La fiducia incontra l’efficienza: Mutualità di AI e blockchain
Nel corso degli anni la Blockchain ha cercato di rivendicare molte cose come proprie, dall’elaborazione dei pagamenti globali ai beni del mondo reale. Ma con l’intelligenza artificiale ha trovato una sinergia con un settore disposto a dare qualcosa in cambio. Con la crescita di questa relazione simbiotica, è diventato normale sentire parlare di AI e blockchain nello stesso modo. Sebbene i vantaggi che la tecnologia web3 può apportare all’intelligenza artificiale siano ben documentati – trasparenza, economie P2P, tokenizzazione, resistenza alla censura e così via – si tratta di un accordo reciproco. In cambio, l’intelligenza artificiale sta rafforzando i progetti blockchain in diversi modi, migliorando la capacità di elaborare vasti set di dati e automatizzando i processi della catena. La relazione può aver richiesto un po’ di tempo per iniziare, ma la blockchain e l’IA sono ormai intrecciate. La fiducia incontra l’efficienza Mentre l’IA offre un’automazione intelligente e un processo decisionale basato sui dati, la blockchain offre sicurezza, decentralizzazione e trasparenza. Insieme, possono affrontare i limiti dell’altro, offrendo nuove opportunità nei settori digitali e reali. La blockchain fornisce una base a prova di manomissione e l’IA offre adattabilità e capacità di ottimizzare sistemi complessi. Insieme, i due sistemi promettono di migliorare la scalabilità, la sicurezza e la privacy, pilastri fondamentali per le moderne applicazioni della finanza e della supply chain. La capacità dell’intelligenza artificiale di analizzare grandi quantità di dati si adatta naturalmente alle reti blockchain, consentendo di elaborare gli archivi di dati in tempo reale. Gli algoritmi di apprendimento automatico possono prevedere la congestione della rete, come dimostrano strumenti come il calcolo fuori catena di Chainlink, che offre aggiustamenti dinamici delle tariffe o la prioritizzazione delle transazioni. Anche la sicurezza ne guadagna: L’intelligenza artificiale può monitorare l’attività della blockchain in tempo reale per identificare le anomalie più rapidamente rispetto alle scansioni manuali, in modo che i team possano intervenire per mitigare gli attacchi. La privacy è migliorata, con l’AI che gestisce le prove a conoscenza zero e altre tecniche crittografiche per proteggere i dati degli utenti; metodi esplorati da progetti come Zcash. Questi tipi di miglioramenti rendono la blockchain più robusta e interessante per le aziende. Nella DeFi, i mercati ad agenti di Gizarappresentano la convergenza tra web3 e intelligenza artificiale. Il suo protocollo gestisce agenti autonomi come ARMA, che gestiscono le strategie di rendimento tra i vari protocolli e offrono un adattamento in tempo reale. Garantiti da conti intelligenti e da un’esecuzione decentralizzata, gli agenti sono in grado di fornire rendimenti positivi e attualmente gestiscono centinaia di migliaia di dollari in asset on-chain. Giza dimostra come l’AI possa ottimizzare la finanza decentralizzata ed è un progetto che utilizza le due tecnologie in modo efficace. Blockchain come spina dorsale dell’IA La blockchain offre all’IA un’infrastruttura decentralizzata per promuovere la fiducia e la collaborazione. I modelli di IA, spesso opachi e centralizzati, sono soggetti a controlli per quanto riguarda l’integrità dei dati e le distorsioni, mentre la blockchain li contrasta con record trasparenti e immutabili. Piattaforme come Ocean Protocol utilizzano la blockchain per registrare i dati di addestramento dell’IA, fornendo una tracciabilità senza compromettere la proprietà. Questo può essere un vantaggio per settori come quello sanitario, in cui è importante avere analisi verificabili. La decentralizzazione permette anche di rendere sicuro il calcolo multi-party, in cui gli agenti di IA collaborano tra organizzazioni diverse – si pensi all’apprendimento federato per la scoperta di farmaci – senza un’autorità centrale, come dimostrato nel 2024 dai progetti pilota di IA su blockchain di IBM. La struttura priva di fiducia riduce la dipendenza dalle grandi tecnologie, contribuendo a democratizzare l’IA. Se da un lato l’AI può migliorare le prestazioni della blockchain, dall’altro la blockchain stessa può fornire le basi per un’implementazione dell’AI etica e sicura. La trasparenza e l’immutabilità a cui è associata la blockchain possono mitigare i rischi legati all’IA garantendo, ad esempio, l’integrità dei modelli di IA. Gli algoritmi di IA e i dataset di addestramento possono essere registrati sulla catena in modo da essere verificabili. La tecnologia Web3 aiuta nei modelli di governance per l’IA, in quanto gli stakeholder possono supervisionare e regolare lo sviluppo del progetto, riducendo i rischi di un’IA distorta o non etica. Tecnologie digitali con impatto sul mondo reale La sinergia tra blockchain e IA esiste già ora. Nelle catene di approvvigionamento, l’IA aiuta a ottimizzare la logistica mentre la blockchain può tracciare la provenienza degli articoli. Nel settore dell’energia, le reti intelligenti basate sulla blockchain e abbinate all’IA possono prevedere la domanda; Siemens ha riportato un aumento dell’efficienza del 15% in una sperimentazione di questo sistema in Germania nel 2024. Questi casi mettono in evidenza come l’intelligenza artificiale aumenti l’utilità della blockchain, mentre la sicurezza di quest’ultima può realizzare il potenziale dell’intelligenza artificiale. Insieme, creano sistemi intelligenti e affidabili. Il rapporto tra AI e blockchain non è tanto una fusione quanto un miglioramento reciproco. La fiducia e la decentralizzazione della blockchain sono alla base dell’adattabilità dell’IA, mentre l’ottimizzazione dell’IA sblocca il potenziale della blockchain al di là di quello di un registro statico. Dalla trasparenza della catena di approvvigionamento all’efficienza del capitale della DeFi, il loro impatto combinato è tangibile, ma la loro relazione è solo all’inizio. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
DeepSeek aprirà la ricerca sull’intelligenza artificiale in un contesto di preoccupazioni per la privacy
DeepSeek, una startup cinese che punta all’intelligenza artificiale generale (AGI), ha annunciato l’intenzione di aprire cinque repository a partire dalla prossima settimana come parte del suo impegno per la trasparenza e l’innovazione guidata dalla comunità. Tuttavia, questo sviluppo si inserisce in un contesto di crescenti controversie che hanno creato un parallelismo con la saga di TikTok. Oggi DeepSeek ha condiviso le sue intenzioni in un tweet che delinea la sua visione di collaborazione aperta: “Siamo un piccolo team di DeepSeek che sta esplorando l’AGI. A partire dalla prossima settimana, apriremo cinque repository, condividendo i nostri piccoli ma sinceri progressi con la massima trasparenza” I repository – che l’azienda descrive come “documentati, distribuiti e testati in produzione” – includono elementi fondamentali del servizio online di DeepSeek. Con l’open-sourcing dei suoi strumenti, DeepSeek spera di contribuire alla più ampia comunità di ricerca sull’intelligenza artificiale. “Come parte della comunità open-source, crediamo che ogni linea condivisa diventi uno slancio collettivo che accelera il viaggio. Niente torri d’avorio, solo pura energia da garage e innovazione guidata dalla comunità”, ha dichiarato l’azienda. Questa filosofia ha suscitato elogi per la promozione della collaborazione in un campo che spesso soffre di segretezza, ma la rapida ascesa di DeepSeek ha anche sollevato delle perplessità. Nonostante si tratti di un piccolo team con una missione radicata nella trasparenza, l’azienda è stata sottoposta a un intenso scrutinio a causa di accuse di uso improprio dei dati e di coinvolgimenti geopolitici. In rapida ascesa, sotto tiro Praticamente sconosciuta fino a poco tempo fa, DeepSeek ha fatto irruzione sulla scena con un modello di business in netto contrasto con attori più affermati come OpenAI e Google. Offrendo gratuitamente le sue avanzate capacità di intelligenza artificiale, DeepSeek ha rapidamente guadagnato il plauso del mondo per le sue prestazioni all’avanguardia. Tuttavia, la sua crescita esponenziale ha anche scatenato dibattiti sui compromessi tra innovazione e privacy. I legislatori statunitensi stanno ora spingendo per un divieto di DeepSeek dopo che i ricercatori di sicurezza hanno scoperto che l’applicazione trasferiva i dati degli utenti a una società statale vietata. Anche Microsoft e OpenAI hanno avviato un’indagine su una violazione dei sistemi di quest’ultima da parte di un gruppo presumibilmente collegato a DeepSeek. Le preoccupazioni per la raccolta dei dati e il loro potenziale uso improprio hanno scatenato paragoni con le controversie relative a TikTok, un’altra storia di successo della tecnologia cinese alle prese con le pressioni normative in Occidente. DeepSeek continua l’innovazione dell’intelligenza artificiale in mezzo alle controversie L’impegno di DeepSeek a rendere open-source la sua tecnologia sembra avere lo scopo di sviare le critiche e rassicurare gli scettici sulle sue intenzioni. L’open-sourcing è stato a lungo pubblicizzato come un modo per democratizzare la tecnologia e aumentare la trasparenza e gli “sblocchi giornalieri” di DeepSeek, che inizieranno a breve, potrebbero offrire alla comunità una visione rassicurante delle sue operazioni. Ciononostante, rimangono dubbi su quanta parte della tecnologia sarà aperta al controllo e se la mossa sia un tentativo di cambiare la narrazione in seguito alle crescenti pressioni politiche e normative. Non è chiaro se questo bilanciamento sarà sufficiente a soddisfare i legislatori o a scoraggiare i critici, ma una cosa è certa: Il salto open-source di DeepSeek segna un’altra svolta nella sua drammatica ascesa. Sebbene il motto dell’azienda “energia da garage e innovazione guidata dalla comunità” risuoni con gli sviluppatori desiderosi di una collaborazione aperta, il suo futuro potrebbe dipendere dalla capacità di affrontare i problemi di sicurezza quanto dalla sua abilità tecnica. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Integrazione della mobilità DeepSeek: Dai veicoli elettrici agli e-scooter
L’integrazione della mobilità di DeepSeek si sta diffondendo in tutto il settore dei trasporti cinese, con aziende che includono colossi automobilistici e produttori di e-scooter che incorporano l’intelligenza artificiale nei loro prodotti. L’ondata di adozione è iniziata con i principali produttori di veicoli elettrici (EV) e si è recentemente espansa fino a includere i principali marchi di veicoli elettrici a due ruote del paese. L’integrazione della mobilità di DeepSeek trasforma l’industria automobilistica Secondo il South China Morning Post, nelle ultime due settimane più di una dozzina di case automobilistiche cinesi hanno annunciato l’intenzione di integrare la tecnologia AI di DeepSeek nei loro veicoli. L’elenco comprende il leader del settore BYD, produttori affermati come Geely, Great Wall Motor, Chery Automobile e SAIC Motor e attori emergenti come Leapmotor. L’impegno di BYD nei confronti di questa tecnologia è particolarmente degno di nota: l’azienda prevede di integrare DeepSeek nella sua piattaforma software per veicoli Xuanji. L’integrazione consentirà a BYD di offrire funzionalità preliminari di guida autonoma su quasi tutti i suoi modelli senza modificare il prezzo di listino, rendendo la guida autonoma accessibile a un maggior numero di consumatori. L’iniziativa riguarda circa 20 modelli, tra cui l’economica utilitaria Seagull, il cui prezzo attuale è di 69.800 yuan (9.575 dollari). I marchi di scooter elettronici si uniscono al carro di DeepSeek DeepSeek ha colpito il settore degli e-scooter in Cina più di recente, mentre il gruppo Segway-Ninebot, sostenuto da Xiaomi, e Niu Technologies, quotato al Nasdaq, lavorano per incorporare l’intelligenza artificiale nei loro veicoli elettrici a due ruote. Venerdì scorso Ninebot ha dichiarato di voler “integrare profondamente DeepSeek” nei suoi prodotti, promettendo funzioni migliorate attraverso la sua app mobile. Si dice che i miglioramenti includeranno la creazione di contenuti basati sull’intelligenza artificiale, l’analisi dei dati, raccomandazioni personalizzate e servizi intelligenti per i motociclisti. Niu Technologies sostiene di aver integrato i grandi modelli linguistici (LLM) di DeepSeek a partire dal 9 febbraio di quest’anno. L’azienda prevede di utilizzare la tecnologia per: Sistemi di assistenza alla guida Funzioni di sicurezza per i motociclisti Compagni di viaggio dotati di intelligenza artificiale Interazione vocale Raccomandazioni di servizi intelligenti Yadea Group, il più grande produttore di due ruote elettriche al mondo per vendite, ha annunciato sabato che intende integrare la tecnologia di DeepSeek nel suo ecosistema. La rapida adozione di DeepSeek nel settore della mobilità cinese riflette quella che gli osservatori del settore chiamano “febbre da DeepSeek” L’attrattiva della tecnologia risiede nel suo approccio economico e conveniente all’integrazione dell’intelligenza artificiale. I modelli di intelligenza artificiale open-source dell’azienda di Hangzhou, DeepSeek-V3 e DeepSeek-R1, funzionano a una frazione del costo e della potenza di calcolo tipicamente richiesti per i grandi progetti di modelli linguistici. “Le auto senza DeepSeek perderanno quote di mercato o saranno escluse dal mercato”, ha dichiarato Phate Zhang, fondatore del provider di dati EV CnEVPost con sede a Shanghai. L’espansione dell’integrazione della mobilità di DeepSeek arriva in un momento in cui i marchi cinesi di e-scooter stanno guadagnando terreno nei mercati esteri. Secondo i dati doganali, il valore delle esportazioni di due ruote elettriche è salito del 27,6% a 5,82 miliardi di dollari nel 2024, superando il precedente picco di 5,31 miliardi di dollari del 2022. Il volume delle esportazioni è aumentato del 47%, raggiungendo i 22,13 milioni di unità. La società di ricerca IDC osserva che il modello open-source di DeepSeek ha favorito un ecosistema di innovazione collaborativa attraverso piattaforme come GitHub, permettendo agli sviluppatori di partecipare ai test di ottimizzazione e sicurezza. L’approccio collaborativo dovrebbe migliorare la capacità delle aziende di distribuire, addestrare e utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni. L’impatto dell’integrazione della mobilità di DeepSeek sul settore dei trasporti cinese sembra essere in crescita. Zhang Yongwei, segretario generale di China EV100, prevede che entro il 2025 circa 15 milioni di auto – che rappresentano i due terzi delle vendite nazionali – saranno dotate di sistemi preliminari di guida autonoma, sottolineando il potenziale di trasformazione della tecnologia nel rimodellare il sistema di trasporto cinese. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
La nuova startup di intelligenza artificiale dell’ex CTO di OpenAI
L’ex CTO di OpenAI Mira Murati ha annunciato il lancio di Thinking Machines, una nuova società di ricerca e prodotti di IA. Con la missione di democratizzare l’accesso all’IA e di creare sistemi personalizzabili e capaci di collaborare con gli esseri umani, la startup si pone obiettivi ambiziosi per trasformare il modo in cui l’IA si integra nella vita quotidiana e nell’industria. “Stiamo costruendo un futuro in cui tutti abbiano accesso alle conoscenze e agli strumenti per far funzionare l’IA in base alle proprie esigenze e ai propri obiettivi”, spiega l’azienda. Colmare le lacune dell’attuale panorama dell’IA Thinking Machines mira a colmare le principali lacune dell’attuale panorama dell’IA. Sebbene le capacità dell’IA abbiano fatto passi da gigante, permangono sfide significative per rendere queste tecnologie accessibili e pratiche per un uso diffuso. Attualmente, la conoscenza dei sistemi di IA all’avanguardia è concentrata in pochi laboratori di ricerca, il che limita la comprensione da parte del pubblico e ostacola un’innovazione più ampia. L’azienda sottolinea che oggi i sistemi sono anche difficili da personalizzare in base alle esigenze e ai valori individuali, un ostacolo critico per l’adozione nel mondo reale. Thinking Machines vede la soluzione nella creazione di sistemi di IA più comprensibili, personalizzabili e capaci. L’azienda intende combinare apertura intellettuale, infrastrutture avanzate e pratiche innovative di sicurezza dell’IA per mettere in grado sia i ricercatori che gli utenti finali. Ho fondato Thinking Machines Lab insieme a uno straordinario team di scienziati, ingegneri e costruttori. Stiamo costruendo tre cose: – Aiutare le persone ad adattare i sistemi di IA alle loro esigenze specifiche – Sviluppare solide fondamenta per costruire sistemi di IA più capaci – Promuovere un.. – Mira Murati (@miramurati) 18 febbraio 2025 Il team di Murati mette a disposizione di questa missione un’esperienza formidabile: comprende scienziati, ingegneri e tecnologi responsabili della creazione di alcuni degli strumenti di IA più utilizzati, come ChatGPT di OpenAI, Character.ai e framework open-source come PyTorch e OpenAI Gym. Un approccio all’IA incentrato sull’uomo Uno dei punti cardine della filosofia dell’azienda è la collaborazione. Thinking Machines intende mantenere una cultura di apertura condividendo documenti di ricerca, blog tecnici e codice con la più ampia comunità dell’IA. “Il progresso scientifico è uno sforzo collettivo”, afferma l’azienda. “Crediamo di poter far progredire in modo più efficace la comprensione dell’IA da parte dell’umanità collaborando con la più ampia comunità di ricercatori e costruttori” Questa etica di ricerca aperta riflette una tendenza più ampia nel settore dell’IA, in cui la trasparenza e l’impegno della comunità sono sempre più visti come fattori che favoriscono non solo l’innovazione, ma anche la fiducia della società nelle tecnologie di IA. A differenza di molte organizzazioni che si concentrano esclusivamente sulla creazione di IA autonome, Thinking Machines pone un forte accento sulla collaborazione tra uomo e IA. I sistemi multimodali – AI in grado di lavorare con una combinazione di formati come testo, video e immagini – sono al centro di questa visione umano-centrica. Questi sistemi sono progettati per interagire perfettamente con le persone, aiutando gli utenti a sfruttare l’IA per raggiungere obiettivi specifici e risolvere problemi significativi. L’attenzione alla personalizzazione contraddistingue anche Thinking Machines. Il team immagina sistemi di IA che vadano al di là di casi d’uso ristretti, consentendo applicazioni diversificate in campi che vanno dalla ricerca scientifica all’ingegneria e al lavoro creativo. L’azienda è particolarmente interessata a creare strumenti di IA che si adattino alle competenze e alle situazioni individuali, consentendo agli utenti di “far funzionare l’IA per le proprie esigenze e i propri obiettivi” Thinking Machines darà priorità a solide fondamenta Mentre molte startup che si occupano di AI si affrettano a implementare sistemi, Thinking Machines punta a creare le giuste fondamenta. Ciò si basa su due pilastri principali: l’intelligenza del modello e un’infrastruttura di alta qualità. Il team di Murati sta costruendo modelli di AI di frontiera in grado di superare i confini di campi come la programmazione e la scoperta scientifica. Queste tecnologie avanzate potrebbero consentire applicazioni rivoluzionarie, dalla scoperta di nuove intuizioni scientifiche alla realizzazione di scoperte ingegneristiche. Allo stesso modo, l’azienda si impegna a progettare un’infrastruttura efficiente, sicura e di facile utilizzo per favorire la produttività e supportare la prossima generazione di sistemi di IA. Invece di optare per le scorciatoie, Thinking Machines adotta un approccio paziente e metodico per massimizzare l’impatto a lungo termine. Le capacità multimodali avanzate sono un’altra area di interesse. Integrando modalità come il linguaggio, le immagini e i dati sensoriali, l’azienda mira a costruire sistemi in grado di comunicare in modo più ricco e di integrarsi maggiormente nel mondo reale. IA etica attraverso l’apprendimento guidato dal prodotto Thinking Machines prevede anche di intrecciare la ricerca e il design dei prodotti, un approccio che non solo informa l’innovazione ma garantisce anche la pertinenza e l’usabilità. I prodotti guideranno l’apprendimento iterativo, consentendo al team di trarre spunti dall’impiego nel mondo reale. Nel frattempo, i test sul mondo reale rafforzeranno ulteriormente l’impegno dell’azienda nei confronti della sicurezza dell’IA, unendo la ricerca proattiva a un rigoroso monitoraggio successivo all’implementazione. Il team di Murati delinea tre principi chiave per far progredire la sicurezza dell’IA: Mantenere un livello di sicurezza elevato per evitare abusi e preservare le libertà degli utenti. Condividere le migliori pratiche con il settore per costruire sistemi di IA sicuri. Accelerare la ricerca esterna sull’allineamento dell’IA fornendo l’accesso al codice, ai dataset e alle specifiche dei modelli. Il team riconosce inoltre che le scoperte più significative spesso derivano dal “ripensamento dei nostri obiettivi, non solo dall’ottimizzazione delle metriche esistenti” Misurando il valore del mondo reale, Thinking Machines spera di creare sistemi di IA che siano davvero utili alla società in un’ampia gamma di casi d’uso. Thinking Machines: Una nuova startup di AI, guidata dall’esperienza Il lancio di Thinking Machines rappresenta il prossimo capitolo per Mira Murati, che ha svolto un ruolo cruciale nel guidare alcuni dei progetti di maggior successo di OpenAI. La ricchezza dell’esperienza di Murati, insieme a un team di creatori di AI di livello mondiale, pone la nuova impresa su solide basi
La Corea del Sud sta costruendo il più grande centro dati AI del mondo
La Corea del Sud si sta preparando a ospitare il più grande centro dati AI del mondo per capacità, puntando alla leadership tecnologica globale. Il monumentale progetto, guidato da Fir Hills – una divisione della californiana Stock Farm Road, Inc. (SFR) – dovrebbe iniziare la costruzione nell’inverno del 2025 e mira a generare un fatturato annuo iniziale di 3,5 miliardi di dollari. L’impianto, situato nella provincia di Jeollanam-do, è il risultato di una collaborazione strategica tra esperti innovatori. SFR è stata co-fondata dall’erede di LG Brian Koo e dal dottor Amin Badr-El-Din, un veterano di imprese di successo nei settori della tecnologia, dell’energia e dei partenariati pubblico-privati globali. “Questo è più di un semplice traguardo tecnologico; è un salto strategico per la leadership tecnologica globale della Corea”, ha dichiarato il Dr. Badr-El-Din. “Siamo incredibilmente orgogliosi di collaborare con Stock Farm Road e il governo di Jeollanam-do per costruire questa infrastruttura cruciale, creando un’opportunità senza precedenti per costruire le fondamenta dell’IA di prossima generazione” Il progetto iniziale ha un valore di oltre 10 miliardi di dollari, con un potenziale di crescita fino a 35 miliardi di dollari. Una volta completato, nel 2028, il centro avrà una capacità di 3 gigawatt, diventando così la più grande struttura di dati sull’IA al mondo. Il centro è stato progettato per soddisfare i sofisticati requisiti dell’IA di prossima generazione, con un’infrastruttura di raffreddamento avanzata, una larghezza di banda in fibra ottica all’avanguardia per la connettività regionale e globale e la capacità di gestire variazioni significative e improvvise del carico energetico. Questo livello di sofisticazione infrastrutturale non solo promette di rafforzare l’innovazione dell’IA, ma rappresenta anche un vantaggio per l’economia della Corea del Sud. Con le proiezioni che indicano che il fiorente mercato dei servizi per i data center crescerà fino a 438,3 miliardi di dollari entro il 2030, il colosso sudcoreano di 3GW si posiziona come attore principale del settore. “Avendo assistito in prima persona alle immense capacità tecnologiche delle grandi imprese asiatiche, riconosco il potenziale di questo progetto per elevare la Corea e la regione a un nuovo livello di progresso tecnologico e prosperità economica”, ha commentato Koo. “Questo centro dati non è un semplice progetto infrastrutturale, ma il trampolino di lancio di una nuova rivoluzione industriale digitale” Un centro dati per il futuro della Corea del Sud La portata del progetto si traduce in importanti vantaggi economici per la provincia di Jeollanam-do e non solo. Si prevede che l’iniziativa creerà oltre 10.000 posti di lavoro in vari settori, tra cui l’approvvigionamento e l’immagazzinamento di energia (ESS), la produzione di energia rinnovabile, la produzione di attrezzature e la ricerca e sviluppo (R&S). Inoltre, i servizi del centro dati andranno a beneficio di milioni di persone, soddisfacendo le esigenze di centinaia di grandi aziende, tra cui iperscalatori e sviluppatori. Lo sviluppo del centro è solo il primo passo di una strategia più ampia da parte di SFR. I progetti futuri sono già all’orizzonte: nei prossimi 18 mesi, infatti, l’azienda ha in programma la creazione di partnership per infrastrutture AI in Asia, Europa e Stati Uniti. L’esperienza di SFR nell’Energy-to-Intelligence (e2i²) costituisce la spina dorsale di questa iniziativa, trasformando le infrastrutture energetiche tradizionali in piattaforme per l’innovazione avanzata dell’IA. Grazie all’accesso a ingenti risorse finanziarie e a una solida rete che si estende ai mercati asiatici e occidentali, SFR potrebbe guidare la prossima generazione di infrastrutture intelligenti globali. In poco più di un decennio, la Corea del Sud si è trasformata in una potenza tecnologica. Con aziende come Samsung, LG e Hyundai leader nei rispettivi settori, la nazione sta ora consolidando la propria posizione nel campo dell’intelligenza artificiale e delle infrastrutture di dati. L’enorme centro dati AI di Jeollanam-do sottolinea come i partenariati pubblico-privati strategicamente allineati possano promuovere l’innovazione su scala monumentale. Con la creazione di un progetto infrastrutturale così colossale, la Corea del Sud sta portando avanti le sue ambizioni di catalizzare una vera e propria rivoluzione industriale digitale. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Come l’intelligenza artificiale e il web 3.0 possono rimodellare le interazioni digitali
Le interazioni digitali sono diventate una parte importante della nostra vita; secondo le ultime statistiche, nell’ottobre del 2024 gli utenti di internet erano più di 5,52 miliardi, di cui il 67,5% era un utente di social media. Tuttavia, nonostante l’importanza dello spazio digitale nel mondo di oggi, la maggior parte delle interazioni non è ancora all’altezza per quanto riguarda l’aspetto della personalizzazione. Cosa significa? In parole povere, le diverse categorie di utenti di internet, tra cui individui, aziende e influencer, non hanno la flessibilità o le opzioni per esprimere appieno la propria individualità, personalizzare i contenuti o fornire servizi mirati per mercati specifici. La maggior parte delle piattaforme digitali attualmente esistenti offre agli utenti di internet solo la possibilità di creare profili statici composti da dati personali. Questo non dovrebbe essere il caso in un mondo in cui la maggior parte delle interazioni avviene online. I profili digitali dovrebbero essere qualcosa di più di una raccolta di dati; dovrebbero imitare una persona completamente sviluppata che gli utenti di internet possono utilizzare per esprimersi in modo autentico o più personalizzato nelle loro interazioni digitali. Preparare il terreno per interazioni digitali futuristiche L’innovazione non si è fermata a internet o alle reti di social media del Web 2.0. Oggi disponiamo di tecnologie più avanzate, in particolare l’intelligenza artificiale e il web 3.0, che si stanno rivelando dei veri e propri cambiamenti nella iper-personalizzazione delle esperienze digitali. In che modo queste due tecnologie stanno aggiungendo valore ai profili digitali statici di oggi? Iniziamo con l’intelligenza artificiale. Le innovazioni in questo settore sono state al centro dell’attenzione della comunità tecnologica e non solo: negli ultimi due anni il settore ha ricevuto ingenti finanziamenti. Sebbene la maggior parte delle persone conosca solo i casi d’uso dell’IA generativa, questa tecnologia nascente ha il potenziale per supportare la creazione di avatar umani digitali iper-realistici e intelligenti che potrebbero sostituire i profili statici o i chatbot aziendali le cui capacità rimangono limitate. D’altra parte, il web 3.0 introduce uno spazio digitale futuristico in cui gli avatar personalizzati possono interagire, commerciare o impegnarsi in attività più avanzate come ospitare riunioni o eventi. Sebbene sia possibile anche con le piattaforme web 2.0, le innovazioni del web 3.0 si spingono a un livello superiore e prevedono NFT e token di utilità, che consentono agli utenti di creare avatar umani adattabili o di acquistare funzioni di personalizzazione avanzate per rendere gli avatar più personalizzati. Un caso di studio della piattaforma SaaS Antix AI-powered Antix è una delle poche innovazioni che attualmente utilizza il supporto GPT-4.0 integrato e un token di utilità web 3.0 per creare avatar umani digitali iper-realistici e intelligenti. La piattaforma SaaS (software-as-a-service) alimentata dall’intelligenza artificiale migliora le interazioni digitali offrendo a individui, aziende e influencer l’opportunità di utilizzare umani digitali iper-personalizzati per offrire interazioni iper-realistiche. Gli umani digitali di Antix utilizzano l’apprendimento automatico avanzato e l’elaborazione del linguaggio naturale per rendere le interazioni digitali più personalizzate. In particolare, gli umani digitali sono progettati come token non fungibili (NFT), il che significa che possono evolvere insieme al proprietario. I cittadini di Internet possono utilizzare la piattaforma Antix per creare profili digitali altamente personalizzati e adattabili che presentano una moltitudine di personalizzazioni che includono stile, emozioni, aspetto e voce. Gli umani digitali di Antix possono essere personalizzati per operare come il volto di un marchio, rappresentandolo nello spazio digitale e svolgendo funzioni chiave come il coinvolgimento del pubblico, l’organizzazione di eventi virtuali e campagne di marketing. Gli umani digitali svolgono funzioni di assistenza ai clienti meglio dei tipici chatbot, grazie alla loro personalizzazione. Gli umani digitali potrebbero essere utili agli influencer che producono costantemente nuovi contenuti per il loro pubblico. Invece di girare loro stessi i contenuti, gli influencer possono delegare il ruolo agli umani digitali di Antix. Alcuni dei vantaggi dell’adozione di questo approccio sono la riduzione dei costi delle attrezzature, la semplificazione dell’adattamento dei contenuti e la possibilità di rimanere anonimi. È inoltre importante sottolineare che questo ecosistema è alimentato da un token di utilità denominato $ANTIX. Il token supporta le funzioni chiave della piattaforma Antix, tra cui l’acquisto di abbonamenti, la riparazione degli asset e i premi dell’ecosistema. Una nuova alba per le interazioni digitali Da quasi trent’anni le interazioni digitali ruotano per lo più attorno a personaggi statici. La situazione potrebbe cambiare: i progressi delle tecnologie 4IR, come l’AI e il web 3.0, stanno apportando più valore allo spazio digitale. Anche se ci vorrà qualche anno prima che la maggior parte delle persone abbracci il concetto di esseri umani digitali potenziati dall’intelligenza artificiale e di mercati decentralizzati, è solo questione di tempo prima che la domanda di gemelli digitali che imitano le persone della vita reale raggiunga il tetto. Questo cambiamento segnerà una nuova alba, un’epoca in cui le interazioni digitali non solo saranno iper-personalizzate, ma sembreranno quasi reali. Il Web 3.0 è destinato a diventare la forza economica dello spazio di interazione digitale. In effetti, stiamo già assistendo a questa evoluzione con agenti dotati di intelligenza artificiale incaricati di operare nell’economia delle criptovalute. Non è una questione di se, ma piuttosto di quando gli esseri umani digitali diventeranno una delle principali forme di interazione su internet. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Le migliori app AI per la salute nel 2025: Strumenti intelligenti per un benessere migliore
Le app per la salute hanno fatto molta strada rispetto al semplice conteggio dei passi e al monitoraggio delle calorie. Ora l’intelligenza artificiale le sta rendendo più veloci, più intelligenti e più utili nella vita di tutti i giorni. Oggi le migliori app basate sull’intelligenza artificiale sono in grado di analizzare gli schemi, adattarsi alle esigenze degli utenti e persino offrire assistenza in tempo reale. Possono scansionare un neo e segnalare potenziali rischi di cancro alla pelle, creare piani di allenamento personalizzati in base al tuo recupero o guidarti attraverso esercizi di terapia. Ma con centinaia di opzioni che affollano gli app store, quali sono quelle che mantengono effettivamente le loro promesse? Dopo un’attenta analisi e dopo aver esaminato i feedback degli utenti, abbiamo trovato 10 app che si distinguono per le funzioni che offrono, per l’attenta integrazione dell’intelligenza artificiale e per l’usabilità pratica. Vediamo di analizzarle nel dettaglio: Skanna: scansione e analisi degli ingredienti Cos’è: Skanna per Android e iOS è un’app basata sull’intelligenza artificiale che scansiona i codici a barre dei prodotti per analizzare gli ingredienti e fornire informazioni sulla salute Ideale per: Acquirenti attenti alla salute, persone con allergie, consumatori attenti alla sostenibilità Caratteristiche uniche: Analisi degli ingredienti e avvisi di sicurezza in tempo reale In un mondo di elenchi di ingredienti criptici e di vaghe indicazioni sulla salute, Skanna porta un nuovo livello di chiarezza nelle tue scelte di acquisto. Questa intelligente applicazione funziona come un tradizionale scanner di codici a barre, ma con una differenza fondamentale: ti dice cosa significano effettivamente quegli ingredienti misteriosi per la tua salute. L’intelligenza artificiale di Skanna elabora le informazioni sui prodotti in pochi secondi, offrendo informazioni chiare su ingredienti, potenziali allergeni e impatto ambientale. L’app è in grado di spiegare ingredienti complessi in un linguaggio semplice: non dovrai più cercare su Google “cos’è il tocoferolo acetato?” L’intelligenza artificiale dell’app elabora le informazioni sui prodotti provenienti da fonti affidabili come Open Food Facts e OpenBeautyFacts, spiegando gli ingredienti in un linguaggio semplice e segnalando i potenziali problemi. Per chi ha esigenze dietetiche specifiche, allergie o scelte di vita (come quelle halal o vegane), Skanna identifica rapidamente i prodotti adatti. È particolarmente utile quando si fa shopping all’estero, perché è in grado di tradurre e spiegare le etichette dei prodotti in diverse lingue: un’ottima soluzione per chi soffre di allergie. Come funziona Crea avvisi personalizzati sugli ingredienti da evitare, dagli allergeni agli additivi specifici Traduce nomi di sostanze chimiche complesse in inglese semplice, spiegandone lo scopo e i potenziali rischi Identifica le forme nascoste degli ingredienti (come i nomi alternativi degli allergeni o dei dolcificanti) Costruisce un profilo di sicurezza personalizzato in base alle tue specifiche sensibilità e preferenze Salva i prodotti che ti piacciono o che vuoi evitare per gli acquisti futuri Il bilancio Skanna porta una gradita trasparenza nelle scelte di spesa quotidiane, rendendo più facile prendere decisioni informate sui prodotti che acquisti, sia che tu stia seguendo la tua dieta, evitando gli allergeni o perseguendo uno stile di vita più sostenibile. Riesce a superare i confusi elenchi di ingredienti e le affermazioni del marketing, fornendoti informazioni chiare e attuabili in pochi secondi. Ada: Assistenza sanitaria con supporto clinico Cos’è: Ada è un assistente sanitario AI conversazionale che aiuta a valutare i sintomi e a guidare le decisioni sulla salute Ideale per: Chiunque cerchi una guida iniziale per la salute o un controllo dei sintomi Caratteristicaunica : IA addestrata da un medico che parla la tua lingua Ada ti guida attraverso i tuoi sintomi in un modo che sembra di parlare con un medico. Invece di associare semplicemente i sintomi alle condizioni, ti pone domande di approfondimento che rendono la valutazione più precisa, aiutandoti a decidere se ricorrere a cure mediche o gestire la situazione a casa. Con oltre 35 milioni di valutazioni dei sintomi in tutto il mondo, Ada si è costruita una reputazione di accuratezza pur mantenendo un’eccezionale privacy dell’utente. Come funziona Scrivi nella chat il tuo sintomo o problema principale Rispondere a domande di approfondimento su come ti senti e sulla tua storia clinica Ottenere una valutazione chiara delle cause dei tuoi sintomi Se i tuoi sintomi richiedono un’attenzione urgente, ti verrà consigliato di rivolgerti immediatamente a un medico Condividere la storia dei tuoi sintomi con il tuo medico se hai bisogno di una visita di persona In conclusione Anche se nessuna intelligenza artificiale può sostituire l’esperienza di un medico, Ada è uno strumento eccellente per comprendere la tua salute. È particolarmente utile per aiutarti a decidere se i sintomi richiedono cure urgenti o semplicemente una buona notte di sonno. Wysa: il tuo compagno AI per la salute mentale Cos’è: Wysa è un chatbot emotivamente intelligente che combina una terapia AI con un supporto umano opzionale Tipo: Salute mentale e benessere Ideale per: Persone in cerca di supporto emotivo, gestione dello stress o strumenti per il benessere mentale Caratteristica unica: Tecniche terapeutiche basate sull’evidenza e riconosciute dalla FDA Wysa è un’app per la salute mentale guidata dall’intelligenza artificiale e progettata per fornire un supporto emotivo strutturato. Basata sulla terapia cognitivo-comportamentale (CBT), guida gli utenti attraverso tecniche di gestione dello stress, dell’ansia e del sonno. Ciò che distingue Wysa è la sua capacità di adattarsi. Invece di offrire risposte generiche, pone domande di follow-up, suggerisce esercizi personalizzati – come la respirazione guidata o le tecniche di mindfulness – e ricorda ciò che funziona nel tempo. Riconosciuta dalla FDA e utilizzata da oltre 5 milioni di persone, Wysa combina un supporto guidato dall’intelligenza artificiale con strategie clinicamente validate, rendendola un compagno affidabile per il benessere mentale quotidiano. Come funziona Inizia a descrivere il tuo sintomo principale o il tuo problema di salute Rispondi alle domande di follow-up basate sui protocolli medici Ricevi una valutazione chiara delle possibili cause, da quelle più comuni a quelle più gravi Ricevi raccomandazioni specifiche su cosa fare in seguito e con quale urgenza Tieni traccia delle tue conversazioni sulla salute per condividerle con i medici Il risultato Wysa fonde l’intelligenza artificiale e
Gli accordi di licenza AI rappresentano ora il 10% delle entrate di Reddit
Gli accordi di licenza dei contenuti rappresentano oggi circa il 10% delle entrate totali di Reddit, ha dichiarato Jen Wong, CRO dell’azienda, in un’intervista esclusiva rilasciata mercoledì ad ADWEEK. “È una piccola parte delle nostre entrate, diciamo il 10%. Per un’azienda delle nostre dimensioni, è un dato importante, perché si tratta di entrate preziose”, ha detto Wong. La piattaforma sociale – che mercoledì ha registrato un aumento del 71% rispetto all’anno precedente per quanto riguarda i ricavi del quarto trimestre – è stata “molto attenta” agli sviluppatori di intelligenza artificiale con cui sceglie di lavorare, ha dichiarato Wong. Ad oggi, l’azienda ha siglato due accordi di licenza di contenuti: uno con Google per un valore di 60 milioni di dollari e uno con OpenAI, società madre di ChatGPT. Reddit ha scelto di lavorare solo con partner che possono accettare “condizioni specifiche… che sono molto importanti per noi” Questi termini includono la protezione della privacy degli utenti e le condizioni relative a “come [Reddit] viene rappresentato”, ha detto Wong. Sebbene gli accordi di licenza con le aziende di intelligenza artificiale rappresentino una preziosa opportunità di business per Reddit, la pubblicità rimane il motore principale delle entrate dell’azienda. Gran parte dei 427,7 milioni di dollari di ricavi del quarto trimestre di Reddit sono stati generati dalla continua espansione della sua attività pubblicitaria. Le entrate pubblicitarie nel complesso sono cresciute del 60% rispetto all’anno precedente, sottolineando la crescente attrattiva della piattaforma per i marchi. L’azienda, che è stata quotata in borsa lo scorso marzo, si è concentrata sull’espansione della sua attività pubblicitaria. A gennaio ha lanciato AMA Ads e Pro Trends per attirare i marchi tradizionali. AMA Ads consente ai marchi di ospitare sessioni di domande e risposte con funzioni integrate di RSVP e promemoria, mentre Pro Trends permette alle aziende di monitorare le menzioni del marchio e le discussioni virali su Reddit. Reddit ha anche investito risorse significative nell’apprendimento automatico e nell’intelligenza artificiale per migliorare il targeting degli annunci e il coinvolgimento degli utenti. Ad agosto ha acquisito Memorable AI, una startup che prevede il coinvolgimento degli utenti con la creatività degli annunci, per migliorare l’efficacia degli annunci su Reddit. Gli sforzi stanno dando i loro frutti. L’azienda ha raddoppiato il volume dei clic e il volume delle conversioni su base annua e ha registrato una crescita significativa in tutti i canali, le regioni geografiche e i settori verticali nel 2024. Un punto di forza particolare è stato rappresentato dagli inserzionisti di piccole e medie dimensioni, che hanno registrato una “crescita notevole” durante il quarto trimestre, secondo Wong. Reddit si concentra sugli utenti loggati e su una maggiore automazione L’aumento del traffico di Reddit ha contribuito ad accelerare la crescita delle entrate pubblicitarie. Sebbene la crescita degli utenti di Reddit nel quarto trimestre sia stata inferiore alle previsioni di Wall Street, causando un calo delle azioni, i visitatori unici attivi settimanali sono cresciuti del 42% rispetto all’anno precedente, superando i 379 milioni di visitatori. Il ricavo medio per visitatore unico è stato di 4,21 dollari nel trimestre, con un aumento del 23% rispetto all’anno precedente. Sebbene Google stia “rafforzando” la crescita del traffico di Reddit, Wong ha aggiunto che gli utenti registrati sul sito, che sono cresciuti del 27% rispetto all’anno precedente, sono “la base del nostro business” Nei prossimi mesi, Reddit ha in programma di espandere le proprie capacità di machine learning e AI, sforzi che secondo Wong contribuiranno a sostenere la crescita del business degli annunci. “Stiamo esplorando l’automazione end-to-end, soprattutto per gli obiettivi di performance, per rendere più facile l’attivazione della nostra piattaforma pubblicitaria”, ha dichiarato.
Il ruolo del machine learning nel migliorare la sicurezza degli storage cloud-native
L’avvento di processori più potenti nei primi anni 2000, insieme al supporto hardware per la virtualizzazione, ha dato il via alla rivoluzione informatica che ha portato, nel tempo, a quello che oggi chiamiamo cloud. Con singole istanze hardware in grado di eseguire decine, se non centinaia di macchine virtuali in contemporanea, le aziende potevano offrire ai propri utenti molteplici servizi e applicazioni che altrimenti sarebbero stati finanziariamente impraticabili, se non impossibili. Ma le macchine virtuali (VM) hanno diversi lati negativi. Spesso un intero sistema operativo virtualizzato è eccessivo per molte applicazioni e, sebbene siano molto più malleabili, scalabili e agili di una flotta di server bare-metal, le macchine virtuali richiedono comunque molta più memoria e potenza di elaborazione e sono meno agili della prossima evoluzione di questo tipo di tecnologia: i container. Oltre ad essere più facilmente scalabili (in aumento o in diminuzione, a seconda della domanda), le applicazioni containerizzate sono costituite solo dalle parti necessarie di un’applicazione e dalle sue dipendenze di supporto. Pertanto, le applicazioni basate su microservizi tendono a essere più leggere e più facilmente configurabili. Le macchine virtuali presentano gli stessi problemi di sicurezza che affliggono le loro controparti bare-metal e, in una certa misura, i problemi di sicurezza dei container riflettono quelli delle loro parti componenti: un bug di mySQL in una versione specifica dell’applicazione upstream interesserà anche le versioni containerizzate. Per quanto riguarda le macchine virtuali, le installazioni bare metal e i container, le preoccupazioni e le attività di cybersicurezza sono molto simili. Tuttavia, le distribuzioni di container e i relativi strumenti pongono sfide di sicurezza specifiche a coloro che si occupano dell’esecuzione di applicazioni e servizi, sia che si tratti di mettere insieme manualmente le applicazioni con container a scelta, sia che si tratti di eseguirle in produzione con l’orchestrazione su scala. Rischi per la sicurezza specifici dei container Configurazione errata: Le applicazioni complesse sono composte da più container e un’errata configurazione, spesso solo una singola riga in un file .yaml, può concedere privilegi non necessari e aumentare la superficie di attacco. Ad esempio, sebbene non sia banale per un aggressore ottenere l’accesso root alla macchina host da un container, è ancora una pratica troppo comune eseguire Docker come root, ad esempio senza il remapping dello spazio dei nomi utente. Immagini di container vulnerabili: Nel 2022, Sysdig ha trovato oltre 1.600 immagini identificate come dannose in Docker Hub, oltre a molti container archiviati nei repo con credenziali cloud, chiavi ssh e token NPM codificati. Il processo di estrazione delle immagini dai registri pubblici è poco trasparente e la convenienza della distribuzione dei container (oltre alla pressione esercitata sugli sviluppatori affinché producano risultati in tempi brevi) può far sì che le app siano facilmente costruite con componenti intrinsecamente insicuri o addirittura dannosi. Livelli di orchestrazione: Per i progetti più grandi, gli strumenti di orchestrazione come Kubernetes possono aumentare la superficie di attacco, di solito a causa di una configurazione errata e di alti livelli di complessità. Un’indagine condotta nel 2022 da D2iQ ha rilevato che solo il 42% delle applicazioni che girano su Kubernetes entrano in produzione, in parte a causa della difficoltà di amministrare cluster di grandi dimensioni e della ripida curva di apprendimento. Secondo Ari Weil di Akamai, “Kubernetes è maturo, ma la maggior parte delle aziende e degli sviluppatori non si rendono conto di quanto possa essere complesso […] fino a quando non si trovano su scala reale” Sicurezza dei container con il machine learning Le sfide specifiche della sicurezza dei container possono essere affrontate utilizzando algoritmi di apprendimento automatico addestrati all’osservazione dei componenti di un’applicazione quando è “pulita” Creando una linea di base di comportamento normale, l’apprendimento automatico può identificare le anomalie che potrebbero indicare potenziali minacce derivanti da traffico insolito, modifiche non autorizzate alla configurazione, strani modelli di accesso degli utenti e chiamate di sistema inaspettate. Le piattaforme di sicurezza per container basate sul ML possono scansionare i repository di immagini e confrontarli con i database di vulnerabilità e problemi noti. Le scansioni possono essere attivate e programmate automaticamente, aiutando a prevenire l’aggiunta di elementi dannosi durante lo sviluppo e la produzione. I rapporti di audit generati automaticamente possono essere monitorati rispetto a parametri standard, oppure un’organizzazione può stabilire i propri standard di sicurezza, utili in ambienti in cui vengono elaborati dati altamente sensibili. La connettività tra le funzioni di sicurezza dei container e il software di orchestrazione significa che i container sospetti possono essere isolati o chiusi immediatamente, le autorizzazioni non sicure revocate e l’accesso degli utenti sospeso. Con le connessioni API ai firewall locali e agli endpoint VPN, è possibile isolare interi ambienti o sottoreti o bloccare il traffico ai confini della rete. Parola d’ordine Il machine learning può ridurre il rischio di violazione dei dati negli ambienti containerizzati lavorando su diversi livelli. È possibile effettuare il rilevamento di anomalie, la scansione delle risorse e la segnalazione di potenziali configurazioni errate; inoltre, qualsiasi grado di avviso o miglioramento automatizzato è relativamente semplice da attuare. Le possibilità di trasformazione delle applicazioni basate su container possono essere affrontate senza i problemi di sicurezza che hanno impedito ad alcuni di esplorare, sviluppare ed eseguire applicazioni basate su microservizi. I vantaggi delle tecnologie cloud-native possono essere sfruttati senza compromettere gli standard di sicurezza esistenti, anche nei settori ad alto rischio. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
La corsa all’intelligenza artificiale è tutt’altro che finita
L’Europa non ha intenzione di giocare a rimpiattino nella corsa globale all’intelligenza artificiale, ha dichiarato la Presidente della Commissione europea Ursula von der Leyen in occasione dell’AI Action Summit di Parigi. Sebbene gli Stati Uniti e la Cina siano spesso considerati i leader, la von der Leyen ha sottolineato che la corsa all’IA “è tutt’altro che finita” e che l’Europa ha le carte in regola per ritagliarsi un ruolo di primo piano. “Questo è il terzo summit sulla sicurezza dell’IA in poco più di un anno”, ha osservato von der Leyen. “Nello stesso periodo sono state rilasciate tre nuove generazioni di modelli di IA sempre più potenti. Alcuni prevedono modelli che si avvicineranno al ragionamento umano entro un anno” La Presidente della Commissione europea ha definito il tono dell’evento contrapponendo le basi gettate nei precedenti vertici all’urgenza di questo. “I vertici precedenti si sono concentrati sulla creazione delle basi per la sicurezza dell’IA. Insieme, abbiamo costruito un consenso condiviso sul fatto che l’IA sarà sicura, promuoverà i nostri valori e porterà benefici all’umanità. Ma questo vertice si concentra sull’azione. Ed è proprio quello di cui abbiamo bisogno in questo momento” Mentre il mondo è testimone del potere dirompente dell’IA, von der Leyen ha esortato l’Europa a “formulare una visione di dove vogliamo che l’IA ci porti, come società e come umanità” La crescente adozione, “nei settori chiave della nostra economia e per le principali sfide del nostro tempo”, rappresenta un’opportunità d’oro per il continente, ha affermato la von der Leyen. La necessità di un approccio europeo alla corsa all’IA Von der Leyen ha respinto l’idea che l’Europa sia rimasta indietro rispetto ai suoi concorrenti globali. “Troppo spesso sento dire che l’Europa è in ritardo nella corsa, mentre gli Stati Uniti e la Cina sono già avanti. Non sono d’accordo”, ha dichiarato. “La frontiera è in continuo movimento. E la leadership globale è ancora in palio” Invece di replicare ciò che fanno le altre regioni, l’autrice ha invitato a raddoppiare i punti di forza unici dell’Europa per definire l’approccio specifico del continente all’IA. “Troppo spesso ho sentito dire che dovremmo replicare ciò che fanno gli altri e rincorrere i loro punti di forza”, ha affermato. “Credo invece che dovremmo investire in ciò che sappiamo fare meglio e basarci sui nostri punti di forza qui in Europa, che sono la nostra scienza e la nostra tecnologia che abbiamo dato al mondo” Von der Leyen ha definito tre pilastri del cosiddetto “marchio europeo di IA” che lo contraddistingue: 1) concentrarsi su applicazioni ad alta complessità e specifiche per il settore, 2) adottare un approccio cooperativo e collaborativo all’innovazione e 3) abbracciare i principi dell’open-source. “Questo summit dimostra che esiste un marchio europeo distinto di IA”, ha affermato. “Sta già guidando l’innovazione e l’adozione. E sta accelerando” Accelerazione dell’innovazione: Fabbriche e gigafabbriche di IA Per mantenere il suo vantaggio competitivo, l’Europa deve accelerare l’innovazione nel campo dell’IA, ha sottolineato la von der Leyen. Una componente chiave di questa strategia risiede nella sua infrastruttura di calcolo. L’Europa vanta già alcuni dei supercomputer più veloci al mondo, che ora vengono sfruttati attraverso la creazione di “fabbriche di AI” “In pochi mesi abbiamo creato un record di 12 fabbriche di AI”, ha rivelato von der Leyen. “E vi stiamo investendo 10 miliardi di euro. Non è una promessa: sta accadendo proprio ora, ed è il più grande investimento pubblico per l’IA al mondo, che sbloccherà oltre dieci volte più investimenti privati” Oltre a questi passi iniziali, la von der Leyen ha presentato un’iniziativa ancora più ambiziosa. Le gigafabbriche di IA, costruite sulla scala del Large Hadron Collider del CERN, forniranno l’infrastruttura necessaria per addestrare i sistemi di IA su scale senza precedenti. L’obiettivo è promuovere la collaborazione tra ricercatori, imprenditori e leader del settore. “Forniamo l’infrastruttura per una grande potenza di calcolo”, ha spiegato von der Leyen. “I talenti di tutto il mondo sono i benvenuti. Le industrie potranno collaborare e federare i loro dati” L’etica cooperativa alla base delle gigafabbriche di IA fa parte di una più ampia spinta europea a bilanciare la concorrenza con la collaborazione. “L’IA ha bisogno di concorrenza ma anche di collaborazione”, ha sottolineato l’autrice, evidenziando che l’iniziativa fungerà da “spazio sicuro” per questi sforzi di cooperazione. Creare fiducia con l’AI Act La von der Leyen ha ribadito l’impegno dell’Europa a rendere l’IA sicura e affidabile. La von der Leyen ha indicato l’AI Act dell’UE come la pietra angolare di questa strategia, inquadrandolo come un quadro armonizzato che sostituirà le frammentate normative nazionali degli Stati membri. “L’AI Act [ fornirà ] un unico insieme di norme di sicurezza in tutta l’Unione Europea – 450 milioni di persone – invece di 27 diverse normative nazionali”, ha affermato l’autrice, prima di riconoscere le preoccupazioni delle aziende riguardo alla complessità delle normative. “Allo stesso tempo, lo so, dobbiamo rendere le cose più semplici, dobbiamo ridurre la burocrazia. E lo faremo” 200 miliardi di euro per rimanere nella corsa all’intelligenza artificiale Il finanziamento di piani così ambiziosi richiede naturalmente risorse significative. Von der Leyen ha elogiato l’Iniziativa dei Campioni dell’AI dell’UE, lanciata di recente, che ha già promesso 150 miliardi di euro da parte di fornitori, investitori e industria. Durante il suo discorso al summit, la von der Leyen ha annunciato l’iniziativa complementare InvestAI della Commissione, che porterà altri 50 miliardi di euro. Complessivamente, il risultato è la mobilitazione di 200 miliardi di euro in investimenti pubblici e privati nell’IA. “Ci concentreremo sulle applicazioni industriali e mission-critical”, ha dichiarato. “Sarà il più grande partenariato pubblico-privato al mondo per lo sviluppo di un’IA affidabile” L’IA etica è una responsabilità globale La Von der Leyen ha concluso il suo discorso inquadrando le ambizioni europee in materia di IA in una prospettiva più ampia e umanitaria, sostenendo che l’IA etica è una responsabilità globale. “L’IA cooperativa può essere attraente ben oltre l’Europa, anche per i nostri partner del Sud del mondo”, ha dichiarato, lanciando un messaggio di inclusione. Von der Leyen ha espresso il suo pieno sostegno alla
