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L’invasione dell’intelligenza artificiale di Meta segna un cambiamento epocale per i social media

Meta ha annunciato l’intenzione di popolare Facebook e Instagram con profili e contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Connor Hayes, vicepresidente di Meta per il prodotto AI generativa, ha illustrato la visione dell’azienda: “Ci aspettiamo che queste IA esistano effettivamente, nel tempo, sulle nostre piattaforme, un po’ come fanno gli account” Hayes ha aggiunto che queste entità di IA avranno “biografie e immagini del profilo e saranno in grado di generare e condividere contenuti alimentati dall’IA sulla piattaforma” Meta ha già visto centinaia di migliaia di personaggi AI creati attraverso i suoi strumenti dal lancio negli Stati Uniti a luglio, anche se la maggior parte degli utenti non ha reso pubbliche le proprie creazioni. Hayes fa notare che rendere le app di Meta “più divertenti e coinvolgenti” è una “priorità” per i prossimi due anni, con particolare attenzione a rendere le interazioni con l’IA più sociali. I piani più ampi di Meta in materia di intelligenza artificiale sono ambiziosi. L’azienda sta sviluppando strumenti per aiutare gli utenti a creare assistenti AI in grado di rispondere alle domande dei follower. Per il 2025, prevede di rilasciare un software per la generazione di video con testo che consenta ai creatori di inserirsi nei video generati dall’IA. Mark Zuckerberg ha anche recentemente rivelato degli avatar AI in grado di condurre videochiamate in diretta imitando perfettamente la persona di un creatore, dal modo di parlare alle espressioni facciali. Questo fa parte di una più ampia spinta del settore verso i contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Snapchat ha rilasciato degli strumenti che consentono ai creatori di progettare personaggi AI in 3D per la realtà aumentata, registrando un aumento annuale del 50% degli utenti che visualizzano contenuti generati dall’intelligenza artificiale. Nel frattempo, TikTok , di proprietà di ByteDance , sta sperimentando “Symphony”, una serie di strumenti e applicazioni che consentono ai marchi e ai creatori di utilizzare l’IA per scopi pubblicitari, come la creazione di avatar generati dall’IA e l’automazione della traduzione dei contenuti. I bot AI sui social media: Le implicazioni Gli esperti del settore lanciano un allarme sulle implicazioni psicologiche e sociali dell’integrazione dei social media con i bot AI. Becky Owen, responsabile globale del marketing e dell’innovazione di Billion Dollar Boy ed ex capo del team creator innovations di Meta, avverte che “senza solide salvaguardie, le piattaforme rischiano di amplificare false narrazioni attraverso questi account guidati dall’IA”, secondo quanto riportato dal FT. Sottolinea: “A differenza dei creatori umani, questi personaggi AI non hanno esperienze vissute, emozioni o la stessa capacità di relazionarsi” Owen avverte inoltre che i personaggi dell’IA potrebbero inondare le piattaforme di materiale di bassa qualità che mina i creatori ed erode la fiducia degli utenti. Ciò assume un peso maggiore se si considerano i precedenti di Meta in materia di manipolazione dei dati, in particolare lo scandalo di Cambridge Analytica, in cui i dati degli utenti sono stati sfruttati per influenzare le opinioni politiche. Piuttosto che limitarsi a raccogliere i dati degli utenti per indirizzare i contenuti, le entità AI potrebbero impegnarsi attivamente con gli utenti, dare forma alle conversazioni e influenzare le opinioni in tempo reale, il tutto apparendo come autentici partecipanti umani al discorso online. Meta sostiene di aver implementato misure di protezione, tra cui l’etichettatura obbligatoria dei contenuti generati dall’IA, ma i critici sostengono che ciò potrebbe non essere sufficiente a prevenire l’erosione dell’autentica connessione umana. I bot minacciano di conquistare parti di Internet Secondo una ricerca di Imperva, quasi la metà di tutto il traffico internet (49,6%) proviene oggi da fonti non umane. I bot cattivi rappresentano già il 32% del traffico web, dando credito a quella che un tempo veniva liquidata come una teoria della cospirazione: il concetto di “internet morta” in cui le voci umane vengono sempre più soffocate da quelle artificiali. A un livello più profondo, questo segna l’ennesima progressione verso un ecosistema internet plasmato da sistemi di intelligenza artificiale. Le implicazioni filosofiche sono vertiginose. Stiamo andando verso un mondo in cui le nostre cerchie sociali online potrebbero includere entità che pensano e rispondono a velocità sovrumane, ma che non hanno una vera coscienza o esperienza emotiva. I profili AI condivideranno “ricordi” che non hanno mai avuto, esprimeranno “sentimenti” che non possono provare e creeranno “connessioni” senza alcuna capacità di vera empatia o comprensione. Ironia della sorte, i social media, originariamente creati per aiutare gli esseri umani a connettersi più facilmente attraverso le grandi distanze, potrebbero diventare uno spazio in cui la connessione umana è sempre più mediata e diluita da entità artificiali. La domanda non è semplicemente se l’intelligenza artificiale sia in grado di imitare in modo convincente l’interazione umana, ma se siamo pronti per un mondo in cui le entità digitali diventano partecipanti alla pari nei nostri spazi sociali online. Leggi di più su dailyai.com

La startup AI Rembrand raccoglie 23 milioni di dollari in un round di finanziamento di serie A

La startup di posizionamento virtuale dei prodotti Rembrand ha raccolto 23 milioni di dollari in finanziamenti di Serie A per ampliare le sue capacità generative basate sull’intelligenza artificiale e lanciare nuovi modelli di business. La raccolta è stata guidata da super{set}. Al round di finanziamento hanno partecipato anche The Trade Desk, Naver D2SF e gli investitori esistenti, tra cui BOLD (il fondo di venture aziendale di L’Oréal) e Greycroft. Rembrand, che ha due anni, ha raccolto un totale di 31 milioni di dollari e conta tra i suoi clienti Pepsi, L’Oréal, Garnier, Charles Schwab, Amazon, Virgin Galactic e Lenovo. La tecnologia di Rembrand analizza i fotogrammi dei video YouTube e TikTok dei creatori utilizzando la gen AI per trovare opportunità di inserimento di prodotti. A differenza dell’intelligenza artificiale tradizionale che si basa su testi o immagini, la tecnologia di Rembrand analizza ogni fotogramma del video per individuare un’opportunità di posizionamento ideale all’interno della scena, che sia un tavolo, uno scaffale o una parete. Grazie al finanziamento, Rembrand ha intenzione di espandere questa esperienza oltre i social media e di inserire annunci in TV e film connessi, ha dichiarato il CEO Omar Tawakol ad ADWEEK. La startup sta collaborando con uno studio di produzione specializzato in programmi di viaggio e di cucina, anche se Rembrand ha rifiutato di fare il nome dello studio di produzione. La tecnologia di Rembrand automatizza il processo di posizionamento dei prodotti, che tradizionalmente richiede molto tempo e lavoro, e identifica le posizioni ideali per gli annunci all’interno di ogni fotogramma. “Oggi, se vuoi entrare in un film, devi negoziare per entrare nel copione con due anni di anticipo per far apparire una lattina di soda sul bancone della cucina”, ha detto Tawakol. “Con la tecnologia di Rembrand, puoi aggiungere quel prodotto virtualmente in post-produzione. Ad esempio, gli spettatori francesi potrebbero vedere una Perrier, mentre quelli di New York vedrebbero una Pepsi” Più inserimenti di prodotti nei video Rembrand aprirà il suo AI Studio a tutti i creatori nel primo trimestre. Lo studio è stato lanciato la scorsa estate come programma beta. La piattaforma consente ai creatori di aggiungere prodotti virtuali ai loro video, mentre i marchi possono gestire direttamente le partnership con i creatori. Rembrand addebita agli operatori del marketing un modello di costo per impressione per i prodotti che appaiono nei video, mentre i creatori vengono pagati in base al CPM, ovvero il costo per raggiungere mille impressioni. Rembrand prevede anche di guadagnare attraverso la concessione in licenza della sua tecnologia ai marchi, aprendo un nuovo flusso di entrate per l’azienda. In questo modo, i marchi pagano le tariffe per la licenza della tecnologia di Rembrand e utilizzano le loro relazioni esistenti con i creatori per gestire le campagne invece di acquistare posizionamenti basati sul CPM. Rembrand lancerà anche altri strumenti che permetteranno ai creatori di interagire con i prodotti virtuali e che andranno oltre gli inserimenti statici di prodotti nei video, ha dichiarato Tawakol. Leggi di più su www.adweek.com

Le agenzie di automazione AI più innovative che trasformeranno le industrie nel 2025

Sapevi che le aziende che adottano l’automazione dell’AI hanno registrato un miglioramento dell’efficienza del 20-30%, secondo McKinsey? Questo spiega perché l’86% degli amministratori delegati considera l’IA un elemento fondamentale, ed è anche per questo che devi trarre vantaggio dall’IA nel tuo marketing. L’automazione AI ti fornirà soluzioni pratiche per: Risparmia tempo automatizzando le attività ripetitive. Migliorare il processo decisionale con approfondimenti in tempo reale basati sui dati. Migliorare il coinvolgimento dei clienti grazie a esperienze personalizzate. Aumenta la scalabilità consentendo alla tua azienda di gestire una crescita rapida senza sforzo. Quindi, se rientri tra le aziende che adottano l’IA, inizierai subito a beneficiare di operazioni più snelle e di una migliore allocazione delle risorse: Entro il 2025, si prevede che il mercato del software AI crescerà fino a 126 miliardi di dollari, a dimostrazione della crescente domanda di soluzioni automatizzate. il 64% dei dirigenti aziendali afferma che l’IA migliora la produttività dei dipendenti automatizzando le attività ripetitive. Le aziende che utilizzano l’IA per la customer experience registrano un aumento del 25% dei tassi di soddisfazione e di fidelizzazione dei clienti. Tuttavia, l’implementazione efficace dell’IA spesso richiede la guida di partner esperti come le agenzie di AI marketing. Ecco perché in questo blog esploreremo le agenzie di automazione con intelligenza artificiale più innovative che trasformeranno le industrie nel 2025. Le 8 migliori agenzie di automazione AI Ora è il momento di passare in rassegna le migliori aziende di automazione AI una per una. Sei pronto? NoGood SmartSites Hallam WEBITMD WarRoom Inc IdeaLink Brave Bison BlueLabel 1.NoGood 🌟DAN Valutazione: N/A 👥 Numerodi dipendenti: 11-50 📍 Sede: New York, USA (sede centrale) NoGood si occupa di aiutare le aziende SaaS, B2B ed eCommerce a prosperare. Conosciuta per il suo team di marketer, creativi e analisti, NoGood ha un’esperienza consolidata nell’ottenere risultati misurabili per marchi iconici e startup ambiziose. Il loro lavoro con aziende in rapida crescita ha fornito loro l’esperienza necessaria per ottenere risultati in modo efficiente ed efficace. Dalla progettazione delle campagne al perfezionamento delle strategie, NoGood è specializzata nell’acquisizione e nella fidelizzazione dei clienti per le aziende focalizzate sull’intelligenza artificiale. Il loro approccio unisce la creatività ai dati per raggiungere gli obiettivi dei clienti in ogni fase del marketing funnel. 👉 Cosa distingue NoGood dall’AI Marketing? Laqualificazione dei lead guidata dall’intelligenza artificiale garantisce l’identificazione precisa di potenziali clienti di alta qualità. Le analisi predittive alimentate dall’intelligenza artificiale creano percorsi di conversione personalizzati in base ai comportamenti degli utenti. Lasperimentazione rapida basata sull’intelligenza artificiale ottimizza le campagne in modo rapido, scoprendo più velocemente strategie efficaci. I sistemi di email marketing automatizzati utilizzano l’intelligenza artificiale per nutrire i clienti con messaggi mirati e tempestivi. L’ottimizzazione delle landing page utilizza strumenti di intelligenza artificiale per testare e migliorare continuamente le prestazioni. Il monitoraggio dell’intelligenza artificiale in tempo reale monitora il comportamento dei clienti per mantenere aggiornate le strategie di marketing. Iflussi di lavoro dei contenuti automatizzati dall’intelligenza artificiale garantiscono una messaggistica coinvolgente e coerente su tutte le piattaforme. 2.SmartSites 🌟DAN Valutazione: 4.9 👥Numerodi dipendenti: 201-500 📍 Sede: New Jersey, USA (sede centrale) SmartSites è l’agenzia di marketing digitale numero 1 negli Stati Uniti, nota per aver fornito risultati eccezionali ad aziende di tutte le dimensioni, e opera anche come agenzia di automazione AI di successo. Con oltre 1.000 recensioni a cinque stelle e il riconoscimento di sei volte Inc. 5000, SmartSites unisce creatività, tecnologia e strategia per aiutare i clienti a superare la concorrenza. In qualità di Google Premier Partner, Microsoft Advertising Select Partner e Facebook Marketing Partner, SmartSites è sempre all’avanguardia. Il loro approccio pluripremiato ha ottenuto riconoscimenti come il Davey Awards e l’IMA Winner, consolidando la loro reputazione di potenza di marketing di alto livello. 👉 Cosa può portare l’AI di SmartSites alla tua azienda? Semplifica le operazioni con l’automazione basata sull’intelligenza artificiale, liberando tempo per i progetti più importanti. Crea campagne e-mail personalizzate che rispondono alle preferenze del tuo pubblico. Riduci l’abbandono del carrello utilizzando trigger email guidati dall’intelligenza artificiale e un processo di checkout ottimizzato. Utilizza strumenti di segmentazione avanzati per affinare il targeting del pubblico e ottenere il massimo impatto. Ottieni preziose informazioni con l’analisi dei dati basata sull’intelligenza artificiale, migliorando il processo decisionale e la strategia. Genera contenuti di alta qualità e allineati al marchio in modo efficiente con strumenti potenziati dall’intelligenza artificiale. 3.Hallam 🌟DAN Valutazione: N/A 👥Numerodi dipendenti: 51-200 📍 Sede: Nottingham, Regno Unito (HQ) Hallam è un’agenzia di marketing digitale con sede nel Regno Unito che ridefinisce l’eccellenza, in particolare con i suoi servizi come agenzia di automazione AI. Con tre premi Grand Prix ottenuti grazie a una soddisfazione dei clienti senza pari, l’esperienza di Hallam porta a risultati d’impatto per marchi globali come le Nazioni Unite, Suzuki e Speedo. Focalizzati sulla strategia e sull’innovazione, si occupano del marketing guidato dall’intelligenza artificiale. 👉 Cosa può fare l’AI di Hallam per la tua azienda? Risparmia tempo e aumenta l’accuratezza con la mappatura dei redirect 301 basata sull’intelligenza artificiale, riducendo i tempi dei progetti fino all’80%. Genera contenuti di alta qualità e ottimizzati per la SEO su scala grazie a flussi di lavoro ibridi che combinano creatività umana e tecnologia AI. Affina il targeting con la segmentazione del pubblico guidata dall’intelligenza artificiale per strategie di marketing precise ed efficaci. Automatizza le attività ripetitive, liberando risorse per iniziative creative e strategiche. Offri esperienze di contenuto personalizzate che catturano il pubblico e aumentano il coinvolgimento. 4.WEBITMD 🌟DAN Valutazione: 4.7 👥Numerodi dipendenti: 11-50 📍 Sede: Los Angeles, USA (sede centrale) WEBITMD è un’agenzia di crescita digitale dedicata alla creazione di soluzioni personalizzate che portano a risultati significativi. Con un approccio senza fronzoli, adattano le loro strategie alle esigenze uniche di ogni cliente, assicurando che ogni sforzo contribuisca direttamente alla crescita del business. La loro firma WEBITMD® Growth Stack riunisce tattiche di marketing avanzate, tecnologia di vendita e automazione in un sistema unificato, rendendoli un partner essenziale per le aziende che vogliono scalare. Dall’automazione del marketing al RevOps e alle strategie di contenuto basate sulle persone, WEBITMD eccelle nell’allineare marketing, vendite

Perché i CMO, e non i CTO, dovrebbero guidare la strategia di intelligenza artificiale delle loro aziende

A due anni dal lancio di ChatGPT, il mondo degli affari si sta finalmente svegliando. Non si tratta solo di un’altra tendenza tecnologica su cui i VC getteranno denaro gridando “disruption” – una tendenza che potrebbe scomparire tra un anno. L’intelligenza artificiale è la nuova elettricità. Avrà un impatto su tutto. Le aziende brancolano nel buio, cercando di capire come “AI” il loro business. Quindi, chi dovrebbe guidare la trasformazione dell’IA? La risposta di default è: “Affidiamolo al CTO: parla di tecnologia” Ha senso, no? Sbagliato. IDC sostiene che la spesa globale per l’intelligenza artificiale raggiungerà i 749 miliardi di dollari entro il 2028. Si tratta di una cifra superiore al PIL della Svezia. La posta in gioco è enorme. Ma è qui che la maggior parte delle aziende commette un grosso errore: Pensano che l’intelligenza artificiale sia un problema tecnologico. Non è così. È un problema dei clienti. Lavoro nel settore tecnologico, dei dati e dell’IA dalla fine degli anni ’90, quando ho iniziato a lavorare presso Akamai Technologies, uno dei primi pionieri dell’apprendimento automatico e dell’IA. Fidati di me quando ti dico che: L’intelligenza artificiale non è solo un altro pacchetto CRM, ERP o software aziendale che puoi lanciare al tuo CTO e dire “fallo funzionare” Si tratta di un’intelligenza che rimodellerà radicalmente il modo in cui la tua azienda serve tutti coloro che contano, soprattutto i tuoi clienti. Quindi, chi dovrebbe guidare la trasformazione dell’intelligenza artificiale? Il tuo Chief Marketing Officer. Sono sicuro che gli amministratori delegati e i consigli di amministrazione diranno: “Stai scherzando?” Lo capisco. Uno studio di Deloitte mostra che il 69% dei consigli di amministrazione riceve gli aggiornamenti sull’IA dai CTO o dai CIO. Un altro 26% dai CFO. Il CMO? Non si trova da nessuna parte. Eppure questi sono gli stessi consigli di amministrazione che affermano che i clienti sono il loro principale interlocutore per l’IA. Ecco perché i CMO dovrebbero gestire l’IA: conoscono i clienti meglio di chiunque altro nella C-suite; vivono e muoiono in base ai risultati di business, non alle specifiche tecniche; e sono già responsabili del customer journey (sai, l’aspetto che l’IA dovrebbe migliorare). Vuoi sapere perché i progetti di IA falliscono? Rand dice che l ‘80% di essi fallisce – il doppiodel tasso di fallimento dei normali progetti IT. Ma perché? Perché i team tecnici li trattano come esperimenti scientifici invece che come soluzioni aziendali. La soluzione non è un mistero: Creare una task force sull’intelligenza artificiale guidata dal CMO, con i team tecnici, di dati e di prodotto come facilitatori, non come responsabili. Questo modello consente al CMO di definire la direzione strategica, garantire l’allineamento con le esigenze dei clienti e gestire le questioni critiche relative a pregiudizi, privacy ed etica che possono avere un impatto significativo sulla percezione del marchio. Nel frattempo, i leader tecnologici possono concentrarsi sulla realizzazione della visione del CMO implementando una solida infrastruttura di dati, selezionando strumenti e piattaforme appropriate e supervisionando lo sviluppo e l’implementazione quotidiani. Considerala come una sinfonia: Il marketing porta la visione, la tecnologia l’esecuzione. Entrambe le cose sono essenziali, ma qualcuno deve condurre. Guarda dove l’intelligenza artificiale sta facendo soldi: personalizzazione, chatbot, prezzi dinamici e previsione di abbandono. Hai notato qualcosa? Sono tutte soluzioni rivolte al cliente. Il tuo CMO vive e respira queste cose tutto il giorno, tutti i giorni. È l’esperto in materia di clienti. L’implementazione dell’IA nella tua azienda non può essere un’iniziativa a porte chiuse affidata esclusivamente ai team IT. Deve essere presente ovunque, come l’elettricità. E il CMO dovrebbe essere il maestro elettricista, stabilendo l’agenda e assicurandosi che l’IA risolva problemi reali per clienti reali. Per i CMO che desiderano assumere un incarico più ampio in materia di IA, ecco alcuni passi fondamentali: Istruire se stessi e il proprio team sui fondamenti dell’IA e rimanere aggiornati sui casi d’uso emergenti e sulle best practice. Collabora strettamente con il tuo CTO/CIO per valutare la disponibilità di dati e le capacità tecniche della tua azienda. Sviluppa una roadmap dell’IA incentrata sul cliente che dia priorità ai casi d’uso ad alto impatto e che affronti le principali considerazioni etiche e di governance. Costruisci un team eterogeneo e interfunzionale per eseguire la tua strategia e un solido piano di comunicazione per allineare gli stakeholder. Stabilisci metriche chiare per misurare l’impatto aziendale delle tue iniziative di IA e ottimizza continuamente in base ai risultati. Indubbiamente, il passaggio a un modello di IA guidato dal CMO comporterà delle sfide. I CTO potrebbero essere riluttanti a cedere il controllo di un’importante iniziativa tecnologica. I CFO potrebbero mettere in dubbio le capacità tecniche del team di marketing e la sua capacità di garantire il ROI. L’esecuzione al ritmo del marketing moderno richiederà nuove modalità di lavoro per i reparti IT. Ma la conclusione è che vinceranno le aziende che lasceranno che siano i loro CMO a guidare la strategia di AI. Quelle che non lo faranno? Finiranno per rimanere indietro o per fallire perché hanno ottimizzato la tecnologia invece delle persone. Quindi, amministratori delegati, mentre ci avviamo verso il 2025, è il momento di fare una scelta. Dai ai tuoi CMO il potere di guidare i tuoi sforzi nell’ambito dell’IA o resta a guardare in disparte mentre i tuoi concorrenti più esperti ti mangiano il pranzo. Il tempo scorre e il futuro non aspetta. La fortuna favorisce i coraggiosi, e i coraggiosi mettono i clienti al primo posto. Leggi di più su www.adweek.com

5 tendenze dell’intelligenza artificiale che domineranno il 2025, da Apple agli agenti e oltre

Nel 2025, l’intelligenza artificiale generativa passerà da strumento di retroguardia a motore centrale dell’innovazione nel marketing. Possiamo aspettarci la nascita dell’IA agente 2.0, un nuovo tipo di IA agente che gestirà compiti complessi e in tempo reale. Parallelamente a questo cambiamento, aziende tecnologiche come Apple e Anthropic sono pronte a diventare protagoniste, rubando parte dei riflettori sull’IA ad aziende come OpenAI e Google. Questa trasformazione sarà alimentata dall’evoluzione della capacità dell’IA di ragionare in modo più efficace e di conservare un contesto più ampio. Ecco le principali tendenze dell’IA da tenere d’occhio nel 2025. L’ascesa dell’IA agente 2.0 Nel 2024, l’intelligenza artificiale degli agenti è ancora agli albori, con aziende come Salesforce che sperimentano programmi pilota per funzioni specifiche. Ma nel 2025 questa tecnologia avrà fatto passi da gigante e sarà in grado di coordinare più attività contemporaneamente. L’ultima AI di Google, Gemini, ad esempio, è in grado di navigare autonomamente sul web, imitando l’interazione umana e controllando Chrome per muovere il cursore, cliccare sui pulsanti e completare i moduli. Secondo Jason Snyder, chief technology officer di Momentum Worldwide, l’IA non risponderà solo a eventi isolati, ma sarà in grado di adattarsi ai cambiamenti in corso, come i cambiamenti nel comportamento dei consumatori o i modelli meteorologici, in vari settori. Ad esempio, i sistemi di intelligenza artificiale potrebbero ottimizzare la gestione della flotta (il processo di mantenimento di tutti i veicoli di un’azienda di servizi di consegna senza intoppi, in orario e nel rispetto del budget) o coordinare gli eventi in modo dinamico, ottimizzando i processi in tempo reale sulla base di un’ampia gamma di input come i dati dei consumatori o gli eventi promozionali. Questo livello di automazione in tempo reale è attualmente in fase di sviluppo, con aziende importanti come Microsoft che stanno lavorando per implementare framework che potrebbero dare vita a questa visione, ha dichiarato Snyder. In definitiva, questo cambiamento cambierà le carte in tavola per i marchi, ha aggiunto Snyder, poiché l’intelligenza artificiale li aiuterà a rispettare il budget e gli obiettivi basati sui dati storici. L’anno di svolta di Anthropic secondo le fonti, il 2025 dovrebbe segnare anche il momento di svolta di Anthropic nello sviluppo dell’intelligenza artificiale. Nel novembre 2024, l’azienda ha introdotto il suo protocollo di contesto del modello. Questo nuovo protocollo significa che il suo prodotto di punta Claude può integrarsi con strumenti come Google Maps e Google Calendar, in modo da creare un’app o un chatbot per attività come la ricerca di posti per il pranzo, la programmazione di riunioni e la prenotazione di ristoranti, secondo Mike Barret, fondatore e chief strategy officer dell’agenzia pubblicitaria Supernatural AI.   Questo sviluppo porta l’azienda verso un futuro in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni non si limitano più a fornire informazioni, ma sono in grado di intraprendere azioni concrete su tutte le piattaforme. “Anthropic sta trovando il modo di rendere la sua AI più utile”, ha dichiarato Barret. Con Claude ora in grado di fornire prestazioni, Anthropic sta ponendo le basi affinché l’IA conversazionale diventi uno strumento più potente sia per i consumatori che per i marchi. L’IA prospera senza dipendere da internet L’Intelligenza Artificiale Artificiale di tipo “edge” sarà un altro fattore di cambiamento nel 2025. A differenza dell’IA tradizionale, che si affida al cloud, l’IA Edge consentirà all’IA di funzionare direttamente sui dispositivi, elaborando i dati a livello locale. Questo significa prendere decisioni in tempo reale e migliorare la privacy, poiché i dati sensibili non dovranno essere inviati al cloud. Come dice Snyder, “abbiamo raggiunto un punto in cui il costo di produzione di dispositivi in grado di gestire questi modelli di AI a livello locale è ora fattibile” Per i marchi, questo significa interazioni istantanee e iper-rilevanti. I dispositivi dotati di intelligenza artificiale, come i distributori automatici intelligenti che si riforniscono in base ai dati sul traffico pedonale in tempo reale, potrebbero creare esperienze più personalizzate ed efficienti per i consumatori senza la necessità di un’elaborazione basata sul cloud. La rivoluzione video AI dei social media Nel 2025, le piattaforme di social media come Meta e TikTok sfrutteranno l’intelligenza artificiale per aumentare la scala e la qualità della produzione di contenuti video. Secondo Laura Desmond, CEO di Smartly, la produzione di contenuti video di alta qualità è tradizionalmente costosa e richiede molto tempo. Ma i progressi dell’intelligenza artificiale, soprattutto nella tecnologia text-to-video, ridurranno significativamente i costi e amplieranno le possibilità di strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale all’interno di piattaforme come Advantage Shopping di Meta. L’inaspettata leadership di Apple nel campo dell’intelligenza artificiale A volte Apple ha dato l’impressione di essere in ritardo nel campo dell’IA, ma grazie all’integrazione di Siri e ChatGPT, l’azienda è pronta a diventare uno dei principali protagonisti dell’IA nel 2025. Secondo Adam Brotman, cofondatore di Forum3, la capacità di Apple di integrare l’IA agenziale e le capacità di ricerca avanzata nel suo ecosistema, soprattutto attraverso Siri, renderà i suoi dispositivi degli hub centrali per la gestione delle attività quotidiane. Questo potrebbe essere potenziato se Apple sviluppasse un proprio motore di ricerca, svincolandosi dal dominio di Google. È da notare che il DOJ sta spingendo per annullare l’accordo da 20 miliardi di dollari tra Google e Apple per garantire la presenza del suo motore di ricerca sui dispositivi Apple. “Potrebbero sviluppare un proprio [motore di ricerca] o collaborare con un’azienda come Perplexity, o addirittura acquisirla”, ha detto Brotman. Leggi di più su www.adweek.com

Come blockchain, IoT e AI danno forma alla trasformazione digitale

Quando i dispositivi, le reti e l’IA lavorano insieme senza soluzione di continuità, si crea un ecosistema più intelligente e connesso. Non si tratta di un sogno lontano, ma di una realtà che si sta rapidamente affermando grazie all’unione di blockchain, IoT e AI. Queste tecnologie non lavorano più in modo isolato, ma formano un trio che ridefinisce il funzionamento delle industrie. David Palmer, Chief Product Officer di Pairpoint by Vodafone, coglie questo cambiamento: “Blockchain sta fornendo fiducia. Ci ha dato la tokenizzazione, ci ha dato i contratti intelligenti e ci ha dato un nuovo modo di automatizzare, che ora si sta diffondendo nel panorama aziendale più ampio” Costruire la fiducia con la blockchain La blockchain si è trasformata da concetto sperimentale a strumento pratico per le industrie. Il suo potenziale iniziale si manifesta ora in applicazioni reali come la gestione della catena di approvvigionamento e la finanza decentralizzata (DeFi). La blockchain non solo garantisce la fiducia attraverso la trasparenza, ma consente alle organizzazioni di snellire le operazioni e di ottenere nuove efficienze. Palmer ha descritto l’evoluzione della blockchain: “Negli anni passati abbiamo fatto molti proof of concept, abbiamo fatto molta formazione. Ci sono stati molti titoli di giornale. Ma oggi voglio davvero esplorare il modo in cui blockchain, IoT e AI possono lavorare insieme per essere davvero parte della nuova infrastruttura digitale aziendale che sta emergendo” Il ruolo crescente dell’IoT nella generazione di dati I dispositivi IoT sono diventati onnipresenti, integrati in qualsiasi cosa, dalle automobili ai droni, fino ai sensori domestici. Gli esperti prevedono che entro il 2030 ci saranno circa 30 miliardi di dispositivi IoT in tutto il mondo. Questi dispositivi generano enormi quantità di dati, che i sistemi di intelligenza artificiale sfruttano per fornire informazioni utili. Secondo Palmer, “Entro il 2030 ci aspettiamo oltre 30 miliardi di dispositivi IoT. Si tratta di automobili, droni, armadietti, sensori, tutti integrati nei processi aziendali e nel settore commerciale” Ma l’IoT non è solo raccolta di dati. Introduce il concetto di “economia delle cose”, in cui i dispositivi effettuano transazioni autonome. Per far funzionare tutto ciò, però, questi dispositivi hanno bisogno di una connettività sicura e affidabile, un ruolo che la blockchain è in grado di svolgere in modo unico. L’appetito dell’IA per i dati affidabili L’IA prospera grazie ai dati, ma la qualità e la sicurezza di questi ultimi sono fondamentali. I dataset pubblici hanno raggiunto i loro limiti, spingendo le aziende ad attingere ai dati proprietari generati dai dispositivi IoT. Questo crea una relazione a doppio senso: I dispositivi IoT forniscono dati per l’AI, mentre l’AI migliora questi dispositivi con un’intelligenza in tempo reale. Palmer sottolinea l’importanza dell’affidabilità dei dati in questo ecosistema: “È necessaria un’identità che fornisca l’origine dei dati. In questo modo sappiamo che i dati provengono da una certa fonte e sono firmati, ma poi dobbiamo anche fidarci dell’intelligenza artificiale che li restituisce” La blockchain svolge un ruolo importante nel garantire la fiducia. Garantisce la legittimità sia dei dati forniti ai sistemi di intelligenza artificiale sia dell’intelligenza restituita ai dispositivi IoT attraverso identità digitali verificate e firma crittografica. I portafogli digitali e l’adozione della blockchain I portafogli digitali stanno diventando una pietra miliare di questo ecosistema in evoluzione. Si prevede che il loro numero globale crescerà dagli attuali 4 miliardi a 5,6 miliardi entro il 2030. A differenza dei portafogli tradizionali, i portafogli abilitati alla blockchain vanno oltre le criptovalute, supportando funzionalità come l’astrazione del conto e l’integrazione con strumenti come WalletConnect. Una novità è l’integrazione dei depositi bancari con token. Questi sistemi sono un ponte tra l’attività bancaria tradizionale e la blockchain, incoraggiando le aziende a utilizzare la blockchain per le loro esigenze di transazione. Di conseguenza, la blockchain si sta facendo strada in applicazioni aziendali più ampie. La finanza incontra l’IoT L’integrazione della finanza nei dispositivi IoT è un altro passo avanti. Grazie ai contratti intelligenti e all’intelligenza artificiale, dispositivi diversi come automobili e droni possono ora gestire i pagamenti in modo autonomo. I pagamenti dei pedaggi, la ricarica dei veicoli elettrici e gli acquisti al dettaglio sono solo l’inizio di questo ecosistema finanziario integrato. Palmer ne ha illustrato il potenziale: “Collegando i caricabatterie e i veicoli EV alla blockchain, è possibile collegarli alle loro credenziali di pagamento e alle loro preferenze di pagamento. E poi si può avere una transazione peer-to-peer” Lo stesso principio si applica alle reti energetiche, dove i veicoli possono vendere energia nelle ore di punta e ricaricarsi nelle ore non di punta, migliorando così la sostenibilità. Reti infrastrutturali decentralizzate Un altro sviluppo interessante è l’ascesa delle reti di infrastrutture fisiche decentralizzate (DePIN). Queste reti consentono di condividere risorse o gettoni per creare infrastrutture guidate dalla comunità. Ad esempio, protocolli come Render mettono in comune le risorse delle GPU per i giochi, mentre Filecoin decentralizza lo storage. Secondo Palmer, “si tratta di capire come le comunità possano costruire infrastrutture specifiche di intelligenza artificiale e di connettività, nonché infrastrutture di pagamento specifiche per le loro aziende” Blockchain e il ruolo dei CBDC Anche i governi stanno notando il potenziale della blockchain. Le valute digitali delle banche centrali (Central Bank Digital Currencies, CBDC) vengono studiate come un modo per integrare la blockchain nelle politiche macroeconomiche, come la gestione dell’offerta di moneta e la ridistribuzione del reddito. I depositi tokenizzati estendono ulteriormente il ruolo della blockchain digitalizzando i sistemi monetari tradizionali. Con i CBDC e i depositi tokenizzati, la blockchain sta andando oltre le applicazioni di nicchia per diventare una parte importante degli ecosistemi finanziari di tutto il mondo. Il metaverso e la sua evoluzione Il metaverso, un tempo un concetto lontano, si sta evolvendo rapidamente. Innovazioni come gli occhiali intelligenti dotati di intelligenza artificiale cambiano il modo in cui gli utenti interagiscono con i contenuti digitali immersivi. Palmer ha osservato che: “Quest’anno, l’introduzione degli occhiali di Meta […] ti permette di […] accedere ai tuoi contenuti ma anche di avere accesso ad agenti AI” Anche i robot AI stanno aggiungendo una nuova dimensione al metaverso, collegando esperienze virtuali e fisiche.

Gli Stati Uniti guardano alla scoperta dell’AGI nell’escalation della rivalità tecnologica con la Cina

  L’emergente rivalità tra Stati Uniti e Cina in materia di Intelligenza Artificiale Generale (AGI) potrebbe subire un’importante trasformazione politica: nel suo ultimo rapporto al Congresso, la Commissione di Revisione Economica e di Sicurezza USA-Cina (USCC) raccomanda un’iniziativa in stile Progetto Manhattan e restrizioni sui robot umanoidi. Pubblicato nel novembre 2024, il rapporto annuale della Commissione ha delineato 32 raccomandazioni che potrebbero alterare radicalmente le modalità di interazione tra i due Paesi, con l’intelligenza artificiale al centro di un nuovo capitolo della rivalità strategica. Stati Uniti-Cina: il moonshot dell’intelligenza artificiale e i controlli tecnologici critici Al centro del rapporto c’è una proposta ambiziosa: istituire un programma sostenuto dal governo per sviluppare l’intelligenza artificiale (AGI), ovvero sistemi di intelligenza artificiale in grado di eguagliare e potenzialmente superare le capacità cognitive umane. Tuttavia, la raccomandazione è solo un tassello di un puzzle tecnologico più ampio, che comprende controlli sulle esportazioni, screening degli investimenti e nuove politiche commerciali per preservare i vantaggi tecnologici degli Stati Uniti. L’iniziativa AGI proposta fornirebbe contratti pluriennali alle principali aziende di IA, ai fornitori di cloud e agli operatori di data center. Sarebbe sostenuta dalla massima priorità del Dipartimento della Difesa, il “DX Rating”, una designazione solitamente riservata ai progetti critici per la sicurezza nazionale. Questo livello di coinvolgimento del governo nello sviluppo dell’IA rispecchia l’urgenza vista in precedenti gare tecnologiche. Solleva questioni cruciali sul ruolo dell’intervento statale in un’industria guidata principalmente dall’innovazione del settore privato. Le raccomandazioni della Commissione, incentrate sulla tecnologia, vanno oltre l’IA. Tra le proposte degne di nota c’è quella di limitare le importazioni di robot umanoidi autonomi di produzione cinese con capacità avanzate di destrezza, locomozione e intelligenza. Il rapporto prende in considerazione anche i prodotti per le infrastrutture energetiche con capacità di monitoraggio a distanza, riflettendo le crescenti preoccupazioni per le tecnologie connesse nelle infrastrutture critiche. Il rapporto si basa sugli attuali controlli sulle esportazioni nel settore dei semiconduttori, raccomandando una maggiore supervisione dei trasferimenti di tecnologia e dei flussi di investimenti. Ciò avviene mentre la Cina continua a costruire capacità di produzione di chip a livello nazionale nonostante le restrizioni internazionali. La Commissione suggerisce di creare un Ufficio per gli investimenti in uscita che impedisca ai capitali e alle competenze statunitensi di far progredire le capacità tecnologiche della Cina in settori sensibili. Rimodellare le relazioni commerciali e i flussi di investimento Forse l’aspetto più significativo è che il rapporto raccomanda di eliminare lo status di Relazioni Commerciali Normali Permanenti (Permanent Normal Trade Relations, PNTR) della Cina, una mossa che potrebbe rimodellare la catena di approvvigionamento tecnologico e i flussi commerciali che hanno definito l’industria tecnologica globale per decenni. Questa raccomandazione riconosce la profonda interconnessione tra gli ecosistemi tecnologici statunitensi e cinesi, suggerendo al contempo che questa interdipendenza potrebbe comportare più rischi che benefici. La trasparenza dei dati è un altro tema chiave, con la raccomandazione di ampliare i requisiti di rendicontazione degli investimenti e dei trasferimenti di tecnologia. La Commissione chiede che venga migliorata la tracciabilità degli investimenti che passano attraverso entità offshore, affrontando un importante punto cieco negli attuali meccanismi di supervisione. La pubblicazione del rapporto arriva in un momento critico dello sviluppo tecnologico. La spinta della Cina verso l’autosufficienza nelle tecnologie vitali e la sua iniziativa “nuove forze produttive di qualità” dimostrano la determinazione di Pechino a essere leader nelle tecnologie di prossima generazione. Nel frattempo, le capacità dell’intelligenza artificiale e i progressi dell’informatica quantistica hanno alzato la posta in gioco nella competizione tecnologica. Tuttavia, le raccomandazioni della Commissione devono affrontare delle sfide pratiche. Raggiungere l’Intelligenza Artificiale rimane una sfida scientifica complessa che potrebbe non dare risultati rapidi, indipendentemente dai livelli di finanziamento. Inoltre, le restrizioni ai trasferimenti di tecnologia e agli investimenti potrebbero avere conseguenze indesiderate sulle reti globali di innovazione che storicamente hanno beneficiato entrambe le nazioni. Se queste raccomandazioni verranno attuate, l’industria tecnologica potrebbe dover navigare in un panorama normativo sempre più complesso. Le aziende dovranno affrontare nuovi requisiti di conformità per gli investimenti internazionali, i trasferimenti di tecnologia e i progetti di ricerca collaborativa. Sfide e implicazioni future L’efficacia delle misure proposte dipenderà probabilmente dal coordinamento con alleati e partner che condividono capacità tecnologiche e preoccupazioni simili. Il rapporto ne prende atto, raccomandando approcci multilaterali al controllo delle esportazioni e allo screening degli investimenti. La competizione tecnologica tra Stati Uniti e Cina è entrata in una nuova fase in cui la politica governativa può svolgere un ruolo più diretto nel plasmare lo sviluppo. Resta da vedere se questo approccio accelererà o ostacolerà l’innovazione, ma l’industria tecnologica dovrebbe prepararsi a un maggiore controllo e regolamentazione della collaborazione tecnologica internazionale. (Foto di Nathan Bingle) Vedi anche: Le aziende cinesi sfruttano la scappatoia del cloud per accedere alla tecnologia AI degli Stati Uniti Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, intelligenza artificiale Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com

Ordnance Survey: Come gestire il ruolo dell’IA e le considerazioni etiche nella tecnologia geospaziale

  Mentre ci avviciniamo a un nuovo anno pieno di potenzialità, il panorama della tecnologia, in particolare dell’intelligenza artificiale (AI) e dell’apprendimento automatico (ML), è sull’orlo di una trasformazione significativa. Manish Jethwa, CTO di Ordnance Survey (OS), l’agenzia cartografica nazionale della Gran Bretagna, offre uno sguardo approfondito su ciò che possiamo aspettarci da questi progressi e sulle loro implicazioni per il settore geospaziale. Abbattere le barriere con l’intelligenza artificiale Guardando al futuro, Jethwa prevede continui e significativi progressi nell’IA e nell’apprendimento automatico, in particolare con la spinta verso la Gen AI. Secondo Jethwa, l’integrazione di grandi modelli linguistici (LLM) con agenti più sofisticati non solo eseguirà compiti complessi per conto degli utenti, ma ridurrà ulteriormente le barriere all’interazione. Questo cambiamento, soprattutto nel settore geospaziale, significa che la traduzione del linguaggio naturale in precise interrogazioni di dati diventerà più fluida, rendendo in definitiva i dataset geospaziali più accessibili, mainstream e user-friendly. Formazione per compiti complessi Oltre agli LLM, Jethwa è ottimista riguardo ai progressi nella categoria più ampia dell’apprendimento automatico, grazie a un maggiore accesso alle unità di elaborazione grafica per la formazione. Dice: “Presso Ordnance Survey (OS), sfrutteremo questa capacità per addestrare modelli per compiti specifici e complessi, come l’estrazione automatica di caratteristiche dalle immagini. “Con un volume crescente di dati generati automaticamente, speriamo che il prossimo anno porti anche strumenti e tecniche innovative per convalidare i dati, assicurando che possano essere utilizzati con fiducia per l’uso previsto” Sottolinea l’importanza non solo di perseguire nuove funzionalità, ma anche di garantire che questi strumenti siano integrati in modo responsabile nei flussi di lavoro, concentrandosi sulla qualità e sulla gestione del rischio. La frontiera etica La rapida evoluzione dell’IA porta con sé un’urgente necessità di considerazioni etiche. Jethwa spiega: “Vorrei vedere una maggiore enfasi sull’IA etica e sullo sviluppo responsabile della tecnologia”, compresa la creazione di sistemi di IA che siano “trasparenti, equi e imparziali” e che considerino anche il loro impatto ambientale e sociale. Questa attenzione all’etica è racchiusa nel Responsible AI Charter di OS, che guida il suo approccio all’integrazione di nuove tecniche in modo sicuro. Inoltre, Jethwa sottolinea il ruolo dello sviluppo della forza lavoro nel successo delle trasformazioni. Ritiene che le organizzazioni debbano impegnarsi a “riqualificare e aggiornare i dipendenti per prepararli all’impatto dell’IA e della trasformazione digitale” Questo è fondamentale per garantire che, nel perseguire una maggiore efficienza, le aziende non perdano “la personalità, la creatività e le emozioni che portiamo come esseri umani sul posto di lavoro” Abbracciare il cambiamento gestendo i rischi Nonostante la promessa dei progressi tecnologici, rimangono degli ostacoli nel percorso verso la trasformazione digitale. Jethwa osserva che probabilmente persisteranno sfide come “la resistenza culturale e i rapidi cambiamenti successivi che portano alla stanchezza da cambiamento” Jethwa raccomanda un attento equilibrio tra l’adozione di nuove tecnologie e la gestione degli elementi umani dei processi di trasformazione. Poiché l’intelligenza artificiale continua a influenzare vari aspetti dell’attività aziendale, dal processo decisionale alla gestione del rischio, si pone anche il problema della sicurezza informatica. Jethwa sottolinea che “le minacce alla cybersicurezza alimentate dall’IA stanno diventando sempre più sofisticate” e invita le aziende a sviluppare strategie complete che coprano ogni aspetto, dall’archiviazione dei dati alla documentazione delle analisi. L’imperativo del progresso In un panorama in continua evoluzione, le organizzazioni che ristagnano rischiano di rimanere indietro rispetto alla concorrenza. Jethwa spiega che: “Le aziende che non riescono a tenersi al passo si espongono a rischi quali l’evoluzione delle aspettative dei clienti e la capacità di attrarre e trattenere i talenti” Jethwa sottolinea inoltre la necessità di una “visione chiara degli obiettivi futuri, di una comunicazione efficace dei progressi e di celebrare le tappe fondamentali per mantenere lo slancio” nelle iniziative di trasformazione digitale. Mentre ci avviamo verso un nuovo anno pieno di promesse, il futuro dell’IA e della tecnologia geospaziale ha un potere di trasformazione, ma deve essere usato in modo responsabile. Il percorso che ci attende nel 2025 richiede vigilanza, un impegno incrollabile verso le pratiche etiche e un tocco umano per guidare un’innovazione di successo. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com

OpenAI finanzia uno studio da 1 milione di dollari sull’intelligenza artificiale e la moralità alla Duke University

  OpenAI sta assegnando una sovvenzione di 1 milione di dollari a un team di ricerca della Duke University per studiare come l’IA possa prevedere i giudizi morali degli esseri umani. L’iniziativa sottolinea la crescente attenzione all’intersezione tra tecnologia ed etica e solleva domande cruciali: L’IA è in grado di gestire le complessità della morale o le decisioni etiche devono rimanere di competenza degli esseri umani? Il Moral Attitudes and Decisions Lab (MADLAB) della Duke University, guidato dal professore di etica Walter Sinnott-Armstrong e dalla co-investigatrice Jana Schaich Borg, è responsabile del progetto “Making Moral AI”. Il team immagina un “GPS morale”, uno strumento in grado di guidare le decisioni etiche. La ricerca spazia in diversi campi, tra cui l’informatica, la filosofia, la psicologia e le neuroscienze, per capire come si formano gli atteggiamenti e le decisioni morali e come l’intelligenza artificiale può contribuire a questo processo. Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella moralità Il lavoro del MADLAB esamina come l’intelligenza artificiale possa prevedere o influenzare i giudizi morali. Immagina un algoritmo che valuta i dilemmi etici, come decidere tra due esiti sfavorevoli nei veicoli autonomi o fornire indicazioni sulle pratiche commerciali etiche. Questi scenari sottolineano il potenziale dell’IA ma sollevano anche questioni fondamentali: Chi determina il quadro morale che guida questi tipi di strumenti e ci si può fidare dell’IA per prendere decisioni con implicazioni etiche? La visione di OpenAI La sovvenzione sostiene lo sviluppo di algoritmi che prevedano i giudizi morali dell’uomo in settori come la medicina, la legge e gli affari, che spesso comportano complessi compromessi etici. Per quanto promettente, l’intelligenza artificiale fatica ancora a cogliere le sfumature emotive e culturali della moralità. I sistemi attuali eccellono nel riconoscere gli schemi, ma non hanno la comprensione più profonda necessaria per il ragionamento etico. Un’altra preoccupazione riguarda il modo in cui questa tecnologia potrebbe essere applicata. Se da un lato l’IA potrebbe aiutare a prendere decisioni salvavita, dall’altro il suo utilizzo nelle strategie di difesa o di sorveglianza introduce dilemmi morali. Le azioni non etiche dell’IA possono essere giustificate se servono gli interessi nazionali o sono in linea con gli obiettivi della società? Queste domande sottolineano le difficoltà di incorporare la moralità nei sistemi di IA. Sfide e opportunità Integrare l’etica nell’IA è una sfida formidabile che richiede la collaborazione di più discipline. La moralità non è universale; è plasmata da valori culturali, personali e sociali, il che la rende difficile da codificare negli algoritmi. Inoltre, senza garanzie come la trasparenza e la responsabilità, c’è il rischio di perpetuare pregiudizi o di consentire applicazioni dannose. L’investimento di OpenAI nella ricerca della Duke segna un passo avanti verso la comprensione del ruolo dell’IA nel processo decisionale etico. Tuttavia, il viaggio è tutt’altro che concluso. Gli sviluppatori e i responsabili politici devono collaborare per garantire che gli strumenti di IA siano in linea con i valori sociali e che pongano l’accento sull’equità e sull’inclusione, affrontando al contempo i pregiudizi e le conseguenze indesiderate. Man mano che l’IA diventa sempre più parte integrante del processo decisionale, le sue implicazioni etiche richiedono attenzione. Progetti come “Making Moral AI” offrono un punto di partenza per navigare in un panorama complesso, bilanciando l’innovazione con la responsabilità al fine di plasmare un futuro in cui la tecnologia sia al servizio del bene comune. (Foto di Unsplash) Vedi anche: Governance dell’IA: Analisi delle normative globali emergenti Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: AI, AI etica Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com

Una nuova prospettiva sugli annunci generati dall’intelligenza artificiale

Mentre alcuni angoli di Internet sono impegnati a discutere se i video generati dall’intelligenza artificiale siano o meno una buona idea, il treno ha lasciato la stazione. I video pubblicitari generati dall’intelligenza artificiale sono arrivati. Marchi diversi come BMW, Starbucks, Coca-Cola, l’app Calm e JP Morgan Chase stanno utilizzando i contenuti dell’intelligenza artificiale nei loro annunci, insieme a molte altre piccole e grandi aziende. Meta sta persino offrendo agli inserzionisti strumenti per realizzare semplici video pubblicitari generati dall’intelligenza artificiale sulle sue piattaforme. Tuttavia, l’atteggiamento nei confronti dei video di IA è ancora contrastante. Il furore suscitato da uno spot televisivo di Toys “R” Us lo scorso giugno, che è stato criticato sia per essere privo di anima e di immaginazione, sia per la caratterizzazione incoerente e gli sfondi sciatti, dimostra quanto possano essere sbagliate le pubblicità dell’IA. I brand sono ancora nervosi nell’utilizzare l’IA dall’inizio alla fine, ed è comprensibile. Da soli, i modelli GenAI non sono ancora in grado di produrre asset pronti per l’esterno, ma praticamente tutti concordano sul fatto che aggiungono superpoteri alla creatività umana quando si tratta di prototipazione, storyboarding e editing. L’utilizzo dell’IA per l’ideazione pre-produzione e la rifinitura post-produzione, invece che per l’intero processo, può fare la differenza. Ci sono alcune fantastiche pubblicità sull’intelligenza artificiale che dimostrano come farlo bene. Nike è sempre una fonte di grandi esempi nel settore del marketing e la campagna dell’azienda “Never Done Evolving” del 2022 con Serena Williams ha vinto premi, tra cui il Digital Craft Grand Prix al Cannes Lions International Festival of Creativity, e ha portato una grande consapevolezza. Dobbiamo solo cambiare il nostro atteggiamento nei confronti dell’uso dell’intelligenza artificiale nei video, in modo da avere più pubblicità come Nike e meno pubblicità come Toys “R” Us. Fai leva sulla differenza dell’IA L’approccio comune all’integrazione dell’intelligenza artificiale nella produzione video è quello di utilizzarla per creare contenuti simili a quelli generati dall’uomo e ripresi dalla telecamera, ma per farlo in modo migliore, più veloce e/o più economico. Troppo spesso questo approccio non è all’altezza. L’IA rappresenta uno stile, un genere e un’atmosfera completamente nuovi per i contenuti video. Dobbiamo approfittare della sua novità e incoraggiare l’accettazione del fatto che i contenuti dell’IA saranno diversi da quelli umani. Invece di cercare di usarla per creare contenuti il più possibile simili a quelli umani, dovremmo celebrare l’innovazione che offre. I creatori dovrebbero utilizzare l’intelligenza artificiale per ciò che sa fare meglio, ovvero la rapida iterazione creativa e la trasformazione di concetti in immagini audaci per far progredire i progetti, non per sostituire completamente gli esseri umani. Ad esempio, la campagna 2023 Create Real Magic di Coca-Cola ha utilizzato l’intelligenza artificiale per fornire UGC con gli steroidi, diventando virale molto rapidamente. Le strategie di marketing digitale di Coca-Cola sono sofisticate e privilegiano contenuti interattivi e personalizzati, ma hanno mantenuto l’immagine riconoscibile del marchio Coke. Forse l’aspetto più importante è che il team creativo ha sfruttato lo stile dell’IA per montare il tutto negli asset finali rivolti all’esterno, invece di cercare di farlo sembrare un video cinematografico perfetto. Unisci l’intelligenza artificiale alla creatività umana Uno dei maggiori timori legati all’IA è che possa sostituire gli esseri umani nella creazione di annunci pubblicitari. Questi timori sono fuori luogo; i brand dovrebbero invece preoccuparsi che i loro concorrenti li superino sfruttando gli strumenti dell’IA per ottenere un vantaggio sul mercato. Dobbiamo mantenere gli esseri umani al centro del processo creativo, con idee, brainstorming e ispirazione, ma le persone che sfruttano gli strumenti dell’intelligenza artificiale supereranno e si faranno preferire da coloro che non lo fanno. L’intelligenza artificiale dovrebbe essere utilizzata per stimolare e potenziare la creatività umana. L’Intelligenza Artificiale può (e dovrebbe) eliminare l’attrito dalla collaborazione e dallo scambio di idee, rendendo più facile e veloce la sperimentazione di nuovi concetti e consentendo ai creatori di comunicare le innovazioni e le possibilità in modo più chiaro e accurato. È anche una forza potente per democratizzare l’accesso e le competenze, consentendo alle persone di imparare o lavorare in campi che prima pensavano fossero fuori dalla loro portata. Lecampagne di marketing orientate al cibo hanno spesso una forte risonanza sul pubblico e l’intelligenza artificiale può essere particolarmente utile in questo settore. Ad esempio, una recente pubblicità del ketchup Heinz è stata generata grazie a una miscela perfettamente inebriante di IA e creatività umana. Gli esseri umani hanno visto il potenziale di un esperimento di AI e le immagini generate dall’AI lo hanno trasformato in realtà. In modo simile, la recente collaborazione del mio team LTX Studio con eToro ha prodotto uno spot che è andato in onda durante le Olimpiadi. Lo spot mescolava filmati tradizionali con clip surreali generate dall’intelligenza artificiale e alla fine ha vinto un premio. Non essere troppo ansioso di rompere con il passato Molti marchi hanno un linguaggio visivo distintivo ed è importante mantenerlo. Il pubblico potrebbe avere un rapporto profondo e prezioso con l’immagine del tuo marchio. Se usi l’intelligenza artificiale per discostartene troppo bruscamente e rapidamente, perderai consensi, eroderai la tua autenticità e quasi sicuramente i clienti abbandoneranno il tuo marchio, probabilmente con molta rabbia e dolore. È invece una buona idea fondere l’IA con i contenuti tradizionali, guidati dalle emozioni, mantenendo gli elementi chiave del tuo stile e aggiornandoli in modo creativo. Ricorda che l’IA non dovrebbe produrre le tue risorse esterne senza aiuto e senza direttive. Integra gli strumenti di IA nel processo mantenendo comunque il controllo umano. Nutella ci è riuscita con una campagna del 2007 che ha utilizzato un algoritmo di intelligenza artificiale per creare 7 milioni di barattoli dal design unico. Il marchio ha mantenuto lo stesso marchio distintivo Nutella e la stessa forma del barattolo, ma ha prodotto etichette uniche, ognuna con un codice ID separato che ha portato i clienti a un’esperienza digitale personalizzata. In questo modo abbiamo creato un’esperienza interattiva radicale, senza alterare l’immagine tradizionale e amata del marchio. Gli annunci video generati dall’intelligenza artificiale sono qui per restare Non c’è modo di rimettere il genio dell’AI nella bottiglia.