Telegram e xAI stringono un accordo per Grok AI
Telegram ha stretto un accordo con xAI di Elon Musk per inserire Grok AI nel tessuto della piattaforma di messaggistica criptata. Non si tratta solo di una collaborazione amichevole; xAI sta mettendo sul tavolo una cifra seria: ben 300 milioni di dollari, un mix di denaro e azioni. E per Telegram, intascheranno il 50% degli abbonamenti che Grok otterrà attraverso la sua app. Questo salto nel mondo dell’intelligenza artificiale non potrebbe arrivare in un momento più interessante per Telegram. Mentre l’amministratore delegato Pavel Durov sta lottando con alcuni grattacapi legali piuttosto seri e i governi di alcuni angoli del mondo guardano la piattaforma dall’alto, il bilancio dell’azienda sembra in salute. Infatti, Telegram si sta preparando a raccogliere almeno 1,5 miliardi di dollari emettendo obbligazioni a cinque anni. Con un rendimento piuttosto allettante del 9%, queste obbligazioni sono state progettate anche per aiutare a riacquistare parte del debito dell’emissione obbligazionaria del 2021. Sembra che investitori di spicco come BlackRock, Mubadala e Citadel siano ancora interessati, il che suggerisce che vedono un futuro brillante per il servizio di messaggistica. E i numeri raccontano una storia di ritorno significativo. Se pensi al 2023, Telegram registrava una perdita di 173 milioni di dollari. Nel 2024, la società ha ribaltato la situazione, registrando un profitto di 540 milioni di dollari da 1,4 miliardi di dollari di entrate. E non si fermano qui: le previsioni ottimistiche per il 2025 indicano profitti superiori a 700 milioni di dollari da un fatturato di 2 miliardi di dollari. Quindi, cosa farà Grok per gli utenti di Telegram? La speranza è che l’intelligenza artificiale conversazionale di xAI porti un nuovo livello di intelligenza alla piattaforma. Questo include la ricerca di informazioni potenziata, l’aiuto nella stesura dei messaggi e tutti i tipi di trucchi automatizzati. Si tratta di un’operazione che potrebbe aiutare Telegram a sbloccare nuove opportunità di monetizzazione e a competere con Meta che porterà l’intelligenza di Llama su WhatsApp. 🔥 Quest’estate gli utenti di Telegram avranno accesso alla migliore tecnologia AI del mercato. io e @elonmusk abbiamo concordato una partnership di un anno per portare @grok di xAI al nostro miliardo di utenti e integrarla in tutte le app di Telegram 🤝 💪 Questo rafforza anche le finanze di Telegram… pic.twitter.com/ZPK550AyRV – Pavel Durov (@durov) 28 maggio 2025 Tuttavia, l’integrazione dell’intelligenza artificiale da parte di Telegram avviene in un contesto piuttosto drammatico. Pavel Durov, l’uomo al timone dell’azienda, si è ritrovato nei guai. Nell’agosto del 2024, Durov è stato arrestato in Francia e successivamente incriminato per una dozzina di accuse. Non si tratta di violazioni minori, ma di accuse gravi come la complicità nella diffusione di materiale per lo sfruttamento di minori e il traffico di droga, tutte legate all’affermazione che Telegram non stava facendo abbastanza per controllare i suoi contenuti. Inizialmente Durov è stato bloccato in Francia, ma nel marzo del 2025 gli è stato concesso di lasciare il paese, almeno per un po’. Cosa succederà in seguito a queste battaglie legali non è dato saperlo, ma si tratta di un’enorme nube che incombe sull’azienda. E non si tratta solo di problemi legali personali di Durov. Interi governi stanno iniziando a perdere la pazienza. In Vietnam, ad esempio, il Ministero della Scienza e della Tecnologia ha ordinato ai provider di internet di staccare la spina a Telegram. Il motivo? Dicono che la piattaforma è diventata un focolaio di criminalità. I funzionari vietnamiti ritengono che il 68% dei canali e dei gruppi di Telegram nel paese sia coinvolto in attività illecite, dalla frode allo spaccio di droga. Telegram, da parte sua, ha dichiarato di essere stata colta di sorpresa dalla mossa, ribadendo di aver sempre cercato di rispettare le richieste legali del Vietnam. Per quanto riguarda la partnership con xAI, si tratta di un chiaro segnale di come Telegram guardi al futuro e consideri l’intelligenza artificiale un pilastro fondamentale. Il denaro coinvolto e la promessa di ricavi condivisi dimostrano il potenziale che entrambe le parti vedono nel portare Grok nelle mani dei milioni di utenti di Telegram. I prossimi dodici mesi saranno un vero banco di prova per Telegram. Riuscirà l’azienda a innovare la propria strada dimostrando al contempo di essere un attore responsabile sulla scena globale? Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
La modalità AI di Google diventa più intelligente con la Ricerca Profonda, Agentic e gli strumenti per lo shopping
Google sta ampliando l’accesso alla funzione AI Mode di Search e sta introducendo nella piattaforma funzionalità AI più sofisticate. Google afferma che le modifiche sono volte a migliorare l’accuratezza e l’efficacia dei risultati di ricerca generati dall’intelligenza artificiale e a migliorare l’esperienza dell’utente. Gli aggiornamenti dell’AI Mode, la funzione sperimentale di Google Search supportata dall’intelligenza artificiale e pensata per le ricerche più complesse o in più fasi , presentata all’inizio di marzo, sono statiannunciati oggi alla Google I/O, la principale conferenza di Google dedicata agli sviluppatori, presso la sede dell’azienda nella Silicon Valley. L’AI Mode verrà esteso per la prima volta a tutti gli utenti statunitensi. Il sistema, così come gli AI Overviews – i riassunti automatici che appaiono in cima ad alcuni risultati di ricerca di Google – saranno ora alimentati da Gemini 2.5, la suite di modelli di ragionamento avanzato di Google. Google ha dichiarato che AI Overviews si espanderà anche in nuovi mercati, diventando disponibile in oltre 200 paesi e 40 lingue. La piattaforma diventerà anche più precisa e facile da usare grazie a nuove funzionalità che verranno introdotte nei prossimi mesi, ha dichiarato Demis Hassabis, CEO e cofondatore di Google DeepMind, sul palco dell’I/O oggi. Ad esempio, l’AI Mode avrà presto una funzionalità chiamata “Deep Search”, simile alla modalità “Deep Research” di ChatGPT. Invece di cercare semplicemente in un indice, Deep Search scansiona più siti contemporaneamente e conduce ricerche automatiche in risposta alle sue scoperte, producendo alla fine un rapporto approfondito e molto citato in pochi minuti. “Eseguirà per te centinaia di query e ricerche e navigherà nel web per comprendere tutte le sfaccettature della tua domanda”, ha dichiarato ad ADWEEK Robby Stein, vp of product di Google Search. “Ogni sezione contiene dei link che permettono di approfondire la conoscenza e la comprensione in un formato lungo. In questo modo puoi diventare un esperto in qualsiasi cosa tu stia cercando o voglia ricercare” Google sta anche aggiungendo funzionalità “live” all’AI Mode, consentendo agli utenti di dialogare in tempo reale e a due vie con il sistema sull’ambiente reale in cui si trovano, persino utilizzando la fotocamera del dispositivo per mostrare alla piattaforma ciò che stanno vedendo. In breve, è come avere una telefonata o una videoconferenza in diretta con la piattaforma di ricerca alimentata dall’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale diventa più agenziale Le funzionalità agenziali saranno integrate anche nella modalità AI di Google. Con queste offerte, gli utenti possono assegnare compiti che la piattaforma è in grado di portare a termine da sola, navigando sul web e agendo autonomamente. Ad esempio, gli utenti possono prenotare tagli di capelli, prenotare ristoranti e molto altro. Inoltre, AI Mode sarà presto in grado di produrre visualizzazioni di dati. Il sistema è in grado di analizzare le serie di dati degli utenti e di configurare gli approfondimenti in grafici facili da digerire per specifiche richieste degli utenti, a partire da finanza e sport. “I sistemi di intelligenza artificiale che sono nati dal testo e dalla chat stanno diventando più visivi ed espressivi”, ha detto Stein. Infine, nell’ambito dei suoi sforzi per espandere la sua attività commerciale, Google sta introducendo anche funzionalità di shopping nell’AI Mode. Utilizzando i dati dello Shopping Graph di Google, che comprende più di 50 miliardi di inserzioni di prodotti a livello globale, l’esperienza di shopping mostrerà i prodotti che si adattano alle specifiche richieste degli utenti. “Ad esempio, ho un divano grigio chiaro e sto cercando un tappeto per ravvivare la stanza”, ha spiegato Lilian Rincon, vp of product di Google Shopping, durante una dimostrazione con ADWEEK. Dopo aver inserito questo tipo di richiesta, l’utente può aspettarsi di vedere un “mosaico di prodotti dinamici, sfogliabili e personalizzati”, ha detto. Inoltre, gli utenti possono aggiungere altri parametri per personalizzare ulteriormente i risultati rispetto a quelli che appaiono inizialmente. Gli annunci fanno parte della più ampia strategia di investimento di Google nell’intelligenza artificiale: durante la telefonata di presentazione dei risultati del primo trimestre di aprile, il direttore finanziario di Alphabet, Anat Ashkenazi, ha ribadito il piano dell’azienda di investire circa 75 miliardi di dollari quest’anno in questa tecnologia. Alphabet ha registrato un fatturato di 90,23 miliardi di dollari nel trimestre, superando le previsioni degli analisti. Leggi di più su www.adweek.com
Google lancia gli agenti AI autonomi per i marketer
Gli agenti AI e gli strumenti agenziali sono tra i termini più in voga del settore nel 2025, perché queste soluzioni sono in grado di eseguire attività, anziché limitarsi a dare suggerimenti. Google ha appena fatto un grande sforzo per affermarsi come leader nello sviluppo di questi strumenti, presentando mercoledì, in occasione dell’evento annuale Google Marketing Live, una serie di soluzioni AI agenziali per i marketer. Tra i nuovi strumenti di Google c’è un agente di intelligenza artificiale chiamato Marketing Advisor, integrato nel browser Chrome, che sarà lanciato nel corso dell’anno. Marketing Advisor è progettato per accedere alle informazioni sugli obiettivi specifici di un marketer e fornire suggerimenti su misura per raggiungerli, basandosi sulle informazioni online. Ad esempio, Marketing Advisor potrebbe rendersi conto di quando i siti potrebbero beneficiare di una migliore etichettatura e aggiungere autonomamente nuovi tag dopo il consenso del proprietario del sito. Gli utenti di Marketing Advisor possono interagire con l’agente anche tramite testo o voce. “La promessa dell’intelligenza artificiale è quella di essere un compagno che ti aiuti a svolgere il lavoro più velocemente”, ha dichiarato ad ADWEEK Dan Taylor, vicepresidente di Google per gli annunci globali. Ha descritto gli strumenti come “una nuova frontiera” perché renderanno più facile per le aziende portare a termine le attività. Marketing Advisor può anche aiutare gli inserzionisti a valutare l’efficacia di varie tattiche commerciali. Ad esempio, potrebbe evidenziare le tendenze stagionali per diverse categorie di prodotti, ha scritto Vidhya Srinivasan, vicepresidente e direttore generale di Google Ads and Commerce, in un post sul blog. Poiché l’agente è integrato in Chrome, funziona su singoli siti web e piattaforme CMS e non è limitato alle proprietà di Google come Ads e Analytics. AncheGoogle Ads e Analytics ricevono agenti AI Google sta introducendo gli assistenti agenziali anche all’interno delle suite Ads e Analytics, rendendo più facile per i marketer costruire campagne pubblicitarie e apportare miglioramenti alle prestazioni al volo. Questi assistenti sono progettati per imparare da una serie di fonti di dati, tra cui i dati forniti dai clienti, le landing page delle loro campagne e le prestazioni di diversi asset creativi, ha dichiarato Taylor. Ad esempio, i marketer che utilizzano Google Ads potrebbero ricevere suggerimenti personalizzati su nuove parole chiave da aggiungere, geolocalizzazioni a cui rivolgersi o risorse creative da utilizzare. Se il marketer approva uno di questi suggerimenti, il sistema può implementare automaticamente le modifiche. Gli utenti di Google Analytics vedranno nuovi approfondimenti e tendenze, come ad esempio i luoghi in cui i visitatori del sito web trascorrono più tempo. L’agente di intelligenza artificiale può quindi formulare raccomandazioni personalizzate e implementare automaticamente queste modifiche se il proprietario del sito è d’accordo. Mentre Ads e Analytics riceveranno per primi gli agenti di intelligenza artificiale, Google, nel corso del tempo, estenderà queste funzioni agenziali a tutto il suo portafoglio di annunci, ha dichiarato Taylor. La notizia arriva subito dopo l’annuncio da parte di Google di numerosi strumenti di intelligenza artificiale rivolti ai consumatori durante la conferenza annuale degli sviluppatori I/O di martedì scorso, che includeva strumenti di intelligenza artificiale come il checkout automatizzato per gli acquisti in modalità AI. Gli inserzionisti corrono ad adottare gli strumenti agenziali L’ecosistema del marketing si sta affrettando ad adottare strumenti agenziali che possono aumentare l’efficienza e migliorare le performance delle campagne pubblicitarie. Meta sta già sfruttando soluzioni di intelligenza artificiale in grado di prendere decisioni con poca supervisione umana. A dicembre, il gigante dei social ha presentato Andromeda, un programma di intelligenza artificiale della sua suite Advantage in grado di analizzare milioni di creatività pubblicitarie e di scegliere quale messaggio inviare a un singolo consumatore. Anche le startup più piccole si stanno spingendo verso l’IA agenziale. L’azienda adtech Scope3 ha recentemente presentato una piattaforma media agenziale con integrazioni Meta e Amazon DSP. Mentre la corsa all’intelligenza artificiale si fa sempre più accesa, Google ha stanziato 75 miliardi di dollari in spese di capitale quest’anno per alimentare le sue iniziative di sviluppo. La sua spinta verso l’IA va oltre le soluzioni agenziali. Alla GML, Google ha anche presentato strumenti creativi alimentati dall’intelligenza artificiale e alimentati da Veo e Imagen che possono generare immagini e video per le campagne con un semplice clic. Ha anche aggiornato il suo strumento Smart Bidding supportato dall’intelligenza artificiale per migliorare il targeting e le conversioni. Ma il Dipartimento di Giustizia sta facendo sentire il suo fiato sul collo a Google Anche se Google sta portando avanti i suoi progressi nel campo della pubblicità basata sull’intelligenza artificiale, due sentenze dell’antitrust potrebbero far saltare parti fondamentali della sua attività. In un caso, l’attività di ricerca di Google è stata ritenuta un monopolio illegale e il Dipartimento di Giustizia ha chiesto a un giudice federale di obbligare Google a cedere Chrome. Nel secondo caso, alcune parti dell’attività di Google nel settore dell’adtech sono state giudicate in violazione delle leggi statunitensi sulla concorrenza e il DOJ vuole che Google venda il suo ad exchange AdX e il suo ad server DoubleClick for Publishers. I continui investimenti dell’azienda in strumenti basati sull’intelligenza artificiale per i marketer in Chrome e nelle sue piattaforme pubblicitarie potrebbero andare sprecati se Google fosse costretta a smantellare la sua attività. Leggi di più su www.adweek.com
Una nuova era per gli agenti intelligenti e la codifica dell’IA
Anthropic ha presentato la sua ultima famiglia di modelli Claude 4 e si preannuncia come un salto di qualità per chi sta costruendo assistenti AI di nuova generazione o codifica. Le stelle dello spettacolo sono Claude Opus 4, la nuova centrale elettrica, e Claude Sonnet 4, progettato per essere un tuttofare intelligente. Anthropic non è timida riguardo alle sue ambizioni, affermando che questi modelli sono orientati a “far progredire le strategie di IA dei nostri clienti su tutta la linea” Opus 4 è lo strumento per “superare i limiti del coding, della ricerca, della scrittura e della scoperta scientifica”, mentre Sonnet 4 è definito un “aggiornamento istantaneo di Sonnet 3.7”, pronto a portare “le prestazioni di frontiera nei casi di utilizzo quotidiano” Claude Opus 4: il nuovo campione di codifica Quando Anthropic definisce Claude Opus 4 come il suo “modello più potente e il miglior modello di codifica al mondo”, non si può fare a meno di prenderne atto. E i numeri lo confermano: Opus 4 è in cima alle classifiche dei test più importanti del settore, con il 72,5% di SWE-bench e il 43,2% di Terminal-bench. Ma non si tratta solo di velocità. Opus 4 è costruito per il lungo periodo, progettato per “prestazioni sostenute su attività di lunga durata che richiedono uno sforzo concentrato e migliaia di passaggi” Immagina un’intelligenza artificiale in grado di “lavorare ininterrottamente per diverse ore”: questo è ciò che sostiene Anthropic. Questo dovrebbe essere un enorme passo avanti rispetto ai precedenti modelli di Sonnet e potrebbe ampliare i risultati che gli agenti di IA possono raggiungere, affrontando problemi che richiedono una vera e propria perseveranza. Claude Sonnet 4: per l’AI quotidiana e il lavoro agenziale Mentre Opus 4 è il campione dei pesi massimi, Claude Sonnet 4 si preannuncia come un cavallo di battaglia versatile, che promette di dare un notevole impulso a una vasta gamma di applicazioni. I primi commenti di coloro che hanno avuto modo di dare un’occhiata in anteprima sono entusiasmanti. Ad esempio, GitHub “dice che Claude Sonnet 4 è eccezionale negli scenari agenziali” ed è così impressionato che “pensa di introdurlo come modello di base per il nuovo agente di codifica in GitHub Copilot” Si tratta di un’approvazione importante. Anche il commentatore tecnologico Manus è rimasto impressionato, sottolineando i suoi “miglioramenti nel seguire istruzioni complesse, nel ragionamento chiaro e nei risultati estetici” Le vibrazioni positive continuano con iGent, che “riferisce che Sonnet 4 eccelle nello sviluppo autonomo di app multi-funzione, oltre a migliorare sostanzialmente la risoluzione dei problemi e la navigazione nella codebase, riducendo gli errori di navigazione dal 20% a quasi zero” Si tratta di una svolta per i flussi di lavoro di sviluppo. Sourcegraph è altrettanto ottimista, ritenendo che il modello rappresenti un “salto sostanziale nello sviluppo del software: rimanere in carreggiata più a lungo, comprendere i problemi in modo più approfondito e fornire una qualità del codice più elegante” Augment Code ha riscontrato “tassi di successo più elevati, modifiche del codice più chirurgiche e un lavoro più accurato su attività complesse”, che li ha portati a fare di Sonnet 4 la loro “scelta principale per il modello principale” Modalità ibride e delizie per gli sviluppatori Uno degli aspetti più interessanti della famiglia Claude 4 è la sua natura ibrida. Sia Opus 4 che Sonnet 4 possono funzionare in due modalità: una per le risposte quasi immediate di cui abbiamo spesso bisogno e un’altra che consente di “pensare in modo esteso per un ragionamento più profondo” Questa modalità di ragionamento approfondito fa parte dei piani Pro, Max, Team ed Enterprise Claude. Ma c’è una buona notizia per tutti: Sonnet 4, completo di questa modalità di pensiero estesa, sarà disponibile anche per gli utenti gratuiti, una mossa fantastica per rendere più accessibile l’intelligenza artificiale di alto livello. Anthropic sta anche introducendo alcuni nuovi strumenti per gli sviluppatori nella sua API, con l’obiettivo evidente di potenziare la creazione di agenti AI più sofisticati: Strumento di esecuzione del codice: Consente ai modelli di eseguire effettivamente del codice, aprendo ogni tipo di possibilità per applicazioni interattive e di problem solving. Connettore MCP: Introdotto da Anthropic, MCP standardizza lo scambio di contesti tra assistenti AI e ambienti software. API per i file: Questo renderà molto più facile per l’intelligenza artificiale lavorare direttamente con i file, un aspetto importante per molte attività del mondo reale. Caching dei prompt: gli sviluppatori potranno memorizzare nella cache i prompt per un massimo di un’ora. Può sembrare una cosa da poco, ma può fare davvero la differenza in termini di velocità ed efficienza, soprattutto per le query utilizzate di frequente. In testa alle prestazioni del mondo reale Anthropic ci tiene a sottolineare che i suoi “modelli Claude 4 sono in testa alla classifica di SWE-bench Verified, un benchmark per le prestazioni su compiti reali di ingegneria del software” Al di là della codifica, sottolineano che questi modelli “offrono ottime prestazioni in termini di codifica, ragionamento, capacità multimodali e compiti agici” Nonostante il salto di qualità, Anthropic non si sbilancia sui prezzi. Claude Opus 4 costerà 15 dollari per milione di token di input e 75 dollari per milione di token di output. Claude Sonnet 4, l’opzione più accessibile, ha un prezzo di 3 dollari per milione di gettoni di input e 15 dollari per milione di gettoni di output. Questa coerenza sarà accolta con favore dagli utenti esistenti. Sia Claude Opus 4 che Sonnet 4 sono pronte per l’uso tramite l’API Anthropic e sono disponibili anche su Amazon Bedrock e Vertex AI di Google Cloud. Questa ampia disponibilità significa che le aziende e gli sviluppatori di tutto il mondo possono iniziare a sperimentare e integrare questi nuovi strumenti con estrema facilità. Anthropic sta chiaramente raddoppiando il suo impegno per rendere l’IA più capace, in particolare nei complessi ambiti della codifica e del comportamento autonomo degli agenti. Con questi nuovi modelli e strumenti per gli sviluppatori, il potenziale di innovazione ha appena ricevuto un forte impulso. Leggi di più su www.artificialintelligence-news.com
Non tutta l’intelligenza artificiale è a scopo di lucro. Ecco l’esperimento di tecnologia civica di Google.
I grandi marchi stanno cercando di capire come utilizzare l’IA in diversi dipartimenti e i giganti della tecnologia come Microsoft, Apple, OpenAI e Google stanno facendo a gara per posizionare le loro soluzioni all’interno delle aziende americane. Ma al di sotto di queste fanfare, Google ha un incubatore tecnologico poco conosciuto chiamato Jigsaw che sta cercando di sviluppare l’IA per scopi più civici. Creato nel 2011, Jigsaw studia l’impatto della tecnologia emergente sul mondo e costruisce strumenti per mitigare alcuni degli effetti più dannosi, come le molestie online. Cerca inoltre di proteggere la libertà di parola, di migliorare la deliberazione civica e altro ancora. La comparsa pubblica di prodotti di intelligenza artificiale ha reso questa iniziativa più urgente. Jigsaw ha creato nuovi strumenti basati sui modelli di intelligenza artificiale di Google, come Perspective API e Sensemaker, che sono stati adottati da piattaforme ed editori come il New York Times, OpenWeb e Reddit, oltre che da amministrazioni locali e università. “Stiamo aiutando le comunità divise in cui viviamo a discutere insieme di argomenti controversi in modo civile, con la speranza che molti più di noi smettano di rimanere in agguato e inizino a partecipare”, ha dichiarato Beth Goldberg, responsabile della ricerca e dello sviluppo di Jigsaw, sul palco del C2 di Montréal giovedì. Spencer Baim (a sinistra), responsabile del marchio, della creatività e del marketing di Jigsaw e Beth Goldberg, responsabile della ricerca e dello sviluppo di Jigsaw, intervengono al C2 di Montréal.ADWEEK Cosa potrebbe essere BG? A febbraio, Jigsaw ha portato Sensemaker a Bowling Green, nel Kentucky, per pilotare la tecnologia e aiutare i leader locali a ottenere informazioni dai residenti, dato che la città prevedeva una crescita doppia nei prossimi 25 anni. “Cosa succederebbe se la nostra tecnologia potesse davvero aiutare i leader ad ascoltare ciò che vuole la loro comunità?” ha detto Spencer Baim, responsabile del marchio, della creatività e del marketing di Jigsaw, sul palco accanto a Goldberg. “E se la nostra tecnologia permettesse a migliaia di persone di partecipare a una conversazione continua sul loro futuro?”
Perché il Medio Oriente è un luogo caldo per gli investimenti tecnologici globali
Il Medio Oriente sta attirando più che mai l’attenzione degli investitori tecnologici globali. L’Arabia Saudita, gli Emirati Arabi Uniti e il Qatar stanno concludendo accordi per miliardi di dollari, collaborando con le migliori aziende statunitensi e costruendo il tipo di infrastruttura necessaria per far funzionare sistemi di intelligenza artificiale su larga scala. Non si tratta solo di soldi. Ci sono nuove leggi, attività di startup e piani di crescita che stanno facendo girare la testa alla Silicon Valley e non solo. Gli accordi strategici rafforzano i legami tecnologici con gli Stati Uniti Il Presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha recentemente visitato la regione e ha annunciato accordi di investimento per oltre 2.000 miliardi di dollari. Questi includono importanti partnership tra gli Stati del Golfo e le aziende americane nei settori dell’intelligenza artificiale, dei servizi cloud e della difesa. Gli Emirati Arabi Uniti hanno dichiarato che costruiranno uno dei più grandi campus di intelligenza artificiale del mondo ad Abu Dhabi. Allo stesso tempo, l’Arabia Saudita ha lanciato una società di AI chiamata Humain. Sostenuta dal Fondo per gli Investimenti Pubblici, l’azienda ha già stretto accordi con Nvidia e AMD per introdurre migliaia di chip da utilizzare in loco. L’idea è quella di far funzionare e addestrare i modelli di intelligenza artificiale all’interno del regno, eliminando la necessità di affidarsi a servizi esteri. Questi accordi non sono eventi isolati. Indicano legami più profondi tra il Golfo e le aziende tecnologiche statunitensi. I leader del Golfo vogliono localizzare lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, mentre le aziende statunitensi vedono nella regione un mercato in crescita per il cloud, i dati e i chip. Questo crescente allineamento offre a entrambe le parti un vantaggio in una corsa globale in cui velocità e accesso contano. Gli Stati del Golfo potenziano le infrastrutture di IA I sistemi di intelligenza artificiale hanno bisogno di una grande potenza di calcolo. Ciò significa centri dati, chip e reti in grado di gestire una domanda costante e massiccia. Paesi come l’Arabia Saudita e gli Emirati Arabi Uniti stanno puntando su questa esigenza. L’Arabia Saudita Humain sta pianificando l’installazione di oltre 18.000 chip Nvidia, tra i più avanzati del mercato. Questi alimenteranno i cluster di formazione che permetteranno a ricercatori e aziende di costruire nuovi modelli a casa propria. Anche gli Emirati Arabi Uniti, grazie a partnership con Amazon e OpenAI, stanno espandendo la loro capacità di dati locali. Un campus ad Abu Dhabi includerà laboratori e supercomputer di AI su larga scala. L’esecuzione di potenti modelli di IA vicino a casa offre molto di più della velocità. Aiuta a controllare i dati, abbassa i costi e riduce i ritardi. I governi della regione sono consapevoli del fatto che il controllo a lungo termine delle infrastrutture di IA giocherà un ruolo importante nel futuro sviluppo e nell’influenza nazionale. Questi progetti fanno parte della strategia tecnologica nazionale di ogni paese. La Vision 2030 dell’Arabia Saudita include la tecnologia tra le sue aree di interesse. La strategia degli Emirati Arabi Uniti in materia di AI mira a diventare uno dei paesi più pronti per l’AI nei prossimi cinque anni. Le startup stanno trovando slancio Gli investimenti non sono destinati solo alle grandi infrastrutture. Nell’aprile 2025 le startup dell’area MENA hanno raccolto 228,4 milioni di dollari. Si tratta di una cifra più che doppia rispetto a quella raccolta a marzo. Le piattaforme Fintech e B2B sono in testa alla classifica. Thndr, una piattaforma di investimento con sede al Cairo, ha raccolto 15,7 milioni di dollari per espandersi in Arabia Saudita e negli Emirati Arabi Uniti. Questi paesi hanno una base di investitori retail in crescita e sono alla ricerca di strumenti che rendano il trading e il risparmio più accessibili. La popolazione giovane e tecnologica del Golfo e l’elevato utilizzo della telefonia mobile ne fanno un banco di prova ideale per le startup. Allo stesso tempo, i fondi sostenuti dal governo stanno investendo in aziende early-stage per aiutare a far crescere i talenti locali e ridurre la dipendenza dai servizi importati. I governi stanno anche creando zone più favorevoli alle startup. Le zone economiche libere negli Emirati Arabi Uniti e gli hub di innovazione previsti in Arabia Saudita offrono agevolazioni fiscali e licenze semplificate per le imprese tecnologiche. Gli investitori affermano che il supporto normativo sta migliorando e che i fondatori hanno ora percorsi più chiari per il lancio e la scalabilità. L’espansione del cloud e dei data center sta aumentando La domanda di servizi cloud è in aumento in tutto il Medio Oriente. I progetti di città intelligenti, le piattaforme di e-government e le applicazioni di intelligenza artificiale stanno spingendo la necessità di archiviare ed elaborare i dati in modo sicuro e locale. Oracle ha stanziato 14 miliardi di dollari per espandere la sua presenza nel cloud in Arabia Saudita. Anche Google, AWS e Microsoft stanno investendo in data hub regionali. Questi centri supporteranno qualsiasi attività, dalle banche alla logistica. La creazione di servizi cloud è fondamentale per mantenere i dati a livello locale e accelerare i servizi online. Inoltre, riduce i costi per le aziende locali, che non devono più affidarsi a server stranieri. Il risultato è un settore tecnologico in crescita che dispone degli strumenti per servire i clienti in tempo reale. Le operazioni su larga scala aprono le porte a un maggior numero di aziende SaaS regionali. Grazie alla capacità del cloud, gli sviluppatori locali possono creare strumenti aziendali, servizi di intelligenza artificiale e piattaforme di e-commerce su misura per le esigenze locali. Le riforme politiche favoriscono la diversificazione Alla base di queste mosse tecnologiche ci sono i cambiamenti politici. I governi stanno riducendo la burocrazia, alleggerendo le regole per la proprietà straniera e offrendo agevolazioni fiscali agli investitori tecnologici. L’obiettivo è ridurre la dipendenza della regione dal petrolio e costruire una base economica più ampia. La Vision 2030 dell’Arabia Saudita include obiettivi per le infrastrutture digitali, l’istruzione e l’innovazione. La strategia di IA degli Emirati Arabi Uniti è legata alla spinta ad attrarre i migliori ricercatori e ingegneri. Questi
Il boom dell’intelligenza artificiale alimenterà una crisi energetica globale?
La sete di energia dell’AI sta diventando una sfida mostruosa. E non si tratta solo di bollette dell’elettricità. Le ripercussioni sull’ambiente sono gravi e si estendono al consumo di preziose risorse idriche, alla creazione di montagne di rifiuti elettronici e, sì, all’aumento delle emissioni di gas serra che tutti stiamo cercando di ridurre. Man mano che i modelli di intelligenza artificiale diventano sempre più complessi e si inseriscono in un numero sempre maggiore di parti della nostra vita, si pone un enorme punto interrogativo: possiamo alimentare questa rivoluzione senza che ciò costi alla Terra? I numeri non mentono: La domanda di energia dell’intelligenza artificiale sta aumentando rapidamente La potenza di calcolo necessaria per l’IA più intelligente è in una curva ascendente quasi incredibile – alcuni dicono che raddoppia ogni pochi mesi. Non si tratta di una curva dolce, ma di un’ascesa verticale che minaccia di lasciare nella polvere anche i nostri piani energetici più ottimistici. Per darti un’idea della scala, il futuro fabbisogno energetico dell’IA potrebbe presto assorbire una quantità di elettricità pari a quella di interi paesi come il Giappone o i Paesi Bassi, o persino di grandi stati americani come la California. Quando si sentono statistiche del genere, si inizia a capire quanto l’IA potrebbe mettere a dura prova le reti elettriche su cui tutti facciamo affidamento. nel 2024 si è registrato un aumento record del 4,3% della domanda globale di elettricità e l’espansione dell’IA è stata una delle ragioni principali, insieme al boom delle auto elettriche e alle fabbriche che lavorano di più. Tornando al 2022, i data center, l’IA e persino il mining di criptovalute rappresentavano già quasi il 2% di tutta l’elettricità utilizzata nel mondo, ovvero circa 460 terawattora (TWh). Arrivando al 2024, i data center da soli consumano circa 415 TWh, pari a circa l’1,5% del totale globale, con una crescita del 12% all’anno. La quota diretta dell’intelligenza artificiale in questa fetta è ancora relativamente piccola – circa 20 TWh, ovvero lo 0,02% dell’utilizzo globale di energia – ma tenetevi forte, perché questo numero è destinato a salire vertiginosamente. Le previsioni? Beh, sono piuttosto illuminanti. Entro la fine del 2025, i data center di intelligenza artificiale di tutto il mondo potrebbero richiedere 10 gigawatt (GW) di energia in più. Si tratta di una quantità superiore all’intera capacità energetica di una località come lo Utah. Nel 2026, il consumo globale di elettricità dei data center potrebbe raggiungere i 1.000 TWh, una cifra simile a quella utilizzata attualmente dal Giappone. Inoltre, entro il 2027, la fame di energia globale dei data center di intelligenza artificiale dovrebbe raggiungere i 68 GW, ovvero quasi la capacità energetica totale della California nel 2022. Verso la fine di questo decennio, le cifre diventano ancora più sbalorditive. Si prevede che il consumo globale di elettricità dei data center raddoppierà fino a raggiungere circa 945 TWh entro il 2030, ovvero poco meno del 3% di tutta l’elettricità utilizzata sul pianeta. Secondo l’OPEC, il consumo di elettricità dei data center potrebbe addirittura triplicare fino a raggiungere i 1.500 TWh. E Goldman Sachs? Secondo loro, la domanda globale di energia da parte dei data center potrebbe aumentare fino al 165% rispetto al 2023, con i data center specificamente attrezzati per l’intelligenza artificiale che vedrebbero la loro domanda aumentare di oltre quattro volte. Si ipotizza addirittura che i data center potrebbero essere responsabili fino al 21% di tutta la domanda globale di energia entro il 2030, se si conta l’energia necessaria per fornire i servizi di IA a noi utenti. Quando parliamo di consumo energetico dell’IA, ci dividiamo principalmente in due grandi gruppi: l’addestramento dell’IA e il suo effettivo utilizzo. L’addestramento di modelli enormi, come il GPT-4, richiede una quantità colossale di energia. Solo per addestrare GPT-3, ad esempio, si stima che siano stati utilizzati 1.287 megawattora (MWh) di elettricità, e si ritiene che GPT-4 abbia richiesto una quantità di energia 50 volte superiore. Se l’addestramento è una fonte di energia, è il funzionamento quotidiano di questi modelli addestrati che può consumare oltre l’80% dell’energia totale dell’intelligenza artificiale. È stato riportato che porre una singola domanda a ChatGPT consuma circa dieci volte più energia di una ricerca su Google (stiamo parlando di circa 2,9 Wh contro 0,3 Wh). Con la corsa di tutti all’IA generativa, è iniziata la corsa alla costruzione di centri dati sempre più potenti e quindi più energivori. Quindi, possiamo fornire energia per l’IA – e per noi stessi? Questa è la domanda da un milione di dollari, non è vero? I sistemi energetici del nostro pianeta sono in grado di far fronte a questa nuova domanda? Ci stiamo già destreggiando con un mix di combustibili fossili, energia nucleare e fonti rinnovabili. Se vogliamo soddisfare il crescente appetito dell’intelligenza artificiale in modo sostenibile, dobbiamo aumentare e diversificare le modalità di generazione dell’energia, e in fretta. Naturalmente, l’energia rinnovabile – solare, eolica, idroelettrica, geotermica – è un pezzo enorme del puzzle. Negli Stati Uniti, ad esempio, le energie rinnovabili passeranno dal 23% della produzione di energia nel 2024 al 27% nel 2026. I giganti della tecnologia stanno facendo grandi promesse; Microsoft, ad esempio, sta pianificando di acquistare 10,5 GW di energia rinnovabile tra il 2026 e il 2030 solo per i suoi centri dati. L’intelligenza artificiale stessa potrebbe aiutarci a utilizzare l’energia rinnovabile in modo più efficiente, riducendo forse il consumo di energia fino al 60% in alcune aree, rendendo più intelligente l’immagazzinamento dell’energia e gestendo meglio le reti elettriche. Ma non lasciamoci trasportare. Le energie rinnovabili hanno i loro problemi. Il sole non splende sempre e il vento non soffia sempre, il che rappresenta un vero problema per i data center che hanno bisogno di energia 24 ore su 24, ogni giorno. Le batterie di cui disponiamo oggi per ovviare a questi inconvenienti sono spesso costose e occupano molto spazio. Inoltre, collegare nuovi progetti rinnovabili di massa alle reti elettriche esistenti può essere un’operazione lenta e complicata. È qui che l’energia nucleare comincia a sembrare più interessante per alcuni, soprattutto come
L’IA agenziale ottimizzerà il futuro del commercio
Questo articolo è stato creato in collaborazione con PayPal Punti di forza Molti consumatori sono pronti ad abbracciare nuovi strumenti tecnologici come i portafogli intelligenti, il checkout automatico e gli accompagnatori AI. C’è un enorme potenziale per i marchi che adattano l’intelligenza artificiale alle loro soluzioni tecnologiche. Le aziende si rivolgono all’intelligenza artificiale per il consumo di contenuti e la personalizzazione. L’adozione da parte dei consumatori di smart wallet, AI companion e checkout automatico sta trasformando rapidamente il panorama del commercio. I brand devono adattarsi mentre lo shopping diventa sempre più orientato all’intelligenza artificiale, alle cuciture e all’accessibilità. Durante l’ADWEEK House Miami Group Chat organizzata in collaborazione con PayPal, un gruppo di leader del settore ha esplorato come le transazioni, i dati e l’intelligenza artificiale possano soddisfare le richieste dei consumatori e sbloccare nuove opportunità. Una partnership per opzioni di pagamento convenienti (L-R) Celeny Da Silva di MAKERS AI, Erin Vitellaro di Molson Coors, Mark Grether di PayPal Ads Mark Grether, SVP e general manager di PayPal Ads, e Matt Rubin, chief digital officer di Popeyes, hanno iniziato la conversazione parlando della loro partnership. Popeyes ha integrato PayPal e Venmo come opzioni di pagamento nella sua app per facilitare le ordinazioni di gruppo e la suddivisione dei pagamenti. Grether ha sottolineato che la partnership con Popeyes aiuta a rendere il processo di pagamento dell’app il più possibile privo di attriti. “Il consumatore non ha bisogno di andare dove si trova il commerciante, ma il commerciante viene effettivamente dove si trova il consumatore”, ha spiegato. “Penso che questo sia un grande cambiamento di mentalità nel nostro settore e che sia un’opportunità reciproca per consentire ai commercianti di essere dove sono i consumatori, anziché viceversa” Rubin è d’accordo sulla necessità di comodità nei pagamenti. “Stiamo cercando di pensare a come coinvolgere il pubblico dei nostri gruppi attraverso Venmo e far crescere un grande segmento di opportunità per l’azienda”, ha detto. Le implicazioni del commercio agenziale (L-R) Erin Vitellaro di Molson Coors, Mark Grether di PayPal Ads, Matt Rubin di Popeyes I relatori hanno concordato sul fatto che l’intelligenza artificiale agenziale avrà un ruolo nelle interazioni di acquisto dei consumatori, anche se c’è ancora un po’ di incertezza sul suo aspetto. Grether ha affermato che un buon agente commerciale ha due componenti chiave: raccomandazioni pertinenti e personalizzate e un processo di pagamento sicuro e affidabile per gli acquisti. “Abbiamo un grafico delle transazioni e, nel contesto del commercio agenziale, questo ci aiuta perché abbiamo una prospettiva molto più ampia da parte del consumatore in quanto vediamo tutto tra i commercianti”, ha spiegato. Allison Lambroza, responsabile dei viaggi e della crescita di Tripadvisor nelle Americhe, ha approfondito i punti di Grether in relazione al settore dei viaggi. L’azienda si è rivolta all’intelligenza artificiale per il consumo di contenuti e la personalizzazione, mentre il search marketing nella pianificazione dei viaggi diventa sempre più frammentato. “Dal punto di vista dei pagamenti, il viaggio è la cosa più costosa che si acquista prima di averla provata”, ha affermato Grether. “Quindi, capire la fiducia, comprendere il ruolo delle recensioni nell’esperienza agenziale e l’elemento umano sarà davvero interessante” Scopribilità e intelligenza artificiale nell’imbuto commerciale (L-R) Allison Lambroza di Tripadvisor, Celeny Da Silva di MAKERS AI, Erin Vitellaro di Molson Coors Erin Vitellaro, senior director of media di Molson Coors, ha condiviso che il modo tradizionale in cui le persone scoprono e provano i marchi cambierà con l’IA, quindi è importante mantenere i dati puliti. “Puliamo i nostri contenuti e ci assicuriamo che i dati relativi ai prezzi siano molto chiari. In questo modo, quando ci si trova in ambienti di intelligenza artificiale, sono leggibili e possono suggerire il nostro prodotto” Molson Coors si sta adattando a nuove modalità di scoperta generando intuizioni sul contesto in cui le persone utilizzano i suoi prodotti e allineandoli a quei momenti. Vitellaro ha citato come esempio la cottura alla griglia. “Se chiedessimo all’intelligenza artificiale: ‘dammi una birra dal sapore frizzante che sia perfetta per le grigliate’, dobbiamo assicurarci di avere una buona comprensione dei momenti che possiamo intercettare e di avere i contenuti e il contesto intorno a questi”, ha detto. Popeyes si sta anche concentrando sul miglioramento della scopribilità. “Stiamo ripulendo tutti i nostri sistemi di dati sottostanti e ci stiamo assicurando di poter inserire le informazioni giuste in quei sistemi”, ha aggiunto Rubin. Il futuro del commercio Grether ritiene che l’ambiente agenziale si evolverà in un modello più orizzontale. Ha spiegato che attualmente i consumatori fanno acquisti presso diversi rivenditori indipendenti, ma in futuro le cose cambieranno. “Ci sarà un agente che fondamentalmente guarderà a tutti i commercianti in modo orizzontale e proporrà una raccomandazione per conto del consumatore su tutte le diverse opzioni”, ha affermato. Celeny Da Silva, fondatore e CEO di MAKERS AI, ha sostenuto questo approccio. “Pensate al mondo di possibilità che si aprono se si addestra l’intelligenza artificiale a fare acquisti in modo agentico per voi, a tutti i requisiti che si possono stabilire e formare, come il tessuto e la sostenibilità”, ha detto. “Ci sono così tante idee e segmenti diversi su cui concentrarsi, ma tutto si riduce ai dati” Poiché il processo decisionale di acquisto diventa sempre più fluido, gli agenti creeranno un nuovo livello intermedio tra i marchi e i consumatori, ha affermato Grether. “In passato abbiamo ottimizzato per la ricerca. Ora stiamo ottimizzando per gli agenti” Leggi di più su www.adweek.com
Presto l’intelligenza artificiale ti aiuterà a capire cosa sta cercando di dire il tuo animale domestico
L’azienda tecnologica cinese Baidu ha depositato un brevetto per un sistema che potrebbe utilizzare l’intelligenza artificiale per decodificare i suoni e i comportamenti degli animali e tradurre questi segnali in linguaggio umano. Per i milioni di proprietari di animali domestici che si chiedono cosa stiano pensando i loro animali, questo potrebbe essere il primo vero passo per colmare il divario di comunicazione tra uomini e animali. La tecnologia Il sistema di Baidu raccoglierà le vocalizzazioni degli animali, i movimenti del corpo e i segnali biologici. Unisce questi dati e li inserisce in un modello di intelligenza artificiale addestrato a identificare gli stati emotivi. Questi stati emotivi potrebbero poi essere resi in linguaggio umano per migliorare la “comunicazione interspecie”. Si tratta ancora di un brevetto. Un portavoce di Baidu ha dichiarato ai media che il traduttore è “ancora in fase di ricerca”, ma ha riconosciuto “un grande interesse per il deposito” L’idea di base: Foto di Angel Luciano su Unsplash Lo scetticismo Alcuni netizen cinesi non sono convinti. Un utente di Weibo ha commentato: “Anche se sembra impressionante, dobbiamo vedere come si comporta nelle applicazioni reali” L’approvazione dei brevetti in Cina può richiedere da 1 a 5 anni, a seconda della complessità. L’idea di Baidu può essere ancora prematura, ma la conversazione che sta suscitando è già forte e chiara. Vuoi che il tuo cane ti dica come si sentedavvero? Potresti non abbaiare all’albero sbagliato per molto tempo. Leggi di più su dailyai.com
La ChatGPT fa credere alle persone di essere degli dei e le loro famiglie sono terrorizzate
ChatGPT, il popolare chatbot AI di OpenAI, sta involontariamente portando gli utenti a deliri spirituali completi e le famiglie stanno lanciando l’allarme. Sul forum r/ChatGPTdi Reddit si sta diffondendo un’agghiacciante discussione intitolata “Psicosi indotta da ChatGPT”. Gli utenti segnalano uno schema inquietante: i loro cari sono convinti che ChatGPT sia un essere divino, un guru spirituale o addirittura un portale per Dio. Il giornalista di Rolling Stone Miles Klee ha parlato direttamente con le persone colpite. Una donna ha raccontato che il suo partner è diventato ossessionato dopo che ChatGPT gli ha dato soprannomi cosmici come “spiral starchild” e ha affermato di essere in missione divina. Alla fine le ha detto che non erano più spiritualmente compatibili. Un’altra donna ha raccontato che il marito di 17 anni ora crede di essere il prescelto di ChatGPT, “il portatore di scintille”, dopo che l’IA ha iniziato a “bombardarlo di lodi”. Crede di averle dato la vita. Altri credono di aver ricevuto i progetti per i teletrasporti o di essere emissari di un Gesù dell’IA. Foto di Massimiliano Sarno su Unsplash Le implicazioni Questo non è solo un comportamento strano. È potenzialmente pericoloso. Secondo gli esperti, ChatGPT potrebbe rafforzare involontariamente le illusioni degli utenti. Erin Westgate, ricercatrice di cognizione presso l’Università della Florida, ha dichiarato a Rolling Stone che le persone trattano ChatGPT come un terapeuta, ma non hanno un giudizio etico né si preoccupano del benessere degli utenti. “Le spiegazioni sono potenti, anche se sbagliate”, avverte Westgate. Quando gli utenti sono vulnerabili o stanno già lottando con la salute mentale, i risultati non filtrati di ChatGPT possono condurli più in profondità nella fantasia, soprattutto quando queste risposte riecheggiano un linguaggio spirituale o cospiratorio. ChatGPT riflette i pensieri delle persone senza alcun freno. Man mano che un numero sempre maggiore di persone la utilizza per trovare uno scopo o un significato, cresce il rischio che agisca come uno specchio delirante. E le conseguenze per la salute mentale sono già visibili Leggi di più su dailyai.com
