Uno studio rileva che il cervello reagisce in modo diverso alle voci umane e a quelle realizzate con l’intelligenza artificiale
Un nuovo studio dimostra che, mentre gli esseri umani faticano a distinguere le voci umane da quelle dell’intelligenza artificiale, il nostro cervello risponde in modo diverso quando le sentiamo. La clonazione vocale dell’IA, sempre più avanzata, solleva problemi etici e di sicurezza a cui gli esseri umani non erano esposti prima. La voce all’altro capo della telefonata appartiene a un essere umano o è stata generata dall’IA? Pensi che saresti in grado di capirlo? I ricercatori del Dipartimento di Psicologia dell’Università di Oslo hanno sottoposto 43 persone a un test per verificare se fossero in grado di distinguere le voci umane da quelle generate dall’IA. I partecipanti si sono dimostrati ugualmente incapaci di identificare correttamente le voci umane (56% di accuratezza) e quelle generate dall’intelligenza artificiale (50,5% di accuratezza). L’emozione della voce ha influito sulla probabilità di identificarla correttamente. Le voci neutre dell’intelligenza artificiale sono state identificate con un’accuratezza del 74,9% rispetto al 23% delle voci umane neutre. Le voci umane felici sono state identificate correttamente nel 77% dei casi, mentre le voci AI felici sono state identificate con un’accuratezza del 34,5%. Quindi, se sentiamo una voce generata dall’IA che sembra felice siamo più propensi a pensare che sia umana. Spettrogrammi che mostrano la somiglianza tra voci umane e IA. Fonte: Forum FENS / Christine Skjegstad Anche se coscientemente facciamo fatica a identificare correttamente una voce AI, il nostro cervello sembra cogliere le differenze a livello subconscio. I ricercatori hanno eseguito scansioni fMRI del cervello dei partecipanti mentre ascoltavano le diverse voci. Le scansioni hanno rivelato differenze significative nell’attività cerebrale in risposta alle voci AI e umane. I ricercatori hanno osservato che “le voci dell’intelligenza artificiale attivavano la corteccia mediana anteriore destra, la corteccia prefrontale dorsolaterale destra e il talamo sinistro, il che potrebbe indicare una maggiore vigilanza e regolazione cognitiva”. “Al contrario, le voci umane hanno suscitato risposte più forti nell’ippocampo destro e nelle regioni associate all’elaborazione delle emozioni e all’empatia, come il giro frontale inferiore destro, la corteccia cingolata anteriore e il giro angolare” Per noi potrebbe essere difficile capire se una voce è generata dall’intelligenza artificiale o umana, ma il nostro cervello sembra in grado di distinguere. Risponde con una maggiore attenzione alle voci generate dall’intelligenza artificiale e con un senso di parentela quando ascolta una voce umana. I partecipanti hanno valutato le voci umane come più naturali, affidabili e autentiche, soprattutto le voci felici e le espressioni di piacere. La ricercatrice Christine Skjegstad, che ha condotto lo studio insieme al professor Sascha Frühholz, ha dichiarato: “Sappiamo già che le voci generate dall’intelligenza artificiale sono diventate così avanzate da essere quasi indistinguibili dalle voci umane reali. è ora possibile clonare la voce di una persona a partire da pochi secondi di registrazione e i truffatori hanno utilizzato questa tecnologia per imitare una persona cara in difficoltà e ingannare le vittime per ottenere un trasferimento di denaro”. “Mentre gli esperti di apprendimento automatico hanno sviluppato soluzioni tecnologiche per individuare le voci dell’intelligenza artificiale, si sa molto meno della risposta del cervello umano a queste voci” Questa ricerca indica che il nostro cervello percepisce che qualcosa non va bene quando elabora una voce sintetica e diventa più cauto. Potremmo aver bisogno di un aiuto in più quando le voci generate dall’intelligenza artificiale diventeranno più “umane”. Leggi di più su dailyai.com
I ricercatori dell’Università di Toronto hanno creato un modello di predizione dei peptidi che batte AlphaFold 2
Gli scienziati del Donelly Centre dell’Università di Toronto hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale all’avanguardia, chiamato PepFlow, in grado di prevedere le diverse forme che i peptidi assumono con una precisione senza precedenti. I peptidi sono piccole molecole composte da aminoacidi, i mattoni delle proteine. Pur essendo simili alle proteine, i peptidi sono molto più piccoli e flessibili, il che consente loro di ripiegarsi in un’enorme varietà di forme. La forma specifica di un peptide è fondamentale perché determina il modo in cui interagisce con le altre molecole dell’organismo, che a sua volta determina la sua funzione biologica. Prevedere le strutture di proteine e peptidi è una sfida di lunga data in biologia. A causa della complessa matematica coinvolta, si tratta di un problema eccellente per l’apprendimento automatico. Negli ultimi anni, modelli di intelligenza artificiale come AlphaFold 2 e 3, sviluppati da DeepMind di Google, hanno rivoluzionato la previsione della struttura delle proteine. AlphaFold2 utilizza il deep learning per prevedere la struttura 3D più probabile di una proteina in base alla sua sequenza di amminoacidi. Mamentre AlphaFold2 ha avuto un successo incredibile per le proteine, ha dei limiti quando si tratta di molecole altamente flessibili come i peptidi. “Finora non siamo stati in grado di modellare l’intera gamma di conformazioni dei peptidi”, hadichiarato Osama Abdin, primo autore dello studio. Pepflow, si legge in uno studio pubblicato su Nature Machine Intelligence, “sfrutta l’apprendimento profondo per catturare le conformazioni precise e accurate di un peptide in pochi minuti” PepFlow impiega modelli di intelligenza artificiale ispirati ai generatori di Boltzmann. Questi modelli apprendono i principi fisici fondamentali che regolano il modo in cui la struttura chimica di un peptide determina il suo spettro di forme possibili. Ciò consente a PepFlow di prevedere con precisione le strutture di peptidi con caratteristiche insolite, come i peptidi circolari che si formano per macrociclizzazione. I peptidi macrociclici sono particolarmente interessanti per lo sviluppo di farmaci grazie alle loro proprietà di legame uniche. Ciò che distingue PepFlow da modelli come AlphaFold2 è la sua capacità di prevedere non solo una struttura, ma l’intero “paesaggio energetico” di un peptide. Il paesaggio energetico rappresenta tutte le possibili forme che un peptide può assumere e il modo in cui passa tra queste diverse conformazioni. Catturare questa complessità strutturale è fondamentale percapire come i peptidi funzionano in diversi contesti biologici. I ricercatori della @UofT hanno sviluppato un modello di #DeepLearning, chiamato PepFlow, in grado di prevedere tutte le possibili forme dei peptidi. PepFlow può fornire informazioni sullo sviluppo di farmaci attraverso la progettazione di peptidi che agiscono da leganti. #ScopertaDeiFarmaci Per saperne di più 👉 https://t.co/eAKOg5e7Cz pic.twitter.com/mYP9YeiCOe – Centro Donnelly (@DonnellyCentre) 27 giugno 2024 Importanza La capacità di prevedere strutture peptidiche altamente accurate ha importanti implicazioni per lo sviluppo di terapie a base di peptidi. “I peptidi sono stati al centro del modello PepFlow perché sono molecole biologiche molto importanti e sono naturalmente molto dinamiche, quindi dobbiamo modellare le loro diverse conformazioni per capire la loro funzione”, ha spiegato Philip M. Kim, ricercatore principale dello studio. “Sono importanti anche come terapie, come dimostrano gli analoghi del GLP1, come Ozempic, utilizzati per trattare il diabete e l’obesità” I farmaci peptidici presentano diversi vantaggi rispetto ai farmaci tradizionali a base di piccole molecole e ai farmaci più grandi a base di proteine. Sono più specifici nelle loro azioni, hanno una tossicità inferiore rispetto ai farmaci a base di piccole molecole e sono più economici e facili da produrre rispetto ai farmaci proteici più grandi. PepFlow potrebbe accelerare la scoperta e lo sviluppo di nuovi farmaci a base di peptidi, consentendo la progettazione di peptidi con proprietà terapeutiche. “Ci sono voluti due anni e mezzo per sviluppare PepFlow e un mese per addestrarlo, ma è valsa la pena di passare alla frontiera successiva, oltre i modelli che prevedono solo una struttura di un peptide”, ha concluso Abdin. Questo segue il rilascio di EvolutionaryScale ESM3 questa settimana, un modello generativo di frontiera per la biologia, anch’esso incentrato sulle proteine. Leggi di più su dailyai.com
OpenAI chiude le porte alla Cina
Questa settimana OpenAI ha bloccato con decisione l’accesso al suo sito dalla Cina continentale e da Hong Kong, tagliando fuori sviluppatori e aziende da alcune delle più avanzate tecnologie di IA oggi disponibili. La mossa di OpenAI non sorprende, viste le crescenti tensioni geopolitiche e la rivalità tecnologica; tuttavia, rappresenta un punto di inflessione nell’ambito dell’IA che farà aumentare ulteriormente il calore di una guerra fredda tecnologica piuttosto gelida. Il risultato è un’enorme ripercussione sul futuro panorama dell’IA in Cina e nel mondo e getterà le basi per una feroce competizione tra le superpotenze dell’IA in futuro. Di fronte alle crescenti richieste governative e alla rivalità per il dominio dell’IA, la scelta di OpenAI protegge la proprietà intellettuale dell’azienda e allo stesso tempo affronta le difficoltà geopolitiche. La mossa sottolinea il crescente divario digitale tra la Cina e i paesi occidentali, che rimane uno degli elementi che definiscono l’era della guerra tecnologica. Tuttavia, il fatto che OpenAI tagli i ponti con la Cina segna anche una tendenza più ampia al disaccoppiamento tecnologico: secondo alcuni esperti, gli ecosistemi tecnologici statunitensi e cinesi si stanno allontanando ulteriormente. Implicazioni per gli operatori cinesi dell’AI Il blocco di OpenAI presenta sia sfide che opportunità per le aziende cinesi di IA. Da un lato, l’assenza dei modelli avanzati di OpenAI, come il GPT-4, dal mercato cinese potrebbe rallentare l’adozione e l’integrazione di tecnologie AI all’avanguardia. Ciò è particolarmente rilevante per le startup e le aziende più piccole che non hanno le risorse per sviluppare modelli simili in modo indipendente. “La mossa di OpenAI, che entrerà in vigore il 9 luglio, potrebbe influenzare le aziende cinesi che sviluppano i loro servizi basati sui modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di OpenAI”, si legge in un articolo del South China Morning Post, che cita alcuni esperti. Tuttavia, potrebbe anche fungere da scintilla per l’innovazione in Cina, spingendo le aziende cinesi a produrre le loro tecnologie. Potrebbe creare un nuovo boom della ricerca sull’IA e rendere il panorama cinese più energico e autosufficiente. D’altro canto, il blocco crea un vuoto che giganti nazionali come Alibaba, Baidu e Tencent sono ben posizionati per riempire. Queste aziende hanno la forza finanziaria, il talento e l’infrastruttura per accelerare la ricerca e lo sviluppo dell’IA, il che porta a un impegno ancora più attivo da parte di questi attori nell’innovazione dell’IA e nella creazione di alternative interne a OpenAI. Inoltre, il governo cinese ha finanziato in modo aggressivo la sua industria tecnologica con grandi investimenti e normative favorevoli. A sua volta, potremmo assistere a una nuova ondata di ricerca sull’IA che aumenterebbe la concorrenza tra gli operatori cinesi interni e porterebbe la Cina in linea con le sue controparti estere. Dinamiche globali dell’IA La mossa di OpenAI ha ramificazioni che vanno oltre la Cina. Il potenziale di questa mossa per spostare le dinamiche globali dell’IA è molto reale e sembra sempre più probabile che potremmo assistere a un panorama dell’IA ancora più frammentato. Mentre gli Stati Uniti e la Cina sono impegnati a definire il loro dominio, altri Paesi e regioni potrebbero schierarsi con una delle due parti in base all’accesso alle tecnologie di IA. Questo è il caso in particolare dei paesi del sud-est asiatico e dell’Africa, dove la Cina ha forti legami economici, che probabilmente favoriranno le soluzioni di IA cinesi. Tuttavia, gli Stati europei e nordamericani potrebbero aumentare la loro dipendenza dalle soluzioni di IA americane. Questa divisione potrebbe avere profonde implicazioni per i consorzi internazionali, gli scambi di dati e l’evoluzione delle norme mondiali in materia di IA. Il blocco solleva anche questioni cruciali di etica e sicurezza. In questo contesto, OpenAI sta esercitando la sovranità digitale: controlla chi può e chi non può raccogliere i frutti della sua tecnologia. Le mosse fanno parte di un più ampio giro di vite che si sta verificando a tutti i livelli dello stack dell’IA per garantire che tali tecnologie siano costruite e distribuite in modo da rispettare gli standard e l’etica, compresi gli aspetti di sicurezza. Questo sfida la Cina a posizionare strategicamente il suo fiorente settore dell’IA in modo che le altre nazioni non lo vedano come una minaccia. Tuttavia, man mano che la corsa all’IA si riscalda, dobbiamo mettere l’etica e la collaborazione internazionale tra le massime priorità e per alcune aziende che vedono nella Cina un mercato essenziale, queste dovranno trovare un modo per aggirare i complicati ostacoli geopolitici. Apple, ad esempio, starebbe cercando partner locali per fornire servizi conformi alle severe normative di Pechino in materia di IA, tra cui gli standard stabiliti lo scorso anno dal China Electronic Standardisation Institute. Dopo tutto, il futuro dell’IA non dipende solo dai progressi tecnologici, ma anche dalle strategie e dalle politiche geopolitiche che ne regolano lo sviluppo e la diffusione. (Foto: Jonathan Kemper) Vedi anche: Secondo quanto riferito, Apple otterrà l’accesso gratuito a ChatGPT Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, intelligenza artificiale, Cina, China Ai Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Microsoft rivela lo “Skeleton Key Jailbreak” che funziona con diversi modelli di AI
I ricercatori di sicurezza di Microsoft hanno scoperto un nuovo modo per manipolare i sistemi di intelligenza artificiale affinché ignorino i loro vincoli etici e generino contenuti dannosi e illimitati. Questo jailbreak “Skeleton Key” utilizza una serie di messaggi per far credere all’intelligenza artificiale di dover soddisfare qualsiasi richiesta, anche se non etica. È straordinariamente facile da eseguire. L’aggressore ha semplicemente modificato la richiesta in quanto proveniente da un “ricercatore avanzato” che richiedeva “informazioni non censurate” per “scopi educativi sicuri” Una volta sfruttate, queste IA hanno fornito prontamente informazioni su argomenti come esplosivi, armi biologiche, autolesionismo, violenza grafica e incitamento all’odio. I modelli compromessi includevano Llama3-70b-instruct di Meta, Gemini Pro di Google, GPT-3.5 Turbo e GPT-4o di OpenAI, Claude 3 Opus di Anthropic e Commander R Plus di Cohere. Tra i modelli testati, solo il GPT-4 di OpenAI ha dimostrato resistenza. Anche in questo caso, poteva essere compromesso se il messaggio dannoso veniva inviato attraverso la sua interfaccia di programmazione delle applicazioni (API). Nonostante i modelli siano diventati più complessi, il jailbreak rimane piuttosto semplice. Poiché esistono diverse forme di jailbreak, è quasi impossibile combatterle tutte. Nel marzo 2024, un team dell’Università di Washington, della Western Washington University e dell’Università di Chicago ha pubblicato un documento su “ArtPrompt”, un metodo che aggira i filtri dei contenuti di un’intelligenza artificiale utilizzando l’arte ASCII, una tecnica di progettazione grafica che crea immagini da caratteri testuali. Ad aprile, Anthropic ha evidenziato un altro rischiodi jailbreak derivante dall’espansione delle finestre contestuali dei modelli linguistici. Per questo tipo di jailbreak, un aggressore alimenta l’IA con un prompt esteso che contiene un dialogo fittizio. La conversazione è ricca di domande su argomenti vietati e di risposte corrispondenti che mostrano un assistente AI che fornisce felicemente le informazioni richieste. Dopo essere stato esposto a un numero sufficiente di questi scambi falsi, il modello preso di mira può essere costretto a infrangere la sua formazione etica e a soddisfare un’ultima richiesta malevola. Come spiega Microsoft nel suo blog post, i jailbreak rivelano la necessità di fortificare i sistemi di intelligenza artificiale da ogni punto di vista: Implementare un sofisticato filtraggio degli input per identificare e intercettare potenziali attacchi, anche se mascherati Implementare un robusto screening dell’output per catturare e bloccare qualsiasi contenuto non sicuro generato dall’IA Progettare meticolosamente i prompt per limitare la capacità dell’IA di ignorare la sua formazione etica Utilizzando un monitoraggio dedicato guidato dall’IA per riconoscere gli schemi dannosi nelle interazioni con gli utenti Ma la verità è che Skeleton Key è un semplice jailbreak. Se gli sviluppatori di IA non sono in grado di proteggerlo, che speranza c’è per approcci più complessi? Alcuni hacker etici vigilanti, come Pliny the Prompter, sono stati citati dai media per il loro lavoro di denuncia della vulnerabilità dei modelli di IA alla manipolazione. sono onorato di essere stato presentato su @BBCNews! 🤗 pic.twitter.com/S4ZH0nKEGX – Plinio il suggeritore 🐉 (@elder_plinius) 28 giugno 2024 Vale la pena sottolineare che questa ricerca è stata, in parte, un’opportunità per commercializzare le nuove funzionalità di sicurezza di Microsoft Azure AI, come i Content Safety Prompt Shields. Questi aiutano gli sviluppatori a testare e a difendersi preventivamente dai jailbreak. Ma nonostante ciò, Skeleton Key rivela ancora una volta quanto anche i modelli di AI più avanzati possano essere vulnerabili alle manipolazioni più elementari. Leggi di più su dailyai.com
Nuovo modello top, cause legali e IA perplessa
Benvenuti alla carrellata di notizie sull’IA su misura assemblata a mano di questa settimana. Questa settimana Anthropic ha scalzato OpenAI dalla pole position. I generatori di audio dell’IA affrontano un processo in tribunale. E i migliori LLM sono alle prese con un rompicapo che i tuoi figli possono risolvere. Entriamo nel vivo. Claude contro GPT-4o Dopo mesi di modelli di IA che sostengono di essere “quasi altrettanto bravi di GPT-4”, abbiamo finalmente un modello che scalza OpenAI dalla prima posizione in classifica. Anthropic Claude ha rilasciato Sonnet 3.5, una versione aggiornata del suo modello medio Claude. I test di benchmark MMLU mostrano che batte GPT-4o e Gemini 1.5 Pro di Google in quasi tutti i test. Con l’arrivo di un Claude Opus 3.5 ancora più potente, quale sarà la risposta di OpenAI? Claude 3.5 Sonnet non è come gli altri LLM 💁♀️ 11 impressionanti demo del nuovo modello: pic.twitter.com/2oHZdArz6J – Proper (@ProperPrompter) 26 giugno 2024 Dopo che Meta ha annullato il lancio di Meta AI nell’UE, Apple sta facendo lo stesso a causa delle severe leggi vigenti nella regione. Apple ha ritardato il lancio delle funzioni diintelligenza di Apple , mentre gli appassionati di tecnologia dell’UE guardano il resto del mondo che ha la precedenza. Mi suona familiare… Le aziende di intelligenza artificiale vengono citate in giudizio e, tanto per cambiare, non si tratta di OpenAI o Meta. Le piattaforme Text-to-Audio Suno e Udio generano musica di grande effetto, ma come hanno fatto a diventare così brave? La Recording Industry Association of America ha citato in giudizio le aziende, sostenendo che hanno “rubato registrazioni sonore protette da copyright” per addestrare la loro IA. Quando il giudice ascolterà questi esempi di clip, potrebbe essere una giornata breve in tribunale. Un’azienda di AI che utilizza materiale protetto da copyright per addestrare i propri modelli senza pagare i creatori? Non siamo sorpresi quanto te. Ricreare musica protetta da copyright non è però la cosa peggiore per cui l’IA viene utilizzata. Uno studio di DeepMind afferma che la principale forma di abuso dell’intelligenza artificiale è la creazione di falsi profondi per manipolare le opinioni. Il resto dell’elenco degli abusi dell’IA è una lettura interessante. Sei sicuro che sia così? I modelli di IA sono davvero bravi a generare informazioni molto plausibili ma completamente sbagliate. Gli scienziati dell’IA affermano che le allucinazioni non possono essere risolte, ma uno studio dell’Università di Oxford ha identificato quando è più probabile che si verifichino le allucinazioni dell’IA. l’”entropia semantica” verifica il livello di fiducia del modello di intelligenza artificiale ed è anche il mio nuovo modo educato per dire che qualcuno sta dicendo cazzate. via GIPHY Anche i LLM più avanzati si inventano qualcosa quando gli vengono proposti enigmi sorprendentemente semplici. Questa settimana gli utenti di X hanno postato esempi di come i modelli più intelligenti non riescano a risolvere un semplice puzzle di attraversamento di un fiume. È una prova che i LLM non sono bravi a ragionare o c’è qualcos’altro che sta accadendo? L’intelligenza artificiale potrebbe avere difficoltà con alcuni enigmi, ma ti conosce meglio di quanto pensi. Un nuovo studio ha scoperto che un sistema di intelligenza artificiale è in grado di prevedere quanto sei ansioso dal modo in cui reagisci alle foto. La capacità di questi modelli di dedurre le emozioni umane potrebbe essere molto utile, ma potrebbe anche essere fonte di ansia per l’uomo. La stagione aperta dell’IA Quando le aziende produttrici di IA usano la parola “aperto” per descrivere i loro modelli, raramente significa ciò che si pensa. Quanto sono “aperti” questi modelli di IA? Sam ha analizzato da vicino quali modelli di IA sono veramente aperti e perché alcune aziende mantengono alcuni aspetti molto chiusi. Questa settimana ha visto uno sviluppo entusiasmante nello spazio dei modelli aperti. ESM3 di EvolutionaryScale è un modello generativo per la biologia che trasforma i suggerimenti in proteine. In precedenza, gli scienziati alla ricerca di una nuova proteina dovevano aspettare che la natura la trovasse o tentare un approccio “hit or miss” in laboratorio. Ora ESM3 permette agli scienziati di programmare la biologia e creare proteine al di là della natura. Eventi AI Se vuoi migliorare i tuoi sforzi di marketing, dai un’occhiata al MarTech Summit Hong Kong 2024 che si terrà il 9 luglio. L’AI Accelerator Institute presenta il Generative AI Summit Austin 2024 il 10 luglio. L’ordine del giorno prevede che i leader del settore discutano le ultime tendenze nelle applicazioni di IA generativa del mondo reale. Altre notizie.. Ecco altre storie di AI degne di nota che abbiamo apprezzato questa settimana: questo spot di toys r us è stato realizzato interamente con l’intelligenza artificiale, il che significa che il bambino è disgustoso e macabro, il sentimento vuoto e il marchio toys r us è morto per almeno la terza volta pic.twitter.com/IRprWZKN8O – Chris Alsikkan ™ (@AlsikkanTV) 25 giugno 2024 E questo è quanto. Hai provato l’aggiornamento di Claude? La finestra degli Artefatti è davvero fantastica. È sicuro che ChatGPT otterrà presto una funzione simile. Mi piace giocare con Udio e Suno, ma è innegabile che questi programmi copiano la musica protetta da copyright. È il prezzo del progresso o è un ostacolo? Sono ancora sorpreso dal fatto che i modelli di intelligenza artificiale abbiano difficoltà con un semplice puzzle di attraversamento di un fiume. Probabilmente dovremmo risolvere questo problema prima di lasciare che l’IA controlli cose davvero importanti come le reti elettriche o gli ospedali. Facci sapere cosa ne pensi e continua a inviarci link a notizie e ricerche interessanti sull’IA che potrebbero esserci sfuggite. Leggi di più su dailyai.com
Alibaba Cloud lancia la versione inglese dell’hub dei modelli di AI
Alibaba Cloud ha fatto un passo avanti verso la globalizzazione della sua offerta di IA presentando una versione di ModelScope, la sua comunità di modelli di IA open-source. L’obiettivo è quello di portare le capacità di AI generativa a un pubblico più ampio di aziende e sviluppatori in tutto il mondo. ModelScope, che incarna il concetto di “Model-as-a-Service” di Alibaba Cloud, trasforma i modelli di AI in servizi facilmente disponibili e distribuibili. Dal suo lancio nella Cina continentale nel 2022, la piattaforma è cresciuta fino a diventare la più grande comunità di modelli di intelligenza artificiale del paese, con oltre cinque milioni di utenti sviluppatori. Con questa espansione internazionale, gli sviluppatori di tutto il mondo avranno ora accesso a più di 5.000 modelli di IA avanzati. La piattaforma accoglie anche i modelli inviati dagli utenti, promuovendo un ecosistema collaborativo per lo sviluppo dell’IA. La versione inglese di ModelScope offre una suite completa di strumenti e risorse per supportare gli sviluppatori nella realizzazione dei loro progetti di IA. Questo include l’accesso a oltre 1.500 set di dati di alta qualità in lingua cinese e una vasta gamma di toolkit per l’elaborazione dei dati. Inoltre, la piattaforma offre diversi moduli che consentono agli sviluppatori di personalizzare l’inferenza, l’addestramento e la valutazione dei modelli con requisiti minimi di codifica. Alibaba Cloud ha annunciato la versione inglese di ModelScope durante la conferenza Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2024 di Seattle. Questo evento annuale riunisce accademici, ricercatori e leader aziendali per un’esplorazione di cinque giorni degli sviluppi più avanzati dell’IA e dell’apprendimento automatico attraverso workshop, panel e keynote. La presenza dell’azienda al CVPR è stata ulteriormente rafforzata dall’accettazione di oltre 30 articoli da parte di Alibaba Group, sei dei quali sono stati selezionati come articoli orali e in evidenza. Questo risultato sottolinea l’impegno di Alibaba nel far progredire il campo della ricerca e dello sviluppo dell’intelligenza artificiale. I partecipanti alla conferenza hanno anche avuto l’opportunità di sperimentare in prima persona le capacità della serie di modelli Qwen di proprietà di Alibaba presso lo stand dell’azienda. La dimostrazione ha mostrato le impressionanti capacità di generazione di immagini e video del modello, dando un’idea delle potenziali applicazioni delle tecnologie AI di Alibaba. Il lancio della versione inglese di ModelScope rappresenta una pietra miliare significativa nella strategia di Alibaba Cloud di espandere la propria offerta di AI a livello globale. Poiché le aziende e gli sviluppatori di tutto il mondo cercano sempre più di sfruttare la potenza dell’IA, le piattaforme come ModelScope sono destinate a svolgere un ruolo cruciale nel democratizzare l’accesso alle capacità avanzate dell’IA. Con la sua vasta collezione di modelli, set di dati e strumenti di sviluppo, ModelScope di Alibaba Cloud contribuirà ad accelerare l’innovazione e l’adozione dell’IA su scala globale. (Fonte: www.alibabagroup.com) Vedi anche: Il capo di SoftBank: Dimenticate l’AGI, l’ASI sarà qui entro 10 anni Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi di spicco come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: ai, alibaba, alibaba cloud, intelligenza artificiale, CVPR, modelli, modelscope, qwen Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Dimentica l’AGI, l’ASI sarà qui entro 10 anni
Il fondatore e CEO diSoftBank Masayoshi Son ha affermato che la super intelligenza artificiale (ASI) potrebbe essere una realtà entro il prossimo decennio. Parlando alla riunione annuale di SoftBank tenutasi a Tokyo il 21 giugno, Son ha dipinto il quadro di un futuro in cui l’IA supererà di gran lunga l’intelligenza umana, rivoluzionando potenzialmente la vita come la conosciamo. Son ha affermato che entro il 2030 l’IA potrebbe essere “da una a 10 volte più intelligente dell’uomo” ed entro il 2035 potrebbe raggiungere un’incredibile “10.000 volte più intelligente” dell’intelligenza umana. Il CEO di SoftBank ha fatto una chiara distinzione tra intelligenza artificiale generale (AGI) e ASI. Secondo Son, l’AGI sarebbe equivalente a un “genio” umano, potenzialmente fino a 10 volte più capace di una persona media. L’ASI, invece, sarebbe una categoria a sé stante, con capacità 10.000 volte superiori al potenziale umano. Le previsioni di Son sono in linea con gli obiettivi di Safe Superintelligence Inc. (SSI), fondata da Ilya Sutskever, ex scienziato capo di OpenAI, insieme a Daniel Levy e Daniel Gross. La missione di SSI, come si legge sul suo sito web, è quella di “affrontare la sicurezza e le capacità in tandem, come problemi tecnici da risolvere attraverso rivoluzionarie scoperte ingegneristiche e scientifiche” La tempistica di questi annunci sottolinea la crescente attenzione all’intelligenza artificiale superintelligente nel settore tecnologico. Mentre SoftBank sembra dare priorità allo sviluppo dell’ASI, SSI sottolinea l’importanza della sicurezza in questo percorso. Come dichiarato dai fondatori di SSI, “abbiamo intenzione di far progredire le capacità il più velocemente possibile, assicurandoci che la nostra sicurezza rimanga sempre al primo posto” Vale la pena notare che la comunità scientifica non ha ancora raggiunto un consenso sulla fattibilità o sulle capacità dell’AGI o dell’ASI. Gli attuali sistemi di intelligenza artificiale, pur essendo impressionanti in ambiti specifici, sono ancora lontani dal raggiungere un ragionamento di livello umano in tutte le aree. Il discorso di Son ha preso una piega inaspettatamente personale quando ha collegato lo sviluppo dell’ASI al suo stesso senso di scopo e di mortalità. “SoftBank è stata fondata per quale scopo? Per quale scopo è nato Masayoshi Son? Può sembrare strano, ma credo di essere nato per realizzare l’ASI. Sono molto serio al riguardo”, ha dichiarato. Le previsioni di Son e l’apparente svolta di SoftBank verso lo sviluppo dell’ASI, insieme alla costituzione di SSI, sollevano importanti interrogativi sul futuro dell’IA e sul suo potenziale impatto sulla società. Se da un lato la promessa di un’intelligenza artificiale superintelligente è allettante, dall’altro suscita preoccupazioni per quanto riguarda la perdita di posti di lavoro, le considerazioni etiche e i potenziali rischi associati alla creazione di un’intelligenza che supera di gran lunga la nostra. Se la visione di Son di un’ASI entro un decennio si rivelerà preveggente o eccessivamente ottimistica resta da vedere, ma una cosa è certa: la corsa verso l’IA superintelligente si sta scaldando e i principali attori si stanno posizionando in prima linea. Vedi anche: Claude 3.5 Sonnet di Anthropic batte GPT-4o nella maggior parte dei benchmark Vuoi saperne di più sull’AI e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi di spicco come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tags: agi, ai, intelligenza artificiale, asi, sviluppo, etica, masayoshi son, Società, softbank, ssi, superintelligenza Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
8 startup AI di nuova generazione che aiutano i brand a perfezionare la loro creatività
Con l’aumento del numero di startup che si dedicano all’intelligenza artificiale generativa, trovare quella giusta con cui collaborare per un marchio diventa sempre più complicato. Diageo, ad esempio, sta lavorando con la startup Vizit, che le permette di testare rapidamente i contenuti di intelligenza artificiale generativa. “Il motore di intelligenza artificiale crea diversi segmenti di consumatori e simula le loro risposte ai nostri contenuti, permettendoci di garantire che i contenuti che poi vengono pubblicati siano il più possibile personalizzati ed efficaci”, ha dichiarato l’azienda ad ADWEEK. “Ci ha aiutato a ridurre i tempi di test da due settimane a due ore, in alcuni casi” Stanno nascendo startup simili che risolvono problemi di marketing, tra cui la critica delle creazioni di gen AI prodotte in serie. Dealroom ha monitorato circa 1.400 startup gen AI, 23 delle quali specializzate nella generazione di immagini (con un finanziamento complessivo di 199 milioni di dollari), 21 focalizzate sulla generazione di video (finanziamento totale di 461 milioni di dollari) e 11 dedicate alla creazione di avatar 3D (finanziamento complessivo di 359 milioni di dollari). Pencil – con partnership con 5.000 marchi, acquisita da The Brandtech Group nel 2023 – utilizza diversi modelli fondativi di terze parti, offrendo soluzioni per la creazione di contenuti da parte dei marchi, dalla generazione di storyboard alla creazione di annunci specifici per i canali. Molti marchi optano per strumenti di creazione di immagini e funzioni di ridimensionamento per adattare i contenuti alle piattaforme dei social media. Secondo Rebecca Sykes, partner e responsabile del settore tecnologico emergente di The Brandtech Group, Pencil sta ricevendo anche richieste da parte di agenzie e marchi che cercano strumenti più incentrati sul video. Convai NVIDIA ha collaborato con Convai per creare un personaggio di gioco immersivo e dinamico che conversa in tempo reale. Convai/NVIDIA Il problema che risolve: Convai, una startup di due anni guidata dal CEO Purnendu Mukherjee, rende più naturale la conversazione con i chatbot creando avatar 3D realistici e dotati di intelligenza artificiale, che imitano il linguaggio, i gesti e l’intelligenza umana.
L’AI può sostituire gli esseri umani nelle ricerche di mercato? Questa azienda lo sta facendo
Molti responsabili marketing vogliono che le loro ricerche di mercato possiedano più di queste tre qualità: Più veloce, più economica, migliore. Tuttavia, può essere difficile da realizzare, soprattutto nella categoria business-to-business, che si rivolge a un gruppo di persone più selezionato rispetto al business-to-consumer. Riunire i focus group richiede tempo. Far compilare i sondaggi ai leader aziendali può essere costoso. Ottenere risposte più dettagliate con domande di follow-up può essere davvero impossibile. “Devi prendere una decisione entro domani, ma ci vogliono settimane per organizzare un focus group adeguato”, afferma Colin Fleming, CMO del gigante del software ServiceNow. La startup Evidenza, con sede a New York e in modalità stealth da gennaio, sta costruendo un solido caso di utilizzo dell’intelligenza artificiale per stravolgere l’intero processo. Invece di parlare con gli esseri umani per raccogliere informazioni, Evidenza ha costruito una piattaforma che accede a diversi modelli linguistici di grandi dimensioni per creare personaggi digitali che imitano qualsiasi tipo di persona un marketer voglia intervistare. Ad esempio, i chief technology officer o le madri, o le madri che sono anche CTO. Un progetto che avrebbe richiesto mesi di lavoro può essere realizzato in poche ore. Senza obblighi o luoghi in cui trovarsi, questi personaggi alimentati dall’intelligenza artificiale possono anche rispondere alle domande per tutto il giorno, fornendo ai ricercatori un contesto e una visione più approfonditi. Fleming ha definito le ricerche di mercato basate sull’IA, che forniscono clienti su richiesta, un “vero caso d’uso dell’IA nel mondo reale”. Un’anteprima della piattaforma di Evidenza.Evidenza “Mentre le ricerche di mercato tradizionali tendono a essere lente e costose, soprattutto quando si punta a un pubblico difficile da raggiungere come quello degli amministratori delegati, le ricerche sintetiche sono l’alternativa: sono veloci e convenienti”, ha dichiarato Peter Weinberg, uno dei tre co-fondatori di Evidenza. L’azienda ha già generato oltre un milione di dollari di ricavi da più di una dozzina di clienti, tra cui le società di servizi professionali EY e ServiceNow. Evidenza non ha ancora accettato denaro da investitori esterni. Weinberg e il co-fondatore Jon Lombardo hanno lavorato insieme a LinkedIn, dove hanno formato il LinkedIn’s B2B Institute, un think tank dedicato alla ricerca B2B. Il terzo co-fondatore di Evidenza, Brian Watroba, ha trascorso otto anni in Facebook prima di unirsi agli altri. Linda Boff, ex CMO di GE e consulente di Evidenza, ha descritto la ricerca basata sull’AI come un nuovo antidolorifico progettato per alleviare un vecchio mal di testa.
Pinterest è l’ultimo a offrire uno strumento di media buying potenziato dall’intelligenza artificiale, chiamato (naturalmente) Performance
Pinterest sta introducendo Performance, la sua versione degli strumenti di media buying basati sull’intelligenza artificiale, simili a Meta Advantage e Google Performance Max. “La differenza fondamentale tra le campagne Performance e le campagne tradizionali è che l’impostazione è ottimizzata per ottenere il massimo rendimento possibile per gli inserzionisti su Pinterest con uno sforzo significativamente minore”, ha dichiarato Bill Watkins, chief revenue officer di Pinterest, ad ADWEEK. Secondo eMarketer, le entrate pubblicitarie di Pinterest dovrebbero aumentare del 17,2% quest’anno, raggiungendo i 2,66 miliardi di dollari, rispetto al 5,8% del 2023. Uno strumento di acquisto AI probabilmente darà un’ulteriore spinta alle sue fortune. Miglioramenti del CPA e del CPC: I primi test hanno evidenziato un miglioramento di oltre il 10% nel costo per acquisizione per le campagne di conversione e vendita di cataloghi. Le campagne di considerazione hanno registrato un miglioramento di oltre il 10% nel costo per clic. Gli inserzionisti possono impostare input come il budget, il paese, l’età o i gruppi di prodotti su cui vogliono concentrarsi, e Pinterest Performance gestisce il posizionamento, riducendo il tempo di creazione della campagna del 50%, ha dichiarato l’azienda. Gli acquirenti di annunci valutano le prestazioni nel gestore degli annunci della piattaforma. Perché ci interessa: Per compensare la perdita di segnale, piattaforme come Meta, TikTok, Google e più recentemente Yahoo hanno puntato sull’automazione e sull’apprendimento automatico per consigliare e gestire il posizionamento degli annunci per gli inserzionisti. In cambio, queste piattaforme promettono una migliore performance delle campagne. Sebbene siano convenienti, gli acquirenti sono scettici nei confronti di alcuni di questi strumenti di intelligenza artificiale che non offrono dettagli sulla collocazione finale degli annunci. A quasi un anno dal lancio di Meta’s Advantage, alcuni operatori di marketing sono rimasti delusi, trovando i risultati incoerenti. Il prossimo passo: Pinterest sta anche testando un formato di annunci collage per gli inserzionisti, al fine di rendere i contenuti più accessibili e scopribili attraverso la promozione. Wayfair, azienda produttrice di mobili e articoli per la casa, sta riscontrando un certo successo creando collage con decorazioni e arredi, ottenendo un CPC più efficiente del 28% e un coinvolgimento 5,4 volte superiore rispetto ai benchmark verticali di vendita al dettaglio. L’azienda non ha condiviso i dettagli. Di più su www.adweek.com
