Telegram e xAI stringono un accordo per Grok AI
Telegram ha stretto un accordo con xAI di Elon Musk per inserire Grok AI nel tessuto della piattaforma di messaggistica criptata. Non si tratta solo di una collaborazione amichevole; xAI sta mettendo sul tavolo una cifra seria: ben 300 milioni di dollari, un mix di denaro e azioni. E per Telegram, intascheranno il 50% degli abbonamenti che Grok otterrà attraverso la sua app. Questo salto nel mondo dell’intelligenza artificiale non potrebbe arrivare in un momento più interessante per Telegram. Mentre l’amministratore delegato Pavel Durov sta lottando con alcuni grattacapi legali piuttosto seri e i governi di alcuni angoli del mondo guardano la piattaforma dall’alto, il bilancio dell’azienda sembra in salute. Infatti, Telegram si sta preparando a raccogliere almeno 1,5 miliardi di dollari emettendo obbligazioni a cinque anni. Con un rendimento piuttosto allettante del 9%, queste obbligazioni sono state progettate anche per aiutare a riacquistare parte del debito dell’emissione obbligazionaria del 2021. Sembra che investitori di spicco come BlackRock, Mubadala e Citadel siano ancora interessati, il che suggerisce che vedono un futuro brillante per il servizio di messaggistica. E i numeri raccontano una storia di ritorno significativo. Se pensi al 2023, Telegram registrava una perdita di 173 milioni di dollari. Nel 2024, la società ha ribaltato la situazione, registrando un profitto di 540 milioni di dollari da 1,4 miliardi di dollari di entrate. E non si fermano qui: le previsioni ottimistiche per il 2025 indicano profitti superiori a 700 milioni di dollari da un fatturato di 2 miliardi di dollari. Quindi, cosa farà Grok per gli utenti di Telegram? La speranza è che l’intelligenza artificiale conversazionale di xAI porti un nuovo livello di intelligenza alla piattaforma. Questo include la ricerca di informazioni potenziata, l’aiuto nella stesura dei messaggi e tutti i tipi di trucchi automatizzati. Si tratta di un’operazione che potrebbe aiutare Telegram a sbloccare nuove opportunità di monetizzazione e a competere con Meta che porterà l’intelligenza di Llama su WhatsApp. 🔥 Quest’estate gli utenti di Telegram avranno accesso alla migliore tecnologia AI del mercato. io e @elonmusk abbiamo concordato una partnership di un anno per portare @grok di xAI al nostro miliardo di utenti e integrarla in tutte le app di Telegram 🤝 💪 Questo rafforza anche le finanze di Telegram… pic.twitter.com/ZPK550AyRV – Pavel Durov (@durov) 28 maggio 2025 Tuttavia, l’integrazione dell’intelligenza artificiale da parte di Telegram avviene in un contesto piuttosto drammatico. Pavel Durov, l’uomo al timone dell’azienda, si è ritrovato nei guai. Nell’agosto del 2024, Durov è stato arrestato in Francia e successivamente incriminato per una dozzina di accuse. Non si tratta di violazioni minori, ma di accuse gravi come la complicità nella diffusione di materiale per lo sfruttamento di minori e il traffico di droga, tutte legate all’affermazione che Telegram non stava facendo abbastanza per controllare i suoi contenuti. Inizialmente Durov è stato bloccato in Francia, ma nel marzo del 2025 gli è stato concesso di lasciare il paese, almeno per un po’. Cosa succederà in seguito a queste battaglie legali non è dato saperlo, ma si tratta di un’enorme nube che incombe sull’azienda. E non si tratta solo di problemi legali personali di Durov. Interi governi stanno iniziando a perdere la pazienza. In Vietnam, ad esempio, il Ministero della Scienza e della Tecnologia ha ordinato ai provider di internet di staccare la spina a Telegram. Il motivo? Dicono che la piattaforma è diventata un focolaio di criminalità. I funzionari vietnamiti ritengono che il 68% dei canali e dei gruppi di Telegram nel paese sia coinvolto in attività illecite, dalla frode allo spaccio di droga. Telegram, da parte sua, ha dichiarato di essere stata colta di sorpresa dalla mossa, ribadendo di aver sempre cercato di rispettare le richieste legali del Vietnam. Per quanto riguarda la partnership con xAI, si tratta di un chiaro segnale di come Telegram guardi al futuro e consideri l’intelligenza artificiale un pilastro fondamentale. Il denaro coinvolto e la promessa di ricavi condivisi dimostrano il potenziale che entrambe le parti vedono nel portare Grok nelle mani dei milioni di utenti di Telegram. I prossimi dodici mesi saranno un vero banco di prova per Telegram. Riuscirà l’azienda a innovare la propria strada dimostrando al contempo di essere un attore responsabile sulla scena globale? Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Una nuova era per gli agenti intelligenti e la codifica dell’IA
Anthropic ha presentato la sua ultima famiglia di modelli Claude 4 e si preannuncia come un salto di qualità per chi sta costruendo assistenti AI di nuova generazione o codifica. Le stelle dello spettacolo sono Claude Opus 4, la nuova centrale elettrica, e Claude Sonnet 4, progettato per essere un tuttofare intelligente. Anthropic non è timida riguardo alle sue ambizioni, affermando che questi modelli sono orientati a “far progredire le strategie di IA dei nostri clienti su tutta la linea” Opus 4 è lo strumento per “superare i limiti del coding, della ricerca, della scrittura e della scoperta scientifica”, mentre Sonnet 4 è definito un “aggiornamento istantaneo di Sonnet 3.7”, pronto a portare “le prestazioni di frontiera nei casi di utilizzo quotidiano” Claude Opus 4: il nuovo campione di codifica Quando Anthropic definisce Claude Opus 4 come il suo “modello più potente e il miglior modello di codifica al mondo”, non si può fare a meno di prenderne atto. E i numeri lo confermano: Opus 4 è in cima alle classifiche dei test più importanti del settore, con il 72,5% di SWE-bench e il 43,2% di Terminal-bench. Ma non si tratta solo di velocità. Opus 4 è costruito per il lungo periodo, progettato per “prestazioni sostenute su attività di lunga durata che richiedono uno sforzo concentrato e migliaia di passaggi” Immagina un’intelligenza artificiale in grado di “lavorare ininterrottamente per diverse ore”: questo è ciò che sostiene Anthropic. Questo dovrebbe essere un enorme passo avanti rispetto ai precedenti modelli di Sonnet e potrebbe ampliare i risultati che gli agenti di IA possono raggiungere, affrontando problemi che richiedono una vera e propria perseveranza. Claude Sonnet 4: per l’AI quotidiana e il lavoro agenziale Mentre Opus 4 è il campione dei pesi massimi, Claude Sonnet 4 si preannuncia come un cavallo di battaglia versatile, che promette di dare un notevole impulso a una vasta gamma di applicazioni. I primi commenti di coloro che hanno avuto modo di dare un’occhiata in anteprima sono entusiasmanti. Ad esempio, GitHub “dice che Claude Sonnet 4 è eccezionale negli scenari agenziali” ed è così impressionato che “pensa di introdurlo come modello di base per il nuovo agente di codifica in GitHub Copilot” Si tratta di un’approvazione importante. Anche il commentatore tecnologico Manus è rimasto impressionato, sottolineando i suoi “miglioramenti nel seguire istruzioni complesse, nel ragionamento chiaro e nei risultati estetici” Le vibrazioni positive continuano con iGent, che “riferisce che Sonnet 4 eccelle nello sviluppo autonomo di app multi-funzione, oltre a migliorare sostanzialmente la risoluzione dei problemi e la navigazione nella codebase, riducendo gli errori di navigazione dal 20% a quasi zero” Si tratta di una svolta per i flussi di lavoro di sviluppo. Sourcegraph è altrettanto ottimista, ritenendo che il modello rappresenti un “salto sostanziale nello sviluppo del software: rimanere in carreggiata più a lungo, comprendere i problemi in modo più approfondito e fornire una qualità del codice più elegante” Augment Code ha riscontrato “tassi di successo più elevati, modifiche del codice più chirurgiche e un lavoro più accurato su attività complesse”, che li ha portati a fare di Sonnet 4 la loro “scelta principale per il modello principale” Modalità ibride e delizie per gli sviluppatori Uno degli aspetti più interessanti della famiglia Claude 4 è la sua natura ibrida. Sia Opus 4 che Sonnet 4 possono funzionare in due modalità: una per le risposte quasi immediate di cui abbiamo spesso bisogno e un’altra che consente di “pensare in modo esteso per un ragionamento più profondo” Questa modalità di ragionamento approfondito fa parte dei piani Pro, Max, Team ed Enterprise Claude. Ma c’è una buona notizia per tutti: Sonnet 4, completo di questa modalità di pensiero estesa, sarà disponibile anche per gli utenti gratuiti, una mossa fantastica per rendere più accessibile l’intelligenza artificiale di alto livello. Anthropic sta anche introducendo alcuni nuovi strumenti per gli sviluppatori nella sua API, con l’obiettivo evidente di potenziare la creazione di agenti AI più sofisticati: Strumento di esecuzione del codice: Consente ai modelli di eseguire effettivamente del codice, aprendo ogni tipo di possibilità per applicazioni interattive e di problem solving. Connettore MCP: Introdotto da Anthropic, MCP standardizza lo scambio di contesti tra assistenti AI e ambienti software. API per i file: Questo renderà molto più facile per l’intelligenza artificiale lavorare direttamente con i file, un aspetto importante per molte attività del mondo reale. Caching dei prompt: gli sviluppatori potranno memorizzare nella cache i prompt per un massimo di un’ora. Può sembrare una cosa da poco, ma può fare davvero la differenza in termini di velocità ed efficienza, soprattutto per le query utilizzate di frequente. In testa alle prestazioni del mondo reale Anthropic ci tiene a sottolineare che i suoi “modelli Claude 4 sono in testa alla classifica di SWE-bench Verified, un benchmark per le prestazioni su compiti reali di ingegneria del software” Al di là della codifica, sottolineano che questi modelli “offrono ottime prestazioni in termini di codifica, ragionamento, capacità multimodali e compiti agici” Nonostante il salto di qualità, Anthropic non si sbilancia sui prezzi. Claude Opus 4 costerà 15 dollari per milione di token di input e 75 dollari per milione di token di output. Claude Sonnet 4, l’opzione più accessibile, ha un prezzo di 3 dollari per milione di gettoni di input e 15 dollari per milione di gettoni di output. Questa coerenza sarà accolta con favore dagli utenti esistenti. Sia Claude Opus 4 che Sonnet 4 sono pronte per l’uso tramite l’API Anthropic e sono disponibili anche su Amazon Bedrock e Vertex AI di Google Cloud. Questa ampia disponibilità significa che le aziende e gli sviluppatori di tutto il mondo possono iniziare a sperimentare e integrare questi nuovi strumenti con estrema facilità. Anthropic sta chiaramente raddoppiando il suo impegno per rendere l’IA più capace, in particolare nei complessi ambiti della codifica e del comportamento autonomo degli agenti. Con questi nuovi modelli e strumenti per gli sviluppatori, il potenziale di innovazione ha appena ricevuto un forte impulso. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Perché il Medio Oriente è un luogo caldo per gli investimenti tecnologici globali
Il Medio Oriente sta attirando più che mai l’attenzione degli investitori tecnologici globali. L’Arabia Saudita, gli Emirati Arabi Uniti e il Qatar stanno concludendo accordi per miliardi di dollari, collaborando con le migliori aziende statunitensi e costruendo il tipo di infrastruttura necessaria per far funzionare sistemi di intelligenza artificiale su larga scala. Non si tratta solo di soldi. Ci sono nuove leggi, attività di startup e piani di crescita che stanno facendo girare la testa alla Silicon Valley e non solo. Gli accordi strategici rafforzano i legami tecnologici con gli Stati Uniti Il Presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha recentemente visitato la regione e ha annunciato accordi di investimento per oltre 2.000 miliardi di dollari. Questi includono importanti partnership tra gli Stati del Golfo e le aziende americane nei settori dell’intelligenza artificiale, dei servizi cloud e della difesa. Gli Emirati Arabi Uniti hanno dichiarato che costruiranno uno dei più grandi campus di intelligenza artificiale del mondo ad Abu Dhabi. Allo stesso tempo, l’Arabia Saudita ha lanciato una società di AI chiamata Humain. Sostenuta dal Fondo per gli Investimenti Pubblici, l’azienda ha già stretto accordi con Nvidia e AMD per introdurre migliaia di chip da utilizzare in loco. L’idea è quella di far funzionare e addestrare i modelli di intelligenza artificiale all’interno del regno, eliminando la necessità di affidarsi a servizi esteri. Questi accordi non sono eventi isolati. Indicano legami più profondi tra il Golfo e le aziende tecnologiche statunitensi. I leader del Golfo vogliono localizzare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, mentre le aziende statunitensi vedono nella regione un mercato in crescita per il cloud, i dati e i chip. Questo crescente allineamento offre a entrambe le parti un vantaggio in una corsa globale in cui velocità e accesso contano. Gli Stati del Golfo potenziano le infrastrutture di IA I sistemi di intelligenza artificiale hanno bisogno di una grande potenza di calcolo. Ciò significa centri dati, chip e reti in grado di gestire una domanda costante e massiccia. Paesi come l’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti stanno puntando su questa esigenza. L’Arabia Saudita Humain sta pianificando l’installazione di oltre 18.000 chip Nvidia, tra i più avanzati del mercato. Questi alimenteranno i cluster di formazione che permetteranno a ricercatori e aziende di costruire nuovi modelli a casa propria. Anche gli Emirati Arabi Uniti, grazie a partnership con Amazon e OpenAI, stanno espandendo la loro capacità di dati locali. Un campus ad Abu Dhabi includerà laboratori e supercomputer di AI su larga scala. L’esecuzione di potenti modelli di IA vicino a casa offre molto di più della velocità. Aiuta a controllare i dati, abbassa i costi e riduce i ritardi. I governi della regione sono consapevoli del fatto che il controllo a lungo termine delle infrastrutture di IA giocherà un ruolo importante nel futuro sviluppo e nell’influenza nazionale. Questi progetti fanno parte della strategia tecnologica nazionale di ogni paese. La Vision 2030 dell’Arabia Saudita include la tecnologia tra le sue aree di interesse. La strategia degli Emirati Arabi Uniti in materia di AI mira a diventare uno dei paesi più pronti per l’AI nei prossimi cinque anni. Le startup stanno trovando slancio Gli investimenti non sono destinati solo alle grandi infrastrutture. Nell’aprile 2025 le startup dell’area MENA hanno raccolto 228,4 milioni di dollari. Si tratta di una cifra più che doppia rispetto a quella raccolta a marzo. Le piattaforme Fintech e B2B sono in testa alla classifica. Thndr, una piattaforma di investimento con sede al Cairo, ha raccolto 15,7 milioni di dollari per espandersi in Arabia Saudita e negli Emirati Arabi Uniti. Questi paesi hanno una base di investitori retail in crescita e sono alla ricerca di strumenti che rendano il trading e il risparmio più accessibili. La popolazione giovane e tecnologica del Golfo e l’elevato utilizzo della telefonia mobile ne fanno un banco di prova ideale per le startup. Allo stesso tempo, i fondi sostenuti dal governo stanno investendo in aziende early-stage per aiutare a far crescere i talenti locali e ridurre la dipendenza dai servizi importati. I governi stanno anche creando zone più favorevoli alle startup. Le zone economiche libere negli Emirati Arabi Uniti e gli hub di innovazione previsti in Arabia Saudita offrono agevolazioni fiscali e licenze semplificate per le imprese tecnologiche. Gli investitori affermano che il supporto normativo sta migliorando e che i fondatori hanno ora percorsi più chiari per il lancio e la scalabilità. L’espansione del cloud e dei data center sta aumentando La domanda di servizi cloud è in aumento in tutto il Medio Oriente. I progetti di città intelligenti, le piattaforme di e-government e le applicazioni di intelligenza artificiale stanno spingendo la necessità di archiviare ed elaborare i dati in modo sicuro e locale. Oracle ha stanziato 14 miliardi di dollari per espandere la sua presenza nel cloud in Arabia Saudita. Anche Google, AWS e Microsoft stanno investendo in data hub regionali. Questi centri supporteranno qualsiasi attività, dalle banche alla logistica. La creazione di servizi cloud è fondamentale per mantenere i dati a livello locale e accelerare i servizi online. Inoltre, riduce i costi per le aziende locali, che non devono più affidarsi a server stranieri. Il risultato è un settore tecnologico in crescita che dispone degli strumenti per servire i clienti in tempo reale. Le operazioni su larga scala aprono le porte a un maggior numero di aziende SaaS regionali. Grazie alla capacità del cloud, gli sviluppatori locali possono creare strumenti aziendali, servizi di intelligenza artificiale e piattaforme di e-commerce su misura per le esigenze locali. Le riforme politiche favoriscono la diversificazione Alla base di queste mosse tecnologiche ci sono i cambiamenti politici. I governi stanno riducendo la burocrazia, alleggerendo le regole per la proprietà straniera e offrendo agevolazioni fiscali agli investitori tecnologici. L’obiettivo è ridurre la dipendenza della regione dal petrolio e costruire una base economica più ampia. La Vision 2030 dell’Arabia Saudita include obiettivi per le infrastrutture digitali, l’istruzione e l’innovazione. La strategia di IA degli Emirati Arabi Uniti è legata alla spinta ad attrarre i migliori ricercatori e ingegneri. Questi
Il boom dell’intelligenza artificiale alimenterà una crisi energetica globale?
La sete di energia dell’AI sta diventando una sfida mostruosa. E non si tratta solo di bollette dell’elettricità. Le ripercussioni sull’ambiente sono gravi e si estendono al consumo di preziose risorse idriche, alla creazione di montagne di rifiuti elettronici e, sì, all’aumento delle emissioni di gas serra che tutti stiamo cercando di ridurre. Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano sempre più complessi e si inseriscono in un numero sempre maggiore di parti della nostra vita, si pone un enorme punto interrogativo: possiamo alimentare questa rivoluzione senza che ciò costi alla Terra? I numeri non mentono: La domanda di energia dell’intelligenza artificiale sta aumentando rapidamente La potenza di calcolo necessaria per l’IA più intelligente è in una curva ascendente quasi incredibile – alcuni dicono che raddoppia ogni pochi mesi. Non si tratta di una curva dolce, ma di un’ascesa verticale che minaccia di lasciare nella polvere anche i nostri piani energetici più ottimistici. Per darti un’idea della scala, il futuro fabbisogno energetico dell’IA potrebbe presto assorbire una quantità di elettricità pari a quella di interi paesi come il Giappone o i Paesi Bassi, o persino di grandi stati americani come la California. Quando si sentono statistiche del genere, si inizia a capire quanto l’IA potrebbe mettere a dura prova le reti elettriche su cui tutti facciamo affidamento. nel 2024 si è registrato un aumento record del 4,3% della domanda globale di elettricità e l’espansione dell’IA è stata una delle ragioni principali, insieme al boom delle auto elettriche e alle fabbriche che lavorano di più. Tornando al 2022, i data center, l’IA e persino il mining di criptovalute rappresentavano già quasi il 2% di tutta l’elettricità utilizzata nel mondo, ovvero circa 460 terawattora (TWh). Arrivando al 2024, i data center da soli consumano circa 415 TWh, pari a circa l’1,5% del totale globale, con una crescita del 12% all’anno. La quota diretta dell’intelligenza artificiale in questa fetta è ancora relativamente piccola – circa 20 TWh, ovvero lo 0,02% dell’utilizzo globale di energia – ma tenetevi forte, perché questo numero è destinato a salire vertiginosamente. Le previsioni? Beh, sono piuttosto illuminanti. Entro la fine del 2025, i data center di intelligenza artificiale di tutto il mondo potrebbero richiedere 10 gigawatt (GW) di energia in più. Si tratta di una quantità superiore all’intera capacità energetica di una località come lo Utah. Nel 2026, il consumo globale di elettricità dei data center potrebbe raggiungere i 1.000 TWh, una cifra simile a quella utilizzata attualmente dal Giappone. Inoltre, entro il 2027, la fame di energia globale dei data center di intelligenza artificiale dovrebbe raggiungere i 68 GW, ovvero quasi la capacità energetica totale della California nel 2022. Verso la fine di questo decennio, le cifre diventano ancora più sbalorditive. Si prevede che il consumo globale di elettricità dei data center raddoppierà fino a raggiungere circa 945 TWh entro il 2030, ovvero poco meno del 3% di tutta l’elettricità utilizzata sul pianeta. Secondo l’OPEC, il consumo di elettricità dei data center potrebbe addirittura triplicare fino a raggiungere i 1.500 TWh. E Goldman Sachs? Secondo loro, la domanda globale di energia da parte dei data center potrebbe aumentare fino al 165% rispetto al 2023, con i data center specificamente attrezzati per l’intelligenza artificiale che vedrebbero la loro domanda aumentare di oltre quattro volte. Si ipotizza addirittura che i data center potrebbero essere responsabili fino al 21% di tutta la domanda globale di energia entro il 2030, se si conta l’energia necessaria per fornire i servizi di IA a noi utenti. Quando parliamo di consumo energetico dell’IA, ci dividiamo principalmente in due grandi gruppi: l’addestramento dell’IA e il suo effettivo utilizzo. L’addestramento di modelli enormi, come il GPT-4, richiede una quantità colossale di energia. Solo per addestrare GPT-3, ad esempio, si stima che siano stati utilizzati 1.287 megawattora (MWh) di elettricità, e si ritiene che GPT-4 abbia richiesto una quantità di energia 50 volte superiore. Se l’addestramento è una fonte di energia, è il funzionamento quotidiano di questi modelli addestrati che può consumare oltre l’80% dell’energia totale dell’intelligenza artificiale. È stato riportato che porre una singola domanda a ChatGPT consuma circa dieci volte più energia di una ricerca su Google (stiamo parlando di circa 2,9 Wh contro 0,3 Wh). Con la corsa di tutti all’IA generativa, è iniziata la corsa alla costruzione di centri dati sempre più potenti e quindi più energivori. Quindi, possiamo fornire energia per l’IA – e per noi stessi? Questa è la domanda da un milione di dollari, non è vero? I sistemi energetici del nostro pianeta sono in grado di far fronte a questa nuova domanda? Ci stiamo già destreggiando con un mix di combustibili fossili, energia nucleare e fonti rinnovabili. Se vogliamo soddisfare il crescente appetito dell’intelligenza artificiale in modo sostenibile, dobbiamo aumentare e diversificare le modalità di generazione dell’energia, e in fretta. Naturalmente, l’energia rinnovabile – solare, eolica, idroelettrica, geotermica – è un pezzo enorme del puzzle. Negli Stati Uniti, ad esempio, le energie rinnovabili passeranno dal 23% della produzione di energia nel 2024 al 27% nel 2026. I giganti della tecnologia stanno facendo grandi promesse; Microsoft, ad esempio, sta pianificando di acquistare 10,5 GW di energia rinnovabile tra il 2026 e il 2030 solo per i suoi centri dati. L’intelligenza artificiale stessa potrebbe aiutarci a utilizzare l’energia rinnovabile in modo più efficiente, riducendo forse il consumo di energia fino al 60% in alcune aree, rendendo più intelligente l’immagazzinamento dell’energia e gestendo meglio le reti elettriche. Ma non lasciamoci trasportare. Le energie rinnovabili hanno i loro problemi. Il sole non splende sempre e il vento non soffia sempre, il che rappresenta un vero problema per i data center che hanno bisogno di energia 24 ore su 24, ogni giorno. Le batterie di cui disponiamo oggi per ovviare a questi inconvenienti sono spesso costose e occupano molto spazio. Inoltre, collegare nuovi progetti rinnovabili di massa alle reti elettriche esistenti può essere un’operazione lenta e complicata. È qui che l’energia nucleare comincia a sembrare più interessante per alcuni, soprattutto come
Presto l’intelligenza artificiale ti aiuterà a capire cosa sta cercando di dire il tuo animale domestico
L’azienda tecnologica cinese Baidu ha depositato un brevetto per un sistema che potrebbe utilizzare l’intelligenza artificiale per decodificare i suoni e i comportamenti degli animali e tradurre questi segnali in linguaggio umano. Per i milioni di proprietari di animali domestici che si chiedono cosa stiano pensando i loro animali, questo potrebbe essere il primo vero passo per colmare il divario di comunicazione tra uomini e animali. La tecnologia Il sistema di Baidu raccoglierà le vocalizzazioni degli animali, i movimenti del corpo e i segnali biologici. Unisce questi dati e li inserisce in un modello di intelligenza artificiale addestrato a identificare gli stati emotivi. Questi stati emotivi potrebbero poi essere resi in linguaggio umano per migliorare la “comunicazione interspecie”. Si tratta ancora di un brevetto. Un portavoce di Baidu ha dichiarato ai media che il traduttore è “ancora in fase di ricerca”, ma ha riconosciuto “un grande interesse per il deposito” L’idea di base: Foto di Angel Luciano su Unsplash Lo scetticismo Alcuni netizen cinesi non sono convinti. Un utente di Weibo ha commentato: “Anche se sembra impressionante, dobbiamo vedere come si comporta nelle applicazioni reali” L’approvazione dei brevetti in Cina può richiedere da 1 a 5 anni, a seconda della complessità. L’idea di Baidu può essere ancora prematura, ma la conversazione che sta suscitando è già forte e chiara. Vuoi che il tuo cane ti dica come si sentedavvero? Potresti non abbaiare all’albero sbagliato per molto tempo. Leggi di più su dailyai.com
La ChatGPT fa credere alle persone di essere degli dei e le loro famiglie sono terrorizzate
ChatGPT, il popolare chatbot AI di OpenAI, sta involontariamente portando gli utenti a deliri spirituali completi e le famiglie stanno lanciando l’allarme. Sul forum r/ChatGPTdi Reddit si sta diffondendo un’agghiacciante discussione intitolata “Psicosi indotta da ChatGPT”. Gli utenti segnalano uno schema inquietante: i loro cari sono convinti che ChatGPT sia un essere divino, un guru spirituale o addirittura un portale per Dio. Il giornalista di Rolling Stone Miles Klee ha parlato direttamente con le persone colpite. Una donna ha raccontato che il suo partner è diventato ossessionato dopo che ChatGPT gli ha dato soprannomi cosmici come “spiral starchild” e ha affermato di essere in missione divina. Alla fine le ha detto che non erano più spiritualmente compatibili. Un’altra donna ha raccontato che il marito di 17 anni ora crede di essere il prescelto di ChatGPT, “il portatore di scintille”, dopo che l’IA ha iniziato a “bombardarlo di lodi”. Crede di averle dato la vita. Altri credono di aver ricevuto i progetti per i teletrasporti o di essere emissari di un Gesù dell’IA. Foto di Massimiliano Sarno su Unsplash Le implicazioni Questo non è solo un comportamento strano. È potenzialmente pericoloso. Secondo gli esperti, ChatGPT potrebbe rafforzare involontariamente le illusioni degli utenti. Erin Westgate, ricercatrice di cognizione presso l’Università della Florida, ha dichiarato a Rolling Stone che le persone trattano ChatGPT come un terapeuta, ma non hanno un giudizio etico né si preoccupano del benessere degli utenti. “Le spiegazioni sono potenti, anche se sbagliate”, avverte Westgate. Quando gli utenti sono vulnerabili o stanno già lottando con la salute mentale, i risultati non filtrati di ChatGPT possono condurli più in profondità nella fantasia, soprattutto quando queste risposte riecheggiano un linguaggio spirituale o cospiratorio. ChatGPT riflette i pensieri delle persone senza alcun freno. Man mano che un numero sempre maggiore di persone la utilizza per trovare uno scopo o un significato, cresce il rischio che agisca come uno specchio delirante. E le conseguenze per la salute mentale sono già visibili Leggi di più su dailyai.com
Netflix aggiunge un’intelligenza artificiale alimentata da ChatGPT per impedirti di scorrere in eterno
In una mossa coraggiosa per affrontare una delle maggiori frustrazioni dello streaming, lo scorrimento infinito, Netflix ha appena presentato un’importante riprogettazione delle sue app per la TV e per i dispositivi mobili con un chatbot AI alimentato da ChatGPT e video reel in stile TikTok. Presto sarai in grado di chiedere a Netflix in un linguaggio semplice cosa ti va di vedere, ad esempio “film divertenti e dal ritmo incalzante” o “thriller cupi con forti protagoniste femminili” e riceverai raccomandazioni istantanee e personalizzate. Netflix sta collaborando con OpenAI per realizzare questa funzione, che fa parte di una revisione più ampia volta a rendere la scoperta dei contenuti più veloce, più intuitiva e (finalmente) meno dolorosa. Cosa sta cambiando Ricerca conversazionale AI: Alimentato da OpenAIquesto nuovo strumento ti permette di digitare o parlare di ciò che vuoi guardare come se stessi chattando con un amico. Bobine in stile TikTok: Clip video verticali e scorrevoli sul cellulare ti permetteranno di vedere in anteprima spettacoli e film. Ti piace? Tocca per guardare, salvare o condividere. Design più intelligente: Netflix sta semplificando la navigazione, aumentando le raccomandazioni in tempo reale e facendo emergere più velocemente i contenuti de “La mia lista”. Netflix afferma di aver utilizzato per anni l’intelligenza artificiale per personalizzare le opere d’arte e le raccomandazioni. Ora sta andando più a fondo. “L’intelligenza artificiale generativa ci permette di fare un ulteriore passo avanti”, ha dichiarato il CTO Elizabeth Stone. “È un’ottima cosa per i nostri membri e per i creatori con cui lavoriamo” Il Chief Product Officer Eunice Kim ha aggiunto che si tratta del “più grande balzo in avanti” di Netflix nel design della homepage in oltre un decennio. Dettagli del lancio Gli aggiornamenti verranno lanciati prima in versione beta su iOS, mentre un rilascio più ampio è previsto nei prossimi mesi. Gli utenti devono registrarsi per testare la ricerca potenziata dall’intelligenza artificiale. Netflix sta silenziosamente abbandonando i suoi ultimi due titoli interattivi, “Black Mirror: Bandersnatch” e “Unbreakable Kimmy Schmidt: Kimmy vs. the Reverend”, per concentrarsi sulla ricerca guidata dall’intelligenza artificiale. Nel frattempo, concorrenti come Amazon stanno già testando l’intelligenza artificiale generativa in Prime Video e Alexa. Questo potrebbe finalmente risolvere uno dei problemi più fastidiosi dello streaming e dare il via a una nuova ondata di esperienze d’intrattenimento basate sull’intelligenza artificiale. Ti stai ancora chiedendo cosa guardare? Presto potrai semplicemente chiederlo. Leggi di più su dailyai.com
La politica di Trump sui chip per l’intelligenza artificiale prevede di eliminare i controlli sulle esportazioni di Biden
L’inversione della politica sui chip AI annunciata da Trump questa settimana segna un cambiamento nel modo in cui le tecnologie informatiche avanzate fluiranno nei mercati globali, in quanto l’amministrazione si prepara a smantellare il complesso quadro normativo a tre livelli di Biden. Il Quadro per la diffusione dell’intelligenza artificiale dell’amministrazione Biden, la cui entrata in vigore era prevista per il 15 maggio 2025, avrebbe creato un panorama tecnologico globale stratificato con implicazioni significative per il commercio internazionale, l’innovazione e le relazioni geopolitiche. Secondo quanto dichiarato mercoledì dal Dipartimento del Commercio, l’amministrazione Trump ritiene che l’approccio esistente sia fondamentalmente sbagliato. “La regola di Biden sull’intelligenza artificiale è eccessivamente complessa, troppo burocratica e ostacolerebbe l’innovazione americana”, ha dichiarato a Reuters una portavoce del Dipartimento del Commercio. “La sostituiremo con una norma molto più semplice che libera l’innovazione americana e garantisce il dominio americano dell’IA”. Il cambiamento di politica arriva mesi dopo che l’amministrazione Biden ha finalizzato un quadro di controllo delle esportazioni durante la sua ultima settimana di mandato. Tale quadro rappresentava il culmine di uno sforzo durato quattro anni per limitare l’accesso della Cina ai chip all’avanguardia, mantenendo al contempo la leadership degli Stati Uniti nella tecnologia dell’intelligenza artificiale. La decisione di annullare la norma riflette il diverso approccio dell’amministrazione Trump nel bilanciare i problemi di sicurezza nazionale con gli interessi commerciali. Capire il sistema a tre livelli La norma, che verrà presto eliminata, stabiliva una struttura gerarchica per l’accesso globale alla tecnologia. Nel primo livello, 17 paesi più Taiwan avrebbero goduto di un accesso illimitato ai chip AI avanzati. Un secondo livello, composto da circa 120 Paesi, avrebbe operato in base a rigidi limiti numerici che ne avrebbero limitato le importazioni. Il terzo e ultimo livello – che comprende Cina, Russia, Iran e Corea del Nord – sarebbe stato completamente bloccato dall’accesso a queste tecnologie. L’approccio strutturato mirava a impedire che le tecnologie avanzate raggiungessero i Paesi a rischio attraverso intermediari, consentendo al contempo l’accesso agli alleati e alle nazioni neutrali. Tuttavia, i critici hanno sostenuto che la complessità del sistema avrebbe creato notevoli oneri di conformità e spinto i partner internazionali verso fornitori alternativi. Il nuovo approccio sta prendendo forma Al posto del sistema a livelli, le fonti citate da Reuters indicano che l’amministrazione Trump sta prendendo in considerazione l’implementazione di un regime di licenze globale supportato da accordi intergovernativi. Questo approccio offrirebbe potenzialmente una maggiore flessibilità e manterrebbe i controlli sulle tecnologie sensibili. La tempistica dell’annuncio appare strategicamente significativa. Bloomberg ha riportato che i cambiamenti si stanno sviluppando mentre il Presidente Trump si prepara a un viaggio in Medio Oriente, dove paesi come l’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti hanno espresso frustrazione per le restrizioni esistenti sull’acquisto di chip AI. La decisione del Dipartimento del Commercio potrebbe essere annunciata già giovedì, secondo una fonte che ha familiarità con la questione. Reazione del mercato e impatto sul settore La notizia dell’inversione di rotta ha già provocato delle ripercussioni sui mercati finanziari. Le azioni di Nvidia, il principale produttore di chip utilizzati per l’addestramento di modelli di intelligenza artificiale, hanno chiuso in rialzo del 3% il 7 maggio dopo l’annuncio, anche se sono scese dello 0,7% nelle contrattazioni after-hours, secondo Reuters. L’azienda si è sempre opposta al crescente numero di restrizioni imposte dagli Stati Uniti. Jensen Huang, CEO di Nvidia, sostiene che le aziende americane dovrebbero poter vendere in Cina che, secondo le sue previsioni, diventerà un mercato da 50 miliardi di dollari per i chip AI nei prossimi due anni. Tuttavia, è importante notare che il cambiamento della politica di Trump in materia di chip per l’intelligenza artificiale non rappresenta un completo abbandono dei controlli sulle esportazioni. L’amministrazione ha già dimostrato la sua volontà di intraprendere azioni forti contro la Cina, in particolare vietando a Nvidia di vendere il suo chip H20 in quel paese – una mossa che è costata all’azienda 5,5 miliardi di dollari di svalutazioni, secondo Bloomberg. Vincitori e perdenti globali L’inversione di politica crea una complessa mappa di potenziali vincitori e vinti nel panorama tecnologico globale. Paesi come l’India e la Malesia, che non avevano subito restrizioni sui chip prima della presentazione della regola di Biden a gennaio, vedranno un sollievo temporaneo. Nel caso della Malesia, ciò potrebbe avvantaggiare in particolare Oracle Corporation, che ha in programma un’espansione massiccia dei data center che avrebbe superato i limiti stabiliti dalle norme che regolano la distribuzione dell’hardware per l’IA. Anche le nazioni del Medio Oriente avranno da guadagnare. Gli Emirati Arabi Uniti e l’Arabia Saudita, che sono sottoposti a controlli sulle esportazioni di chip dal 2023, potrebbero ora essere in grado di negoziare condizioni più favorevoli. Trump ha espresso il proprio interesse ad alleggerire le restrizioni per gli Emirati Arabi Uniti e potrebbe annunciare l’inizio dei lavori per un accordo governativo sui chip AI durante la sua prossima visita nella regione dal 13 al 16 maggio. La ricerca aggressiva di un accordo di questo tipo da parte degli EAU, sostenuta dalla promessa di investire fino a 1.400 miliardi di dollari nella tecnologia e nelle infrastrutture statunitensi nel prossimo decennio, esemplifica quanto sia alta la posta in gioco in questi negoziati per i paesi che cercano di affermarsi come centri di potere dell’IA. Incertezza in vista Secondo quanto riportato da Axios, l’amministrazione Trump sta attualmente sviluppando un nuovo schema di controllo, che potrebbe essere presentato come una nuova norma o un ordine esecutivo. Il periodo di transizione crea una notevole incertezza per le aziende come Nvidia riguardo all’ambiente normativo che dovranno affrontare nei prossimi mesi. Mentre il nuovo quadro normativo prende forma, l’amministrazione ha dichiarato che continuerà ad applicare i controlli sulle esportazioni di chip esistenti. Secondo una fonte che ha familiarità con la questione, un elemento potenziale del nuovo approccio potrebbe comportare l’imposizione di controlli specifici sui Paesi che hanno dirottato i chip verso la Cina, tra cui la Malesia e la Thailandia. Gli operatori del settore sono ancora divisi sulla questione. Mentre i produttori di chip hanno esercitato un’intensa attività di lobbying contro i
La strategia AI di Samsung fa registrare ricavi record nonostante i venti contrari per i semiconduttori
L’attenzione strategica di Samsung Electronics verso l’intelligenza artificiale ha portato a ricavi elevati nel primo trimestre del 2025, mentre il gigante tecnologico sudcoreano affronta le sfide del mercato dei semiconduttori e le crescenti incertezze del commercio globale. L’azienda ha registrato un fatturato trimestrale di 79,14 trilioni di KRW (55,4 miliardi di dollari), con un aumento del 10% rispetto all’anno precedente, secondo i risultati finanziari pubblicati mercoledì. L’utile operativo è salito a 6,7 trilioni di KRW (4,68 miliardi di dollari), con un modesto aumento dell’1,5% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. I risultati hanno superato la precedente previsione di Samsung di 79.000 miliardi di KRW e le aspettative degli analisti. Il successo degli smartphone contrasta le sfide dei chip L’attività Mobile Experience (MX) è stata la più performante, con un fatturato consolidato di 37.000 miliardi di KRW e un utile operativo di 4.300 miliardi di KRW, il livello più alto degli ultimi quattro anni. Il successo è stato determinato principalmente dalle forti vendite dell’ammiraglia Galaxy S25, che dispone di funzionalità di intelligenza artificiale grazie a Galaxy AI. “La maggiore competenza in materia di costi e il calo dei prezzi di alcuni componenti hanno inoltre contribuito a una solida redditività a due cifre”, si legge nel rapporto sui risultati dell’azienda. Al contrario, la divisione Device Solutions (DS) di Samsung, che comprende le attività di semiconduttori, ha registrato 25,1 trilioni di KRW di fatturato e 1,1 trilioni di KRW di profitto operativo, con un calo del 42% rispetto all’anno precedente. La performance riflette le continue sfide del mercato dei semiconduttori, in particolare per quanto riguarda le vendite di memorie ad alta larghezza di banda (HBM). “Gli utili complessivi sono stati influenzati dall’erosione del prezzo medio di vendita (ASP), oltre che da una diminuzione delle vendite di HBM dovuta ai controlli sulle esportazioni dei chip AI e al rinvio della domanda in previsione dei prossimi prodotti HBM3E migliorati”, ha dichiarato Samsung. Le tensioni commerciali offuscano le prospettive future Nonostante i ricavi record, Samsung ha espresso cautela per il secondo trimestre, abbassando le sue consuete prospettive di business a causa delle crescenti incertezze macroeconomiche derivanti dalle tensioni commerciali globali e dal rallentamento della crescita economica. “A causa dei rapidi cambiamenti nelle politiche e delle tensioni geopolitiche tra i principali paesi, è difficile prevedere con precisione l’impatto commerciale delle tariffe e delle contromisure stabilite”, ha dichiarato un dirigente di Samsung durante la conferenza stampa di mercoledì. Particolarmente preoccupanti sono i dazi “reciproci” del Presidente degli Stati Uniti Donald Trump, la maggior parte dei quali sono stati sospesi fino a luglio ma minacciano di avere un impatto su decine di paesi tra cui il Vietnam e la Corea del Sud, dove Samsung produce smartphone e display. Sebbene Samsung abbia notato che i suoi prodotti di punta, come i semiconduttori, gli smartphone e i tablet, sono attualmente esenti da queste tariffe, l’azienda ha rivelato che Washington sta conducendo un’indagine tariffaria specifica su queste categorie di prodotti. “Ci sono molte incertezze davanti a noi […] stiamo comunicando con i paesi interessati per ridurre al minimo gli effetti negativi”, ha dichiarato Samsung durante la telefonata. In risposta alle sfide, l’azienda ha rivelato che sta valutando la possibilità di delocalizzare la produzione di televisori ed elettrodomestici. Investimenti nell’intelligenza artificiale e strategia futura Nonostante questi ostacoli, Samsung continua a impegnarsi nella sua strategia di intelligenza artificiale, stanziando la spesa annuale di R&S più alta di sempre per il 2024. Nel primo trimestre del 2025, l’azienda ha aumentato la spesa in R&S del 16% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente, per un totale di 9.000 miliardi di KRW. Per il resto del 2025, Samsung prevede di espandere la sua linea di smartphone AI attraverso l’introduzione di “Awesome Intelligence” nella serie Galaxy A e il lancio del Galaxy S25 Edge nel secondo trimestre. Più avanti nel corso dell’anno, l’azienda rafforzerà la sua linea di dispositivi pieghevoli con esperienze d’uso AI migliorate. Nel settore dei semiconduttori, Samsung punta a rafforzare la sua posizione nel mercato ad alto valore aggiunto grazie al suo portafoglio incentrato sui server e all’aumento dei prodotti HBM3E 12H per soddisfare la domanda iniziale. L’azienda prevede che la domanda legata all’AI rimarrà elevata nella seconda metà del 2025, in concomitanza con il lancio di nuove GPU. “Nei mercati dei dispositivi mobili e dei PC, si prevede una proliferazione dell’IA on-device, pertanto il settore delle memorie risponderà in modo proattivo a questo cambiamento nell’ambiente di business con i suoi prodotti LPDDR5x da 10,7 Gbps, leader del settore”, ha dichiarato Samsung. L’attività di fonderia dell’azienda rimane concentrata sullo sviluppo del processo Gate-All-Around (GAA) a 2 nm, che rimane in linea con i tempi previsti nonostante le sfide attuali. Reazione del mercato e panorama competitivo Le azioni Samsung sono scese dello 0,6% circa dopo l’annuncio, riflettendo le preoccupazioni degli investitori per le prospettive incerte. I risultati evidenziano la complessa posizione di Samsung nel mercato dell’IA: riesce ad avere successo nelle applicazioni rivolte ai consumatori e allo stesso tempo lavora per recuperare il ritardo rispetto ai concorrenti nei componenti dei semiconduttori specifici per l’IA. La rivale locale SK Hynix, che la scorsa settimana ha registrato un aumento del 158% dell’utile operativo a 7,4 trilioni di KRW, ha superato per la prima volta Samsung nel fatturato complessivo del mercato DRAM, conquistando una quota di mercato globale del 36% rispetto al 34% di Samsung, secondo Counterpoint Research. Il successo di SK Hynix è stato particolarmente pronunciato nel segmento delle memorie ad alta larghezza di banda, fondamentale per le applicazioni dei server AI. “Samsung ha ipotizzato che le incertezze siano diminuite e si aspetta che le sue prestazioni migliorino nella seconda metà dell’anno”, ha osservato l’azienda, con un tono cautamente ottimista nonostante le sfide future. Il fatturato record di Samsung nasconde un bivio cruciale per il gigante tecnologico: mentre i suoi smartphone dotati di intelligenza artificiale prosperano, la sua attività di semiconduttori, un tempo dominante, rischia di rimanere indietro nella rivoluzione dell’intelligenza artificiale. I prossimi trimestri riveleranno se i massicci investimenti in R&S di Samsung riusciranno a recuperare
OpenAI manterrà l’anima no-profit nella sua ristrutturazione
Ti sei mai chiesto cosa succede quando un’azienda che cerca di costruire un “cervello per il mondo” deve crescere, velocemente, senza vendere la propria anima? Ebbene, OpenAI ci ha appena dato un’occhiata, impegnandosi a mantenere il suo nucleo no-profit in una fase di ristrutturazione più ampia. Il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha illustrato la sua tabella di marcia e la notizia principale è che sta modificando il lato finanziario delle cose, ma la sua missione principale, ovvero far funzionare l’Intelligenza Artificiale Generale(AGI) per tutti noi, resta imbullonata. In una lettera, Altman ha scritto: “OpenAI non è un’azienda normale e non lo sarà mai” Si tratta di un’affermazione audace, ma che delinea lo scenario di un’azienda che sta lottando su come finanziare la tecnologia che cambia il mondo mantenendo la bussola etica puntata verso il nord. Riporta la mente, se vuoi, ai primi giorni di OpenAI. Altman dipinge un quadro ben lontano dal colosso tecnologico che sta diventando. “Quando abbiamo avviato OpenAI, non avevamo un’idea dettagliata di come avremmo realizzato la nostra missione”, ha raccontato. “Abbiamo iniziato fissandoci intorno a un tavolo da cucina, chiedendoci quali ricerche avremmo dovuto fare” Dimenticate i modelli di business o le roadmap dei prodotti di allora. L’idea che l’intelligenza artificiale possa fornire consigli medici, rivoluzionare il modo in cui impariamo o richiedere una potenza di calcolo tale da far sembrare il tuo PC da gioco una calcolatrice tascabile – “centinaia di miliardi di dollari di calcolo”, come dice Altman – non era nemmeno all’orizzonte. Anche il “come” costruire un’intelligenza artificiale è stato un po’ un rompicapo. Quando OpenAI è stata fondata come no-profit, alcuni dei primi pensatori dell’azienda ritenevano che l’IA dovesse essere affidata solo a una manciata di “persone fidate” in grado di “gestirla” Questo punto di vista si è completamente ribaltato. “Ora vediamo un modo in cui l’IA può dare direttamente potere a tutti come lo strumento più capace nella storia dell’umanità”, ha dichiarato Altman. Il grande sogno? Se tutti riuscissero a mettere le mani sull’AGI, potremmo inventare cose incredibili per gli altri, facendo progredire la società. Certo, alcuni potrebbero usarla per cose losche, ma Altman scommette sull’umanità: “Abbiamo fiducia nell’umanità e pensiamo che il bene supererà il male di ordini di grandezza” Il loro piano è quello che chiamano “IA democratica” Vogliono darci tutti questi incredibili strumenti. Parlano addirittura di open-sourcing di modelli potenti, dicendo che vogliono che siamo noi a prendere decisioni sul comportamento di ChatGPT. “Vogliamo costruire un cervello per il mondo e renderlo super facile da usare per qualsiasi cosa vogliano (con poche restrizioni; la libertà non dovrebbe ostacolare la libertà degli altri, per esempio)”, ha spiegato Altman. E le persone si stanno già dando da fare. Gli scienziati elaborano dati in modo più rapido, i programmatori codificano in modo più intelligente e le persone utilizzano ChatGPT per risolvere problemi di salute o per ottenere consigli su situazioni personali difficili. Il problema è che il mondo vuole molta più IA di quanta ne possa sfornare attualmente. “Al momento non siamo in grado di fornire tanta IA quanta ne vuole il mondo”, ha ammesso Altman. Questo insaziabile appetito per l’IA, e le ingenti somme di denaro necessarie per alimentarlo, è il motivo per cui OpenAI ritiene che sia giunto il momento di “evolversi” al di là di una rigida struttura no-profit. Altman ha riassunto la ristrutturazione in tre obiettivi principali: Ottenere i soldi: Devono trovare un modo per raccogliere “centinaia di miliardi di dollari e alla fine potrebbero essere necessari trilioni di dollari” – sì, trilioni con la “T” – per rendere i loro strumenti di intelligenza artificiale disponibili a tutti gli abitanti del pianeta. Pensate alla costruzione di una superstrada globale per l’intelligenza. Potenziare il non profit: Vogliono che il loro braccio no-profit originale diventi il “più grande e più efficace no-profit della storia”, utilizzando l’IA per fare una differenza positiva e massiccia nella vita delle persone. Fornire un’intelligenza artificiale utile e sicura: Questo significa raddoppiare la sicurezza e assicurarsi che l’IA sia in linea con i valori umani. Altman è orgoglioso dei risultati ottenuti da OpenAI, tra cui la creazione di nuovi metodi di “red teaming” (in cui si chiede a persone intelligenti di provare a violare la loro IA per trovare i difetti) e l’apertura su come funzionano i loro modelli. Quindi, qual è il grande piano per questa evoluzione? È fondamentale che il lato no-profit di OpenAI rimanga saldamente al posto di guida. Non si tratta di una promessa vaga, ma di una serie di colloqui con “leader civici” e con gli uffici dei procuratori generali della California e del Delaware. “OpenAI è stata fondata come no-profit, oggi è una no-profit che supervisiona e controlla la società a scopo di lucro e in futuro rimarrà una no-profit che supervisiona e controlla la società a scopo di lucro. Questo non cambierà”, ha dichiarato Altman. La parte che sta cambiando è la LLC a scopo di lucro che attualmente si trova sotto la no-profit. Questa si trasformerà in una Public Benefit Corporation (PBC). Se ti stai grattando la testa, una PBC è un tipo di azienda che è legalmente obbligata a considerare la sua missione di pubblica utilità oltre a fare soldi. Pensa ad aziende come Patagonia o ad alcuni marchi di cibo etico: vogliono fare del bene pur rimanendo un’azienda. È un modello che stanno utilizzando anche altri laboratori AGI come Anthropic, quindi sta diventando un po’ una tendenza per le aziende tecnologiche orientate allo scopo. Questo significa anche che stanno abbandonando il loro vecchio sistema di “profitti limitati”, che fa venire i brividi. Altman ha spiegato che questo aveva senso quando sembrava che una sola azienda potesse dominare AGI, ma ora, con molti giocatori in gioco, una “normale struttura di capitale in cui tutti hanno azioni” è più semplice. La parte no-profit di OpenAI non sarà solo al posto di comando, ma diventerà anche un grande azionista di questa nuova PBC. Secondo Altman, questo significa che l’organizzazione non profit riceverà una grossa fetta di
