Fragole eteree, Apple intelligence e AI scatenata
Benvenuti alla nostra carrellata settimanale di notizie sull’AI fatta a mano. Questa settimana, OpenAI ci ha dato altri vaporware da attendere con ansia. Potremmo non aver bisogno di centri dati per addestrare i modelli. E le big tech scrivono lettere anti-establishment per “salvare” l’AI. Approfondiamo. Voci sulle fragole Forse avrai visto che le fragole sono presenti in modo sproporzionato nelle discussioni sull’IA di questa settimana. I modelli di intelligenza artificiale non sono ancora in grado di dirti quante R contiene la parola “fragola” e Sam Altman ha postato foto a caso di fragole su X. Perché il mondo dell’Intelligenza Artificiale si sta arrovellando sulle fragole? Con frustrante costanza, OpenAI ha fatto trapelare sussurri e indiscrezioni su un nuovo modello chiamato Strawberry e un altro chiamato Orion. Si dice che siano stati mostrati ai federali, quindi chissà se potremo usarli o se verranno gettati nel mucchio dei “troppo pericolosi” insieme all’assistente vocale GPT-4o. ChatGPT Inoltre, gli utenti dovranno aspettare ancora un po’ per avere a disposizione funzioni quali Sora, Voice e SearchGPT… pic.twitter.com/WRlQDEVZKb – AshutoshShrivastava (@ai_for_success) 28 agosto 2024 Il primo assaggio di interazione vocale con ChatGPT potrebbe arrivare da Apple. L’iPhone 16 e il programma di lancio dell’intelligenza Apple potrebbero presto offrire un Siri notevolmente migliorato e alimentato da ChatGPT. Fortunatamente, Google sta rilasciando prodotti reali e non solo vaporware di AI. Questa settimana l’azienda ha presentato 3 nuovi modelli sperimentali di Gemini , tra cui uno piccolissimo che supera il suo peso. Un gioco che cambia le carte in tavola Per addestrare un modello di intelligenza artificiale, hai bisogno di un enorme e costoso centro dati pieno di hardware NVIDIA, giusto? Forse no. Un algoritmo di ottimizzazione dell’addestramento dell’IA chiamato DisTrO potrebbe sconvolgere completamente le modalità di addestramento dei modelli di IA. Immagina la potenza di calcolo dei PC e delle GPU connesse a Internet di tutto il mondo che addestrano un modello simile a quello che funziona con il mining di Bitcoin. DisTrO potrebbe rendere possibile tutto ciò. L’AI sul lavoro Matt Garman, CEO di Amazon Web Services (AWS), ha dichiarato ai suoi dipendenti che l ‘IA potrebbe sostituire gli sviluppatori entro i prossimi 24 mesi. Questa realtà ha suscitato un’interessante discussione sul cambiamento dei flussi di lavoro e sul valore della creatività. Anche i cinesi sono fan di AWS. Grazie a un po’ di creatività e ad AWS, sono stati in grado di accedere ai chip NVIDIA che erano stati banditi dalle esportazioni statunitensi. Mentre Garman e altri cercano di rassicurare i loro lavoratori umani, l’azienda svedese di FinTech Klarna sta abbracciando l’IA mentre progetta di ridurre l’organico del 50%. L’amministratore delegato di Klarna afferma che l’IA consentirà all’azienda di raddoppiare le entrate per dipendente. Le leggi distruggeranno l’IA? Diverse normative sulla sicurezza dell’IA sono entrate in vigore di recente, o stanno per essere firmate, e non tutti ne sono entusiasti. OpenAI ha criticato la legge sulla sicurezza dell’IA della California, che potrebbe essere firmata nei prossimi giorni. Gli ex dipendenti di OpenAI, diventati whistleblower, hanno scritto una risposta scortese all’opposizione di OpenAI alla legge sulla sicurezza dell’IA e hanno definito “bugiarde!” le affermazioni di Sam Altman che si dichiara a favore della sicurezza dell’IA. L’SB 1047 è una cattiva idea o Sam Altman è solo un piagnone? https://t.co/BI85vrqAaT pic.twitter.com/TGphg58bRP – Cicero ⏸️ (@PauseusMaximus) 26 agosto 2024 Il CEO di Meta Mark Zuckerberg e il CEO di Spotify Daniel Ek non sono fan della legge europea sull’intelligenza artificiale. Hanno scritto una lettera alle autorità di regolamentazione dell’UE per criticare la normativa entrata in vigore questo mese. La versione breve della lettera è: “L’IA potrebbe darci cose fantastiche, ma voi state impedendo che ciò accada” Altre notizie.. Ecco altre storie sull’intelligenza artificiale che ci sono piaciute questa settimana: Questo è assolutamente folle. Un modello sta generando questo gioco, in tempo reale, mentre l’utente gioca. Se si considerano i progressi e le traiettorie della maggior parte delle altre modalità di intelligenza artificiale, nel giro di pochi anni si potranno generare giochi di qualità AAA in tempo reale. pic.twitter.com/RQi8396j8u – Matt Shumer (@mattshumer_) 28 agosto 2024 E questo è quanto. Pensi che riusciremo a provare Strawberry o Orion prima o poi? Continuo a ripetermi che ho smesso di aspettare in attesa di GPT-5, ma chi voglio prendere in giro? La storia di DisTrO potrebbe essere enorme. Vorresti collegare il tuo PC per far parte della “mente alveare” per addestrare un enorme modello open-source? L’allineamento e i guardrail dell’IA saranno difficili da applicare una volta che avremo un’IA decentralizzata. Nei prossimi giorni terremo d’occhio la legge SB 1047 della California. Se passerà, potremmo vedere un gruppo di persone che si occupano di IA unirsi a Elon Musk mentre si dirige in Texas. Oppure OpenAI e Meta si accontenteranno di rimanere al loro posto? Facci sapere cosa ne pensi, seguici su X e inviaci link a ricerche o notizie interessanti sull’IA che potrebbero esserci sfuggite. Leggi di più su dailyai.com
La società svedese di FinTech Klarna abbraccia l’intelligenza artificiale per ridurre il personale del 50%
Il gigante svedese del settore fintech Klarna, pioniere del “compra ora, paga dopo”, ha recentemente annunciato l’intenzione di utilizzare l’intelligenza artificiale per aumentare l’efficienza, riducendo nel contempo l’organico di quasi il 50%. L‘amministratore delegato di Klarna, Sebastian Siemiatkowski, ha rivelato in un’intervista al Financial Times che l’azienda punta a una forza lavoro “direzionale” di circa 2.000 unità, un netto calo rispetto ai 5.000 dipendenti che aveva al suo apice. Questa riduzione è già in atto: nell’ultimo anno Klarna ha ridotto il suo personale a 3.800 unità, in gran parte attraverso il logorio piuttosto che con i licenziamenti. Qual è la forza trainante del futuro più snello di Klarna? L’introduzione massiccia di soluzioni AI, in particolare nel marketing e nel servizio clienti. Grazie all’impiego dell’intelligenza artificiale nelle aree del servizio clienti e del marketing, Siemiatkowski ritiene che l’azienda possa mantenere e addirittura migliorare le proprie attività con un team più piccolo. “Non solo possiamo fare di più con meno, ma possiamo fare molto di più con meno”, ha dichiarato al FT. L’investimento nell’intelligenza artificiale di Klarna arriva mentre l’azienda si sta preparando per un’attesa IPO. L’azienda spera di riprendersi da un periodo difficile che ha visto la sua valutazione crollare da 46 miliardi di dollari nel 2021 a 6,7 miliardi di dollari lo scorso anno. I vantaggi dell’IA, tra cui il raddoppio del fatturato per dipendente da circa 400.000 a 700.000 dollari, saranno probabilmente un aspetto fondamentale della presentazione di Klarna agli investitori. Ma mentre Klarna vede un futuro promettente in un mondo guidato dall’IA, Siemiatkowski ha riconosciuto le implicazioni sociali più ampie del rapido progresso della tecnologia. Parlando con la BBC, ha invitato i governi a prendere in considerazione modi alternativi per sostenere coloro che sono stati sfollati dall’IA, sostenendo che aspettarsi semplicemente che si materializzino nuovi posti di lavoro è “troppo semplicistico” I commenti dell’amministratore delegato di Klarna riflettono la crescente preoccupazione per il potenziale sconvolgimento del mercato del lavoro da parte dell’IA su vasta scala. Un recente rapporto dell’Institute for Public Policy Research ha avvertito che, nel peggiore dei casi, solo nel Regno Unito potrebbero andare persi fino a 8 milioni di posti di lavoro a causa dell’automazione dell’IA. Il rapporto sottolinea la necessità di politiche proattive per gestire questa transizione e garantire un’equa distribuzione dei benefici economici dell’IA. Klarna non è sola nella sua ricerca di efficienza alimentata dall’IA. L’applicazione per l’apprendimento delle lingue Duolingo ha recentemente fatto notizia per il licenziamento di traduttori umani a favore di alternative di IA, scatenando critiche sui social media. Secondo altri rapporti, gli agenti del servizio clienti sono tra i lavoratori più a rischio di sostituzione con l’IA. Man mano che un numero sempre maggiore di aziende integra l’IA nelle proprie attività, la sfida sarà quella di trovare un equilibrio tra lo sfruttamento del potenziale della tecnologia e la mitigazione del suo impatto dirompente sui lavoratori. Per Klarna, il percorso da seguire è chiaro: sfruttare l’IA, snellire le operazioni e posizionarsi come un attore più agile e snello nel settore fintech. Come ha detto Siemiatkowski, “sono molto felice di vedere che questo sta dando i suoi frutti” La domanda che rimane è come la società nel suo complesso si adatterà alla rivoluzione lavorativa dell’IA che Klarna e altri stanno portando avanti con entusiasmo. Leggi di più su dailyai.com
Baidu impedisce a Google e Bing di prelevare contenuti per l’addestramento dell’intelligenza artificiale
Il provider cinese di ricerche su internet Baidu ha aggiornato il suo servizio Baike, simile a Wikipedia, per impedire a Google e Microsoft Bing di effettuare lo scraping dei suoi contenuti. Questo cambiamento è stato osservato nell’ultimo aggiornamento del file robots.txt di Baidu Baike, che nega l’accesso ai crawler Googlebot e Bingbot. Secondo Wayback Machine, la modifica è avvenuta l’8 agosto. In precedenza, i motori di ricerca Google e Bing potevano indicizzare l’archivio centrale di Baidu Baike, che comprende quasi 30 milioni di voci, anche se alcuni sottodomini del sito web erano limitati. Questa azione di Baidu si inserisce nel contesto di una crescente domanda di grandi set di dati utilizzati per l’addestramento di modelli e applicazioni di intelligenza artificiale. Segue mosse simili da parte di altre aziende per proteggere i loro contenuti online. A luglio, Reddit ha bloccato l’indicizzazione dei suoi post e delle sue discussioni a diversi motori di ricerca, ad eccezione di Google. Google, come Reddit, ha un accordo finanziario con Reddit per l’accesso ai dati per addestrare i suoi servizi di intelligenza artificiale. Secondo le fonti, l’anno scorso Microsoft ha preso in considerazione la possibilità di limitare l’accesso ai dati di ricerca su internet per gli operatori dei motori di ricerca rivali, soprattutto per coloro che utilizzano i dati per i chatbot e i servizi di IA generativa. Nel frattempo, la Wikipedia cinese, con i suoi 1,43 milioni di voci, rimane disponibile per i motori di ricerca. Un’indagine condotta dal South China Morning Post ha rilevato che le voci di Baidu Baike appaiono ancora nelle ricerche di Bing e Google. Forse i motori di ricerca continuano a utilizzare i vecchi contenuti in cache. Questa mossa sta emergendo in un contesto in cui gli sviluppatori di IA generativa di tutto il mondo collaborano sempre più spesso con gli editori di contenuti nel tentativo di accedere a contenuti di altissima qualità per i loro progetti. Ad esempio, relativamente di recente, OpenAI ha firmato un accordo con la rivista Time per accedere all’intero archivio, risalente al primo giorno di pubblicazione della rivista, oltre un secolo fa. Una partnership simile è stata siglata con il Financial Times ad aprile. La decisione di Baidu di limitare l’accesso ai contenuti di Baidu Baike per i principali motori di ricerca evidenzia la crescente importanza dei dati nell’era dell’intelligenza artificiale. Poiché le aziende investono massicciamente nello sviluppo dell’IA, il valore dei dataset curati e di grandi dimensioni è aumentato in modo significativo. Questo ha portato a un cambiamento nel modo in cui le piattaforme online gestiscono l’accesso ai propri contenuti: molte scelgono di limitare o monetizzare l’accesso ai propri dati. Con l’evoluzione dell’industria dell’intelligenza artificiale, è probabile che un numero sempre maggiore di aziende riesamini le proprie politiche di condivisione dei dati, portando potenzialmente a ulteriori cambiamenti nelle modalità di indicizzazione e di accesso alle informazioni su Internet. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Diventa immersivo con il gaming per coinvolgere la Gen Z e la Gen Alpha
La generazione che chiamiamo “Next Gen” si avvicina ai contenuti in modo fondamentalmente diverso rispetto ai gruppi demografici del passato; è un gruppo notoriamente difficile da catturare per un periodo significativo. Ma l’unica cosa che li trattiene e che cattura la loro attenzione più a lungo della maggior parte delle trasmissioni sportive o degli spettacoli televisivi in prima serata è il gioco. Se stai cercando di entrare in contatto con la Next Gen, devi non solo integrarti con il gioco, ma anche trovare il modo di rendere il tuo marchio interattivo, coinvolgente e giocabile come i titoli in cui si immergono ogni giorno. Non importa quanto sia avvincente il tuo spot, quanto sia creativo il tuo contenuto mid-roll o quanto siano autentici i tuoi programmi di affiliazione: se il tuo messaggio non ha una componente esperienziale, ti stai perdendo il gruppo di consumatori più vitale del pianeta. A livello aneddotico, molti sanno che la Gen Alpha e la Gen Z non si limitano a giocare, ma guardano contenuti incentrati sul gioco, comunicano con i loro amici su più piattaforme digitali adatte al gioco e incentrano la loro vita su un PC, una console o un dispositivo mobile piuttosto che su una programmazione sportiva o televisiva tradizionale. Ma il motivo per cui la ricerca ha dimostrato che non devi buttare via il tuo manuale di marketing? il 55% della Next Gen è più propenso ad acquistare un marchio che vede in un gioco, mentre i millennial (40%) sono meno coinvolti ma rappresentano comunque una grande opportunità per i brand manager più accorti. Livewire ha intervistato più di 1.800 giocatori della Gen Alpha, Gen Z e millennial nel Regno Unito, negli Stati Uniti e in Australia e ha scoperto che il gioco non è solo uno stile di vita per queste generazioni, ma anche il modo migliore per coinvolgerle. In quanto adottatori digitali, i millennial hanno una presenza significativa nel mondo digitale e, analogamente alle generazioni più giovani e native digitali, hanno adottato il gioco e l’intrattenimento virtuale come abitudine di consumo. Detto questo, la maggior parte dei marketer ha un piano per il coinvolgimento dei millennial. La Next Gen è il punto interrogativo. Ecco alcuni dei principali risultati della ricerca sulle abitudini di gioco della Gen Alpha, della Gen Z e dei millennial: Almeno il 63% della Next Gen gioca 4-5 giorni a settimana e tutti i membri di questi gruppi demografici sono cresciuti con la pubblicità in-game come norma. Circa il 65% della Next Gen ha dichiarato di trovare le esperienze di marca piacevoli e preziose. L’interattività e le esperienze di gioco, dalle skin in-game ai mondi sviluppati in vista di un’attivazione, sono un’aspettativa sia per la Next Gen che per i consumatori millennial.
Il CEO di Meta Mark Zuckerberg e il CEO di Spotify Daniel Ek inviano una lettera all’UE
Mark Zuckerberg, CEO di Meta, e Daniel Ek, CEO di Spotify, hanno unito le forze per contestare la legge europea sull’intelligenza artificiale. In una dichiarazione congiunta pubblicata il 24 agosto 2024, il duo ha affermato che le strategie normative frammentate e draconiane dell’UE stanno bloccando l’innovazione e mettendo a rischio le aziende europee. Ciò avviene a poche settimane dall’entrata in vigoredella legge europea sull’intelligenza artificiale, il 1° agosto 2024. Anche se le regole più severe della legge non verranno applicate prima del 2025 e del 2026, le aziende devono prepararsi a rispettarle ora, o potenzialmente incorrere in multe salate se vengono colte in fallo. Nella lettera aperta, Zuckerberg e Ek sono ottimisti sui benefici dell’IA, affermando che la tecnologia ha “il potenziale per trasformare il mondo – aumentando la produttività umana, accelerando il progresso scientifico e aggiungendo trilioni di dollari all’economia globale ” Tuttavia, avvertono che le normative europee minacciano i benefici dell’IA e sono particolarmente preoccupati per l’impatto sullo sviluppo dell’IA open-source. “Crediamo che la prossima generazione di idee e startup sarà costruita con l’IA open-source, perché consente agli sviluppatori di incorporare le ultime innovazioni a basso costo e dà alle istituzioni un maggiore controllo sui loro dati”, hanno scritto. Zuckerberg ha anche parlato delle difficoltà incontrate da Meta nello sviluppo e nel rilascio di modelli di IA in Europa. Ha rivelato che l’azienda non è stata in grado di addestrare i suoi modelli sui dati pubblici di Facebook e Instagram a causa di ostacoli normativi. Meta ha già ritardato il rilascio dei suoi modelli open-source Llama in Europa, citando la burocrazia come ostacolo. Questo ritardo, sostiene Zuckerberg, significa che “i modelli di intelligenza artificiale più potenti non rifletteranno la conoscenza collettiva, la cultura e le lingue dell’Europa – e gli europei non potranno utilizzare gli ultimi prodotti di intelligenza artificiale” Ek di Spotify ha appoggiato Zuckerberg sull’importanza dell’IA nel successo della sua azienda, attribuendo ai primi investimenti nell’IA il merito di aver creato “un’esperienza personalizzata per ogni utente che ha portato a miliardi di scoperte di artisti e creatori in tutto il mondo” Le critiche si sono fatte più insistenti, definendo la legge “avversa al rischio” e “complessa” e avvertendo che “la regolamentazione preventiva di danni teorici per tecnologie nascenti come l’IA open-source soffocherà l’innovazione” Hanno sottolineato l’applicazione disomogenea del Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) come esempio di come politiche ben intenzionate possano creare ostacoli non voluti. L’Atto dell’UE stabilisce la legge sull’IA, ma le conseguenze sono incombenti Quindi, cosa c’è di preciso nell’approccio dell’UE all’IA che ha spinto Zuckerberg e Ek all’offensiva? La legge introduce un approccio basato sul rischio, classificando i sistemi di IA in base al loro potenziale impatto. È stata criticata per l’onerosità delle regole e per le scarse definizioni che non si allineano ai termini del settore. Zuckerberg e Ek non sono soli. A giugno, oltre 150 dirigenti di importanti aziende come Renault, Heineken, Airbus e Siemens hanno lanciato l’allarme sull’impatto del regolamento sulle imprese. Jeannette zu Fürstenberg, socio fondatore del fondo di venture capital La Famiglia VC con sede a Berlino, ha messo in guardia dalle “implicazioni catastrofiche per la competitività europea” Tuttavia, ora che le ruote di Act sono in movimento, non si può tornare indietro. I funzionari dell’UE sono convinti di aver fatto la mossa giusta. Il portavoce della Commissione Europea Thomas Regnier ha recentemente rassicurato: “La legislazione non ha lo scopo di allontanare le aziende dal lancio dei loro sistemi, anzi è proprio il contrario. Vogliamo che operino nell’UE ma vogliamo proteggere i nostri cittadini e le nostre imprese” Se l’impatto a lungo termine della legge sarà in linea con le preoccupazioni di Zuckerberg e Ek lo scopriremo presto, anche se probabilmente non prima di un anno. Leggi di più su dailyai.com
Con il miglioramento dell’intelligenza artificiale, cosa significa per i contenuti generati dagli utenti?
L’ascesa della creator economy è stata una delle forze più dirompenti emerse da internet, che ha aperto la strada a scrittori, artisti, musicisti, podcaster, YouTuber e influencer dei social media indipendenti per connettersi direttamente con il pubblico e guadagnare denaro. I creatori si sono riversati su piattaforme come Facebook, Instagram, Vimeo, Substack, TikTok e altre ancora, dove possono non solo creare ma anche pubblicare e condividere i loro contenuti generati dagli utenti. I social media consentono agli individui di diventare editori autonomi e produttori indipendenti di contenuti, sconvolgendo i modelli di business esistenti e permettendo a un’intera generazione di menti creative di stabilire la propria strada verso il successo. Fino a poco tempo fa, si è sempre pensato che la creatività espressa da questi individui fosse una qualità esclusivamente umana e quindi invulnerabile alle interruzioni della tecnologia. Tuttavia, l’ascesa dell’IA generativa, che arriva poco dopo la nascita della creator economy, minaccia di sconvolgere questo settore nascente e di modificare in modo significativo il modo in cui vengono prodotti i nuovi contenuti. Con i modelli di IA generativa, chiunque può sfornare paragrafi di testo, righe di codice software, immagini di alta qualità, audio, video e altro ancora, utilizzando semplici istruzioni. In che modo l’IA aiuta i contenuti generati dagli utenti? L’IA generativa ha fatto il suo ingresso nella coscienza pubblica con l’arrivo di ChatGPT alla fine del 2022, conquistando Internet e da allora le aziende tecnologiche si sono affrettate a creare ogni sorta di applicazione di facile utilizzo per aiutare la creazione di contenuti. Per esempio, c’è ChatGPT stessa, che si occupa della generazione di testi, in grado di scrivere post per blog, saggi, testi di marketing, messaggi di posta elettronica, documenti e altro ancora, sulla base di una semplice richiesta in cui l’utente gli dice cosa scrivere. Forme più impressionanti di generazione di contenuti includono modelli di generazione di immagini come Midjourney, in grado di creare immagini drammatiche sulla base delle idee degli utenti su ciò che vogliono vedere, e ora ci sono anche generatori di video, come Sora di OpenAI, Veo e Runway di Google DeepMind che possono fare lo stesso. L’IA generativa sta avendo un impatto anche sulla generazione di contenuti videoludici. Prendiamo ad esempio l’innovativa tecnologia sviluppata da AMGI Studios per il suo gioco di successo sul Web3 My Pet Hooligan, che utilizza algoritmi proprietari di motion capture e AI per catturare le espressioni facciali dei giocatori e replicarle sui loro avatar nel gioco. Inoltre, utilizza l’IA generativa per fornire a ogni personaggio dell’utente (che è un NFT unico) una propria personalità distintiva che gli utenti possono conoscere attraverso un’interfaccia di chat. Altri modi in cui le persone utilizzano l’intelligenza artificiale generativa per migliorare la creatività sono gli strumenti di Buzzfeed per la creazione di contenuti personalizzati, che consentono agli utenti di creare rapidamente quiz su misura per ogni individuo, e il suo creatore di ricette con intelligenza artificiale generativa, che può proporre idee per i pasti basandosi su ciò che l’utente ha nel frigorifero. Tre modi di procedere Agli occhi di alcuni, i contenuti generati dall’intelligenza artificiale sono diventati una grande minaccia per i contenuti generati dagli utenti, ma non tutti la vedono così. Non è chiaro quale sarà l’impatto dell’IA generativa sull’economia dei creatori, ma ci sono diversi scenari possibili. Scenario 1: l’IA migliora la creatività Nel primo scenario, è possibile immaginare un mondo in cui c’è un’esplosione di innovazione assistita dall’IA, in cui gli stessi creatori di contenuti adottano l’IA per migliorare le loro prestazioni e la loro produttività. Ad esempio, i designer possono utilizzare l’intelligenza artificiale per generare rapidamente idee e schemi di base, prima di utilizzare la loro esperienza umana per perfezionare queste creazioni, che si tratti di un logo, di un design di prodotto o di altro. Piuttosto che sostituire del tutto i designer, l’IA generativa diventa semplicemente uno strumento che questi ultimi utilizzano per migliorare la loro produzione e portare a termine più lavoro. Un esempio è Copilot, l’assistente di codifica di GitHub, uno strumento di intelligenza artificiale generativa che agisce come una sorta di assistente di programmazione, aiutando gli sviluppatori a generare codice. Non sostituisce completamente il loro ruolo, ma si limita ad assisterli nella generazione di frammenti di codice, come ad esempio le linee di codice necessarie per programmare un’app per eseguire azioni standard. Ma è lo sviluppatore a supervisionare il tutto e a usare la sua creatività per progettare tutte le complessità dell’app. Gli strumenti di generazione di contenuti di gioco di AMGI sono un altro esempio di come l’intelligenza artificiale aumenti la creatività umana, creando personaggi e situazioni di gioco unici che si basano in ultima analisi sulle azioni dell’utente. Questo scenario non rappresenta una minaccia per i lavoratori creativi e per i contenuti generati dagli utenti. Piuttosto che prendere il posto delle persone, l’intelligenza artificiale supporterà semplicemente le persone che fanno quel lavoro e le renderà più brave. Saranno in grado di lavorare in modo più veloce ed efficiente, realizzando più lavoro in tempi più brevi, dedicando più tempo a dare suggerimenti agli strumenti di intelligenza artificiale che utilizzano e a modificare i loro risultati. Questo permetterà ai progetti creativi di avanzare molto più velocemente, accelerando l’innovazione. Scenario 2: l’IA monopolizza la creatività Uno scenario più distopico è quello in cui i modelli algoritmici sfruttano il loro vantaggio sleale per dominare totalmente il mondo della creazione di contenuti. Si tratta di un futuro in cui i designer, gli scrittori, i codificatori e forse anche i professionisti altamente qualificati come i fisici vengono soffocati dai modelli di IA che non solo possono lavorare più velocemente, ma anche a costi molto più bassi rispetto agli esseri umani. Dal punto di vista delle aziende, se possono sostituire i costosi creatori umani con un’IA economica e allegra, è fantastico e si traduce in una maggiore redditività. Ma ci sono delle preoccupazioni, non solo per gli esseri umani che perdono i loro mezzi di sostentamento, ma anche per l’impatto della creatività stessa. Per quanto i contenuti generativi creati dall’IA
Dimentica le abitudini, le preferenze, le demo: sfrutta le “modalità” dei consumatori
Molti strateghi del marketing ritengono che aumentare la spesa pubblicitaria sia il modo migliore per aumentare la consapevolezza e la conversione. Questo approccio generalizzato alla messaggistica cerca di trovare i luoghi con il maggior numero di occhi e di raccontare le storie più avvincenti. Ma se c’è una lezione da imparare dall’ultimo decennio, le persone rispondono molto meglio a messaggi mirati alle loro esigenze. E le esigenze nascono dalle situazioni in cui le persone si trovano. Permettetemi di ripeterlo: Le persone rispondono molto meglio, acquistano più spesso e rimangono più fedeli quando i marketer progettano campagne mirate alle loro situazioni. Non alle loro personalità. Non alle loro preferenze. E non necessariamente al loro comportamento d’acquisto passato. I consumatori di oggi hanno accesso a potenti strumenti che li aiutano a gestire le loro esigenze situazionali. Hanno anche nuovi attributi comportamentali che li aiutano a gestire le situazioni e i potenti strumenti in continua evoluzione. Si trasformano in “modalità” Una modalità è una mentalità e un insieme di comportamenti che le persone adottano temporaneamente. Pensa alla modalità mamma, alla modalità lavoro, alla modalità bestia e così via. A differenza delle abitudini o delle routine, le modalità sono adattate alla situazione contingente. E le persone usano le loro tecnologie per rimanere in modalità o, quando la modalità è negativa, per uscirne. I brand che capiscono le modalità dei consumatori possono indirizzarle in modo efficace e supportare il processo di acquisto di chiunque si trovi in quella modalità. Dieci anni fa, Red Roof Inn era completamente in svantaggio nella pubblicità di ricerca online. I concorrenti dell’albergatore – Marriott, Hilton e Hyatt – potevano superare l’azienda a mani basse. Non avendo modo di sfondare utilizzando il potere d’acquisto, gli addetti al marketing di Red Roof Inn hanno fatto qualcosa di straordinario. Hanno capito come indirizzare la spesa pubblicitaria verso le situazioni in cui i voli delle persone venivano cancellati. Quando il volo viene cancellato, c’è un bisogno immediato che nasce da questa situazione. E quasi tutte le persone entrano in modalità negativa. Modalità di crisi, modalità di attesa e modalità di recupero, tutte modalità che fanno parte della modalità di cancellazione del volo. Ciò che Red Roof Inn ha fatto in modo così efficace è stato utilizzare i semplici dati sulle cancellazioni dei voli per inviare annunci mobili su misura alle persone probabilmente interessate, sfruttando i dati di ricerca, i dati dei voli, i dati meteo, i dati geografici, l’ora del giorno e altri indicatori. Poiché sono stati i primi, i risultati sono stati incredibili. Con molte meno risorse, Red Roof Inn ha raggiunto e convertito clienti che, per loro stessa ammissione, “sarebbero stati altrimenti irraggiungibili”
Il Google Pixel 9 con intelligenza artificiale: più intelligente che mai, nel bene e nel male
Il 21 agosto 2024, Google ha presentato la serie Pixel 9, un enorme passo avanti negli smartphone dotati di AI. Mentre l’IA generativa continua la sua marcia in ogni aspetto della nostra vita digitale, lo smartphone è diventato una seconda base lontana dai nostri computer. I produttori di smartphone, da Google a Samsung e iPhone, si sono impegnati a fondo per integrare strumenti di IA in qualsiasi cosa, dalle e-mail alle fotocamere, dalle app di messaggistica ai motori di ricerca. Google ha giocato una carta importante con i Pixel 9, 9 Pro e 9 Pro XL, che promettono di trasformare il modo in cui interagiamo con i nostri dispositivi grazie a una suite di funzioni AI avanzate. Il Google Pixel 9 dotato di AI. Man mano che le recensioni si susseguono, è chiaro che l’approccio AI di Google al Pixel 9 è rivoluzionario e controverso allo stesso tempo. Spinge i confini di ciò che è possibile fare con la tecnologia mobile, ma solleva molte domande nel processo. Le funzionalità AI sono al centro dell’esperienza del Pixel 9 Google ha integrato l’intelligenza artificiale in quasi tutti gli aspetti dell’esperienza del Pixel 9, dall’assistente virtuale ai trucchi della fotocamera e agli strumenti di produttività. Vediamo quali sono le sue caratteristiche: 1. Assistente Gemini Gemini è l’assistente virtuale predefinito sui dispositivi Pixel 9 e utilizza modelli linguistici avanzati per conversazioni naturali e consapevoli del contesto. Gli utenti di Pixel 9 Pro e Pro XL hanno diritto a un anno gratuito di Gemini Advanced, che include Gemini Live per le interazioni con l’intelligenza artificiale attivate dalla voce in tempo reale. Robert Leedham di GQ descrive Gemini come “intelligente ma non una sorta di super intelligenza alla Skynet ” Kevin Purdy di Ars Technica paragona l’uso di Gemini ad “assumere un blogger che sia sempre a mia disposizione, che lavori molto più velocemente e con molte meno lamentele rispetto alle sue controparti umane ” Tuttavia, nota anche che questo blogger AI “si distrae facilmente e non è una persona a cui affidare decisioni chiave senza ulteriori ricerche” 2. Sistema di fotocamera potenziato dall’intelligenza artificiale La serie Pixel è nota da tempo per le sue eccellenti fotocamere, e il Pixel 9 le potenzia con diversi strumenti di intelligenza artificiale: Add Me: inserisce senza problemi gli utenti nelle foto di gruppo dopo che sono state scattate Video Boost: Migliora la qualità dei video, rende più fluide le transizioni tra gli obiettivi e migliora le prestazioni in condizioni di scarsa illuminazione Best Take: combina più scatti di gruppo per garantire che tutti appaiano al meglio 3. Reimagine Forse la funzione AI più potente e controversa, Reimagine, fa parte dell’Editor Magico e permette agli utenti di aggiungere, rimuovere o modificare elementi nelle foto utilizzando suggerimenti di testo. Mentre Google mostra la sua capacità di aggiungere elementi stravaganti come le mongolfiere, le indagini di The Verge hanno portato alla luce alcuni risultati scioccanti, come relitti, disastri e persino corpi sotto le lenzuola sulla strada. Si tratta di una caratteristica piuttosto unica al momento, ma sicuramente diventerà uno standard nel prossimo futuro. Mentre i generatori di immagini AI come MidJourney, DALL-E e, recentemente, Grok sono in grado di creare immagini realistiche da zero, la possibilità di modificare foto reali con l’AI intensifica il potenziale di abuso. Combina la provenienza dei media reali con la manipolazione dell’intelligenza artificiale: una combinazione potenzialmente sconvolgente. Robert Johnson di The Verge ha colto nel segno: “La nostra capacità di creare immagini problematiche sta superando la nostra capacità di identificarle” Di fronte alle scoperte di The Verge, Google ha spiegato che i suoi strumenti di intelligenza artificiale sono progettati per “rispettare l’intento delle richieste degli utenti”, ma ha riconosciuto che ciò significa che “possono creare contenuti che possono offendere quando l’utente glielo chiede” L’azienda indica le sue politiche e i suoi termini di servizio come garanzie contro gli abusi, ma si tratta di una barriera inconsistente per chiunque intenda manipolare i prodotti dell’intelligenza artificiale, anche se per Google è una protezione legale sufficiente. 4. Pixel Studio Pixel Studio è un’applicazione per la generazione di immagini alimentate dall’intelligenza artificiale per la creazione di opere d’arte originali – una versione mobile di DALL-E o MidJourney. Anche in questo caso, Pixel Studio può generare risultati discutibili, anche se, a quanto pare, non è facilmente manipolabile nell’uso normale. 5. Pixel screenshot Questa funzione esclusiva di Pixel 9 categorizza ed etichetta automaticamente gli screenshot per facilitarne la ricerca: molto utile per chi scatta spesso screenshot. L’applicazione utilizza l’intelligenza artificiale per analizzare le informazioni contenute negli screenshot, come i campi dei documenti o le password Wi-Fi, e le salva come metadati per facilitarne il recupero. 6. Produttività potenziata dall’intelligenza artificiale Infine, la serie Pixel 9 integra l’intelligenza artificiale in alcuni strumenti di produttività: Composizione AI delle e-mail in Gmail Previsioni meteo e riepiloghi giornalieri alimentati dall’intelligenza artificiale Integrazione del controllo della casa intelligente La promessa e il pericolo dell’IA integrata in ogni cosa L’enorme numero di funzioni AI ha suscitato critiche sulla coerenza e sull’usabilità degli strumenti offerti. È difficile comprendere tutte le funzioni. Per metterle insieme nella vita di tutti i giorni ci vorrà un po’ di pratica. Un giorno, però, i bambini cresceranno con queste funzioni come standard. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale al massimo delle sue possibilità gli verrà naturale già dalla confezione. Nel complesso, la serie Pixel 9 rappresenta una pietra miliare nell’evoluzione degli smartphone e promette di trasformare il modo in cui interagiamo con i nostri dispositivi e con il mondo che ci circonda. La sua selezione un po’ sregolata di strumenti AI creerà sicuramente qualche polemica, ma nella maggior parte dei casi si tratta di un dispositivo eccellente. L’attenzione si sposterà presto su Apple, che probabilmente risponderà con un proprio iPhone dotato di AI nel prossimo futuro. Leggi di più su dailyai.com
OpenAI offre la messa a punto di GPT-4o
OpenAI ha annunciato il rilascio delle funzionalità di regolazione fine per il suo modello GPT-4o, una funzione molto attesa dagli sviluppatori. Per rendere più dolce l’operazione, OpenAI mette a disposizione un milione di token di formazione gratuiti al giorno per ogni organizzazione fino al 23 settembre. La personalizzazione di GPT-4o con l’utilizzo di set di dati personalizzati può portare a un miglioramento delle prestazioni e a una riduzione dei costi per applicazioni specifiche. La messa a punto consente un controllo granulare sulle risposte del modello, permettendo di personalizzare la struttura, il tono e persino la capacità di seguire istruzioni complesse e specifiche del dominio. Gli sviluppatori possono ottenere risultati impressionanti con set di dati di addestramento che comprendono anche solo poche decine di esempi. Questa accessibilità apre la strada a miglioramenti in vari ambiti, dalle complesse sfide di codifica alla scrittura creativa ricca di sfumature. “Questo è solo l’inizio”, assicura OpenAI, sottolineando il suo impegno ad ampliare continuamente le opzioni di personalizzazione dei modelli per gli sviluppatori. La messa a punto del GPT-4o è disponibile immediatamente per tutti gli sviluppatori in tutti i livelli di utilizzo a pagamento. Il costo dell’addestramento è fissato a 25 per milione di token, mentre l’inferenza ha un prezzo di 3,75 per milione di token di input e di 15 dollari per milione di token di output. OpenAI sta anche rendendo accessibile il mini-tuning GPT-4o con due milioni di gettoni di formazione giornalieri gratuiti fino al 23 settembre. Per accedervi, seleziona “gpt-4o-mini-2024-07-18” dal menu a tendina del modello base nella dashboard di fine-tuning. L’azienda ha collaborato con partner selezionati per testare ed esplorare le potenzialità del GPT-4o: Genie di Cosine, un assistente di ingegneria del software dotato di intelligenza artificiale, sfrutta un modello GPT-4o ottimizzato per identificare e risolvere autonomamente i bug, creare funzionalità e rifattorizzare il codice insieme agli sviluppatori umani. Grazie all’addestramento su esempi reali di ingegneria del software, Genie ha raggiunto un punteggio all’avanguardia del 43,8% sul nuovo benchmark SWE-bench Verified, segnando il più grande miglioramento mai registrato su questo benchmark. Distyl, un fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale, ha ottenuto il primo posto nel benchmark BIRD-SQL dopo aver messo a punto GPT-4o. Questo benchmark, ampiamente considerato come il principale test text-to-SQL, ha visto il modello di Distyl raggiungere un’accuratezza di esecuzione del 71,83%, dimostrando prestazioni superiori in compiti impegnativi come la riformulazione di query e la generazione di SQL. OpenAI rassicura gli utenti sul fatto che i modelli perfezionati rimangono interamente sotto il loro controllo, con la completa proprietà e privacy di tutti i dati aziendali. Ciò significa che i dati non possono essere condivisi o utilizzati per l’addestramento di altri modelli. Sono state implementate rigorose misure di sicurezza per prevenire l’uso improprio dei modelli ottimizzati. Vengono condotte continue valutazioni automatiche della sicurezza, insieme al monitoraggio dell’utilizzo, per garantire l’aderenza alle solide politiche di utilizzo di OpenAI. (Foto di Matt Artz) Vedi anche: Primate Labs lancia lo strumento di benchmarking dell’intelligenza artificiale Geekbench Vuoi saperne di più sull’IA e sui Big Data dai leader del settore? Dai un’occhiata all’ AI & Big Data Expo che si terrà ad Amsterdam, in California e a Londra. L’evento completo è in concomitanza con altri eventi importanti come Intelligent Automation Conference, BlockX, Digital Transformation Week e Cyber Security & Cloud Expo. Scopri gli altri eventi tecnologici aziendali e i webinar di TechForge qui. Tag: ai, intelligenza artificiale, sviluppo, gpt-4o, modelli, openai Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
xAI presenta Grok-2 per sfidare la gerarchia delle IA
xAI ha annunciato il rilascio di Grok-2, un aggiornamento importante che vanta capacità migliorate nella chat, nel coding e nel ragionamento. Oltre a Grok-2, xAI ha introdotto Grok-2 mini, una versione più piccola ma capace del modello principale. Entrambi sono attualmente in beta su X e saranno resi disponibili attraverso le API aziendali di xAI nel corso del mese. Una prima versione di Grok-2 è stata testata nella classifica di LMSYS con lo pseudonimo di “sus-column-r”. Al momento dell’annuncio, xAI sostiene che Grok-2 sta superando sia Claude 3.5 Sonnet di Anthropic che GPT-4-Turbo di OpenAI. Tuttavia, vale la pena notare che GPT-4o detiene attualmente il primo posto come miglior assistente AI in termini di capacità complessive, seguito da Gemini 1.5 di Google. Woah, un altro aggiornamento entusiasmante da Chatbot Arena❤️🔥 I risultati del sus-column-r di @xAI(Grok 2 early version) sono ora pubblici**! Con oltre 12.000 voti della comunità, sus-column-r si è assicurato il terzo posto nella classifica generale, eguagliando persino GPT-4o! Eccelle in Coding (#2), … https://t.co/gqSWSwYN0z pic.twitter.com/j9UYDBYNt4 – lmsys.org (@lmsysorg) 14 agosto 2024 il processo di valutazione interna di xAI impiega tutor di intelligenza artificiale per valutare i modelli in vari compiti del mondo reale. L’azienda afferma che “Grok-2 ha mostrato miglioramenti significativi nel ragionamento con i contenuti recuperati e nelle sue capacità di utilizzo degli strumenti, come l’identificazione corretta delle informazioni mancanti, il ragionamento sulle sequenze di eventi e lo scarto dei post irrilevanti”. I risultati dei benchmark condivisi da xAI indicano che sia Grok-2 che Grok-2 mini mostrano miglioramenti sostanziali rispetto a Grok-1.5. I modelli mostrano prestazioni competitive in aree come le conoscenze scientifiche di livello universitario, le conoscenze generali e i problemi di competizione matematica. In particolare, Grok-2 eccelle nei compiti basati sulla visione, offrendo prestazioni all’avanguardia nel ragionamento matematico visivo e nella risposta a domande basate su documenti. La nuova esperienza di Grok su X presenta un’interfaccia ridisegnata e nuove funzionalità. Gli abbonati Premium e Premium avranno accesso sia a Grok-2 che a Grok-2 mini. xAI descrive Grok-2 come “più intuitivo, orientabile e versatile in un’ampia gamma di attività, sia che tu stia cercando risposte, collaborando alla scrittura o risolvendo compiti di codifica”. xAI sta inoltre collaborando con Black Forest Labs per sperimentare il loro modello FLUX.1 ed espandere le capacità di Grok su X. Per gli sviluppatori, xAI lancerà una piattaforma API aziendale alla fine del mese. L’azienda promette funzioni di sicurezza migliorate, statistiche sul traffico e analisi di fatturazione avanzate. Sarà inoltre disponibile un’API di gestione per integrare la gestione di team, utenti e fatturazione negli strumenti e nei servizi esistenti. In prospettiva, xAI prevede di introdurre la comprensione multimodale come parte integrante dell’esperienza Grok sia su X che sulle API. I rapidi progressi compiuti dall’azienda dopo l’annuncio di Grok-1 nel novembre 2023 sono attribuiti a “un piccolo team con la massima densità di talenti”. Ho seguito il post-training di Grok2 per un po’ di tempo e sono entusiasta di annunciare che è ufficialmente uscito!!! Abbiamo testato le prime versioni di Grok2 sulla chatbot arena di LMSYS con i nomi di sus-column-r e column-r, e i modelli funzionano bene! @xai è ancora un team super piccolo (un ordine … https://t.co/eDfxMLfpYY – Xuechen Li (@lxuechen) 14 agosto 2024 l’attenzione di xAI rimane concentrata sull’avanzamento delle capacità di ragionamento di base con il suo nuovo cluster di calcolo, con l’obiettivo di mantenere la sua posizione all’avanguardia nello sviluppo dell’IA. Tuttavia, l’azienda ha recentemente deciso di interrompere l’uso di alcuni dati dell’UE per l’addestramento dei suoi modelli. Sebbene il rilascio di Grok-2 segni una pietra miliare significativa per xAI, è chiaro che il panorama dell’IA rimane altamente competitivo. Con ChatGPT-4o e Gemini 1.5 di Google in testa al gruppo e altri importanti attori come Anthropic che continuano a fare progressi, la corsa alla supremazia dell’IA è tutt’altro che finita. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
