Il generatore di immagini di Grok suscita un’immensa polemica, ma quanto è davvero pericoloso?
Il generatore di immagini di Grok ha conquistato le prime pagine dei giornali, suscitando immense critiche per il fatto che apre le porte a forme inappropriate, esplicite e manipolative di utilizzo dell’IA. Quando Musk fondò xAI nel 2023, disse che l’obiettivo era “comprendere l’universo ” Quell’obiettivo ambizioso si è in qualche modo schiantato sulla Terra, anche se Grok, il primo e unico prodotto di xAI, sta ancora facendo scalpore nella comunità dell’IA e nella società in generale. Rilasciato per la prima volta nel 2023, Grok si differenzia da concorrenti come ChatGPT di OpenAI o Bard di Google per un aspetto fondamentale: la mancanza di filtri tradizionali per i contenuti. Ora, grazie alle sue nuove capacità di generazione di immagini, Grok può applicare la sua natura senza filtri al mondo delle immagini visive. Non si tratta di una svolta sorprendente. La ben documentata posizione di Musk contro ciò che percepisce come eccessiva correttezza politica si è manifestata nei prodotti di xAI. Ha ripetutamente criticato altre aziende di IA per aver addestrato i loro modelli a essere “woke”, sostenendo che questo approccio rende l’IA meno sincera e potenzialmente pericolosa. il pericolo di addestrare l’IA a essere “sveglia”, ovvero a mentire, è mortale”, ha twittato Musk nel 2022, gettando le basi per l’eventuale rilascio di Grok. Il pericolo di addestrare l’IA a essere sveglia – in altre parole, a mentire – è mortale – Elon Musk (@elonmusk) 16 dicembre 2022 Molti media sostengono che Grok siaprivo di guardrail, ma questo è semplicemente falso. Se Grok non avesse guardrail, il tipo di immagini che vedremmo sarebbe praticamente indicibile. Quando si chiede a Grok quali sono i suoi controlli, la risposta è la seguente: “Evito di generare immagini pornografiche, eccessivamente violente, odiose o che promuovono attività pericolose” “Sono cauto nel creare immagini che potrebbero violare i diritti d’autore o i marchi registrati esistenti. Questo include personaggi noti, loghi o qualsiasi contenuto che possa essere considerato proprietà intellettuale senza un elemento di trasformazione” “Non creo immagini che possano essere utilizzate per ingannare o danneggiare gli altri, come ad esempio deepfakes destinati a trarre in inganno, o immagini che potrebbero causare danni reali” Dopo aver esaminato i tipi di immagini che le persone producono con Grok, direi che il primo punto è corretto. Gli altri sono al massimo deboli. Grok è chiaramente eccellente per le immagini politicamente satiriche, alcune delle quali superano il limite del territorio offensivo e al limite dell’esplicito. Musk ha fatto di questa caratteristica un punto di forza, definendo Grok “l’intelligenza artificiale più divertente del mondo!” Anche i filtri per il copyright e la proprietà intellettuale sono evidentemente scadenti, con numerose immagini che ritraggono personaggi noti come Darth Vader e Topolino. ehi, Grok? penso che potresti essere citato in giudizio. pic.twitter.com/XDBgFNGgTs – Silicon Jungle (@JungleSilicon) 14 agosto 2024 Grok non esita a compromettere Musk nelle sue uscite. L’LLM ha detto di Musk: “Bene, bene, bene, se non è l’uomo che ha messo il ‘twit’ in Twitter, l’unico e solo @elonmusk!” E a proposito delle sue imprese ha detto: “Forse è la tua incapacità di comprendere le emozioni umane di base o la tua mancanza di autoconsapevolezza. O forse è solo perché sei un gigantesco uomo-bambino che non sa resistere a un nuovo giocattolo scintillante” Le persone hanno utilizzato Grok per generare immagini divertenti e volutamente offensive di Musk, tra cui l’approvazione di opinioni a cui si oppone. Contraddizioni e preoccupazioni Grok ha sicuramente modellato le qualità antagoniste del suo padrone, ma c’è un imperativo morale nel rilasciare prodotti di intelligenza artificiale senza filtri? O si tratta solo di un progetto di vanità rischioso e guidato dall’ego? Come si può immaginare, le opinioni sono molto discordanti. Alejandra Caraballo, avvocato per i diritti civili e docente presso la Cyberlaw Clinic della Harvard Law School, ha definito Grok “una delle implementazioni di IA più avventate e irresponsabili che abbia mai visto” Lei e altri temono che la mancanza di salvaguardie possa portare a una marea di disinformazione, falsi profondi e contenuti dannosi, soprattutto se si considera l’enorme base di utenti di X e l’influenza politica di Musk. La tempistica del rilascio di Grok, a pochi mesi dalle elezioni presidenziali statunitensi del 2024, ha amplificato queste preoccupazioni. I critici sostengono che la possibilità di generare facilmente immagini e testi fuorvianti su personaggi politici potrebbe destabilizzare i processi democratici. Sebbene gli studi indichino che le persone sono effettivamente suscettibili alla manipolazione da parte dei media generati dall’intelligenza artificiale, è difficile dire se Grok accelererà questo fenomeno. I risultati di Grok spesso tendono al surreale e all’assurdo piuttosto che a rappresentazioni fotorealistiche, il che potrebbe limitarne la persuasività. Tuttavia, non possiamo dare per scontato che le persone riconoscano le immagini generate dall’IA e, con il miglioramento della tecnologia, non potrà che migliorare la produzione di immagini fotograficamente realistiche. Il caso dell’IA senza filtri Grok ha lanciato il guanto di sfida nel dibattito sulla censura dell’IA e, al di là dei titoli dei giornali e delle immagini virali, si tratta di un argomento serio. Non si tratta solo di permettere all’intelligenza artificiale di raccontare barzellette sporche. L’argomento principale è che un’eccessiva moderazione dei contenuti potrebbe limitare la capacità dell’IA di comprendere e confrontarsi con le complessità della comunicazione e della cultura umana. Innanzitutto, dobbiamo esaminare come le persone utilizzano Grok. Serve a manipolare le persone? È troppo presto per dirlo. Ma possiamo sicuramente notare che le persone lo stanno usando per scopi di satira politica. Grok guarirà la nazione pic.twitter.com/jKXM0LzJeo – Nate Friedman (@NateFriedman97) 14 agosto 2024 Storicamente, la satira è uno strumento utilizzato dagli esseri umani nella letteratura, nel teatro, nell’arte e nella commedia per esaminare criticamente la società, prendere in giro le figure autoritarie e sfidare le norme sociali attraverso l’arguzia, l’ironia, il sarcasmo e l’assurdità. È una tradizione che risale all’Antica Grecia e ai Romani, portata avanti fino ai giorni nostri da innumerevoli e famosi autori di satira letteraria, tra cui Giovenale, Voltaire, Jonathan Swift, Mark Twain e George Orwell. Ma Grok è satirico nel senso tradizionale
Come l’intelligenza artificiale sta plasmando il nostro modo di giocare
L’intelligenza artificiale è ovunque, se sei sul nostro sito è probabile che tu l’abbia notato! Uno dei luoghi in cui forse non pensiamo molto all’intelligenza artificiale e alle sue implicazioni è quando giochiamo. Dopotutto, per molti di noi questo è un momento per staccare dalla realtà e rilassarsi. Il mondo dei giochi è uno dei settori in cui l’IA sta avendo alcuni degli effetti più evidenti. Vediamo alcuni dei modi in cui l’intelligenza artificiale sta cambiando il nostro modo di giocare. L’IA migliora i PNG Uno dei modi più interessanti in cui l’IA viene utilizzata è quello di addestrare i PNG (personaggi non giocabili) a comportarsi in modo più umano. Ciò significa che possono reagire all’ambiente circostante: ad esempio, se piove potrebbero spostarsi per mettersi sotto un albero o tirare fuori un ombrello. Possono anche reagire in modo diverso a seconda delle scelte di un personaggio: ad esempio, se gli chiedi dei soldi potrebbero comportarsi in modo sgarbato, mentre se gli offri un regalo potrebbero essere amichevoli e riconoscenti. Inoltre, vengono addestrati a comportamenti più complessi come la competizione: pensa ai fratelli di Red Dead Redemption II che sono costantemente ai ferri corti tra loro. Tutte queste caratteristiche rendono l’interazione con i PNG una gioia piuttosto che un lavoro. L’intelligenza artificiale nei casinò online I casinò online sono spesso all’avanguardia nei progressi tecnologici quando si tratta di utilizzarli per offrire ai propri clienti qualcosa di nuovo da provare. L’intelligenza artificiale è stata fondamentale in questo senso, consentendo ai casinò online di capire meglio cosa vogliono gli utenti dalla loro esperienza e come mantenerli al sicuro. Per quanto riguarda quest’ultimo aspetto, l’intelligenza artificiale è stata molto utile per rilevare comportamenti insoliti sui conti degli utenti. Questo può essere indicativo di una frode. L’intelligenza artificiale segnala il comportamento al team che si occupa delle frodi, il quale può verificarlo ed evitare che si verifichino episodi spiacevoli. Questo funziona in modo così efficace perché l’AI è molto più brava degli esseri umani (per non dire più veloce) nell’individuare gli schemi. Non appena c’è un’anomalia nello schema abituale, l’AI è in grado di individuarla, liberando il tempo degli umani per altre attività. Passiamo ai casinò sociali per esaminare l’altro vantaggio dell’IA, ovvero la capacità di capire cosa vogliono gli utenti. I casinò sociali sono come i normali casinò online, ma le persone possono divertirsi con i giochi senza puntate finanziarie. Questo è un altro campo in cui l’intelligenza artificiale gioca un ruolo importante, soprattutto nel caso delle raccomandazioni di gioco. Molti casinò sociali hanno una homepage dinamica, in cui ai giocatori viene mostrata una selezione di giochi curata per loro, utilizzando l’intelligenza artificiale. Questo non è l’unico modo in cui l’intelligenza artificiale sta plasmando il panorama dei casinò sociali, infatti puoi consultare Oddschecker per analisi approfondite e confronti tra le principali piattaforme di questo settore. L’intelligenza artificiale regola la difficoltà e i contenuti Stai migliorando o l’IA ti sta sminuendo? E come si comporta l’IA nel mondo dei giochi per console? Alcuni dei veri blockbuster stanno impiegando l’IA per creare un’esperienza di gioco ancora più vicina alla vita di quanto pensassimo. Uno dei modi in cui l’Intelligenza Artificiale viene utilizzata è nel campo delle narrazioni. L’intelligenza artificiale sta creando esperienze personalizzate generando trame e missioni dinamiche in base alle azioni dei giocatori. Ciò significa che un giocatore non riceverà la stessa trama di un altro. Questo livello di personalizzazione era in qualche modo possibile in passato, ma richiedeva migliaia di ore di lavoro per far sì che tutto funzionasse alla perfezione. Ora, questo livello di personalizzazione può estendersi anche alla difficoltà adattiva, dove l’intelligenza artificiale regola la sfida del gioco in tempo reale per adattarla al livello di abilità del giocatore. Quindi, se ti accorgi che un gioco sta diventando un po’ più facile, potrebbe valere la pena controllare che l’IA non ti stia aiutando un po’! L’intelligenza artificiale eccelle anche in termini di grafica. Tecnologie come l’upscaling dell’intelligenza artificiale migliorano le texture convertendo le immagini a bassa risoluzione in immagini ad alta risoluzione, riducendo il rumore. Un’altra affascinante tecnologia si chiama ray tracing. Questo crea condizioni di illuminazione realistiche, come la luce che rimbalza sulle pozzanghere o le gocce di pioggia che ombreggiano un volto. Sono questi dettagli intricati che fanno sì che i giochi iperreali di domani prendano vita oggi. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Marketing AI Conference (MAICON) 2024: accelerare l’adozione dell’AI nel marketing
Questa conferenza, che si terrà a Cleveland, Ohio, offre un’opportunità unica di esplorare l’entusiasmante mondo delle strategie e degli strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale. L’evento, che si terrà dal 10 al 12 settembre 2024 presso l’Huntington Convention Center di Cleveland, sarà caratterizzato da conferenze, sessioni di approfondimento, workshop e opportunità di networking incentrati sulle ultime tendenze e sulle migliori pratiche dell’IA nel marketing. I partecipanti otterranno preziose informazioni sugli sviluppi dell’IA, sulle applicazioni pratiche e sul ruolo dell’IA nella trasformazione delle strategie e delle operazioni di marketing. Perché partecipare a MAICON 2024? MAICON 2024 offre numerosi motivi per partecipare, tra cui: Ottenere approfondimenti pratici da relatori e professionisti dell’IA leader del settore Entrare in contatto con esperti di marketing, dirigenti e fornitori di soluzioni di IA Imparare da workshop pratici e sessioni di IA applicata Scoprire casi di studio reali e best practice condivise da esperti del settore Rimanere al passo con le ultime tendenze e innovazioni dell’IA nel marketing Chi dovrebbe partecipare? MAICON 2024 è pensato per un pubblico eterogeneo di professionisti del marketing, decisori e leader del settore, tra cui: CMO e dirigenti di marketing che guidano la trasformazione digitale Professionisti del marketing che desiderano integrare l’IA nelle loro strategie Professionisti dell’IA e delle tecnologie di marketing Leader e consulenti di agenzie Imprenditori e proprietari di aziende interessati al marketing basato sull’intelligenza artificiale Sessioni e relatori in primo piano a MAICON 2024 L’evento vanta una serie impressionante di sessioni e relatori che coprono un’ampia gamma di argomenti legati all’IA nel marketing. Le sessioni in primo piano dell’agenda includono: Keynote: “La strada verso l’IA: Una potenziale timeline di ciò che accadrà in seguito, cosa significherà e cosa possiamo fare al riguardo” Relatore: Paul Roetzer (Fondatore e CEO, Marketing AI Institute) Keynote: “Doppelganger(s) digitali: come i team più accorti aumentano i loro talenti unici utilizzando la magia dell’IA” Relatore: Andrew Davis (autore di best seller e relatore di keynote) Strategic AI: “L’intelligenza artificiale prima di tutto, l’uomo sempre” Relatore: Sandy Carter (Fondatrice e autrice di best seller, Unstoppable Women of Web3 and AI) AI applicata: “SEO e Content Marketing potenziati dall’AI: Migliorare la qualità, le classifiche e il traffico con ChatGPT” Relatore: Andy Crestodina Discussione collettiva: “Navigare nell’intersezione tra la legge sul diritto d’autore e l’IA generativa: prospettive degli avvocati della proprietà intellettuale” Relatori: Rachel Dooley, Christa Laser, Elizabeth Shaw Keynote: “L’IA generativa e il futuro del lavoro” Relatore: Mike Walsh (CEO, Tomorrow) Workshop: “The Strategic AI Leader” (consigliato per i direttori) Condotto da Paul Roetzer Dettagli principali sull’evento Segna il calendario e preparati a partecipare a questo evento rivoluzionario: Data: 10-12 settembre 2024 Sede: Huntington Convention Center, Cleveland, Ohio Programma: 10 settembre: Workshop (13:00-16:00), incontro di apertura (18:30-20:30). 11-12 settembre: Giornate complete della conferenza (dalle 7:00 alle 18:45) Biglietti: Disponibili sul sito web dell’evento Visita il sito ufficiale di MAICON 2024 per assicurarti il tuo posto, visualizzare l’agenda completa ed esplorare le opportunità di sponsorizzazione. Leggi di più su dailyai.com
Google migliora l’intelligenza artificiale mobile negli smartphone Pixel 9
Google ha presentato la sua nuova gamma di smartphone Pixel 9, sottolineando le sue capacità di intelligenza artificiale. L’azienda ha presentato i dispositivi molto prima del solito, dato che di solito Google presenta i nuovi modelli Pixel in autunno. Tuttavia, rispetto alle versioni precedenti, i cambiamenti dei nuovi modelli sono rivoluzionari. I nuovi smartphone presentano integrazioni più avanzate della tecnologia AI di Google. Ad esempio, una funzione esclusiva dei Pixel consente agli utenti di cercare informazioni e immagini all’interno dei loro screenshot, grazie a un approccio più integrato. Inoltre, grazie al chatbot Gemini, alcune funzioni di questi smartphone sono disponibili come overlay da altre app. Presso il campus Bay View di Alphabet a Mountain View, in California, Rick Osterloh, vicepresidente senior dei dispositivi e dei servizi di Google, ha informato i visitatori che l’azienda intende concentrarsi sulle applicazioni pratiche dell’IA. Si è soffermato a descrivere al pubblico l’”era Gemini”, che inizierà con la creazione del modello avanzato di IA di Google. La serie Pixel 9 offre diversi modelli. Il modello base, il Pixel 9, ha uno schermo da 6,3 pollici e costa 799 dollari. Un’alternativa più grande, il Pixel 9 Pro XL, ha uno schermo da 6,8 pollici. Una versione leggermente migliorata, il Pixel 9 Pro, offre un sistema di fotocamere migliore, ma il suo prezzo è più alto. L’ultima opzione è il Pixel 9 Pro Fold, pieghevole. Per quanto riguarda la data di spedizione iniziale, Google ha dichiarato durante l’evento che i Pixel 9 e Pixel 9 Pro XL verranno spediti a fine agosto. I modelli Pro e Pro Fold verranno spediti a settembre e tutti i modelli saranno disponibili per il preordine a partire dal 13 agosto. Durante le presentazioni di Google all’evento, le nuove funzioni di Gemini sono state mostrate in una demo dal vivo, concentrandosi sulle ultime funzioni di conversazione. Inoltre, l’azienda ha annunciato gli aggiornamenti del design esterno del prodotto, l’installazione del sistema di telecamere avanzate di Google e l’integrazione del nuovo chip Tensor G4. Oltre agli smartphone, l’azienda ha presentato le nuove versioni dello smartwatch Pixel Watch 3 e degli auricolari wireless Pixel Buds Pro 2. L’orologio è in grado di monitorare l’attività fisica dell’utente e di fornire un’assistenza completa. L’orologio è in grado di tracciare la frequenza cardiaca dell’utente; se si ferma, chiama i servizi di emergenza. Questa funzione sarà disponibile nel Regno Unito e nell’UE. Come riportato da IDC, la quota di Google nel mercato globale degli smartphone era inferiore all’1% nel secondo trimestre del 2024. Samsung e Apple hanno conquistato il primo e il secondo posto, con quote di mercato rispettivamente del 18,9% e del 15,8%. Negli Stati Uniti, Google è al quarto posto tra i sistemi operativi per smartphone, con una quota di mercato del 4,5%. Gli analisti del settore notano che, sebbene il Google Pixel non sia tra gli smartphone più venduti, mostra alcuni dei vantaggi del sistema operativo Android. Android è diventato il sistema operativo dominante, utilizzato da oltre l’80% degli utenti di smartphone in tutto il mondo. Di conseguenza, molte persone, anche quelle che non hanno mai usato un Google Pixel, possono indirettamente sperimentare e apprezzare le funzionalità offerte dai prodotti Google. L’evento ha anche toccato le ulteriori intenzioni di Google e i precedenti sforzi per implementare l’intelligenza artificiale nella sua linea di prodotti per rimanere al top. Non molto tempo fa, l’azienda ha integrato i miglioramenti dell’intelligenza artificiale nei suoi prodotti principali, tra cui il motore di ricerca. Inoltre, Google ha annunciato un accordo di condivisione dei contenuti con Peloton. Di conseguenza, gli abbonati a Fitbit Premium avranno accesso gratuito alla libreria di corsi di allenamento Peloton. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
La voce Gemini Live è stata rilasciata e la nuova ChatGPT-4o è il top per LMSYS
La sfida tra AI è continuata questa settimana con l’annuncio simultaneo di nuove funzionalità e modelli AI migliorati da parte di Google e OpenAI. Durante l’evento Made By Google di martedì, Google ha presentato i suoi nuovi dispositivi mobili Pixel con un assistente AI basato sui suoi modelli Gemini modelli. La funzione di chat vocale interattiva Gemini Live è una sfida diretta all’assistente vocale di OpenAI, ancora da rilasciare. Gemini Live permette all’utente di interagire con il proprio dispositivo Android in un modo di conversazione libera, proprio come l’assistente di chat che OpenAI ha dimostrato qualche mese fa. Mentre OpenAI ha reso disponibile il suo GPT-4o abilitato alla chat solo a un numero limitato di utenti in una release alpha, Google afferma che sta distribuendo Gemini Live ai suoi utenti. Gemini Live è disponibile per gli abbonati a Gemini Advanced, ma inizialmente solo in inglese. Google afferma che il rollout di Gemini Live è iniziato e sarà disponibile sui telefoni Pixel, Samsung e altri telefoni Android. Le 10 voci tra cui gli utenti possono scegliere continuano il tema delle costellazioni stellari di Gemini con nomi come Vega, Dipper e Ursa. Ecco la parte del keynote in cui puoi vedere la demo di Gemini Live. Sembra che Google abbia imparato la lezione dalle dimostrazioni inscenate su Gemini e che questa volta abbia realizzato tutte le dimostrazioni dal vivo. L’annuncio sfacciato di OpenAI OpenAI sembra programmare i suoi annunci di nuovi prodotti e aggiornamenti in base agli eventi di Google, Apple e Meta. L’annuncio di un modello aggiornato di ChatGPT-4o ieri non è stato certo una coincidenza. Le voci di corridoio sull’intelligenza artificiale hanno fatto gli straordinari con la speculazione che OpenAI stesse per lanciare un nuovo modello fondamentale. Purtroppo non abbiamo ancora il GPT-5, ma è emerso che il modello anonimo apparso su Chatbot Arena qualche giorno fa è un modello OpenAI aggiornato chiamato ChatGPT-4o-latest. Quando il Senior Vice President of Devices & Services di Google, Rick Osterloh, ha dato il via al Keynote di Google, ha annunciato con orgoglio che il modello sperimentale Gemini 1.5 Pro di Google era in cima alla classifica LMSYS. LMSYS ha annunciato oggi che ChatGPT-4o-latest ha visto OpenAI riconquistare il primo posto. Un aggiornamento entusiasmante da Chatbot Arena! L’ultima API OpenAI?ref_src=twsrc^tfw”>@OpenAI ChatGPT-4o (20240808) è stata testata sotto la voce “anonymous-chatbot” la scorsa settimana con oltre 11.000 voti della comunità. OpenAI ha riconquistato la posizione numero 1, superando Gemini-1.5-Pro-Exp di Google con un … https://t.co/9lJlASI9UW pic.twitter.com/gxCDuBOi9N – lmsys.org (@lmsysorg) 14 agosto 2024 La nuova classifica di ChatGPT-4o nella Chatbot Arena di LMSYS lo vede in testa a ogni categoria: In generale: #1 Matematica: #1-2 Coding: #1 Prompt difficili: #1 Seguire le istruzioni: #1 Query più lunghe: #1 Multi-giro: #1 L’aumento delle prestazioni di ChatGPT negli ultimi giorni è probabilmente dovuto all’implementazione di questo nuovo modello. openAI ha annunciato che gli eventi DevDay 2024 si svolgeranno in diverse città quest’anno. Inizieranno a San Francisco (1 ottobre) per poi spostarsi a Londra (30 ottobre) e Singapore (21 novembre). OpenAI ha sottolineato che non utilizzerà questi eventi per annunciare un nuovo modello di frontiera, quindi non aspettarti un rilascio di GPT-5 a breve. Google, Apple e Meta aggiungeranno queste date ai loro calendari per l’annuncio di prodotti per rubare la scena a OpenAI? Leggi di più su dailyai.com
30 alternative di ChatGPT per i marketer digitali nel 2024
I marketer digitali si affidano spesso a ChatGPT per il loro lavoro. È diventato un prezioso strumento di AI per loro. Secondo gli ultimi dati, ChatGPT conta 77,2 milioni di utenti attivi mensili negli Stati Uniti. Tuttavia, se vuoi provare qualcosa di diverso da ChatGPT, esistono molte alternative in grado di creare contenuti coinvolgenti. Questi strumenti offrono diverse caratteristiche come l’analisi dei dati in tempo reale, funzioni di marketing specializzate e una maggiore disponibilità. ChatGPT ha dato il via alla rivoluzione digitale? Assolutamente sì! Il ChatGPT ha dato il via alla rivoluzione digitale e vediamo che sempre più aziende e marchi digitali lo utilizzano per migliorare i loro sforzi di marketing. Prima che OpenAI lanciasse ChatGPT, era difficile imparare le cose velocemente o comprendere prospettive più ampie con la stessa facilità. Negli ultimi due anni abbiamo assistito a un aumento massiccio di nuove startup proprio perché è diventato più facile avere un’idea e lanciarla con il minimo sforzo. Se qualcuno dice che ChatGPT ha dato il via allarivoluzione digitale, dovremmo ascoltarlo e dargli ragione! ChatGPT è lo strumento migliore per i marketer digitali? ChatGPT è estremamente utile per i digital marketer perché fornisce un’assistenza rapida. Aiuta a creare contenuti, a fare brainstorming di idee e a rispondere alle domande dei clienti in modo rapido e con poche spese di avvio. Gli esperti di marketing lo usano per scrivere post sui social media, campagne e-mail e articoli di blog. Può anche aiutare nella ricerca di parole chiave e nell’analisi dei dati di base. Oggi esploreremo alcune alternative che possono aiutare i marketer digitali nel 2024. Quindi, entriamo subito nel vivo. 30 alternative di ChatGPT per i marketer digitali nel 2024 Ecco le alternative di ChatGPT che possono aiutare i digital marketer nel 2024: 1. Generatore di storie Cohesive AI è uno strumento online che aiuta a generare storie. Offre alcune utili funzioni che gli permettono di lavorare in modo accattivante e coinvolgente. Si dice che Cohesive sia anche un assistente di scrittura per chi scrive storie. Pro Interfaccia facile da usare Risparmio di tempo Applicazioni versatili Contro Funzionalità a pagamento Complesso da usare Piano tariffario 2. Claude AI Claude AI è un assistente AI conversazionale avanzato creato da Anthropic, un’azienda leader nel settore. Claude è in grado di generare contenuti di alta qualità su vari argomenti in modo efficiente. Rivoluziona il modo di creare contenuti. Claude è destinato a cambiare il mondo della digitazione. Agisce come un assistente di lavoro o un compagno di scrittura. Esistono molti strumenti per la creazione di contenuti basati sull’intelligenza artificiale e ogni strumento ha le sue specifiche. Quando parliamo di Claude AI è un po’ lenta nel generare risposte alle query, ma produce risultati incredibili, soprattutto con il contesto. Rende il tuo testo più leggibile e comprensibile per i lettori. Claude, con la sua ultima versione 3.0, sta facendo centro. Aiuta gli utenti nella conversione di testi in immagini e video, nell’analisi dei dati in tempo reale, nelle attività di codifica, nella scrittura di contenuti compatibili con la PNL e in molte altre attività. Pro Risparmio di tempo Genera contenuti in modo completo Lavora su modelli linguistici avanzati Mentre genera la risposta, parla anche con te Contro Un po’ più lento di altri chatbot ma ne vale la pena Ha bisogno di istruzioni dettagliate o di un prompt per generare una risposta Piano tariffario Claude AI, versione gratuita Claude AI, $20 al mese 3. Evento Flare Event flare è un network globale per eventi e un’alternativa perfetta all’utilizzo di ChatGPT. Aiuta gli utenti a semplificare la pianificazione e i processi degli eventi grazie all’intelligenza artificiale. Ti assiste nella programmazione, nel budget e nella gestione finanziaria, nella gestione dei fornitori e nel marketing degli eventi. Oltre a questo, puoi anche ottenere un’analisi dei dati con approfondimenti sul comportamento e le preferenze dei partecipanti. Pro Soluzione unica Semplifica la gestione dei tuoi eventi Contro Piano tariffario 4. Repute Post Le persone usano follemente ChatGPT e pensano che lo strumento li aiuterà, ma non è così. Su ChatGPT non puoi trovare buone idee di lead generation e link building. Repute post ti aiuta nei tuoi sforzi di link building grazie al suo vasto database di editori e venditori. Puoi ottenere idee di link di qualità e contestuali all’istante. Pro Vasto database 80k siti web rilevanti Contro Piano tariffario 5. Riassunto di paragrafi Questo strumento di riassunto ti permette di sintetizzare e precisare il contenuto utilizzando i sinonimi e rendendo il contesto significativo. Riassume il testo in modo efficiente e competente. Aiuta ad aumentare l’unicità del contenuto. Pro Strumento di riassunto efficiente Si integra bene con altri strumenti di scrittura Supporta diversi formati di documenti Contro Si limita alla sintesi del testo Può richiedere la modifica manuale di documenti complessi Piano tariffario Settimanale $4,99 Mensile $8,97 Annuale $79,57 6. Closerscopy Closerscopy è utilizzato dai professionisti delle vendite e del marketing. Aiuta a creare testi persuasivi e convincenti per pubblicità, e-mail, landing page e altro ancora. Questo strumento è utile per generare lead e vendite. Pro Si concentra sulla generazione di testi persuasivi. Aiuta a creare contenuti di vendita e di marketing efficaci. Offre modelli e schemi. Contro Curva di apprendimento per i principianti. I risultati possono richiedere un perfezionamento per settori specifici. Piano tariffario 7. Copywritely Copywritely è uno strumento di ottimizzazione dei contenuti basato sull’intelligenza artificiale e progettato per migliorare la qualità e le prestazioni SEO dei contenuti scritti. Fornisce consigli per migliorare la leggibilità, l’uso delle parole chiave e la struttura generale dei contenuti. Copywritely è la soluzione migliore per scrittori, blogger e digital marketer che vogliono aumentare la visibilità e l’efficacia dei loro contenuti nel posizionamento sui motori di ricerca. Pro Analisi dei contenuti in ottica SEO Controlla la leggibilità e la grammatica Fornisce suggerimenti per il miglioramento Contro L’interfaccia può essere complessa Si limita all’analisi del testo; non genera contenuti Piano tariffario I piani partono da 29 dollari al mese. 8. Generatore di storie AI È uno strumento che assiste gli utenti nella creazione
La fusione tra AI e blockchain era inevitabile, ma cosa significherà?
A prima vista, l’intelligenza artificiale e la blockchain sembrano regni completamente diversi. Ad esempio, la blockchain enfatizza la decentralizzazione, ma soffre di una memoria e di un throughput limitati. D’altro canto, l’IA si basa su enormi serie di dati e richiede un’elevata potenza di calcolo. Per approfondire, i modelli di apprendimento automatico (ML), in particolare le reti di apprendimento profondo, richiedono enormi quantità di dati per essere addestrati in modo efficace e spesso si affidano a potenti GPU o hardware specializzato per elaborare rapidamente queste informazioni. A questo proposito, un rapporto dell’Agenzia Internazionale dell’Energia (AIE) afferma che la domanda globale di elettricità per l’IA dovrebbe salire a 800 TWh entro il 2026, con un aumento di quasi il 75% rispetto ai 460 TWh del 2022. Proiezioni simili sono state diffuse anche da colossi multinazionali come Morgan Stanley e Wells Fargo; il modello di quest’ultimo suggerisce che, entro il 2030, il consumo di energia incentrato sull’IA rappresenterà il 16% dell’attuale domanda di elettricità degli Stati Uniti. Previsione del consumo di energia AI di Morgan Stanley (scenario migliore) Il meglio dei due mondi è qui. Nonostante le loro apparenti differenze, il mondo tecnologico sta assistendo a una crescente convergenza tra AI e blockchain, con la nascita di numerosi progetti innovativi. Ad esempio, Ocean è un protocollo che fornisce agli utenti un centro di scambio dati decentralizzato, sbloccando set di informazioni per il consumo dell’IA e preservando al contempo la loro privacy e sicurezza. Allo stesso modo, ThoughtAI incorpora l’IA e la blockchain direttamente nei dati e nelle informazioni, eliminando di fatto i tradizionali livelli di applicazione. L’obiettivo è creare soluzioni di IA più reattive e adattive, rivoluzionando potenzialmente il modo in cui le persone interagiscono con la tecnologia e gestiscono le informazioni. Se da un lato questi progetti dimostrano il potenziale della combinazione di IA e blockchain, dall’altro evidenziano una sfida cruciale: la scalabilità. Affinché l’IA su blockchain possa davvero prosperare, le piattaforme devono superare le limitazioni intrinseche delle architetture blockchain tradizionali, in particolare in termini di disponibilità e velocità dei dati. A questo proposito, 0G è una piattaforma che ha fatto passi da gigante nell’affrontare i suddetti colli di bottiglia. Per approfondire, ZeroGravity (0G in breve) è il primo sistema di disponibilità dei dati al mondo con un livello di archiviazione generale integrato che non solo è altamente scalabile ma anche decentralizzato. La sua scalabilità si basa sulla separazione del flusso di lavoro della disponibilità dei dati in una corsia di pubblicazione dei dati e in una corsia di archiviazione dei dati. Per dirla in termini tecnici, 0G è un livello di servizio scalabile di Data Availability (DA) costruito direttamente sopra un sistema di archiviazione decentralizzato. Risolve il problema della scalabilità riducendo al minimo il volume di trasferimento dati necessario per la trasmissione. – consentendo livelli di disponibilità dei dati e di velocità delle transazioni senza precedenti. Uno dei vantaggi principali dell’0G sono le sue prestazioni. Mentre i concorrenti come Celestia sono in grado di raggiungere circa 1,4-1,5 megabyte al secondo, la rete 0G è in grado di produrre circa 50 gigabyte al secondo, il che la rende 50.000 volte più veloce. Inoltre, il costo della rete 0G è circa 100 volte più economico rispetto ai suoi concorrenti più vicini. Questo livello di prestazioni e flessibilità apre le porte a un’ampia gamma di casi d’uso dell’AI e della blockchain che prima erano impraticabili o impossibili. Per cominciare, nel campo della finanza, la scalabilità di 0G può potenzialmente consentire a sofisticati algoritmi di trading basati sull’AI di operare direttamente sulla catena. Allo stesso modo, potrebbe essere possibile implementare sistemi di apprendimento federato su larga scala sulla blockchain, portando a progressi nell’IA che preserva la privacy, dove più parti possono addestrare in modo collaborativo modelli di IA senza condividere direttamente dati sensibili. Questi progressi potrebbero avere implicazioni di vasta portata in campi come la sanità, dove la privacy dei dati è fondamentale ma la ricerca collaborativa è essenziale. Un’opportunità da mille miliardi di dollari aspetta di essere sfruttata. Guardando al futuro, è chiaro che l’intersezione tra IA e blockchain continuerà ad espandersi ed evolversi. Questa convergenza non è solo una curiosità tecnologica, ma un’enorme opportunità economica. Ad esempio, si prevede che il settore dell’IA avrà un valore sbalorditivo di 1,3 trilioni di dollari entro il 2030, mentre il mercato della blockchain raggiungerà una valutazione di 248,8 miliardi di dollari entro il 2029, a testimonianza del loro potenziale di trasformazione in quasi tutti i settori dell’economia globale. Pertanto, in futuro, è logico che le aziende e le piattaforme (come 0G) che saranno in grado di navigare con successo in questa convergenza – risolvendo le sfide tecniche e sbloccando al contempo nuove proposte di valore – saranno ben posizionate per catturare una quota significativa di questa opportunità da mille miliardi di dollari. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Elon Musk presenta una nuova causa contro Sam Altman e OpenAI
Elon Musk ha intentato una nuova causa contro OpenAI e i co-fondatori Sam Altman e Greg Brockman dopo aver abbandonato una causa simile all’inizio dell’anno. La nuova causa, depositata presso una corte federale californiana in base al Racketeer Influenced and Corrupt Organizations Act, è sostanzialmente più lunga e prevede 15 accuse invece delle 5 della causa originale. La nuova denuncia sostiene ancora una volta che la ricerca del profitto da parte di OpenAI viola il contratto che Musk, Altman e Brockman avevano stipulato al momento della fondazione della società. Il nuovo team legale di Musk sostiene inoltre che Musk è stato intenzionalmente indotto a sostenere l’impresa. Nel preambolodel documento si legge: “La causa di Elon Musk contro Sam Altman e OpenAI è una storia da manuale di altruismo contro avidità. Altman, di concerto con altri imputati, ha intenzionalmente corteggiato e ingannato Musk, sfruttando la sua preoccupazione umanitaria per i pericoli esistenziali posti dall’intelligenza artificiale” Musk afferma che Altman gli ha venduto l’idea di una società di intelligenza artificiale senza scopo di lucro che avrebbe attirato i migliori scienziati che condividevano la sua visione di condividere la tecnologia a beneficio dell’umanità. Altman avrebbe detto a Musk che OpenAI sarebbe stata “un contrappeso significativo a DeepMind di Google nella corsa all’intelligenza artificiale generale” Quando Microsoft è diventata il più grande investitore di OpenAI e OpenAI ha cercato di trarre profitto dai suoi modelli di intelligenza artificiale proprietari e chiusi, Musk afferma di aver capito di essere stato ingannato. Dopo aver investito decine di milioni di dollari e molto tempo e aver reclutato scienziati di alto livello per OpenAI, la causa dice che “Musk e l’obiettivo omonimo della no-profit sono stati traditi da Altman e dai suoi complici. La perfidia e l’inganno sono di proporzioni shakespeariane” La causa sostiene che la ricerca del profitto da parte di OpenAI ha portato l’azienda a raggiungere una valutazione di 100 miliardi di dollari e Musk intende “cedere agli imputati i loro guadagni illeciti” Come sfondo della causa, il documento afferma che Musk è da tempo preoccupato per la minaccia esistenziale che l’IA rappresenta per l’umanità, mentre aziende come OpenAI e Google “la vedono come una fonte di profitto e potere ancora maggiore” La causa offre uno spaccato delle prime conversazioni tra Musk e Altman. Cita la proposta di Altman di “strutturarla in modo che la tecnologia appartenga al mondo attraverso una sorta di no-profit, ma le persone che ci lavorano ottengano un compenso simile a quello di una startup se funziona. Ovviamente rispetteremo/appoggeremo aggressivamente tutte le normative” Musk sostiene che queste prime discussioni costituiscono un contratto che non è stato rispettato. Se le discussioni e le e-mail di Altman fossero un contratto è una questione legale. L’accusa che OpenAI abbia perseguito il profitto e non abbia reso pubblica la sua IA è più difficile da respingere. OpenAI ha avuto una settimana difficile anche per altri motivi. Il leader di prodotto Peter Deng ha lasciato l’azienda, così come il co-fondatore di OpenAI John Schulman che si è unito a Anthropic per perseguire l’allineamento con l’IA. Anche Greg Brockman avrebbe preso un congedo prolungato. Questo lascia Altman al timone di una delle aziende di AI più potenti al mondo e Musk dice che è più interessato ai soldi che alla sicurezza dell’umanità. Leggi di più su dailyai.com
Paige e Microsoft presentano modelli AI di nuova generazione per la diagnosi del cancro
Paige e Microsoft hanno presentato la prossima grande svolta nell’IA clinica per la diagnosi e il trattamento del cancro: Virchow2 e Virchow2G, versioni migliorate dei suoi rivoluzionari modelli di intelligenza artificiale per la patologia oncologica. I modelli Virchow2 e Virchow2G si basano su un enorme set di dati accumulati da Paige. Paige ha raccolto più di tre milioni di vetrini patologici da oltre 800 laboratori in 45 paesi, sui quali sono stati addestrati i modelli. Una tale mole di dati è, senza dubbio, molto utile. Questi dati sono stati ottenuti da oltre 225.000 pazienti, tutti de-identificati per creare un set di dati ricco e rappresentativo che comprende tutti i generi, le razze, le etnie e le regioni del mondo. Ciò che rende questi modelli davvero notevoli è la loro portata. Coprono oltre 40 diversi tipi di tessuto e vari metodi di colorazione, rendendoli applicabili a un’ampia gamma di diagnosi di cancro. Virchow2G, con i suoi 1,8 miliardi di parametri, è il più grande modello di patologia mai creato e stabilisce nuovi standard di formazione, scala e prestazioni dell’intelligenza artificiale. Come commenta il Dr. Thomas Fuchs, fondatore e scienziato capo di Paige: “Stiamo appena iniziando a capire cosa possono fare questi modelli di base per rivoluzionare la nostra comprensione del cancro attraverso la patologia computazionale” Ritiene che questi modelli miglioreranno in modo significativo il futuro dei patologi e concorda sul fatto che questa tecnologia sta diventando un passo importante nella progressione della diagnostica, dei farmaci mirati e delle cure personalizzate per i pazienti. Allo stesso modo, Razik Yousfi, vicepresidente senior della tecnologia di Paige, afferma che questi modelli non solo stanno rendendo la medicina di precisione una realtà, ma stanno anche migliorando l’accuratezza e l’efficienza della diagnosi del cancro e stanno spingendo i confini di ciò che è possibile fare in patologia e nella cura dei pazienti. Quindi, in che modo tutto questo è rilevante per la diagnosi del cancro oggi? Paige ha sviluppato un’applicazione di AI clinica che i patologi possono utilizzare per riconoscere il cancro in oltre 40 tipi di tessuto. Questo strumento consente di identificare le aree potenzialmente pericolose in modo più rapido e accurato. In altre parole, con l’aiuto di questo strumento il processo diagnostico diventa più efficiente e meno soggetto a errori, anche per i tumori rari. Oltre alla diagnosi, Paige ha creato moduli di intelligenza artificiale che possono essere utili alle aziende farmaceutiche e di scienze della vita. Questi strumenti possono aiutare nel targeting terapeutico, nell’identificazione dei biomarcatori e nella progettazione di studi clinici, portando potenzialmente a sperimentazioni di maggior successo e a uno sviluppo più rapido di nuove terapie. La buona notizia per i ricercatori è che Virchow2 è disponibile su Hugging Face per la ricerca non commerciale, mentre l’intera suite di moduli AI è ora disponibile per uso commerciale. Questa accessibilità potrebbe accelerare i progressi nella ricerca e nel trattamento del cancro in tutta la comunità scientifica. In sintesi, i modelli di intelligenza artificiale recentemente introdotti rappresentano un importante progresso nella lotta contro il cancro. Paige e Microsoft hanno scelto la strada giusta combinando la potenza dei dati con tecnologie AI all’avanguardia. Queste aziende hanno creato nuove opportunità per una previsione più accurata del cancro, aprendo la strada a soluzioni personalizzate e a ricerche innovative in oncologia. (Foto del National Cancer Institute) Vedi anche: Il costo climatico nascosto dell’IA: come i giganti della tecnologia stanno lottando per diventare ecologici Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: intelligenza artificiale, sanità, microsoft Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Sfruttare Prompt Engineering per un marketing digitale efficace
L’ingegneria di Prompt per il marketing digitale sta rivoluzionando il modo in cui le aziende si rivolgono al proprio pubblico, offrendo un potente strumento per migliorare le strategie di marketing digitale. Se vuoi essere all’avanguardia nell’era digitale altamente competitiva, devi tenere gli occhi aperti sulle tecniche innovative. In questo momento, l’ingegneria dei prompt, un metodo per creare e ottimizzare i prompt per i modelli di intelligenza artificiale, ha ottenuto una notevole attenzione. In questo articolo cercherò di esplorare il modo in cui l’ingegneria dei prompt può essere efficacemente sfruttata per il marketing digitale e fornirò strategie pratiche e spunti di riflessione per massimizzarne il potenziale. Sei pronto? Iniziamo! Capire l’ingegneria dei prompt: Che cos’è? Come ho già detto, l’ingegneria dei prompt è il processo di progettazione e perfezionamento dei prompt per migliorare le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale, come ChatGPT e Gemini. Questi modelli di intelligenza artificiale si basano su messaggi per generare risposte e la qualità di questi messaggi può avere un impatto significativo sui risultati. Gli esperti di marketing (come me) devono creare con attenzione i messaggi per assicurarsi che i contenuti generati dall’IA siano pertinenti, coinvolgenti e in linea con i loro obiettivi. L’importanza di un’ingegneria tempestiva Quando si parla di marketing digitale, la capacità di generare rapidamente contenuti di alta qualità è fondamentale, soprattutto in quest’epoca frenetica. L’ingegneria dei prompt consente agli esperti di marketing di creare testi, post di blog, post sui social media e altri materiali di marketing convincenti con un semplice clic e in modo efficiente. L’uso combinato di prompt ben progettati e di strumenti di intelligenza artificiale per le agenzie di marketing digitale può aiutare gli operatori del settore a produrre contenuti in grado di entrare in risonanza con il pubblico di riferimento, migliorare il coinvolgimento e favorire le conversioni. Componenti chiave dell’ingegneria tempestiva L’ingegnerizzazione dei prompt coinvolge diversi componenti chiave, tra cui la comprensione delle capacità del modello di intelligenza artificiale, l’identificazione del risultato desiderato e l’iterazione dei prompt per perfezionare i risultati. Il processo richiede una profonda comprensione sia della tecnologia AI che degli obiettivi di marketing specifici. Come utilizzare Prompt Engineering per le tue esigenze di marketing digitale? Per utilizzare in modo efficace l ‘ingegneria del prompt per il marketing digitale, è fondamentale seguire un approccio strutturato. Le sezioni seguenti illustrano i passaggi necessari per sfruttare questo potente strumento. 1. Identificare gli obiettivi di marketing Prima di creare i messaggi, è fondamentale definire chiaramente i tuoi obiettivi di marketing. Che si tratti di aumentare la notorietà del marchio, di incrementare il traffico sul sito web o di aumentare le vendite, avere un obiettivo chiaro guiderà il processo di creazione dei messaggi. Ad esempio, se il tuo obiettivo è quello di migliorare il coinvolgimento dei clienti sui social media, i tuoi messaggi dovranno concentrarsi sulla generazione di contenuti interattivi e accattivanti. Sephora, un rivenditore globale di prodotti di bellezza, mirava a migliorare il coinvolgimento dei clienti sulle sue piattaforme di social media definendo chiaramente gli obiettivi di marketing e sfruttando i suggerimenti guidati dall’intelligenza artificiale. Il chatbot alimentato dall’intelligenza artificiale e il Sephora Virtual Artist hanno rivoluzionato l’esperienza di acquisto di prodotti di bellezza grazie a funzioni come la prova virtuale e i consigli personalizzati sui prodotti. Non c’è dubbio che questo approccio innovativo non solo ha aumentato la soddisfazione dei clienti, ma ha anche portato a un notevole quadruplicamento delle vendite online in sei anni. Il percorso di Sephora evidenzia l’importanza di un’adozione tempestiva della tecnologia, di partnership strategiche e di un approccio incentrato sul cliente per ottenere il successo della trasformazione digitale. Fonte: CB Insights 2. Creare dei suggerimenti efficaci La creazione di suggerimenti efficaci implica la comprensione del linguaggio e del tono che risuonano con il tuo pubblico. È importante utilizzare un linguaggio specifico, chiaro e coinvolgente per ottenere la risposta desiderata dal modello di intelligenza artificiale. 💡 Suggerimenti per creare dei prompt efficaci: Sii specifico: Indica chiaramente cosa vuoi che l’IA generi. Usa un linguaggio colloquiale: Abbina il tono del tuo marchio per mantenere la coerenza. Includi parole chiave: Integra naturalmente le parole chiave pertinenti per migliorare la SEO e la rilevanza. HubSpot, leader nell’inbound marketing, utilizza i prompt di ChatGPT per creare contenuti email personalizzati per i suoi iscritti. Creando messaggi che chiedono all’intelligenza artificiale di generare consigli di marketing specifici in base al comportamento degli utenti, HubSpot ha registrato un aumento dell’82% dei tassi di conversione. Il video presenta Kipp Bodnar ed Emmy Jonassen, rispettivamente CEO e VP Marketing di HubSpot. I due discutono di esempi reali di come l’intelligenza artificiale abbia incrementato i risultati delle loro campagne email. Insieme esplorano anche il modo in cui l’intelligenza artificiale può segmentare il pubblico per ottenere email mirate, personalizzare i contenuti per aumentare il coinvolgimento e sfruttare i dati per creare messaggi efficaci. Inoltre, si concentrano sul processo iterativo di alimentazione dei dati all’intelligenza artificiale e sulla sperimentazione di diversi approcci, che hanno portato all’impressionante aumento del tasso di conversione di HubSpot. 3. Testare e iterare i prompt Testare e iterare i messaggi è un passo fondamentale nell’ingegneria dei messaggi. I marketer possono identificare quali messaggi generano i risultati migliori una volta sperimentati diversi messaggi e analizzati i risultati Passi per testare i suggerimenti: Passo #1: Crea più varianti: Sviluppa diverse versioni di ogni richiesta. Fase #2: Analizzare i risultati: Valuta i contenuti generati dall’intelligenza artificiale per verificarne la qualità e la rilevanza. Fase #3: perfezionare i suggerimenti: Regola i suggerimenti in base ai feedback e alle metriche delle prestazioni. Il New York Times ha utilizzato l’intelligenza artificiale per generare i titoli dei suoi articoli. Hanno testato diversi suggerimenti per vedere quali generassero i titoli più accattivanti e degni di essere cliccati. Grazie all’iterazione e all’analisi continua, hanno migliorato i tassi di clic del 15%. 4. Utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale per le agenzie di marketing Gli strumenti di Intelligenza Artificiale per le agenzie di marketing possono migliorare notevolmente il processo di ingegneria tempestiva fornendo funzionalità e intuizioni avanzate. La sua capacità di
