Come l’intelligenza artificiale sta trasformando il marketing digitale: tendenze e approfondimenti per il 2024
Scopri come l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il marketing digitale con storie di successo e strategie chiave. Scopri la personalizzazione, l’analisi predittiva, la creazione di contenuti e molto altro ancora. La rapida evoluzione dell’IA sta rivoluzionando il marketing digitale, offrendo opportunità senza precedenti di personalizzazione, efficienza e coinvolgimento dei clienti. Sfruttando algoritmi avanzati e tecniche di apprendimento automatico, l’IA sta trasformando il modo in cui i marketer interagiscono con il pubblico, prevedono il comportamento dei clienti e ottimizzano le loro strategie per ottenere risultati migliori. Questo articolo approfondisce l’impatto multiforme dell’IA sul marketing digitale, evidenziando le storie di successo e le strategie chiave che stanno plasmando il futuro del settore. L’influenza dell’IA sulle carriere e sulla formazione nel marketing digitale L’IA sta ridisegnando le carriere del marketing digitale, richiedendo nuove competenze e conoscenze. Poiché l’IA continua a integrarsi nelle pratiche di marketing, i professionisti devono adattarsi acquisendo competenze nell’analisi dei dati, nell’apprendimento automatico e negli strumenti di IA. Visita DigiPortal per conoscere le opportunità di carriera e le risorse formative. Killian Smith, la mente di DigiPortal, ha un’esperienza decennale nello sviluppo di software e nella sicurezza informatica. Personalizzazione e approfondimenti sui clienti L’intelligenza artificiale aiuta a creare campagne di marketing altamente personalizzate analizzando grandi quantità di dati per ricavare informazioni sui clienti. Gli algoritmi di apprendimento automatico sono in grado di identificare schemi e preferenze, consentendo agli addetti al marketing di adattare i loro messaggi ai singoli clienti. Ad esempio, Netflix e Amazon utilizzano l’intelligenza artificiale per consigliare prodotti e contenuti in base al comportamento degli utenti, ottenendo un maggiore coinvolgimento e soddisfazione. Analisi predittiva e processo decisionale Le analisi predittive basate sull’IA consentono ai marketer di anticipare il comportamento dei clienti e di prendere decisioni informate. Analizzando i dati storici, l’intelligenza artificiale è in grado di prevedere le tendenze future, aiutando le aziende a pianificare efficacemente le loro strategie. Ad esempio, i rivenditori utilizzano le analisi predittive per ottimizzare i livelli di inventario e le attività di marketing, riducendo i costi e migliorando la soddisfazione dei clienti. Creazione e curatela di contenuti guidati dall’intelligenza artificiale Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno rivoluzionando la creazione e la cura dei contenuti, consentendo ai marketer di produrre contenuti di alta qualità in modo efficiente. Strumenti come GPT-4 sono in grado di generare contenuti testuali di alta qualità, dai post sui blog agli aggiornamenti sui social media. Questi strumenti sono in grado di creare contenuti coinvolgenti e pertinenti, facendo risparmiare tempo e risorse agli addetti al marketing. Ad esempio, il Washington Post utilizza l’intelligenza artificiale per scrivere articoli di cronaca, liberando i giornalisti che possono così concentrarsi su reportage approfonditi. Ottimizzazione dei contenuti e SEO L’intelligenza artificiale aiuta a ottimizzare i contenuti per i motori di ricerca analizzando le parole chiave, consigliando miglioramenti e monitorando le prestazioni. Gli strumenti SEO basati sull’intelligenza artificiale possono identificare le parole chiave più efficaci, suggerire la struttura dei contenuti e monitorare le classifiche. Una tabella che mette a confronto le strategie SEO tradizionali e quelle basate sull’intelligenza artificiale evidenzia l’efficienza e l’accuratezza dell’intelligenza artificiale nell’ottimizzazione dei contenuti. Strategie SEO tradizionali Strategie SEO basate sull’intelligenza artificiale Ricerca manuale delle parole chiave Analisi automatizzata delle parole chiave Tracciamento delle prestazioni di base Approfondimenti avanzati sulle prestazioni Metodi di ottimizzazione statica Raccomandazioni dinamiche sui contenuti L’intelligenza artificiale nel coinvolgimento e nell’assistenza ai clienti L’intelligenza artificiale migliora significativamente il coinvolgimento e l’assistenza dei clienti grazie a tecnologie avanzate come i chatbot e gli assistenti virtuali. Chatbot potenziati dall’AI I chatbot dotati di AI forniscono assistenza ai clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, offrendo risposte personalizzate e gestendo più domande contemporaneamente. Aziende come H&M e Sephora utilizzano i chatbot per assistere i clienti con consigli sui prodotti, monitoraggio degli ordini e altro ancora, migliorando l’esperienza complessiva del cliente. Assistenti virtuali Gli assistenti virtuali semplificano le interazioni con i clienti fornendo servizi personalizzati e senza interruzioni. Tecnologie come Google Assistant e Amazon Alexa sono esempi di assistenti virtuali guidati dall’intelligenza artificiale che aiutano le aziende a coinvolgere i clienti attraverso comandi vocali e interazioni intelligenti. L’intelligenza artificiale nella pubblicità e nella gestione delle campagne L’intelligenza artificiale sta trasformando la pubblicità consentendo un targeting preciso, offerte in tempo reale e l’ottimizzazione delle campagne. Pubblicità programmatica La pubblicità programmatica utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare l’acquisto e la vendita di spazi pubblicitari in tempo reale. Questo metodo garantisce che gli annunci vengano mostrati al pubblico giusto al momento giusto, massimizzando il ROI. I casi di studio dimostrano che le aziende che utilizzano la pubblicità programmatica registrano miglioramenti significativi nelle performance degli annunci e nell’efficienza dei costi. Targeting e segmentazione del pubblico L’intelligenza artificiale aiuta a segmentare il pubblico in base a comportamenti, dati demografici e preferenze. Strumenti di intelligenza artificiale come Google Ads e Facebook Ads Manager consentono ai professionisti del marketing di indirizzare gli annunci in modo più efficace, ottenendo tassi di coinvolgimento più elevati. Un elenco dei migliori strumenti di intelligenza artificiale per il targeting del pubblico comprende piattaforme come AdRoll, Quantcast e Smartly.io. Considerazioni etiche e sfide del marketing basato sull’intelligenza artificiale Nonostante i suoi vantaggi, l’IA nel marketing solleva anche preoccupazioni e sfide etiche che devono essere affrontate. Problemi di privacy dei dati La dipendenza dell’IA dai dati pone notevoli problemi di privacy. Le aziende devono garantire la conformità alle normative sulla protezione dei dati come il GDPR per proteggere le informazioni dei clienti. Le migliori pratiche per la privacy dei dati includono l’anonimizzazione dei dati, l’archiviazione sicura dei dati e politiche di utilizzo dei dati trasparenti. Affrontare i pregiudizi algoritmici I pregiudizi algoritmici possono portare a risultati ingiusti e discriminatori negli strumenti di marketing basati sull’intelligenza artificiale. Identificare e mitigare i pregiudizi è fondamentale per garantire un utilizzo etico dell’IA. Esempi di algoritmi distorti e di misure correttive includono verifiche regolari, set di dati diversificati e progettazione di algoritmi inclusivi. Tendenze e futuro dell’IA nel marketing digitale Il futuro dell’IA nel marketing digitale è promettente e le tendenze emergenti sono destinate a rivoluzionare ulteriormente il settore. AI
Barzellette dell’intelligenza artificiale: Un nuovo studio ha scoperto che ChatGPT è divertente quanto The Onion
L’intelligenza artificiale può essere divertente? Un nuovo studio condotto da ricercatori di psicologia della University of Southern California ha testato la capacità comica di ChatGPT con risultati sorprendenti. ChatGPT è in grado di scrivere codice, contenuti coerenti e persino poesie. Ma è in grado di scrivere contenuti che catturino il concetto di umorismo, difficile da quantificare? È facile valutare se un testo è grammaticalmente corretto o se il codice funziona, ma l’umorismo è molto più soggettivo. I ricercatori hanno condotto due esperimenti per verificare se le persone trovassero divertenti i contenuti di ChatGPT. Per il primo esperimento, hanno assunto 123 persone non professioniste (cioè non comici professionisti) su Amazon Mechanical Turk. Ai partecipanti è stato chiesto di completare 3 compiti di produzione di umorismo: Generare una nuova frase umoristica per ciascuno dei seguenti tre acronimi: “S.T.D.”, “C.L.A.P.” e “C.O.W.” Riempi gli spazi vuoti. Crea una risposta umoristica per ciascuna delle tre voci: “Una stanza della Casa Bianca di cui si parla meno: ___”, “Un risultato notevole che probabilmente non elencheresti nel tuo curriculum: ____”, “La peggiore attività al primo appuntamento: ____.” Barzelletta arrosto: Crea una risposta umoristica e discorsiva a scenari immaginari. Ad esempio, un amico chiede un parere sul suo modo di cantare. “Ad essere sinceri, ascoltarlo è stato come ____”) I ricercatori hanno dato a ChatGPT 3.5 gli stessi compiti e istruzioni dei partecipanti e hanno generato 180 risposte comiche. Hanno poi assunto 200 lavoratori MTurk approvati da CloudResearch negli Stati Uniti per valutare l’umorismo di un sottoinsieme casuale composto da una quantità uguale di risposte umane e generate dall’intelligenza artificiale. I partecipanti dovevano valutare 54 risposte sulla base di una scala Likert a 7 punti (0 = Per niente divertente; 6 = Molto divertente). Risultati divertenti Confronto tra le valutazioni di divertimento delle risposte comiche generate dall’intelligenza artificiale e quelle umane. Fonte: Gorenz, D., & Schwarz, N. (2024). Quanto è divertente ChatGPT? Un confronto tra barzellette prodotte dall’uomo e dall’IA. PLOS ONE, 19(7), e0305364. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0305364 Dopo aver valutato le risposte, i ricercatori hanno dichiarato: “Se confrontiamo la simpatia delle battute generate da ciascuno dei nostri partecipanti umani nel compito di produzione umoristica con la simpatia delle battute prodotte da ChatGPT 3.5, ChatGPT ha superato la maggior parte dei nostri produttori umani di umorismo in ogni compito” ChatGPT era in competizione con i non addetti ai lavori in questo test. Come si sarebbe comportato quando si sarebbe confrontato con dei professionisti? I ricercatori hanno confrontato la capacità di ChatGPT 3.5 di produrre titoli di notizie umoristiche e satiriche con quella dei comici professionisti di The Onion. Hanno reclutato 217 studenti della University of Southern California e hanno chiesto a ciascuno di loro di valutare il divertimento di 10 titoli satirici (5 AI, 5 umani). I risultati hanno dimostrato che i titoli satirici di ChatGPT sono stati valutati in media altrettanto divertenti di quelli scritti dagli autori comici professionisti di The Onion. Dei quattro titoli più votati, due sono stati generati da scrittori professionisti e due da ChatGPT. ChatGPT ha scritto il titolo più votato (“Un uomo del posto scopre una nuova emozione, ma non riesce ancora a descriverla correttamente”) e il quarto titolo più votato (“Un uomo raggiunge il suo record personale nell’evitare il contatto visivo con i vicini durante un imbarazzante viaggio in ascensore”). Sono piuttosto divertenti e sollevano alcune domande e conclusioni interessanti. Se ti piace raccontare barzellette ma non sei un professionista, far scrivere a ChatGPT il tuo materiale ti farà ridere di più che scrivere le tue barzellette. Se sei un comico professionista, la produzione di ChatGPT è probabilmente alla pari con quella che scrivi attualmente. Un comico generato dall’intelligenza artificiale come George Carlin verrà a cercare il tuo lavoro? Probabilmente non ancora. Scrivere una battuta è una cosa. Azzeccare i tempi, la consegna e l’intonazione richiede abilità che poche persone hanno, figuriamoci un’IA. L’IA non prova emozioni, quindi come fa a sapere cosa è divertente? I ricercatori sono giunti a una conclusione sconcertante: “I nostri studi suggeriscono che l’esperienza soggettiva dell’umorismo potrebbe non essere necessaria per la produzione di un buon umorismo: la semplice conoscenza degli schemi che compongono la comicità potrebbe essere sufficiente” Quindi ChatGPT è in grado di scrivere battute divertenti ma ha ancora bisogno di un essere umano per pronunciarle. Almeno per ora. Leggi di più su dailyai.com
Apple si assicura un posto da “osservatore” nel consiglio di amministrazione di OpenAI
Dopo l’annuncio della partnership di Apple con OpenAI alla WWDC del mese scorso, un nuovo rapporto rivela che il gigante tecnologico si assicurerà un “ruolo di osservatore” nel consiglio di amministrazione di OpenAI. Il nuovo accordo, che entrerà in vigore entro la fine dell’anno, vedrà il capo del marketing di Apple, Phil Schiller, divenuto Apple Fellow, rappresentare l’azienda in questa veste. Secondo Bloomberg, la posizione di Apple nel consiglio di amministrazione di OpenAI rispecchierà quella di Microsoft, il principale finanziatore e fornitore di tecnologia dell’azienda di AI. Schiller potrà partecipare alle riunioni del consiglio, ma non avrà potere di voto o altri privilegi da amministratore. Tuttavia, questo ruolo garantirà ad Apple preziose informazioni sui processi decisionali di OpenAI. La partnership tra Apple e OpenAI, annunciata alla WWDC di giugno, porterà l’integrazione di ChatGPT in iOS 18 come parte della suite di funzionalità Apple Intelligence. In particolare, questa collaborazione non prevede alcuno scambio finanziario tra le due aziende. Secondo quanto riferito, Apple considera l’esposizione data a ChatGPT in iOS 18 come “di valore pari o superiore” rispetto al compenso monetario, mentre OpenAI beneficia della portata delle piattaforme di Apple. Il rapporto di Bloomberg indica che Schiller “non ha ancora partecipato a nessuna riunione” del consiglio di amministrazione di OpenAI e “i dettagli della situazione potrebbero ancora cambiare” Questo approccio cauto suggerisce che entrambe le aziende stanno navigando con attenzione in questa nuova relazione. La nomina di Schiller a questo ruolo è particolarmente degna di nota data la sua vasta esperienza e le sue attuali responsabilità in Apple. Da quando è passato al ruolo di Apple Fellow nel 2020, Schiller ha continuato a guidare l’App Store e gli eventi Apple, riportando direttamente al CEO Tim Cook. È stato anche in prima linea negli sforzi di Apple per difendere l’App Store dalle accuse dell’antitrust mondiale. Assicurandosi un posto al tavolo di OpenAI, anche se in veste di osservatore, Apple si posiziona in modo da ottenere preziose informazioni su una delle principali organizzazioni di ricerca sull’intelligenza artificiale. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
La funzione di design AI di Figma è stata disattivata dopo aver copiato l’app meteo di Apple
Il CEO di Figma, Dylan Field, ha annunciato che la sua azienda disabiliterà temporaneamente la sua nuova funzione AI “Make Design”. La decisione arriva dopo le accuse secondo cui lo strumento riproduceva disegni molto simili all’app Meteo di Apple, sollevando dubbi sul fatto che i dati di addestramento di Figma contengano contenuti protetti da copyright. Se gli strumenti di Figma contengono materiale protetto da copyright, allora lo saranno anche i suoi risultati. Questo potrebbe rendere gli utenti vulnerabili a problemi legali. Figma è un’applicazione di web design collaborativo che ha recentemente lanciato lefunzioni“Make Design“alimentate dall’intelligenza artificialealla sua recente conferenza Config. L’applicazione incorpora diversi modelli di intelligenza artificiale nei sistemi di Figma, offrendo: Contenuti generati dall’intelligenza artificiale: Produce contenuti testuali rilevanti direttamente nei mockup di progettazione. Riscrittura e traduzione alimentate dall’intelligenza artificiale: Regola la lunghezza, il tono e il linguaggio dei testi all’interno dei progetti. FigJam AI: aiuta a visualizzare idee complesse, a ordinare i feedback e ad automatizzare le attività più noiose. La controversia sull’app meteo di Apple che riguarda le funzioni AI di Figma è nata quando Andy Allen, fondatore di NotBoring Software, ha scoperto che lo strumento AI di Figma generava costantemente progetti che ricordavano l’app Meteo di Apple. Allen ha ragione? Dai un’occhiata qui sotto e guarda tu stesso. L’intelligenza artificiale di Figma sembra essere stata addestrata sulle app esistenti. Si tratta di una “app meteo” che utilizza la nuova funzione Make Designs e i risultati sono praticamente quelli dell’app Meteo di Apple (a sinistra) Applel’app Meteo di Figma (a sinistra). Ho provato tre volte, stessi risultati. https://t.co/Ij20OpPCer pic.twitter.com/psFTV6daVD – Andy Allen (@asallen) 1 luglio 2024 Allen ha scritto su X per accusare Figma di aver “pesantemente” addestrato il suo strumento sulle app esistenti. Sebbene Field si sia assunto la responsabilità della svista, ha anche affermato che il problema deriva probabilmente dai modelli di base dell’app – in altre parole, non è colpa di Figma. Field ha dichiarato: “In altre parole, le accuse relative alla formazione dei dati contenute in questo tweet sono false” Mi sembra giusto, ma che fine ha fatto la due diligence? Figma non sta commercializzando questo strumento sulla base delle sue nuove funzionalità di intelligenza artificiale, assumendosi così una certa responsabilità per i suoi risultati? Field ha poi detto che avrebbe rimosso la funzione per indagare: “Ho chiesto al nostro team di disabilitare temporaneamente la funzione Make Design fino a quando non saremo sicuri di poterne supportare i risultati. La funzione sarà disattivata quando il nostro team con sede negli Stati Uniti si sveglierà tra qualche ora e la riabiliteremo quando avremo completato un passaggio di QA completo sul sistema di progettazione sottostante” (4) Ho chiesto al nostro team di disabilitare temporaneamente la funzione Make Design fino a quando non saremo sicuri di poterne supportare i risultati. La funzione sarà disattivata quando il nostro US tra qualche ora, e la riabiliteremo quando avremo completato una verifica completa del sistema di progettazione.. – Dylan Field (@zoink) 2 luglio 2024 Gli strumenti di progettazione AI di Figma hanno già attirato critiche di massa. Abbassano la barriera del web design e democratizzano le competenze, oppure rischiano di produrre in massa applicazioni di scarsa qualità e di tipo “cookie-cutter”? La giuria non ha ancora deciso. Oppure eliminerà gran parte del lavoro ripetitivo del design e alzerà il livello di qualità per far emergere nuove idee interessanti, proprio come hanno sempre fatto i nuovi strumenti Le aziende che non investono nel design continuano a non farlo e quelle che lo fanno continueranno a farlo. E la verità è che di solito c’è così tanto.. – Dustin Karp (@digitdustin) 26 giugno 2024 Tutto ciò si inserisce anche nel più ampio dibattito sul copyright e sulla proprietà intellettuale nell’era dell’intelligenza artificiale. Loscorso anno, un importante studio condotto dallo scienziato cognitivo Dr. Gary Marcus e dal concept artist Reid Southen, intitolato “Generative AI Has a Visual Plagiarism Problem“, ha messo in luce la capacità di modelli di IA come Midjourney e DALL-E 3 di produrre immagini che assomigliano molto a materiale protetto da copyright, in modo simile allo strumento di Figma. Simoltiplicano anche le sfide legali, con autori e aziende del settore dei media che intentano cause contro le aziende di AI per il presunto utilizzo di materiale protetto da copyright nei loro dati di addestramento senza autorizzazione. La questione non è ancora stata risolta, lasciando tutti, dagli sviluppatori di IA ai creatori, a chiedersi cosa significhi oggi il copyright. Leggi di più su dailyai.com
Unità di elaborazione del linguaggio (LPU): Aprire la strada all’intelligenza artificiale vocale avanzata nei contact center
Hai già sentito parlare delle Language Processing Unit (LPU)? Se non ne hai sentito parlare, preparati a rimanere sbalordito! Le LPU sono processori specializzati, progettati appositamente per svolgere compiti legati al linguaggio. Si differenziano dagli altri processori che gestiscono più compiti contemporaneamente. L’LPU combina il meglio dell’unità centrale di elaborazione (CPU), ottima per le attività sequenziali, e dell’unità di elaborazione grafica (GPU), ottima per le attività contemporanee. Groq è il creatore della prima LPU al mondo e, in termini di elaborazione, è il nuovo sceriffo della città: 10 volte più veloce, 90% di latenza in meno ed energia minima rispetto alle unità di elaborazione grafica (GPU) tradizionali. Quindi, cosa significa questo per l’IA del futuro? Immagina di trovarti in una caffetteria affollata e di dover fare un’ordinazione. Il barista deve ascoltare il tuo ordine, capirlo in mezzo al rumore e farlo bene, in modo rapido ed efficiente. Questo non è diverso dalle sfide quotidiane che si affrontano nel servizio clienti, dove chiarezza e velocità sono fondamentali. Le unità di elaborazione linguistica (Language Processing Units o LPU) sono l’ultima novità nei circoli tecnologici, soprattutto nel servizio clienti. Questi processori specializzati sono progettati per gestire esattamente queste sfide nelle interazioni guidate dall’intelligenza artificiale. Prima che le LPU entrassero in scena, CPU e GPU facevano il lavoro pesante. Vediamo come funziona: Il barista (CPU) Il barista è come una CPU (Central Processing Unit). Questa persona è molto abile e può svolgere diversi compiti, dalla preparazione del caffè alla presa delle ordinazioni e alla pulizia. Tuttavia, poiché il barista fa tutto, ogni compito richiede un po’ di tempo e può fare solo una cosa alla volta. Se i clienti si affollano, il barista potrebbe essere sopraffatto e rallentare. Il team di baristi (GPU) Ora immagina di avere un team di baristi (GPU – Graphics Processing Unit). Ogni barista è specializzato in un compito specifico. Uno prepara l’espresso, un altro cuoce il latte e un altro ancora aggiunge gli aromi. Questo team può gestire molti clienti contemporaneamente, soprattutto se tutti vogliono lo stesso tipo di caffè, perché può lavorare in parallelo. Tuttavia, se i clienti iniziano a chiedere ordini altamente personalizzati, il team potrebbe non essere così efficiente perché la loro specializzazione è più adatta a compiti ripetitivi. Super Barista (LPU) Infine, immagina un barista super efficiente (LPU – Language Processing Unit). Questo robot è stato progettato appositamente per gestire rapidamente ordini di caffè complessi e variegati. È in grado di comprendere rapidamente istruzioni dettagliate e di adattarsi alle preferenze uniche di ogni cliente con incredibile velocità e precisione. A differenza del singolo barista o del team di baristi, il robot barista è in grado di elaborare questi ordini complessi senza rallentare, indipendentemente dal numero di clienti in fila o dalla complessità degli ordini. Le LPU apportano questo livello di personalizzazione ed efficienza all’intelligenza artificiale del servizio clienti, rendendo ogni interazione più fluida e intuitiva. Scopriamo come questi nuovi processori stanno ridisegnando il panorama delle comunicazioni AI. Portare le interazioni AI al livello successivo nei centri di contatto Per quanto riguarda le operazioni dei contact center, la velocità e l’accuratezza delle applicazioni di IA sono fondamentali per il successo. Le LPU trasformano l’IA vocale, in particolare arricchendo le conversioni speech-to-text e text-to-speech in tempo reale. Questo miglioramento è fondamentale per sviluppare interazioni più naturali ed efficienti con il servizio clienti, dove ritardi o incomprensioni possono avere un impatto negativo sulla soddisfazione dei clienti. Uno dei vantaggi principali delle LPU è la loro capacità di affrontare la sfida della latenza. Nel servizio clienti, dove ogni secondo conta, la riduzione della latenza migliora l’esperienza del cliente e aumenta l’efficienza del servizio. Le LPU assicurano che il dialogo tra il cliente e l’IA sia fluido e senza interruzioni come se fosse tra due persone, con un ritardo minimo. Tatum Bisley, product lead di Cirrus, fornitore di soluzioni per contact center, afferma: “Le unità di elaborazione linguistica non stanno solo cambiando il modo in cui interagiamo con la tecnologia nei contact center, ma stanno ponendo le basi per un futuro in cui l’elaborazione in tempo reale è perfettamente integrata in vari settori. Grazie alle LPU, stiamo assistendo a una drastica riduzione della latenza, rendendo le interazioni con i clienti del settore finanziario o sanitario fluide e naturali come le conversazioni faccia a faccia”. “Proprio come la moderna CGI ha reso difficile distinguere tra immagini reali e immagini generate al computer, le LPU lavorano dietro le quinte per garantire un’esperienza cliente senza soluzione di continuità. Una persona comune non parla della CPU del suo laptop o della GPU della sua console di gioco; allo stesso modo, non parlerà delle LPU. Tuttavia, noteranno come le loro interazioni si svolgano in modo naturale e senza sforzo. “Le potenziali applicazioni di questa tecnologia vanno ben oltre i nostri attuali casi d’uso. Immagina le LPU nei veicoli autonomi o nei servizi di traduzione linguistica in tempo reale, dove l’elaborazione in una frazione di secondo può fare la differenza. Stiamo solo grattando la superficie di ciò che è possibile fare” L’impatto delle LPU sulle capacità predittive dell’IA Oltre a migliorare le interazioni in tempo reale, le LPU hanno un impatto profondo sulle capacità predittive dei sistemi di intelligenza artificiale. Le LPU sono infatti in grado di elaborare rapidamente grandi insiemi di dati che potenziano le funzioni predittive dell’IA. Questo miglioramento consente all’IA di reagire più rapidamente agli input, anticipare le esigenze degli utenti e adattare le interazioni di conseguenza. Gestendo previsioni sequenziali con un’efficienza molto migliorata, le LPU permettono all’IA di fornire risposte contestualmente rilevanti e tempestive, creando dialoghi più naturali e coinvolgenti. Inoltre, le LPU eccellono nella creazione di IA in grado di avviare conversazioni significative, prevedere le intenzioni degli utenti e rispondere in modo appropriato in tempo reale. Questo progresso è fondamentale per le applicazioni di IA in cui la comprensione e l’elaborazione del linguaggio umano sono cruciali, come il servizio clienti o l’assistenza virtuale. L’aggiunta delle LPU ridefinisce i confini dell’IA, promettendo progressi sostanziali nel modo in cui le macchine
FRVR AI mette la creazione di giochi a disposizione di tutti
Nel corso degli anni, l’industria dei videogiochi è diventata uno dei mezzi più grandi e influenti nel segmento dell’intrattenimento. Nonostante la miriade di giochi disponibili sul mercato, dai costosi titoli AAA ai giochi casual, milioni di giocatori sono pieni di idee innovative e sognano di creare le proprie esperienze di gioco uniche che gli studios spesso trascurano. Il team di FRVR sembra aver trovato una soluzione per rendere lo sviluppo di giochi accessibile a tutti grazie alla potenza dell’intelligenza artificiale. Informazioni su FRVR Chris Benjaminsen e Brian Meidell, veterani dell’industria dei videogiochi, hanno lanciato FRVR nel 2014 con l’intento di rendere i giochi più accessibili a chiunque, in qualsiasi momento e ovunque. Nel corso degli anni, FRVR ha guidato la ricerca della democratizzazione della distribuzione dei giochi eliminando le barriere che i giocatori possono incontrare quando giocano ai loro giochi preferiti. Oggi, sulla piattaforma FRVR, i giocatori possono trovare un’ampia gamma di giochi che abbracciano molti generi e che sono giocabili sugli App Store mobili, su Facebook Instant, su Microsoft Windows tramite Windows Start, sui telefoni Samsung, su Discord, su Steam, sulla televisione e persino sulle auto più recenti. Oltre 1,5 miliardi di giocatori in tutto il mondo si sono divertiti con le creazioni dello studio, con alcuni giochi che attirano oltre 100 milioni di utenti mensili. Non avendo intenzione di abbandonare la sua missione di rendere i giochi accessibili a tutti, FRVR ha ampliato i suoi sforzi per democratizzare lo sviluppo dei giochi con il rilascio di FRVR AI. Questo strumento consente a chiunque, a prescindere dal background professionale o dalle abilità con il codice e l’arte, di creare i propri giochi. Come funziona FRVR AI L’idea alla base di FRVR AI è quella di rendere il processo di creazione di giochi accessibile e semplice per chiunque voglia esprimere la propria creatività, sia che si tratti di dare vita a una visione a lungo coltivata, sia che si tratti di entrare nel campo dello sviluppo di giochi per monetizzare ulteriormente questa attività. Iniziare è estremamente facile: gli utenti devono semplicemente fornire al modello AI una breve descrizione del gioco che desiderano creare. Successivamente, il motore AI di FRVR sviluppa la struttura di base, la logica e le risorse del gioco, rendendolo subito giocabile. Gli utenti possono poi perfezionare il gameplay o le immagini semplicemente interagendo con lo strumento attraverso istruzioni scritte fino a quando non sono soddisfatti del risultato finale. Il layout user-friendly dello strumento è stato progettato per aiutare i creatori a navigare facilmente. FRVR AI è diviso in cinque sezioni principali: un campo di input per comunicare con il modello AI, un’anteprima live per la riproduzione della versione del gioco, una scheda storia per visualizzare e modificare la storia, una scheda codice per esaminare il codice sorgente e una scheda asset per creare e modificare immagini e suoni. I principianti e i creatori esperti che non sanno come procedere nella creazione del gioco possono sempre ricevere assistenza grazie alla funzione di auto-guida dello strumento. L’intelligenza artificiale di FRVR è in grado di analizzare la descrizione del gioco originale, la cronologia delle modifiche e il codice sorgente per proporre automaticamente ciò che ritiene essere il passo logico successivo per il gioco. Le capacità dell’intelligenza artificiale generativa producono componenti visivi già pronti e consentono agli utenti di modificare le dimensioni, il colore e la forma degli oggetti per creare un aspetto distintivo per i loro giochi. Recentemente FRVR AI ha ricevuto un aggiornamento che consente ai giocatori di aggiungere effetti sonori e audio di sottofondo alle loro creazioni, il che può migliorare drasticamente le dinamiche di gioco e migliorare l’immersione. Come molti altri strumenti per l’intelligenza artificiale, FRVR AI permette di registrare tutte le richieste che il sistema di intelligenza artificiale riceve e i loro risultati. Tuttavia, ciò che lo rende unico è il fatto che può tornare a qualsiasi stato precedente, facendo sì che gli utenti si sentano liberi di provare diverse opzioni senza il timore di rovinare la partita con una mossa sbagliata. L’utilizzo di FRVR AI è facile ed efficiente, indipendentemente dal dispositivo con cui i creatori lavorano. L’interfaccia chiara e facile da usare rende l’esperienza veloce e continua sia su computer che su tablet e smartphone, consentendo agli utenti di creare giochi da qualsiasi luogo e in qualsiasi momento con la possibilità di catturare e documentare le idee al volo. Che sia a casa o in viaggio, FRVR AI è un ottimo compagno per chiunque inizi un percorso di sviluppo di giochi. Un aspetto sorprendente di FRVR AI è la facilità con cui gli utenti possono pubblicare le loro creazioni sulla piattaforma FRVR. Basta cliccare sul pulsante di condivisione per inserire il gioco nella libreria e consentire l’accesso a chiunque voglia divertirsi con il gioco appena creato. Conclusione FRVR AI è attualmente disponibile nella versione beta. Gli utenti possono iscriversi all’indirizzo beta.frvr.ai e iniziare a lavorare sui loro giochi dopo che il loro invio è stato esaminato. Lo strumento ha già attirato una grande comunità di oltre mille creatori, tra cui sviluppatori di giochi e hobbisti, che condividono costantemente le loro esperienze e i loro feedback. I creatori possono anche partecipare a concorsi mensili con un montepremi di 2.500 dollari a disposizione di tutti gli utenti. Il team di FRVR continua a lavorare sullo strumento e rilascia regolarmente nuovi aggiornamenti, miglioramenti e nuove funzionalità. Grazie all’analisi dei feedback dei creatori e all’aggiornamento sulle tendenze, FRVR mira a creare una piattaforma inclusiva dove chiunque, dai principianti agli sviluppatori esperti, possa divertirsi a creare, condividere e giocare a giochi divertenti. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
ElevenLabs fa accordi per utilizzare le voci di famose celebrità defunte
ElevenLabs ha firmato accordi che ti permetteranno di far leggere il tuo prossimo audiolibro a celebrità morte da tempo. ElevenLabs è all’avanguardia nella ricerca sul text-to-speech, sulla generazione di voci AI e, cosa più controversa, sulla clonazione di voci AI. La scorsa settimana, l’azienda ha lanciato la sua applicazione Reader che consente agli utenti di ascoltare qualsiasi testo digitale grazie alle sue voci AI. I nuovi accordi prevedono l’aggiunta di alcune voci iconiche all’app. ElevenLabs ha firmato accordi di partnership con le proprietà di Judy Garland, James Dean, Burt Reynolds e Sir Laurence Olivier per far sì che queste facciano parte della libreria di voci dell’applicazione Reader. L’applicazione Reader “prende articoli, PDF, ePub, newsletter, e-book o qualsiasi altro testo presente sul tuo telefono e lo trasforma in una voce fuori campo ricca di emozioni e consapevole del contesto” Dustin Blank, responsabile delle partnership di ElevenLabs, ha dichiarato: “Judy Garland, James Dean, Burt Reynolds e Sir Laurence Olivier sono alcuni degli attori più celebri della storia. Rispettiamo profondamente la loro eredità e siamo onorati di avere le loro voci come parte della nostra piattaforma” Cosa pensano le star dell’accordo? Questa è la domanda a cui hanno dovuto rispondere i parenti che gestiscono le loro proprietà in loro assenza. La figlia di Judy Garland, Liza Minnelli, ha dichiarato: “È emozionante vedere la voce di nostra madre a disposizione degli innumerevoli milioni di persone che la amano. Grazie alla nuova e spettacolare tecnologia offerta da ElevenLabs, la nostra famiglia è convinta che questo porterà nuovi fan a conoscere la mamma e sarà emozionante per coloro che hanno già a cuore l’impareggiabile eredità che la mamma ha dato e continua a dare al mondo” Cosa succederà in futuro? Le voci generate dall’intelligenza artificiale saranno probabilmente sempre più dirompenti per i doppiatori. Competere con voci iconiche del passato non renderà le cose più facili. L’Associazione australiana dei doppiatori (AAVA) ha recentemente dichiarato a una commissione parlamentare che indaga sull’IA che il lavoro di circa 5.000 doppiatori locali è a rischio. Anche le stazioni radiofoniche stanno valutando la possibilità di utilizzare le voci dell’IA per sostituire gli esseri umani. La capacità di creare voci AI emotive e ad alta fedeltà è indiscutibile. La questione se sia etica o se debba essere legale sta diventando più controversa. Attualmente ci sono poche restrizioni, se non nessuna, all’uso di cloni vocali di celebrità famose. Abbiamo visto persone ricreare contenuti utilizzando un clone della voce del comico George Carlin. Il musicista canadese Drake è stato pesantemente criticato quando ha utilizzato un clone AI della voce di Tupac Shakur in una delle sue canzoni. Drake è stato colpito quando una canzone generata dall’IA e intitolata “Heart on My Sleeve”, apparentemente con Drake e The Weeknd, è diventata virale. La legislazione deve recuperare terreno, dato che le nuove funzionalità consentono di trarre profitto da voci famose. Il sindacato degli attori e degli interpreti, SAG-AFTRA, chiede di sostenere la legge proposta di recente in California, l’Assembly Bill 1836. 🚨Chiudi la scappatoia dell’I.A. che ricrea la voce o le sembianze di una persona deceduta. VOTA SÌ all’AB 1836! #ProtectArtists @SenatorUmberg @ScottWilkCA @BenAllenCA @SenatorAshby @CASenCaballero @SenMariaEDurazo @SenJohnLaird @SenRogerNiello @GeneralRoth @SenHenryStern @SenAishaWahab pic.twitter.com/d2HCImnEJF – SAG-AFTRA (@sagaftra) 27 giugno 2024 La proposta di legge AB1836 mira a colmare una lacuna che attualmente consente alle persone di utilizzare cloni vocali AI di personaggi deceduti. L’attuale legge statunitense proibisce l’uso della voce di un personaggio deceduto su o in un prodotto, ma dice che “un’opera teatrale, un libro, una rivista, un giornale, una composizione musicale, un’opera audiovisiva, un programma radiofonico o televisivo, un’opera d’arte singola e originale, un’opera di valore politico o giornalistico, o una pubblicità o un annuncio commerciale per una qualsiasi di queste opere, non sono considerati un prodotto” Questo è praticamente tutto ciò per cui le persone utilizzano i cloni vocali al momento. L’AB1836 vuole che queste “repliche digitali” siano considerate prodotti che richiedono un consenso preventivo. Se l’AB1836 diventerà legge, accordi come quello appena firmato da ElevenLabs saranno stipulati per necessità legale, piuttosto che per cortesia. Leggi di più su dailyai.com
L’UE indaga sugli accordi Microsoft-OpenAI e Google-Samsung in materia di AI
L’Unione Europea ha intensificato il controllo antitrust sugli accordi relativi all’IA, a partire dalle collaborazioni di alto profilo tra Microsoft-OpenAI e Google-Samsung. Margrethe Vestager, vicepresidente esecutivo della Commissione Europea per la politica di concorrenza, ha avvertito che l’IA si sta “sviluppando a rotta di collo” e ha rivelato che sono in corso diverse indagini preliminari su varie pratiche di mercato legate all’IA. Le sue preoccupazioni su potenziali pratiche anticoncorrenziali derivano dalle manovre delle principali aziende tecnologiche nel settore dell’IA dall’avvento di ChatGPT. La mossa della Commissione evidenzia la crescente preoccupazione del blocco per il potenziale potere monopolistico dei giganti tecnologici nel settore dell’IA in rapida evoluzione. L’esame si concentra sui recenti accordi e collaborazioni che coinvolgono Microsoft e Google nel settore dell’IA. Queste iniziative, che spesso comportano partnership strategiche e acquisizioni, hanno attirato l’attenzione delle autorità di regolamentazione per il loro potenziale di compromettere la concorrenza e l’innovazione. La Vestager ha sottolineato che la Commissione ha in corso diverse indagini antitrust preliminari riguardanti varie pratiche nei mercati legati all’IA, anche se non sono stati resi noti i dettagli specifici. La partnership di Microsoft con OpenAI La partnership multimiliardaria di Microsoft con OpenAI rappresenta una delle collaborazioni più significative nel settore dell’IA. Questa partnership, iniziata nel 2019 e ampliata negli anni successivi, prevede che Microsoft investa pesantemente in OpenAI, fornisca risorse di cloud computing attraverso la sua piattaforma Azure e integri i modelli avanzati di OpenAI nei prodotti e nei servizi di Microsoft. La collaborazione mira ad accelerare la ricerca e lo sviluppo dell’IA, con progressi notevoli come il modello linguistico GPT-3 e il più recente ChatGPT. Tuttavia, questa alleanza ha sollevato preoccupazioni riguardo al dominio del mercato e alle potenziali barriere all’ingresso per le aziende di AI più piccole. La Vestager ha dichiarato in un discorso che la Commissione Europea ha iniziato a esaminare l’accordo l’anno scorso per verificare se violasse le regole dell’UE in materia di fusioni, ma ha lasciato perdere dopo aver concluso che Microsoft non aveva acquisito il controllo di OpenAI. “Microsoft ha investito 13 miliardi di dollari in OpenAI nel corso degli anni. Ma dobbiamo assicurarci che partnership come questa non diventino un travestimento per un partner che ottiene un’influenza di controllo sull’altro”, ha dichiarato la Commissaria, segnalando che la Commissione adotterà un altro approccio per esaminare l’accordo e l’industria in senso più ampio. La Commissione si avvale delle norme antitrust del blocco, che prendono di mira i comportamenti abusivi delle aziende con una posizione di mercato dominante. Dopo aver esaminato le risposte delle principali aziende di IA richieste nel marzo di quest’anno, la Commissione UE sta richiedendo informazioni specifiche sull’accordo Microsoft-OpenAI. Vestager ha dichiarato che l’obiettivo è quello di determinare se le clausole di esclusività possano potenzialmente danneggiare la concorrenza nel mercato dell’IA. L’UE vuole “capire se alcune clausole di esclusività possano danneggiare i concorrenti”, ha dichiarato. Sono in discussione anche i seguenti accordi La partnership tra Google e Samsung Anche l’accordo di Google con Samsung, relativo all’IA, attira l’attenzione. La partnership sfrutta le capacità hardware di Samsung e l’abilità di Google nel campo dell’intelligenza artificiale per sviluppare tecnologie innovative nel campo dell’elettronica di consumo e della telefonia mobile. Ciò include l’integrazione degli algoritmi di intelligenza artificiale di Google nei dispositivi Samsung e il miglioramento di funzioni come il riconoscimento vocale, le funzionalità della fotocamera e le esperienze personalizzate degli utenti. Se da un lato questa collaborazione promette di portare funzionalità avanzate basate sull’intelligenza artificiale a un’ampia base di consumatori, dall’altro solleva questioni di equità competitiva, in particolare per quanto riguarda l’accesso a tecnologie critiche e l’influenza sul mercato. Vestager ha dichiarato che le autorità di regolamentazione dell’UE hanno inviato richieste di informazioni “per comprendere meglio gli effetti dell’accordo tra Google e Samsung” per preinstallare Gemini Nano, la versione più piccola del modello Gemini AI foundation di Google, su alcuni dispositivi dell’azienda tecnologica sudcoreana. Quale sarà il prossimo passo? Con i giganti tecnologici come Microsoft e Google, anch’essi protagonisti del panorama mondiale dell’IA, che stanno espandendo attivamente le loro capacità di IA attraverso acquisizioni e partnership, le autorità di regolamentazione sono sempre più curiose di conoscere la posizione dominante sul mercato e le sue implicazioni per la concorrenza leale. Questo avrebbe inevitabilmente richiesto un intervento normativo da parte dell’UE, prima o poi. In risposta alle azioni dell’UE, Microsoft e Google hanno ribadito il loro impegno a rispettare i requisiti normativi continuando a innovare in modo responsabile nelle tecnologie AI. Sottolineano i potenziali benefici delle loro iniziative sull’IA, tra cui i progressi nella sanità, nella sostenibilità e in altri settori critici. Tuttavia, l’esito dell’esame antitrust dell’UE potrebbe avere implicazioni significative sul modo in cui le principali aziende tecnologiche operano nel mercato europeo dell’IA. Potrebbe portare a misure di regolamentazione volte a promuovere una maggiore parità di condizioni e a garantire che i concorrenti più piccoli abbiano eque opportunità di competere e innovare. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
L’ONU adotta una risoluzione cinese per ampliare l’accesso all’IA
Lunedì l’Assemblea Generale delle Nazioni Unite ha adottato una risoluzione sponsorizzata dalla Cina che chiede ai paesi più ricchi di aiutare i paesi in via di sviluppo a trarre vantaggio dall’intelligenza artificiale. La risoluzione non vincolante, intitolata “Rafforzare la cooperazione internazionale sullo sviluppo delle capacità dell’intelligenza artificiale”, è stata introdotta dal rappresentante permanente della Cina presso le Nazioni Unite, Fu Cong. Fu ha affermato che, sebbene le tecnologie dell’intelligenza artificiale abbiano avuto un profondo impatto sullo sviluppo socioeconomico di alcuni paesi, i paesi in via di sviluppo non sono stati in grado di accedervi pienamente e di trarne beneficio. Dato che il divario digitale globale si sta allargando, la risoluzione sottolinea “la necessità e l’urgenza di ridurre le disparità e di assistere i Paesi in via di sviluppo nello sviluppo delle capacità di intelligenza artificiale, in modo da non lasciarli ulteriormente indietro” La risoluzione fa seguito all’adozione della prima risoluzione globale sull’IA, proposta a marzo dagli Stati Uniti e sostenuta dalla Cina. La precedente proposta di legge si concentrava sulla sicurezza dell’IA e sui diritti umani, mentre Fu afferma che la proposta cinese è “più incentrata sulla creazione di capacità”. La risoluzione chiede ai paesi sviluppati di “aumentare la cooperazione per lo sviluppo delle capacità, compresi gli scambi di politiche, le attività di condivisione delle conoscenze e il trasferimento di tecnologia” Mentre gli Stati Uniti hanno votato a favore della risoluzione, la Cina non crede di agire nello spirito della legge. Fai quello che dici Gli Stati Uniti hanno messo in atto diverse misure per rallentare le aspirazioni della Cina in materia di IA. Lo scorso agosto l’ordine esecutivo di Biden ha impedito alle aziende e ai privati statunitensi di investire nell’IA, nei chip per computer e nell’informatica quantistica. Gli Stati Uniti hanno anche impedito ad aziende come NVIDIA di fornire chip avanzati di IA alle aziende cinesi. La Cina non ha perso di vista l’ironia geopolitica del fatto che la maggior parte di questi chip sono prodotti a Taiwan. L’ambasciatore Fu ha invitato gli Stati Uniti ad agire in linea con la risoluzione che hanno sostenuto, revocando le sanzioni. Fu ha dichiarato: “Siamo fermamente contrari a queste sanzioni… Se ci si attiene al contenuto della risoluzione, essa afferma che è importante promuovere un ambiente commerciale inclusivo. Non crediamo che le azioni degli Stati Uniti… [vadano] in questa direzione” La democratizzazione dell’IA e dei suoi benefici sembra una grande idea, ma è un’idea che deve competere con interessi economici interni e sfide geopolitiche. Mentre gli Stati Uniti e l’UE intentano cause anticoncorrenziali contro le grandi aziende tecnologiche, cercano anche di mantenere la loro egemonia sull’IA. Le aziende a scopo di lucro come Google e l’errata denominazione OpenAI vogliono comprensibilmente conservare e trarre profitto dalla loro proprietà intellettuale. Ma la nuova risoluzione invita i Paesi a considerare i “vantaggi positivi del software open-source, dei modelli aperti e dei dati aperti, oltre ad altri metodi e modelli di business, nel diffondere i benefici dell’intelligenza artificiale” È probabile che i sostenitori di questa risoluzione riescano a trascendere la politica e gli interessi commerciali per risolvere i problemi del mondo in via di sviluppo, come la povertà? Oppure la rapida accelerazione dello sviluppo dell’intelligenza artificiale continuerà ad aumentare il divario tra chi ha e chi non ha? Leggi di più su dailyai.com
SoftBank lancia un’iniziativa nel settore sanitario con Tempus AI
SoftBank Group, la società giapponese di investimenti tecnologici, ha annunciato una joint venture strategica con Tempus AI, un’azienda specializzata nell’analisi dei dati medici e nelle raccomandazioni terapeutiche basate sull’intelligenza artificiale. La partnership è stata rivelata dall’amministratore delegato di SoftBank, Masayoshi Son, durante un briefing a Tokyo e segna un’altra mossa significativa nella recente serie di investimenti in AI di SoftBank, che sta intensificando le sue attività di investimento dopo un periodo di relativa calma. All’inizio di quest’anno, SoftBank ha investito circa 200 milioni di dollari in Tempus durante il round di finanziamento della Serie G, che ha preceduto la quotazione di Tempus al Nasdaq a giugno. Tempus è famosa per i suoi servizi di analisi genomica e per le raccomandazioni di trattamenti e studi clinici basati sull’intelligenza artificiale negli Stati Uniti, sfruttando un database completo di milioni di dati clinici dei pazienti. Come riportato da Reuters, si spera che la partnership consenta di implementare questi servizi avanzati in Giappone, rendendolo uno dei primi mercati sanitari non statunitensi con questo tipo di funzionalità di salute connessa. “Lavorando con Tempus, svilupperemo servizi a ritmo sostenuto in Giappone. Con il database di 7,7 milioni di pazienti statunitensi, siamo già a buon punto”, ha dichiarato Son a proposito dell’iniziativa. La partnership dovrebbe concludersi nel mese di luglio, a condizione che vengano rispettate le consuete condizioni di chiusura, e comporterà un investimento di 15 miliardi di yen (circa 93 milioni di dollari) per ciascuna delle parti. Il sostegno di Google a Tempus AI Tempus AI ha recentemente attirato l’attenzione di Google, una società di Alphabet che continua a spendere per acquisire e sviluppare tecnologie di intelligenza artificiale. Il supporto di Google è fondamentale per Tempus, in quanto il gigante della ricerca è stato uno dei principali attori nell’implementazione dell’IA nel corso del tempo. Questo include sistemi di spicco come AlphaGo e innovazioni fondamentali come l’architettura transformer utilizzata in ChatGPT. Tempus utilizza la tecnologia AI per sviluppare ciò che descrive come “diagnostica intelligente”, ovvero test diagnostici personalizzati in base ai pazienti a cui si applicano. L’iniziativa è pensata per migliorare l’efficacia dei trattamenti esistenti e accelerare lo sviluppo di nuove terapie. Il 14 giugno 2024 Tempus ha effettuato l’IPO sulla borsa valori Nasdaq. Le azioni della società hanno avuto un buon successo, con un’impennata del 15% durante il primo giorno di negoziazione e una chiusura in rialzo di quasi il 9%. La capitalizzazione di mercato di Tempus AI ha raggiunto i 6 miliardi di dollari. Il coinvolgimento finanziario di Google con Tempus AI è iniziato nel giugno del 2020, quando Tempus ha emesso una cambiale convertibile da 330 milioni di dollari a favore di Google come parte di un accordo sui servizi cloud. Più tardi, nello stesso anno, Tempus ha fornito a Google 80 milioni di dollari di azioni privilegiate per soddisfare parzialmente la nota originale. Nel periodo compreso tra il 2002 e il 2023, il fatturato di Tempus AI è cresciuto del 183%. I suoi utili rettificati prima degli interessi, delle tasse, del deprezzamento e dell’ammortamento stanno migliorando, anche se non ha ancora raggiunto la redditività. La qualità della sua tecnologia è evidente dall’attuale base di clienti. Tempus ha lavorato con circa il 95% delle 20 principali aziende biofarmaceutiche quotate in borsa. Oltre alle collaborazioni con oltre 200 aziende farmaceutiche, Tempus è utilizzato in oltre la metà dei centri medici accademici statunitensi ed è in contatto con oltre 7.000 medici. Questa partnership tra SoftBank e Tempus AI, insieme alla leadership di mercato di Tempus e alle sue continue collaborazioni strategiche con numerosi giganti del settore tecnologico, la rende un partecipante importante tra le aziende che si occupano di nuovi servizi sanitari basati sull’AI. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
