano violazioni relative all’uso dell’IA sui loro materiali. Tuttavia, i querelanti stanno ora cercando di aggiungere due importanti rivendicazioni alla loro causa: una violazione del Digital Millennium Copyright Act (DMCA) e una violazione del California Comprehensive Data Access and Fraud Act (CDAFA). In base al DMCA, i querelanti affermano che Meta ha consapevolmente rimosso le protezioni del copyright per nascondere l’uso non autorizzato di testi protetti da copyright nei suoi modelli Llama. Come si legge nella denuncia, Meta avrebbe eliminato il CMI “per ridurre la possibilità che i modelli memorizzino questi dati” e la rimozione degli indicatori di gestione dei diritti avrebbe reso più difficile per i titolari del copyright scoprire la violazione. Le accuse del CDAFA riguardano i metodi utilizzati da Meta per ottenere il dataset LibGen, tra cui il presunto coinvolgimento nel torrenting per acquisire dataset protetti da copyright senza autorizzazione. La documentazione interna mostra che gli ingegneri di Meta hanno discusso apertamente la preoccupazione che il seeding e il torrenting potessero rivelarsi “legalmente non corretti” Il caso Meta potrebbe avere un impatto sulla legislazione emergente in materia di sviluppo dell’intelligenza artificiale Al centro di questa battaglia legale in espansione c’è la crescente preoccupazione per l’intersezione tra la legge sul copyright e l’IA. I querelanti sostengono che l’eliminazione delle protezioni del copyright dai dataset testuali nega il giusto compenso ai proprietari dei diritti d’autore e permette a Meta di costruire sistemi di IA come Llama sulle rovine finanziarie degli sforzi creativi di autori ed editori. La tempistica di queste accuse si inserisce nel contesto di un maggiore controllo globale sulle tecnologie di “IA generativa”. Aziende come OpenAI, Google e Meta sono finite sotto tiro per l’uso di dati protetti da copyright per addestrare i loro modelli. I tribunali di tutte le giurisdizioni si stanno attualmente occupando dell’impatto a lungo termine dell’IA sulla gestione dei diritti, con casi potenzialmente epocali decisi sia negli Stati Uniti che nel Regno Unito. In questo caso particolare, i tribunali statunitensi si sono dimostrati sempre più disposti ad ascoltare le denunce relative al potenziale danno dell’IA ai precedenti della legge sul copyright, ormai consolidati. I querelanti, nella loro mozione, hanno fatto riferimento a The Intercept Media v. OpenAI, una recente decisione di New York in cui è stato permesso di procedere con una richiesta di risarcimento DMCA simile. Meta continua a negare tutte le accuse del caso e non ha ancora risposto pubblicamente alle dichiarazioni di Zuckerberg riportate nella deposizione. Indipendentemente dal fatto che i querelanti riescano o meno a far valere le proprie ragioni, gli autori di tutto il mondo sono sempre più preoccupati per la gestione
Mentre gli studenti universitari si rivolgono all’intelligenza artificiale, Chegg cerca di riguadagnare terreno
Di fronte alla crescente concorrenza di strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT, l’azienda di tecnologia educativa Chegg ha lanciato una nuova campagna creativa, “Get a Grip”, che mira ad alleviare lo stress accademico degli studenti in vista del semestre primaverile. In collaborazione con lo studio Unentitled, il marchio ha anche svelato la sua nuova mascotte Ace, un polipo arancione che funge da compagno di studi per gli studenti e rappresenta la natura di giocoleria della vita studentesca. Con “Get a Grip” e Ace, Chegg cerca di creare un legame emotivo con gli studenti e con i potenziali abbonati, ha dichiarato la chief marketing officer Deena Bahri, che si è unita a Chegg nel marzo 2024. “Gli studenti si sentono soli, sopraffatti e impreparati ad affrontare il lavoro di studente universitario”, ha dichiarato ad ADWEEK. “Questa è l’intuizione chiave che ha guidato la nostra campagna e la strategia del marchio. [Ace] è un pezzo forte del puzzle per evocare questa sensazione di calore e connessione che è uno dei nostri obiettivi” L’effetto dell’AI su Chegg Chegg offre assistenza personalizzata, guida esperta, strumenti di apprendimento e risorse di studio complete per gli studenti universitari. L’azienda dispone anche di strumenti di intelligenza artificiale progettati per aiutare gli studenti a imparare al di là delle lezioni. Durante la pandemia, l’azienda ha registrato un record di abbonati e di quotazioni azionarie grazie al passaggio delle università all’apprendimento a distanza. Tuttavia, da quando ChatGPT è entrata in scena nel 2022, l’azienda ha perso oltre mezzo milione di abbonati e le sue azioni sono scese del 99% rispetto all’inizio del 2021. Nei suoi ultimi risultati finanziari, Chegg ha registrato perdite per oltre 212 milioni di dollari nel terzo trimestre del 2024, per un totale di 830 milioni di dollari di perdite per l’anno fino a settembre 2024. A novembre, inoltre, l’azienda ha annunciato l’intenzione di licenziare il 21% del personale, tagliando altri posti di lavoro dopo l’ondata iniziale di ristrutturazione per la riduzione dei costi avvenuta a giugno. Nel rapporto, l’amministratore delegato Nathan Schultz ha indicato strumenti come Google AI Overviews (AIO) e ChatGPT come cause del calo di abbonati e ricavi. “I recenti progressi nell’esperienza di ricerca dell’intelligenza artificiale e l’adozione di servizi di intelligenza artificiale generativa gratuiti e a pagamento da parte degli studenti hanno comportato delle sfide per Chegg”, ha dichiarato. “Questi fattori stanno influenzando negativamente le nostre prospettive di business e ci impongono di riorientare e modificare le dimensioni della nostra attività” Guardare al futuro Nel 2025, la strategia di marketing di Chegg si concentra sulla competizione con gli strumenti di intelligenza artificiale esterni e sulla priorità dell’esperienza del cliente e del prodotto. “Siamo concentrati sull’aiutare gli studenti ad avere successo nel loro percorso di apprendimento: non ci limitiamo a fornire loro una risposta rapida, ma li aiutiamo a padroneggiare veramente il materiale”, ha dichiarato Bahri. L’azienda intende continuare a lanciare campagne creative con Ace per entrare in contatto con i consumatori ed evidenziare le capacità del marchio. la campagna “Get a Grip” sarà diffusa attraverso la TV in streaming e i social media. Leggi di più su www.adweek.com
Due ore di conversazione con l’intelligenza artificiale possono creare un gemello digitale quasi perfetto di chiunque
I ricercatori di Stanford e Google DeepMind hanno creato un’intelligenza artificiale in grado di replicare le personalità umane con una precisione sorprendente dopo appena due ore di conversazione. Intervistando 1.052 persone di diversa provenienza, hanno costruito quelli che chiamano “agenti di simulazione”, ovvero copie digitali in grado di prevedere le convinzioni, gli atteggiamenti e i comportamenti delle loro controparti umane con notevole coerenza. Per creare le copie digitali, il team utilizza i dati di un “intervistatore AI” progettato per coinvolgere i partecipanti in una conversazione naturale. L’intervistatore IA pone domande e genera domande di follow-up personalizzate – in media 82 per sessione – esplorando qualsiasi cosa, dai ricordi d’infanzia alle opinioni politiche. Attraverso queste discussioni di due ore, ogni partecipante ha generato trascrizioni dettagliate con una media di 6.500 parole. La figura sopra mostra la piattaforma dello studio, che comprende l’iscrizione dei partecipanti, la creazione di avatar e un’interfaccia principale con moduli per il consenso, la creazione di avatar, l’intervista, i sondaggi/esperimenti e la ripetizione di sondaggi/esperimenti in autoconsistenza. I moduli diventano disponibili in sequenza man mano che vengono completati quelli precedenti. Fonte: ArXiv. Ad esempio, quando un partecipante menziona la sua città d’infanzia, l’IA potrebbe indagare più a fondo, chiedendo di parlare di ricordi o esperienze specifiche. Simulando il flusso naturale di una conversazione, il sistema cattura informazioni personali sfumate che i sondaggi standard non riescono a cogliere. Dietro le quinte, lo studio documenta quella che i ricercatori chiamano “riflessione esperta”: i modelli linguistici di grandi dimensioni analizzano ogni conversazione da quattro punti di vista professionali distinti: Come psicologo, identifica tratti specifici della personalità e modelli emotivi – per esempio, notando come una persona apprezzi l’indipendenza in base alle sue descrizioni delle relazioni familiari. Attraverso la lente di un economista comportamentale, estrae informazioni sul processo decisionale finanziario e sulla tolleranza al rischio, come ad esempio l’approccio ai risparmi o le scelte di carriera. Il punto di vista del politologo mappa le inclinazioni ideologiche e le preferenze politiche su vari temi. L’analisi demografica cattura i fattori socioeconomici e le circostanze di vita. I ricercatori hanno concluso che questa tecnica basata sulle interviste ha superato di gran lunga metodi analoghi, come l’estrazione dei dati dai social media. L’immagine qui sopra mostra l’interfaccia dell’intervista, che presenta un intervistatore AI rappresentato da uno sprite 2-D in un cerchio bianco pulsante che corrisponde al livello dell’audio. Lo sprite si trasforma in un microfono quando è il turno del partecipante. Una barra di avanzamento mostra un folletto che viaggia lungo una linea e sono disponibili opzioni per i sottotitoli e la pausa. Testare le copie digitali I ricercatori hanno sottoposto le loro repliche AI a una serie di test per valutare se avessero copiato accuratamente vari aspetti della personalità delle loro controparti umane. In primo luogo, hanno utilizzato il General Social Survey, una misura degli atteggiamenti sociali che pone domande su tutto, dalle opinioni politiche alle credenze religiose. In questo caso, le copie dell’IA hanno risposto alle loro controparti umane nell’85% dei casi. Nel test della personalità Big Five, che misura tratti come l’apertura e la coscienziosità attraverso 44 domande diverse, le previsioni dell’IA si sono allineate alle risposte umane circa l’80% delle volte. Il sistema è stato eccellente nel cogliere tratti come l’estroversione e il nevroticismo. I test sui giochi economici hanno però rivelato affascinanti limiti. Nel “Gioco del Dittatore”, in cui i partecipanti decidono come dividere il denaro con gli altri, l’IA ha faticato a prevedere perfettamente la generosità umana. Nel “Gioco della Fiducia”, che mette alla prova la disponibilità a cooperare con gli altri per ottenere un vantaggio reciproco, le copie digitali si sono adattate alle scelte umane solo per circa due terzi del tempo. Questo suggerisce che, sebbene l’intelligenza artificiale sia in grado di comprendere i nostri valori dichiarati, non riesce ancora a cogliere appieno le sfumature del processo decisionale sociale umano. Esperimenti nel mondo reale I ricercatori hanno anche condotto cinque classici esperimenti di psicologia sociale utilizzando le loro copie AI. In un esperimento che verificava come l’intenzione percepita influisce sulla colpa, sia gli esseri umani che le loro copie dell’IA hanno mostrato modelli simili di assegnazione di maggiore colpa quando le azioni dannose sembravano intenzionali. Un altro esperimento ha esaminato come l’equità influenzi le risposte emotive: le copie dell’IA hanno previsto con precisione le reazioni umane a un trattamento equo o ingiusto. Le repliche dell’IA hanno riprodotto con successo il comportamento umano in quattro esperimenti su cinque, il che suggerisce che possono modellare non solo le singole risposte topiche ma anche modelli comportamentali ampi e complessi. Cloni di IA facili: Quali sono le implicazioni? I cloni dell’IA sono un grande business: Meta ha recentemente annunciato l’intenzione di riempire Facebook e Instagram di profili IA in grado di creare contenuti e interagire con gli utenti. Anche TikTok si è buttato nella mischia con la sua nuova suite “Symphony” di strumenti creativi basati sull’intelligenza artificiale, che comprende avatar digitali che possono essere utilizzati da marchi e creatori per produrre contenuti localizzati su scala. Con gli avatar digitali di Symphony, TikTok offre ai creatori e ai marchi nuovi modi per affascinare il pubblico globale utilizzando l’intelligenza artificiale generativa. Gli avatar possono rappresentare persone reali con un’ampia gamma di gesti, espressioni, età, nazionalità e lingue. La ricerca di Stanford e DeepMind suggerisce che queste repliche digitali diventeranno molto più sofisticate e più facili da costruire e distribuire su scala. “Se puoi avere un gruppo di piccoli ‘tu’ che vanno in giro e prendono le decisioni che avresti preso tu, credo che questo sia il futuro”, spiega il ricercatore principale Joon Sung Park, dottorando in informatica a Stanford MIT. Park descrive i lati positivi di questa tecnologia, in quanto la creazione di cloni accurati potrebbe supportare la ricerca scientifica. Invece di eseguire esperimenti costosi o eticamente discutibili su persone reali, i ricercatori potrebbero testare come le popolazioni potrebbero rispondere a determinati input. Ad esempio, potrebbe aiutare a prevedere le reazioni ai messaggi di salute pubblica o a studiare come le comunità si adattano
Ecco come l’intelligenza artificiale influenzerà il settore televisivo nel 2025
Che tu ami o odi sentirne parlare, l’intelligenza artificiale è ovunque ed è destinata a rimanere. Nell’ultimo anno, l’intelligenza artificiale ha dominato ogni settore. Ma nel settore televisivo sembra che tutti stiano ancora cercando di capire come utilizzarla. Esperienze utente più personalizzate e un maggior numero di annunci e campagne generate dall’intelligenza artificiale sono solo alcuni dei modi in cui gli addetti ai lavori prevedono che la tecnologia possa avere un impatto sul panorama televisivo. Nell’ambito delle continue previsioni di ADWEEK sull’anno a venire, abbiamo chiesto a 15 dirigenti televisivi, leader delle vendite pubblicitarie e addetti ai lavori di condividere le loro previsioni più ardite su come l’IA influenzerà il settore televisivo nel 2025. (Uno di loro potrebbe anche aver usato l’IA per rispondere a questa stessa domanda) Ecco come l’IA potrebbe avere un impatto sulla TV in futuro: Jay Askinasi, svp e responsabile delle entrate e della crescita globale dei media, Roku: Con lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, prevedo che l’esperienza televisiva si trasformerà per diventare più personalizzata per l’utente e, quindi, più vantaggiosa per l’inserzionista. Questo tipo di personalizzazione cambierà le carte in tavola per gli spettatori, aiutandoli a trovare i contenuti che cercano più velocemente che mai, ma consentirà anche agli inserzionisti di essere più pertinenti e coinvolgenti in modi mai visti prima. Dani Benowitz, presidente globale e statunitense di Magna: Tre previsioni per il 2025: Ci saranno più di tre annunci interamente generati dall’intelligenza artificiale nel Super Bowl, con un aumento rispetto al 2024. In secondo luogo, le piattaforme di streaming introdurranno chatbot in homescreen che consiglieranno i contenuti da guardare e che alla fine offriranno annunci pubblicitari. Poi, alcune piattaforme di streaming abbandoneranno del tutto le opzioni senza pubblicità e i livelli di abbonamento influenzeranno la frequenza degli annunci che gli spettatori vedranno. Infine, un network lancerà un reality show in cui i concorrenti riceveranno indicazioni e rimarranno o saranno espulsi dallo show in base all’interazione con un chatbot AI, senza sapere che stavano interagendo con un chatbot. David Cohen, CEO di IAB: Preparati alla prima campagna televisiva AI end-to-end al mondo: dalla pianificazione dei media alla creatività alla misurazione. I puristi si lamenteranno perché non è perfetta, ma anche i più scettici prenderanno appunti. Prevedo che nel 2025 l’intelligenza artificiale diventerà la nuova “sandbox” per l’innovazione televisiva su più fronti. Chi la abbraccerà sarà in vantaggio nel 2026. Rita Ferro, presidente del settore pubblicitario globale di Disney: La capacità di scalare la creatività, la creazione e la gestione attraverso le piattaforme di streaming e le impressioni ad un volume molto elevato. Non è possibile continuare a scalare e far crescere le attività di streaming sul mercato senza avere una creatività dinamica, quindi questo sarà un punto molto ovvio. Il secondo punto riguarda l’automazione dei processi aziendali. Da tempo utilizziamo l’apprendimento automatico, l’intelligenza artificiale e i nostri algoritmi all’interno del nostro stack tecnologico, ma anche in questo caso, con l’aumento dei volumi, la nozione di prezzo dinamico è in grado di sfruttare le opportunità e di scalare il mercato. Marcy Greenberger, Chief Investment Officer, UM: l’intelligenza artificiale porterà a progressi nel targeting contestuale in CTV. John Halley, presidente di Paramount Advertising: Ho posto questa domanda a un chatbot dell’intelligenza artificiale che ha parlato di “esperienze televisive iper-personalizzate”, tra cui lo storytelling interattivo, la creazione istantanea di contenuti e il targeting di micro-nicchie. Non sono sicuro che l’intelligenza artificiale abbia ragione su questo punto, almeno per il 2025. Ma l’intelligenza artificiale ha reso più facile per questo dirigente pubblicitario rispondere a un sondaggio di ADWEEK. Kim Kelleher, Chief Commercial Officer di AMC Networks: I marketer avranno accesso a contenuti di media e lunga durata che non sono mai stati supportati dalla pubblicità. L’intelligenza artificiale consentirà l’inserimento di annunci intelligenti in tutti i contenuti che verranno sviluppati o che sono stati sviluppati in passato, in modo che, mentre gli operatori del marketing continueranno a muoversi verso il performance marketing e l’hyper-targeting, l’intelligenza artificiale consentirà un migliore abbinamento tra il contenuto e lo spettatore desiderato, il tutto nel rispetto della privacy e in modo automatizzato. Kevin Krim, CEO e presidente di EDO: L’impatto dell’IA si farà sentire ovunque. L’IA generativa fa notizia, ma gli strumenti di IA verticale stanno già trasformando le capacità e l’economia dei media e della pubblicità, dall’automazione e scalabilità massiccia di flussi di lavoro come l’elaborazione dei dati, la pianificazione dei media e la misurazione, fino all’abilitazione di campagne ottimizzate algoritmicamente per l’audience e i risultati. Ma le previsioni secondo cui il ChatGPT sarà la morte di Google o della creatività umana sono altrettanto premature di quelle che per anni hanno predetto la scomparsa del cinema o del disco in vinile. Liz Leonard, evp, PMX Lift: L’intelligenza artificiale rappresenta un’interessante opportunità per migliorare il flusso di lavoro, con un potenziale crescente di cambiamento nel modo in cui costruiamo e negoziamo gli accordi tra i talenti e lo sviluppo/distribuzione dei contenuti, ma anche nel modo in cui identifichiamo nuove opportunità come la creazione di un pubblico strategico e conforme in tutte le categorie. Questo include alcuni dei settori più ristretti in cui è necessario evolvere la strategia per stare al passo con la legislazione e allo stesso tempo tenere d’occhio il miglioramento dei risultati di business. Mark Marshall, presidente, pubblicità globale e partnership, NBCUniversal: L’intelligenza artificiale accelererà il passaggio a un mercato multicurrency e sbloccherà nuovi livelli di precisione ed efficienza per i marketer. Kate Monaghan, evp, integrated investment & retail partnerships, Horizon Next: L’intelligenza artificiale continuerà ad aiutare il settore dei video a diventare iper-personalizzato, sia con i contenuti che con la pubblicità. Gli algoritmi miglioreranno sempre di più, offrendo contenuti sempre più personalizzati a ciascun individuo nella schermata iniziale dello streaming, in modo simile ai social media, e la pubblicità diventerà ancora più mirata e contestuale, con la funzione “Shop the Look” abilitata dall’intelligenza artificiale e basata sulle abitudini di visione e di acquisto degli utenti. Alan Moss, vicepresidente delle vendite pubblicitarie globali di Amazon Ads: La crescita e il cambiamento
L’invasione dell’intelligenza artificiale di Meta segna un cambiamento epocale per i social media
Meta ha annunciato l’intenzione di popolare Facebook e Instagram con profili e contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Connor Hayes, vicepresidente di Meta per il prodotto AI generativa, ha illustrato la visione dell’azienda: “Ci aspettiamo che queste IA esistano effettivamente, nel tempo, sulle nostre piattaforme, un po’ come fanno gli account” Hayes ha aggiunto che queste entità di IA avranno “biografie e immagini del profilo e saranno in grado di generare e condividere contenuti alimentati dall’IA sulla piattaforma” Meta ha già visto centinaia di migliaia di personaggi AI creati attraverso i suoi strumenti dal lancio negli Stati Uniti a luglio, anche se la maggior parte degli utenti non ha reso pubbliche le proprie creazioni. Hayes fa notare che rendere le app di Meta “più divertenti e coinvolgenti” è una “priorità” per i prossimi due anni, con particolare attenzione a rendere le interazioni con l’IA più sociali. I piani più ampi di Meta in materia di intelligenza artificiale sono ambiziosi. L’azienda sta sviluppando strumenti per aiutare gli utenti a creare assistenti AI in grado di rispondere alle domande dei follower. Per il 2025, prevede di rilasciare un software per la generazione di video con testo che consenta ai creatori di inserirsi nei video generati dall’IA. Mark Zuckerberg ha anche recentemente rivelato degli avatar AI in grado di condurre videochiamate in diretta imitando perfettamente la persona di un creatore, dal modo di parlare alle espressioni facciali. Questo fa parte di una più ampia spinta del settore verso i contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Snapchat ha rilasciato degli strumenti che consentono ai creatori di progettare personaggi AI in 3D per la realtà aumentata, registrando un aumento annuale del 50% degli utenti che visualizzano contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Nel frattempo, TikTok , di proprietà di ByteDance , sta sperimentando “Symphony”, una serie di strumenti e applicazioni che consentono ai marchi e ai creatori di utilizzare l’IA per scopi pubblicitari, come la creazione di avatar generati dall’IA e l’automazione della traduzione dei contenuti. I bot AI sui social media: Le implicazioni Gli esperti del settore lanciano un allarme sulle implicazioni psicologiche e sociali dell’integrazione dei social media con i bot AI. Becky Owen, responsabile globale del marketing e dell’innovazione di Billion Dollar Boy ed ex capo del team creator innovations di Meta, avverte che “senza solide salvaguardie, le piattaforme rischiano di amplificare false narrazioni attraverso questi account guidati dall’IA”, secondo quanto riportato dal FT. Sottolinea: “A differenza dei creatori umani, questi personaggi AI non hanno esperienze vissute, emozioni o la stessa capacità di relazionarsi” Owen avverte inoltre che i personaggi dell’IA potrebbero inondare le piattaforme di materiale di bassa qualità che mina i creatori ed erode la fiducia degli utenti. Ciò assume un peso maggiore se si considerano i precedenti di Meta in materia di manipolazione dei dati, in particolare lo scandalo di Cambridge Analytica, in cui i dati degli utenti sono stati sfruttati per influenzare le opinioni politiche. Piuttosto che limitarsi a raccogliere i dati degli utenti per indirizzare i contenuti, le entità AI potrebbero impegnarsi attivamente con gli utenti, dare forma alle conversazioni e influenzare le opinioni in tempo reale, il tutto apparendo come autentici partecipanti umani al discorso online. Meta sostiene di aver implementato misure di protezione, tra cui l’etichettatura obbligatoria dei contenuti generati dall’IA, ma i critici sostengono che ciò potrebbe non essere sufficiente a prevenire l’erosione dell’autentica connessione umana. I bot minacciano di conquistare parti di Internet Secondo una ricerca di Imperva, quasi la metà di tutto il traffico internet (49,6%) proviene oggi da fonti non umane. I bot cattivi rappresentano già il 32% del traffico web, dando credito a quella che un tempo veniva liquidata come una teoria della cospirazione: il concetto di “internet morta” in cui le voci umane vengono sempre più soffocate da quelle artificiali. A un livello più profondo, questo segna l’ennesima progressione verso un ecosistema internet plasmato da sistemi di intelligenza artificiale. Le implicazioni filosofiche sono vertiginose. Stiamo andando verso un mondo in cui le nostre cerchie sociali online potrebbero includere entità che pensano e rispondono a velocità sovrumane, ma che non hanno una vera coscienza o esperienza emotiva. I profili AI condivideranno “ricordi” che non hanno mai avuto, esprimeranno “sentimenti” che non possono provare e creeranno “connessioni” senza alcuna capacità di vera empatia o comprensione. Ironia della sorte, i social media, originariamente creati per aiutare gli esseri umani a connettersi più facilmente attraverso le grandi distanze, potrebbero diventare uno spazio in cui la connessione umana è sempre più mediata e diluita da entità artificiali. La domanda non è semplicemente se l’intelligenza artificiale sia in grado di imitare in modo convincente l’interazione umana, ma se siamo pronti per un mondo in cui le entità digitali diventano partecipanti alla pari nei nostri spazi sociali online. Leggi di più su dailyai.com
La startup AI Rembrand raccoglie 23 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie A
La startup di posizionamento virtuale dei prodotti Rembrand ha raccolto 23 milioni di dollari in finanziamenti di Serie A per ampliare le sue capacità generative basate sull’intelligenza artificiale e lanciare nuovi modelli di business. La raccolta è stata guidata da super{set}. Al round di finanziamento hanno partecipato anche The Trade Desk, Naver D2SF e gli investitori esistenti, tra cui BOLD (il fondo di venture aziendale di L’Oréal) e Greycroft. Rembrand, che ha due anni, ha raccolto un totale di 31 milioni di dollari e conta tra i suoi clienti Pepsi, L’Oréal, Garnier, Charles Schwab, Amazon, Virgin Galactic e Lenovo. La tecnologia di Rembrand analizza i fotogrammi dei video YouTube e TikTok dei creatori utilizzando la gen AI per trovare opportunità di inserimento di prodotti. A differenza dell’intelligenza artificiale tradizionale che si basa su testi o immagini, la tecnologia di Rembrand analizza ogni fotogramma del video per individuare un’opportunità di posizionamento ideale all’interno della scena, che sia un tavolo, uno scaffale o una parete. Grazie al finanziamento, Rembrand ha intenzione di espandere questa esperienza oltre i social media e di inserire annunci in TV e film connessi, ha dichiarato il CEO Omar Tawakol ad ADWEEK. La startup sta collaborando con uno studio di produzione specializzato in programmi di viaggio e di cucina, anche se Rembrand ha rifiutato di fare il nome dello studio di produzione. La tecnologia di Rembrand automatizza il processo di posizionamento dei prodotti, che tradizionalmente richiede molto tempo e lavoro, e identifica le posizioni ideali per gli annunci all’interno di ogni fotogramma. “Oggi, se vuoi entrare in un film, devi negoziare per entrare nel copione con due anni di anticipo per far apparire una lattina di soda sul bancone della cucina”, ha detto Tawakol. “Con la tecnologia di Rembrand, puoi aggiungere quel prodotto virtualmente in post-produzione. Ad esempio, gli spettatori francesi potrebbero vedere una Perrier, mentre quelli di New York vedrebbero una Pepsi” Più inserimenti di prodotti nei video Rembrand aprirà il suo AI Studio a tutti i creatori nel primo trimestre. Lo studio è stato lanciato la scorsa estate come programma beta. La piattaforma consente ai creatori di aggiungere prodotti virtuali ai loro video, mentre i marchi possono gestire direttamente le partnership con i creatori. Rembrand addebita agli operatori del marketing un modello di costo per impressione per i prodotti che appaiono nei video, mentre i creatori vengono pagati in base al CPM, ovvero il costo per raggiungere mille impressioni. Rembrand prevede anche di guadagnare attraverso la concessione in licenza della sua tecnologia ai marchi, aprendo un nuovo flusso di entrate per l’azienda. In questo modo, i marchi pagano le tariffe per la licenza della tecnologia di Rembrand e utilizzano le loro relazioni esistenti con i creatori per gestire le campagne invece di acquistare posizionamenti basati sul CPM. Rembrand lancerà anche altri strumenti che permetteranno ai creatori di interagire con i prodotti virtuali e che andranno oltre gli inserimenti statici di prodotti nei video, ha dichiarato Tawakol. Leggi di più su www.adweek.com
Le agenzie di automazione AI più innovative che trasformeranno le industrie nel 2025
Sapevi che le aziende che adottano l’automazione dell’AI hanno registrato un miglioramento dell’efficienza del 20-30%, secondo McKinsey? Questo spiega perché l’86% degli amministratori delegati considera l’IA un elemento fondamentale, ed è anche per questo che devi trarre vantaggio dall’IA nel tuo marketing. L’automazione AI ti fornirà soluzioni pratiche per: Risparmia tempo automatizzando le attività ripetitive. Migliorare il processo decisionale con approfondimenti in tempo reale basati sui dati. Migliorare il coinvolgimento dei clienti grazie a esperienze personalizzate. Aumenta la scalabilità consentendo alla tua azienda di gestire una crescita rapida senza sforzo. Quindi, se rientri tra le aziende che adottano l’IA, inizierai subito a beneficiare di operazioni più snelle e di una migliore allocazione delle risorse: Entro il 2025, si prevede che il mercato del software AI crescerà fino a 126 miliardi di dollari, a dimostrazione della crescente domanda di soluzioni automatizzate. il 64% dei dirigenti aziendali afferma che l’IA migliora la produttività dei dipendenti automatizzando le attività ripetitive. Le aziende che utilizzano l’IA per la customer experience registrano un aumento del 25% dei tassi di soddisfazione e di fidelizzazione dei clienti. Tuttavia, l’implementazione efficace dell’IA spesso richiede la guida di partner esperti come le agenzie di AI marketing. Ecco perché in questo blog esploreremo le agenzie di automazione con intelligenza artificiale più innovative che trasformeranno le industrie nel 2025. Le 8 migliori agenzie di automazione AI Ora è il momento di passare in rassegna le migliori aziende di automazione AI una per una. Sei pronto? NoGood SmartSites Hallam WEBITMD WarRoom Inc IdeaLink Brave Bison BlueLabel 1.NoGood 🌟DAN Valutazione: N/A 👥 Numerodi dipendenti: 11-50 📍 Sede: New York, USA (sede centrale) NoGood si occupa di aiutare le aziende SaaS, B2B ed eCommerce a prosperare. Conosciuta per il suo team di marketer, creativi e analisti, NoGood ha un’esperienza consolidata nell’ottenere risultati misurabili per marchi iconici e startup ambiziose. Il loro lavoro con aziende in rapida crescita ha fornito loro l’esperienza necessaria per ottenere risultati in modo efficiente ed efficace. Dalla progettazione delle campagne al perfezionamento delle strategie, NoGood è specializzata nell’acquisizione e nella fidelizzazione dei clienti per le aziende focalizzate sull’intelligenza artificiale. Il loro approccio unisce la creatività ai dati per raggiungere gli obiettivi dei clienti in ogni fase del marketing funnel. 👉 Cosa distingue NoGood dall’AI Marketing? Laqualificazione dei lead guidata dall’intelligenza artificiale garantisce l’identificazione precisa di potenziali clienti di alta qualità. Le analisi predittive alimentate dall’intelligenza artificiale creano percorsi di conversione personalizzati in base ai comportamenti degli utenti. Lasperimentazione rapida basata sull’intelligenza artificiale ottimizza le campagne in modo rapido, scoprendo più velocemente strategie efficaci. I sistemi di email marketing automatizzati utilizzano l’intelligenza artificiale per nutrire i clienti con messaggi mirati e tempestivi. L’ottimizzazione delle landing page utilizza strumenti di intelligenza artificiale per testare e migliorare continuamente le prestazioni. Il monitoraggio dell’intelligenza artificiale in tempo reale monitora il comportamento dei clienti per mantenere aggiornate le strategie di marketing. Iflussi di lavoro dei contenuti automatizzati dall’intelligenza artificiale garantiscono una messaggistica coinvolgente e coerente su tutte le piattaforme. 2.SmartSites 🌟DAN Valutazione: 4.9 👥Numerodi dipendenti: 201-500 📍 Sede: New Jersey, USA (sede centrale) SmartSites è l’agenzia di marketing digitale numero 1 negli Stati Uniti, nota per aver fornito risultati eccezionali ad aziende di tutte le dimensioni, e opera anche come agenzia di automazione AI di successo. Con oltre 1.000 recensioni a cinque stelle e il riconoscimento di sei volte Inc. 5000, SmartSites unisce creatività, tecnologia e strategia per aiutare i clienti a superare la concorrenza. In qualità di Google Premier Partner, Microsoft Advertising Select Partner e Facebook Marketing Partner, SmartSites è sempre all’avanguardia. Il loro approccio pluripremiato ha ottenuto riconoscimenti come il Davey Awards e l’IMA Winner, consolidando la loro reputazione di potenza di marketing di alto livello. 👉 Cosa può portare l’AI di SmartSites alla tua azienda? Semplifica le operazioni con l’automazione basata sull’intelligenza artificiale, liberando tempo per i progetti più importanti. Crea campagne e-mail personalizzate che rispondono alle preferenze del tuo pubblico. Riduci l’abbandono del carrello utilizzando trigger email guidati dall’intelligenza artificiale e un processo di checkout ottimizzato. Utilizza strumenti di segmentazione avanzati per affinare il targeting del pubblico e ottenere il massimo impatto. Ottieni preziose informazioni con l’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale, migliorando il processo decisionale e la strategia. Genera contenuti di alta qualità e allineati al marchio in modo efficiente con strumenti potenziati dall’intelligenza artificiale. 3.Hallam 🌟DAN Valutazione: N/A 👥Numerodi dipendenti: 51-200 📍 Sede: Nottingham, Regno Unito (HQ) Hallam è un’agenzia di marketing digitale con sede nel Regno Unito che ridefinisce l’eccellenza, in particolare con i suoi servizi come agenzia di automazione AI. Con tre premi Grand Prix ottenuti grazie a una soddisfazione dei clienti senza pari, l’esperienza di Hallam porta a risultati d’impatto per marchi globali come le Nazioni Unite, Suzuki e Speedo. Focalizzati sulla strategia e sull’innovazione, si occupano del marketing guidato dall’intelligenza artificiale. 👉 Cosa può fare l’AI di Hallam per la tua azienda? Risparmia tempo e aumenta l’accuratezza con la mappatura dei redirect 301 basata sull’intelligenza artificiale, riducendo i tempi dei progetti fino all’80%. Genera contenuti di alta qualità e ottimizzati per la SEO su scala grazie a flussi di lavoro ibridi che combinano creatività umana e tecnologia AI. Affina il targeting con la segmentazione del pubblico guidata dall’intelligenza artificiale per strategie di marketing precise ed efficaci. Automatizza le attività ripetitive, liberando risorse per iniziative creative e strategiche. Offri esperienze di contenuto personalizzate che catturano il pubblico e aumentano il coinvolgimento. 4.WEBITMD 🌟DAN Valutazione: 4.7 👥Numerodi dipendenti: 11-50 📍 Sede: Los Angeles, USA (sede centrale) WEBITMD è un’agenzia di crescita digitale dedicata alla creazione di soluzioni personalizzate che portano a risultati significativi. Con un approccio senza fronzoli, adattano le loro strategie alle esigenze uniche di ogni cliente, assicurando che ogni sforzo contribuisca direttamente alla crescita del business. La loro firma WEBITMD® Growth Stack riunisce tattiche di marketing avanzate, tecnologia di vendita e automazione in un sistema unificato, rendendoli un partner essenziale per le aziende che vogliono scalare. Dall’automazione del marketing al RevOps e alle strategie di contenuto basate sulle persone, WEBITMD eccelle nell’allineare marketing, vendite
Perché i CMO, e non i CTO, dovrebbero guidare la strategia di intelligenza artificiale delle loro aziende
A due anni dal lancio di ChatGPT, il mondo degli affari si sta finalmente svegliando. Non si tratta solo di un’altra tendenza tecnologica su cui i VC getteranno denaro gridando “disruption” – una tendenza che potrebbe scomparire tra un anno. L’intelligenza artificiale è la nuova elettricità. Avrà un impatto su tutto. Le aziende brancolano nel buio, cercando di capire come “AI” il loro business. Quindi, chi dovrebbe guidare la trasformazione dell’IA? La risposta di default è: “Affidiamolo al CTO: parla di tecnologia” Ha senso, no? Sbagliato. IDC sostiene che la spesa globale per l’intelligenza artificiale raggiungerà i 749 miliardi di dollari entro il 2028. Si tratta di una cifra superiore al PIL della Svezia. La posta in gioco è enorme. Ma è qui che la maggior parte delle aziende commette un grosso errore: Pensano che l’intelligenza artificiale sia un problema tecnologico. Non è così. È un problema dei clienti. Lavoro nel settore tecnologico, dei dati e dell’IA dalla fine degli anni ’90, quando ho iniziato a lavorare presso Akamai Technologies, uno dei primi pionieri dell’apprendimento automatico e dell’IA. Fidati di me quando ti dico che: L’intelligenza artificiale non è solo un altro pacchetto CRM, ERP o software aziendale che puoi lanciare al tuo CTO e dire “fallo funzionare” Si tratta di un’intelligenza che rimodellerà radicalmente il modo in cui la tua azienda serve tutti coloro che contano, soprattutto i tuoi clienti. Quindi, chi dovrebbe guidare la trasformazione dell’intelligenza artificiale? Il tuo Chief Marketing Officer. Sono sicuro che gli amministratori delegati e i consigli di amministrazione diranno: “Stai scherzando?” Lo capisco. Uno studio di Deloitte mostra che il 69% dei consigli di amministrazione riceve gli aggiornamenti sull’IA dai CTO o dai CIO. Un altro 26% dai CFO. Il CMO? Non si trova da nessuna parte. Eppure questi sono gli stessi consigli di amministrazione che affermano che i clienti sono il loro principale interlocutore per l’IA. Ecco perché i CMO dovrebbero gestire l’IA: conoscono i clienti meglio di chiunque altro nella C-suite; vivono e muoiono in base ai risultati di business, non alle specifiche tecniche; e sono già responsabili del customer journey (sai, l’aspetto che l’IA dovrebbe migliorare). Vuoi sapere perché i progetti di IA falliscono? Rand dice che l ‘80% di essi fallisce – il doppiodel tasso di fallimento dei normali progetti IT. Ma perché? Perché i team tecnici li trattano come esperimenti scientifici invece che come soluzioni aziendali. La soluzione non è un mistero: Creare una task force sull’intelligenza artificiale guidata dal CMO, con i team tecnici, di dati e di prodotto come facilitatori, non come responsabili. Questo modello consente al CMO di definire la direzione strategica, garantire l’allineamento con le esigenze dei clienti e gestire le questioni critiche relative a pregiudizi, privacy ed etica che possono avere un impatto significativo sulla percezione del marchio. Nel frattempo, i leader tecnologici possono concentrarsi sulla realizzazione della visione del CMO implementando una solida infrastruttura di dati, selezionando strumenti e piattaforme appropriate e supervisionando lo sviluppo e l’implementazione quotidiani. Considerala come una sinfonia: Il marketing porta la visione, la tecnologia l’esecuzione. Entrambe le cose sono essenziali, ma qualcuno deve condurre. Guarda dove l’intelligenza artificiale sta facendo soldi: personalizzazione, chatbot, prezzi dinamici e previsione di abbandono. Hai notato qualcosa? Sono tutte soluzioni rivolte al cliente. Il tuo CMO vive e respira queste cose tutto il giorno, tutti i giorni. È l’esperto in materia di clienti. L’implementazione dell’IA nella tua azienda non può essere un’iniziativa a porte chiuse affidata esclusivamente ai team IT. Deve essere presente ovunque, come l’elettricità. E il CMO dovrebbe essere il maestro elettricista, stabilendo l’agenda e assicurandosi che l’IA risolva problemi reali per clienti reali. Per i CMO che desiderano assumere un incarico più ampio in materia di IA, ecco alcuni passi fondamentali: Istruire se stessi e il proprio team sui fondamenti dell’IA e rimanere aggiornati sui casi d’uso emergenti e sulle best practice. Collabora strettamente con il tuo CTO/CIO per valutare la disponibilità di dati e le capacità tecniche della tua azienda. Sviluppa una roadmap dell’IA incentrata sul cliente che dia priorità ai casi d’uso ad alto impatto e che affronti le principali considerazioni etiche e di governance. Costruisci un team eterogeneo e interfunzionale per eseguire la tua strategia e un solido piano di comunicazione per allineare gli stakeholder. Stabilisci metriche chiare per misurare l’impatto aziendale delle tue iniziative di IA e ottimizza continuamente in base ai risultati. Indubbiamente, il passaggio a un modello di IA guidato dal CMO comporterà delle sfide. I CTO potrebbero essere riluttanti a cedere il controllo di un’importante iniziativa tecnologica. I CFO potrebbero mettere in dubbio le capacità tecniche del team di marketing e la sua capacità di garantire il ROI. L’esecuzione al ritmo del marketing moderno richiederà nuove modalità di lavoro per i reparti IT. Ma la conclusione è che vinceranno le aziende che lasceranno che siano i loro CMO a guidare la strategia di AI. Quelle che non lo faranno? Finiranno per rimanere indietro o per fallire perché hanno ottimizzato la tecnologia invece delle persone. Quindi, amministratori delegati, mentre ci avviamo verso il 2025, è il momento di fare una scelta. Dai ai tuoi CMO il potere di guidare i tuoi sforzi nell’ambito dell’IA o resta a guardare in disparte mentre i tuoi concorrenti più esperti ti mangiano il pranzo. Il tempo scorre e il futuro non aspetta. La fortuna favorisce i coraggiosi, e i coraggiosi mettono i clienti al primo posto. Leggi di più su www.adweek.com
5 tendenze dell’intelligenza artificiale che domineranno il 2025, da Apple agli agenti e oltre
Nel 2025, l’intelligenza artificiale generativa passerà da strumento di retroguardia a motore centrale dell’innovazione nel marketing. Possiamo aspettarci la nascita dell’IA agente 2.0, un nuovo tipo di IA agente che gestirà compiti complessi e in tempo reale. Parallelamente a questo cambiamento, aziende tecnologiche come Apple e Anthropic sono pronte a diventare protagoniste, rubando parte dei riflettori sull’IA ad aziende come OpenAI e Google. Questa trasformazione sarà alimentata dall’evoluzione della capacità dell’IA di ragionare in modo più efficace e di conservare un contesto più ampio. Ecco le principali tendenze dell’IA da tenere d’occhio nel 2025. L’ascesa dell’IA agente 2.0 Nel 2024, l’intelligenza artificiale degli agenti è ancora agli albori, con aziende come Salesforce che sperimentano programmi pilota per funzioni specifiche. Ma nel 2025 questa tecnologia avrà fatto passi da gigante e sarà in grado di coordinare più attività contemporaneamente. L’ultima AI di Google, Gemini, ad esempio, è in grado di navigare autonomamente sul web, imitando l’interazione umana e controllando Chrome per muovere il cursore, cliccare sui pulsanti e completare i moduli. Secondo Jason Snyder, chief technology officer di Momentum Worldwide, l’IA non risponderà solo a eventi isolati, ma sarà in grado di adattarsi ai cambiamenti in corso, come i cambiamenti nel comportamento dei consumatori o i modelli meteorologici, in vari settori. Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero ottimizzare la gestione della flotta (il processo di mantenimento di tutti i veicoli di un’azienda di servizi di consegna senza intoppi, in orario e nel rispetto del budget) o coordinare gli eventi in modo dinamico, ottimizzando i processi in tempo reale sulla base di un’ampia gamma di input come i dati dei consumatori o gli eventi promozionali. Questo livello di automazione in tempo reale è attualmente in fase di sviluppo, con aziende importanti come Microsoft che stanno lavorando per implementare framework che potrebbero dare vita a questa visione, ha dichiarato Snyder. In definitiva, questo cambiamento cambierà le carte in tavola per i marchi, ha aggiunto Snyder, poiché l’intelligenza artificiale li aiuterà a rispettare il budget e gli obiettivi basati sui dati storici. L’anno di svolta di Anthropic secondo le fonti, il 2025 dovrebbe segnare anche il momento di svolta di Anthropic nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Nel novembre 2024, l’azienda ha introdotto il suo protocollo di contesto del modello. Questo nuovo protocollo significa che il suo prodotto di punta Claude può integrarsi con strumenti come Google Maps e Google Calendar, in modo da creare un’app o un chatbot per attività come la ricerca di posti per il pranzo, la programmazione di riunioni e la prenotazione di ristoranti, secondo Mike Barret, fondatore e chief strategy officer dell’agenzia pubblicitaria Supernatural AI. Questo sviluppo porta l’azienda verso un futuro in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni non si limitano più a fornire informazioni, ma sono in grado di intraprendere azioni concrete su tutte le piattaforme. “Anthropic sta trovando il modo di rendere la sua AI più utile”, ha dichiarato Barret. Con Claude ora in grado di fornire prestazioni, Anthropic sta ponendo le basi affinché l’IA conversazionale diventi uno strumento più potente sia per i consumatori che per i marchi. L’IA prospera senza dipendere da internet L’Intelligenza Artificiale Artificiale di tipo “edge” sarà un altro fattore di cambiamento nel 2025. A differenza dell’IA tradizionale, che si affida al cloud, l’IA Edge consentirà all’IA di funzionare direttamente sui dispositivi, elaborando i dati a livello locale. Questo significa prendere decisioni in tempo reale e migliorare la privacy, poiché i dati sensibili non dovranno essere inviati al cloud. Come dice Snyder, “abbiamo raggiunto un punto in cui il costo di produzione di dispositivi in grado di gestire questi modelli di AI a livello locale è ora fattibile” Per i marchi, questo significa interazioni istantanee e iper-rilevanti. I dispositivi dotati di intelligenza artificiale, come i distributori automatici intelligenti che si riforniscono in base ai dati sul traffico pedonale in tempo reale, potrebbero creare esperienze più personalizzate ed efficienti per i consumatori senza la necessità di un’elaborazione basata sul cloud. La rivoluzione video AI dei social media Nel 2025, le piattaforme di social media come Meta e TikTok sfrutteranno l’intelligenza artificiale per aumentare la scala e la qualità della produzione di contenuti video. Secondo Laura Desmond, CEO di Smartly, la produzione di contenuti video di alta qualità è tradizionalmente costosa e richiede molto tempo. Ma i progressi dell’intelligenza artificiale, soprattutto nella tecnologia text-to-video, ridurranno significativamente i costi e amplieranno le possibilità di strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale all’interno di piattaforme come Advantage Shopping di Meta. L’inaspettata leadership di Apple nel campo dell’intelligenza artificiale A volte Apple ha dato l’impressione di essere in ritardo nel campo dell’IA, ma grazie all’integrazione di Siri e ChatGPT, l’azienda è pronta a diventare uno dei principali protagonisti dell’IA nel 2025. Secondo Adam Brotman, cofondatore di Forum3, la capacità di Apple di integrare l’IA agenziale e le capacità di ricerca avanzata nel suo ecosistema, soprattutto attraverso Siri, renderà i suoi dispositivi degli hub centrali per la gestione delle attività quotidiane. Questo potrebbe essere potenziato se Apple sviluppasse un proprio motore di ricerca, svincolandosi dal dominio di Google. È da notare che il DOJ sta spingendo per annullare l’accordo da 20 miliardi di dollari tra Google e Apple per garantire la presenza del suo motore di ricerca sui dispositivi Apple. “Potrebbero sviluppare un proprio [motore di ricerca] o collaborare con un’azienda come Perplexity, o addirittura acquisirla”, ha detto Brotman. Leggi di più su www.adweek.com
