L’espansione dell’intelligenza artificiale spinge Lumen a concludere accordi per 5 miliardi di dollari
Lumen Technologies, azienda leader nel settore delle telecomunicazioni, ha recentemente annunciato nuovi importanti contratti per un totale di 5 miliardi di dollari con aziende del settore cloud e tecnologico per le sue soluzioni di networking e cybersecurity. Questa impennata della domanda è dovuta alla rapida adozione da parte delle aziende di vari settori di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale. Tra questi accordi di rilievo c’è quello con Microsoft, che il mese scorso ha rivelato l’intenzione di utilizzare le apparecchiature di rete di Lumen per espandere la capacità dei carichi di lavoro AI. Lumen, nota per la fornitura di connessioni digitali sicure per i data center, ha recentemente rivelato di essere impegnata in discussioni attive con i clienti per quanto riguarda ulteriori opportunità di vendita per un valore di circa 7 miliardi di dollari. L’adozione diffusa dell’IA ha spinto le aziende di diversi settori a investire pesantemente in infrastrutture in grado di supportare le applicazioni basate sull’IA. Lumen riferisce che le principali aziende stanno cercando urgentemente di assicurarsi la fibra ad alta capacità, una risorsa che sta diventando sempre più preziosa e potenzialmente scarsa a causa dei crescenti requisiti dell’IA. Le prospettive di successo sono ottimistiche, come ha dichiarato Kate Johnson, CEO di Lumen: “I nostri partner si rivolgono a noi per la nostra infrastruttura pronta per l’AI e per la nostra rete estesa. Questo è solo l’inizio di un’opportunità significativa per Lumen, che porterà a una delle più grandi espansioni di Internet di sempre” Un’altra prova del posizionamento strategico dell’azienda in un mercato in rapida evoluzione e altamente instabile è la creazione di una nuova divisione, Custom Networks. Questa divisione sarà responsabile della gestione del portafoglio di soluzioni Lumen Private Connectivity Fabric. Allo stesso tempo, poiché la domanda di networking è in aumento da parte di diverse organizzazioni che cercano soluzioni progettate per soddisfare le esigenze specifiche dei loro ambienti di riferimento, è razionale sviluppare una nuova divisione per le reti. Ciò evidenzia che l’infrastruttura di telecomunicazione svolge un ruolo cruciale nell’attuale rivoluzione dell’IA. Poiché un numero sempre maggiore di aziende implementa le tecnologie AI nelle proprie attività, è essenziale disporre di reti sicure ed estese. Il recente successo di Lumen nell’aggiudicarsi questi importanti contratti sottolinea la forte posizione di mercato dell’azienda e la sua capacità di soddisfare le esigenze in continua evoluzione dei giganti della tecnologia e dei fornitori di servizi cloud. Con la continua evoluzione del panorama dell’AI, Lumen sembra ben posizionata per capitalizzare la crescente domanda di soluzioni di rete avanzate. Il settore delle telecomunicazioni, e Lumen in particolare, rimarrà probabilmente in prima linea nell’abilitare i progressi dell’IA in tutti i settori. Con l’avanzare di questa tendenza, sarà interessante osservare come Lumen e i suoi concorrenti si adatteranno a rispondere alle sfide e alle opportunità presentate da questo cambiamento tecnologico. (Foto di Vladimir Solomianyi) Vedi anche: Il Regno Unito sostiene i progetti di IA più piccoli e rinuncia ai grandi investimenti Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, intelligenza artificiale, cloud, data center Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Il Regno Unito sostiene i progetti di IA più piccoli e rinuncia ai grandi investimenti
Il governo britannico ha annunciato un investimento di 32 milioni di sterline in quasi 100 progetti di AI all’avanguardia in tutto il paese. Tuttavia, ciò avviene a fronte della controversa decisione del nuovo governo laburista di eliminare 1,3 miliardi di sterline di finanziamenti originariamente promessi dai conservatori per iniziative tecnologiche e di IA. Annunciati oggi, i 32 milioni di sterline andranno a sostenere 98 progetti che abbracciano una vasta gamma di settori e che utilizzano l’IA per migliorare la sicurezza dei cantieri edili e l’efficienza delle consegne di farmaci. Più di 200 aziende e organizzazioni di ricerca, da Southampton a Birmingham e all’Irlanda del Nord, ne beneficeranno. Rick McConnell, CEO di Dynatrace, ha dichiarato: “L’annuncio di oggi manda un chiaro segnale: il Regno Unito è aperto agli affari ed è pronto a sostenere, anziché ostacolare, le aziende che vogliono investire per dare forma al nostro futuro guidato dall’intelligenza artificiale. Questi 98 progetti si distinguono perché sono incentrati su casi d’uso specifici e tangibili che hanno un forte potenziale di creazione di valore immediato per le aziende e i consumatori. I primi successi ottenuti da questi progetti finanziati dal governo aumenteranno la fiducia nell’IA, stimolando ulteriori investimenti da parte del settore privato e migliorando la reputazione del Regno Unito come leader globale nell’IA” Quest’ultimo annuncio è oscurato dalla decisione del governo laburista di eliminare una parte significativa dei finanziamenti precedentemente stanziati per i principali progetti tecnologici. Tra questi, 800 milioni di sterline per lo sviluppo di un supercomputer exascale all’avanguardia presso l’Università di Edimburgo e altri 500 milioni di sterline per l’AI Research Resource, che fornisce una potenza di calcolo fondamentale per la ricerca sull’IA. È un’idiozia. Come consegnare il Regno Unito alla “corsia lenta della tecnologia”. Il governo ritira i piani per la tecnologia e l’intelligenza artificiale nel Regno Unito per un valore di 1,3 miliardi di sterline – BBC News https://t.co/gDTm3fAjDL – Chris van der Kuyl CBE (@chrisvdk) 2 agosto 2024 Entrambi i principali fondi sono stati presentati meno di un anno fa dal precedente governo conservatore. Il Dipartimento per la Scienza, l’Innovazione e la Tecnologia (DSIT) ha dichiarato che 1,3 miliardi di sterline sono stati promessi dalla precedente amministrazione ma non sono mai stati formalmente stanziati all’interno del suo bilancio. Il Ministro per il Governo Digitale e l’IA, Feryal Clark, ha sostenuto l’impegno del governo nei confronti dell’IA: “L’IA produrrà cambiamenti reali per i lavoratori di tutto il Regno Unito, non solo facendo crescere la nostra economia ma anche migliorando i nostri servizi pubblici. Ecco perché il nostro sostegno a iniziative come questa sarà così cruciale – sostenendo una serie di progetti che potrebbero ridurre i ritardi dei treni, fornirci nuovi modi per mantenere le nostre infrastrutture vitali e migliorare l’esperienza dei pazienti rendendo più facile la consegna delle loro ricette mediche. Vogliamo che la tecnologia dia impulso alla crescita e produca cambiamenti in tutti i settori e sono certo che progetti come questi ci aiuteranno a realizzare questa ambizione” Tra i progetti che hanno ricevuto il finanziamento c’è V-Lab, che ha ricevuto 165.006 sterline per migliorare il suo software di addestramento all’edilizia basato sull’intelligenza artificiale, e Anteam, con sede a Nottingham, che sfrutterà l’intelligenza artificiale per ottimizzare le consegne delle prescrizioni mediche dell’NHS. Un altro beneficiario degno di nota è Hack Partners, incaricato di sviluppare un sistema autonomo per il monitoraggio e la manutenzione dell’infrastruttura ferroviaria del Regno Unito. Monumo, con sede a Cambridge, ha ricevuto 750.152 sterline per sviluppare progetti avanzati di motori per veicoli elettrici utilizzando l’intelligenza artificiale. Il dottor Kedar Pandya, Senior Responsible Owner dell’UKRI Technology Missions Fund, ha commentato: “Questi progetti promuoveranno l’innovazione dell’IA e la crescita economica in una serie di settori industriali ad alta crescita in tutte le nazioni del Regno Unito. Sono complementari ad altri investimenti effettuati attraverso l’UKRI Technology Missions Fund, che stanno già contribuendo a stimolare la crescita e la produttività in tutto il Regno Unito sfruttando la potenza dell’IA e di altre tecnologie trasformative” Queste iniziative più piccole, tuttavia, sono in netto contrasto con gli ambiziosi progetti su larga scala abbandonati dal governo laburista. La decisione di eliminare il supercomputer exascale e di tagliare i fondi per le infrastrutture di ricerca sull’IA ha scatenato un dibattito sull’impegno del Regno Unito a rimanere competitivo. La crescita economica verrà solo dalla tecnologia e dall’IA @RachelReevesMP Ridurre gli investimenti e aumentare le tasse spinge più imprenditori verso gli Stati Uniti.. Il Regno Unito deve essere leader nell’IA se vogliamo tornare a crescere…@UKLabour non può essere anti-techhttps://t.co/axchy885Rp – Barney Hussey-Yeo (@Barney_H_Y) 2 agosto 2024 Sebbene l’investimento di 32 milioni di sterline rappresenti un continuo sostegno allo sviluppo dell’intelligenza artificiale, l’ombra del taglio di 1,3 miliardi di sterline incombe. L’impatto a lungo termine di questa decisione sulla capacità del Regno Unito di promuovere progressi tecnologici rivoluzionari è ancora da vedere. “Investire nell’innovazione guidata dall’IA sarà essenziale per la capacità delle organizzazioni di competere sulla scena globale. Non c’è dubbio che, se implementata con successo, l’IA ha la capacità di migliorare l’efficienza, dare una spinta all’innovazione e semplificare le operazioni in tutti i settori”, conclude McConnell. (Foto di Steve Johnson) Vedi anche: La strategia AI di Meta: Costruire per il domani, non per i profitti immediati Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi di spicco come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, intelligenza artificiale, europa, governo, uk Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
OpenAI esita a rilasciare un accurato rilevatore di testi ChatGPT
OpenAI afferma di aver sviluppato un metodo di watermarking che rileva con precisione il testo scritto da ChatGPT, ma sta ancora discutendo se rilasciarlo o meno. Rilevare il testo generato dall’IA è diventato sempre più difficile man mano che i LLM diventano più bravi a scrivere contenuti. Gli educatori devono affrontare una battaglia in salita per determinare se i loro studenti hanno completato da soli i compiti o se li hanno semplicemente fatti scrivere da ChatGPT. In un post aggiornato sul blog, OpenAI ha rivelato di aver “sviluppato un metodo di watermarking del testo che continuiamo a prendere in considerazione mentre cerchiamo alternative” L’azienda afferma che il metodo è altamente accurato e resistente a manomissioni localizzate come la parafrasi. Ammette però che non è infallibile. Se si fa passare il testo attraverso un sistema di traduzione o si utilizza un altro LLM per riformulare il testo, l’efficacia del watermark viene aggirata. Se si utilizza un modello di intelligenza artificiale per inserire un carattere speciale come un’emoji tra una parola e l’altra e poi si elimina il carattere, il watermark diventa inutile. Tuttavia, queste limitazioni tecniche non sono l’unico motivo per cui non ha rilasciato la funzione. ChatGPT è stato uno strumento di scrittura particolarmente utile per chi non è madrelingua inglese. OpenAI afferma che le sue ricerche dimostrano che il rilascio dello strumento di watermarking potrebbe avere un impatto sproporzionato su gruppi come questi e stigmatizzare il loro utilizzo dell’IA come utile strumento di scrittura. Alternative ai metadati del testo Gli ingegneri di OpenAI stanno lavorando su come utilizzare i metadati come metodo di provenienza del testo al posto del watermarking. Le immagini generate da DALL-E 3 sono già dotate di metadati C2PA. OpenAI afferma che è troppo presto per dire quanto sia efficace l’aggiunta di metadati al testo generato dall’intelligenza artificiale, ma presenta alcuni potenziali vantaggi. Per prima cosa, i metadati sono firmati crittograficamente, quindi non c’è il rischio di falsi positivi. Il problema dell’utilizzo dei metadati è che possono essere facilmente rimossi. OpenAI non ha spiegato come i metadati verrebbero applicati al testo, ma rimuovere i metadati C2PA dalle immagini generate dall’intelligenza artificiale è estremamente semplice. Alcune piattaforme di social media eliminano i metadati quando vengono caricate le immagini e basta fare uno screenshot dell’immagine per aggirare il C2PA. Simili soluzioni saranno efficaci anche per il testo generato dall’intelligenza artificiale con l’aggiunta di metadati? Se ChatGPT generasse del testo e vi aggiungesse dei metadati, potresti fare uno screenshot del testo, caricarlo su ChatGPT e fargli convertire l’immagine in testo. Addio metadati. Un male per gli affari L’altro motivo per cui OpenAI potrebbe esitare a rilasciare lo strumento è che rileva solo il testo generato da ChatGPT. Se gli utenti sanno che i loro contenuti generati dall’AI saranno facilmente individuati, passeranno rapidamente da ChatGPT a un’altra piattaforma. Il Wall Street Journal ha riportato che lo strumento di OpenAI era pronto per essere rilasciato da un anno ed era efficace al 99%. Il rapporto dice: “Nel tentativo di decidere cosa fare, i dipendenti di OpenAI hanno vacillato tra l’impegno dichiarato della startup per la trasparenza e il loro desiderio di attrarre e mantenere gli utenti” Da un sondaggio globale commissionato da OpenAI è emerso che l’idea di uno strumento di rilevamento dell’IA era sostenuta con un margine di 4 a 1. Tuttavia, un sondaggio interno ha rilevato che quasi un terzo degli utenti di ChatGPT sarebbe scoraggiato da un rilevatore di testi generati dall’IA. Gli utenti vogliono che i contenuti generati dall’intelligenza artificiale siano facili da individuare, a patto che non si tratti di contenuti generati da loro stessi. Leggi di più su dailyai.com
La legge europea sull’intelligenza artificiale entra in vigore oggi: cosa c’è da sapere
La Legge sull’Intelligenza Artificiale (AI) dell’Unione Europea è entrata ufficialmente in vigore il 1° agosto 2024 – un momento cruciale per la regolamentazione globale dell’AI. Questa vasta legislazione classifica i sistemi di IA in base ai loro livelli di rischio, imponendo diversi gradi di supervisione che variano a seconda della categoria di rischio. La legge vieterà completamente alcune forme di IA “a rischio inaccettabile”, come quelle progettate per manipolare il comportamento delle persone. Sebbene la Legge sia ora legge in tutti i 27 Stati membri dell’UE, la maggior parte delle sue disposizioni non ha effetto immediato. Al contrario, questa data segna l’inizio di una fase di preparazione sia per le autorità di regolamentazione che per le aziende. Ciononostante, gli ingranaggi sono in movimento e la legge è destinata a plasmare il futuro dello sviluppo, dell’impiego e della gestione delle tecnologie AI, sia nell’UE che a livello internazionale. La tempistica di attuazione è la seguente: Febbraio 2025: Entrano in vigore i divieti sulle pratiche di IA “a rischio inaccettabile”. Queste includono i sistemi di social scoring, lo scraping non mirato di immagini facciali e l’uso della tecnologia di riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro e di istruzione. Agosto 2025: Entrano in vigore i requisiti per i modelli di IA di uso generale. Questa categoria, che comprende modelli linguistici di grandi dimensioni come il GPT, dovrà rispettare le regole di trasparenza, sicurezza e riduzione dei rischi. Agosto 2026: diventano obbligatori i regolamenti per i sistemi di IA ad alto rischio in settori critici come la sanità, l’istruzione e l’occupazione. La Commissione europea si sta attrezzando per far rispettare queste nuove regole. Il portavoce della Commissione, Thomas Regnier, ha spiegato che circa 60 membri del personale esistente saranno riassegnati al nuovo Ufficio AI e altri 80 dipendenti esterni saranno assunti nel corso del prossimo anno. Inoltre, ogni Stato membro dell’UE dovrà istituire autorità nazionali competenti per la supervisione e l’applicazione della legge entro l’agosto 2025. La conformità non avverrà da un giorno all’altro. Sebbene qualsiasi grande azienda che si occupa di IA si stia preparando da tempo alla legge, gli esperti stimano che l’implementazione dei controlli e delle pratiche possa richiedere sei mesi o più. La posta in gioco è alta per le aziende che finiscono nel mirino della legge. Le aziende che la violano potrebbero incorrere in multe fino a 35 milioni di euro o al 7% del loro fatturato annuo globale, se superiore. Si tratta di unacifra superiore a quella del GPDR e l’UE non tende a fare minacce a vuoto, visto che ad oggi ha incassato oltre 4 miliardi di euro di multe per il GDPR. Impatto internazionale Essendo la prima normativa completa sull’IA al mondo, la legge europea sull’IA stabilirà nuovi standard a livello mondiale. I principali operatori come Microsoft, Google, Amazon, Apple e Meta saranno tra i più bersagliati dalle nuove norme. Come hadichiarato Charlie Thompson di Appian alla CNBC, “l’AI Act si applicherà probabilmente a tutte le organizzazioni con operazioni o impatto nell’UE, indipendentemente dalla loro sede centrale ” Alcune aziende statunitensi stanno prendendo provvedimenti preventivi. Meta, ad esempio, ha limitato la disponibilità del suo modello di intelligenza artificiale LLaMa 400B in Europa, citando l’incertezza normativa. OpenAI ha minacciato di bloccare il rilascio di prodotti in Europa nel 2023, ma ha subito fatto marcia indietro. Per conformarsi alla legge, le aziende di IA potrebbero dover rivedere i set di dati di formazione, implementare una più solida supervisione umana e fornire alle autorità dell’UE una documentazione dettagliata. Tutto ciò è in contrasto con il modo in cui opera l’industria dell’IA. Imodelli di AI proprietari di OpenAI, Google, ecc. sono segreti e altamente protetti. I dati di formazione hanno un valore eccezionale e la loro divulgazione potrebbe esporre grandi quantità di materiale protetto da copyright. Ci sono domande difficili a cui rispondere se si vuole che lo sviluppo dell’IA progredisca allo stesso ritmo di quanto fatto finora. Alcune aziende sono sotto pressione per agire prima di altre Secondo le stime della Commissione europea, circa l’85% delle aziende che operano nel settore dell’IA rientra nella categoria “rischio minimo”, che richiede una scarsa sorveglianza, ma le norme della legge incidono comunque sulle attività delle aziende che rientrano nelle categorie superiori. Le risorse umane e l’occupazione sono un’area che rientra nella categoria “ad alto rischio” della legge. I principali fornitori di software aziendali come SAP, Oracle, IBM, Workday e ServiceNow hanno lanciato applicazioni HR potenziate con l’intelligenza artificiale che incorporano l’intelligenza artificiale nello screening e nella gestione dei candidati. Jesper Schleimann, responsabile AI di SAP per l’area EMEA, ha dichiarato a The Register che l’azienda ha stabilito solidi processi per garantire la conformità alle nuove norme. Allo stesso modo, Workday ha implementato un programma di AI responsabile guidato da dirigenti senior per allinearsi ai requisiti della legge. Un’altra categoria prevista dalla legge è quella dei sistemi di IA utilizzati nelle infrastrutture critiche e nei servizi pubblici e privati essenziali. Questa categoria comprende un’ampia gamma di applicazioni, dall’IA utilizzata nelle reti energetiche e nei sistemi di trasporto a quella impiegata nella sanità e nei servizi finanziari. Le aziende che operano in questi settori dovranno dimostrare che i loro sistemi di IA soddisfano rigorosi standard di sicurezza e affidabilità. Dovranno inoltre condurre approfondite valutazioni del rischio, implementare solidi sistemi di monitoraggio e garantire che i loro modelli di IA siano spiegabili e trasparenti. Sebbene l’AI Act vieti completamente alcuni usi dell’identificazione biometrica e della sorveglianza, fa delle concessioni limitate nei contesti di applicazione della legge e di sicurezza nazionale. Questa si è rivelata un’area fertile per lo sviluppo dell’IA, con aziende come Palantir che hanno realizzato sistemi avanzati di previsione del crimine in grado di contraddire la legge. IlRegno Unito ha già sperimentato molto con la sorveglianza alimentata dall’IA. Anche se il Regno Unito non fa parte dell’Unione Europea, molte aziende di IA con sede in questo paese dovranno quasi certamente rispettare la legge. L’incertezza è alle porte La risposta alla legge è stata contrastante. Numerose aziende del settore tecnologico dell’UE hanno
Microsoft ottiene un importante cliente AI mentre TikTok spende 20 milioni di dollari
Laddove molti hanno lottato per trasformare i propri servizi cloud in un’impresa redditizia, Microsoft si è distinta integrando la tecnologia AI di successo di OpenAI. Prendiamo ad esempio TikTok. Secondo i documenti finanziari interni, a marzo 2022 TikTok di ByteDance spendeva quasi 20 milioni di dollari al mese per i servizi di modello AI di OpenAI, a cui TikTok accedeva tramite Microsoft. Questo ingente importo rappresentava quasi il 25% delle entrate totali di Microsoft in quel settore. All’epoca, si prevedeva che il fatturato annuale di Microsoft derivante da questa attività avrebbe raggiunto il miliardo di dollari, pari a circa 83 milioni di dollari al mese. Ma dietro questo successo si nasconde un rischio: l’alta concentrazione di clienti. Se da un lato Microsoft si affida all’intelligenza artificiale nel suo lavoro con TikTok, dall’altro quest’ultima azienda ha sviluppato i propri piani legati all’intelligenza artificiale. In particolare, ByteDance vuole creare un software in grado di generare dialoghi e immagini. Ciò significa che l’IA di TikTok potrebbe presto diventare più competente di quella utilizzata da Microsoft, il che potrebbe avere un impatto negativo sulla crescita dei ricavi dell’attività cloud di Microsoft. Per ridurre questo rischio, Microsoft sta cercando di attirare più clienti aziendali, come Walmart e il fornitore di software finanziario Intuit. Queste aziende pagano milioni di dollari al mese per accedere ai modelli di OpenAI attraverso Microsoft. Per Intuit, questo abbonamento è un segnale di speranza, dato che l’azienda era solita affittare i propri server da Amazon. Microsoft sta inoltre adottando una strategia diversificata utilizzando l’IA in diversi modi. Il loro servizio cloud non consiste solo in Azure OpenAI; hanno anche un servizio chiamato Copilot, attraverso il quale vendono funzioni di scrittura, codifica e riassunto basate sull’AI ai clienti di Office 365 e di altri software aziendali. Tre mesi fa, il CEO Satya Nadella ha dichiarato che il volume degli abbonamenti a Copilot era raddoppiato, con acquirenti importanti tra cui i servizi finanziari. Il successo dell’intelligenza artificiale di Microsoft può essere attribuito a clienti importanti come TikTok, che ha contribuito in modo significativo ai profitti dell’azienda. Microsoft è riuscita anche a strappare clienti a concorrenti come Google, Amazon e Oracle. Ad esempio, TikTok inizialmente utilizzava i servizi cloud di queste aziende, ma ora spende soldi per utilizzare la tecnologia cloud di Microsoft. Inoltre, Intuit in passato affittava server da Amazon. Questa azienda ha sviluppato una serie di funzioni di intelligenza artificiale volte a fornire consigli finanziari ai clienti sulla base dei loro dati. Come ha ricordato Sasan Goodarzi, CEO di Intuit, da settembre più di 24 milioni di persone hanno utilizzato questa funzione. Nel prossimo anno fiscale, l’azienda intende “accelerare gli investimenti” in questo settore. Walmart, uno dei clienti di più lunga data dei servizi Azure OpenAI di Microsoft, utilizza questa tecnologia su scala per fornire consigli per gli acquisti ai propri clienti. Allo stesso tempo, un cliente Microsoft di Abu Dhabi, G42, spende milioni di dollari al mese per i servizi Azure OpenAI e ha annunciato la sua partnership con OpenAI per creare AI per i clienti del Medio Oriente. Tuttavia, c’è ancora qualche incertezza. Non è chiaro se Walmart o TikTok utilizzino questa tecnologia per migliorare i propri modelli di IA. Se lo faranno, una parte della loro spesa per i prodotti Microsoft diminuirà una volta che la loro tecnologia sarà maturata. Sebbene OpenAI vieti di utilizzare la sua tecnologia per creare modelli di IA competitivi, molti clienti continuano a farlo e OpenAI sembra tollerare questa pratica. Secondo quanto riportato l’anno scorso, ByteDance ha addestrato i suoi modelli interni di IA utilizzando il modello GPT-4 di OpenAI, facendo produrre al suo chatbot frammenti di testo che il modello di ByteDance ha poi incorporato. ByteDance ha risposto dicendo che utilizzava solo “molto limitatamente” l’approccio di OpenAI. Per ridurre il rischio associato a un’elevata concentrazione di clienti, Microsoft sta lavorando per aumentare sia la clientela che le fonti di reddito. Microsoft ha tratto grandi benefici dalle tecnologie AI di OpenAI, ma l’azienda dipende ancora molto da grandi clienti come TikTok. Microsoft deve attrarre e mantenere altri grandi clienti per soddisfare le aspettative del mercato. Nella speranza che questi investimenti possano un giorno dare i loro frutti, l’azienda ha investito miliardi di dollari nelle tecnologie e nei server dei centri dati di OpenAI. Il rapporto finanziario di Microsoft è stato reso pubblico martedì. Ha rivelato un aumento del 29% dei ricavi del cloud per il secondo trimestre, inferiore a quanto previsto dal mercato. A ciò è seguito un calo di oltre il 7% del prezzo delle azioni Microsoft, che ha avuto un impatto su altri titoli tecnologici, come Amazon, Datadog e Snowflake. Nonostante il calo, Microsoft rimane ottimista e prevede un aumento dei ricavi di Azure per l’anno successivo. Inoltre, Microsoft sta vendendo una percentuale dei ricavi dei modelli di intelligenza artificiale direttamente alle aziende, e i numeri di quest’anno hanno inaspettatamente superato quelli dei servizi OpenAI di Azure. Microsoft genera inoltre miliardi di entrate all’anno affittando server a OpenAI, consentendo alla startup di eseguire ChatGPT e di sviluppare tecnologie correlate, nonostante non abbia elevati margini di profitto. Vedi anche: Microsoft e Apple si tirano indietro dal consiglio di amministrazione di OpenAI Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: intelligenza artificiale, microsoft, tiktok Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Come le big tech stanno avendo difficoltà a diventare green
Mentre l’IA è al centro della scena nella Silicon Valley, dietro le quinte sta emergendo una scomoda verità: L’IA ha un’enorme impronta di carbonio. Giganti del settore tecnologico come Microsoft, Google e Amazon si sono impegnati a ridurre le emissioni di gas serra nei prossimi anni, ma la tecnologia su cui stanno scommettendo il loro futuro sta rendendo gli obiettivi climatici sempre più difficili da raggiungere. Microsoft ha rivelato che le sue emissioni di anidride carbonica sono aumentate di quasi il 30% dal 2020, soprattutto a causa della costruzione e del funzionamento dei centri dati ad alto consumo energetico necessari per alimentare le sue ambizioni di intelligenza artificiale. Google ha registrato un aumento delle emissioni ancora più marcato, pari al 48%, rispetto al 2019. Queste tendenze evidenziano la crescente tensione tra il rapido sviluppo dell’IA e la sostenibilità ambientale nel settore tecnologico. La radice del problema risiede nell’immenso appetito dell’IA per la potenza di calcolo e l’elettricità. L’addestramento di modelli linguistici di grandi dimensioni come il GPT-3 richiede l’elaborazione di grandi quantità di dati da parte di migliaia di chip specializzati che funzionano 24 ore su 24 in centri di elaborazione dati molto estesi. Una volta implementati, i modelli di intelligenza artificiale consumano una quantità significativa di energia per ogni interrogazione o attività. “Una richiesta a ChatGPT consuma circa la stessa quantità di elettricità che potrebbe accendere una lampadina per circa 20 minuti”, ha spiegato Jesse Dodge, ricercatore dell’Allen Institute for AI, in un’intervista a NPR. “Quindi, si può immaginare che milioni di persone che utilizzano una cosa del genere ogni giorno raggiungano una quantità di energia elettrica davvero elevata” Infatti, secondo gli analisti di Goldman Sachs, una tipica query di ChatGPT richiede una quantità di elettricità quasi dieci volte superiore a quella di una ricerca standard su Google. Con l’espansione delle capacità dell’intelligenza artificiale e l’aumento del suo utilizzo, aumenta anche la sua domanda di energia. Goldman Sachs stima che i data center consumeranno l’8% dell’energia elettrica globale entro il 2030, rispetto all’attuale 3% circa: un balzo enorme, dovuto principalmente all’IA. L’intenso consumo di elettricità dell’industria tecnologica ha un impatto sulle reti elettriche regionali e influenza anche le decisioni sull’uso dei combustibili fossili. Si prevede che entro il 2030 gli operatori dei data center della Virginia settentrionale avranno bisogno di energia elettrica sufficiente per alimentare 6 milioni di case. In alcune aree, i piani di smantellamento delle centrali a carbone sono stati ritardati per soddisfare il crescente fabbisogno di energia. Questo mette i giganti della tecnologia in una posizione difficile, in quanto cercano di bilanciare le loro ambizioni di intelligenza artificiale con gli impegni climatici. Microsoft si è impegnata a diventare carbon-negative entro il 2030, rimuovendo dall’atmosfera più carbonio di quanto ne emetta. Questo obiettivo sembra sempre più difficile da raggiungere. L’ultimo rapporto sulla sostenibilità riconosce che “con l’ulteriore integrazione dell’intelligenza artificiale nei nostri prodotti, la riduzione delle emissioni potrebbe essere un problema a causa dell’aumento della domanda di energia” Google ha a lungo vantato la sua neutralità in termini di emissioni di anidride carbonica, ottenuta grazie alle compensazioni di carbonio. Ma nel 2023 ha ammesso di non essere più in grado di “mantenere la neutralità operativa delle emissioni di carbonio” a causa dell’aumento delle emissioni. L’azienda punta ancora all’azzeramento delle emissioni entro il 2030, ma ha definito questa tempistica “irta di sfide” Altri importanti attori nello sviluppo dell’IA, come OpenAI, non hanno ancora divulgato i dati sulle emissioni, lasciando poco chiara la portata dell’impatto climatico del settore. Tuttavia, le tendenze di Microsoft e Google dipingono un quadro preoccupante. “Abbiamo una crisi esistenziale in questo momento. Si chiama cambiamento climatico e l’IA lo sta palesemente peggiorando”, ha avvertito Alex Hanna, direttore della ricerca del Distributed AI Research Institute, in un’intervista a NPR. A loro merito, le aziende tecnologiche non stanno ignorando il problema. Stanno investendo molto nelle energie rinnovabili, esplorando progetti di chip più efficienti e ricercando modi per ridurre il fabbisogno energetico dell’IA. Microsoft afferma di aver ampliato l’uso di server a basso consumo per ridurre il consumo energetico fino al 25% su alcune macchine. Google sta progettando data center che, a suo dire, non utilizzeranno acqua per il raffreddamento. Tuttavia, questi sforzi sono superati dalla velocità di sviluppo e implementazione dell’intelligenza artificiale. Tutte le principali aziende tecnologiche stanno correndo per integrare l’IA nelle loro linee di prodotti, dai motori di ricerca ai software di produttività ai social media. I potenziali vantaggi economici e competitivi sono semplicemente troppo grandi per essere ignorati. L’industria tecnologica si trova quindi di fronte a un bivio. Le aziende devono trovare il modo di migliorare drasticamente l’efficienza energetica dell’IA o rischiano di compromettere i loro obiettivi climatici e di dover affrontare critiche crescenti per il loro impatto ambientale. Anche le autorità di regolamentazione e l’opinione pubblica dovranno confrontarsi con domande difficili sul valore sociale delle applicazioni di IA rispetto ai loro costi climatici. I prossimi anni saranno cruciali per determinare se l’intelligenza artificiale diventerà un potente strumento per affrontare il cambiamento climatico o se accelererà il problema stesso che potrebbe aiutare a risolvere. Per ora, come ha dichiarato il presidente di Microsoft Brad Smith a Bloomberg, l’azienda ritiene che “la risposta non sia quella di rallentare l’espansione dell’IA, ma di accelerare il lavoro necessario per renderla più rispettosa dell’ambiente” Il tempo ci dirà se questo ottimismo è giustificato o se saranno necessarie misure più drastiche per conciliare le promesse dell’IA con il suo prezzo ambientale. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
NVIDIA deve affrontare una doppia indagine antitrust da parte del Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti (DOJ)
L’ascesa fulminea dell’IA generativa ha visto NVIDIA superare brevemente Microsoft come azienda di maggior valore al mondo – il suo valore è più che triplicato in un anno. Tuttavia, come dice il vecchio adagio, è pesante la testa che porta la corona. NVIDIA si trova ora ad affrontare una triplice serie di sfide che potrebbero minacciare di compromettere la sua stabilità al vertice della catena alimentare dei semiconduttori. In primo luogo, abbiamo due indagini antitrust separate avviate dal Dipartimento di Giustizia degli Stati Uniti (DOJ). La prima indagine riguarda l’acquisizione da 700 milioni di dollari da parte di NVIDIA di Run:ai, una startup israeliana specializzata in software di gestione delle GPU. Sebbene non siano state rese note le preoccupazioni specifiche, questa indagine si allinea alla crescente pressione normativa sulle acquisizioni di grandi aziende tecnologiche, in particolare nel settore dell’intelligenza artificiale. La seconda indagine del DOJ riguarda le accuse di abuso di posizione dominante da parte di NVIDIA. I concorrenti sostengono che l’azienda abbia esercitato pressioni sui provider di cloud per indurli ad acquistare i suoi prodotti e che abbia addebitato ai clienti un prezzo eccessivo per le apparecchiature di rete se avessero optato per i chip della concorrenza. Poiché NVIDIA controlla una quota stimata tra il 70% e il 95% del mercato dei chip per l’addestramento all’intelligenza artificiale, è probabile che queste pratiche vengano tenute sotto stretta osservazione in futuro. Un portavoce ha difeso le pratiche dell’azienda, dichiarando: “Siamo competitivi sulla base di decenni di investimenti e innovazioni, rispettando scrupolosamente tutte le leggi, rendendo NVIDIA apertamente disponibile in ogni cloud e on-premise per ogni azienda e assicurando che i clienti possano scegliere la soluzione migliore per loro” Ostacoli alla produzione Ad aggravare la situazione c’è un ritardo nella produzione dei chip dinuova generazione “Blackwell” B200 AI diNVIDIA . Secondo alcune fonti, NVIDIA ha informato i principali clienti che la produzione dei chip richiederà almeno tre mesi in più rispetto a quanto inizialmente previsto, a causa di un difetto di progettazione scoperto in ritardo nel processo di produzione. L’amministratore delegato Jensen Huang ha recentemente dichiarato di volere che NVIDIA si migliori con un nuovo chip di punta ogni anno. Questo potrebbe mettere i bastoni tra le ruote, almeno temporaneamente. Con l’aumentare delle sfide, gli osservatori del mercato si interrogano sulla sostenibilità della valutazione altissima di NVIDIA. Stiamo assistendo alla nascita di una nuova era tecnologica simile a quella del personal computing o di internet? Oppure l’attuale boom dell’intelligenza artificiale è un caso di aspettative gonfiate che probabilmente si stabilizzeranno in una realtà più misurata? È difficile dirlo, ma i titoli tecnologici stanno attraversando un periodo difficile. Ad agosto 2024, la capitalizzazione di mercato di NVIDIA è pari a 2,62 trilioni di dollari, in calo di oltre il 2% nelle ultime 24 ore. Questo fa parte di un crollo più ampio del settore tecnologico, con quasi tutte le aziende tecnologiche della top 20 globale che hanno visto la propria capitalizzazione di mercato ridursi tra luglio e agosto. Intel, ad esempio, ha visto il suo titolo crollare del 26% in un solo giorno a seguito di una deludente relazione sugli utili del secondo trimestre e dell’annuncio di numerosi licenziamenti – il suo peggior giorno a Wall Street degli ultimi 50 anni. A livello globale, i produttori di chip asiatici come TSMC e Samsung hanno visto i loro titoli scendere rispettivamente del 4,6% e di oltre il 4%. Nonostante i venti contrari, il futuro di NVIDIA appare ancora luminoso. L’azienda ha sempre dimostrato la sua capacità di innovare e adattarsi alle mutevoli condizioni del mercato. La necessità di chip potenti ed efficienti non potrà che crescere, dato che l’intelligenza artificiale continua a permeare diversi settori, dalla sanità alla finanza, fino all’intrattenimento. Se i concorrenti di NVIDIA giocheranno bene le loro carte, ci sarà spazio anche per loro per crescere. Le sfide odierne per NVIDIA e per le altre grandi aziende tecnologiche rappresentano comunque un esame di coscienza. I titoli legati all’IA sono saliti alle stelle dal 2022, ma il mercato era destinato a rallentare e a diventare più introspettivo a un certo punto. L’IA generativa è una tecnologia giovane. Deve dimostrare una certa resistenza per una crescita sostenuta. Man mano che l’entusiasmo iniziale si placa, gli investitori e gli operatori del settore sono alla ricerca di prove concrete del potenziale di trasformazione dell’IA nelle applicazioni reali. Se e quando questo sarà confermato, non si può dire quanto prezioso diventerà il mercato dell’IA. Leggi di più su dailyai.com
Gemini 1.5 Pro di Google detronizza il GPT-4o
Il modello sperimentale Gemini 1.5 Pro di Google ha superato il GPT-4o di OpenAI nei benchmark dell’IA generativa. Nell’ultimo anno, GPT-4o di OpenAI e Claude-3 di Anthropic hanno dominato il panorama. Tuttavia, l’ultima versione di Gemini 1.5 Pro sembra aver preso il sopravvento. Uno dei benchmark più riconosciuti nella comunità dell’IA è la LMSYS Chatbot Arena, che valuta i modelli su vari compiti e assegna un punteggio di competenza complessivo. In questa classifica, GPT-4o ha ottenuto un punteggio di 1.286, mentre Claude-3 ha ottenuto un lodevole 1.271. Una precedente iterazione di Gemini 1.5 Pro aveva ottenuto 1.261. La versione sperimentale di Gemini 1.5 Pro (designata come Gemini 1.5 Pro 0801) ha superato i suoi rivali più prossimi con un impressionante punteggio di 1.300. Questo significativo miglioramento suggerisce che l’ultimo modello di Google potrebbe possedere maggiori capacità complessive rispetto ai suoi concorrenti. Vale la pena notare che, sebbene i benchmark forniscano indicazioni preziose sulle prestazioni di un modello di intelligenza artificiale, non sempre rappresentano accuratamente l’intero spettro delle sue capacità o dei suoi limiti nelle applicazioni reali. Nonostante l’attuale disponibilità di Gemini 1.5 Pro, il fatto che sia etichettato come un rilascio anticipato o in fase di test suggerisce che Google potrebbe ancora apportare modifiche o addirittura ritirare il modello per motivi di sicurezza o di allineamento. Questo sviluppo segna una pietra miliare significativa nella corsa alla supremazia dell’intelligenza artificiale tra i giganti della tecnologia. La capacità di Google di superare OpenAI e Anthropic nei punteggi di benchmark dimostra il rapido ritmo dell’innovazione nel settore e l’intensa competizione che guida questi progressi. Poiché il panorama dell’IA continua a evolversi, sarà interessante vedere come OpenAI e Anthropic risponderanno alla sfida di Google. Saranno in grado di recuperare la loro posizione in cima alla classifica o Google ha stabilito un nuovo standard per le prestazioni dell’IA generativa? Exciting News from Chatbot Arena!@GoogleDeepMind‘s new Gemini 1.5 Pro (Experimental 0801) has been tested in Arena for the past week, gathering over 12K community votes. For the first time, Google Gemini has claimed the #1 spot, surpassing GPT-4o/Claude-3.5 with an impressive… https://t.co/SvjBegXbQ9 pic.twitter.com/6MTHdty1jb — lmsys.org (@lmsysorg) August 1, 2024 Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi di spicco come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Costruire per il domani, non per i profitti immediati
Meta ha indicato una strategia di AI a lungo termine che privilegia gli investimenti sostanziali rispetto alla generazione di ricavi immediati. Durante la telefonata di presentazione degli utili della società per il secondo trimestre, il CEO e fondatore Mark Zuckerberg ha delineato la visione di Meta per il futuro e ha sottolineato la necessità di disporre di ampie risorse di calcolo per supportare le iniziative di AI. Zuckerberg ha rivelato che Meta sta “pianificando i cluster di calcolo e i dati di cui avremo bisogno per i prossimi anni”, con un’attenzione particolare al suo prossimo modello di AI, Llama 4. L’azienda prevede che l’addestramento di Llama sarà effettuato in un periodo di tempo molto breve. L’azienda prevede che l’addestramento di Llama 4 richiederà una potenza di calcolo “quasi 10 volte superiore” rispetto al suo predecessore, Llama 3, che si ritiene abbia utilizzato 16.000 GPU. Zuckerberg ha espresso l’obiettivo che Llama 4 “sia il [modello] più avanzato del settore il prossimo anno” L’impegno finanziario di Meta per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale è notevole: l’azienda prevede spese di capitale tra i 37 e i 40 miliardi di dollari per l’intero anno, con un aumento di 2 miliardi di dollari rispetto alle stime precedenti. Gli investitori sono stati avvertiti di aspettarsi un aumento “significativo” delle spese di capitale anche per il prossimo anno. Nonostante questi ingenti investimenti, Susan Li, CFO di Meta, ha ammesso che l’azienda non prevede di generare ricavi dall’IA generativa quest’anno. Li ha sottolineato la strategia dell’azienda di costruire un’infrastruttura per l’IA che sia flessibile e che permetta di adattare la capacità in base ai casi d’uso ottimali. Ha spiegato che l’hardware utilizzato per l’addestramento dei modelli di IA può essere utilizzato anche per l’inferenza e, con delle modifiche, per la classificazione e le raccomandazioni. Gli attuali sforzi di Meta nel campo dell’intelligenza artificiale, denominati “Core AI”, stanno già dando risultati positivi nel migliorare il coinvolgimento degli utenti su Facebook e Instagram. Zuckerberg ha sottolineato il successo di uno strumento di raccomandazione video unificato recentemente implementato per Facebook, che ha “già aumentato il coinvolgimento su Facebook Reels più di quanto non abbia fatto il nostro passaggio iniziale dalle CPU alle GPU” Guardando al futuro, Zuckerberg prevede che l’intelligenza artificiale giocherà un ruolo cruciale nel rivoluzionare l’attività pubblicitaria di Meta. Ha previsto che nei prossimi anni l’intelligenza artificiale si occuperà della creazione di testi pubblicitari e della personalizzazione, consentendo agli inserzionisti di fornire semplicemente un obiettivo commerciale e un budget, mentre l’intelligenza artificiale di Meta si occuperà del resto. Sebbene gli investimenti di Meta nell’intelligenza artificiale siano considerevoli, l’azienda mantiene una solida posizione finanziaria. I risultati del secondo trimestre hanno evidenziato un fatturato di 39 miliardi di dollari e un utile netto di 13,5 miliardi di dollari, con un aumento di 7 miliardi di dollari e 5,7 miliardi di dollari rispetto all’anno precedente. La base di utenti di Meta continua a crescere, con oltre 3,2 miliardi di persone che utilizzano quotidianamente un’app Meta, mentre il suo concorrente X Threads si sta avvicinando ai 200 milioni di utenti attivi mensili. Mentre Meta traccia il suo percorso nel panorama dell’intelligenza artificiale, la strategia dell’azienda riflette una visione a lungo termine che privilegia il progresso tecnologico e lo sviluppo delle infrastrutture rispetto ai ritorni finanziari immediati. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Come le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale nel marketing digitale
L’intelligenza artificiale nel marketing digitale consente alle aziende di automatizzare molte attività di marketing e di migliorare i processi. Aiuta gli addetti al marketing a risparmiare tempo su attività che sarebbero difficili o addirittura impossibili da svolgere manualmente in tempi ragionevoli. Si stima che il mercato globale dell’intelligenza artificiale genererà un fatturato di 433 miliardi di dollari dal 2020 al 2023. Inoltre, si prevede che il marketing dell’intelligenza artificiale si svilupperà a macchia d’olio nei prossimi anni, con ricavi che supereranno il mezzo trilione di dollari entro il 2023. Facciamo un’immersione profonda nelle risposte e vediamo come l’IA viene utilizzata nel marketing digitale per capire perché oltre il 74% dei marketer prevede che la maggior parte delle persone la utilizzerà sul posto di lavoro entro il 2030! Cos’è l’intelligenza artificiale nel marketing digitale? L’intelligenza artificiale aiuta le agenzie di marketing – tra cui le migliori presenti nella nostra curation – a creare una combinazione di elementi di intelligenza con la mente umana. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel marketing digitale facilita e migliora i processi, parallelamente al motivo principale dei progressi tecnologici guidati dall’AI. I team di marketing guadagnano più tempo per le attività creative e velocizzano quelle ripetitive. Secondo il report 2024 AI Trends di HubSpot, il 75% dei marketer riduce il tempo dedicato alle attività manuali e il 73% dichiara di essere diventato più produttivo: L’intelligenza artificiale, che offre molto di più dell’automazione o di altri semplici strumenti digitali, imita la mente umana per prendere decisioni e funzionare. Di conseguenza, aiuta i team di marketing a creare piani di marketing e flussi di lavoro efficaci. L’intelligenza artificiale nel marketing digitale ha bisogno di dati per svolgere le sue mansioni per le aziende nell’ambito dei modelli creati dagli algoritmi. La materia prima degli algoritmi e dei modelli di intelligenza artificiale sono i dati. Ecco perché la raccolta o la protezione dei dati è un tema molto sentito nel mondo degli affari di oggi. La quantità di dati prodotti nel mondo del marketing digitale è enorme. È una meta da vendere, comprare, possedere e proteggere. La soluzione alla sfida della gestione e dell’analisi di questi big data risiede nelle tecnologie AI, in modo che le aziende possano trarne vantaggio per migliorare le loro performance di marketing. In che modo le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale nel marketing digitale? Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale aiuta le aziende e i marchi del marketing digitale a creare diverse alternative nei modi e nei metodi di comunicazione con il proprio pubblico di riferimento. Nel marketing digitale è possibile condurre un marketing orientato al pubblico di riferimento raccogliendo dati sui clienti, sui potenziali clienti e sul pubblico di riferimento grazie alle tecnologie di intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale può valutare ed elaborare i big data in tempo reale. In questo modo, gli esperti di marketing saranno in grado di creare strategie di marketing competitive vedendo il quadro completo. Le tecnologie e le branche dell’intelligenza artificiale come l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e l’apprendimento automatico (ML) svolgono un ruolo attivo nel marketing digitale per quanto riguarda i suggerimenti di contenuti personalizzati, l’email marketing, il miglioramento del servizio clienti, l’assistenza clienti in tempo reale e il social media marketing. L’intelligenza artificiale fornisce alle aziende soluzioni per essere più efficaci nelle loro pubblicità e costituisce una spesa promozionale fondamentale. Inoltre, la pubblicità digitale AI con i giusti contenuti consente alle aziende di raggiungere il proprio pubblico di riferimento al momento giusto e nell’ambiente giusto. Il marketing basato sull’intelligenza artificiale si basa interamente su dati, analisi e ricerche ben assortite. La combinazione dell’IA con il marketing digitale è attualmente uno dei modi più efficaci per fare miracoli in termini di acquisizione di lead per le strategie di marketing. Vediamo alcuni aspetti chiave di come l’IA viene utilizzata nel panorama del marketing digitale: L’intelligenza artificiale nella creazione di immagini per il marketing Il ruolo dell’intelligenza artificiale nella creazione di contenuti visivi sta diventando sempre più evidente. Poiché le immagini di marketing sono fondamentali per il coinvolgimento del pubblico, l’intelligenza artificiale si sta rivelando fondamentale per migliorare questo settore. Strumenti come Midjourney e Leonardo.ai utilizzano l’intelligenza artificiale per perfezionare i progetti e anticipare le tendenze future, il tutto in tempo reale. Un esempio degno di nota dell’uso dell’intelligenza artificiale per le immagini di marketing è la collaborazione di Heinz con l’agenzia Rethink. Insieme, hanno presentato una campagna pubblicitaria unica nel suo genere, caratterizzata da immagini interamente realizzate dall’intelligenza artificiale e denominata “A.I. Ketchup” Hanno sollecitato l’intelligenza artificiale con concetti inventivi come “ketchup nello spazio” e le immagini generate riprendevano in modo inequivocabile l’identità del marchio Heinz, anche senza un marchio specifico. È interessante notare che la comunità online si è presto unita all’iniziativa, proponendo i propri suggerimenti e rafforzando il profondo legame tra il marchio Heinz e il ketchup. Sei curioso di conoscere altri modi in cui l’intelligenza artificiale sta rimodellando le campagne di marketing? Ecco un altro post del blog di DAN; questa volta esplorerai altre campagne di AI marketing realizzate dalle agenzie. Dopo aver visto queste campagne di successo, pensiamo che non potrai resistere all’impulso di far salire alle stelle le tue campagne con l’IA e, per fortuna, avrai a disposizione la nostra lista accuratamente selezionata delle migliori agenzie di AI marketing. L’intelligenza artificiale nel CRM La gestione delle relazioni con i clienti, nota anche come CRM, è una strategia aziendale che si adatta a un approccio incentrato sul cliente, filtrando le informazioni valide e massimizzando la raccolta di informazioni sugli utenti. Si tratta di un’eccellente strategia guidata dall’intelligenza artificiale per ottenere informazioni precise. Grazie alla combinazione di CRM e AI, le aziende possono ora comprendere le informazioni comportamentali dei consumatori, come ad esempio i prodotti o i servizi a cui sono interessati, quanto spenderebbero idealmente per quei prodotti e altro ancora. Inoltre, gli strumenti CRM basati sull’intelligenza artificiale aiutano le aziende ad accedere ai dati di marketing con una rapidità del 95% circa. Questi strumenti permettono alle aziende di creare una strategia di AI marketing efficace per aumentare i contatti e le
